Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Neuroscience
Click here for the English version

Neuroscience

Objektivt vurdere sports hjernerystelse ved hjelp av visuelle fremkalte potensialer

Published: April 27, 2021 doi: 10.3791/62082
Automatic Translation
1, 2, 2, 4, 3, 3, 3
1School of Aerospace, Mechanical and Mechatronic Engineering, Faculty of Engineering and Information Technologies, University of Sydney, 2HeadsafeIP, 3Department of Rehabilitation Medicine, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 4St Vincent's Clinical School, Faculty of Medicine, University of New South Wales

Summary

Et bærbart system som er i stand til å måle steady-state visuell fremkalte potensialer ble utviklet og prøvd på 65 amatør rugby spillere over 18 uker for å undersøke SSVEP som en potensiell elektrofysiologisk biomarkør for hjernerystelse. Spillernes basislinjer ble målt før sesongen, med retesting for pålitelighet, hjernerystelse og restitusjonsvurdering som ble utført innenfor kontrollerte tidsperioder, henholdsvis.

Abstract

Et bærbart system som er i stand til å måle steady-state visuelle fremkalte potensialer (SSVEP) ble utviklet for å gi en objektiv, kvantifiserbar metode for elektroencefalogram (EEG) testing etter en traumatisk hendelse. I denne studien ble det bærbare systemet brukt på 65 friske rugbyspillere gjennom en sesong for å avgjøre om SSVEP er en pålitelig elektrofysiologisk biomarkør for hjernerystelse. Før konkurransesesongen gjennomgikk alle spillerne en grunnleggende SSVEP-vurdering. I løpet av sesongen ble spillerne testet på nytt innen 72 timer etter en kamp for enten test-retest pålitelighet eller vurdering etter skade. I tilfelle av en medisinsk diagnostisert hjernerystelse, ble spillerne revurdert igjen når de ble ansett som gjenopprettet av en lege. SSVEP-systemet besto av en smarttelefon plassert i en VR-ramme som leverte en 15 Hz flimmer stimulans, mens et trådløst EEG-hodesett registrerte oksipitale aktiviteter. Spillerne ble bedt om å stirre på skjermens fikseringspunkt mens de ble sittende og stille. Elektroder ble arrangert i henhold til 10-20 EEG-posisjonerings nomenklaturen, med O1-O2 som opptakskanaler mens P1-P2 henholdsvis referanser og skjevheter. Alle EEG-data ble behandlet ved hjelp av et Butterworth bandpass-filter, Fourier-transformasjon og normalisering for å konvertere data for frekvensanalyse. Spillernes SSVEP-svar ble kvantifisert til et signal-til-støy-forhold (SNR), med 15 Hz som ønsket signal, og oppsummert i respektive studiegrupper for sammenligning. Hjernerystet spillere ble sett på å ha en betydelig lavere SNR sammenlignet med deres basislinje; Etter gjenoppretting var imidlertid deres SNR ikke signifikant forskjellig fra grunnlinjen. Testtest indikerte høy enhetspålitelighet for det bærbare systemet. Et forbedret bærbart SSVEP-system ble også validert mot en etablert EEG-forsterker for å sikre at undersøkende design er i stand til å oppnå EEG-målinger av forskningskvalitet. Dette er den første studien som identifiserer forskjeller i SSVEP-svar hos amatørutøvere etter en hjernerystelse og indikerer potensialet for SSVEP som et hjelpemiddel i hjernerystelsesvurdering og ledelse.

Introduction

Folk nå-om-dager er sterkt klar over sykelighet forårsaket av hjerneskader i sport1. En sportsrelatert hjernerystelse (SRC) er en form for mild traumatisk hjerneskade (mTBI) som ofte rapporteres i kontaktsporter som fotball, rugby og boksing 2,3,4. Den biomekaniske transduksjonen av impulsiv kraft til hjernen etter en innvirkning på feltet resulterer i en forstyrrelse av nevronfunksjonen, noe som fører til både umiddelbare og forbigående symptomer som påvirker en idrettsutøvers fysiske, kognitive og emosjonelle tilstand 1,5. I de fleste tilfeller dempes disse symptomene innen kort tid, gitt at utøveren er riktig behandlet og ikke utsatt for ytterligere konsekvenser6.

Siden SRC er skadelig for spillernes nevrologiske helse, står idrettens styrende organer overfor utfordringen med å bruke nøyaktig og rettidig hjernerystelsesdiagnose for å muliggjøre en sikker retur-til-spill-protokoll 5,7,8,9. Imidlertid kan hjernerystelse deteksjon utelukkes av idrettsutøvere som minimerer eller nekter symptomer for å unngå en hjernerystelse diagnose, og dermed akselerere deres tilbake til å spille. Disse handlingene kan potensielt øke risikoen for Second Impact Syndrome, en tilstand der rask cerebral ødem dannes etter en andre hodeskade under hjernerystelse utvinning fase10. I tillegg, på grunn av mangel på utdanning rundt hjernerystelsesdiagnose og den variable karakteren av den fysiologiske definisjonen, er det ikke uvanlig at SRC går urapportert eller feildiagnostisert11. Dessverre kan lange perioder med gjentatte og upassende administrerte hjernerystelser føre til en rekke kroniske nevrologiske svekkelser, for eksempel kronisk traumatisk encefalopati (CTE), som er sterkt forbundet med SRC 12,13,14.

I et forsøk på å bekjempe utfordringene knyttet til SRC, bruker idrettsorganisasjoner en rekke verktøy for hjernerystelsesvurdering. Det mest brukte og tilgjengelige verktøyet, sports concussion assessment tool (SCAT), er en standardisert papirtest som inneholder fysiske og kognitive vurderinger i kombinasjon med skalert symptomrapportering15,16. Tidligere studier har imidlertid vist at symptomrapportering er subjektivt og upålitelig ved å identifisere kjønnsforskjeller i mTBI-grupper og outliers i kontrollgruppen17,18. Mer avanserte verktøy som brukes på et profesjonelt nivå, for eksempel Immediate Post-Concussion Assessment Tool (ImPACT), som fungerer som en computerized Neurocognitive Test (CNT), blir også offer for manipulering da de krever aktiv deltakelse og innsats fra utøveren. Til tross for innebygde kontroller for manipulering i CNTs, har forskning vist at de er utsatt for takeffekter og lider dårlig pålitelighet19,20. Begrensningene i disse eksisterende vurderingsverktøyene i kombinasjon med en mer offentlig forståelse av de betydelige helseeffektene av SRC har resultert i et kritisk behov for en objektiv biomarkør som nøyaktig og rettidig kan diagnostisere en hjernerystelse.

Et felt som har vist løfte om å identifisere en objektiv biomarkør for hjernerystelse er elektrofysiologi. Det er fremvoksende bevis på at hendelsesrelaterte potensialer, spesielt synsinduserte potensialer (VEP), er svekket etter en hjernerystelse 21,22. Ett delsett av VEP; steady-state visual-evoked potensialer (SSVEP) er en objektiv, kvantifiserbar svingning av elektrisk aktivitet som oppstår i hjernen som svar på et bestemt sett med visuelle stimuli, målt ved elektroencefalogram (EEG) teknologi23,24. SSVEP gir en forbedret motstand mot støyartefakter og variabel kontaktimpedans til konvensjonelle VEP-målinger. På grunn av den kontrollerte frekvensen av den visuelle stimulansen er det også en reduksjon i synkronitet mellom EEG-opptak og stimulans, noe som resulterer i en mer forenklet elektrisk modell25,26. Denne tilnærmingen har blitt validert med frekvenser mellom 12-15 Hz-serien som gir en optimal respons av salience for flimmertype stimuli27. Samlet sett betyr disse fordelene at SSVEP tilbyr en mer robust elektrofysiologisk måling som kan brukes i en ikke-klinisk setting som idrettsanlegg og legekontorer. Denne sidelinjesøknadsmuligheten i kombinasjon med teknologiens positive resultater i tidligere litteratur gjør den til en lovende kandidat for identifisering av en objektiv biomarkør for SRC.

Målet med denne studien var å undersøke potensielle forskjeller i SSVEP som ble registrert fra idrettsutøvere som ble vurdert av en erfaren idrettslege som sunn, hjernerystet eller gjenopprettet etter en nylig hjernerystelse. Studiens metodikk innebar at 65 mannlige amatør rugby union spillere rutinemessig ble vurdert med et bærbart SSVEP-system over en 18-ukers konkurransesesong. Spillerne skal vurderes for en basislinje før oppstart av fullkontakttrening og vurderes på nytt innen 72 timer etter konkurransespill. Spillere som ble skadet i løpet av sesongen ble evaluert for hjernerystelser av lagets lege og vurdert på nytt med SSVEP-systemet for avlesninger etter skade og restitusjon. I tillegg utvider denne studien sin protokoll for å validere bærbare SSVEP-systemets evne til å oppnå EEG-avlesninger av forskningskvalitet som potensielt kan hjelpe til med sidelinjevurderingen av SRC.

Protocol

Godkjenninger for første del av protokollen ble innhentet fra South Eastern Sydney Local Health District (ESLHD) Human Research Ethics Committee (HREC). Alle spillerne fikk detaljerte deltakerinformasjonsark og samtykke ble innhentet før deltakelse (SESLHD-HREC referansenummer: 17/039 HREC/17/POWH/91).

Godkjenninger for bruk av forbedret bærbar systemstudie ble innhentet fra Bellberry Human Research Ethics Committee (HREC). Alle kontrollpersoner fikk detaljerte deltakerinformasjonsark og samtykke ble innhentet før deltakelse (HREC Referansenummer: 1802VEPEEG-CER).

1. Deltakerscreening og samtykke

  1. Rekrutter deltakere fra en enkelt rugby union klubb før starten av en konkurransesesong. Deltakerne må være friske, innfødte engelsktalende, mannlige voksne (over 18 år) som er medlemmer av et amatør rugby union team (figur 1).
    1. På grunn av den flimrende karakteren av de visuelle stimuliene, må du sørge for at deltakerne ikke oppfyller noen av følgende strenge eksklusjonskriterier: diagnose eller symptomer på epilepsi, eksisterende og / eller tidligere hjerneskader eller juridisk blindhet.
    2. Informer deltakerne om å rapportere eventuelle symptomer etter en skade på idrettsbanen sannferdig til legen som videresender informasjonen til de tilknyttede studieetterforskerne. Deltakerne må forstå at studieinvolvering krever minimum to SSVEP-testøkter i løpet av sesongen, med potensial for videre testing ved hjernerystelse.

2. Oppsett av undersøkende SSVEP-utstyr

  1. Monter en ladet LCD-smarttelefon (Liquid-Crystal Display) i en VR-ramme (Virtual Reality) (figur 2A, se Materialfortegnelse).
    1. Generer en .mp4 videofil som består av en sekvens med svart-hvitt-skjermer vekslende med en frekvens på 15 Hz, i totalt 30 s. Plasser et tilfeldig tall i midten av videorammen (opptar mindre enn 2% av skjermen med en visuell vinkel på 1,5°) for deltakerne å fokusere sentralt på under stimuleringen. Sørg for at tallet endres med 5 s intervaller for å oppmuntre til vedvarende oppmerksomhet (figur 2B).
    2. Last opp den konstruerte videofilen til smarttelefonen og vis den med full lysstyrke (minimum ~ 490 nits), som fungerer som den visuelle stimulansen til SSVEP-systemet.
  2. Lad det trådløse 14-kanals EEG-hodesettet, som skal brukes som den primære EEG-opptaksenheten (figur 3A).
    1. Koble headsettet til en datamaskin i nærheten via den medfølgende universelle USB-mottakeren (dongle). Sett dongle inn i datamaskinens USB-port, slå på headsettet via av/på-knappen, åpne 14-kanals EEG-hodesettprogramvaren på en datamaskin og velg Koble til-knappen på programmet ved siden av den viste hodesett-IDen (se Materialfortegnelse).
  3. Metter de medfølgende filtsensorene helt med saltløsning.
    1. Monter de mettede sensorene i de svarte plastarmene på headsettet ved å dreie hver sensor forsiktig med klokken til et "klikk" føles og sensoren føles sikker.

3. Deltakeres grunnlinjevurdering

  1. Innhente samtykke fra alle deltakere som har bestått screeningspørsmålene for å være involvert i studien før rugbysesongen starter.
  2. Be samtykkede deltakere om å sitte i en stol i et stille lukket miljø med naturlig omgivelseslys, for eksempel et kontorrom. Mens deltakerne sitter, monterer du 14-kanals EEG-hodesettet til deltakernes hoder ved å skyve hodebåndet ned fra toppen av hodet. Ordne elektrodene i henhold til det internasjonale 10-20-systemet (figur 3B)28,29. Plasser de to fremre sensorene på headsettet i tråd med deltakernes hårlinje eller omtrent tre fingerbredder over deltakernes øyenbryn.
    MERK: Hvis deltakerne har tykt hår, må du arbeide sensoren under håret og legge til ekstra saltvann. Hvis subjektet beveger seg fra den stasjonære sittende posisjonen eller det er en endring i miljøinnstillinger under vurderingen, kan det oppstå en artefakt (figur 4), og SSVEP-dataene bør ikke samles for analysen (forkastes).
    1. Bruk occipitalelektroder (O1 og O2) som hovedopptakselektroder og parietalelektroder (P3 og P4) som jordings- og fellesmoduselektroder (figur 3B).
  3. Forsikre deg om at det er en tilstrekkelig forbindelse mellom headsettet og deltakernes hode ved å bruke programvare for kontaktkvalitet før du fortsetter med testingen. Grønne elektroder indikerer god kontaktkvalitet (<20 kOhms) i henhold til produsentens standarder.
    1. I tilfelle en god kontaktkvalitet ikke ble oppnådd for alle elektrodekanaler av interesse (O1, O2), mett sensorene på nytt med saltløsning og kontroller plasseringen på nytt for å sikre at sensorene er så flush mot hodebunnen som mulig.
      MERK: God kontaktkvalitet må oppnås for å sikre elektrisk tilkobling mellom hodebunnen og elektrodene, noe som minimerer potensielle artefakter (figur 4).
  4. Be deltakerne holde test-smarttelefonen i VR-rammen opp mot øynene, skylle mot ansiktene og nesebroen, slik at begge øynene er helt dekket.
    1. Be deltakerne bekrefte at fokusnummeret er synlig midt på skjermen og at rammen blokkerer miljølyset.
  5. Fjern VR-rammen fra deltakernes ansikt og informer dem om at den visuelle stimulansvideoen nå vil bli igangsatt. Gi dem deretter VR-rammen tilbake for å bruke den på nytt i samme posisjon som trinn 3.4.1.
    1. Minn deltakerne på at de skal fokusere på fokusnummeret og forbli stille og stille under varigheten av SSVEP-testingen.
  6. Start den visuelle stimulansvideoen ved å trykke på Spill av-knappen på smarttelefonskjermen, og be deretter deltakerne plassere VR-rammen på ansiktet hans (i henhold til trinn 3.4).
  7. Be deltakerne bekrefte at de har VR-rammen i riktig posisjon i henhold til trinn 3.4. Etter deltakerens bekreftelse begynner du samtidig en nedtellingsstoppklokke på 30 s, og deretter velger du Start opptak-knappen på 14-kanals EEG-hodesettprogramvaren for å begynne innspillingen på EEG-hodesettet.
  8. Når 30-tiden er over, stopper du EEG-opptaket ved å velge Stopp-knappen på den 14-kanals EEG-hodesettprogramvaren.
    1. Fjern VR-rammen fra deltakernes øyne og informer dem om at den første SSVEP-vurderingen er fullført.
  9. Lagre det innspilte SSVEP-svaret på den lokale kontoen ved å klikke på Lagrede økter-knappen på den 14-kanals EEG-hodesettprogramvaren. Eksporter den lagrede filen som en EDF-fil (European Data Format) til en foretrukket maskinvareenhet for lagring.
    MERK: EDF-filer skal merkes med deltakerens initialer, dato, klokkeslett og typen test som utføres (baseline, etterskade eller gjenoppretting) for identifikasjons- og lagringsformål.
  10. Gjenta SSVEP-vurderingsprotokollen (trinn 3.2 til 3.9) i rask rekkefølge etter trinn 3.9.
    MERK: Dette gjøres som den andre avlesningen fra de to vurderingene og gir en konsekvent klarere EEG-avlesning.
  11. Når paret med SSVEP-vurderinger er fullført, må du få deltakeren til å fjerne VR-rammen fra øynene, og forsiktig fjerne headsettet fra deltakernes hoder.
    1. Fjern elektrodesensorene fra headsettet og oppbevar dem i et passende beskyttelsestilfelle til neste bruk for å sikre at saltvannsmidden ikke korroderer hodesettets elektroder.
    2. Rengjør både hodesettet og smarttelefonen + rammen med isopropylalkohol (70%) våtservietter før du lagrer begge utstyrsdelene i sine respektive tilfeller til neste bruk.
  12. Spør deltakeren om de opplevde unormale reaksjoner på stimulansen, inkludert tilstedeværelsen av hodepine eller svimmelhet. Registrer svaret i en studielogg.
  13. Informer deltakeren om at de har fullført sin basistesting og vil bli vurdert på nytt innen 72 timer etter sesongens neste konkurransespill.

4. Vurdering etter skade

  1. Forsikre deg om at enhver innvirkning på feltet som mistenkes å være en hjernerystelse registreres og rapporteres tilbake til studieetterforskeren av enten laglegen eller spilleren.
  2. Få vurderinger etter skade av spillere som ble rapportert i trinn 4.1 innen 72 timer etter hendelsen ved hjelp av SSVEP-protokollen som er beskrevet i avsnitt 3.
  3. Forsikre deg om at alle spillere gjennomgår en SSVEP-vurdering etter skade, som evalueres av laglegen (se avsnitt 5) for å avgjøre når spilleren har kommet seg etter skaden og kan gå tilbake til full kontakttrening og spill. Sørg for at teamlegens diagnose er registrert for undersøkelsesformål.
    1. Informer spilleren om at de vil bli revurdert med SSVEP-systemet når det anses som gjenopprettet av laglegen.

5. Kliniske hjernerystelsesevalueringer

  1. Sørg for at alle spillere blir evaluert av laglegen innen 72 timer etter en potensiell hjernerystelsesgenererende innvirkning.
    MERK: Laglegen må være en lisensiert utøver med klinisk erfaring i å vurdere idrettsrelaterte skader og godkjent av en relevant idretts styrende organ.
    1. Be laglegen utføre en nevrologisk undersøkelse i tillegg til å bruke elementer fra Sport Concussion Assessment Tool (SCAT) for å bestemme spillerens bevissthetstilstand, og tilstedeværelse av noen av de vanlige tegnene og symptomene forbundet med hjernerystelse15.
      MERK: Vurderinger gjøres med spillerens typiske oppførsel og oppførsel som referanse.
  2. I henhold til Rugby Australias retningslinjer for graduated return to play (GRTP)30, må du sørge for at spilleren blir evaluert på nytt av den samme laglegen innen 48 timer etter en hjernerystelsesdiagnose, og igjen en gang per treningsøkt til den er klarert for å gå tilbake til å spille30.
  3. Sørg for at spillerne gjennomgår en endelig evaluering med lagets lege for å avgjøre om de har blitt klinisk restituert, før de kan gå tilbake til full kontakt eller spill. Legen skal bestemme spillerens skadetilstand basert på forbedring i SCAT-testing og reduksjon i tilknyttede symptomer og enhver atypisk oppførsel, som tidligere ble notert.
    MERK: Denne endelige evalueringen skal skje etter minst 12 dager etter skaden i henhold til GRTP.
    1. Registrer klinikerens bestemmelse av spillerens skadetilstand (hjernerystet eller gjenopprettet) for etterforskningsformål.

6. Vurdering av gjenoppretting

  1. Vurder spillerne som ble ansett som gjenopprettet i trinn 5.3 ved hjelp av SSVEP-protokollen som er beskrevet i avsnitt 3 for å få et SSVEP-svar for gjenoppretting.

7. Test-retest pålitelighetsvurdering

  1. Forsikre deg om at alle ikke-skadede deltakere blir testet på nytt innen 72 timer etter hvert konkurransespill i sesongen med det bærbare SSVEP-systemet i samme innstilling som beskrevet i avsnitt 3 for å skaffe data for test-retest pålitelighet av systemet.

8. SSVEP-databehandling

  1. Generer et numerisk dataskript som kan importere og behandle alle innspilte EDF-datafiler fra avsnitt 3-7 (se Materialfortegnelse).
    1. Påfør et Butterworth-båndpassfilter med hjørnefrekvenser på 5 Hz og 40 Hz på de rå SSVEP-spenningene som oppnås med 14-kanals EEG-hodesettet for å minimere effekten av støy med lavere frekvens, DC-spenningsforskyvning og nettstrøm31.
    2. Bruk en FFT (Fast Fourier Transformation) på de filtrerte SSVEP-verdiene for å analysere data i frekvensdomenet32.
    3. Normaliser FFT-verdier fra elektrodekanaler O1 og O2 for å generere en enkelt matrise med verdier for grafisk plotting som en kraftspektrumtetthet (figur 5).
  2. Når EEG-dataene er behandlet, beregner du signal-til-støy-forholdet (SNR) for hver datafil ved å dele størrelsen på 15 Hz med gjennomsnittlig størrelsesorden mellom 5-40 Hz. SNR-formelen er:
    Equation 1
    Hvor:
    Amplitude15Hz = Spenningen til 15 Hz frekvensbåndet (μV)
    AmplitudeGjennomsnitt = Gjennomsnittlig spenning for alle frekvensbånd mellom 5-40 Hz (μV)
  3. Sikre at alle data (rå EDF, behandlet EDF, SNR-verdi, kommentarer og datoer for spillernes skadetilstand) lagres i passende merkede mapper for undersøkende formål.

9. Statistisk analyse

  1. Kombiner spillernes datafiler i et kommadelt verdiark (CSV) kategorisk (separate kolonner for baseline, hjernerystelse og restitusjonsavlesning).
    1. Bruk SNR for hver SSVEP-lesing til å sammenligne de forskjellige gruppene. Uttrykk alle summerte data som medianer med 25. til 75. interkvartilt område (IQR), med et statistisk signifikansnivå på alfa (α) = 0,05 sett, og alle avviksnivåer vises i standardavvik (± S.D.). Bruk statistisk analyseprogramvare (se Materialfortegnelse) for analyse av gruppens SNR-verdier.
    2. Evaluer normaliteten til alle spillernes SNR-verdier ved hjelp av en Shapiro-Wilk-test.
    3. Sammenlign gjennomsnittlig SNR mellom alle de tre vurderingsgruppene ved hjelp av parvise t-tester (mellom baseline-concussed avlesninger, hjernerystet-gjenopprettede avlesninger og baseline-recovered avlesninger) for spillere som opplevde alle tre typer vurderinger. Forsikre deg om at en fler sammenligningskorrigering brukes ved å bruke en Bonferroni-korreksjon.
    4. Beregn effektstørrelsen på t-testsammenligningene ved å bruke Cohens D32.
  2. Beregn test-retest pålitelighet ved hjelp av en modell 3, type k intra-klasse korrelasjonskoeffisient (ICC); ICC(3,k) med et konfidensintervall på 95 % (CI) for å undersøke enighet mellom baseline og gjentatt testing gjennom hele sesongen.
    MERK: Eksperimentet kan settes på pause her og startes på nytt på et senere tidspunkt.

10. Forbedret bærbarT SSVEP-systemoppsett

MERK: Systemet som er beskrevet i denne delen, er alt i ett oppsett som er utformet for å muliggjøre en mer effektiv måleprosess, både raskere og med forbedret komfort for deltakeren. Vær oppmerksom på at oppsettet beskrevet i avsnitt 2-6 er en forenklet prototype som består av mange utstyrsdeler som er slått sammen for å generere et konseptgodkjenningssystem. Protokollskjemaet som bruker dette systemet, vises i figur 6.

  1. Skaff deg et bærbart SSVEP-system som inneholder en visuell stimulans og elektrodekonfigurasjon som tilsvarer systemet som er beskrevet i avsnitt 2 (se figur 7A).
    1. Last ned systemets SSVEP-applikasjon fra iOS App Store til en enhet som driver iOS (se Tabell over materialer).
  2. Forsikre deg om at undersøkelsesteamet er kjent med bruksanvisningen (IFU) til det bærbare SSVEP-systemet og dets medfølgende iOS-applikasjon, noe som muliggjør aktivering av SSVEP-enheten og lokal lagring av EEG-avlesningene.
    1. Generer emnekontoer på iOS-applikasjonen ved å følge bruksanvisningen (IFU) til det bærbare SSVEP-systemet. Åpne appen, velg Emner-fanen , og trykk deretter på Legg til nytt emne-knappen .

11. Referanse EEG-systemoppsett

  1. Skaff deg en validert EEG-forsterkerenhet av klinisk kvalitet med en modulær elektrodekonfigurasjon som ikke inneholder en visuell stimuluskomponent (figur 7C).
  2. Sørg for at undersøkelsesteamet er kjent med bruksanvisningen (IFU) til det kliniske EEG-systemet og dets medfølgende kliniske nevrologiapplikasjon (se Materialfortegnelse), som muliggjør aktivering av forsterkeren og lokal lagring av EEG-avlesninger.

12. EEG-validering av et forbedret bærbart SSVEP-system

  1. Rekrutter friske, engelsktalende voksne deltakere med de samme eksklusjonskriteriene som beskrevet i avsnitt 1. Samtykke til disse deltakerne i valideringsstudien for SSVEP-systemet.
  2. Tilordne deltakerne tilfeldig et tall fra 01 til 20. Evaluer deltakere med et oddetall tildelt først med det bærbare SSVEP-systemet, og deretter med det kliniske EEG-systemet (trinn 12.3-12.16). Omvendt for deltakere som er tilordnet med partall (trinn 12.10-12.14, deretter 12.3-12.9, deretter 12.15-12.16) (figur 6).
    1. Konfigurer SSVEP-hodesettet i henhold til bruksanvisningen (IFU): Lad headsettet og Bluetooth-paret det helt sammen med SSVEPiOS-applikasjonen. Sett de medfølgende polyuretansensorsylindrene inn i elektrodekanalene og mette ved hjelp av vanlig saltløsning.
  3. Plasser SSVEP-hodesettet på deltakerens hode i henhold til systemets IFU, med den dårligere bakre husenheten plassert rett over deltakerens innledning, det fremre visirhuset plassert sikkert over øynene og nesebroen og headsettet strammet via de elastiske justeringsstroppene og sikringsspennene.
  4. Kontroller SSVEP iOS-applikasjonens impedansindikator for å sikre en tilstrekkelig forbindelse mellom headsettet og deltakerens hode før testing. Grønne visuelle indikatorer på den tilknyttede applikasjonen (impedans <15 kOhms) indikerer god kontaktkvalitet i henhold til produsentens standarder.
    1. Hvis en god kontaktkvalitet ikke oppnås for alle elektrodekanaler av interesse, må du mette sensorene med normal saltløsning på nytt og kontrollere posisjoneringen på nytt for å sikre at sensorene er så flush mot hodebunnen som mulig.
      MERK: God kontaktkvalitet må oppnås for å sikre elektrisk tilkobling mellom hodebunnen og elektrodene, noe som minimerer potensielle artefakter (figur 4).
    2. Sørg for at deltakeren er komfortabel. Be dem om å holde seg stille, rolige og stille mens de sitter og stirrer fremover i lysene, og bare blinker når det er nødvendig. Hvis subjektet beveger seg fra stasjonær sittende stilling eller det er en endring i miljøinnstillinger under vurderingen, kan det oppstå en artefakt (figur 4), og SSVEP-dataene bør ikke samles for analysen (forkastes).
  5. Start den visuelle stimulansen ved å trykke på Start test-knappen på iOS-applikasjonen. Når du blir bedt om det, trykker du på Fortsett-knappen for å gå til neste trinn i testingen. Den visuelle stimulansen kjøres dobbelt så mye som i henhold til systemets IFU, og oppnår en foreløpig og primær SSVEP-avlesning.
  6. Etter at SSVEP-vurderingen er fullført, fjerner du SSVEP-headsettet fra deltakerens hoder. La fagene slappe av i minst 30 s.
  7. Hvis du vil ha en pålitelighetsverdi for å teste påliteligheten på nytt, gjentar du SSVEP-vurderingsprotokollen med SSVEP-systemet (trinn 12.3 til 12.7) etter utløpet av hvileperioden.
  8. La deltakerne hvile i 5 minutter før de fortsetter med neste EEG-system.
  9. Sett opp den kliniske EEG-forsterkeren i henhold til IFU: strøm på forsterkeren ved å koble til en datamaskin via USB-dongle som følger med og strømkabel, koble fem elektrodeledninger til de respektive 10-20 EEG-posisjonene til 01, O2, OZ, P1 og P2, åpne klinisk nevrologi EEG-programvare på en datamaskin og opprett en ny studie (via Record-fanen ).
    1. Påfør hodebunnsforberedelsesgelen på oksipitalområdet i deltakerens hode, gni gelen i en bevegelse med urviseren med fingrene for å spre seg til et tynt lag.
    2. Monter elektrodehetten over deltakerens hode i henhold til IFU i det kliniske EEG-systemet. Påfør den ledende gelen på de fem elektrodeplasterene nøye og med rene hender.
    3. Plasser de fem elektrodeplasterene på deltakerens hodebunn i de respektive O1-, O2-, O3-, P1- og P2-posisjonene i henhold til 10-20 EEG-posisjonerings nomenklaturen.
  10. Kontroller den kliniske EEG-forsterkerapplikasjonens impedansindikator for å sikre en tilstrekkelig forbindelse mellom headsettet og deltakerens hode før testing. Impedansverdier på <15 kOhms anses å være akseptable for EEG-applikasjonen.
    1. I tilfelle oppnås ikke en god kontaktkvalitet for alle elektrodekanaler av interesse, påfør forberedelsesgelene på nytt og kontroller posisjoneringen på nytt for å sikre at sensorene er så flush mot hodebunnen som mulig.
  11. Be deltakeren om å holde frontvisiret på SSVEP-enheten over øynene i henhold til trinn 12.4, mens en undersøkende assistent holder den bakre husenheten borte fra hodebunnen.
    1. Gjenta instruksjonene som er beskrevet i avsnitt 12.5.2.
  12. Start EEG-forsterkerens opptak ved å trykke på det røde Record-symbolet øverst til venstre i den kliniske nevrologiprogramvaren. Umiddelbart etter starten av opptaket, start den visuelle stimulansen ved å trykke på Start test-knappen på iOS-applikasjonen.
    1. Trykk på det røde Record-symbolet for å stoppe EEG-forsterkeropptaket når du har bedt om at SSVEP-systemet har opphørt den første runden med stimulans og venter på at kommandoen skal fortsette.
    2. Start EEG-forsterkeropptaket på nytt ved å trykke på det røde Record-symbolet på den kliniske nevrologiprogramvaren, og fortsett deretter den visuelle stimulansen ved å velge Fortsett-knappen på SSVEP iOS-appen.
    3. Trykk på det røde Record-symbolet for å stoppe EEG-forsterkeropptaket når du har bedt om at SSVEP-systemet har opphørt den visuelle stimulansen.
  13. La motivet slappe av i minst 30 s. For å oppnå en test-retest pålitelighetsverdi, gjenta SSVEP-vurderingsprotokollen med det kliniske EEG-systemet (trinn 12.10 til 12.13) etter slutten av hvileperioden (to totale tester: Test 1 / Test 2).
  14. Når paret med SSVEP-vurderinger er fullført, må deltakeren fjerne frontvisiret fra øynene og forsiktig løsne elektrodeplasterene fra hodebunnen.
    1. Rengjør både SSVEP-hodesettet og elektrodeledningene med isopropylalkohol (70 %) før du lagrer begge utstyrsdelene i de respektive tilfellene frem til neste bruk.
  15. Spør deltakeren om de opplevde unormale reaksjoner på stimulansen, inkludert tilstedeværelsen av hodepine eller svimmelhet. Registrer svarene deres i en studielogg før de informerer dem om at de har fullført sin deltakelse i studien.

13. Test-retest pålitelighetsberegning av det bærbare SSVEP-systemet

  1. Last ned de rå SSVEP-verdiene til begge SSVEP primære testsettene fra iOS-enheten ved hjelp av en programvare for mobiladministrasjon; resultatene skrives ut som kommadelte filer (CSV). For identifikasjons- og lagringsformål lagrer du filene ved hjelp av deltakerens fulle navn, typen test som er utført og dato.
  2. Endre det numeriske dataskriptet som genereres i del 8, for å behandle CSV-filene med en ekstra matrise med SSVEP-verdier fra Oz-opptakskanalen .
  3. Sorter de behandlede datafilene i en matrise med CSV-ark, med verdier summert i henhold til deres respektive kategori test 1 eller test 2.
  4. Bruk SNR for hver SSVEP-lesing for å sammenligne resultatene av de forskjellige testene. Beregn test-retest-pålitelighet ved hjelp av en modell 2, skriv inn 1 interklasse korrelasjonskoeffisient ICC (2,1) med et konfidensintervall på 95 % (CI) og α signifikansnivå satt til 0,05.

14. Test-retest beregning av det kliniske EEG-systemet

  1. Last ned de rå SSVEP-verdiene til begge EEG-forsterkerens primære testsett fra den kliniske nevrologiprogramvaren ; resultatene skrives ut som CSV-filer. For identifikasjons- og lagringsformål, lagre filene ved hjelp av emnenavnet og typen test som utføres.
  2. Gjenta avsnitt 13.2-13.4 ved hjelp av de nedlastede EEG-forsterker-CSV-filene for å estimere test-retest-påliteligheten til det kliniske EEG-systemet.

15. Avtaleberegning av bærbare SSVEP og kliniske EEG-systemer

  1. Skisser kriteriene for å avgjøre om en SSVEP ble oppdaget av EEG-systemet (anbefalte kriterier: hvis hovedsignalet topper mellom 5-35 Hz er 15 ± 0,1 Hz, og hvis Z-poengsummen til hovedtoppen er over 5).
  2. Endre det numeriske dataskriptet som genereres i del 12 og 13, for i tillegg å bestemme toppfrekvensen og Z-poengsummen for SSVEP-filene som behandles. Formelen for Z-skår er.
    Equation 2
    Hvor:
    AmplitudePeak = Spenningen ved toppfrekvensen (μV)
    AmplitudeGjennomsnitt = Gjennomsnittlig spenning for alle frekvensbånd mellom 5-35 Hz (μV)
  3. Gjennomføre en binomisk analyse av EEG-systemenes evne til å oppdage en SSVEP ved hjelp av de skisserte kriteriene, med binomisk sannsynlighet (%) som skal tas som avtalen mellom de to systemene. Foreløpige og primære opptak for hvert system skal brukes til å beregne avtalenivået på tvers av henholdsvis to datasett.
  4. Bruk Z-poengsummen for hver SSVEP-lesing for å sammenligne de forskjellige EEG-systemene. Uttrykk alle summerte data som medianer med 25th til 75th interquartile range (IQR). Bruk statistisk analyseprogramvare for statistisk analyse av systembehandlede verdier.
  5. Endre det numeriske databehandlingsskriptet som genereres i avsnitt 12 og 13, for i tillegg å bestemme gjennomsnittlig SNR for hver frekvens som resulterte i et datapunkt fra 0-25 Hz, av ALLE (foreløpige og primære) SSVEP-filer generert av SSVEP og Clinical EEG System.
    1. Opprett en effektspektrumtetthet (PSD) for begge systemene normaliserte gjennomsnittlige SNR-resultater mellom 0-25 Hz (se Representative Results).
      MERK: Lag en egen dataserie for hvert EEG-system og legg den over på samme PSD.

Representative Results

Totalt 65 mannlige rugbyspillere (20,9 ± 2,3 år) ble registrert i den første delen av denne studien, og alle spillerne fikk en grunnleggende SSVEP-vurdering (figur 1). I løpet av rugbysesongen pådro 12 deltakere seg en potensiell hjernerystelse på banen og ble evaluert på nytt med SSVEP-systemet for en vurdering etter skaden. Laglegen evaluerte disse spillerne ved hjelp av en klinisk hjernerystelsesevalueringsprotokoll og diagnostiserte disse 12 deltakerne som hjernerystet. Alle tolv ble ansett som gjenvunnet av legen innen 12 dagers GRTP-tidsperiode30. Etter legens besluttsomhet om at spillerne ble gjenopprettet, var 8 spillere tilgjengelige for en ekstra SSVEP; kategorisert som en restitusjonsvurdering. 22 spillere som ikke ble hjernerystet ble testet på nytt for studiens pålitelighetsformål i løpet av sesongen. De resterende deltakerne som ikke ble testet på nytt, gikk tapt til oppfølging. Ingen bivirkninger etter SSVEP-stimulering ble rapportert i løpet av studien. Påliteligheten til SSVEP-systemet som brukes på rugbyspillerne ble bekreftet av en høy intraklasse korrelasjonskoeffisient (ICC) med et 95% konfidensintervall, tilsvarende 0,91 (0,79-0,96) for de nye ikke-skadede spillerne (n = 22) og 0,96 (0,74-0,99) for de nye spillerne33. Datasett der det ble oppnådd god kontaktkvalitet for denne beregningen. Dette er et resultat av noen få anledninger der deltakernes hår- eller hudpotensial påvirket EEG-systemenes evne til å oppnå ren SSVEP (figur 4).

For å avgjøre om SSVEP produsert via dette undersøkende systemet kan brukes som biomarkør for hjernerystelse, ble SNR-verdiene til de bearbeidede resultatene gruppert i baseline (kontroll), hjernerystet og utvinningsvurderinger for sammenligning (figur 1). Totalt sett var median SNR for alle kontrollspillere (n = 65) 4,80 [IQR: 4,07-5,68], med gjennomsnittlig behandlet EEG for kontrollgruppen som viser et klart toppsignal på 15 Hz i det respektive frekvensspekteret33. En lignende respons ble sett da de gjennomsnittlige SSVEP-verdiene til en egen kontrollgruppe (n = 20; sunn generell populasjon) produsert av samme visuelle stimulans, men registrert med et annet EEG-system, ble grafert som en kraftspektrumtetthet (figur 5). Denne medianfordelingen og kraftspektrumtettheten gjorde det mulig å angi en klar kontroll for en SSVEP-respons fra en ikke-skadet (ikke-hjernerystet) spiller til etterforskningsoppsettet (figur 2, figur 3). Median SNR for alle hjernerystete spillere (n = 12) og de gjenvunne spillerne med tilgjengelige SSVEP-vurderinger (n = 8), var 2,00 [IQR: 1,40-2,32] og 4,82 [IQR: 4,13-5,18], henholdsvis33. Pilotstudien observerte signifikante forskjeller i median SNR-verdier (+4,03; p < 0,0001) mellom kontrollen (baselined) og hjernerystede spillere. En hjernerystelse hadde stor effekt på et SSVEP-signal (Cohens, d = 4,03). Interessant nok ble den gjenopprettede gruppen av spillere sett på som å ha et minutt SNR varians (+0,02; p = 0,0495) bare i betydning (α < 0,05), med triviell effekt sammenlignet med kontrollgruppen (Cohens, d = 0,17)33. Dette indikerer at etter en full gjenoppretting, i henhold til GRTP-retningslinjene30, tilsvarer SSVEP-verdier en hjernerystet og ikke-skadet spiller. Videre ble median SNR sett på som betydelig forskjellig (+2,80; p = 0,0002) mellom den hjernerystet og gjenvunnet gruppe spillere, noe som viste at gjenopprettingsperioden har hatt en stor effekt på den hjernerystet spillerens SSVEP-signal (Cohens, d = 3,60)33.

En lignende respons i median SNR-varians ble sett når man sammenlignet bare spillerne som gjennomgikk alle tre former for testing (n = 8; baselines, hjernerystet og, utvinning). En signifikant endring mellom baselines vs concussed (-2,34; p = 0,0001) og hjernerystet vs utvinning (-2,72; p = 0,0002) ble observert, mens det ble observert mindre varians mellom baselines vs utvinning (+ 0,28; p = 0,0495), med en triviell effekt mellom disse gruppene (Cohens d = 0,17). Disse funnene ble forsterket ved å ta de gjennomsnittlige SNR-verdiene til spillerne som gjennomgikk alle tre formene for testing. Gjennomsnittlig SNR av disse spillernes basislinje, hjernerystet og restitusjonsavlesning var henholdsvis 4,45, 2,20 og 4,33. Det ble sett en signifikant forskjell mellom baseline vs concussed (p = 0,0001) og hjernerystet vs utvinning grupper (p = 0,0002). Variasjonen i gjennomsnittlige SNR-verdier mellom utvinnings- og basisgruppen var liten, men bare av betydning (p = 0,0495). Samlet sett var responsen på stimulansen lavere hos hjernerystete spillere sammenlignet med grunnlinjevurderingen. Etter en overvåket restitusjonsperiode kunne disse spillerne til slutt generere et svar tilsvarende deres første (baseline) vurdering33. Dette viser at en sportsrelatert hjernerystelse har innvirkning på en persons evne til å generere SSVEPer i en minimumsperiode på 12 dager. Hvis en persons SSVEP-respons rutinemessig ble målt på samme måte som denne protokollen (figur 1): baseline, post-skade, utvinning, kan en helsepersonell potensielt bruke SSVEP-ene som biomarkør for hjernerystelse.

Alt-i-ett bærbart SSVEP-system (figur 7A), ble brukt på (n = 20) friske kontrollpersoner fra den generelle befolkningen, ikke spesifisert til rugbys sport. Siden dette er en undersøkelsesenhet med et annet elektrodesystem (figur 7B) og litt varierte stimuli fra det første SSVEP-oppsettet, var median- og gjennomsnittlige SNR-verdier ikke gyldige for sammenligning (tabell 1). På samme måte, siden deltakerne ikke deltok i sport med høy forekomst av hjernerystelse, ble SSVEP-systemet ikke vurdert som en SSVEP-markør for hjernerystelse. I stedet ble det utført en test-retest pålitelighetsstudie for å validere systemet for fremtidig bruk i store studier (figur 6). SSVEP-systemet returnerte en høy korrelasjon på 0,81 (KI: 0,59-0,92), noe som indikerer at enheten er pålitelig til å skaffe SSVEPer (tabell 2). I tillegg ble nøyaktigheten av systemenes EEG-teknologi validert gjennom en avtalestudie mot et tradisjonelt EEG-system av klinisk karakter (figur 7C), som returnerte en lignende ICC-verdi på 0,83 (KI: 0,63-0,93) (tabell 2). Den første gjentakelsen av testing (foreløpig) resulterte i at 18/20 deltakere viste en avtale på tvers av begge systemene for en binomisk sannsynlighet på 95%. For en deltaker var ikke enhetene enige på grunn av at SSVEP-systemet oppdaget en mer fremtredende alfarytme enn ønsket 15 Hz-signalrespons (figur 8). For den andre deltakeren ble det ikke identifisert noen SSVEP med det kliniske EEG-systemet (figur 9). I den andre repetisjonen (primær) hadde imidlertid alle de 20 deltakerne en avtale på tvers av begge systemene for en binomisk sannsynlighet på 100%. Den generelle nøyaktigheten til de to systemene for å produsere en SSVEP er illustrert i figur 10, som viser at begge systemene har en fremtredende SNR utelukkende ved den stimulerte frekvensen: 15 Hz. Dette validerer det bærbare systemet som funksjonelt tilsvarende enheter av klinisk karakter som brukes til å registrere EEG-signaler. Når det tas i kombinasjon med SSVEP-systemets bærbarhet og brukervennlighet, åpner det opp en rekke applikasjoner for fangst av forskningskvalitet SSVEP utenfor den kliniske innstillingen, for eksempel i en storstilt SRC-casestudie.

Figure 1
Figur 1: Flytskjemametodikk for utøverdeltakelse i SRC-SSVEP-studien. Flytskjemaet beskriver screening for deltakerkvalifisering og gruppetildeling gjennom hele SRC-SSVEP-studievarigheten til amatør rugby union spillere. SRC; sportsrelatert hjernerystelse. SSVEP; steady state-visualobjekter fremkalte potensialer. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 2
Figur 2: Visuell stimulanskomponent i bærbar SSVEP-system. (A) LCD-smarttelefon med video lastet og vist, montert i en PAPP VR-ramme. Deltakeren er pålagt å holde VR-rammen i flukt mot ansiktet og nesebroen, slik at begge øynene er helt omsluttet av rammen. (B) Illustrasjon av den visuelle stimulansen; videoløkke opprettet av vekslende hvite (øverste rad) og svarte skjermer (nederste rad) med en frekvens på 15 Hz. Hver skjerm inneholdt to delbilder atskilt med en loddrett skillelinje justert etter vr-rammens venstre og høyre øyefelt. Hver ramme inneholdt et fokuspunkt i form av et tall i midten som vekslet innenfor et område på 1-9 med 5 s intervaller. SSVEP; steady state-visualobjekter fremkalte potensialer. LCD; flytende krystalldisplay. VR; virtuell virkelighet. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 3
Figur 3: Trådløs EEG-komponent i bærbart SSVEP-system. (A) Et 14-kanals EEG-hodesett som kan overføre data trådløst til en mottaker i nærheten som er koblet til en datamaskin. (B) Et visuelt kart over de 14 elektrodeposisjonene med hensyn til det internasjonale 10-20 EEG-systemet for elektrodeplassering i humane EEG-studier. To occipital elektroder (O1 og O2) ble brukt som registreringselektroder, mens to parietale elektroder ble brukt som vanlig modus subtraksjon og jord (henholdsvis P3 og P4) i SRC-SSVEP-studien. EEG; elektroencefalografi. SSVEP; steady state-visualobjekter fremkalte potensialer. SRC; sportsrelatert hjernerystelse. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 4
Figur 4: Illustrasjon av viktigheten av kontaktkvalitet i SSVEP-målinger. SSVEP-responser fra en enkelt kontroll (sunn generell populasjon) som måles med SSVEP-systemet, med en fast stimulusfrekvens på 15 Hz og en samplingsfrekvens på 250 Hz, når: (A) atypisk saltløsning brukes på elektroder, (B) elektroder ikke er tilstrekkelig jobbet gjennom motivhår for å kontakte hodebunnen, (C) elektroder er mettet med saltvann og arbeidet gjennom håret. Saltvann er viktig for å sikre elektrisk tilkobling mellom pasientens hode og elektroder; uten det observeres store amplitude hudpotensiale gjenstander på en harmonisk måte. Hår fungerer som en motstand som minimerer elektrisk tilkobling mellom pasientens hodebunn og elektrodene og resulterer dermed i økt støy. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 5
Figur 5: Gjennomsnittlig SSVEP-respons på 20 kontrollpersoner i EEG-valideringsstudie. SSVEP-respons på kontrollpersoner (sunn generell populasjon) (n = 20) målt med SSVEP-systemet, med en fast stimulusfrekvens på 15 Hz og en samplingsfrekvens på 250 Hz. Individuelle SSVEP-verdier ble filtrert mellom 5-40 Hz før de ble raskt Fourier forvandlet og normalisert. Gjennomsnittlig SSVEP av befolkningen er illustrert som en kraftspektrumtetthet, med y-aksen som representerer signalamplitude i mikrovolt (uV). SSVEP; steady state-visualobjekter fremkalte potensialer. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 6
Figur 6: Flytskjemametodikk for EEG-valideringsstudie mellom to systemer. Flytskjemaet beskriver metodikken for validering av et bærbart EEG-system mot et etablert EEG-referansesystem: henholdsvis SSVEP og kliniske EEG-systemer. Kontrolldeltakere (sunn generell befolkning) blir screenet og tilfeldig tildelt en testbestilling og to tester utført på hvert system på en test-retest måte. EEG; elektroencefalografi. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 7
Figur 7: Elektrodeoversikt for EEG-valideringsstudie mellom to systemer. (A) Det forbedrede bærbare SSVEP-systemet. (B) Den internasjonale standarden 10-20 EEG modifisert kombinatorisk nomenklatursystem. (C) Det etablerte kliniske EEG-referansesystemet. SSVEP-systemet måler EEG-signaler gjennom sine tre oksipitale elektrodekanaler (O1, O2 og Oz) mens de bruker de to delvise elektrodekanalene (henholdsvis P1 og P2). Det kliniske EEG-systemet muliggjør måling av EEG-signaler gjennom sin 40-kanals forsterker, som manuelt kan plasseres i samme O1, O2, Oz, P1, P2-arrangement som SSVEP-systemet for sammenligning. EEG; elektroencefalografi. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 8
Figur 8: Kraftspektrumtetthet for en enkelt kontrolldeltakers (deltaker 09) SSVEP-respons målt ved to EEG-systemer. (B) Det kliniske EEG-systemet. Begge målingene ble oppnådd ved hjelp av samme visuelle stimulans (fra SSVEP-systemet): en 15 Hz flikkende stimulans av hvite lysdioder i et lukket tilfelle. Legg merke til hvordan til tross for den fremtredende responsen på 15 Hz sett i begge systemene, var den absolutt høyeste toppen for SSVEP-systemet på 10,5 Hz i stedet for ved den stimulerte 15 Hz. I henhold til kriteriene i avtalestudien, der systemene må oppdage den stimulerte frekvensen som topp (primær) amplitude, utgjør dette en feil. SSVEP; steady state-visualobjekter fremkalte potensialer. LED; lysdioder. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 9
Figur 9: Kraftspektrumtetthet for en enkelt kontroll (sunn allmennbefolkning) deltakeres (deltaker 19) SSVEP-respons målt ved to EEG-systemer. (B) Det kliniske EEG-systemet. Begge målingene ble oppnådd ved hjelp av samme visuelle stimulans (fra SSVEP-systemet); en 15 Hz flikkende stimulus av hvite lysdioder i et lukket etui. Legg merke til mangelen på en fremtredende 15 Hz respons for det kliniske EEG-systemet, da det er omgitt av støy av lignende størrelse. I henhold til kriteriene i avtalestudien, der systemene må gi et svar med en Z-skår større enn 5, utgjør dette mislykket. SSVEP; steady state-visualobjekter fremkalte potensialer. LED; lysdioder. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

Figure 10
Figur 10: En visuell illustrasjon av enighet mellom to EEG-systemer som måler SSVEP for kontrolldeltakere. Gjennomsnittlig SSVEP-respons på (n = 20) kontrollpersoner (sunn allmennbefolkning) ble plottet inn som SNR mot frekvensområdet av interesse; 5-25 Hz for målinger med SSVEP (grønn) og kliniske EEG (røde) systemer. Hver kontrollperson produserte to datasett for hvert system i EEG-valideringsstudien som genererte totalt 40 SSVEP-datasett for hvert system. De to systemenes illustrerte svar ble lagt over for å visualisere hvor nært de er enige i SSVEP-måling når de stimuleres av den samme visuelle stimulansen: hvite lysdioder som flimrer ved 15 Hz i 30 s. Frekvensområdet filtreres til under den anslåtte 30 Hz harmoniske som å utelukkende fokusere på den primære stimulansresponsen. EEG; elektroencefalografi. SSVEP; steady state-visualobjekter fremkalte potensialer. SNR; signal-til-støy-forhold. Klikk her for å se en større versjon av denne figuren.

EEG-system Minimum IQR 25 Median IQR 75 Maksimum Bety Std. Dev.
NC 1 4.402 8.187 9.829 13.667 20.703 11.148 4.577
NC 2 4.509 9.123 11.055 12.586 23.225 11.615 4.213
Grael 1 4.335 7.99 10.171 13.238 21.758 11.36 4.897
Grael 2 4.979 9.002 10.619 12.667 20.177 11.22 3.865

Tabell 1: SSVEP statistisk oppsummering av kontrolldeltakere målt ved to EEG-systemer. To SSVEP-målinger ble utført på (n = 20) kontrollpersoner (sunn allmennbefolkning) ved hjelp av et bærbart EEG-system, og et etablert klinisk EEG-system; SNR-verdier ble beregnet fra SSVEP (med 15 Hz som primærsignal). Statistikk ble beregnet for hvert målingsdatasett, inkludert minimum, maksimum, 25. og 75. interkvartilt område (IQR), median, gjennomsnitt og standardavvik (std dev). EEG; elektroencefalografi. SSVEP; steady state-visualobjekter fremkalte potensialer.

EEG-system Gruppe N ICC (95 % KI) Gjennomsnittlig tid mellom test (min)
Nurochek Kontroll 20 0.81 (0.59-0.92) 0.5
Grael Kontroll 20 0.83 (0.63-0.93) 0.5

Tabell 2: Test-retest pålitelighet av det bærbare SSVEP-systemet og kliniske EEG-systemer. Påliteligheten til det integrerte SSVEP- og kliniske EEG-systemet ble beregnet basert på inter-klasse korrelasjonskoeffisient (ICC) med et 95% konfidensintervall (CI) fra to tester utført 30 s fra hverandre, ved hjelp av samme sett med kontroll (sunn generell befolkning) individer (n = 20); ICC (2,1). SNR-verdier (med 15 Hz som primærsignal) for SSVEP-testene ble brukt som interesseparameter for ICC-beregningen. EEG; elektroencefalografi. SSVEP; steady state-visualobjekter fremkalte potensialer.

Discussion

Dette er den første studien som utvikler en protokoll som identifiserer forskjeller i SSVEP-svar hos friske mannlige amatør rubin union spillere på de tre stadiene av en hjernerystelse; forskade (baseline), hjernerystet og gjenopprettet (figur 1). Metoden inkluderte rekruttering og screening av 65 deltakere som rutinemessig ble vurdert med et undersøkende SSVEP-oppsett i løpet av en konkurransesesong. Ettersom SSVEP-oppsettet var relativt enkelt og bærbart, ble alle vurderinger utført i et ikke-klinisk miljø, noe som viste potensiell bruk som en vurdering av hjernerystelse. Studien viste med hell at en persons evne til å generere SSVEPer dempes etter en diagnostisert hjernerystelse. Den depressive effekten av en hjernerystelse ble sett på å avta etter en definert restitusjonsperiode, sett når SSVEP-verdier returnerte til et pre-hjernerystet nivå for hver enkelt person. Statistisk analyse mellom deltakergruppene viste en betydning i SSVEP-dempingseffektene. Den høye test-retest-påliteligheten hos ikke-hjernerystete deltakere fremhevet stabiliteten til den elektrofysiologiske biomarkøren i enkle og mer raffinerte bærbare SSVEP-systemer (tabell 2). I tillegg validerer den absolutte avtalen mellom et SSVEP-system og en tradisjonell EEG-forsterker teknologien for bruk som et medisinsk hjelpemiddel som er i stand til å oppnå EEG-signaler av forskningskvalitet (figur 10).

Siden denne studien var avhengig av at deltakerne meldte seg frivillig til etterskade, samt gjentatte vurderinger i rugbysesongen, måtte det gjøres noen logistiske modifikasjoner på metoden. De estimerte tidsperiodene mellom opprinnelig plan og nye tester måtte være fleksible for å imøtekomme deltakerens tidsplaner. Til tross for disse tiltakene gikk noen spillere fortsatt tapt for å følge opp av en rekke diverse årsaker, inkludert ikke-relaterte skader eller mangel på interesse. Dette resulterte i bruk av en mer omfattende statistisk beregning, ICC, for enhetens pålitelighet gjennom uker. Ingen bivirkninger av SSVEP-oppsettet ble observert. Det oppstod noen logistiske problemer som krevde mindre modifikasjoner av protokollen: spesielt langt eller tykt hår viste seg å være plagsomt med å skaffe seg god kontakt mellom headsettet og deltakerens hodebunn. Ettersom dårlig kontakt ville redusere kvaliteten på EEG-målingene (figur 4), måtte deltakere med langt eller tykt hår børste og holde håret opp og ut til siden av hodet mens sensorene ble plassert. Et ekstra eksklusjonskriterium ble generert på grunn av dette problemet, der personer med komplekse frisyrer (f.eks. dreadlocks) ble ekskludert fra denne studien.

Som tidligere beskrevet i dette dokumentet, er nåværende hjernerystelsesvurderingsverktøy svært subjektive og er i fare for manipulering av en idrettsutøver som til slutt kan hindre en klinikers evne til å stille en avgjørende viktig diagnose34. Noen studier av sporing av idrettsutøvere har forsøkt å undersøke en mer objektiv biomarkør for hjernerystelse gjennom bruk av radiologiske modaliteter som magnetisk resonansavbildning (MR) og beregnet tomografi (CT). Imidlertid gir disse metodene bare informasjon om makroskopiske strukturelle skader som blødninger som varierer fra definisjonen av hjernerystelse som en funksjonell hjerneskade 6,35. Resultatene av denne studien støttes av tidligere studier som viste at VEP var en funksjonell biomarkør36, som er svekket eller forsinket i nærvær av hjernerystelse 21,37,38. Selv om det er likheter i disse tidligere VEP-studiemetodene med hensyn til vårt fysiske oppsett og hypotese, utvider studien vår litteraturen ved bruk av SSVEP over VEP. Videre varierer protokollen ved å undersøke sanntidsvurderinger av spillere på de tre stadiene av en hjernerystelse sammenlignet med tradisjonell kontroll vs hjernerystet casestudier. I tillegg utvider metoden sin undersøkende kraft ved å sammenligne innovative og tradisjonelle EEG-systemer for å skille potensielle ulikheter som kan begrense nøyaktigheten i å oppnå objektive elektrofysiologiske målinger. Dermed gir protokollen som brukes i denne studien et unikt og verdifullt tillegg til eksisterende litteratur om objektive hjernerystelsesbiomarkører.

Til tross for den generelle suksessen til denne protokollen, er det flere begrensninger å merke seg. For eksempel ble det notert en liten grad av intradeltakervariabilitet i EEG-bakgrunnsstøy for vurdering utført i umiddelbar rekkefølge. To protokolldesignbegrensninger kan vise seg å være feil for denne første variasjonen: den første er 14-kanals EEG-systemets mangel på tilbakemeldinger om høy troskap og løse begrensninger for effekten av tretthet og miljøpåvirkning på motivets oppmerksomhet. Selv om denne intradeltakervariabiliteten ikke ble sett med de andre EEG-systemene som brukes i denne protokollen, er det verdt å utforske disse effektene mer detaljert for å bekrefte at årsaken er et resultat av headsettets design og ikke en uidentifisert naturlig forekomst. For det andre hadde de fleste deltakerne større SSVEP-signaler etter den andre vurderingen kontra den første (tabell 1). Dette kan være et resultat av at deltakerne blir mer kjent med vurderingsprosessen og påfølgende atferdstilpasninger til utstyrsoppsettet, inkludert redusert blinking og rastløshet under gjentatt stimuluspresentasjon. Videre studier er nødvendig for å avgjøre om det faktisk er en kjent effekt på SSVEP-protokollen, og i så fall hvilke potensielle modifikasjoner som må gjøres for å redusere forekomsten i fremtidige studier. Til slutt er det viktig å merke seg at på grunn av den omfattende avhengigheten av frivillige fra en relativt liten befolkning av individer (de med høy risiko for hjernerystelse med vilje til å bli gjentatt undersøkt), var denne studien begrenset til en liten utvalgsstørrelse på 65 deltakere, hvorav 12 fikk hjernerystelse. Studier med større kohortstørrelse vil være nødvendig for å evaluere robustheten av denne protokollens vurdering av hjernerystelse, spesielt dens følsomhet og spesifisitet. Det ville også være interessant å se denne protokollen replikert i en rekke aldersgrupper hvis hjerneutviklingstilstander varierer, fra de som fortsatt utvikler (ungdom) til de med potensiell kognitiv nedgang (eldre) og avgrenser om ansvarligheten varierer betydelig eller ikke. Når det gjelder det forbedrede SSVEP-systemet, fremhevet den komparative studien de innebygde begrensningene til enheten i forhold til tradisjonelle EEG-systemer. Tradisjonelle EEG-systemer tar vanligvis i bruk hele 10-20-systemet med montasjer, som består av 21 elektrodeanlegg (figur 7B). SSVEP-systemet bruker derimot bare tre elektrodekanaler (O1, O2 og Oz) som tilsvarer den visuelle cortexen (figur 7A). Denne reduksjonen i kapasitet betyr at systemet har et smalere omfang av EEG-applikasjoner og begrenser den potensielle analysen som kan utføres på de elektrofysiologiske dataene som er oppnådd i denne protokollen.

Som tidligere nevnt er det nødvendig med ytterligere forskning for å overvinne begrensningene i denne protokollen og teste styrken på en større kohort for å vurdere om resultatene er i stand til å bli generalisert. Enda viktigere er at ytterligere studier er nødvendig for å bedre forstå mekanismene som ligger til grunn for vårt funn i SSVEP-demping. For eksempel er endringene i SSVEP-responsen som finnes i våre hjernerystede deltakere mest sannsynlige representasjoner av forstyrrelser i nevronfunksjonen, men det er ennå ikke fastslått om disse er primære (f.eks. skadet hvit materie) eller sekundære (f.eks. nevroinflammatoriske) fenomener. En potensiell fremtidig anvendelse av denne metoden er undersøkelsen av gjenopprettingsperioden forbundet med nevrondepresjon og hjernerystelse individualisert til emnet. Et dypere innblikk i denne restitusjonsperioden kan se endringer i reglene og forskriftene for sportsretur for å spille (RTP) som bedre beskytter en skadet idrettsutøver. Denne metoden introduserer også det praktiske med et bærbart SSVEP-system som brukes i ikke-kliniske omgivelser, for eksempel en hjernerystelsesvurdering levert hensiktsmessig på sidelinjen av et sportsfelt. Dette har potensial til å gi betydelig fordel for ikke bare medisinske fagfolk, men trenere, idrettsutøvere og deres respektive familier for å adressere de negative fysiologiske effektene av hjernerystelse og Second Impact Syndrome10,11. Genereringen av forbedrede SSVEP-systemer, som det bærbare SSVEP-systemet som brukes i denne studien, kan se mer avansert utstyr og teknologiske applikasjoner oppstå innen nevrofysiologi og SRC som vil være gunstig for suksessen til fremtidige studier.

Oppsummert viste denne protokollen seg vellykket i sitt mål om å identifisere SSVEP som en objektiv biomarkør for hjernerystelse hos kontaktsportutøvere. Studien som helhet gir bevis for at SSVEP er betydelig svekket i nærvær av en hjernerystelse og er i stand til å bli pålitelig produsert på forskningskvalitetsnivå gjennom et forenklet bærbart EEG-system. Vi foreslår derfor at SSVEP kan brukes som et supplerende hjelpemiddel for vurdering av hjernerystelser, spesielt sidelinjevurderingen av SRC. Videre studier med mer raffinerte protokoller, avanserte teknikker og forbedret utstyr kan bygge på denne studien og gi kritisk informasjon for å bekjempe de skadelige effektene av hjernerystelser på idrettsutøveres liv.

Disclosures

Forfatterne erklærer potensielle interessekonflikter og oppgir dem nedenfor:

Adrian Cohen er direktør for HeadsafeIP Pty Ltd og er notert på patentsøknader relatert til teknologi på dette området.

Dylan Mahony er ansatt i HeadsafeIP. HeadsafeIP driver forskning, utvikling og kommersialisering av hjernerystelsesrelaterte teknologier. HeadsafeIP Pty. Ltd kan dra nytte økonomisk hvis produkter relatert til denne forskningen er vellykket markedsført.

Daryl Fong er ansatt i Cryptych Pty Ltd. Cryptych Pty Ltd tilbyr konsulenttjenester til HeadsafeIP om kompatibel produksjon av enheten med hensyn til regulatoriske krav.

David Putrino, Joseph Herrera og Rebecca Baron er ansatte ved Icahn School of Medicine på Mount Sinai og deltar i sponset forskning som undersøker brukstilfellene til den forbedrede SSVEP-enheten.

Acknowledgments

Utstyret som ble brukt i det første eksperimentet (undersøkende SSVEP) ble levert av School of Aerospace, Mechanical and Mechatronic Engineering ved University of Sydney. Utstyr som benyttes i siste halvdel av studien, de integrerte SSVEP- og EEG-systemene, ble levert av HeadsafeIP.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Ag-AgCl Electrodes Compumedics 97000153 Disposable EEG electrode Wires
Cardboard VR Google 87002823-01 VR Frame
CaviWipes Metrex 13-1100 Disinfectant Wipes
Emotiv Xavier Emotiv EMO-BCI-ONET-MAC-01 EEG Headset Software / Contact Quality
EPOC Felt Sensors Emotiv EMO-EPO-FELT-00 EEG soft electrode contacts
USB Reciever Universal Model Emotiv EMO-EPO-USB-04 Signal Reciever for 14 channel EEG Headset
EPOC+ Emotiv EPOC+ V1.1A 14 Channel EEG headset
Excel 2016 Microsoft KB4484437 Spreadsheet Software
Grael 4K EEG Amplifier Compumedics 928-0002-02 Clinical EEG / 40 Channel EEG Amplifier Unit
iPad 5th Generation Apple A1822 iOS Device
iPhone 6s Apple A1633 iOS Device
iTunes Apple V12.5.5.5 Mobile Device Management Utility
MATLAB MathWorks  R2015b Numerical Computing Software
Nurochek iOS App HeadsafeIP HS02 SSVEP iOS App Software
Nurochek System HeadsafeIP HS01 Portable SSVEP System
Polyurethane Sensor Cylinders Headsafe HSIP01-213 EEG soft electrode contacts
Profusion EEG 5 Compumedics AH744-00 Clinical Neurology Software for EEG Amplifier
Quik-Gel Electrolyte Compumedics 92000016 EEG Conductive Gel
Renu Fresh Solution Bausch+Lomb 435720 Saline Solution
SPSS 24 IBM CRZ0WML Statistical Analytics Software
Ten20 Paste Weaver 92100031 EEG Skin Prep Gel/Paste
Vaio Pro 11 Sony SVP1132A1CL Computer / Laptop
Xperia Z1 Sony C6906 LCD Smartphone

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. McCrory, P., et al. Consensus statement on concussion in sport-the 5(th) international conference on concussion in sport held in Berlin, October 2016. British Journal of Sports Medicine. 51 (11), 838-847 (2017).
  2. Kilcoyne, K. G., et al. Reported concussion rates for three division I football programs: an evaluation of the new NCAA concussion Policy. Sports Health. 6 (5), 402-405 (2014).
  3. Fuller, C. W., Taylor, A., Raftery, M. Epidemiology of concussion in men's elite Rugby-7s (Sevens World Series) and Rugby-15s (Rugby World Cup, Junior World Championship and Rugby Trophy, Pacific Nations Cup and English Premiership. British Journal of Sports Medicine. 49 (7), 478-483 (2015).
  4. Gardner, A. J., Iverson, G. L., Williams, W. H., Baker, S., Stanwell, P. A systematic review and meta-analysis of concussion in rugby union. Sports Medicine. 44 (12), 1717-1731 (2014).
  5. Rice, S. M., et al. Sport-related concussion and mental health outcomes in elite athletes: a systematic review. Sports Medicine. 48 (2), Auckland, N.Z. 447-465 (2018).
  6. Graham, R., Rivara, F. P., Ford, M. A., Spicer, C. M. Institute of Medicine (US) and National Research Council (U.S.). Committee on Sports-Related Concussions in Youth Board onChildren Youth and Families. Sports-Related Concussions in Youth: Improving the Science, Changing the Culture. , National Academies Press. USA. (2014).
  7. Partridge, B., Hall, W. Repeated head injuries in Australia's collision sports highlight ethical and evidential gaps in concussion management policies. Neuroethics. 8 (1), 39-45 (2015).
  8. Murray, I. R., Murray, A. D., Robson, J. Sports concussion: time for a culture change. Clinical Journal of Sport Medicine: Official Journal of the Canadian Academy of Sport Medicine. 25 (2), 75-77 (2015).
  9. Levin, H. S., Diaz-Arrastia, R. R. Diagnosis, prognosis, and clinical management of mild traumatic brain injury. The Lancet, Neurology. 14 (5), 506-517 (2015).
  10. Bey, T., Ostick, B. Second impact syndrome. The Journal of Emergency Medicine. 10 (1), 6-10 (2009).
  11. Meehan, W. P., Mannix, R. C., O'Brien, M. J., Collins, M. W. The prevalence of undiagnosed concussions in athletes. Clinical Journal of Sport Medicine: Official Journal of the Canadian Academy of Sport Medicine. 23 (5), 339-342 (2013).
  12. Weinstein, E., Turner, M., Kuzma, B. B., Feuer, H. Second impact syndrome in football: new imaging and insights into a rare and devastating condition. Journal of Neurosurgery, Pediatrics. 11 (3), 331-334 (2013).
  13. Stern, R. A., et al. Long-term consequences of repetitive brain trauma: chronic traumatic encephalopathy. PM & R. 3 (10), Suppl 2 460-467 (2011).
  14. Arciniegas, D. B. Clinical electrophysiologic assessments and mild traumatic brain injury: state-of-the-science and implications for clinical practice. International Journal of Psychophysiology. 82 (1), 41-52 (2011).
  15. Echemendia, R. J., et al. The Sport Concussion Assessment Tool 5th Edition (SCAT5): Background and rationale. British Journal of Sports Medicine. 51 (11), 848-850 (2017).
  16. Giza, C. C., et al. Summary of evidence-based guideline update: evaluation and management of concussion in sports: report of the Guideline Development Subcommittee of the American Academy of Neurology. Neurology. 80 (24), 2250-2257 (2013).
  17. Vander Werff, K. R., Rieger, B. Auditory and cognitive behavioral performance deficits and symptom reporting in postconcussion syndrome following mild traumatic brain injury. Journal of Speech, Language, and Hearing Research: JSLHR. 62 (7), 1-18 (2019).
  18. Asken, B. M., et al. Concussion-like symptom reporting in non-concussed collegiate athletes. Archives of Clinical Neuropsychology. 32 (8), 963-971 (2017).
  19. Echemendia, R. J., et al. What tests and measures should be added to the SCAT3 and related tests to improve their reliability, sensitivity and/or specificity in sideline concussion diagnosis? A systematic review. British Journal of Sports Medicine. 51 (11), 895-901 (2017).
  20. Ragan, B., Herrmann, S., Kang, M., Mack, M. Psychometric evaluation of the standardized assessment of concussion: evaluation of baseline score validity using item analysis. Athletic Training & Sports Health Care. 1, 180-187 (2009).
  21. Freed, S., Hellerstein, L. F. Visual electrodiagnostic findings in mild traumatic brain injury. Brain Injury. 11 (1), 25-36 (1997).
  22. Boutin, D., Lassonde, M., Robert, M., Vanassing, P., Ellemberg, D. Neurophysiological assessment prior to and following sports-related concussion during childhood: A case study. Neurocase. 14 (3), 239-248 (2008).
  23. Phurailatpam, J. Evoked potentials: Visual evoked potentials (VEPs): Clinical uses, origin, and confounding parameters. Journal of Medical Society. 28 (3), 140-144 (2014).
  24. Kothari, R., Bokariya, P., Singh, S., Singh, R. A Comprehensive review on methodologies employed for visual evoked potentials. Scientifica. 2016, 1-9 (2016).
  25. Dreyer, A. M., Herrmann, C. S. Frequency-modulated steady-state visual evoked potentials: a new stimulation method for brain-computer interfaces. Journal of Neuroscience Methods. 241, 1-9 (2015).
  26. Norcia, A. M., Appelbaum, L. G., Ales, J. M., Cottereau, B. R., Rossion, B. The steady-state visual evoked potential in vision research: A review. Journal of Vision. 15 (6), 4 (2015).
  27. Herbst, S., Javadi, A. -H., Busch, N. How long depends on how fast - perceived flicker frequencies dilate subjective duration. Journal of Vision. 12, 141 (2012).
  28. Handy, T. C. Event-related Potentials: A Methods Handbook. , A Bradford Book. (2005).
  29. Kappenman, E. S., Luck, S. J. The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components. , Oxford library of Psychology. (2012).
  30. Rugby Australia. Rugby AU Codes and Policies, Safety and Welfare. Concussion Management. , Available from: https://australia.rugby/about/codes-and-policies/safety-and-welfare/concussion-management (2021).
  31. Moyer, J. T., et al. Standards for data acquisition and software-based analysis of in vivo electroencephalography recordings from animals. A TASK1-WG5 report of the AES/ILAE Translational Task Force of the ILAE. Epilepsia. 58, Suppl 4 53-67 (2017).
  32. Liu, Y., et al. IEEE International Conference on Virtual Environments Human-Computer Interfaces and Measurement Systems (VECIMS) Proceedings. , 34-37 (2012).
  33. Fong, D. H. C., et al. Steady-state visual-evoked potentials as a biomarker for concussion: a pilot study. Frontiers in Neuroscience. 14, 171 (2020).
  34. Alsalaheen, B., Stockdale, K., Pechumer, D., Broglio, S. P. Validity of the Immediate Post Concussion Assessment and Cognitive Testing (ImPACT). Sports Medicine. 46 (10), 1487-1501 (2016).
  35. Slobounov, S. M., Sebastianelli, W. J. Concussions in Athletics: from Brain to Behaviour. , Springer. (2014).
  36. Drislane, F. W. The Clincal Neurophysiology Primer. , Humana Press. 461-473 (2007).
  37. Moore, R. D., Broglio, S. P., Hillman, C. H. Sport-related concussion and sensory function in young adults. Journal of Athletic Training. 49 (1), 36-41 (2014).
  38. Yadav, N. K., Ciuffreda, K. J. Objective assessment of visual attention in mild traumatic brain injury (mTBI) using visual-evoked potentials (VEP). Brain Injury. 29 (3), 352-365 (2015).

Tags

Nevrovitenskap Utgave 170 encefalografi elektroencefalografi EEG VEP SSVEP hjernerystelse mTBI sport biomedisinsk biomarkør nevrofysiologi steady state visuell fremkalt potensial
Objektivt vurdere sports hjernerystelse ved hjelp av visuelle fremkalte potensialer
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Fong, D. H., Cohen, A. J., Mahony,… More

Fong, D. H., Cohen, A. J., Mahony, D. E., Simon, N. G., Herrera, J. E., Baron, R. B., Putrino, D. Objectively Assessing Sports Concussion Utilizing Visual Evoked Potentials. J. Vis. Exp. (170), e62082, doi:10.3791/62082 (2021).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter