Рак молочной железы, связанных лимфедема часто в рак молочной железы выживших, но Есть не широко используемых руководящих принципов для его диагностики и количественной оценки. Здесь мы вводим надежный и экономически эффективный протокол для определения, количественной оценки и сравнения объема верхних конечностей у больных раком молочной железы.
Рак молочной железы, связанных лимфедема (BCRL) является пагубным состоянием характеризуется накоплением жидкости в верхней конечности у больных раком молочной железы подвергаются подмышечной хирургии и / или излучения. Его этиология является многофакторной и включает в себя также опухолевые патологические особенности, такие как лимфоваскулярное вторжение (LVI) и экстранодальное расширение (ENE). На сегодняшний день не имеется широко используемых руководящих принципов для ранней диагностики BCRL. Здесь мы иллюстрируем протокол для цифровой оценки BCRL с помощью 3D лазерного сканера (3DLS) и планшетного компьютера. Он был специально оптимизирован в когорте открытия высокого риска рака молочной железы пациентов. Это исследование обеспечивает доказательство принципа, что инструменты дополненной реальности, такие как 3DLS, могут быть включены в клиническую работу BCRL, чтобы обеспечить точную, воспроизводимую, надежную и дешевую диагностику.
Рак молочной железы, связанных лимфедемы (BCRL) является задержка жидкости в верхних конечностях, происходящих после подмышечной хирургии и / или лучевой терапии примерно в 20-80% больных раком молочной железы с метастазами лимфатических узлов (НЗGT;1)1,2,3. Это условие приводит к отеку конечности с последующим снижением функциональности, повышенный риск сопутствующих заболевания, разочарование, тревога, и депрессия4,5. BCRL в настоящее время считается давней угрозой для выживших рака молочной железы, учитывая, что он может возникнуть до 9 лет после операции6.
BCRL патогенез является предметом оживленных дебатов среди специалистов рака молочной железы. Таким образом, несколько исследований показали, что это может быть связано не только с подмышечными вмешательствами, но и с системными методами лечения, такими как таксаны на основе химиотерапии и анти-HER2 терапии7,8. Кроме того, Есть последние линии доказательств того, что опухоль конкретных патологических характеристик участвуют в его патогенеза1,6,7. По этой причине, вторжение лимфоваскулярных пространств на периферии опухоли неопластических клеток (лимфоваскулярное вторжение, LVI) и расширение метастазировать за пределы капсулы лимфатического узла (экстра-нодальный расширение, ENE) были предложены в качестве дополнительного анализа для РАСслоения риска BCRL6,7.
Несмотря на новые идеи биологии BCRL, измерение объема руки остается краеугольным камнем фазы в диагностике и последующей деятельности этих пациентов9. Однако для выполнения этой задачи не существует широко принятых руководящих принципов. Измерение нескольких окружности по всей руке традиционно используется для оценки его общего объема с помощью усеченной формулы конуса10. Несмотря на свою надежность, однако, этот обходной метод (CM) не хватает чувствительности и воспроизводимости, особенно в случае неровности формы руки11. В последнее время методы дополненной реальности, такие как трехмерный лазерный сканер (3DLS), стали перспективными инструментами для измерения объема верхней конечности12. Эта технология является дешевой, удобной, воспроизводимой, и чрезвычайно точным также в присутствии gibbousness и опухоль12,13.
Цель этого исследования заключалась в оценке надежности 3DLS по сравнению с обходным методом диагностики и количественной оценки BCRL. Здесь подробно описан протокол для измерения объема верхней конечности в режиме реального времени с помощью 3DLS у больных раком молочной железы с повышенным риском bcRL.
Использование точного и надежного инструмента для измерения объема конечностей является обязательным в выживших рака молочной железы, учитывая, что ранняя диагностика BCRL связана с улучшением результатов. Кроме того, при выявлении лиц высокого риска следует учитывать не только клинич…
The authors have nothing to disclose.
Ни один.
Structure sensor + Captevia V3.1 | Rodin4D, Rodin SAS | Three dimensional laser scanner |