बाह्य दोहराव वाले उद्दीपकों के तंत्रिका तंत्र के समय के विकास का आकलन करने के लिए एक प्रोटोकॉल प्रस्तुत किया जाता है। एक ही प्रयोगात्मक स्थिति की स्थिर-स्थिति रिकॉर्डिंग प्राप्त कर ली और समय-डोमेन में औसत कर रहे हैं। स्थिर राज्य गतिशीलता समय के एक समारोह के रूप में प्रतिक्रिया आयाम की साजिश रचने के द्वारा विश्लेषण कर रहे हैं.
तंत्रिका उत्तेजना संवेदी उत्तेजनाओं की आवर्तिता के लिए तंत्रिका गतिविधि के तुल्यकालन को संदर्भित करता है. यह तुल्यकालन स्थिर-स्थिति की पीढ़ी को परिभाषित करता है जिससे प्रतिक्रियाएं पैदा होती हैं (अर्थात, इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राम चरण में दोलन जो ड्राइविंग उत्तेजनाओं के लिए बंद कर दिया जाता है)। स्थिर राज्य के आयाम की क्लासिक व्याख्या पैदा की प्रतिक्रिया एक स्टीरियोटाइप समय-परिवर्ती तंत्रिका प्रतिक्रिया प्लस यादृच्छिक पृष्ठभूमि उतार चढ़ाव, इस तरह है कि उत्तेजना की दोहराया प्रस्तुतियों पर औसत ठीक हो मान लिया स्टीरियोटाइप प्रतिक्रिया. यह दृष्टिकोण स्थिर राज्य की गतिशीलता की उपेक्षा करता है, जैसा कि उत्तेजना के लंबे समय तक जोखिम द्वारा प्राप्त अनुकूलन के मामले में होता है। स्थिर राज्य प्रतिक्रियाओं की गतिशीलता का विश्लेषण करने के लिए, यह माना जा सकता है कि प्रतिक्रिया आयाम के समय विकास अलग उत्तेजना में एक ही है पर्याप्त लंबे ब्रेक से अलग चलाता है. इस धारणा के आधार पर, स्थिर राज्य प्रतिक्रियाओं के समय विकास की विशेषता के लिए एक विधि प्रस्तुत की है. एक ही प्रयोगात्मक स्थिति के जवाब में पर्याप्त संख्या में रिकॉर्डिंग प्राप्त की जाती हैं। प्रायोगिक रन (रिकॉर्डिंग) स्तंभ-वार औसत होते हैं (यानी, रन औसत होते हैं, लेकिन रिकॉर्डिंग के भीतर युग का औसत पूर्ववर्ती सेगमेंट के साथ नहीं होता है). स्तंभ-वार औसत उल्लेखनीय उच्च संकेत-से-शोर अनुपात के साथ रिकॉर्डिंग में स्थिर राज्य प्रतिक्रियाओं के विश्लेषण की अनुमति देता है। इसलिए, औसत संकेत स्थिर राज्य प्रतिक्रिया है, जो दोनों समय और आवृत्ति डोमेन में विश्लेषण किया जा सकता है के समय विकास का एक सटीक प्रतिनिधित्व प्रदान करता है. इस अध्ययन में, विधि का एक विस्तृत विवरण प्रदान की जाती है, स्थिर राज्य नेत्रहीन एक प्रतिक्रिया का एक उदाहरण के रूप में पैदा की क्षमता का उपयोग कर. लाभ और caveats तंत्रिका entrainment का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन एकल परीक्षण तरीकों के साथ एक तुलना के आधार पर मूल्यांकन कर रहे हैं.
जब खोपड़ी से दर्ज की गई, मस्तिष्क विद्युत गतिविधि समय के साथ voltages में निरंतर और नियमित रूप से परिवर्तन के रूप में मनाया जाता है. इस विद्युत क्रिया कला को इलेक्ट्रोएन्सेफेलोग्राम (ईईजी) कहा जाता है और पहली बार हंस बर्जर द्वारा पिछली शताब्दी1के बीस वें दशक में वर्णित किया गया था। बाद के मौलिक अध्ययनों में ईईजी को एक यौगिक समय श्रृंखला के रूप में वर्णित किया गया है, जिसमें विभिन्न लयबद्ध या दोहराव पूर्ण पैटर्न2,3,4को देखा जा सकता है। आजकल, ईईजी आम तौर पर पांच अच्छी तरह से स्थापित आवृत्ति बैंड में विभाजित है, डेल्टा, थीटा, अल्फा, बीटा, और गामा, जो विभिन्न संवेदी और संज्ञानात्मक प्रक्रिया के साथ जुड़े रहे हैं.
वर्षों के लिए, ईईजी का उपयोग कर मस्तिष्क दोलनों का अध्ययन चल रही गतिविधि में स्पेक्ट्रम के या तो विश्लेषण या गैर-आवर्ती संवेदी घटनाओं द्वारा प्राप्त दोलनात्मक गतिविधि में परिवर्तन तक सीमित था। पिछले दशकों में, विभिन्न तरीकों के लिए लयबद्ध संवेदी उत्तेजना की प्रस्तुति सहित, प्रत्यक्ष और संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं पर इस तरह के modulations के प्रभाव की खोज चल रही ईईजी दोलनों नियमन के लिए लागू किया गया है तंत्रिका उत्तेजना को प्रेरित करना. तंत्रिका तंत्र शब्द संवेदी उत्तेजनाओं के आवर्ती गुणों के साथ तंत्रिका गतिविधि के तुल्यकालन को संदर्भित करता है. इस प्रक्रिया को स्थिर राज्य की पीढ़ी की ओर जाता है पैदा की क्षमता (यानी, ईईजी दोलन ड्राइविंग उत्तेजनाओं के आवर्ती गुणों के लिए बंद कर दिया). स्थिर राज्य पैदा की क्षमता सबसे अधिक दृश्य, श्रवण, और vibrotactil उत्तेजना द्वारा प्राप्त कर रहे हैं, या तो क्षणिक उत्तेजनाओं का उपयोग कर एक स्थिर दर पर प्रस्तुत या निरंतर उत्तेजना ब्याज की आवृत्ति पर आयाम में संग्राहक. जबकि somatosensory स्थिर राज्य पैदा की क्षमता (SSSEPs) दोहराव स्पर्श उत्तेजना के जवाब में दर्ज कर रहे हैं5,6,स्थिर राज्य नेत्रहीन पैदा की क्षमता (SSVEPs) आम तौर पर आवधिक द्वारा प्राप्त कर रहे हैं luminance flickers, चित्र, और चेहरे7,8की प्रस्तुति . श्रवण ीय अवस्था अनुक्रियाएँ (एएसएसआर) आमतौर पर क्षणिक ध्वनिक उद्दीपकों की गाड़ियों द्वाराअथवा आयाम-मॉडुलित स्वर9,10की सतत प्रस्तुति द्वारा उत्पन्न की जाती हैं।
स्थिर राज्य की निकासी मापा ईईजी से क्षमता पैदा अनिवार्य रूप से औसत पर निर्भर करता है बाद में प्राप्त ईईजी युग समय उत्तेजना11के लिए बंद कर दिया. प्रतिक्रियाओं की आवधिकता के कारण, वे दोनों समय और आवृत्ति डोमेन में विश्लेषण किया जा सकता है. आवृत्ति-डोमेन रूपांतरण के बाद, संवेदी अनुक्रिया को बाह्य उद्दीपकों की प्रस्तुति दर अथवा मॉडुलन आवृत्ति तथा उनके संगत हार्मोनिक्स पर आयाम की चोटियों के रूप में देखा जाता है। इन प्रक्रियाओं (समय-डोमेन औसत और बाद आवृत्ति डोमेन परिवर्तन) नैदानिक प्रयोजनों के साथ ASSR तरीकों का पता लगाने के आधार पर एक सुनवाई परीक्षण विकसित करने के लिए आवश्यक किया गया है12,13,14 ,15,16.
इसके अलावा, ईईजी युगों का शास्त्रीय समय-क्षेत्र औसत शारीरिक प्रक्रियाओं का विश्लेषण करने के लिए अत्यंत उपयोगी रहा है जैसे एसएसवीईपी17,18. एक रिकॉर्डिंग के भीतर चंचल रोशनी और औसत बाद के युगों की लगातार गाड़ियों को प्रस्तुत करते हुए, Wacker एट अल19 ने कहा कि SSVEP के चरण-लॉकिंग सूचकांक तेजी से उत्तेजना के पहले 400 एमएस के दौरान वृद्धि हुई है और बाद में उच्च बने रहे . उन्होंने यह भी बताया कि उत्तेजना शुरुआत के बाद 700-1 100 एमएस के बीच मजबूत दृश्य entrainment स्थापित किया गया था. उत्तेजना ट्रेन की ऑफसेट िंग के बाद एक निश्चित डिग्री एन्ट्रेनिंग प्रभावी रही , जो दोलन प्रतिक्रिया17,19के लगभग तीन अवधि तक चली . उन व्यवहारों को प्रेक्षित दोलनों के आकर्षक/वियोगप्रभाव के रूप में समझा गया है, जो मानव दृश्य प्रणाली17में अखरेखीय सूचना प्रक्रमण का परिणाम है। वैकल्पिक रूप से, यह ज्ञात है कि कुछ प्रयोगात्मक शर्तों के तहत, झिलमिलाहट उत्तेजना शुरुआत में प्रतिक्रिया पर प्रकाश में लाना कर सकते हैं, और उत्तेजना गाड़ियों के अंत में बंद प्रतिक्रिया ओंकार के बजाय तंत्रिका entrainment18.
औसत रूप से प्राप्त ईईजी युगों की मुख्य धारणा यह है कि ईईजी संकेत संवेदी प्रतिक्रिया और पृष्ठभूमि शोर20के रैखिक संयोजन का प्रतिनिधित्व करता है । इसके अलावा, आयाम, आवृत्ति, और दोलनीय प्रतिक्रिया के चरण स्थिर माना जाता है, जबकि पृष्ठभूमि शोर एक यादृच्छिक गतिविधि के रूप में माना जाता है. हालांकि, मामलों में, जिसमें इस धारणा को पूरा नहीं किया जाता है, कई युगों के बाद गणना की गई प्रतिक्रिया आयाम जरूरी पैदा की गई क्षमता के तात्कालिक आयाम के अनुरूप नहीं है।
यह हाल ही में सूचित किया गया है कि चूहों के मस्तिष्क में उत्पन्न एएसआर आयाम-मॉडुलित टन की निरंतर प्रस्तुति के लिए अनुकूलित करता है (अर्थात, समय के साथ प्रतिक्रिया आयाम तेजी से कम हो जाता है)21,22. अनुकूलन की व्याख्या एक तंत्रिका तंत्र के रूप में की गई है जो एक नीरस रूप से दोहराए जाने वाले संवेदी उद्दीपक की नवीनता के नुकसान को दर्शाता है, जिससे ध्वनिक वातावरण में प्रासंगिक उतार-चढ़ाव की संवेदनशीलता में वृद्धिहोतीहै 23,24. श्रवण मार्ग में, अनुकूलन शोर वातावरण में भाषण समझ में वृद्धि कर सकते हैं. इसके अलावा, इस प्रक्रिया को भाषण उत्पादन को नियंत्रित करने के लिए अपनी आवाज के श्रवण प्रतिक्रिया की निगरानी करने के लिए मौजूदा तंत्र का एक हिस्सा हो सकता है.
मनुष्यों में 40 हर्ट्ज ASSR के समय के विकास का विश्लेषण, वान Eeckhoutte एट अल.25 समय के साथ प्रतिक्रिया आयाम में एक महत्वपूर्ण लेकिन छोटी कमी मनाया (लगभग -0.0002 $V / नतीजतन, इन लेखकों ने निष्कर्ष निकाला है कि 40 हर्ट्ज ASSR मनुष्यों में उत्तेजना के लिए अनुकूल नहीं है. मानव में, गैर स्थिर व्यवहार देखा गया है जब SSVEP26की स्थिरता का विश्लेषण. इन लेखकों ने देखा कि मौलिक आवृत्ति और SSVEP के दूसरे हार्मोनिक के आयाम केवल 30% और 66.7% विषयों वे परीक्षण के में स्थिर थे, क्रमशः. दोनों SSVEP आवृत्ति घटकों के चरणों, हालांकि समय के साथ अपेक्षाकृत स्थिर, छोटे drifts26का प्रदर्शन किया.
इसलिए, हालांकि बाद में अधिग्रहीत युग के शास्त्रीय समय-डोमेन औसत तंत्रिका entrainment के स्थिर गुणों की खोज की अनुमति देता है, इस पद्धति को संशोधित करने की जरूरत है जब entrainment की लंबी अवधि की गतिशीलता का ध्यान केंद्रित है अनुसंधान, या जब अल्पकालिक गतिशीलता का औसत लंबी अवधि की गतिशीलता की घटना से भ्रष्ट है. स्थिर-स्थिति प्रतिक्रियाओं के गैर-स्थिर व्यवहारों की विशेषता के लिए, किसी दिए गए समय विंडो पर परिकलित उत्कत्या प्रतिक्रिया को पूर्ववर्ती ईईजी खंडों में परिकलित व्यक्तियों द्वारा समझौता नहीं किया जाना चाहिए. दूसरे शब्दों में, पैदा की क्षमता युग ों के बिना पृष्ठभूमि शोर से निकाला जाना चाहिए समय-डोमेन पिछले ईईजी क्षेत्रों के साथ औसत किया जा रहा है.
इस अध्ययन में, तंत्रिका entrainment की गतिशीलता का आकलन करने के लिए एक विधि प्रस्तुत की है. स्थिर राज्य प्रतिक्रियाओं बार-बार एक ही उत्तेजना है, जहां लगातार रिकॉर्डिंग तीन बार प्रयोगात्मक चलाने की लंबाई के एक आराम अंतराल से interleaved रहे हैं के जवाब में दर्ज कर रहे हैं. यह देखते हुए कि अगर शारीरिक प्रतिक्रिया के समय विकास अलग स्वतंत्र प्रयोगात्मक रन (स्वतंत्र रिकॉर्डिंग) में एक ही है, रिकॉर्डिंग स्तंभ वार औसत हैं. दूसरे शब्दों में, विभिन्न रिकॉर्डिंग में एक ही स्थान के लिए इसी युगों एक रिकॉर्डिंग के भीतर औसत युग के बिना औसत रहे हैं. नतीजतन, किसी भी उत्तेजना अंतराल पर गणना की प्रतिक्रिया आयाम पैदा की क्षमता के तात्कालिक आयाम के अनुरूप होगा. संवेदी प्रतिक्रियाओं या तो समय-डोमेन में विश्लेषण किया जा सकता है या आवृत्ति डोमेन में तब्दील, प्रयोग के उद्देश्य के आधार पर. किसी भी मामले में, आयाम स्थिर राज्य प्रतिक्रिया के समय विकास का विश्लेषण करने के लिए समय के एक समारोह के रूप में साजिश रची जा सकती है. स्थिर राज्य के उत्पादन और विलुप्त होने की क्षमता का आकलन रिकॉर्डिंग के पहले और अंतिम युग ों के लिए विश्लेषण को सीमित करके किया जा सकता है।
तंत्रिका entrainment की गतिशीलता अन्य दृष्टिकोण का उपयोग कर विश्लेषण किया जा सकता है, इस तरह के संकीर्ण बैंड फ़िल्टरिंग ब्याज की आवृत्ति के आसपास एकल परीक्षण माप और कम पास फ़िल्टरिंग का उपयोग कर बिजली संकेत के लिफाफे कंप्यूटिंग के रूप में25 और हिल्बर्ट रूपांतरण27| इन पद्धतियों की तुलना में, युगों का स्तंभ-वार औसत उच्च सिग्नल-टू-शोर अनुपात (एसएनआर) के संकेतों के आधार पर स्थिर-स्थिति पैरामीटर ों की गणना करने की अनुमति देता है। हाल ही में, Kalman फ़िल्टरिंग 40 हर्ट्ज ASSR आयाम28,29,30के आकलन के लिए एक आशाजनक तकनीक के रूप में उभरा है. Kalman फ़िल्टरिंग के कार्यान्वयन स्थिर राज्य प्रतिक्रियाओं का पता लगाने में सुधार कर सकते हैं इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल सीमा के करीब और सुनवाई परीक्षण29के समय को कम . इसके अलावा, स्थिर प्रतिक्रियाओं को ग्रहण करने की जरूरत नहीं है जब एक Kalman फ़िल्टरिंग दृष्टिकोण ASSR आयाम30का अनुमान लगाने के लिए प्रयोग किया जाता है. फिर भी, केवल एक अध्ययन Kalman छानने25का उपयोग कर ASSRs के समय के विकास का विश्लेषण किया है. अध्ययन का निष्कर्ष यह है कि 40-Hz ASSR आयाम उत्तेजना अंतराल पर स्थिर है. इसलिए, Kalman फ़िल्टरिंग की स्थिति है जिसके तहत ASRR स्थिर नहीं है में परीक्षण किया जाना चाहिए.
हालांकि समय लगता है, स्तंभ वार औसत विधि मॉडल मुक्त है और initialization मूल्यों और / इसके अलावा, क्योंकि यह अभिसरण बार शामिल नहीं है, स्तंभ वार औसत तंत्रिका entrainment की शुरुआत का एक और अधिक विश्वसनीय प्रतिनिधित्व प्रदान कर सकते हैं. इसलिए, स्तंभ वार औसत विधि के साथ प्राप्त परिणाम Kalman फ़िल्टरिंग का उपयोग कर तंत्रिका entrainment की गतिशीलता का विश्लेषण करने के लिए जमीन सच के रूप में माना जा सकता है.
प्रोटोकॉल का यह वर्णन SSVEP का एक उदाहरण पर आधारित है। हालांकि, यह नोट करना महत्वपूर्ण है कि यहाँ प्रस्तुत विधि आधुनिकता-स्वतंत्र है, जैसे कि इसका उपयोग एसएसएसईपी और एएसआर के समय के विकास का विश्लेषण करने के लिए भी किया जा सकता है।
यह काम दोलनमस्तिष्क प्रतिक्रियाओं की गतिशीलता का विश्लेषण करने के लिए एक प्रयोगात्मक प्रक्रिया का वर्णन करता है। इस तरह की पद्धति में एक ही प्रयोगात्मक स्थिति के स्वतंत्र प्रयोगात्मक रन की पर्याप्त संख्या प्राप्त करने के होते हैं, और समय-डोमेन विभिन्न रिकॉर्डिंग में एक ही समय खिड़की के अनुरूप युग औसत (स्तंभ-वार औसत में चित्र 1B) औसत डेटा में परिकलित आयाम दोलनीय अनुक्रिया के तात्कालिक आयाम का प्रतिनिधित्व करता है। समय के एक समारोह के रूप में इन आयाम प्लॉटिंग (या डेटासेट में स्तंभों की संख्या) उत्तेजना के लिए बंद थरथरानीय प्रतिक्रिया समय के समय विकास का विश्लेषण करने की अनुमति देता है. इस पद्धति के एक संशोधन है कि Ritter एट अल द्वारा प्रस्तावित23 क्षणिक cortical के अनुकूलन का विश्लेषण करने के लिए क्षमता पैदा की है. इस विधि का उपयोग श्रवण के गतिशील का विश्लेषण करने के लिए किया गया है जिससे मनुष्योंमें 24 और पशु मॉडल20,21दोनों में क्षमता पैदा होती है .
देखने की एक पद्धति की दृष्टि से, स्थिर राज्य प्रतिक्रिया प्रकाश में लाने के लिए इस्तेमाल किया मानकों के संयोजन और पृष्ठभूमि शोर से तंत्रिका प्रतिक्रिया निकालने के लिए लागू उन स्थिर राज्य evoked क्षमता के समय विकास का विश्लेषण करने के लिए महत्वपूर्ण है 22.यहाँ प्रस्तुत प्रयोग में प्रयुक्त उद्दीपक लंबाई का चयन प्रायोगिक अध्ययन में प्राप्त परिणामों के आधार पर किया गया। यह उद्दीपक लंबाई चूहे के मस्तिष्क21,22में उत्पन्न एएसआर के अनुकूलन का विश्लेषण करने के लिए पर्याप्त थी . इसके अलावा, उत्तेजना लंबाई उस समय से अधिक होनी चाहिए जिस पर SSVEPs की असिप्तोटिक तात्कालिक बैंड शक्ति तक पहुँच जाती है (चित्र1 लेबिकी एट अल 26 में )। फिर भी, SSVEPs के asymptotic तात्कालिक बैंड शक्ति कुछ मामलों में 60 के दशक से परे पहुँचा जा सकता है (चित्र2 Labecki एट अल में26). इसलिए, उत्तेजना की उत्तेजना लंबाई को परिभाषित करने के लिए एक छोटे से नमूना पायलट अध्ययन चलाने की सिफारिश की है। अन्यथा, 90 s से अधिक की एक उत्तेजना लंबाई प्रतिक्रिया के समय विकास का पूरा प्रतिनिधित्व प्राप्त करने के लिए सिफारिश की है. लगातार रिकॉर्डिंग के बीच पर्याप्त रूप से लंबे ठहराव ों का उपयोग सांख्यिकीय स्वतंत्र होने के रूप में लगातार प्रयोगात्मक रन पर विचार का तात्पर्य है (यानी, एक ही चर के विभिन्न, स्वतंत्र उपाय). हमारे ज्ञान का सबसे अच्छा करने के लिए, कोई प्रयोग रन के बीच इष्टतम ठहराव का विश्लेषण करने के लिए प्रदर्शन किया गया है (न्यूनतम ठहराव रन एक दूसरे से स्वतंत्र बनाने के लिए आवश्यक). उत्तेजना लंबाई से कम से कम 3x लंबे समय तक विराम का उपयोग करने का criterium यह सुनिश्चित करने के लिए काफी रूढ़िवादी है कि किसी भी रन में दर्ज स्थिर राज्य प्रतिक्रिया पिछले उत्तेजना से प्रभावित नहीं है।
हाल ही में, बारी उत्तेजनाओं (प्रयोगात्मक शर्तों) एक विकल्प के रूप में प्रस्तावित किया गया है प्रयोगात्मक रन के बीच ठहराव को कम करने के लिए, अतिरिक्त अनुकूलन प्रभाव से बचने25. इसी तरह, प्रयोगात्मक रन की संख्या (30) इस प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल में लागू रूढ़िवादी है, के बाद से asymptotic आरएनएल और pSNR आम तौर पर औसत 20 प्रयोगात्मक रन, लगभग के बाद पहुँच रहे हैं. जब उत्तेजनाओं प्रतिक्रिया (उच्च सनसनी के स्तर) के गतिशील रेंज के मध्य-ऊपरी क्षेत्र के भीतर गिर जाते हैं, रन की कम संख्या की संभावना पैदा की प्रतिक्रिया की गतिशीलता का विश्लेषण करने की जरूरत है. फिर भी, मामलों में विभिन्न प्रयोगात्मक स्थितियों का परीक्षण कर रहे हैं, प्रयोगात्मक रन की एक ही संख्या होने शर्तों के बीच तुलना करने के लिए महत्वपूर्ण है (यानी, विभिन्न सनसनी का स्तर).
युगों के स्तंभ वार औसत के अलावा, दोलन पैदा की क्षमता की गतिशीलता ब्याज की आवृत्ति के आसपास एक संकीर्ण आवृत्ति बैंड में एकल परीक्षण माप छानने और सत्ता के लिफाफा कंप्यूटिंग द्वारा विश्लेषण किया गया है संकेत कम पास छानने26का उपयोग कर | इसी प्रकार, एकल परीक्षण विश्लेषण को एसएसवीईपी48के स्थिर क्षेत्र से पहले की संक्रमण अवधि की विशेषता के लिए कार्यान्वित किया गया है और प्रतिक्रिया49के स्थिर क्षेत्र के दौरान SSVEP के आयाम और चरण में परिवर्तन किया गया है. जबकि एकल परीक्षण विश्लेषण प्रतिक्रिया आयाम में अपेक्षाकृत तेजी से उतार चढ़ाव के भेदभाव की अनुमति देते हैं, प्रयोगात्मक डिजाइन एक दिया अंतर ब्लॉक अंतराल के साथ अलग ब्लॉक में औसत प्रतिक्रिया का विश्लेषण करने के लिए केवल में लंबी अवधि के बदलाव के लिए खाते उत् कंतर क्षमता50,51. युगों का स्तंभ-वार औसत इन दो विकल्पों के बीच खड़ा है। FFT का उपयोग आवृत्ति-डोमेन के लिए औसत संकेत परिवर्तित युग की लंबाई के बराबर एक संकल्प के साथ प्रतिक्रिया की गतिशीलता का विश्लेषण का तात्पर्य है. यहाँ प्रस्तुत उदाहरण में, SSVEP प्रत्येक 4 s रिपोर्ट किया गया था। हालांकि संकल्प के 4 s सेकंड के दसियों पार समय के अंतराल पर होने वाली गतिशीलता का वर्णन करने के लिए पर्याप्त है, जैसे कि SSVEP26की है कि , आंशिक रूप से मूल रिकॉर्डिंग में ओवरलैपिंग युग के समय विकास का वर्णन करने के लिए अनुमति देता है एक अधिक परिष्कृत तरीके से स्थिर राज्य प्रतिक्रिया25|
युगों के स्तंभ-वार औसत के बाद प्राप्त स्थिर-स्थिति प्रतिक्रियाओं की गतिशीलता मुख्य रूप से औसत ईईजी खंडों (जो औसत से बच जाती है) के बीच सिंक्रनाइज़ की जाने वाली दोलनकारी गतिविधि के विकास का प्रतिनिधित्व करती है। इसलिए, पद्धति की व्यवहार्यता के बारे में एक प्रमुख मुद्दा एक स्वतंत्र प्रयोगात्मक रन से दूसरे (यानी, रिकॉर्डिंग के बीच) से तंत्रिका दोलनों के चरण में बदलाव के कारण प्रतिक्रिया आयाम के संभावित क्षीणीकरण है। इस विषय को प्रयोगात्मक रूप से संबोधित करने की आवश्यकता है। हालांकि, सबूत इंगित करता है कि मस्तिष्क दोलन प्रतिक्रियाओं के चरण की उम्मीद से कम चर है. वास्तव में , कई अध्ययनों से मानव 80 हर्ट्ज ASSR47,48,49के अपेक्षित चरण में नियमितता की सूचना मिली है . जब विलंबता का अनुमान दोलनकारी क्रियाकलाप के चरण के आधार पर लगाया जाता है, तो श्रवण अनुक्रियाओं की विलंबता पर तीव्रता का पूर्वानुमानित प्रभाव तथा ध्वनिक उद्दीपकों की वाहक आवृत्ति (अर्थात् विलंबता में कमी होती है तीव्रता और वाहक आवृत्ति में वृद्धि )52,53,54. इसके अलावा, आयाम में विशिष्ट मातृक परिवर्तन और सुनवाई के स्तर में बाएँ-से-दाएँ विषमता भी देखा गया है जब asSR47के चरण से विलंबता का अनुमान लगाया जाता है,55,56 , 57 , 58.एकल परीक्षण विश्लेषण का उपयोग करSVEP के समय विकास का वर्णन करते समय, Labecki एट अल.26 ने कहा कि हालांकि एक ही विषय के भीतर प्रतिक्रिया आयाम के अंतर परीक्षण परिवर्तनशीलता काफी अधिक था, की परिवर्तनशीलता चरण काफी कम स्पष्ट था.
उनकी टिप्पणियों के आधार पर, Labecki एट अल26 का सुझाव दिया है कि 50 परीक्षणों की एक न्यूनतम प्रतिक्रिया का मतलब शक्ति लिफाफा का एक विश्वसनीय अनुमान प्राप्त करने के लिए औसत किया जाना चाहिए. इन परिणामों से संकेत मिलता है कि, भले ही प्रतिक्रिया के आयाम एकल परीक्षणों में गणना की है, औसत (उस मामले में लिफाफे की) भरोसेमंद परिणामों की रिपोर्ट करने के लिए आवश्यक है. इसके अलावा, SSVEP के आयाम में अंतर परीक्षण परिवर्तनशीलता Labecki एट अल द्वारा रिपोर्ट26 पता चलता है कि एकल परीक्षणों में इस पैरामीटर की गणना अत्यधिक पृष्ठभूमि शोर से प्रभावित किया जा सकता है. चित्र 2में प्रस्तुत सिग्नल-टू-शोर अनुपात के विकास को ध्यान में रखते हुए, एकल परीक्षणों के बजाय औसत संकेत में अनुक्रिया की संगणना विश्वसनीय प्राप्त करने के लिए संसाधित किए जाने वाले ईईजी खंडों की संख्या को काफी कम कर देती है माप. इसके अतिरिक्त, Labecki एट अल द्वारा प्राप्त चरण में कम परिवर्तनशीलता26 विचार है कि यहाँ प्रस्तुत युगों के स्तंभ वार औसत oscillatory पैदा की क्षमता की गतिशीलता कंप्यूटिंग के लिए एक वैध प्रक्रिया है समर्थन करता है.
विभिन्न स्तरों पर डेटा का औसत परिणामों की अलग-अलग व्याख्या की ओर जाता है. दोलन पैदा की क्षमता के बारे में, स्वतंत्र रन के समय-डोमेन औसत के बाद प्रतिक्रिया आयाम कंप्यूटिंग का तात्पर्य केवल समय बंद दोलनों का विश्लेषण (यानी, उन है कि औसत जीवित). यह कार्यविधि व्यक्तिगत परीक्षणों में प्रतिसाद की गतिशीलता के बारे में प्रासंगिक जानकारी फ़िल्टर कर सकती है. हालांकि, यह माप के एक पर्याप्त उच्च संकेत करने वाली शोर अनुपात guaranties. इस पहलू का महत्व हो सकता है जब प्रतिक्रियाओं electrophysiological सीमा के करीब हैं, एक शर्त है जिसमें entrainment का पता लगाने के कारण समझौता किया जा सकता है कम संकेत करने के लिए शोर अनुपात माप के.
The authors have nothing to disclose.
लेखकों ने वीडियो निर्माण में उनके योगदान के लिए लूसीया ज़ेपेदा, ग्रेस ए व्हिटेकर और निकोलस नीटो को कृतज्ञता पूर्वक स्वीकार किया। इस काम को पुरस्कार संख्या P50DC01546 के तहत राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान के बधिरता और अन्य संचार विकारों पर राष्ट्रीय बधिरता पर राष्ट्रीय संस्थान के रूप में, 80170124 और पीएचडी छात्रवृत्ति 21171741, CONICYT कार्यक्रमों BASAL FB0008, MEC 80170124 और पीएचडी छात्रवृत्ति द्वारा भाग में समर्थित किया गया था। सामग्री पूरी तरह से लेखकों की जिम्मेदारी है और जरूरी स्वास्थ्य के राष्ट्रीय संस्थानों के आधिकारिक विचारों का प्रतिनिधित्व नहीं करता है.
Active electrodes | Biosemi | P32-1020-32ACMS (ABC) | for channels 1-32 |
Active electrodes | Biosemi | P32-1020-32A (ABC) | for channels 33-64 |
Active electrodes | Biosemi | 8 x TP FLAT | external electrodes |
Active-Two adquisition system | Biosemi | version 7.0 | EEG adquisition system |
alcohol | Salcobrand | Code: 3309011 | for cleaning the scalp |
Electrode cap 64 channels | Biosemi | CAP MS xx yy | cap |
Electrode cap 64 channels | Biosemi | CAP ML xx yy | cap |
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Laptop | Asus | Core i7 1TB DD + 128GB SSD 8GB RAM | computer for stimulation |
Laptop | Asus | Core i7 1TB DD + 128GB SSD 8GB RAM | computer for recording |
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