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Genetics

종양 세포에서 MicroRNA 수준, 기능 및 관련 표적 유전자를 평가하기 위한 시험관 내 프로토콜

Published: May 21, 2019 doi: 10.3791/59628

Summary

이 프로토콜은 프로브 기반 실시간 중합효소 연쇄 반응(PCR), 설포호다민 B(SRB) 분석, 3' 번역되지 않은 영역(3' UTR) 클로닝 및 루시퍼라제 분석제를 사용하여 관심 있는 miRNA의 표적 유전자를 확인하고 miRNA의 기능을 이해합니다.

Abstract

MicroRNAs (miRNAs)는 암을 포함하여 몇몇 질병에 있는 수많은 세포내 신호 통로를 조절하기 위하여 인식되는 작은 규정하는 RNA입니다. 이 작은 조절 RNA는 주로 그들의 표적 메신저 RNA (mRNA)의 3' 번역되지 않은 지구 (3' UTR)와 궁극적으로 mRNA의 디코딩 프로세스의 억제 및 표적 mRNA 분해의 확대의 결과로 상호 작용합니다. 발현 수준 및 세포내 기능에 기초하여, miRNA는 종양발생 및 종양 억제 mRNA의 조절 인자로 작용할 수 있다. 수백 또는 수천 개의 계산 예측 표적 중에서 miRNA의 선의의 표적 유전자를 식별하는 것은 관심 있는 miRNA의 역할 및 기본 분자 메커니즘을 분별하는 중요한 단계이다. 다양한 miRNA 표적 예측 프로그램은 가능한 miRNA-mRNA 상호작용을 검색할 수 있다. 그러나, 가장 어려운 질문은 관심의 miRNA의 직접적인 표적 유전자를 확인하는 방법입니다. 이 프로토콜은 miRNA의 기능과 관련된 miRNA 표적을 식별하는 방법에 대한 주요 방법의 재현 가능한 전략을 설명합니다. 이 프로토콜은 miRNA 모방 형질감염에 따른 프로브 기반 실시간 폴리머라제 연쇄 반응(PCR), 설포호다민 B(SRB) 분석사를 사용하여 miRNA 수준, 기능 및 관련 표적 mRNA를 밝히기 위한 단계별 절차에 대한 실용적인 가이드를 제시합니다. , 투여 량 -응답 곡선 생성, 및 루시 퍼래스 분석 유전자의 3'UTR의 복제와 함께, 이는 개별 miRNAs의 역할의 적절한 이해에 필요하다.

Introduction

MicroRNAs (miRNAs)는 주로 선의의 표적 유전자에서 3'번역되지 않은 영역 (3' UTR)에 반응하여 메신저 RNA (mRNAs)의 번역 및 분해 과정을조절하는 작은 조절 RNA이다 1. miRNAs의 발현은 전사 및 전사 후 메커니즘에 의해 조절될 수 있다. 이러한 규제 메커니즘의 불균형은 암을 포함한 수많은 질병에서 통제되지 않고독특한 miRNAs 발현 수준을 가져온다 2. 단일 miRNA는 다양한 mRNA와 다중 상호작용을 가질 수 있다. 그에 상응하여, 개별 mRNA는 다양한 miRNA에 의해 제어될 수 있다. 따라서 세포내 신호 네트워크는 생리적 장애 및 질병이 시작되고 악화될 수 있는 특유의 발현 된 miRNAs에 의해 복잡하게 영향을 받습니다2,3,4. 5개 , 6. miRNAs의 변경된 표현이 암의 각종 모형에서 관찰되었더라도, miRNAs와 함께 암세포의 매너를 조절하는 분자 기계장치는 아직도 크게 알려지지 않았습니다.

축적 된 증거는 miRNAs의 종양 억제 역할이 암의 유형에 달려 있음을 보여주고있다. 예를 들어, 지게차 상자 o3(FOXO3)를 표적화함으로써, miR-155는 대장암의 세포 증식, 전이 및 화학저항성을 촉진한다7,8. 대조적으로, 신경교종 세포 침입의 제한은 신경발생성 궤적 노치 호몰로그 단백질 2(NOTCH2) 발현9의 조절을 통해 miR-107에 의해 유도된다. miRNA 기능과 관련하여 miRNA 표적 상호 작용의 평가는 miRNAs가 건강하고 병들인 상태 둘 다에 있는 각종 생물학 프로세스를 통제하는 방법을 더 잘 이해하는 필수 불가결한 부분입니다10. 또한, miRNA의 선의의 표적(들)의 발견은 다양한 항암약물을 가진 miRNA 기반 치료에 대한 미세 조정 된 전략을 더욱 제공할 수 있다. 그러나 miRNA 분야의 주요 과제는 miRNA의 직접 표적을 식별하는 것입니다. 여기서, 상세한 방법은 miRNA 표적 유전자 측정을 위한 재현가능한 실험 접근법으로서 제시된다. miRNA 표적 식별을 위한 성공적인 실험 설계는다양한 단계 및 고려사항을 수반한다(도 1). 종양 세포 및 정상 세포에서 성숙한 miRNA 수준의 비교는 관심있는 miRNA를선택하는 일반적인 절차 중 하나일 수 있다(도 1A). 세포 증식에 대한 miRNA의 효과를 검출하기 위해 선택된 miRNA의 기능적 연구는 관심 있는 miRNA의가장 적합한 후보 표적의 목록을 좁히는 것이 중요하다(도 1B). miRNA의 실험적으로 검증된 기능에 기초하여, miRNA 표적 예측 프로그램과 함께 회사내 문헌 및 데이터베이스의 체계적인 검토가 유전자기능에 대한 가장 관련성이 있는 정보를 검색하는 데 요구된다(도 1C). 관심 있는 miRNA의 실제 표적 유전자의 식별은 유전자의 3' UTR의 복제와 함께 루시퍼라아제 분석실험과 같은 실험을 구현함으로써 달성될 수있으며, 실시간 PCR 및 웨스턴 블로팅(도 1D). 현재 프로토콜의 목적은 miRNA 모방 형질감염, 투여량-반응 곡선 생성, 및 프로브 기반 실시간 폴리머라제 연쇄 반응(PCR), 설포호다민 B(SRB) 분석법의 포괄적인 방법을 제공하는 것이다. 유전자의 3' UTR의 복제와 함께 루시퍼라제 분석. 현재 프로토콜은 개별 miRNA의 기능 및 암 치료에서 miRNA의 의미를 더 잘 이해하는 데 유용할 수 있습니다.

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Protocol

1. 성숙한 마이크로RNA (miRNA) 발현 분석

  1. 성숙한 miRNA 상보적인 DNA (cDNA) 종합
    1. 총 RNA 254 ng와 데옥시리보뉴클리스 I(DNase I) 혼합물 4.5μl을 첨가한 다음, PCR 스트립 튜브에 초순수를 첨가하여 최대 18 μL(그림2A)을만듭니다. 총 반응 수에 기초하여 충분한 양의 DNase I 혼합물을 사용하여 여러 세포주로부터 정제된 각 총 RNA 샘플에 대한 반응을 준비한다.
      참고: DNase I 혼합물은 DNase I(1.8 μL), 리보누클레스 억제제(0.3 μL), 및 25 mM MgCl2(2.4 μL)로 구성된다. 재현가능한 전체 RNA를 조달하기 위해 페놀-클로로포름 기반 추출 방법을 사용하는 대신 컬럼 기반 추출 방법을 적용하였다. 페놀-클로로포름 기반 추출방법(11,12)을사용할 경우 일부 miRNA의 추출 수율이 세포 수에 따라 달라질 수 있다고 보고되었다.
    2. 열 사이클러에서 튜브를 배양합니다. 튜브를 37°C에서 10분 동안 실행하고, 90°C에서 5분 배양하여 DNase I을 가열한다. 배양 후 즉시 튜브를 얼음 위에 놓습니다.
    3. DNase의 7.1 μL을 처리한 총 RNA를 2세트의 새로운 튜브로 처리한 다음, 글리세랄데히드-3-인산탈수소효소(GAPDH) 유전자에대해 1.5 μL의 안티센스 프라이머를 첨가하였다(그림 2B).
      참고: cDNA 합성을 위한 총 RNA의 양은 이 단계에서 100 ng가 된다. GAPDH 안티센스 프라이머의 재고 농도는 10 μM이다. GAPDH 안티센스 프라이머를 첨가하는 것은 유전자 특이적 프라이머 방법을 이용한 GAPDH cDNAs의 생성을 위한 것이다.
    4. 열 사이클러를 사용하여 튜브를 배양합니다. 80°C에서 5분 동안 반응한 후 5분 동안 60°C에서 반응합니다.
    5. 각 반응에 3.4 μL의 역전사(RT) 효소혼합물을 첨가한다(도 2B). RT 효소 혼합물은 100 mM 데옥시리보뉴클레오티드 트리포스페이트(0.15 μL), 10x RT 버퍼(1.5 μL), 리보누클레스 억제제(0.75 μL), 및 역전사 효소(1 μL)로 구성된다. 총 반응 수에 따라 충분한 양의 혼합물을 준비하십시오.
    6. 각 반응에서 특정 miRNA에 대해 5x RT 프라이머의 3 μL을 첨가합니다(도2B).
      참고: 총 부피는 각 반응에 대해 15 μL이다.
    7. 열 사이클러를 사용하여 튜브를 실행합니다. 30분 동안 16°C에서 시작한 다음 30분 동안 42°C에서 반응을 시작하고, 최종적으로 85°C에서 5분동안 5분 동안 유지한다(그림 2B). 단일 가닥 cDNA는 동일한 튜브에서 특정 miRNA 및 GAPDH 유전자 모두에 대해 이 단계에서 생성된다.
  2. 실시간 폴리머라제 연쇄 반응(PCR) 및 데이터 분석
    1. 1:49 비율로 초순수로 각 cDNA를 희석합니다.
    2. 특정 miRNA 및 GAPDH에 대한 반응혼합물을 준비한다(표 1). 특정 miRNA 및 GAPDH의 검출을 위해, 각 cDNA 견본을 위한 삼중 반응을 설치하십시오.
    3. 실시간 PCR 및 데이터 분석을수행합니다(그림 2C). 비교 CT 방법13,14를사용하여 데이터를 분석한다.

2. 마이크로RNA (miRNA) 모방변형

참고: miRNA-107은 1단계에서 선택된다. miRNA-107은 정상 세포와 비교하여 종양 세포에서 하향 조절되기 때문에, miRNA-107은 종양 억제 miRNA라고 추측할 수 있다. 정상 세포와 비교하여 종양 세포에서 상이 조절되는 miRNA의 경우(예를 들어, miRNA-301) miRNA-301에 대한 안티센스 올리고뉴클레오티드는 단계 2, 3 및 4에 적용될 수 있다.

  1. 계수 챔버 장치로 세포를 계산하고 96 웰 플레이트에서 세포를 플레이트합니다. 세포 밀도는 각 웰에 대해 2 x 103 셀/100 μL입니다. P/S는 형질전환 효율을 감소시킬 수 있기 때문에 페니실린-스트렙토마이신(P/S)을 함유하는 세포 배양 배지를 사용하지 마십시오.
  2. miRNA 대조군 모방 및 miRNA-107 모방의 몇몇 최종 농도에서 세포를 트랜스펙트하기 위해 형질전환 혼합물 세트를 준비한다(그림 3).
    1. miRNA 대조군(25 μM 농도)으로부터 모방 또는 miRNA-107모방, 희석 및 미세원심지 튜브를 이용한 트랜스펙션 시약과 함께 감소된 혈청 매체에서 miRNA-107 모방의 상응하는 양을 첨가한다(도3A). 마이크로파이펫을 사용하여 혼합물을 함유한 올리고를 부드럽게 섞는다. 올리고의 총량(miRNA 모방 대조군 + miRNA-107 모방)은 각각의 웰에서 동일해야 한다. 블랭크 웰은 세포 배양 배지 및 세포 없이 형질전환 시약을 함유하는 환혈성 배지의 100 μL을 포함한다.
  3. 세포 배양 후드에서 10분 배양 한 후, 혼합물을 함유한 올리고를 다시 부드럽게 혼합한 다음 혼합물의 50 μL을 각 우물에 추가합니다. 형질감염된 세포를 세포 배양 인큐베이터에 보관한다. 6-12시간 배양 후 태아 소 혈청(FBS) 및 P/S를 모두 함유하는 신선한 세포 배양배지로 배지를 함유하는 형질감염 시약을 교체한다. 72 시간 동안 세포를 추가로 배양하십시오. miRNA 모방의 총 치료 기간은 96 시간입니다.

3. 설포호다민 B (SRB) 분석

  1. 셀 고정
    1. 플레이트의 각 웰에서 세포 배양 배지를 제거하고 100 μL의 100 μL을 각 웰에 즉시 채웁니다. 조심스럽게 각 우물에서 세포 배양 배지를 흡인하여 바닥에서 어떤 세포 손상 및 분리를 피한다.
      참고: 증류수 50 mL에 TCA 분말 20g을 추가하여 40 % TCA를 준비하십시오. 40% TCA에서 1:3 희석 비율로 증류수로 40% TCA를 희석하여 10% TCA를 만듭니다.
    2. 10% TCA가 함유된 플레이트를 냉장고(4°C)에 1시간 동안 보관하십시오.
    3. 물 욕조에 담그고 여러 번 접시를 씻고 건조시십시오. 우물에 물이 남지 않도록 플레이트를 두드려 우물 내부에서 여분의 물을 제거하십시오. 다음 단계로 가기 전에 접시를 실험실 벤치에 두고 건조시면 됩니다.
  2. 세포 염색
    1. 빈 웰을 포함하여 각 웰에 0.4 % SRB 용액의 피펫 50 μL. 0.4% SRB 용액이 우물 바닥을 일관되게 덮을 때까지 플레이트를 부드럽게 흔들어 주세요.
      참고: 0.4% SRB 용액을 1% 아세트산 100 mL에 0.4 g의 SRB 분말을 첨가하여 준비하고 사용하십시오. 용액을 조심스럽게 흔들어 섞어 줍니다. 0.4% SRB 용액병을 알루미늄 호일과 같은 가벼운 보호 재료로 감쌉니까? 0.4% SRB 솔루션을 냉장고에 보관하십시오.
    2. 40 분 내지 60 분 동안 배양 한 후 1 % 아세트산으로 헹구어 접시를 씻으하십시오. 언바운드 염료가 완전히 씻을 때까지 접시를 씻으소서 (그림3B).
    3. 다음 단계로 가기 전에 접시를 실험실 벤치에 두고 건조시면 됩니다.
      참고: 플레이트는 3.3 단계로 가기 전에 완전히 건조되어야합니다.
  3. 흡광도 측정
    1. 트리스 베이스 솔루션(10 mM)의 피펫 100 μL을 블랭크 웰을 포함한 해당 웰로 포함한다. 접시를 셰이커에 10 분 동안 보관하십시오. 492 nm에서 흡광도를 측정하십시오.

4. 복용량 응답 곡선의 생성

  1. 스프레드시트에서 SRB 분석 데이터를 분석합니다. 각 그룹의 흡광도 값에서 빈 흡광도를 빼고 각 그룹의 흡광도 값의 평균(AVE) 및 표준 편차(STD)를 계산합니다.
  2. 평균 흡광도 비율 계산(AVE%) 및 표준 편차 (STD %) SRB 분석법의 흡광도 값을 사용하여 각 그룹의.
    참고: miRNA 대조군의 AVE%는 처리된 군을 모방한 100%이다. 다음 공식을 사용하여 STD%를 계산합니다: STD% = (각 군의 STD/ 대조군 모방 처리군의 AVE 흡광도) x 100.
  3. 처리 농도, AVE%, STD%를 포함한 원시 데이터를 수직으로 정렬하여 소프트웨어로 가져옵니다. 로그 0이 정의되지 않았기 때문에 X축의 첫 번째 농도를 0에가까운 값으로 설정합니다(예: 0.01).
  4. 그래프 만들기 탭을 클릭하고 단순 분산 오류막대를 선택합니다. 워크시트 열을 기호 값으로 선택하고 다음을 클릭합니다. 데이터 형식 패널에서 XY 쌍을 선택하고 다음을 클릭합니다. 선택 데이터 패널에서 해당 데이터 열을 선택합니다. 마무리 버튼을 클릭하여 플롯을 작성합니다.
    참고: X축은 농도를 나타내고, Y축은 각 농도(AVE%)의 평균 흡광도 비율을 나타내고, 오차 막대는 각 농도(STD%)의 표준 편차 비율을 가리킵니다.
  5. X축을 두 번 클릭하여 축의 배율 유형과 배율을 수정합니다. 선형에서 로그로 배율 유형을 변경합니다. 시작 범위와 끝 범위 번호를 각각 0.01 및 200으로 수정합니다.
  6. 모든 분산형 플롯을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 곡선 맞춤을 선택하고 사용자가 정의한 하위 범주로 이동합니다. [응답] 곡면을 선택하고 다음 단추를 클릭한 다음 완료 버튼을 클릭합니다. 투여량-응답 곡선은 이제 보고서 탭(그림4A)과함께 생성된다.
    1. 용량 응답 곡선생성을 위해 소프트웨어에 방정식 1을 입력하려면 분석 탭을 클릭하고 회귀 마법사를선택합니다. 방정식 범주에서 사용자 정의로 이동한 다음 단추를 클릭합니다. 방정식 1, 변수, 초기 매개변수 및 구속조건을 해당 빈 상자에 삽입합니다(그림4B,C). 단추로 추가를 클릭하고 방정식이름을 용량 응답곡선으로 설정합니다. 이제 수식 이름이 수식 범주에 정의된 하위 범주 사용자 에서 생성됩니다. f는 수학식 1에서 셀 생존율(% % 셀 생존율)의 백분율을 나타냅니다.

방정식 1
Equation 1

  1. 보고서 탭으로 이동한 다음 n, k 및 R 값을 확인합니다.
    참고 : y0은 miRNA 대조군 모방 처리 그룹의 100 % 세포 생존성을 나타내고, n은 힐 형 계수 (플롯의 기울기)를 나타내고, k는 miRNA-107 모방의 최대 효과의 50 %를 생성하는 miRNA-107 모방의 농도를 나타냅니다 (절반 최대 억제 농도, IC50)및 R은 잔류 영향을 받지 않는 분획(저항 분율)(저항 분율)(15)을 나타낸다. 투여량-응답 곡선을 생성하는 데 사용되는 방정식은 y0에서 R 값(있는 경우)까지의 범위를 100%(도4A)로인식합니다. 따라서 y0에서 0(도4A)의값을 기준으로 계산되는 조정된 k(IC50)값을 획득할 필요가 있다. 조정된 k(IC50)는다른 ICx값(예: IC10 ~ IC90)과함께 수학식 1에서 파생된 수학식 2를 사용하여 얻을 수 있습니다. 수학식 1에서 수학식 2의 파생은 보충 그림1에 표시됩니다.

방정식 2
Equation 2

  1. 방정식 2가 적용되는 셀에서 왼쪽 마우스 버튼을 두 번 클릭합니다. 방정식 2 및 생성된 투여량 응답 곡선의 파라미터를 사용하여 IC10에서 IC 90(그림 4D)에이르는 ICx의 조정된 값을 계산할 수 있습니다.
  2. 동일한 부호를 입력한 다음 수식이 셀의 대괄호로 시작됩니다. 수식을 입력할 때 해당 열과 행에 달러 기호를 추가하여 n, k 및 R값을 절대 셀 참조로 고정하여 수식을 행으로 자동채울 때 이러한 고정 값이 변경되지 않도록 합니다(그림 4D). 또는 방정식 2를 사용하여 조정된 값을 수동으로 계산할 수 있습니다.
    참고: IC90 값은 R 값이 10보다 크므로 결정되지 않습니다. 또한 R 값이 20이상이면 IC80의 값도 결정되지 않습니다(도4D).

5. 관심 있는 마이크로RNA의 직접 표적 유전자 검증

참고: SRB 분석, miRNA-107 과 같은 기능적 실험을 수행한 후 종양 억제 miRNA로 확인되고 miRNA-107이 종양유전자를 직접 표적으로 하는 것이 매우 가능하다. TargetScan(http://www.targetscan.org/vert_71/)과 같은 miRNA 표적 예측 프로그램을 사용하여 모든 예측 대상 유전자목록을 확인한 다음 PubMed및 및 및 진 카드.

  1. 3' 번역되지 않은 영역(UTR)의 복제를 위한 프라이머 설계
    1. 유전자의 이름을 GeneCards(https://www.genecards.org/)에 넣고 유전자의 기호를 클릭합니다. 유전자의 Ensembl ID를 클릭하여 Ensembl 게놈 브라우저로 평가한 다음 전사체 표에서 성적증명서 ID를 클릭합니다. 그 후 왼쪽에 있는 성적 증명서 기반 디스플레이 목록에 있는 Exons를 클릭합니다.
    2. 3' UTR의 뉴클레오티드 서열을 복사하여 프라이머 설계 프로그램에 붙여 넣습니다. 이 프로그램에서 시퀀스를 다시 복사하여 워드 프로세서에 붙여 넣습니다. miRNA 결합 서열의 존재뿐만 아니라 복제에 사용되는 제한 효소 부위의 존재를 확인한다.
      참고: 3' UTR 내에 제한 효소 인식 부위가 없는 경우, 복제를 위해 선택된 제한 효소는 다음 단계로 사용될 수 있다.
    3. 프라이머 설계 프로그램에서는 3' UTR 시퀀스를 받아들이고 다음 조건으로 전진 및 역방향 프라이머를 설계하기 시작합니다. 길이: 20-30 뉴클레오티드, Tm: 45-58 °C, GC%: 40-60%. 두 프라이머의 Tm 값 간의 차이는 5°C 미만이어야 한다. 본 연구에 사용된 프라이머 서열은 보충 도2에 제공된다. 설계된 프라이머에 제한 효소 인식 서열과 4개의 무작위 뉴클레오티드를 추가합니다.
  2. 그라데이션 PCR
    1. 1회 어닐링 온도당 설계된 프라이머를 포함한 25 μL의 PCR 반응 혼합물을 준비한다(표 2). 총 반응 수에 따라 충분한 양의 혼합물을 준비하십시오. 파이펫팅하여 용액을 혼합하고 각 튜브에 25 μL의 반응 혼합물을 추가합니다. 몇 초 동안 튜브를 원심 분리합니다.
    2. 변성 단계에서 확장 단계까지 35-40PCR 주기를 수행합니다. PCR 주기를 다음 단계로 설정: 1분 동안 98°C(1주기, 폴리머라제 활성화 단계), 10초용 95°C(변성 단계), 45°C-68°C, 30초(어닐링 단계), 68°C(연장 단계, 1000 bp당 10s-1분), 3분 종료 단계 68°C 그리고 마지막으로 4 °C까지 식힙니다.
    3. PCR 제품을 실행하고 DNA 사다리가있는 1 % 아가로즈 젤에 밴드를 확인하십시오. 최고의 어닐링 온도를찾습니다(그림 5A). 다음 단계에 가장 좋은 어닐링 온도를 사용하여 유전자의 3' UTR을 다시 증폭시다.
  3. 이중 소화
    1. 튜브에서 두 가지 제한 효소인 XhoI(또는 AsiSI) 및 NotI를포함하는 반응 혼합물을 만든다(표 3). 수조 (37 °C)를 사용하여 3-4 시간 동안 혼합물을 배양합니다.
    2. 이중 소화 제품을 1% 아가로즈 젤에 바르고 자외선 아래에서 밴드를 자른다. 루시퍼라제 벡터의 경우, 겔에서 실행하기 전에, 결찰 단계 동안 재원형화를 방지하기 위해 또 다른 1시간 동안 알칼리성 인산염 10U와 이중 소화 벡터를 반응시킨다.
    3. 이중 소화 된 PCR 제품 및 절제 된 밴드에서 루시 퍼라제 벡터를 정화합니다.
  4. 루시퍼라제 벡터에 PCR 제품 결찰
    1. DNA 리가아제(표 4)를 포함하는 결찰 반응혼합물의 20 μL을 만든다.
      참고: 루시퍼라제 벡터에 대한 PCR 생성물(삽입)의 몰 비율은 3:1일 수 있다. 1:1 또는 2:1.
    2. 10-15 s에 대한 튜브를 잠시 원심분리하고 열 사이클러를 사용하여 밤새 16°C에서 배양한다.
      참고: 대안적으로, 튜브는 결찰을 위해 2-3일 동안 4°C에서 배양될 수 있다. 이 단계에서, PCR 삽입체는 레닐라 리포터 유전자의 하류에 위치하는영역내로 클로닝될 것이다(도 5B). 유전자의 복제 된 3'UTR에 miRNA의 결합은 레닐라 활성에서 감소 시킬 수 있습니다. 반딧불 루시퍼라제는 레닐라 발현 레벨의 정상화를 위한 것이다.
  5. 변환 및 식민지 PCR
    1. 유능한 세포를 함유하는 튜브에 결찰 혼합물 (3-5 μL)을 추가합니다. 튜브를 부드럽게 두드리고 얼음에 보관하십시오 (20 분).
      참고 : 결찰 혼합물을 추가하기 전에 얼음에 유능한 세포를 동결 해제하십시오.
    2. 튜브를 빠르고 부드럽게 열 블록으로 옮니다. 열 충격 (30 s-1 분 동안 42 °C)에 따라 튜브를 얼음에 20 분 동안 놓습니다.
    3. 루리아 베르타니 (LB) 한천 접시에 유능한 세포를 확산. 하룻밤 동안 인큐베이터 (37 °C)에서 유능한 세포를 성장시다.
      참고: 암피실린 (50-100 μg / mL)은 한천 접시에 포함되어 있습니다.
    4. 개별 식민지를 선택하고 초순수가 함유 된 8 스트립 튜브 중 하나에서 대장균을 다시 중단하십시오. 이 단계를 반복하여 무작위로 선택된 4-8 콜로니(그림5C)에서 대장균을 다시 일시 중단합니다.
    5. 대장균 현탁액 25 μL을 다른 8 스트립 튜브 세트로 옮김. 지금, 대장균 현탁액의 관의 2 세트가 있습니다.
      참고: 한 튜브는 식민지 PCR용이고 다른 하나는 예방 접종용입니다. 대장균 현탁액은 4°C(도 5C)에서일시적으로 보관할 수 있다.
    6. 대장균 현탁액을 사용하여 콜로니 PCR을 수행합니다. 이 단계는 콜로니에 삽입이 포함되어 있는지 확인하는 것입니다. 유전자의 3' UTR을 항양하고 분리하는 최고의 콜로니를 선택한다(도5C).
      참고: 선택된 유전자의 각 3' UTR에 대해 5.1-5.5 단계를 반복한다. 유전체 DNA를 대장균 현탁액으로 대체하여 2에 나타낸 PCR 반응의 상태를 따르십시오.
  6. 루시퍼라아제 분석
    1. 24웰 플레이트를 준비합니다. 각 웰에 대해 500 μL 세포 배양 배지에 1-2 x 104 세포를사용한다. P/S를 사용하면 형질전환 효율을 떨어뜨릴 수 있으므로 형질감염에 P/S를 함유하는 세포 배양 배지를 사용하지 마십시오.
    2. 트랜스펙트 50 ng의 루시퍼라아제 벡터를 대조군 모방 또는 형질전환 시약을사용하여 특정 miRNA 모방을 가진 세포 내로 의한 트랜스펙트(도 5D). 특정 miRNA의 효과를 하나 이상의 농도에서 스크리닝하는 경우, 각 웰에서 올리고의 총량을 동일하게 유지한다(2단계 참조).
    3. 다음날 인산완식염수(PBS)를 사용하여 우물 내부를 두 번 씻으세요.
    4. 200 μL의 라시스 시약을 웰에 적용하고 루시퍼라아제 활성을 측정하기 전에 세포 라시스를 충분히 수행하십시오.
      참고: 접시를 적어도 15 분 동안 흔들기 접시에 보관하십시오.
    5. 5-10 μL의 세포 용해액을 새로운 튜브로 옮기고 시약 I. 즉시 파이펫팅하여 용액을 혼합하고 발광계를 사용하여 반딧불 루시퍼라아제 활성을 읽습니다.
      참고: 10-15 s에 대한 반딧불 루시 퍼라아제 활동을 읽어보십시오.
    6. 동일한 튜브에 시약 II 100 μL을 추가한 다음 두 번 파이펫팅하여 혼합합니다. 루미노미터를 사용하여 10-15s의 레닐라 루시퍼라아제 활동을 읽어보십시오. 각 샘플에 대해 5.6.5 단계와 5.6.6단계를 반복합니다.
    7. 레닐라와 반딧불의비율을 계산합니다(그림 5E).
      참고: 반딧불의 활동은 세포 내로 루시퍼라아제 생성물의 형질감염 효율을 나타낸다.

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Representative Results

miRNA 수준의 성공적이고 정확한 확인은 질병의 발달 및 진행에서 miRNA의 예상 역할에 기초하여 miRNA의 분류가 가능한 데이터의 해석에 중요합니다. miRNA-107 및 miRNA-301의 수준은 프로브 기반 정량적 PCR을 사용하여 3개의 췌장 세포주에서 측정되었다. 특정 miRNA 및 동일한 반응에서 기준 유전자 모두의 cdNAs의 합성은 데이터의 재현성을 증가시킬 수 있다. PANC-1 및 CAPAN-1은 인간 췌장 덕트 선암 세포주이며, HPNE는 인간 텔로머라아제 역전사(hTERT) 유전자를 항하는 레트로바이러스 발현 벡터로 트랜스화된 불멸의 췌장 덕트 세포주이다. miRNA-107은 HPNE 세포와 비교하여 PANC-1 및 CAPAN-1 세포에서 현저히 감소하였다(도2C). miRNA-301의 수준은 HPNE 세포와 비교하여 PANC-1 및 CAPAN-1 세포에서 현저하게 상승 조절되었다. 이러한 결과는 miRNA-107이 췌장암 세포에서 후생유전학적으로 불활성화되고 miRNA-301 수준이 정상 췌장 덕트 세포보다 췌장 덕트 선암 세포에서 더 높다는 이전 보고에 따라16, 17.

3-(4,5-디메틸티아졸-2-yl)-2,5-디페닐테테라졸륨 브로마이드(MTT) 분석술은 세포 대사 활동을 반영한다. 이 특징은 치료 시약의 종류를 포함하는 분석 조건이 테트라 졸륨의 효소 감소에 가혹하게 영향을 미칠 수 있기 때문에 MTT 분석과 총 세포 수 사이 상관관계의 부족을 취득하는 현저하게 더 높은 기회를 가지고 있습니다 18,19. 이러한 한계를 극복하기 위해, 설포호다민 B(SRB) 분석기는 miRNA-107의 잠재적생물학적 기능을 확인하기 위해 세포 증식에 대한 miRNA-107의 효과를 측정하기 위해 적용되었다. 고정 된 셀에서 결합 된 SRB 염료의 양은 총 셀 수의 변화의 대리로서 사용될 수 있습니다. 본 연구에서 SRB 분석은 miRNA-107 모방 형질감염에 따라 PANC-1 세포의 증식이 감소했음을 명확하게 입증한다(도 3). 50% 세포 생존율(IC50)의억제를 야기한 miRNA-107 농도는 투여량-반응 곡선의 생성에 의해 결정되었다. 또한, 수학식 2의 적용은 miRNA-107의 효과를 정밀하게 평가하기 위한 가능한 모든 억제 농도(ICx)를 계산하는 데 유리하다(도 4).

miRNA와 mRNAs 수준 사이의 상관 관계의 검사는 miRNA 표적 식별을 위한 효과적인 방법인데, miRNA는 mRNA2,20의분해를 통해 표적 유전자 수준을 조절할 수 있기 때문이다. 그러나, miRNA는 또한 mRNA 분해의 프로세스에 영향을 미치지 않고 번역 수준에서 작동하기 때문에, 루시퍼라아제 분석법을 이용한 miRNA 표적 유전자 상호작용의 실험적 검증은 필수적인 단계이다. 루시퍼라제 분석의 주요 장점은 이 분석이 mRNA21의분해에 의해 조절되는 mRNA 수준의 변화를 배제할 수 있다는 것이다. 따라서, 예측된 표적 유전자의 3' UTR의 복제는 실시간 PCR 및 웨스턴 블롯 실험과 함께 관심 있는 miRNA의 실제 표적 유전자를 식별하는 중요한 단계이다. 이중 리포터 벡터를 효율적으로 활용하면 제어 리포터 레벨의 측정이 셀 수와 같은 실험 적 변동을 줄일 수 있기 때문에 모호한 실험 데이터를 수집할 수 있습니다. 시누클레인 감마(SNCG) 유전자의 3' UTR을 포함하는 벡터로부터 획득한 루시퍼라제 분석 데이터의 정규화 과정은 도 5E에나타내고 있다. 또한, miRNA-107의 11개의 잠재적 예측 표적의 스크리닝은 종양 세포 성장의 양성 조절자인 SNCG(22,23)만이PANC-1 세포에서 miRNA-107과 직접 상호작용한다는 것을 명확하게 보여준다(도 6). 이러한 발견은 miRNA-107이 SNCG 발현을 조절함으로써 PANC-1 세포의 증식을 부정적으로 조절할 수 있음을 나타낸다.

Figure 1
그림 1: miRNA 표적 식별을 위한 실험 설계. 이 다이어그램은 miRNA의 표적을 식별하는 데 도움이 되는 실험 설계의 흐름을 보여줍니다. (a) 성숙한 miRNA 발현 수준의 분석 및 관심 있는 miRNA의 선택. (b) miRNA 모방 형질감염, SRB 분석, 및 투여량-반응 곡선의 생성과 같은 3가지 실험은 선택된 miRNA의 기능적 연구를 위해 수행될 수 있다. (C) 관심 있는 miRNA의 후보 표적 유전자를 좁히기 위해, 표적 예측 프로그램, Pubmed 및 GeneCard에서 예측된 표적 유전자의 정보 및 기능을 확인하는 것이 유리하다. (D) 관심 있는 miRNA의 일부 잠재적 후보 표적 유전자를 검출한 후, mRNA의 3' UTR 복제, 루시퍼라아제 분석, 실시간 PCR 및 서부 블롯의 복제와 같은 실용적인 실험을 수행하여 최종적으로 직접 표적을 입증하는 것이 가능합니다. 관심의 miRNA의 유전자. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

Figure 2
도 2: 성숙한 miRNA 발현 분석. (A) 각 세포주(PANC-1, CAPAN-1 및 HPNE) 및 DNase I 혼합물 및 초순수의 총 RNA를 라벨이 부착된 스트립 튜브에 추가합니다. 각 관에 있는 총 부피는 18 μL입니다 (PANC-1 및 CAPAN-1은 췌장암 세포주이고, HPNE는 일반적인 췌장 덕트 세포주입니다). (B) DNase I의 7.1 μL을 새로운 스트립 튜브 2 세트로 처리하고 GAPDH 유전자에 대한 안티센스 프라이머 1.5 μL을 각 튜브에 첨가하였다. 표시된 반응 조건에서 PCR 스트립 튜브를 배양합니다. 다음으로, 특정 miRNA(miRNA-107 또는 miRNA-301)에 대한 RT 효소 혼합물 및 5x RT 프라이머를 지정된 튜브에 추가한 다음 표시된 조건에서 튜브를 다시 배양합니다. 특정 miRNA 및 GAPDH에 대한 단일 가닥 cDNA가 생성됩니다. (C) 성숙한 miRNA-107 및 miRNA-301 수준은 PANC-1, CAPAN-1 및 HPNE 세포로부터 분리된 총 RNA를 사용하여 프로브 기반 실시간 PCR에 의해 결정되었다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

Figure 3
그림 3: 변형 및 SRB 분석 모방. (a) 상부 패널은 miRNA 대조군 모방 및 miRNA-107 모방의 희석을 나타내어 형질감염 혼합물을 준비한다. miRNA-107 모방의 최종 농도의 범위는 0 nM, 1 nM, 5 nM, 10 nM, 25 nM, 50 nM, 및 100 nM이다. 각 컬럼의 총 부피는 96웰 플레이트의 한 웰에서 세포의 형질감염을 위한 것입니다. 하단 패널은 표시된 농도에서 4웰에서 세포의 형질감염을 위한 충분한 양의 혼합물을 준비하기 위해 형질감염 혼합물을 스케일업하는 예를 나타낸다. 다음으로, miRNA-107 모방을 모방한 miRNA 대조군을 트랜스펙팅하기 위한 제안된 형식을 따져 각 우물에 혼합물의 50 μL을 추가한다. 이 플레이트는 세포 고정, 세포 염색 및 흡광도 측정을 포함하는 SRB 분석에 사용되었다. (B) SRB 염색 세포를 나타내는 96웰 플레이트의 실제 이미지. 이 이미지는 miRNA-107 모방의 농도가 증가함에 따라 PANC-1 세포의 수가 감소한다는 것을 명확하게 보여줍니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

Figure 4
도 4: 투여량-응답 곡선의 생성. (A) miRNA-107의 대표적인 투여-반응 곡선은 PANC-1 세포를 형질감염된 다투는 것을 모방한다. 형질감염된 세포는 96시간 동안 연속하여 배양되었다. (B) 정의 및 값에 대한 설명과 함께 방정식, 변수, 초기 매개 변수 및 구속조건입니다. (C) 정의와 값을 소프트웨어의 해당 패널에 삽입합니다. "f"는 %셀 생존 가능성을 나타냅니다(예를 들어, "f"의 값은 IC10 및 IC90에서각각 "90" 및 "10"입니다). y0 값은 100이고 miRNA 대조군 모방형 세포의 100% 세포 생존가능성을 나타낸다. "n"은 언덕 형 계수(플롯의 경사)를 나타냅니다. "k"는 miRNA-107 모방의 최대 효과(IC 50)의 50%를 생성하는 miRNA-107 모방의 농도를 나타낸다. "R"은 영향을 받지 않는 잔류 분수(저항 분율)를 나타낸다. (D) 이 패널에서는 방정식 1에서 획득한 매개변수(n, k 및 R)를 기반으로 조정된 ICx 값을 계산하는 방법을 보여 주며, 이 패널에서는 이러한 ICx 값을 계산하는 방법을 보여 주실 수 있습니다. 백분율(%) 패널의 셀 생존가능성은 수학식 1에서 "f"를 나타내며 각 ICx의 x 값을 y0(100)에서 빼서 계산합니다. 스프레드시트의 수식 막대의 수식 2는 조정된 IC10 값 계산을 위해 "=(100-D3)/(D3-$B$5)))^(1/$B$3)*$B$4)"로 표시됩니다. 선택한 셀의 왼쪽 마우스 버튼을 누르고 IC90 값의 셀로 드래그하여 다른 ICx 값을 계산하기 위해 다른 셀에 방정식 2를 적용합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

Figure 5
도 5: 관심 있는 miRNA의 직접 표적 유전자의 검증. 실험은 3' UTR 복제를 위한 프라이머 를 설계하는 것으로 시작됩니다. 프라이머는 그라데이션 PCR에 사용됩니다. (A) 유전자의 3' UTR을 증폭시키기 위해 표시된 6개의 어닐링 온도 중에서 가장 좋은 어닐링 온도를 선택할 수 있다. 다음으로, 이중 소화는 제한 효소로 수행되고 PCR 제품은 루시퍼라제 벡터로 결찰됩니다. (B)2개의 리포터 유전자, 반딧불 및 레닐라제라아제를 함유하는 루시퍼라아제 벡터는, mRNA의 3' UTR을 가진 miRNAs의 상호작용을 스크리닝하는데 사용될 수 있다. PCR 인서트가 레닐라 리포터 유전자의 하류에 배치된 영역으로 복제됩니다. 리다이션 된 제품은 유능한 세포로 변형되고 LB 한천 판에 세포를 성장시켰다. (C) 개별 콜로니(#1 #6)를 50 μL의 초순수로 집어 다시 부유하였다. 대장균 현탁액은 콜로니 PCR 및 접종에 사용되었다. 콜로니 PCR은 유전자의 3' UTR을 항하는 루시퍼라아제 벡터의 접종 및 격리를 위한 최고의 콜로니를 선택하는 편리한 도구이다. (D) 루시퍼라아제 분석의 경우, miRNA 대조군 모방 또는 miRNA-107 모방을 24웰 플레이트를 사용하여 루시퍼라제 생성물로 PANC-1 세포로 형질전환하였다. (e) 이 패널은 miRNA-107 표적으로서 SNCG 유전자의 유효성 검사를 위해 루시퍼라아제 분석기를 실행한 후 반딧불이에 대한 레닐라의 대표적인 원시 데이터 및 계산을 입증한다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

Figure 6
그림 6: miRNA-107의 예측된 표적 유전자의 스크리닝. miRNA-107과 3' UTR 사이의 상호작용의 스크리닝은 루시퍼라제 생성자를 사용하여 PANC-1 세포에서 수행되었다. 세포 증식에 대한 miRNA-107의 부정적인 영향에 기초하여, 잠재적 후보 유전자는 복제 및 스크리닝 분석에 대해 결정되었다. miRNA 대조군 모방 또는 miRNA-107 모방은 24시간 동안 선택된 각 유전자의 3' UTR을 포함하는 루시퍼라제 생성물로 PANC-1 세포로 형질감염되었다. 반딧불이에 대한 레닐라의 비율은 PANC-1 세포에서 두 루시퍼라제의 측정 된 수준에 따라 계산되고 정규화되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

검색 미르 갭DH
구성 요소
프로브 기반 실시간 PCR용 마스터 믹스(2x) 10 μL
염료 기반 실시간 PCR용 마스터 믹스(2x) 10 μL
프로브 혼합물 (5x) 4 μL
GAPDH 프라이머 (각 1 μM) 4 μL
희석 된 cDNA (1:49) 6 μL 6 μL
총 볼륨 20 μL 20 μL

표 1: 본 연구에서 실시간 PCR에 의한 특정 miRNA 및 GAPDH 검출에 사용되는 조건.

구성 요소 1x 반응 7배 반응
5x 버퍼 5 μL 35 μL
dNTP 혼합물 (각 2.5 mM) 2 μL 14 μL
프라이머 (각 10 μM) 1 μL 7 μL
게놈 DNA (2 ng/μL) 16.5 μL 115.5 μL
폴리머 라제 0.5 μL 3.5 μL
총 볼륨 25 μL 175 μL

표 2: 본 연구에서 3' UTR의 증폭을 위한 PCR 반응 혼합물의 조성.

구성 요소 1x 반응
10x 버퍼 5 μL
PCR 제품 또는 벡터 PCR 제품: 25 μL 벡터: 1-2 μg
XhoI (또는 아시시) 제한 효소 2 μL
NotI 제한 효소 2 μL
초순수 x μL
총 볼륨 50 μL

표 3: 본 연구에서 XhoI(또는 AsiSI) 및 NotI 효소를 사용하여 PCR 제품 및 루시퍼라아제 벡터의 이중 소화를 위한 조건.

구성 요소 1x 반응
10x 버퍼 2 μL
벡터(이중 소화) 50 ng
PCR 제품(인서트를) x μL
리가세 (동음이의) 200 U
초순수 y μL
총 볼륨 20 μL

표 4: 이중 소화 PCR 제품의 결찰 반응 및 루시퍼라제 벡터 이 연구에서 DNA 리가아제와 함께.

보충 그림 1: 수학식 1에서 수학식 2의 파생. 방정식 2는 조정된 ICx 값 계산을 위해 수학식 1에서 파생됩니다. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

보조 그림 2: 프라이머 정보. 이 파일을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

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Discussion

관심있는 miRNA의 기능을 가진 선의의 miRNA 표적의 결정을 위한 전략은 miRNA의 다중 역할의 이해를 위해 필수적입니다. miRNA 표적 유전자의 식별은 세포에서 miRNAs에 의해 변조된 세포 신호 이벤트를 해석하기 위한 지침일 수 있다. miRNA의 기능적으로 중요한 표적 유전자의 공개는 암에 있는 miRNA 기지를 둔 치료를 개발하기 위하여 근본적인 지식을 제공할 수 있습니다.

마이크로어레이, 소형 RNA 라이브러리 시퀀싱, 딥 시퀀싱, 시투 PCR의 역전사, 북부 블로팅과 같은 여러 가지 방법이 세포주 및 조직으로부터 분리된 총 RNA를 사용하여 miRNA 발현 수준을 탐구하기 위해 적용될 수 있다24, 25,26. miRNAs의 높은 처리량 프로파일링은 암 발달의 유전적 기초에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 프로브 기반 miRNA 분석은 종종 프로파일링 데이터의 유효성을 검사하는 데 사용되며 관심 있는 몇 가지 miRNA를 스크리닝하는 데도 적합합니다. 그러나, 프로브 기반 실시간 PCR을 이용한 성숙한 miRNA 수준의 측정은 성숙한 miRNA가 전사 단계 또는 성숙의 조절을 통해 조절되는지 여부를 결정하는 데 제한된다. 염료 기반 실시간 PCR 및 북부 블로팅은 miRNA 전구체 수준27,28을측정하기 위해 도입되었다. 성숙한 miRNA 수준과 함께 miRNA 전구체의 측정은 성숙한 miRNA 수준이 어떻게 통제되는지에 대한 정보를 더 제공할 수 있습니다. 또한, miRNA 수준의 조절에 대한 포괄적인 이해는 miRNA 기반 치료 접근법의 개발을 위해 필수적입니다.

테트라졸륨 계 MTT 분석과 같은 세포 증식 분석술은 miRNA 모방과 같은 치료 시약의 효과를 스크리볼에 적용가능하다. MTT 분석은 세포 옥시도레덕타제에 의한 테트라졸륨 감소에 기초한 세포 대사 활동을 반영하기 때문에, MTT 분석과 총 세포수(19)사이의 상관관계의 부족을 관찰할 수 있다. 대안적으로, SRB 분석은 가장 재현 가능한 세포 열거 분석제18,19로이용가능하다. 트리클로로아세트산 고정 단백질에 결합된 SRB 염료의 양을 측정하면총 세포 수(29)를 나타낼 수 있다. 또한, 본 프로토콜의 SRB 분석기는 384 웰 플레이트를 사용하여 여러 miRNA 모방뿐만 아니라 항암 약물을 스크리핑에 적용할 수 있다. 그러나, SRB 분석법은 수동 스크리닝과 같은 한계가 있다. 또한, 이러한 분석종은 비부착 세포에서는 사용할 수 없다. miRNAs는 또한 림프종과 골수종30과같은 혈액학적 악성종양에 중요한 역할을 하기 때문에 miRNAs의 기능을 해명하기 위해 세포 증식의 효율적인 모니터링이 필요합니다. 카르복시플루아스테인 수치니미딜 에스테르(CFSE)는 세포내 비부착 세포를 표지할 수 있다. CFSE는 유세포분석(31)에 의한 증식세포의 생성을 모니터링하는데 사용된다. 추가로, miRNAs는 침략, 전이 및 프로그램한 세포 죽음에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서, 이 프로토콜과 결합하는 그밖 실험 기술은 miRNA 기능의 적당한 이해를 위해 더 실용적일 것이고, 이는 궁극적으로 miRNA의 다중 생물학적으로 관련된 표적을 확인하는 데 기여할 것이다.

반 최대 억제 농도(IC50)의계산은 miRNA 연구뿐만 아니라 다른 항암제의 효능 평가를 위한 중요한 방법이다. IC50 값은 세포 증식에 대한 여러 miRNAs 또는 항암 약물의 잠재적 효과를 비교하는 데 사용될 수 있다. miRNA 기반 요법과 항암 제약물의 결합이 항암제의 효능을 향상시킬 수 있는 탁월한 기회를 제공할 수 있음을 입증하였다. 더욱이, 항암제와 miRNA의 조합은 화학저항성32,33을극복하기 위한 새로운 접근법일 수 있다. 조합 효율의 평가를 위해, 시너지 또는 길항성의 정량적 추정을 허용하는 조합 지수(CI)의 평가를 위한 당사의 프로토콜에 기초하여 조정된 ICx 값을 계산하는 것이 유리하다33, 34.

세포내 신호 네트워크는 암을 포함한 수많은 질병에서 비정상적으로 발현된 miRNAs에 의해 널리 조직화될 수 있다. 그러나, miRNAs에 의해 복잡하게 영향을 받는 신호 네트워크는 표적 유전자의 작은 비율이 실험적으로 검증되었기 때문에 아직도 거의 알려지지 않으며, 표적 유전자는 또한 miRNAs35와비정적으로 반응하여 조절됩니다. 그럼에도 불구하고, 우리의 전략과 프로토콜은 miRNA의 세포 메커니즘을 해독하기위한 신뢰할 수있는 방법입니다. 또한, 우리의 프로토콜은 miRNAs 및 기타 항암 제의 조합을 구현하고 평가하기 위해 더 확장 될 수있다.

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Disclosures

저자는 공개 할 것이 없다.

Acknowledgments

이 연구는 교육부의 지원을 받는 국립연구재단(NRF)을 통해 기초과학 연구 프로그램에 의해 지원되었다(2017R1D1A3B03035662); 및 한림대학교 연구기금, 2017(HRF-201703-003)

Materials

Name Company Catalog Number Comments
15 mL conical tube SPL Life Sciences 50015
24-well plate Thermo Scientific 142475
50 mL conical tube SPL Life Sciences 50050
6-well plate Falcon 353046
6x DNA loading dye Real Biotech Corporation RD006 1 mL
8-cap strip Applied Biosystems N8010535 For cDNA synthesis
8-tube strip Applied Biosystems N8010580 For cDNA synthesis
96-well plate Falcon 353072
Acetic acid Sigma A6283-1L 1 L
Agarose A Bio Basic D0012 500 g
Alkaline phosphatase New England Biolabs M0290S 10,000 U/mL
Ampicillin Bio basic Canada Inc AB0028 25 g
AriaMx 96 tube strips Agilent Technologies 401493 For real time PCR
AriaMx real-time PCR system Agilent Technologies G8830A qPCR amplification, detection, and data analysis
AsiSI New England Biolabs R0630 10,000 units/mL
CAPAN-1 cells ATCC HTB-79
Cell culture hood Labtech Model: LCB-1203B-A2
Counting chambers with V-slash Paul Marienfeld 650010 Cells counter
CutSmart buffer New England Biolabs B7204S 10X concentration
DMEM Gibco 11965-092 500 mL
DNA gel extraction kit Bionics DN30200 200 prep
DNA ladder NIPPON Genetics EUROPE MWD1 1 Kb ladder
DNase I Invitrogen 18068015 100 units
Dual-luciferase reporter assay system Promega E1910 100 assays
Fetal bovine serum Gibco 26140-079 500 mL
HIT competent cells Real Biotech Corporation(RBC) RH617 Competent cells
HPNE cells ATCC CRL-4023
LB agar broth Bio Basic SD7003 250 g
Lipofectamine 2000 Invitrogen 11668-027 0.75 mL
Lipofectamine RNAiMax Invitrogen 13778-075 0.75 mL
Luminometer Promega Model: E5311
Microcentrifuge tube Eppendorf 22431021
Microplate reader TECAN Infinite F50
miRNA control mimic Ambion 4464058 5 nmole
miRNA-107 mimic Ambion 4464066 5 nmole
miRNeasy Mini Kit Qiagen 217004 50 prep
Mupid-2plus (electrophoresis system) TaKaRa Model: AD110
NotI New England Biolabs R3189 20,000 units/mL
Oligo explorer program GeneLink For primer design
Optical tube strip caps (8x Strip) Agilent Technologies 401425 For real time PCR
Opti-MEM Gibco 31985-070 500 Ml
PANC-1 cells ATCC CRL-1469
Penicillin/streptomycin Gibco 15140-122 100 mL
Phosphate buffer saline Gibco 14040117 1000 mL
Plasmid DNA miniprep S& V kit Bionics DN10200 200 prep
PrimeSTAR GXL DNA polymerase TaKaRa R050A 250 units
Shaker TECAN Shaking platform
Shaking incubator Labtech Model: LSI-3016A
Sigmaplot 14 software Systat Software Inc For dose-response curve generation
Sulforhodamine B powder Sigma S1402-5G 5 g
SYBR green master mix Smobio TQ12001805401-3 Binding fluorescent dye for dsDNA
T4 DNA ligase TaKaRa 2011A 25,000 U
TaqMan master mix Applied Biosystems 4324018 200 reactions, no AmpErase UNG
TaqMan microRNA assay (hsa-miR-107) Applied Biosystems 4427975 Assay ID: 000443 (50RT, 150 PCR rxns)
TaqMan microRNA assay (hsa-miR-301) Applied Biosystems 4427975 Assay ID: 000528 (50RT, 150 PCR rxns)
TaqMan miR RT kit Applied Biosystems 4366597 1,000 reactions
Thermo CO2 incubator (BB15) ThermoFisher Scientific 37 °C and 5% CO2 incubation
Trichloroacetic acid Sigma 91228-100G 100 g
Trizma base Sigma T4661-100G 100 g
Ultrapure water Invitrogen 10977-015 500 mL
Veriti 96 well thermal cycler Applied Biosystems For amplification of DNA (or cDNA)
XhoI New England Biolabs R0146 20,000 units/mL

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References

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Seo, H. A., Hwang, C. Y., Moeng, S., More

Seo, H. A., Hwang, C. Y., Moeng, S., Park, J. K. An In Vitro Protocol for Evaluating MicroRNA Levels, Functions, and Associated Target Genes in Tumor Cells. J. Vis. Exp. (147), e59628, doi:10.3791/59628 (2019).

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