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Behavior

5 किमी ट्रेडमिल रनिंग के प्रारंभिक और टर्मिनल चरण के बीच निचले अंग किनेमेटिक्स का तुलनात्मक विश्लेषण

Published: July 17, 2020 doi: 10.3791/61192

Summary

इस अध्ययन में 5 किमी ट्रेडमिल रनिंग के प्रारंभिक और टर्मिनल चरण के बीच निचले चरम गति वाले गांठदार चर की जैव यांत्रिक विशेषताओं की जांच की गई। 10 धावकों के निचले अंग काइनेटिक डेटा क्रमशः प्रारंभिक चरण (०.५ किमी) और टर्मिनल चरण (5 किमी) पर ट्रेडमिल पर एक त्रि-आयामी गति कैप्चर प्रणाली का उपयोग करके एकत्र किए गए थे ।

Abstract

दौड़ना शारीरिक स्वास्थ्य के लिए फायदेमंद है, लेकिन इसके साथ कई चोटें भी आती हैं। हालांकि, चोट चलने के लिए अग्रणी मुख्य कारक अस्पष्टीकृत रहते हैं । इस अध्ययन में निचले अंग काइनेमेटिक वेरिएबल्स पर लंबी चल रही दूरी के प्रभावों की जांच की गई और 5 किमी रनिंग के प्रारंभिक (आईआर) और टर्मिनल चरण (टीआर) के बीच के निचले अंग काइनेमैटिक अंतर की तुलना की गई । दस शौकिया धावक 10 किमी/घंटा की गति से ट्रेडमिल पर दौड़े । डायनेमिक काइनेटिक डेटा क्रमशः आईआर (०.५ किमी) और टीआर (5 किमी) के चरण में एकत्र किया गया था । इस प्रयोग में चोटी के कोण, चोटी के कोणीय वेग और गति की सीमा दर्ज की गई थी। मुख्य परिणामों ने निम्नलिखित का प्रदर्शन किया: टीआर में टखने के ईवन और घुटने के अपहरण में वृद्धि हुई; आईआर की तुलना में टीआर में ललाट विमान में टखने और घुटने के रोम बढ़ गए थे; आईआर की तुलना में टीआर में टखने के डोरसिफ्लेक्सियन और हिप इंटररोटेशन का एक बड़ा पीक कोणीय वेग पाया गया। लंबी दूरी की दौड़ के दौरान ये परिवर्तन चोटों को चलाने के संभावित कारणों की खोज के लिए कुछ विशिष्ट विवरण प्रदान कर सकते हैं।

Introduction

रनिंग दुनिया भर में सबसे लोकप्रिय खेल है। बड़ी संख्या में ऐसे व्यक्ति हैं जो चलते हैं और यह संख्या हर साल काफी बढ़ जाती है1. यह सुझाव दिया गया है कि दौड़ने सहित नियमित व्यायाम में भाग लेने से स्वास्थ्य को बढ़ावा मिल सकता है, हृदय रोगों के जोखिम को कम किया जा सकता है और इस प्रकार जीवन प्रत्याशा2,,3,4मेंसुधार हो सकता है । दौड़ने के महत्वपूर्ण स्वास्थ्य लाभों के बावजूद,5,,6वर्षों में चलने वाली चोटों की घटनाएं 25% से बढ़कर 83% हो गई हैं। दौड़ने से जुड़े कुछ जोखिम हैं, विशेष रूप से निचले छोर तक, जो मुख्य रूप से मस्कुलोस्केलेटल चोटों7पर केंद्रित हैं। आम रनिंग-संबंधित चोटों के बहुमत पटेलोफेमोरल दर्द, टखने की मोच, टिबियल तनाव फ्रैक्चर, और प्लांटर फासिटिस8से संबंधित हैं। रनिंग चोटों को कई कारकों से प्रेरित किया जा सकता है, जैसे कि गलत पैर हड़ताली पैटर्न, गलत जूता चयन, और अन्य व्यक्तिगत बायोमैकेनिकल कारक9। उदाहरण के लिए, एड़ी-स्ट्राइक पैटर्न के साथ चलने से अधिक प्रोनेशन हो सकता है, और पैर के मध्यीय पक्ष पर बड़ा प्लांटर दबाव होता है, जो दुखती कण्डरापैथी और पटेलोफेमोरल दर्द10के लिए उच्च जोखिम का कारण बन सकता है। इसके अलावा, एक बड़ा घुटने आंतरिक रोटेशन के साथ चल रहा है पहले महिला धावक11के लिए iliotibial बैंड सिंड्रोम के साथ जुड़े होने की सूचना दी गई है, खासकर जब लंबी दूरी चल रहा है ।

काइनेटिक्स, काइनेमेटिक्स और टाइम-स्पेस कंपोनेंट्स के पैरामीटर चाल बायोमैकेनिक्स का सटीक विश्लेषण प्रदान कर सकते हैं, और वर्तमान में नैदानिक चाल विश्लेषण12के लिए एक महत्वपूर्ण पैरामीटर माना जाता है। लंबी दूरी की दौड़13,14के बाद कम ऊर्ध्वाधर जमीनी प्रतिक्रिया बलों और बड़े प्रभाव त्वरण को फिर से कोडित किया जाता है। 15थका हुआ मांसपेशियों के साथ - साथ कूल्हे का भ्रमण और छोटे घुटने के फ्लेक्स भी पाए गए हैं और बढ़ी हुई प्रगति आवृत्ति के परिणामस्वरूप प्रगति की लंबाई13,16हो सकती है ।

हालांकि, प्रारंभिक और टर्मिनल रनिंग के चरण में निचले अंगों की जैव यांत्रिक सुविधाओं में परिवर्तन का पूरी तरह से विश्लेषण नहीं किया गया है, क्योंकि अधिकांश अध्ययनों ने चलने के बाद बायोमैकेनिकल भिन्नता को मापा है। इसके अतिरिक्त, शौकिया धावकों में चाल बायोमैकेनिकल परिवर्तनों पर लंबी दूरी की दौड़ के प्रभावों का आकलन करने के लिए केवल कुछ अध्ययन मानक प्रयोगशाला तकनीकों का उपयोग करते हैं। मुख्य चोटों चलाने के लिए अग्रणी कारक अभी भी स्पष्ट नहीं हैं । इसलिए, लंबी दूरी की दौड़ के कारण कम चरम चोटों के लिए अंतर्निहित कारणों को प्रकट करने के लिए, इस अध्ययन का उद्देश्य शौकिया धावकों में चल रहे ट्रेडमिल 5 किमी में आईआर और टीआर चरणों के बीच कम चरम के जैव यांत्रिक परिवर्तनों की तुलना करना है ।

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Protocol

विषयों से लिखित सूचित सहमति प्राप्त की गई थी और विश्वविद्यालय आचार समिति द्वारा परीक्षण प्रक्रियाओं को अनुमोदित किया गया था । सभी प्रतिभागियों को परीक्षण की आवश्यकताओं और प्रक्रिया के बारे में सूचित किया गया ।

1. प्रयोगशाला तैयारी

  1. अंशांकन के दौरान, रोशनी को बंद करें और अन्य संभवतः चिंतनशील वस्तुओं को हटा दें। सुनिश्चित करें कि आठ कैमरों को उचित रूप से रखा गया है और प्रतिबिंब के बिना एक स्पष्ट दृश्य है।
  2. विकॉन नेक्सस 1.8.5 कार्यक्रम खोलें, और फिर कैमरों को शुरू करें। सिस्टम का चयन करेंस्थानीय प्रणालीसंसाधन फलक में एमएक्स कैमरे और कैमरे संलग्न होंगे।
    नोट: गुण फलक में, मापदंडों को समायोजित करने की आवश्यकता है। स्ट्रोब तीव्रता के मूल्यों की सीमा को 0.95-1 में समायोजित किया जाता है, और सीमा की मूल्य सीमा 0.2-0.4 तक सेट की जाती है। ऑटो के लिए ग्रेस्केल मोड सेट करें। न्यूनतम परिपत्र अनुपात 0.5 करने के लिए सेट है, और लाभ के लिए समय 1 (x1), अधिकतम बूँद ऊंचाई 50 करने के लिए, और एलईडी सक्षमका चयन करें।
  3. टी-फ्रेम को कैप्चर एरिया के केंद्र में रखें, सिस्टम में सभी कैमरों का चयन करें, और 2D मोड का उपयोग करें। इस बात की पुष्टि करें कि टी-फ्रेम बिना किसी हस्तक्षेप बिंदु के कैमरा व्यू में है। टूलबार में पहले आइटम सिस्टम की तैयारी का चयन करें। टी-फ्रेम ड्रॉप-डाउन सूची में, 5 मार्कर छड़ी और टी-फ्रेम अंशांकन ऑब्जेक्ट का चयन करें।
  4. सिस्टम तैयारी टूल्स फलक में, मास्क कैमरा सेक्शन के तहत स्टार्ट बटन पर क्लिक करें। इसके बाद कैलिब्रेट एमएक्स कैमरा सेक्शन के तहत स्टार्ट बटन पर क्लिक करें।
    नोट: जब अंशांकन प्रक्रिया पूरी हो जाती है, तो प्रगति बार को 0%तक बहाल कर दिया जाता है।
  5. निर्देशांक की उत्पत्ति स्थापित करने के लिए कैमरे के केंद्र में टी-फ्रेम रखें।
  6. टूल फलक में, सेट वॉल्यूम ओरिजिन सेक्शन के तहत स्टार्ट बटन पर क्लिक करें।
  7. ट्रेडमिल को परीक्षण क्षेत्र के केंद्र में रखें। आठ कैमरे ट्रेडमिल(चित्रा 1)के आसपास प्रदर्शित किए जाते हैं ।
  8. पहले से विषयों पर दो तरफा टेप के साथ कुल 22 चिंतनशील मार्कर (व्यास: 14 मिमी) संलग्न करें।

Figure 1
चित्रा 1: टेस्ट साइट लेआउट। कैमरे निचले अंग गति पर कब्जा करते हुए विषयों ट्रेडमिल पर चलाते हैं । कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

2. विषय की तैयारी

  1. परीक्षा से पहले, प्रयोगशाला में साक्षात्कार विषयों और प्रयोगात्मक प्रक्रियाओं का एक सरल विवरण दे। फिर, प्रतिभागियों को एक प्रश्नावली पूरी करें। इन प्रश्नावली के परिणामों को संक्षेप में प्रस्तुत करें।
    1. निम्नलिखित प्रश्नों का उपयोग करें:
      1. आप एक सप्ताह में कितनी बार चलाते हैं?
      2. आप कितने वर्षों से चल रहे हैं?
      3. क्या आप किसी भी कम चरम चोटों का सामना करना पड़ा है या पिछले छह महीनों में कम चरम सर्जरी प्राप्त की?
      4. आप प्रति सप्ताह कितने किलोमीटर दौड़ते हैं?
  2. निम्नलिखित समावेशन मानदंडों का उपयोग करें: सभी प्रतिभागियों को सही पैर प्रमुख थे और अध्ययन से पहले पिछले छह महीनों में किसी भी कम चरम चोटों के बिना । सभी प्रतिभागियों को प्रति सप्ताह कम से 15 किमी भागा ।
    नोट: दस स्वस्थ मनोरंजक महिला धावक (आयु: 23.4 ± 1.3 वर्ष; ऊंचाई: 160.7 ± 3.8 सेमी; द्रव्यमान: 50.3 ± 2.3 किलो; रनिंग वर्ष: 3.2 ± 1.2 वर्ष) का चयन किया गया।
    1. समावेशन मानदंडों को पूरा करने वाले प्रतिभागियों से लिखित सूचित सहमति प्राप्त करें।
  3. आवश्यकता है कि प्रतिभागियों को एक समान चड्डी और पैंट पहनते हैं ।
  4. सांख्यिकी मॉडल के लिए विषयों की ऊंचाई (मिमी), वजन (किलो), निचले अंग की लंबाई (मिमी), घुटने की चौड़ाई (मिमी) और टखने की चौड़ाई (मिमी) रिकॉर्ड करें।
  5. निम्नलिखित स्थानों पर विषयों पर 16 चिंतनशील मार्कर रखें: पूर्वकाल-सुपीरियर इलियाक रीढ़, पीछे-बेहतर इलियाक रीढ़, पार्श्व मध्य जांघ, पार्श्व घुटने, पार्श्व मध्य टांग, पार्श्व मैलियोलस, दूसरा प्रपदिकीय सिर, और कैल्केनियस। मोजे और जूते के इसी शारीरिक बिंदुओं पर दूसरे प्रपदिकीय सिर और कैल्केनियस पर मार्कर रखें।
  6. प्रतिभागियों को एक समान खेल चल रहे जूते पहनने का निर्देश दें। प्रतिभागियों को प्रकाश चल रहा है और 5 मिनट के लिए खींच के साथ गर्म है ।

3. स्टेटिक कैलिब्रेशन

  1. टूलबार पर डेटा मैनेजमेंट बटन पर क्लिक करें, डेटा मैनेजमेंटका चयन करें। टूलबार पर नए डेटाबेस टैब पर क्लिक करें, स्थानका चयन करें, परीक्षण नाम और नैदानिक टेम्पलेटका वर्णन करें, और बनाएं बटन पर क्लिक करें।
  2. ओपन डाटाबेस विंडो में, बनाए गए डेटाबेस का नाम चुनें। ओपन इंटरफेस में, विषय प्रकार, विषय नाम, और विभिन्न कार्रवाई की स्थिति सहित प्रयोगात्मक जानकारी बनाने के लिए ग्रीन न्यू पेशेंट क्लासिफिकेशन बटन, येलो न्यू पेशेंट बटन और ग्रे न्यू सेशन बटन पर क्लिक करें।
    1. नेक्सस फलक पर वापस जाएं, बाएं टूलबार में, एक नया विषय डेटा सेट बनाने के लिए विषयों पर क्लिक करें, और परीक्षण मॉडल चुनें। गुण फलकमें, सभी मानववंशीय मापों को भरें: ऊंचाई (मिमी), वजन (किलो), निचले अंग की लंबाई (मिमी), घुटने की चौड़ाई (मिमी) और टखने की चौड़ाई (मिमी)।
  3. गो लाइव बटन पर क्लिक करें, क्षैतिज रूप से स्पिल्ट का चयन करें और प्रक्षेपपथ गिनती की जांच करने के लिए ग्राफ चुनें।
    नोट: सुनिश्चित करें कि सभी मार्कर 3D परिप्रेक्ष्य दृश्य में दिखाई दे रहे हैं। यह इंगित करता है कि सभी मार्कर विश्लेषण के लिए कैप्चर किए जा सकते हैं।
  4. स्थिर मॉडल पर कब्जा करने के लिए तैयार करें। कैप्चर टूल्स फलक पर, सब्जेक्ट कैप्चर सेक्शन में स्टार्ट बटन पर क्लिक करें।
    नोट: पूरी डेटा संग्रह प्रक्रिया के दौरान, विषयों को छवियों के 140-200 फ्रेम एकत्र करने के लिए कैप्चर क्षेत्र में स्थिर रहना चाहिए। इसके बाद स्टॉप बटन पर क्लिक करें।
  5. परिप्रेक्ष्य फलक में, कैप्चर मार्क्स देखें। टूल्स फलक में पाइपलाइन बटन पर क्लिक करें, कैप्चर किए गए मार्कर की 3डी छवि बनाने के लिए पुनर्निर्माण पाइपलाइन चलाने का चयन करें। फिर, मैन्युअल रूप से स्थिर मॉडल को लेबल करें। जब पहचान पूरी हो जाती है, तो ईएससी को बाहर निकलने के लिए सहेजें और दबाएं।
  6. टूलबार में सब्जेक्ट की तैयारी और सब्जेक्ट कैलिब्रेशन चुनें। ड्रॉप-डाउन सूची से स्टेटिक प्लग-इन चाल विकल्प का चयन करें। स्टेटिक सेटिंग्स फलक में, बाएं पैर और दाहिने पैरका चयन करें, स्टार्ट बटन पर क्लिक करें और स्थिर मॉडल को बचाएं।

4. गतिशील परीक्षण

  1. स्थिर डेटा एकत्र करने के लिए समाप्त होने पर, सही टूलबार में कैप्चर का चयन करें। ऊपर से नीचे तक परीक्षण प्रकार और सत्र चुनें, और परीक्षण विवरण भरें।
  2. प्रतिभागियों को निम्नलिखित तरीके से ट्रेडमिल पर चलाने के लिए कहें।
    1. 1 मिनट के लिए 8 किमी/घंटा पर चलने से गर्म करें ।
    2. प्रतिभागी को 10 किमी/घंटा की रफ्तार से ट्रेडमिल पर दौड़ने के लिए कहें । इस वेग पर 4 मिनट की अनुकूलन अवधि के बाद, 40 एस के लिए चल रहे डेटा को रिकॉर्ड करें। क्रमशः 0.5 किमी और 5 किमी की दूरी पर काइनेमेटिक डेटा एकत्र करें।
    3. विषयों को दिल की दर रिकॉर्ड करने और दौड़ते समय विषयों की थकान की स्थिति की निगरानी करने के लिए हृदय गति मॉनिटर पहनने के लिए कहें।
  3. टूल कैप्चर फलक में, स्टार्ट बटन पर क्लिक करें। गतिशील परीक्षणों को इकट्ठा करने के बाद, संग्रह को समाप्त करने के लिए स्टॉप पर क्लिक करें।

5. पोस्ट-प्रोसेसिंग

  1. डेटा प्रबंधन विंडो खोलें, परीक्षण नाम को डबल-क्लिक करें। मार्क पॉइंट स्थिति को फिर से बनाने के लिए टूलबार में रन पुनर्निर्माण पाइपलाइन और लेबल बटन पर क्लिक करें।
  2. परिप्रेक्ष्य खिड़की में, समय की आवश्यक सीमा निर्धारित करने के लिए समय बार पर नीले त्रिकोण ले जाएँ।
  3. टाइमलाइन के दृश्य को शिफ्ट करें ताकि यह केवल चयनित रेंज दिखाता है, टाइम बार पर क्लिक करें, और ज़ूम को क्षेत्र-हित मेंक्लिक करें।
  4. इस बिंदु पर, लेबल बिंदुओं की पहचान करने और जांच करने के लिए लेबल बटन का चयन करें, स्थिर पहचान प्रक्रिया के समान चरणों के साथ। यदि आवश्यक हो, तो कुछ अधूरे पहचान बिंदुओं को पूरक करें। अवेलेबल मार्क्स डिलीट कर दें।
  5. विषय अंशांकन फलक में, डायनेमिक प्लग-इन चालका चयन करें। डेटा चलाने के लिए स्टार्ट बटन पर क्लिक करें। पोस्ट-प्रोसेसिंग के लिए c3d प्रारूप में मोटरियल परीक्षणों का निर्यात करें।

6. डेटा विश्लेषण

  1. काइनेमेटिक्स डेटा को प्रोसेस करें। ज्वाइंट एंगल डेटा एक्सपोर्ट करने से पहले 10 हर्ट्ज (काइनेमेटिक) की कट ऑफ फ्रीक्वेंसी के साथ चौथा ऑर्डर कम पास बटरवर्थ फिल्टर लगाएं । संयुक्त कोण के आंकड़ों का निर्यात करें।
  2. एक रुख चरण के दौरान तीन विमानों (sagittal, ललाट, और ट्रांसवर्स) में गति (रोम), पीक कोण और निचले अंग जोड़ों (कूल्हे, घुटने, और टखने) की सीमा की गणना करें।

7. सांख्यिकीय विश्लेषण

  1. प्रारंभिक (आईआर) और 5 किमी रनिंग के टर्मिनल चरण (टीआर) के बीच निचले अंग काइनेमेटिक्स (पीक एंगल्स, रोम, पीक कोणीय वेग) की तुलना करने के लिए युग्मित-नमूना टी-परीक्षण का उपयोग करें।
  2. अलग-अलग रनिंग डिस्टेंस के लिए प्रत्येक विषय से पांच वैध परीक्षणों के मतलब मूल्यों और मानक विचलन की गणना करें। पी एंड एलटी पर महत्व स्तर निर्धारित करें; 0.05।

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Representative Results

परिणामों से पता चला है कि टखने और कूल्हे के शिखर कोण में कोई अंतर sagittal विमान में देखा गया । आईआर के साथ तुलना में, टखने के शिखर कोण और ललाट विमान में घुटने काफी टीआर में वृद्धि हुई थी । आईआर के विपरीत टीआर में एक बड़ा आंतरिक हिप कोण पाया गया। हालांकि, टीआर ने कूल्हे के अपहरण, टखने के इंटररोटेशन और आईआर(चित्रा 2)की तुलना में घुटने के इंटररोटेशन में एक छोटा पीक एंगल प्रस्तुत किया।

सगितल प्लेन में टीआर की तुलना में आईआर में टखने और घुटने के रोम काफी बढ़ गए थे। ललाट विमान में आईआर की तुलना में टीआर में हिप रोम काफी कम हो गया था, जबकि आईआर की तुलना में टीआर में टखने और घुटने के रोम बढ़ गए थे। ट्रांसवर्स प्लेन में आईआर रनिंग की तुलना में टीआर में घुटने रोम काफी कम पाया गया, लेकिन टखने और कूल्हे(चित्रा 3)के रोम्स में कोई अंतर नहीं पाया गया ।

आईआर और टीआर के बीच पीक कोणीय वेग में परिवर्तन का भी आकलन किया गया । धनु विमान में, पूरे प्रयोग में कूल्हे और घुटने के जोड़ों के चोटी कोणीय वेग में कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था। टीआर में टखने के डोरसिफ्लेक्सन का एक बड़ा चोटी कोणीय वेग नोट किया गया था। रुख चरण में, कूल्हे के अपहरण और घुटने के अपहरण वेग के छोटे चोटी कोणीय वेग टीआर में पता चला । टीआर में हिप इंटररोटेशन का पीक कोणीय वेग बढ़ गया। टखने के ईवनिंग, घुटने और टखने के इंटररोटेशन वेग में पूरे चलने में कोई खास अंतर नहीं था ।

Figure 2
चित्रा 2। एक चाल चक्र (आईआर एन = 10) के दौरान टखने, घुटने और कूल्हे के लिए पीक कोण सागिटल (ए), ललाट (बी), और ट्रांसवर्स प्लेन (सी) में; टीआर: एन = 10) । आईआर और टीआर के बीच महत्वपूर्ण मतभेद एक तारक (*) के साथ चिह्नित हैं। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

Figure 3
चित्रा 3चाल चक्र आईआर-vs.TR (मतलब मूल्यों) के दौरान संयुक्त रोम में परिवर्तन । * सांख्यिकीय महत्व। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

पीक कोणीय वेग (deg/s) Ir
मतलब ± एसडी
एन
मतलब ± एसडी
पी-वैल्यू
हिप फ्लेक्सन 182.58 ± 38.38 130.00 ± 47.80 0.075
घुटने फ्लेक्सन 221.88 ± 22.90 266.00 ± 26.36 0.07
टखने के डोरसिफ्लेक्सियन 326.11 ± 20.49 344.85 ± 43.76 0.046*
हिप अपहरण 256.06 ± 47.31 245.54 ± 38.17 0.000*
घुटने का अपहरण 128.65 ± 17.04 96.14 ± 15.50 0.041*
टखने का वर्सन 235.43 ± 41.68 232.95 ± 11.60 0.915
हिप इंस्ट रोटेशन 195.92 ± 7.85 302.32 ± 29.14 0.012*
घुटने int. रोटेशन 353.83 ± 66.05 355.26 ± 39.74 0.912
टखने int. रोटेशन 135.01 ± 42.77 146.85 ± 23.60 0.664

तालिका 1. चलने से पहले और बाद में घुटने, कूल्हे और टखने की चोटी कोणीय वेग की तुलना। आईआर और टीआर के बीच महत्वपूर्ण मतभेद एक तारक (*) के साथ चिह्नित हैं।

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Discussion

इस अध्ययन ने शौकिया धावकों में कम छोर की जैव यांत्रिक विशेषताओं पर लंबी दूरी की दौड़ के प्रभाव की तुलना की। यह पाया गया कि टखने के विकृति और घुटने के अपहरण का शिखर कोण 5 किमी चलने के बाद बढ़ गया, जो पिछले अध्ययन17के अनुरूप है । अध्ययनों से पता चला है कि टखने के अत्यधिक विकृति और विकृति वेग महत्वपूर्ण कारक हैं जो टखने की चोटों के खतरे को बढ़ाते हैं18,19. यह आश्चर्य की बात नहीं है कि घुटने के रोम 5 किमी के टीआर में बढ़ गए क्योंकि अध्ययनों से पता चला है कि घुटने की काइनेमेटिक्स लंबी दूरी की दौड़15,17से प्रभावित हैं ।

इसी तरह ट्रांसवर्स प्लेन में घुटने के रोटेशन एंगल रेंज को कम किया जाता है। इसका एक कारण बताया जा सकता है क्योंकि धावक कोटीआर 20में थकान का अनुभव नहीं था . आईआर के साथ तुलना में, हिप इंटररोटेशन पीक कोण टीआर में बड़ा था। पिछले अध्ययनों से पता चला है कि हिप इंटररोटेशन के एक बढ़े हुए कोण से टिबिया21के तनाव फ्रैक्चर हो सकते हैं । यह भी बताया गया कि हिप इंटररोटेशन कोणीय वेग मांसपेशियों की चोट22,23से जुड़ा हुआ था । इस अध्ययन में, हिप इंटररोटेशन का कोणीय वेग टीआर में अधिक था। हिप अस्थिरता को निचले अंग की चोट24के लिए एक महत्वपूर्ण तंत्र माना जाता है।

यहां प्रस्तुत परिणाम प्रयोग के दौरान कई प्रक्रियाओं पर निर्भर हैं । सबसे पहले, रोशनी बंद किया जाना चाहिए और अन्य संभव चिंतनशील वस्तुओं को हटा दिया जाना चाहिए। यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि कैप्चर वॉल्यूम उन वस्तुओं से पूरी तरह से मुक्त है जो अवांछित प्रतिबिंब पैदा कर सकते हैं। दूसरे, एक परीक्षण पर कब्जा करने के लिए टूल कैप्चर फलक में वांछित मापदंडों का चयन करना महत्वपूर्ण है। तीसरा, परीक्षण शुरू करने से पहले, ट्रेडमिल को परीक्षण क्षेत्र के केंद्र में रखा जाना चाहिए। इसके अलावा, इस अध्ययन में अन्य संभावित सीमाएं भी हैं। इस प्रयोग के लिए केवल 10 शौकिया धावकों की भर्ती की गई थी। इस अध्ययन की एक और सीमा चल दूरी से संबंधित हो सकती है । भविष्य के अध्ययनों को मांसपेशियों की गतिविधियों और संयुक्त क्षणों पर विभिन्न चल रहे जूते के साथ विभिन्न दूरी के प्रभाव पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

इस अध्ययन के परिणामों से संकेत मिलता है कि चोट जोखिम के विभिन्न स्तरों आईआर और 5 किमी चल के टीआर के लिए मौजूद हो सकता है । धावकों को वैज्ञानिक रूप से प्रशिक्षण योजनाओं को चलाने की व्यवस्था करनी चाहिए, प्रशिक्षण से पहले और उसके दौरान संतुलन क्षमताओं को मजबूत करना चाहिए, और टखने और घुटने के जोड़ों की चोट के जोखिम को कम करने के लिए तकिया कार्यों के साथ रनिंग शूज का चयन करना चाहिए।

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Disclosures

लेखकों द्वारा हितों के किसी संभावित संघर्ष की सूचना नहीं दी गई ।

Acknowledgments

यह अध्ययन नेशनल नेचुरल साइंस फाउंडेशन ऑफ चाइना (81772423), निंगबो विश्वविद्यालय में के सी वोंग मैग्ना फंड और नेशनल की आर एंड डी प्रोग्राम ऑफ चाइना (2018YFF0300903) द्वारा प्रायोजित है।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
14 mm Diameter Passive Retro-reflective Marker Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK n=22
Double Adhesive Tape Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK For fixing markers to skin
Heart Rate Garmin, HRM3-SS, China Detection of fatigue state
Motion Tracking Cameras Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK n= 8
T-Frame Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK -
Treadmill Smart Run,China Subject run on the treadmill for all the process.
Valid Dongle Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK Vicon Nexus 1.4.116
Vicon Datastation ADC Oxford Metrics Ltd., Oxford, UK -

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व्यवहार अंक १६१ लंबी दूरी की दौड़ ट्रेडमिल चल रहा है कम अंग kinematics चोटों
5 किमी ट्रेडमिल रनिंग के प्रारंभिक और टर्मिनल चरण के बीच निचले अंग किनेमेटिक्स का तुलनात्मक विश्लेषण
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Quan, W., Wang, M., Liu, G., Fekete, More

Quan, W., Wang, M., Liu, G., Fekete, G., Baker, J. S., Ren, F., Gu, Y. Comparative Analysis of Lower Limb Kinematics between the Initial and Terminal Phase of 5km Treadmill Running. J. Vis. Exp. (161), e61192, doi:10.3791/61192 (2020).

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