Der blev udviklet enkle og tilgængelige metoder til at måle det motoriske aspekt af kræftrelateret træthed objektivt og kvantitativt. Vi beskriver i detaljer måder at administrere den fysiske træthed test ved hjælp af en simpel håndgreb enhed samt metoder til at beregne træthed indekser.
Kræftrelateret træthed (CRF) rapporteres almindeligvis af patienter både under og efter at have modtaget behandling for kræft. De nuværende CRF-diagnoser er afhængige af selvrapporterende spørgeskemaer, som kan rapporteres og tilbagekaldes. Objektive målinger ved hjælp af et håndholdt dynamometer eller håndgrebsudstyr er i de seneste undersøgelser blevet påvist, at de er korrelerer betydeligt med subjektive selvrapporterede træthedsscorer. Men variationer af både håndgreb træthed test og træthed indeks beregninger findes i litteraturen. Manglen på standardiserede metoder begrænser udnyttelsen af håndgreb træthed test i de kliniske og forskning indstillinger. I denne undersøgelse, vi giver detaljerede metoder til administration af den fysiske træthed test og beregning af træthed indeks. Disse metoder bør supplere eksisterende selvrapporterede træthedsspørgeskemaer og hjælpe klinikere med at vurdere træthedssymptomsværhedsgraden på en objektiv og kvantitativ måde.
Kræft-relateret træthed (CRF) er en udbredt og invaliderende symptom, der er rapporteret af op til 80% af kræftpatienter1. National Comprehensive Cancer Network (NCCN) definerer CRF som en vedvarende følelse af fysisk, følelsesmæssig og kognitiv udmattelse1. CrF’s vigtigste differentierende egenskaber er den manglende proportionalitet med den seneste aktivitet og CRF ‘s manglende evne til at blive fritaget ved hvile1. Som følge heraf påvirker CRF i alvorlig grad patienternes deltagelse i daglige aktiviteter og deres sundhedsrelaterede livskvalitet1.
Den nuværende vurdering af CRF bygger primært på selvrapporterende spørgeskemaer2. Som følge heraf er symptomsværhedsgraden, som måles ved hjælp af selvrapporter, underlagt tilbagekaldelseog rapportering af skævheder og kan påvirkes af det specifikke spørgeskema og cutoff-scorer, der anvendes til at vurdere CRF3. Som en flerdimensional konstruktion har crf’s fysiske dimension vist sig at korrelere med daglige aktivitetsændringer og et behov for dagtimerne4, mens CRF’s indflydelse på den fysiske funktion er mindre udforsket. Til denne dato, CRF forbliver en underdiagnosticeret og underbehandlet symptom uden veldefinerede underliggende mekanisme eller behandlingsmulighed1. For bedre at forstå denne invaliderende tilstand er der et stigende behov for at måle CRF og dens dimensioner objektivt og kvantitativt.
Fysisk træthed henviser til manglende evne til at opretholde den krævede kraft under vedvarende kontraktilaktivitet5. Den efterfølgende kompromitterede daglige funktion som følge af ikke at være i stand til at udføre daglige opgaver (f.eks transporterer købmand poser, løft og holde et objekt) i høj grad påvirker sundhedsrelaterede livskvalitet, især hos ældre voksne, og bidrager til fremtidige skader6,7. Forskellige værktøjer er udviklet til at kvantificere fysisk svækkelse, herunder fysiske ydeevne test, såsom 6 min gang test (6MWT) og sit-to-stand test (STS), samt bærbare fysisk aktivitet skærme, såsom actigraphy enheder og fitness trackers8,9,10. Fysiske præstationstest såsom 6MWT og STS er nemme at administrere og kræver ikke specialudstyr10. Pålideligheden og succesen af sådanne test kræver imidlertid klinikeruddannelse og logistiske krav såsom en 30 m korridor10. Bærbare aktivitetsmonitorer giver mulighed for automatiseret dataindsamling og overvågning af længdesymptomer11. Disse aktivitetsskærme skal dog ofte bæres i flere dage, og patientoverholdelse kan være et problem11. Desuden kan den store mængde data, der indsamles ved hjælp af aktivitetsmonitorer, være udfordrende at behandle, hvilket gør det vanskeligt at udlede klinisk meningsfulde oplysninger11.
Det håndholdte dynamometer eller instrumentet håndgrebsenhed med computerassisteret dataindsamling er et bærbart apparat, der måler grebsstyrke. Håndholdt dynamometri er blevet brugt til at teste motorisk træthed og svækkelse i sygdomsforhold, der typisk involverer motorsystemet, herunder motoriske neuroner og muskelproblemer12. Det seneste arbejde har vist en sammenhæng mellem selvrapporterede subjektive CRF-scorer og motorisk træthed målt ved hjælp af en statisk udmattelsestest13. Håndgreb træthed test er særligt velegnet til klinisk brug på grund af deres pålidelighed og tid effektivitet, kræver et par minutter til at fuldføre14,15. Endvidere kan håndgrebsudmattelsestest forprogrammeres, hvilket sikrer datareproducerbarhed7. Administration af håndgrebstesten kræver minimal træning fra testadministratorens side og kan nemt implementeres i kliniske omgivelser i betragtning af en standardiseret protokol. Brug af selvrapporterede træthedsspørgeskemaer i forbindelse med håndgrebstræthedstesten bør give yderligere værktøjer, som klinikere kan screene, overvåge og håndtere træthedssymptomer hos kræftpatienter.
Manglen på standardiserede konsensusmetoder har begrænset vedtagelsen af håndgreb træthed test i klinikkerne 16. I dette nuværende arbejde skitserer vi tre forskellige metoder til at bruge det håndholdte dynamometer til objektivt at kvantificere motorisk træthed. Nytten af hver metode bør testes i hver kræftpopulation for at sikre, at den nøjagtigt skelner mellem trætte og ikke-trætte forsøgspersoner. Vi skitserer også metoder til beregning af udmattelsesindekset for hver håndgrebstræthedstest. Målet med dette arbejde er at give en omfattende værktøjskasse til at supplere selvrapporterede spørgeskemaer og standardisere CRF fysisk ydeevne måling præcist og objektivt.
Her tilbyder vi tre forskellige metoder til måling af CRF’s fysiske dimension. Motortræthedstest ved hjælp af håndholdte dynamometre er enkle og let tilpasselige til klinisk brug. Da mange variationer af testen findes i litteraturen, vores mål var at give standardiserede metoder til at administrere disse tests og mindske behovet for omfattende in-person træninger for klinikere.
Selv om de træthedstest, der er skitseret i denne undersøgelse, viser god test-retest pålidelighed<sup class…
The authors have nothing to disclose.
Denne undersøgelse er fuldt understøttet af Division of Intramural Research af National Institute of Nursing Research of the NIH, Bethesda, Maryland.
Quantitative Muscle Assessment application (QMA) | Aeverl Medical | QMA 4.6 | Data acquisition software. NOTE: other brands/models can be used as long as the software records force over time. |
QMA distribution box | Aeverl Medical | DSTBX | Software distribution box which connects the handgrip to the software. |
Baseline hand dynamometer with analog output | Aeverl Medical | BHG | Instrumented handgrip device with computer assisted data acquisition. NOTE: other brands/models can be used as long as the instrument measures force over time |