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Immunology and Infection

High Throughput Co-Culture Assays für die Untersuchung mikrobieller Wechselwirkungen

Published: October 15, 2019 doi: 10.3791/60275

Summary

Die in diesem Protokoll vorgestellten Co-Kultur-Interaktions-Assays sind kostengünstig, hochdurchstöbet und einfach. Diese Assays können verwendet werden, um mikrobielle Wechselwirkungen in der Kokultur zu beobachten, Interaktionsmuster zu identifizieren und das hemmende Potenzial eines mikrobiellen Stammes von Interesse gegen menschliche und ökologische Krankheitserreger zu charakterisieren.

Abstract

Die Untersuchung der Wechselwirkungen zwischen Mikroorganismen hat zu zahlreichen Entdeckungen geführt, von neuartigen antimikrobiellen Mitteln bis hin zu Erkenntnissen in der mikrobiellen Ökologie. Viele Ansätze, die für die Untersuchung mikrobieller Wechselwirkungen verwendet werden, erfordern spezielle Ausrüstung und sind teuer und zeitintensiv. Dieses Dokument stellt ein Protokoll für Co-Kultur-Interaktionstests vor, die kostengünstig, skalierbar auf große Stichprobennummern sind und sich leicht an zahlreiche experimentelle Designs anpassen lassen. Mikroorganismen werden zusammen kultiviert, wobei jeder Brunnen eine paarweise Kombination von Mikroorganismen darstellt. Ein Testorganismus wird auf einer Seite jedes Brunnens kultiviert und zuerst in Monokultur inkubiert. Anschließend werden Zielorganismen gleichzeitig mit einem 3D-gedruckten Impfstempel auf die gegenüberliegende Seite jedes Brunnens geimpft. Nach der Co-Kultur werden die abgeschlossenen Assays für visuelle Phänotypen wie Wachstum oder Hemmung bewertet. Diese Assays können verwendet werden, um Phänotypen zu bestätigen oder Muster unter Isolaten von Interesse zu identifizieren. Mit dieser einfachen und effektiven Methode können Anwender Kombinationen von Mikroorganismen schnell und effizient analysieren. Dieser Co-Kultur-Ansatz gilt sowohl für die Entdeckung von Antibiotika als auch für die kulturbasierte Mikrobiomforschung und wurde bereits erfolgreich auf beide Anwendungen angewendet.

Introduction

In der Natur existieren Mikroorganismen selten isoliert; folglich interagieren sie ständig mit anderen Organismen. Daher ist es wichtig, zu untersuchen, wie Mikroorganismen miteinander interagieren, um eine Vielzahl von mikrobiellen Verhaltensweisen zu verstehen1. Mikrobielle Wechselwirkungen können gegenseitigkeits-, kominsiver oder antagonistischer sein. Diese In-teractions können nicht nur die Mikroorganismen selbst beeinflussen, sondern auch die Umgebungen und Wirte, die die Mikroorganismen besiedeln1,2.

Viele Wissenschaftler untersuchen mikrobielle Wechselwirkungen, um neue antimikrobielle Moleküle zu identifizieren. Eines der ersten klinisch wichtigen antimikrobiellen Moleküle wurde durch die Untersuchung von mikrobiellen Wechselwirkungen gefunden. Sir Alexander Fleming beobachtete ein kontaminierendes Penicillium spp. Isolat, das das Wachstum eines Staphylococcus-Stamms hemmte, was zur Entdeckung des häufig verwendeten Antibiotikums Penicillin3führte. Die Charakterisierung der Mechanismen, die Mikroorganismen verwenden, um ihre Konkurrenten zu verärgern, bleibt eine fruchtbare Ressource für die Entdeckung antimikrobieller Moleküle. Zum Beispiel wurde kürzlich gezeigt, dass Streptomyces sp. Stamm Mg1 antibiotische Linearmycine produziert, die eine lytische und abbauende Wirkung gegen Bacillus subtilis4haben.

Darüber hinaus wurde kürzlich ein nicht-ribosomal synthetisiertes Peptid namens Lugdunin entdeckt, nachdem festgestellt wurde, dass der nasale Commensal Staphylococcus lugdunensis Staphylococcus aureus5hemmt. Studien haben auch gezeigt, dass mutualistische Wechselwirkungen zwischen Mikroorganismen ebenso stark sind wie antagonistische Wechselwirkungen für die Entdeckung antimikrobieller Moleküle. Zum Beispiel beherbergen viele pilzbewirtschaftende Ameisen im Stamm Attini symbiotische Bakterien namens Pseudonokardie auf ihrem Exoskelett, das antimykotische Moleküle produziert, um einen obligaten Erreger ihrer Pilzernte zu hemmen6. Da die Untersuchung mikrobieller Wechselwirkungen für die Entdeckung antimikrobieller Moleküle von Vorteil war, kann die Verwendung von Bildschirmen mit hohem Durchsatz zur Entdeckung neuer antimikrobieller Moleküle führen.

In Bezug auf die Kosten und die Leichtigkeit der Leistung reichen die Methoden zur Untersuchung mikrobieller Wechselwirkungen von einfach bis komplex. Zum Beispiel ist ein Agar-Plug-Assay eine kostengünstige und einfache Methode, die verwendet werden kann, um Antagonismus zwischen mehreren Mikroorganismen zu untersuchen7. Ein Agar-Plug-Assay ist jedoch kein effizientes Verfahren und kann für viele paarweise Kombinationen arbeitsintensiv sein. Um die Auswirkungen mikrobiell hergestellter Produkte auf Zielisolate mit hohem Durchsatz zu bewerten, verwenden viele Laboratorien Plattendiffusionstests8. Diese Assays sind einfach und kostengünstig und können auf eine höhere Anzahl von Probenskalierbarsein 7 . Dieser Test erfordert jedoch die Erzeugung von mikrobiellen Extrakten und kann irreführende Ergebnisse für bestimmte Kombinationen von Zielorganismen und Antibiotika wie Salmonellen und Cephalosporinen9produzieren.

Die vorhergehenden Ansätze basieren auf isolierten Komponenten, um eine Reaktion in einem Zielorganismus auszulösen, anstatt Mikroorganismen die Interaktion miteinander zu ermöglichen. Dies ist bemerkenswert, da Wechselwirkungen zwischen Mikroben die Produktion von "kryptischen" antimikrobiellen Molekülen auslösen können, die nicht in monokultural produziert werden. So wurde kürzlich gezeigt, dass das antimikrobielle Keyicin nur von einem Micromonospora sp. produziert wird, wenn es mit einem Rhodococcus sp. kokultiviert wird, der aus dem gleichen Schwammmikrobiom10isoliert ist. Komplexere Interaktionsmethoden umgehen dieses potenzielle Monokulturhindernis. Zum Beispiel ist der iChip nützlich für die Isolierung seltener und schwer zu kultivierender Bakterien aus Umweltproben und ermöglicht die Beobachtung mikrobieller Wechselwirkungen durch Wachstum in situ11. Um Wechselwirkungen im Detail zu untersuchen, kann eine matrixgestützte Laser-Desorption/Ionisationszeit-of-Flight-Bildgebungs-Massenspektrometrie (MALDI-TOF-IMS) verwendet werden. Dieser Ansatz liefert detaillierte Informationen über die Zusammensetzung und Verteilung von kleinen Molekülen und Peptiden, die durch interagierende mikrobielle Kolonien mit hoher räumlicher Auflösung erzeugt werden. MALDI-TOF-IMS wurde auch in mehreren Studien von bakteriellen Wechselwirkungen verwendet, um die Mechanismen des Wettbewerbs12,13,14,15zu charakterisieren. MALDI-TOF-IMS erfordert jedoch oft eine aufwendige Probenvorbereitung, spezielles Know-how für den Betrieb der Geräte sowie teure und spezialisierte Massenspektrometer. Aus diesen Gründen ist es eine schwierige Technik für Studien mit hohem Durchsatz zu verwenden. Daher wäre ein einfacher, skalierbarer und hoher Durchsatz-Co-Kultur-Assay für mikrobielle Wechselwirkungen, der viele Einschränkungen der oben genannten Ansätze überwindet, von Vorteil.

Hier wird ein Protokoll für die mikrobielle Kokultur mit hohem Durchsatz vorgestellt. Dieser Test ist einfach und leicht in bereits bestehende Studien über mikrobielle Wechselwirkungen integriert. Im Gegensatz zu vielen häufig verwendeten Methoden zur Untersuchung mikrobieller Wechselwirkungen ist unsere Methode einfach, kostengünstig und kann eine große Anzahl von Wechselwirkungen untersuchen. Diese Assays sind nicht nur einfach durchzuführen, sondern die Materialien sind bei den meisten Laborlieferanten oder öffentlichen Ressourcen (z. B. Bibliotheken und Makerspaces) weit verbreitet. Folglich ist dieser Test als erste Untersuchungslinie vorteilhaft, um interessante Muster unter vielen paarweisen Kombinationen von Mikroorganismen zu identifizieren und zu analysieren, was besonders für die Untersuchung der mikrobiellen Ökologie nützlich sein kann.

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Protocol

Die Eltern des Spenders erhielten die Zustimmung, und das Human Subjects Committee der University of Wisconsin-Madison genehmigte die Studie (Institutional Review Board [IRB] Zulassungsnummer H-2013-1044).

1. Beispielkultur

HINWEIS: Dieses Verfahren wird hier für die Untersuchung von Wechselwirkungen zwischen Bakterienisolaten aus der menschlichen Nasenhöhle verwendet. Grundsätzlich gelten die folgenden Methoden für jede Kulturbedingung. Gehirn-Herz-Infusionsbrühe (BHI) wird zur allgemeinen Ausbreitung von Nasenbakterien verwendet. Alle Platten werden mit 1,5% Agar verfestigt. Für diese Studie werden Proben aus salzbildender Lösung entnommen, die in die Nase eines Spenders gespült (Nasenspülung), in Mikrozentrifugenröhren übertragen und bei -80 °C eingefroren wird.

  1. Verwenden Sie Standardkulturtechniken, um 100 l jeder aufgetauten Lavage-Proben auf BHI-Platten zu blechen.
  2. Die Platten 1 Woche lang aberisch bei 37 °C bebrüten.
  3. Nach der Inkubation wählen Sie 2 Kolonien jedes einzelnen Morphotyps pro Platte aus und durchleiten die Isolate aerob auf BHI-Platten, indem Sie eine Kolonie von der anfangsplatte auf eine neue BHI-Platte streichen und die Platte bei 37 °C bebrüten. Wiederholen Sie dies, bis die Bakterienkulturen rein sind.
    HINWEIS: Bakterielle Isolate können durch Koloniemorphologie, Gram-Färbung, 16S rRNA-Gensequenzierung oder eine andere Methode identifiziert werden. Die Kenntnis der Identität des Isolats ist jedoch nicht erforderlich, um das Protokoll fortzusetzen.
  4. Cryopreserve alle bakteriellen Isolate bei -80 °C nach der Kombination von 1 ml 50% Glycerin mit 1 ml bakterielle n-Nachtkultur (siehe Abschnitt 3) in Kryoröhren.

2. 3D-Druckstempel

HINWEIS: Polycarbonat wurde aufgrund seiner hohen Glasübergangstemperatur (147 °C), die die Standard-Autoklaventemperaturen (121 °C) überschreitet, als Stanzmaterial ausgewählt, wodurch das Verformungspotenzial nach wiederholten Verwendungen minimiert wird.

  1. Laden Sie den 3D-Drucker mit Polycarbonat-Filament.
  2. Tragen Sie weißen Schulkleber (Polyvinylacetat) auf das Druckbett auf, um die Haftung zu unterstützen und die Verformung des Impfstempels während des Drucks zu minimieren.
  3. Laden Sie die . STL-Modelldatei (Ergänzende Datendatei) für den Impfstempel (Abbildung 1) in die 3D-Druckersoftware.
  4. Drucken Sie den Impfstempel bei einer Düsentemperatur von 290 °C, einer Betttemperatur von 60 °C und einer Schichthöhe von 0,38 mm.
  5. Wickeln Sie den Stempel in die Aluminiumfolie und sterilisieren Sie durch Autoklavieren für 1,5 h auf einem Schwerkraftzyklus mit 15 min Trocknung.
    HINWEIS: Obwohl Polycarbonat hygroskopisch ist, behalten die Marken nach dem Autoklavieren nur etwa 0,5% Wassergewicht.

3. Vorbereitung von Nachtkulturen

  1. Mit einer serologischen Pipette, Pipette 3 ml sterile BHI-Brühe in 14 ml Kulturröhren.
  2. Mit einer sterilen 1 L-Impfschleife, impfen Sie eine Bakterienkolonie in die Brühe. Wirbeln Sie die Schleife, um sicherzustellen, dass sich der Klumpen in die Brühe verteilt. Wirbeln Sie die Kulturröhren kurz vor der Inkubation.
  3. Die Kulturröhren bei 37 °C über Nacht (ca. 16 h) auf einem Shaker bei 250 U/min inkubieren.
  4. Wirbel, um die Klumpen von Zellen aufzubrechen, sobald die Bakterienkulturen genügend Trübung erreichen (OD600 x 1).

4. Herstellung von Bioassay-Platten

HINWEIS: Bioassay-Platten werden in einer laminaren Durchflusshaube hergestellt, um die Sterilität aufrechtzuerhalten.

  1. Bereiten Sie BHI-Medien mit 1,5% Agar vor und sterilisieren Sie durch Autoklavieren gemäß Herstelleranweisungen.
  2. Nach dem Autoklavieren die BHI-Medien in einem temperaturgeregelten Wasserbad auf 55 °C abkühlen.
  3. Mit einer serologischen Pipette, Pipette 3 ml geschmolzene BHI-Medien in jeden der 12 Brunnen auf einer 12 Brunnenplatte. Stellen Sie sicher, dass die Brunnen so genau und gleichmäßig wie möglich sind. Ein Liter Medien ergibt 27 Bioassay-Platten.
  4. Lassen Sie den Agar über Nacht setzen.

5. Impfung von Bioassay-Platten mit dem Testorganismus

HINWEIS: Ein Testorganismus bezieht sich auf den Organismus, für den die Produktion von hemmender Aktivität (z.B. Antibiotikaproduktion) mittels des Co-Kultur-Interaktionstests bestimmt wird. Für dieses Experiment sind die Testorganismen Actinobacteria, die aus Nasenspülproben isoliert werden.

  1. Impfen Sie den Testorganismus auf einer Bioassayplatte, indem Sie eine sterile 10-L-Impfschleife in die Nachtkultur einfügen und ein Kulturtröpfchen über das linke Drittel eines Plattenbrunnens streifen.
    HINWEIS: Es wird empfohlen, nur ein Drittel des Brunnens zu streifen, da das Überwuchern des Brunnens die spätere Impfung von Zielorganismen verbietet.
  2. Wiederholen Sie dies, bis alle 12 Brunnen auf der Platte mit dem Testorganismus geimpft wurden.
  3. Inkubieren Sie Platten bei der entsprechenden Temperatur für 7 Tage auf den Kopf. Bei höheren Temperaturen (ca. 37 °C) oder in trockeneren Klimazonen die Platten in einem feuchten Behälter aufbewahren, um ein Austrocknen der Platten zu verhindern.

6. Vorbereitung von Zielorganismen

HINWEIS: Ein Zielorganismus bezieht sich auf den Organismus, dessen Hemmungsstatus mit dem Co-Kultur-Interaktionstest bestimmt wird. Für dieses Experiment sind die Zielorganismen Staphylococcus spp. isoliert aus Nasenlavagesproben.

  1. Nach der Inkubation der Bioassayplatten für 6 Tage, bereiten Sie Übernachtkulturen der angegebenen Zielorganismen, wie oben getan (siehe Abschnitt 3).

7. Zielorganismus-Impfung

HINWEIS: Achten Sie nach der nächtlichen Inkubation darauf, dass die Kulturen trübe sind (OD600 x 1). Einige Bakterienkulturen können am Boden der Kulturröhre flockulieren. Wirbel die Kultur röhren, um Klumpen zu zerstreuen und die Kultur Trübung zu bewerten.

  1. Bereiten Sie die Zielplatte vor, indem Sie jeden Brunnen einer leeren 12-Well-Platte mit 1,8 ml BHI und 200 l der Ziel-Übernachtungskultur füllen.
  2. Auspacken und einen sterilen Impfstempel in die Zielplatte legen. Wirbeln Sie die Kulturen in den Brunnen sanft umher und achten Sie darauf, dass die Kulturen die benachbarten Brunnen nicht verunreinigen.
  3. Heben Sie den Impfstempel an und stellen Sie sicher, dass sich auf jeder Stempelspitze ein Tröpfchen verdünnter Zielkultur befindet.
  4. Bereiten Sie eine Monokultur-Kontrollplatte vor, indem Sie den Impfstempel auf eine uninokulierte Bioassay-Platte legen und den Stempel sanft schaukeln, so dass jeder Brunnen durch einen Kulturabfall geimpft wird. Sobald der Impfstempel entfernt ist, sollte ein Tröpfchen Kultur in den Brunnen der Bioassayplatte sichtbar sein.
    1. Wenn Brunnen aufgrund ungleichmäßiger Medienwerte nicht mit dem Impfstempel geimpft werden, erkennen Sie mit einer Pipette 3 l verdünnte Nachtkultur auf der rechten Seite der Brunnen.
  5. Impfen Sie die Bioassay-Platten wie oben (siehe Schritt 7.4.1), richten Sie den Stempel jedoch so aus, dass sich die Spitzen an der rechten Seite der 12-Well-Platte ausrichten. Stellen Sie sicher, dass der Stempel bei der Impfung der Brunnen nicht mit der vorhandenen Bakterienkolonie in Kontakt tritt.
  6. Entfernen Sie den Stempel vorsichtig und legen Sie ihn wieder in die Zielplatte.
  7. Wiederholen Sie die Impfung für jede Bioassayplatte, bis alle Platten geimpft sind.
  8. Bioassay-Platten 7 Tage lang bei entsprechender Temperatur auf den Kopf stellen.

8. Scoring

  1. Nachdem Sie die Test- und Zielorganismen 1 Woche lang mitgeprägt haben, bewerten Sie die Wechselwirkungen anhand der folgenden visuellen Bewertung:
    1. Bewerten Sie die Brunnen mit einem Zielorganismuswachstum, das ein Wachstum aufweist, das von der Monokulturkontrolle nicht zu unterscheiden ist, als "0" (keine Hemmung) (Abbildung 2A,B).
    2. Bewerten Sie die Brunnen mit Zielorganismus, der ein vermindertes Wachstum im Vergleich zur Kontrolle aufweist, als "1" (schwache Hemmung) (Abbildung 2C).
    3. Notieren Sie die Brunnen, in denen der Zielorganismus nicht wuchs, als "2" (starke Hemmung) (Abbildung 2D).

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Representative Results

Co-Kultur-Interaktions-Assays können verwendet werden, um mikrobielle Wechselwirkungen zu verstehen, Interessenmuster zu identifizieren und mikrobielle Isolate mit faszinierenden Aktivitäten aufzudecken. In diesen Tests wird ein Testorganismus auf einer Seite einer 12 Well-Agar-Platte monokultiviert und für 7 Tage inkubiert. Anschließend wird ein Zielorganismus neben dem Testorganismus gesichtet und die beiden Mikroben wurden 7 Tage lang gemeinsam kultiviert, bevor sie den Wachstumsphänotyp des Zielorganismus bewerteten. Die Assays basieren auf einer visuellen Analyse des Wachstums oder der Hemmung des Zielorganismus.

Diese Co-Kultur-Assays wurden vor kurzem verwendet, um die hemmende Aktivität von Actinobacteria (Testorganismen) in Richtung Staphylococcus spp zu bewerten. (Zielorganismen) isoliert aus der menschlichen Nasenhöhle (Abbildung 2)16. Die Co-Kultur-Assays wurden verwendet, um spezifische Hemmungsmuster zwischen Actinobacteria (n = 21) und Staphylococcus-Isolaten (n = 39) zu identifizieren und zeigten, dass Actinobacteria-Isolate eine Variation in ihrer Fähigkeit zeigten, Koagulase-negative Staphylokokken (CoNS). Insgesamt wurden 812 paarweise Kombinationen getestet. Insbesondere hemmte Corynebacterium propinquum Das CoNS stark (Abbildung 2D), insbesondere im Vergleich zu anderen Corynebacterium, die CoNS schwach hemmten (Abbildung 2C) oder keine Auswirkungen auf CoNS ( Abbildung 2B), und im Vergleich zur Monokulturkontrolle ( Abbildung2A)16.

Mittels vergleichender Genomik wurde ein biosynthetischer Gencluster für die Siderophorproduktion in C. Propinquum-Genomen identifiziert, die in den Genomen anderer Corynebacterium-Isolate fehlten 16. Siderophore sind Chelatoren, die von Mikroorganismen produziert werden, um Eisen aus der Umwelt zu fangen17. Die Siderophorproduktion von C. propinquum wurde bestätigt und das Siderophor als Dehydroxynocardamin16identifiziert. Dieses Ergebnis führte zu der Hypothese, dass die Hemmung von CoNS auf die Siderophor-vermittelte Eisenerschöpfung zurückzuführen war. In der Folge wurde durch die Durchführung von Co-Kultur-Interaktionstests zwischen C. Propinquum und CoNS sowohl auf Standard- als auch auf eisenergänztem BHI-Medium festgestellt, dass der Hemmungs-Phänotyp eisenabhängig war (Abbildung 2E). Zusammen deuteten diese Ergebnisse darauf hin, dass der Siderophor-vermittelte Eisenabbau für die starke Hemmung von CoNS durch C. propinquum16verantwortlich war.

Figure 1
Abbildung 1: Foto des Bioassay-Impfstempels. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Figure 2
Abbildung 2: Co-Kultur-Interaktions-Assays decken Siderophor-vermittelte Hemmung von CoNS durch Corynebacterium propinquumauf. (A) Monokultur von CoNS (Zielorganismus) auf einer BHI-Bioassayplatte geimpft. (B,C,D) Kokulturen zwischen verschiedenen Stämmen von Corynebacterium spp. (Testorganismen, links) und dem gleichen CoNS-Stamm (Zielorganismus, rechts) auf BHI-Bioassayplatten geimpft. Jedes Panel ist ein repräsentatives Bild, das Wechselwirkungen mit (B) keine Hemmung (Score = 0), (C) schwache Hemmung (Score = 1) oder (D) starke Hemmung (Score = 2) zeigt. (E) Vergleich der Wechselwirkungen zwischen Corynebacterium pseudodiphtheriticum (Siderophornicht-Nicht-Produzent) oder Corynebacterium propinquum (Siderophor-Produzent) mit demselben CoNS-Stamm auf BHI-Medien (BHI) und BHI-Medien ergänzt mit 200 'M FeCl3 (BHI + Eisen). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Ergänzende Datendatei. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen. 

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Discussion

Antibiotika und andere sekundäre Metaboliten, die mikrobielle Wechselwirkungen vermitteln, sind für eine Vielzahl von Anwendungen nützlich, einschließlich der Entdeckung von Arzneimitteln. Hierin wird ein Protokoll für Co-Kultur-Assays zur Bewertung einer großen Anzahl von mikrobiellen Wechselwirkungen vorgestellt. Diese Co-Kultur-Interaktions-Assays sind ein einfaches, erschwingliches, skalierbares und hohes Durchsatzmittel, um viele paarweise Kombinationen von Mikroorganismen im Tandem zu untersuchen. Zielorganismen werden neben Testorganismen in einem Brunnen einer 12-Brunnenplatte mit einem Impfstempel gesichtet, und die Hemmung der Zielorganismen wird anhand der visuellen Inspektion des Phänotyps des Zielorganismus bewertet. Die meisten Materialien, die in diesen Tests verwendet werden, sind leicht über die meisten Laborlieferanten oder durch öffentliche Mittel verfügbar. Daher können die Assays leicht auf viele Laborumgebungen zugeschnitten werden. Im Labor waren diese Co-Kultur-Assays erfolgreich bei der Untersuchung der Wechselwirkungen von Mikroorganismen, die mit vielen Wirten aus einer Vielzahl von Umgebungen verbunden sind.

Zwar gibt es viele Vorteile für diese Technik, Es gibt auch ein paar Einschränkungen. Die erste bemerkenswerte Einschränkung ist, dass Muster aus den Co-Kultur-Assays ohne andere Metadaten schwer zu interpretieren sind. In zwei neueren Arbeiten, die diese Co-Kultur-Assays16,18verwendeten, wurden Hemmungsmuster von Interesse nur in Verbindung mit anderen Metadaten identifiziert, wie z. B. der taxonomischen Identität der Testorganismen. Dennoch sind die in diesem Papier beschriebenen Methoden auch ohne begleitende Metadaten geeignet, bakterielle Isolate mit hemmender Aktivität gegenüber bestimmten Krankheitserregern oder Zielmikroben von Interesse zu identifizieren.

Eine weitere Einschränkung besteht darin, dass diese Assays nicht kommerziell erhältlich sind und die Bioassayplatten von Hand vorbereitet werden müssen, was die Effizienz des Assays einschränken kann. Die Plattenvorbereitung ist für das Experiment von entscheidender Bedeutung, und bei der Vorbereitung der Platten sollte Vorsicht geboten sein. Wenn die Brunnen uneben sind, dann kann der Impfstempel nicht in der Lage sein, alle Brunnen zu impfen. Allerdings können verpasste Brunnen einfach geimpft werden, indem die Zielorganismuskultur direkt auf die rechte Seite jedes einfinanzierten Brunnens gepfeift wird. Selbst wenn ein paar Brunnen auf jeder Platte durch den Stempel verfehlt werden, ist das Verfahren immer noch effizienter, als den Zielorganismus direkt in jeden einzelnen Brunnen zu pfeifen. Alternativ können Benutzer auf den Impfstempel verzichten und den Zielorganismus in jeden Brunnen pipette, aber dieser Prozess ist zeitaufwändiger, insbesondere im Vergleich zum gleichzeitigen Stempeln von 12 Brunnen.

Schließlich kann der Testorganismus die verfügbaren Nährstoffe im Brunnen während der Monokultur verbrauchen, bevor der Zielorganismus geimpft wird. Obwohl Nährstoffmangel die beobachteten Hemmungsmuster beeinflussen kann, Scheint es unter den paarweisen Kombinationen, die bisher getestet wurden, ungewöhnlich zu sein. Bemerkenswert ist, dass die Erschöpfung des Eisens in den Brunnen durch C. propinquum die Entdeckung der Siderophor-vermittelten Konkurrenz von Mitgliedern der menschlichen Nasenmikrobiota16ermöglichte.

Diese Co-Kultur-Interaktions-Assays sind anpassbar, indem sie die Medienzusammensetzung, das Timing oder sogar die Einbeziehung mehrerer Organismen oder mikrobiellen Konsortien als Testorganismus ändern. Darüber hinaus können je nach gewünschtem Detaillierungsgrad unterschiedliche Bewertungssysteme verwendet werden, die zur Beschreibung des Wechselwirkungsphänotyps erforderlich sind. Beispiele für Bewertungsmaßstäbe sind die von 0-2, die zur Beschreibung von Wettbewerbsinteraktionen zwischen Bakterien verwendet werden, die aus der menschlichen Nasenhöhle isoliert sind16 (Abbildung 2) und von 0-3, die zur Bewertung des antimikrobiellen Potenzials von Streptomyces verwendet werden. isoliert von Insektenmikrobiomen18. Mit nuancierteren Skalen wird es jedoch immer schwieriger, zu punkten. So wird die Hemmung am einfachsten mit einem binären Bewertungssystem erkannt (z. B. 0 ist definiert als keine Hemmung und 1 als Hemmung), die jede Verwirrung beseitigen und die Bewertung über mehrere Personen hinweg standardisieren kann. Darüber hinaus können diese Assays neben der Bewertung für Hemmungs-Phänotypen auch für andere Phänotypen bewertet werden, einschließlich Pigmentproduktion, Sporulation oder jeder andere Phänotyp, der visuell beurteilt werden kann. Da diese Assays mit Analysen, die auf der visuellen Inspektion des Zielorganismus basieren, hochgradig skalierbar sind, können Trainingssets für Machine Learning-Algorithmen generiert werden, um die Phänotypbewertung zu erleichtern und den Assay-Durchsatz weiter zu erhöhen.

Eine wesentliche Stärke dieser Co-Kultur-Assays ist ihre Fähigkeit, das Screening vieler Kombinationen von paarweisen Interaktionen kostengünstig und schnell zu erleichtern, um Aktivitäten oder Hemmungsmuster von Interesse aufzudecken. In der Folge können komplexere und intensivere Methoden (d. h. genomische Charakterisierung, MALDI-TOF-IMS oder Isolierung und Charakterisierung natürlicher Produkte) zur tieferen Charakterisierung der Mikroben und Interaktionen von Interesse, die durch Co-Kultur-Assays. Als aktuelles Beispiel wurden diese Co-Kultur-Hemmungstests verwendet, um zu zeigen, dass von Insekten abgeleitete Streptomyces Gram-negative Bakterien und Pilze besser hemmen können als ihre bodenabgeleiteten Pendants. Die Hemmungstests ermöglichten eine schnelle und effiziente Visualisierung von Hemmungsmustern unter 2.003 Streptomyces-Isolaten und führten zur Entdeckung eines neuen Antimykotika namens Cyphomycin, das gegen medikamentenresistente Pilzpathogene wirkt. 18. Somit sind diese Co-Kultur-Interaktions-Assays ein leistungsfähiges Werkzeug für Mikrobiom-Forschung, antimikrobielle Entdeckung und tiefere Einblicke in Muster mikrobieller Wechselwirkungen.

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Disclosures

Die Autoren erklären keine konkurrierenden Interessen.

Acknowledgments

Wir danken Daniel May, Marc Chevrette und Don Hoang für die kritische Lektüre des Manuskripts. Diese Arbeit, einschließlich der Bemühungen von Cameron R. Currie, wurde von der University of Wisconsin-Madison, Office of the Vice Chancellor for Research and Graduate Education, mit Mitteln der Wisconsin Alumni Research Foundation unterstützt. National Institutes of Health Centers for Excellence for Translational Research (U19-AI109673-01). Reed M. Stubbendieck wurde von einem Ausbildungsstipendium der National Library of Medicine für das Computation and Informatics in Biology and Medicine Training Program (NLM 5T15LM007359) unterstützt. Die Geldgeber spielten keine Rolle bei der Studiengestaltung, Datenerhebung und -interpretation oder bei der Entscheidung, das Werk zur Veröffentlichung einzureichen.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
1 μL disposable polystyrene inoculating loops, blue VWR 12000-806
10 μL disposable polystyrene inoculating loops, yellow VWR 12000-810
12-well cell culture plate, sterile with lid Greiner bio-one 665 180
14 mL polystyrene round bottom tube, 17 x 100 mm 2style, nonpyrogenic, sterile Falcon 352057
2.0 self standing screw cap tubes with caps, sterile USA scientific 1420-9710
25 mL serological pipet Cell Treat 229225B
Agar, bacteriological VWR J637
Brain Heart Infusion Broth Dot Scientific DSB11000-5000
Polycarbonate filament, white, 3 mm diameter Keene Village Plastics 12.1-3MM-WH-581.2-1KG-R
School Glue Elmer's EPIE304
Taz 6 3D printer Lulzbot

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References

  1. Stubbendieck, R. M., Vargas-Bautista, C., Straight, P. D. Bacterial Communities: Interactions to Scale. Frontiers in Microbiology. 7 (August), 1234 (2016).
  2. Green, J., Bohannan, B. J. M. Spatial scaling of microbial biodiversity. Trends in Ecology & Evolution. 21 (9), 501-507 (2006).
  3. Fleming, A. On the Antibacterial Action of Cultures of a Penicillium, with Special Reference to their Use in the Isolation of B. influenzæ. British Journal of Experimental Pathology. 10 (3), 226 (1929).
  4. Stubbendieck, R. M., Straight, P. D. Escape from Lethal Bacterial Competition through Coupled Activation of Antibiotic Resistance and a Mobilized Subpopulation. PLoS Genetics. 11 (12), e1005722 (2015).
  5. Zipperer, A., et al. Human commensals producing a novel antibiotic impair pathogen colonization. Nature. 535 (7613), 511-516 (2016).
  6. Currie, C. R., Scott, J. A., Summerbell, R. C., Malloch, D. Fungus-growing ants use antibiotic-producing bacteria to control garden parasites. Nature. 398 (6729), 701-704 (1999).
  7. Balouiri, M., Sadiki, M., Ibnsouda, S. K. Methods for in vitro evaluating antimicrobial activity: A review. Journal of Pharmaceutical Analysis. 6 (2), 71-79 (2016).
  8. Heatley, N. G. A method for the assay of penicillin. The Biochemical Journal. 38 (1), 61-65 (1944).
  9. Clinical and Laboratory Standards Institute. Performance standards for antimicrobial disk susceptibility tests; approved standard -11th ed. CLSI document M02-A11. , Clinical and Laboratory Standards Institute. Wayne, Pennsylvania. (2012).
  10. Adnani, N., et al. Coculture of Marine Invertebrate-Associated Bacteria and Interdisciplinary Technologies Enable Biosynthesis and Discovery of a New Antibiotic, Keyicin. ACS Chemical Biology. 12 (12), 3093-3102 (2017).
  11. Nichols, D., et al. Use of iChip for high throughput in situ cultivation of "uncultivable" microbial species. Applied and Environmental Microbiology. 76 (8), 2445-2450 (2010).
  12. Gonzalez, D. J., et al. Microbial competition between Bacillus subtilis and Staphylococcus aureus monitored by imaging mass spectrometry. Microbiology (Reading, England). 157 (Pt 9), 2485-2492 (2011).
  13. Hoefler, B. C., et al. Enzymatic resistance to the lipopeptide surfactin as identified through imaging mass spectrometry of bacterial competition. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 109 (32), 13082-13087 (2012).
  14. Hoefler, B. C., Straight, P. D. Imaging Mass Spectrometry, Metabolism, and New Views of the Microbial World. Natural Products Analysis. , 349-396 (2014).
  15. Yang, Y. L., Xu, Y., Straight, P., Dorrestein, P. C. Translating metabolic exchange with imaging mass spectrometry. Nature Chemical Biology. 5 (12), 885-887 (2009).
  16. Stubbendieck, R. M., et al. Competition among Nasal Bacteria Suggests a Role for Siderophore-Mediated Interactions in Shaping the Human Nasal Microbiota. Applied and Environmental Microbiology. 85 (10), 1-17 (2019).
  17. Winkelmann, G. Microbial siderophore-mediated transport. Biochemical Society transactions. 30 (4), 691-696 (2002).
  18. Chevrette, M. G., et al. The antimicrobial potential of Streptomyces from insect microbiomes. Nature Communications. 10 (1), 516 (2019).

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Temkin, M. I., Carlson, C. M.,More

Temkin, M. I., Carlson, C. M., Stubbendieck, A. L., Currie, C. R., Stubbendieck, R. M. High Throughput Co-culture Assays for the Investigation of Microbial Interactions. J. Vis. Exp. (152), e60275, doi:10.3791/60275 (2019).

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