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Neuroscience

नेत्र ट्रैकिंग के साथ गैर demented पार्किंसंस रोग रोगियों में नेत्र आंदोलन पैरामीटर और संज्ञानात्मक कार्यों के बीच संबंध की विशेषता

Published: September 26, 2019 doi: 10.3791/60052
Automatic Translation
1, 2, 1
1Department of Psychiatry, The Chinese University of Hong Kong, 2Lab Viso Limited

Summary

यहाँ, हम एक प्रोटोकॉल प्रस्तुत करने के लिए आंख आंदोलन मानकों और गैर demented पार्किंसंस रोग रोगियों में संज्ञानात्मक कार्यों के बीच संबंध का अध्ययन. प्रयोग एक दृश्य खोज कार्य में saccadic आयाम और निर्धारण अवधि को मापने के लिए एक आँख ट्रैकर का इस्तेमाल किया. बहु-डोमेन संज्ञानात्मक कार्यों में प्रदर्शन के साथ सहसंबंध बाद में मापा गया था.

Abstract

संज्ञानात्मक हानि पार्किंसंस रोग है कि रोग का निदान पर प्रभाव पड़ता है में एक आम घटना है. पार्किंसंस रोग में संज्ञानात्मक समारोह का एक सरल, noninvasive और उद्देश्य प्रॉक्सी माप जल्दी संज्ञानात्मक गिरावट का पता लगाने में सहायक हो जाएगा. एक शारीरिक मीट्रिक के रूप में, आंख आंदोलन पैरामीटर विषय के गुण और खुफिया द्वारा उलझन में नहीं है और यह संज्ञानात्मक कार्यों के साथ संबंधित है, तो एक प्रॉक्सी मार्कर के रूप में कार्य कर सकते हैं. यह अंत करने के लिए, इस अध्ययन के कई डोमेन में संज्ञानात्मक परीक्षणों में आंख आंदोलन मापदंडों और प्रदर्शन के बीच संबंध का पता लगाया. प्रयोग में, आंखों की ट्रैकिंग के साथ एक दृश्य खोज कार्य स्थापित किया गया था, जहाँ विषयों को कंप्यूटर स्क्रीन पर बेतरतीब ढंग से बिखरे हुए वर्णमालाओं की सरणी में एम्बेड की गई संख्या देखने के लिए कहा गया था. संख्या और वर्णमाला के बीच भेदभाव एक overlearned काम इस तरह है कि आंख आंदोलन मापदंडों पर संज्ञानात्मक क्षमता के confounding प्रभाव कम से कम है. औसत saccadic आयाम और निर्धारण अवधि पर कब्जा कर लिया और दृश्य खोज कार्य के दौरान गणना की गई. संज्ञानात्मक मूल्यांकन बैटरी ललाट कार्यकारी कार्यों के डोमेन को कवर किया, ध्यान, मौखिक और दृश्य स्मृति. यह पाया गया कि लंबे समय तक निर्धारण अवधि मौखिक प्रवाह, दृश्य और मौखिक स्मृति में गरीब प्रदर्शन के साथ जुड़ा हुआ था, पार्किंसंस रोग में संज्ञानात्मक समारोह के लिए प्रॉक्सी मार्करों के रूप में आंख आंदोलन मानकों के उपयोग पर आगे की खोज की अनुमति रोगियों. प्रयोगात्मक प्रतिमान पार्किंसंस रोग रोगियों के हमारे समूह में अत्यधिक सहनीय पाया गया है और इसी तरह के अनुसंधान सवालों के लिए अन्य रोग संस्थाओं के लिए transdiagnostically लागू किया जा सकता है.

Introduction

पार्किंसंस रोग शास्त्रीय रूप से एक मोटर विकार है; फिर भी, रोग भी संज्ञानात्मक घाटे के साथ जुड़ा हुआ है, और मनोभ्रंश में प्रगति आमहै 1. पार्किंसंस रोग में संज्ञानात्मक हानि के pathophysiology अच्छी तरह से समझ में नहीं आ रहा है. यह Braak के मंचन2पर आधारित cortical क्षेत्र में अल्फा-synuclein बयान से संबंधित माना जाता है। यह भी प्रस्ताव किया गया था कि डोपामाइनर्जिक और कोलीनर्जिक प्रणाली के अध: पतन का दोहरी सिंड्रोम पूर्वानुमानात्मक निहितार्थ3के साथ विभिन्न संज्ञानात्मक घाटे की ओर जाता है . पार्किंसंस रोग में संज्ञानात्मक हानि में शामिल सटीक तंत्र को और अधिक शोध करने की आवश्यकता है। नैदानिक पहलू पर, संज्ञानात्मक हानि की उपस्थिति रोग कापूर्वानुमान 4,5 पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ताहै. नैदानिक अभ्यास में संज्ञानात्मक समारोह का आकलन, इसलिए, आवश्यक है. हालांकि, एक लंबा संज्ञानात्मक मूल्यांकन रोगियों की मानसिक और मोटर शर्तों द्वारा सीमित है. इसलिए, एक noninvasive और सरल माप है कि संज्ञानात्मक समारोह पर रोग के बोझ को प्रतिबिंबित कर सकते हैं की जरूरत है.

आंख आंदोलन असामान्यताएं व्यापक रूप से अपनी प्रारंभिक अवस्था से पार्किंसंस रोग का पता लगाने योग्य संकेत वर्णित हैं6, अभी तक pathophysiology भी कम अच्छी तरह से संज्ञानात्मक हानि की तुलना में विशेषता है. नेत्र संचलन की पीढ़ी दृश्य संवेदी इनपुट के एक परिवर्तन के माध्यम से है, एक intertwined cortical और subcortical नेटवर्क द्वारा subserved, प्रभाव7के लिए brainstem में oculomotor नाभिक के लिए संकेतों में. इन नेटवर्क में पार्किंसंस रोग रोगों की भागीदारी अवलोकन आंख आंदोलन असामान्यताएं करने के लिए नेतृत्व कर सकते हैं. वहाँ है, शायद neuroanatomic संरचनाओं है कि आंख आंदोलन और संज्ञानात्मक समारोह के नियंत्रण को नियंत्रित ओवरलैपिंग. इसके अलावा, वहाँ saccadic नेत्र आंदोलन और अन्य neurodegenerative विकारों8में संज्ञानात्मक समारोह के बीच संबंधों की जांच अध्ययन किया गया है. ऐसे आधार पर, यह पार्किंसंस रोग में संज्ञानात्मक कार्यों के एक प्रॉक्सी मार्कर के रूप में आंख आंदोलन मापदंडों के उपयोग का पता लगाने के लिए सार्थक है. एक पार अनुभागीय अध्ययन9 से पता चला है कि कम saccadic आयाम और लंबे समय तक निर्धारण अवधि पार्किंसंस रोग में वैश्विक संज्ञानात्मक हानि की गंभीरता के साथ जुड़ा हुआ था. हालांकि, वहाँ आंख आंदोलन मानकों और विशिष्ट संज्ञानात्मक डोमेन के बीच संबंध पर डेटा की कमी है. महत्व और विशिष्ट संज्ञानात्मक डोमेन की माप की जरूरत है, बजाय एक सामान्य संज्ञानात्मक राज्य, यह है कि व्यक्तिगत संज्ञानात्मक डोमेन पार्किंसंस रोग में अंतर prognostic जानकारी बताते हैं3 और वे द्वारा subserved हैं विभिन्न तंत्रिका नेटवर्क. इस अध्ययन का उद्देश्य आंख आंदोलन मैट्रिक्स और विभिन्न संज्ञानात्मक कार्यों के बीच विशिष्ट संबंध का पता लगाने के लिए है. यह एक नींव है जिस पर आंख ट्रैकिंग प्रौद्योगिकी का उपयोग पार्किंसंस रोग में संज्ञानात्मक गिरावट के biomarkers के विकास का निर्माण किया जा सकता है स्थापित करने के लिए पहला कदम है.

प्रस्तुत प्रयोगात्मक प्रतिमान 2 प्रमुख भागों से बना है: संज्ञानात्मक मूल्यांकन और आंख पर नज़र रखने का कार्य. संज्ञानात्मक मूल्यांकन बैटरी संज्ञानात्मक कार्यों की एक श्रृंखला शामिल, ध्यान और काम स्मृति सहित, कार्यकारी समारोह, भाषा, मौखिक स्मृति और visuospatial समारोह. इन 5 संज्ञानात्मक डोमेन का चुनाव पार्किंसंस रोग में हल्के संज्ञानात्मक हानि के लिए आंदोलन विकार सोसायटी टास्क फोर्स दिशानिर्देश पर आधारित है10, और स्थानीय रूप से उपलब्ध संज्ञानात्मक परीक्षणों का एक सेट मूल्यांकन का निर्माण करने के लिए चुना गया बैटरी. पार्किंसंस रोग अनुभूति पर एक पिछले इसी तरह की आंख ट्रैकिंग अध्ययन में उल्लेख किया9, लेखक आंख आंदोलन मापदंडों निकाला जबकि विषयों दृश्य संज्ञानात्मक कार्यों में लगे हुए थे, जहां मापदंडों संभवतः से प्रभावित हो सकता है विषय की संज्ञानात्मक क्षमता. इस अध्ययन के उद्देश्य से आंख आंदोलन मापदंडों और विभिन्न संज्ञानात्मक डोमेन के बीच संबंध का आकलन करने के उद्देश्य से, आंख मापदंडों पर संज्ञानात्मक क्षमताओं के संभावित confounding प्रभाव को संबोधित किया जाना चाहिए. इस संबंध में, एक दृश्य खोज कार्य, अल्जाइमर रोग11पर एक और आंख ट्रैकिंग अध्ययन से अनुकूलित, विषयों की आंख आंदोलन मापदंडों पर कब्जा करने के लिए नियोजित किया गया था. कार्य के दौरान, विषयों के लिए कई वर्णमाला ध्यान भंग करने वालों के बीच एक कंप्यूटर स्क्रीन पर एक नंबर के लिए खोज करने के लिए किया था. इस कार्य के लिए saccadic आँख आंदोलन और दृश्य निर्धारण के वैकल्पिक उपयोग प्रकाश में लाना होगा, जिनमें से असामान्यताएं पार्किंसंस रोग में व्यापक रूप से वर्णित हैं. संख्या और वर्णमाला की पहचान और भेदभाव एक overlearned कार्य जहां संज्ञानात्मक कार्यों के लिए मांग केवल कम है और इसलिए, इस अध्ययन के अनुसंधान सवाल का जवाब उपयुक्त होगा. एक कंप्यूटर प्रोग्राम विनिर्देशों और डिजाइन के आधार पर विकसित किया गया था के रूप में R$sler एट अल11द्वारा कहा गया है. अपने मूल अध्ययन में हमारी आंख पर नजर रखने के में निर्मित सॉफ्टवेयर के भीतर चलाने के लिए. इस अध्ययन के लिए नेत्र ट्रैकिंग डेटा के वर्गीकरण और विश्लेषण के लिए एक इन-हाउस एल्गोरिथ्म भी विकसित किया गया था।

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Protocol

इस अनुसंधान परियोजना हांगकांग के संयुक्त चीनी विश्वविद्यालय द्वारा अनुमोदित किया गया था-न्यू क्षेत्रों पूर्व क्लस्टर नैदानिक अनुसंधान आचार समिति (CREC Ref. No.: 2015.263).

1. प्रतिभागियों की भर्ती और आधार रेखा आकलन

  1. यूनाइटेड किंगडम पार्किंसंस रोग सोसायटी (यूकेपीडीएस) ब्रेन बैंक नैदानिक मानदंड12के आधार पर किए गए निदान के साथ एक न्यूरोलॉजी विशेषज्ञ क्लिनिक से कम या 70 के बराबर आयु वर्ग के पार्किंसंस रोग रोगियों की भर्ती ।
    1. मानसिक बीमारियों, नेत्र रोगों है कि आंख आंदोलन, या अन्य न्यूरोलॉजिकल विकारों ख़राब होगा के साथ विषयों को बाहर. इसके अलावा, वे संज्ञानात्मक प्रदर्शन और आंख आंदोलन को प्रभावित करने के लिए जाना जाता है के रूप में anticholinergics का उपयोग कर मामलों को बाहर.
  2. सेक्स, उम्र और शिक्षा से मेल खाने के आधार पर स्वस्थ नियंत्रण की भर्ती करें।
  3. विषय से सूचित सहमति प्राप्त करें।
  4. विषय के साथ एक नैदानिक नैदानिक साक्षात्कार का आयोजन और, यदि उपलब्ध हो, उनके रिश्तेदारों, मिनी मानसिक राज्य परीक्षा (MMSE)13 और मॉन्ट्रियल संज्ञानात्मक आकलन (MoCA)14के साथ संज्ञानात्मक हानि के लिए मनोभ्रंश और स्क्रीन को बाहर करने के लिए. अध्ययन से मनोभ्रंश मामलों को छोड़ दें या यदि विषय के स्कोर या तो MMSE या MoCA है और lt;22/
  5. एक Snellen चार्ट के साथ दृश्य तीक्ष्णता का आकलन. यदि दृश्य तीक्ष्णता 20/
  6. एकीकृत पार्किंसंस रोग रेटिंग स्केल (UPDRS) भाग द्वितीय और III15 और संशोधित Hoehn और Yahr (एच एंड वाई) मचान16,क्रमशः का उपयोग कर पार्किंसंस रोग के मोटर गंभीरता और मचान का आकलन। इसके अलावा, विषय द्वारा ली गई वर्तमान दवाओं के बारे में जानकारी प्राप्त करें।
  7. बेक अवसाद सूची-II (बीडीआई-II)17द्वारा अवसादग्रस्तता मूड स्थिति का आकलन करें।

2. प्रायोगिक सेटअप

  1. एक पर्याप्त प्रकाश स्रोत के साथ एक शांत कमरे में प्रयोग का संचालन.
  2. पार्किंसंस रोग विषयों के लिए प्रयोग आचरण जब वे इष्टतम मोटर समारोह के साथ दवा पर हैं.
  3. एक स्क्रीन आधारित आँख ट्रैकर, एक कंप्यूटर, एक माउस, एक मानक कुंजीपटल, एक ठोड़ी आराम, और संज्ञानात्मक मूल्यांकन उपकरण(सामग्री की तालिका)के होते हैं कि सेटअप तैयार करें।
  4. कम से कम 300 हर्ट्ज की एक नमूना दर के साथ एक आँख ट्रैकर का प्रयोग करें.
  5. ठोड़ी को आंख ट्रैकर स्क्रीन के सामने 60 सेमी आराम रखें।

3. संज्ञानात्मक आकलन और दृश्य खोज कार्य का प्रवाह

  1. चीनी वर्गीकृत मौखिक तरलता टेस्ट18बाहर ले . एक मिनट में संभव के रूप में कई जानवरों के रूप में नाम के लिए विषय निर्देश. उत्तरों की संख्या और पर्सनेवटिव त्रुटि रिकॉर्ड करें. फिर फल और सब्जियों की श्रेणी में एक ही दोहराएँ.
  2. हांगकांग सूची लर्निंग टेस्ट (एचकेएलटी)19 के पंजीकरण भाग (परीक्षण 1, 2 और 3) का एक पूर्व निर्धारित 16-शब्दावली शब्द सूची पढ़कर आचरण करें और विषय को उन्हें याद रखने के लिए निर्देश दें। बाद में शब्द सूची के मुक्त याद करते हैं और जवाब (परीक्षण 1) रिकॉर्ड करने के लिए विषय पूछना.
    1. परीक्षण 2 और परीक्षण 3 के लिए चरण 3.2 दो बार दोहराएँ.
  3. 10 और 30 मिनट देरी याद के लिए HKLLT के पंजीकरण भाग के बाद 10 मिनट और 30 मिनट रुको.
  4. एचकेएलटी की 10 मिनट देरी से याद करने से पहले, कैम्ब्रिज न्यूरोसाइकोलॉजिकल टेस्ट स्वचालित बैटरी (CANTAB)20 (सामग्री की तालिका) से पैटर्न मान्यता स्मृति (पीआरएम) प्रदर्शन करते हैं।
    1. टैबलेट कंप्यूटर का उपयोग करना, वर्तमान 24 दृश्य पैटर्न, एक समय में एक, स्क्रीन के केंद्र में. पैटर्न को याद करने के लिए विषय को निर्देश दें।
    2. प्रस्तुति के बाद, एक 2-विकल्प बल भेदभाव प्रतिमान में, विषय के लिए पैटर्न है कि वह पहचान सकते हैं चुनने के निर्देश.
  5. 16-शब्दावली शब्द सूची के मुक्त याद करने के लिए विषय पूछ कर HKLLT के 10 मिनट देरी याद करते हैं.
  6. एच.के.एल.टी. की 30 मिनट की देरी से वापस बुलाने से पहले, CANTAB20से स्थानिक स्पैन (एसएसपी) प्रदर्शन करते हैं।
    1. परिवर्तनीय दृश्यों में एक-एक करके रंग में परिवर्तन करने वाले सफेद बक्सों का पैटर्न दिखाने के लिए टैबलेट कंप्यूटर का उपयोग करें।
    2. बाद में विषय को उसी क्रम में बक्से को छूने के लिए निर्देश दें जो वे प्रस्तुत किए गए थे और स्थानिक अवधि की लंबाई रिकॉर्ड करते हैं जो विषय कठिनाई के रूप में प्राप्त कर सकता है (बॉक्सों की संख्या रंग में बदल जाती है) कार्य बढ़ जाती है।
  7. 16-शब्दावली शब्द सूची के मुक्त याद करने के लिए विषय पूछ कर 30 मिनट देरी याद बाहर ले.
    1. एक और पूर्व निर्धारित 32-शब्द शब्द सूची को पढ़कर एचकेएलटी के मान्यता और भेदभाव भाग का संचालन करें, जिनमें से आधे शब्दसंग्रह 3.2 में मूल शब्द सूची से हैं। विषय को निर्देश दें कि प्रत्येक शब्दावली पढ़ी गई है या नहीं, मूल शब्द सूची से है या नहीं.
  8. यदि वे क्रमशः 10 और 30-मिनट विलंब याद करने से पहले 3.4 और 3.6 में कार्य पूरा करते हैं तो विषय को चुपचाप रहने दें।
  9. CANTAB20से कैम्ब्रिज (SOC) का मोजा प्रदर्शन करते हैं।
    1. टैबलेट कंप्यूटर का उपयोग करना, 3 ऊर्ध्वाधर मोज़ा में आयोजित 3 गेंदों के दो समानांतर प्रदर्शित करता है, जिनमें से प्रदर्शित करता है में गेंदों की व्यवस्था प्रत्येक परिदृश्य में भिन्न होता है के वर्तमान 20 परिदृश्यों.
    2. विषय को निर्धारित करने के लिए निर्देश, प्रत्येक परिदृश्य में, ऊपरी प्रदर्शन में दिखाए गए प्रतिमान की प्रतिलिपि बनाने के लिए निचले प्रदर्शन में बॉल्स को पुनर्व्यवस्थित करने के लिए आवश्यक चालों की कम से कम संख्या. उत्तर को सही करने के लिए विकल्पों की माध्य संख्या रिकॉर्ड करें.
  10. Stroop टेस्ट21प्रदर्शन |
    1. विषय 3 कार्ड लगातार दे; पहले कार्ड में अलग-अलग रंगों में मुद्रित डॉट्स होते हैं, दूसरे कार्ड में अलग-अलग रंगों में मुद्रित चीनी वर्ण होते हैं, जबकि अंतिम कार्ड में अलग-अलग रंगों को दर्शाने वाले चीनी वर्ण होते हैं (उदा., "नीले", "पीला", "हरा", या "लाल") लेकिन नाम (उदा., शब्द "लाल" नीले रंग की स्याही में मुद्रित) द्वारा चिह्नित नहीं एक रंग में मुद्रित।
    2. विषय से पूछें कि डॉट्स/चीनी वर्णों के मुद्रित रंग को जितनी जल्दी हो सके पढ़ें और प्रत्येक कार्ड (T1, T2, और T3) के लिए आवश्यक समय रिकॉर्ड करें।
    3. सूत्र (T3-T1)/T1 के साथ हस्तक्षेप अनुक्रमणिका की गणना करें।
  11. संज्ञानात्मक परीक्षण को पूरा करने के बाद दृश्य खोज कार्य के लिए आगे बढ़ें.
    नोट: मौखिक स्मृति प्रदर्शन पर हस्तक्षेप प्रभाव को रोकने के लिए पूरे एचकेएलटी (3.7) के अंत तक एचकेएलटी के पंजीकरण भाग के बाद किसी भी मौखिक संज्ञानात्मक कार्य को पूरा न करें।

4. दृश्य खोज कार्य

  1. एक कुर्सी पर विषय स्थिति और सिर आंदोलन को कम करने के लिए एक बार के खिलाफ अपने माथे के साथ ठोड़ी पर अपनी ठोड़ी जगह है. विषय की आंखों को कंप्यूटर स्क्रीन के लगभग केंद्र पर संरेखित करें. कंप्यूटर प्रोग्राम में रिकॉर्डिंग प्रारंभ करें बटन क्लिक करके प्रारंभ करें.
  2. अंशांकन
    1. अंशांकन इंटरफ़ेस में प्रारंभ बटन पर क्लिक करके इन-बिल्ट अंशांकन प्रोग्राम के साथ आंख ट्रैकर कैलिब्रेट करें।
    2. अभी भी सिर रखते हुए, 9 निर्धारण अंक के साथ स्क्रीन भर में आगे बढ़ एक लाल डॉट पर टकटकी करने के लिए विषय से पूछो।
    3. अंशांकन आलेख को देखकर अंशांकन की गुणवत्ता की जाँच करें (चित्र 1). सुनिश्चित करें कि हरे रंग की रेखाओं की लंबाई, जो त्रुटि सदिशों का प्रतिनिधित्व करती है, अंशांकन की स्वीकार्य गुणवत्ता के लिए धूसर वृत्त ों में आती है. अंशांकन फिर से करें यदि कोई अनुपलब्ध बिंदु है या हरी रेखाएं ग्रे सर्कल के बाहर गिर जाती हैं। विज़ुअल खोज कार्य पर आगे बढ़ने के लिए स्वीकार करें क्लिक करें.
  3. अनुदेश
    1. विषय के लिए मौखिक अनुदेश प्रदान करें और कार्य के साथ विषय परिचित करने के लिए 5 अभ्यास रन के साथ शुरू करते हैं।
    2. प्रत्येक परीक्षण की शुरुआत में केंद्रीय निर्धारण क्रॉस पर अपनी टकटकी तय करने के लिए विषय निर्देश. फिर, परीक्षण शुरू करने के लिए कुंजीपटल पर Enter दबाएँ, जिस पर कंप्यूटर स्क्रीन एक ही नंबर प्रदर्शित करेगा और 79 ध्यान भंग करने वाला अक्षर बेतरतीब ढंग से बिखरे हुए (चित्र 2)।
    3. संख्या के लिए जितनी जल्दी हो सके देखने के लिए विषय को निर्देश दें और फिर साथ ही माउस पर क्लिक करें और संख्या के रूप में जैसे ही संख्या स्थित है जोर से राज्य।
    4. क्रॉस जाँच करें कि क्या कहा गया नंबर सही है या नहीं।
    5. 5 अभ्यास रन के बाद कुल 40 परीक्षण प्रशासन.
  4. दृश्य खोज कार्य में परीक्षण छवियों का डिजाइन
    नोट:     कार्यक्रम कोड, PHP में लिखा है, इस खंड के लिए पूरक फ़ाइल 1में पाया जा सकता है.
    1. संख्या 4, 6, 7 और 9 विशेष रूप से प्रयोग करें(पूरक फ़ाइल 1 - पंक्ति 5).
      नोट: पायलट अध्ययन11 से पता चला कि इन नंबरों को सबसे आसानी से अक्षर से भेदभाव कर रहे हैं.
    2. सुनिश्चित करें कि लक्ष्य संख्या का स्थान परीक्षण से परीक्षण करने के लिए नियम है कि यह तीन से अधिक क्रमिक परीक्षणों के लिए एक ही दृश्य वृत्त का चतुर्थ भाग में नहीं हो सकता है यादृच्छिक है(पूरक फ़ाइल 1 - पंक्ति 48-52)
    3. इस तरह के "मैं" और "O"(पूरक फ़ाइल 1 - पंक्ति 76-78) के रूप में अस्पष्ट अक्षर का उपयोग न करें।
    4. निर्धारण क्रॉस, अक्षर, और संख्याओं का आकार 0.85 डिग्री दृश्य कोण पर सेट करें (एक 23 इंच कंप्यूटर स्क्रीन पर लगभग 0.9 सेमी के बराबर).
      नोट: संख्या और अक्षर का उपयोग किया जाता है क्योंकि ये आसानी से पहचानने योग्य दृश्य उत्तेजनाओं अभी तक पहचान के लिए foveation की आवश्यकता होती है.
    5. जांचकर्ता 4.3.2 में दर्ज दबाया है और केंद्रीय निर्धारण पार के प्रदर्शन से पहले एक परीक्षण छवि के लिए एक परीक्षण शुरू करने के लिए बंद कर दिया है के बाद 1.5 s की एक समय चूक की अनुमति दें(पूरक फ़ाइल 2 - रेखा 71; 156-158).
    6. सुनिश्चित करें कि माउस क्लिक किया जाता है के रूप में स्क्रीन निर्धारण पार फिर से दिखने के साथ खाली हो जाएगा या 10 s एक परीक्षण की शुरुआत के बाद से गुजर गया है के बाद, जो भी पहले है(पूरक फ़ाइल 2 - रेखा 72; 162-180).
    7. कार्य समाप्त होने के बाद, .csv फ़ाइल जनरेट करें जिसमें प्रारंभ और प्रत्येक परीक्षण के अंत के timestamps हैं(पूरक फ़ाइल 2 - पंक्ति 48-59; 199-208). इस फ़ाइल का उपयोग डेटा विश्लेषण में अनुभाग 5 में करें.

5. नेत्र ट्रैकिंग डेटा प्रसंस्करण और विश्लेषण

  1. कंप्यूटर प्रोग्राम के पुनरावृत्ति अनुभाग में, दृश्य खोज कार्य के दौरान आंखों के नमूने प्रतिशत की जाँच करें (चित्र 3). यदि 20% से अधिक अनुपलब्ध डेटा देखे जाते हैं तो विषय का डेटा छोड़ें.
    नोट: नमूने प्रतिशत समय आंखों सफलतापूर्वक दृश्य खोज कार्य के दौरान आंख पर नजर द्वारा स्थित हैं की प्रतिशत को दर्शाता है.
  2. उत्पन्न कल्पना स्कैन पथ वीडियो eyeballing द्वारा डेटा की गुणवत्ता की जांच करने के लिए रिकॉर्डिंग के लिए प्ले बटन पर क्लिक करें (चित्र 4). यदि यह घोर गलत है तो पूरे विषय के डेटा को त्याग दें (चित्र 5)।
  3. किसी भी परीक्षण (ओं) जिसमें विषय गलती से और समय से पहले माउस दबाया छोड़ दें.
  4. प्रोग्राम के डेटा निर्यात अनुभाग में, GazePointX (ADCSpx) और GazePointY (ADCSpx) और ब्याज का विषय (चित्र 6)का चयन करें. प्रत्येक विषय के डेटा को निर्यात करने और .csv फ़ाइल के रूप में सहेजने के लिए डेटा निर्यात करें क्लिक करें. फ़ाइल कंप्यूटर स्क्रीन पर विषय की आँखों की स्थिति के एक्स और वाई निर्देशांक शामिल हैं, पिक्सल में, हर समय बिंदु पर.
  5. Visual Search विश्लेषक का उपयोग करें और इंटरफ़ेस में (चित्र 7) में , नेत्र डेटा के इनपुट के रूप में 5.4 में निर्यात किए गए डेटा का चयन करें और कार्रवाई डेटाके इनपुट के रूप में 4.4.7 में उत्पन्न .csv फ़ाइल . वर्गीकरण एल्गोरिथ्म के रूप में अनुसूचित जनजाति DBScan का चयन करें और भागोपर क्लिक करें। फिर, सारांश पर क्लिक करें एक स्प्रेडशीट फ़ाइल जिसमें मतलब saccade आयाम और विषय का मतलब निर्धारण अवधि युक्त उत्पन्न करने के लिए.
  6. दृश्य खोज विश्लेषक के डिजाइन
    नोट:     विश्लेषक के डिजाइन के लिए कोडिंग https://github.com/lab-viso-limited/visual-search-analyzer में पाया जा सकता है. इसका प्रोग्राम कोड अनुपूरक फ़ाइल 3 में पाया जा सकता है.
    1. विश्लेषक प्रोग्राम इस तरह है कि यह अर्क और परीक्षण के अंत करने के लिए शुरू से ही डेटा का विश्लेषण करती है (यानी, संख्या और अक्षर के प्रदर्शन से जब तक माउस क्लिक किया है या 10 s बीत गया है), 4.4.7 में उत्पन्न .csv फ़ाइल का उपयोग कर ( अनुपूरक फाइल 3 - पंक्ति 6-173).
    2. विश्लेषक को इस तरह से प्रोग्राम करें कि यह पलक ों की ओर से x और y निर्देशांकों का औसत करके आंखों की झपकी के कारण डेटा हानि में भरता है ( पलक झपकने से ठीक पहले और बाद में(पूरक फ़ाइल 3 - रेखा 176-260)।
    3. विश्लेषक को इस प्रकार प्रोग्राम करें कि यह अनुसूचित जनजाति-डीबीएसएन22 (प्रोग्राम कोड पूरक फाइल 4)के आधार पर विकसित एल्गोरिथ्म का उपयोग करके कच्चे डेटा को या तो सैकेड या निर्धारण में वर्गीकृत करता है।

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Representative Results

इस अध्ययन का पूरा परिणाम23प्रकाशित मूल समाचार पत्र में उपलब्ध है . पार्किंसंस रोग विषयों (एन जेड 67) भर्ती किया गया और मूल्यांकन पूरा किया. हालांकि, 5 मामलों दृश्य खोज कार्य को पूरा करने में विफल के रूप में वे प्रगतिशील लेंस आंख पर नजर रखने के साथ असंगत पहना था और उनके डेटा खारिज कर दिया गया था. विषयों की औसत आयु 58.9 वर्ष थी (एसडी - 7.5 वर्ष) जिसमें पुरुष 1.7:1 का महिला अनुपात था। तुलना के लिए 62 स्वस्थ आयु, लिंग और शिक्षा-मिलान नियंत्रण की भर्ती की गई थी।

संज्ञानात्मक और आंख आंदोलन मापदंडों
अन्य पिछले अध्ययनों के अनुरूप24, पार्किंसंस रोग समूह नियंत्रण समूह की तुलना में कई संज्ञानात्मक कार्यों में गरीब प्रदर्शन दिखाया (तालिका 1) . दृश्य खोज कार्य डेटा के वर्गीकरण के लिए घर में एल्गोरिथ्म का उपयोग करना, fixations और saccades की पहचान की और गणना और विश्लेषण के लिए निकाला जाता है. यह पाया गया कि नियंत्रण की तुलना में रोग समूह का एक छोटा माध्य सैकडिक आयाम (16.36 डिग्री 2.36) था (17.27 डिग्री ] 2.49; च ] 0.037)। माध्य निर्धारण अवधि समूहों के बीच बिल्कुल भिन्न नहीं थी (216.58 एमएस ] 31.64 बनाम, 211.59 ms ] 24.90; p ] 0.331) (तालिका 2)

आंख आंदोलन मापदंडों और संज्ञानात्मक समारोह के बीच सहसंबंध
covariates के लिए समायोजन करने के बाद, वहाँ मतलब निर्धारण अवधि और मौखिक मान्यता स्मृति स्कोर (मान्यता और भेदभाव स्कोर में प्रदर्शन के बीच पाया नकारात्मक सहसंबंध थे; F ] 5.843, t - -2.417, च र् 0.017 और F ] 12.771, t - 3.574, p ] 0.001, क्रमशः), पैटर्न मान्यता स्मृति (F ] 5.505, t $ -2.346, p $ 0.021) और फलों की श्रेणियों में स्पष्ट मौखिक प्रवाह परीक्षण (F $ 5.647, t ] -2.376, p ] 0.09) और सब्जी (F ] 9.74, श् -3-122 च च ते 0ण्002)। (तालिका 3) . हालांकि, रोग और नियंत्रण समूह के बीच इन सहसंबंधों में कोई महत्वपूर्ण अन्योन्यक्रिया नहीं पाई गई, जिससे पता चलता है कि सहसंबंध रोग समूह के लिए विशिष्ट नहीं हैं। यह अनुमान लगाया जाता है कि दृश्य निर्धारण और सहसंबद्ध संज्ञानात्मक कार्यों के नियंत्रण के रूप में आमतौर पर एक मुख्य रूप से कोलीनर्जिक आधार के साथ मस्तिष्क के अस्थायी और पार्श्व क्षेत्रों को शामिल, इन न्यूरोएनामिकल और जैव रासायनिक करने के लिए रोग परिवर्तन तंत्र निष्कर्षों की व्याख्या कर सकता है।

Figure 1
चित्र 1 : आंख पर नजर रखने के एक अंशांकन साजिश. साजिश अंशांकन के परिणाम से पता चलता है. प्रत्येक हरी रेखा की लंबाई नेत्र ट्रैकर द्वारा परिकलित टकटकी बिंदु और वास्तविक डॉट स्थिति के बीच अंतर को इंगित करती है। के रूप में सभी हरी लाइनों ग्रे हलकों के भीतर गिर जाते हैं और वहाँ कोई लापता बिंदु है, इस अंशांकन की गुणवत्ता स्वीकार्य है. कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 2
चित्र 2 : दृश्य खोज कार्य के परीक्षण का एक उदाहरण. 80 प्रोत्साहन मदों की एक गैर रेखीय सरणी का प्रदर्शन, जिनमें से 79 ध्यान भंग करने वाले अक्षरों के बीच 1 संख्या है। कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 3
चित्र 3 : इंटरफ़ेस समग्र नमूना प्रतिशत की जांच करने के लिए. कंप्यूटर प्रोग्राम के पुनरावृत्ति अनुभाग में, नमूने प्रतिशत, जो समय का प्रतिशत है कि आंखों को सफलतापूर्वक दृश्य खोज कार्य के दौरान आंख पर नजर द्वारा स्थित हैं को दर्शाता है, प्रत्येक विषय के लिए जाँच की जा सकती है. कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 4
चित्र 4 : दृश्य खोज कार्य से एक दृश्य स्कैन पथ का एक उदाहरण है। इस परीक्षण के दौरान स्कैन पथ कल्पना की गई थी, saccadic आँख आंदोलन और दृश्य निर्धारण के लिए लाल डॉट्स का प्रतिनिधित्व लाल सीधे लाइनों के साथ. ध्यान दें कि प्रत्येक दृश्य निर्धारण के अंत एक saccade और एक सामान्य स्कैन पथ में इसके विपरीत द्वारा पीछा किया जाता है. कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 5
चित्र 5 : एक घोर गलत कल्पना स्कैन पथ का एक उदाहरण है. एक घोर गलत स्कैन पथ का यह उदाहरण असंगत प्रगतिशील लेंस की एक जोड़ी पहने हुए एक विषय से लिया जाता है. चित्र ााल्य 4में सामान्य स्कैन पथ के विपरीत, लाल रेखाएँ वक्र में चलीं और कंप्यूटर स्क्रीन से बाहर गिर जाती हैं। निर्धारण बिंदु या तो अक्षर या संख्या पर नहीं हैं। कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 6
चित्र 6 : डेटा कंप्यूटर प्रोग्राम में इंटरफ़ेस निर्यात। यह उस इंटरफ़ेस को दिखाता है जहां विषय और कैप्चर किए गए नेत्र ट्रैकिंग डेटा का प्रकार डेटा निर्यात के लिए चुना जा सकता है. हमारे प्रयोगात्मक प्रतिमान में, एक्स और वाई समन्वय, पिक्सल में, हर समय बिंदु पर स्क्रीन पर आंखों की स्थिति डेटा विश्लेषण के लिए इस्तेमाल किया जाएगा. कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

Figure 7
चित्र 7 : दृश्य खोज विश्लेषक के इंटरफेस. यह आंख पर नज़र रखने डेटा के लिए घर में विश्लेषण कार्यक्रम के इंटरफेस से पता चलता है. कृपया इस चित्र का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहाँ क्लिक करें.

नियंत्रण समूह पार्किंसंस समूह पी-मान
वैश्विक संज्ञानात्मक तराजू
एम.एम.एस.ई. 28.53 (1.63) 28 (1.84) 0.09
Moca 27.10 (2.25) 26 (2.34) 0.009*
विशिष्ट संज्ञानात्मक परीक्षण - फ्रंटल कार्यकारी और फ्रंटल-टेम्पोरल
कैम्ब्रिजए का स्टॉकिंग 1.16 (0.14) 1.24 (0.19) 0.018*
Stroop परीक्षणख 1.24 (1.77) 1.36 (1.65) 0.697
मौखिक प्रवाह - पशुख 0.92 (1.47) 0.26 (1.31) 0.01*
मौखिक प्रवाह - फलख -0.71 (0.74) -1.01 (0.79) 0.028*
मौखिक प्रवाह - सब्जीबी -0.66 (1.04) -1.11 (0.90) 0.011*
विशिष्ट संज्ञानात्मक परीक्षण - मौखिक स्मृति (हांगकांग सूची लर्निंग टेस्ट)
कुल अधिगमख 0.03 (0.90) -0.30 (0.87) 0.037*
10 मिनट की देरी मुक्त यादख -0.17 (0.90) -0.44 (1.10) 0.131
30 मिनट की देरी मुक्त यादख -0.19 (0.90) -0.39 (1.04) 0.206
मान्यता स्कोरख 0.10 (1.00) 0.15 (0.73) 0.722
भेदभाव स्कोरख -0.05 (1.02) -0.13 (0.97) 0.636
विशिष्ट संज्ञानात्मक परीक्षण - दृश्य स्थानिक स्मृति
पैटर्न मान्यता स्मृतिसी 91.33 (9.40) 87.77 (10.20) 0.045*
विशिष्ट संज्ञानात्मक परीक्षण - ध्यान /
स्थानिक विस्तृतिघ 6.15 (1.10) 5.65 (1.17) 0.016*

तालिका 1: स्वतंत्र नमूना टी परीक्षण का उपयोग कर दो समूहों के बीच संज्ञानात्मक स्कोर की तुलना. एम.एम.एस.ई., मिनी-मानसिक राज्य परीक्षा; MoCA, मॉन्ट्रियल संज्ञानात्मक आकलन; *- p और lt;0.05 एक - सही करने के लिए विकल्प मतलब; ख - स्कोर z-स्कोर में तब्दील; ग - प्रतिशत सही; घ - अवधि लंबाई. इस तालिका को23से पुनरुत्पादित किया गया है।

नियंत्रण समूह पार्किंसंस रोग समूह पी-मान
मतलब निर्धारण अवधि, miliseconds में (एसडी) [रेंज] 211.59 (24.90) [165.77 - 264.63] 216.58 (31.64) [145.43-312.68] 0.331
मतलब saccadic आयाम, डिग्री में (एसडी) [रेंज] 17.27 (2.49) [13.34 - 22.99] 16.36 (2.36) [11.66-23.20] 0.037*

तालिका 2: स्वतंत्र नमूना टी-परीक्षण का उपयोग करके दो समूहों के बीच नेत्र ट्रैकिंग पैरामीटर की तुलना. * - पी एंड एलटी; 0.05. इस तालिका को23से संशोधित किया गया है।

स्रोत निर्भर चर लोमो F बी बीटा Std. त्रुटि टी पी-मान
माध्य निर्धारण अवधि मौखिक प्रवाह - fuit 1 5.647 -0.006 -0.227 0.002 -2.376 0.009*
मौखिक प्रवाह - सब्जी 1 9.744 -0.009 -0.288 0.003 -3.122 0.002*
मान्यता स्कोर 1 5.843 -0.007 -0.215 0.003 -2.417 0.017*
भेदभाव स्कोर 1 12.771 -0.011 -0.314 0.003 -3.574 0.001*
पैटर्न मान्यता स्मृति 1 5.505 -0.071 -0.215 0.03 -2.346 0.021*

तालिका 3: सामान्य रैखिक मॉडल का उपयोग कर संज्ञानात्मक स्कोर और आंख ट्रैकिंग पैरामीटर के बीच सहसंबंध: केवल महत्वपूर्ण निष्कर्ष. * - पी एंड एलटी; 0.05. इस तालिका को23से पुनरुत्पादित किया गया है।

Supplemental File 1
पूरक फ़ाइल 1: परीक्षण छवि डिज़ाइन से संबंधित कोड. इस फ़ाइल को डाउनलोड करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें.

Supplemental File 2
पूरक फ़ाइल 2: दृश्य खोज कार्य के वास्तविक रन से संबंधित कोड. इस फ़ाइल को डाउनलोड करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें.

Supplemental File 3
पूरक फ़ाइल 3: सॉफ्टवेयर (उदा., विश्लेषक प्रोग्राम) से संबंधित कोड। इस फ़ाइल को डाउनलोड करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें.

Supplemental File 4
पूरक फ़ाइल 4: आंख आंदोलन मैट्रिक्स वर्गीकृत करने के लिए इस्तेमाल किया अनुसूचित जनजाति-DBSCAN एल्गोरिथ्म से संबंधित कोड. इस फ़ाइल को डाउनलोड करने के लिए कृपया यहाँ क्लिक करें.

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Discussion

ऊपर प्रस्तुत प्रोटोकॉल पार्किंसंस रोग में संज्ञानात्मक कार्यों के लिए किराए मार्करों के रूप में आंख आंदोलन मापदंडों की संभावित नैदानिक उपयोगिता की खोज में एक अनुदैर्घ्य अध्ययन के पहले भाग के रूप में डिजाइन किया गया था. जबकि वहाँ अध्ययन है कि इस तरह के स्वयं पुस्तक saccade, प्रतिवर्ती saccade, और विरोधी saccade25,26,27,एक दृश्य खोज कार्य के रूप में अधिक शास्त्रीय आँख ट्रैकिंग प्रतिमानों की जांच कर रहे हैं इस अध्ययन में इस्तेमाल किया गया था आंख को मापने के लिए आंदोलन मापदंडों. के रूप में चर्चा की, इस दृश्य खोज कार्य के डिजाइन सर्वोपरि महत्व का है के रूप में यह आंख पर नज़र रखने कार्य के प्रदर्शन पर एक संज्ञानात्मक क्षमता के ज्ञात confounding प्रभाव को कम करना चाहिए, के रूप में यह दर्ज आंख आंदोलन मापदंडों को प्रभावित कर सकते हैं. जिसका एक उदाहरण सकडिक विलंबता28पर ललाट कार्यकारी कार्यों का प्रभाव होगा . डिजाइन में महत्वपूर्ण मुद्दा संख्या और अक्षर और संख्या के स्थान के अलग-अलग वृत्तों के यादृच्छिक प्रकीर्णन होगा, जिससे कार्य के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए संज्ञानात्मक रणनीतियों का उपयोग करना अधिक कठिन हो जाता है। एक साथ लगभग 650 saccades प्रति विषय 40 परीक्षणों में मापा की एक औसत के साथ, औसत saccade आयाम गणना की आंख की एक शारीरिक क्षमता के अधिक का प्रतिनिधित्व करता है saccade उत्पन्न करने के लिए. पिछले साहित्य के अनुसार, यह पाया गया कि सैकेड आयाम पार्किंसंस रोग के रोगियों में छोटा है29,30. आंख ट्रैकिंग कार्य से निकाले गए मापदंडों के चुनाव को भी अनुभूति द्वारा संभावित भ्रमित प्रभाव के मुद्दे के संबंध में ध्यान दिया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, पैरामीटर जैसे संख्या, त्रुटि दर, और सटीकता को खोजने की गति, जो ध्यान और प्रसंस्करण की गति का प्रत्यक्ष माप हैं, का उपयोग नहीं किया गया.

इस अध्ययन के लिए एक और महत्वपूर्ण कदम नेत्र आंदोलन पैरामीटर के वर्गीकरण में इस्तेमाल किया गया था कि एल्गोरिथ्म की वैधता का पता लगाने के लिए है. वहाँ saccade और निर्धारण में आंख ट्रैकिंग डेटा वर्गीकृत करने के कई तरीके मौजूद हैं: वेग आधारित, फैलाव आधारित एल्गोरिथ्म और इतने पर31. इन एल्गोरिदम में से प्रत्येक के अपने पेशेवरों और विपक्ष है और वहाँ ऐसा करने के लिए कोई सोने के मानक है कि एक भी ध्यान में इस्तेमाल किया आंख ट्रैकर के विनिर्देशों और आंख ट्रैकिंग कार्य के डिजाइन डेटा वर्गीकृत करने का सबसे अच्छा तरीका निर्धारित करने के लिए ले जाना है. इस अध्ययन के लिए, एसटी-डीबीसीएन22के आधार पर विकसित एक घर में, घनत्व-आधारित क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म का उपयोग किया गया था। अनुसंधान टीम ने इस अध्ययन के डेटा के लिए एल्गोरिथ्म को लागू करने से पहले एक पायलट अध्ययन में मैनुअल वर्गीकरण के खिलाफ इस वर्गीकरण एल्गोरिथ्म की वैधता को क्रॉस-मान्य किया है। एल्गोरिथ्म को शामिल कंप्यूटर प्रोग्राम स्वचालित रूप से बाहर जोड़ और परीक्षण के भीतर डेटा वर्गीकृत होगा, पल से परीक्षण शुरू होता है (अक्षर और संख्या स्क्रीन पर प्रदर्शित होने के साथ) अंत करने के लिए (कि माउस पर विषय क्लिक करता है या 10 s है चूक) ताकि कोई गैर परीक्षण डेटा दर्ज (उदा., निर्धारण पार के प्रदर्शन के दौरान) परिणामों को दूषित करने के लिए विश्लेषण किया जाएगा.

इस अध्ययन में डोमेन-विशिष्ट संज्ञानात्मक परीक्षणों का उपयोग व्यक्तिगत संज्ञानात्मक समारोह प्रदर्शन के साथ आंख आंदोलन मापदंडों के सहसंबंध की अनुमति. के रूप में चर्चा की, यह प्रत्येक संज्ञानात्मक समारोह के लिए तंत्रिका circuitry और जैव रासायनिक आधार के रूप में सामान्य समग्र संज्ञानात्मक उपायों का उपयोग कर पर महत्व है अलग हैं. आंख आंदोलन नियंत्रण और व्यक्तिगत संज्ञानात्मक कार्यों के तंत्रिका तंत्र पर समकालीन ज्ञान हमें पाया परिणामों के अनुमान और व्याख्या करने के लिए अनुमति देते हैं. उदाहरण के लिए, अस्थायी के साथ निर्धारण अवधि के महत्वपूर्ण नकारात्मक सहसंबंध-, पार्श्विक-, और कोलीनर्जिक-आधारित संज्ञानात्मक कार्य विशेष रुचि के हैं क्योंकि इन कार्यों की हानि डिमेंशिया3के विकास की भविष्यवाणी कर सकती है। वैज्ञानिक आधार की विस्तृत चर्चा जो सहसंबंधों की व्याख्या करती है ,23प्रकाशित मूल समाचार पत्र में पाई जा सकती है।

संज्ञानात्मक परीक्षा की बैटरी और दृश्य खोज कार्य इस अध्ययन के विषयों के लिए अत्यधिक सहनीय थे. पूरी बैटरी को पूरा करने के लिए लगभग 1.5 एच की आवश्यकता, विषयों में से कोई भी थकान या शारीरिक असुविधा की वजह से खत्म करने में असमर्थ थे. दृश्य खोज कार्य 40 परीक्षण शामिल थे और केवल 5-10 मिनट के आसपास पूरा करने के लिए ले लिया. noninvasive, कार्य के सरल और त्वरित प्रकृति यह एक स्क्रीनिंग उपकरण के रूप में उपयुक्त बनाता है अगर और अधिक मजबूत डेटा द्वारा समर्थित. इस प्रतिमान भी इसी तरह के अनुसंधान सवालों के जवाब देने के लिए अन्य neurocognitive विकारों में transdiagnostically लागू किया जा सकता है. एक प्रमुख व्यावहारिक सीमा इस प्रोटोकॉल में सामना करना पड़ा कुछ प्रगतिशील लेंस पहने विषयों में आंख पर नजर रखने की असंगति है, के रूप में presbyopia बुजुर्ग में एक असामान्य स्थिति नहीं है. आंखों की एकाक्षरी और ब्लीफेरोस्पास्म पार्किंसंस रोग32 में भी देखा जाता है और इन स्थितियों से पीड़ित इस कार्य को पूरा करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं।

एक explorative और पार अनुभागीय अध्ययन के रूप में, अध्ययन के डिजाइन हमें किसी भी निश्चित neuroanatomic और जैव रासायनिक आधार है कि परिणाम पाया बताते हैं अनुमान करने की अनुमति नहीं है. परिणामों की व्याख्या ज्यादातर संज्ञानात्मक कार्यों और आंख आंदोलन नियंत्रण के शरीर विज्ञान पर स्वतंत्र ज्ञान पर आधारित थे और, इसलिए, postulations के रूप में बने रहे. कैसे इन मापदंडों neurodegenerative प्रक्रिया के दौरान समय के साथ बदल सकते हैं पर अनुदैर्घ्य डेटा अज्ञात है. फिर भी, यह संज्ञानात्मक हानि विकास पर आधारभूत आँख आंदोलन मापदंडों की भविष्यवाणी मूल्यों की जांच करने के लिए एक अनुवर्ती अध्ययन करने के लिए सार्थक है. भविष्य के अध्ययन किसी भी postulation के अधिक ठोस समर्थन के लिए neurostructural underpinnings पता neuroimaging शामिल करना चाहिए, जिसके बिना संज्ञानात्मक समारोह के एक प्रॉक्सी मार्कर के रूप में आंख पर नज़र रखने के आगे विकास संभव नहीं होगा.

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Disclosures

लेखकों को खुलासा करने के लिए कुछ भी नहीं है.

Acknowledgments

लेखक पांडुलिपि पर उनकी सलाह के लिए डॉ हार्वे हंग को धन्यवाद देना चाहते हैं।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Computer  Intel
Computerized cognitive assessment tool CANTAB CANTAB Research Suite Contains Pattern Recognition Memory, Spatial Span, and Stockings of Cambridge
Eye Movement Analyzer Lab Viso Limited https://github.com/lab-viso-limited/visual-search-analyzer
Eye tracker Tobii Tx300 23 inch computer screen with resolution of 1920 x 1080, Sampling rate at 300 Hz
Hong Kong List Leanrning Test Department of Psychology, The Chinese University of Hong Kong The Hong Kong List Learning Test (HKLLT) 2nd Edition
Stroop test Laboratory of Neuropsychology, The University of Hong Kong Neuropsychological Measures: Normative Data for Chinese, Second Edition (Revised)
Tobii Studio Tobii Tobii Studio version 3.2.2 Computer programme for running the visual search task
Visual Search Task Lab Viso Limited https://www.labviso.com/#products

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References

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