Summary
本工作引入了两种心力衰竭计算模型,根据一个组合参数方法和有限元素分析,保留了弹射分数。这些模型用于评估左心室血动力学和压力过载和心室顺从性降低引起的相关血管学的变化。
Abstract
心血管疾病计算建模领域的科学工作主要集中在心力衰竭上,其弹出分数(HFrEF)减少,广泛忽略心力衰竭,保留弹射分数(HFpEF),而心力衰竭最近已成为全世界心力衰竭的主要形式。本文以 HFpEF在硅化 表示中的不足为动力,提出了两个不同的计算模型,以模拟左心室压力过载导致的HFpEF的血学。首先,使用数字解算器开发了面向对象的块状参数模型。此模型基于一个零维 (0D) Windkessel 样网络,该网络依赖于构成元素的几何和机械特性,并具有较低的计算成本的优势。其次,利用有限元素分析(FEA)软件包实施多维模拟。FEA 模型结合了机电心脏反应、结构变形和流体腔基血动学的三维 (3D) 多物理模型,并利用简化的块状参数模型定义不同流腔之间的流量交换图。通过每种方法,成功地模拟了左心室的急性和慢性血动力学变化以及压力超载引起的近部血管变化。具体来说,压力超载是通过减少主动脉瓣的孔面积来模拟的,而慢性改造则通过降低左心室壁的顺从性来模拟。与 HFPEF 的科学和临床文献一致,这两个模型的结果表明 (i) 左心室和主动脉之间的间质压力梯度急性升高,中风体积减少:(ii) 末期舒张左心室体积长期下降,表明舒张功能障碍。最后,FEA 模型表明,HFPEF 心肌梗塞中的压力明显高于整个心脏周期的健康心脏组织。
Introduction
心力衰竭是全世界的主要死因,当心脏无法充分泵送或填充以跟上身体的代谢需求时,就会发生心力衰竭。弹射分数,即随每次收缩而喷出的左心室中储存的相对量的血液,用于临床上将心力衰竭分类为(一)心力衰竭,减少弹射分数(HFrEF)和(ii) 心力衰竭,保留弹射分数(HFpEF),弹射分数小于或大于45%,分别为1、2、3。HFPEF的症状往往发展为对左心室压力过载的反应,这可能由几个条件,包括主动脉狭窄,高血压,和左心室外流道阻塞3,4,5,6,7引起。压力过载驱动分子和细胞畸变的级联,导致左心室壁变厚(同心改造),并最终导致壁硬化或失去符合性8,9,10。这些生物力学变化深刻地影响心血管血动力学,因为它们导致升高的末端舒张压力量关系,并减少末舒张体积11。
心血管系统的计算建模增进了对生理和疾病中血压和流动的了解,促进了诊断和治疗策略的发展。在硅基模型中分为低维或高维模型,前者利用分析方法评估全球血动力学特性,计算需求低,后者在2D或3D领域13中对心血管力学和造血学进行更广泛的多尺度和多物理描述。在低维描述中,块状参数温德塞尔表示最为常见。基于电路类比(Ohm定律),它通过电阻、电容和感应元素14的组合,模仿心血管系统的整体血动力学行为。这个小组最近的一项研究提出了一个在液压领域的另一种Windkessel模型,它允许比传统的电气模拟模型更直观地模拟大型血管心脏室和阀门的几何形状和力学的变化。这种模拟是在面向物体的数字解算器(见材料表)上开发的,可以捕获正常的血液学、心肺耦合的生理效应、单心生理学中呼吸驱动的血流以及主动脉收缩引起的血液动力学变化。这种描述扩展了混杂参数模型的能力,提供了一个物理直观的方法模型的病理条件,包括心力衰竭15。
高维模型基于 FEA 来计算空间力血像学和流体结构相互作用。这些陈述可以提供当地血流场的详细和准确的描述:然而,由于计算效率低,它们不适合研究整个心血管树16,17。软件包(见材料表)被用作4室成人心脏的解剖学上精确的FEA平台,该平台集成了机电反应、结构变形和基于流体腔的血液动力学。经过改造的人类心脏模型还包括一个简单的块状参数模型,定义不同流体腔之间的流动交换,以及心脏组织18,19的完整机械特征。
已制定出若干心力衰竭的分块参数和FEA模型,以捕捉血型异常并评估治疗策略,特别是在HFrEF20、21、22、23、24的机械循环辅助装置方面。因此,通过优化两个或三个元素的电模拟Windkessel系统20、21、23、24,广泛谱系各种复杂性的0D块状参数模型,成功地捕捉到了人类心脏在生理和HFREF条件下的血液学。这些表示大部分是单或双心室模型,基于时间变化的弹性配方,以重现心脏的收缩作用,并使用非线性末端舒张压力体积关系来描述心室填充25,26,27。综合模型,捕捉复杂的心血管网络,模仿心室和心室泵送动作,已被用作设备测试的平台。然而,虽然在HFREF领域存在着大量的文献,但很少有关于HFPEF的西里科模型被提出20、22、28、29、30、31。
Burkhoff等人最近开发的HFPEF血动力学低维模型,由Burkhoff等人和Gra内格尔等人28等人开发,可以捕捉4腔心脏的压力体积(PV)循环,完全概括HFPEF各种表型的造血学。此外,他们还利用自身平台评估HFPEF机械循环装置的可行性,开创性HFPEF计算研究的生理学研究和设备开发。然而,这些模型仍然无法捕捉到疾病进展期间观察到的血流量和压力的动态变化。Kadry等人最近进行的一项研究通过调整心肌的主动松弛和左心室在低维模型上的被动刚度来捕捉舒张功能障碍的各种表型。他们的工作提供了基于心肌的主动性和被动特性的舒张功能障碍的综合血动力学分析。同样,高维模型的文献主要集中在HFREF 19、33、34、35、36、37上。巴基尔等人33日提出了一个完全耦合的心脏流体-机电FEA模型,以预测HFrEF血液动力学特征和左心室辅助装置(LVAD)的功效。这个双室(或两室)模型利用一个耦合的温德塞尔电路模拟健康心脏的血学,HFrEF和HFrEF与LVAD支持33,37。
同样,Sack等人35开发了一个双室模型来研究右心室功能障碍。他们的双心室几何学是从患者的磁共振成像(MRI)数据中获得的,模型的有限元元网是利用图像分割来分析VAD支持的右心室35故障的血动力学。已开发出四室FEA心脏方法,以提高心脏19、34的机电行为模型的准确性。与双心室描述相比,MRI衍生的人类心脏四室模型提供了心血管解剖18的更好表现。这项工作中采用的心脏模型是四室 FEA 模型的既定示例。与分块参数和双心室FEA模型不同,此表示捕捉血动力学变化,因为它们发生在疾病进展34,37。例如,Genet等人34使用同一平台对在HFrEF和HFPEF中观察到的改造实施数字增长模型。然而,这些模型只评估心脏肥大对结构力学的影响,并没有提供相关的血动学的全面描述。
为了解决本作品中硅胶模型中缺乏 HFPEF 的问题,对本组15 和 FEA 模型之前开发的块状参数模型进行了重新填充,以模拟 HFPEF 的血学轮廓。为此,将首先展示每个模型在基线上模拟心血管血学的能力。然后评估狭窄引起的左心室压力超载和心脏改造导致左心室顺从性降低的影响,这是 HFPEF 的典型标志。
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
1. 0D 混块参数模型
- 模拟设置
注:在数字解算器环境中(参见 材料表),构建 图 1中所示的域。它由4腔心脏、上半身、腹部、下半身和胸腔以及近部血管组成,包括主动脉、肺动脉以及上半身和下静脉腔。此模拟中使用的标准元素是默认液压库的一部分。详细信息可以在 补充文件中找到。- 浏览液压库以查找所需的元素:液压管道、恒量液压室、线性电阻、离心泵、检查阀、可变区域孔和自定义液压油。
- 将液压管道元件放入工作空间。
注:这些原因包括摩擦损失以及血管和心脏室的壁贴合性和液体可压缩性。通过此块计算压力损失,使用 Darcy-Weisbach 定律计算,而墙体合规性造成的直径变化取决于合规性比例恒定、发光压力和时间恒定。最后,流体可压缩性由介质的批量模块化定义。 - 插入恒定体积液压室元件,以定义墙体的合规性和流体可压缩性。
注意:此块不考虑摩擦造成的压力损失。 - 添加线性阻力元件以定义对流的阻力。
注:这与血管的几何特性无关,类似于电气模拟温德塞尔模型中使用的电阻元件。其他块,如离心泵、检查阀、变面积孔和自定义液压油元件应插入,以产生所需的压力输入系统,模拟心脏瓣膜对血液流动的影响,并定义血液的机械特性。通过这些元素,可以充分捕捉心血管系统在生理和疾病方面的行为。离心泵的输入信号可在 图S1A中找到。 - 通过自定义可变合规性密件元素模拟每个心脏室的收缩性。
注意:这接受合规性作为一个改变时间的用户定义的输入信号,并基于时间变化的永恒模型 (图 S1B-D)。
- 将液压管道元件放入工作空间。
- 提供与每个元素相关的参数,如 表 S1中所示,也位于 Rosalia 等人15 中
- 为需要改变时间的用户定义输入信号的每个方块插入物理信号 (PS) 重复序列元素:LV 泵、可变合规性元素和可变区域孔块。
注:用于此模拟的输入信号可在 图 S1中找到。 - 选择默认的 ODE 23t 隐式解算器 ,并运行模拟 100s 以达到稳定状态。
- 浏览液压库以查找所需的元素:液压管道、恒量液压室、线性电阻、离心泵、检查阀、可变区域孔和自定义液压油。
2. FEA 模型
- 模拟设置
注:FEA 模型按顺序使用耦合机电分析。在此模型中,首先进行电气分析:然后在以下机械分析中将由此产生的电电电位用作激发源。因此,模拟设置包含两个工作领域:电气(ELEC)和机械(MECH)域,这些域在 FEA 仿真软件 (材料表)18中预先定义。因此,以下部分仅描述分析工作流程。FEA 模型使用以下用户子路线 HETVAL、VUANISOHYPER和 UAMP 进行机电材料建模18。- 使用标准模块中的预定义温度程序导航ELEC域进行电气分析。
- 使用名为 BEAT的单分析步骤。将心脏周期的持续时间设置为 500 ms,并将电电电脉冲应用到代表鼻心 (SA) 节点 (节点集: R_Atrium-1.SA_NODE)的节点集上。
- 查看默认的电波形,范围从 -80 mV 到 20 mV 超过 200 毫秒,具有平滑的步幅度定义,如模型指南18中所述。使用电气分析中材料常数的默认值来调整 AV 延迟。
- 启动 作业 模块,创建名为 "心电"的工作。
- 电气分析设置完成后,导航 MECH 域进行基于流体腔的机械分析。
注:机械仿真是在电气分析后进行的,由此产生的电电电潜力被用作机械分析的激发源。机械分析包含多个步骤。- 使用名为 "预加载、BEAT1"和" 恢复1"的三个主要步骤。在 PRE-LOAD 步骤中,查看心脏预应力状态的边界条件。使用 0.3 s 作为步进时间,以线性地增加流体室的压力。
注:预定义的流体腔压力值显示在 表S3中。心脏预应力状态已在正常心脏模拟设置中定义,初始节点条件在外部模拟文件中提供,如 表 S5所示。需要在修改边界条件时使用反向机械模拟重新计算零应力状态,如步骤 3.2.2-3.2.4 所述。 - 在 BEAT1 步骤中,使用 0.5 s 作为模拟收缩的步进时间。
- 在 恢复1 步骤中,选择0.5 s进行心脏放松和心室填充,心率为60 bpm。
- 使后续步骤 ,BEATX 和 恢复X,模拟多个心脏周期,以达到一个稳定的状态。
注:三个心脏周期将足以达到稳定状态。在 24 核处理器 (3.2 GHz x 24) 上,模拟的一个周期以 8 小时的速度完成。 - 启动 作业 模块,并创建名为 "心切"的工作,实现 双精度 选项。
- 使用名为 "预加载、BEAT1"和" 恢复1"的三个主要步骤。在 PRE-LOAD 步骤中,查看心脏预应力状态的边界条件。使用 0.3 s 作为步进时间,以线性地增加流体室的压力。
- 使用标准模块中的预定义温度程序导航ELEC域进行电气分析。
- 查看简化的块状参数温德塞尔模型
注:FEA模型的机械领域有一个血流模型,它基于一个简化的块状参数电路,并创建为表面流体腔和流体交换的组合,如 图218所见。- 使用上述说明中提到的温德塞尔表示来运行模拟。分别审查血流模型表示,以调整电阻和电容元素的抗流和结构合规性值。
- 回顾四个心室的 3D 有限元素表示,并确保它们的几何位置准确。
- 检查心脏组件,并切换到 交互 模块,以调整四个心脏室的合规性和收缩值。
注意:交互模块中的默认值被配置为模拟理想化的健康人类心跳周期18。 - 回顾交互模块中的以下静水流体腔,CAV-AORTA、CAV-LA、CAV-LV、CAV-PULMONARY_TRUNK、CAV-RA、CAV-RV、CAV-动脉-复合、CAV-肺-复合和CAV-VENOUS-COMP(表S3)。
- 使用顺从室(CAV-动脉-COMP,CAV-肺-COMP和CAV-VENOUS-COMP)作为立方体积,因为它们代表动脉、静脉和肺循环的顺从性。
- 将三个符合性立方体卷连接到接地弹簧上,并检查刚度值,以模拟动脉、静脉和肺循环中的压力量响应。
- 检查静水流体腔之间的以体交换定义:动脉静脉、静脉右中庭、右中庭 - 右心室、右心室 - 肺系统、肺系统 - 左中庭、左中庭 - 左心室和左心室主动脉(表 S4 )。
- 调整粘性耐药系数,以修改每个液体交换环节中的血流模型(有关粘性耐药性的更多信息,请参阅 补充文件 )。
- 多物理模拟
- 在工作目录中定位 CAE 数据库 文件。
注:本协议中的 FEA 模型在数据库中交付,并命名为 LH-人类模型-测试版-V2_1.cae。 - 将输入、对象和库文件插入工作目录以运行模拟。有关输入和库文件的完整列表,请参阅表 S5。
- 启动 FEA 模型模拟软件(参见 材料表)。
注:请咨询软件提供商,了解其与后版本18的兼容性。 - 审查 ELEC 和 MECH 域的部件、装配和边界条件,如第 2.2 节和第 2.3 节所述。
- 首先,运行名为 心电的电气模拟工作,如第2.1.1.3节所述。目视检查电气潜在结果,以验证 心电 模拟是否如预期的那样运行。然后,确保结果文件 心电图.odb 在工作目录中。
- 切换到 MECH 域,移动到第二个模拟阶段。查看机械仿真中使用的材料常数值,以模拟所需的被动和主动心脏反应。
- 确保用于机械分析的材料库文件使用混合字符串名称。要修改心室的材料响应,调整适当的混合材料文件,或通过定义CAE模块中材料部分的新材料行为来替换整个材料响应。
注:有关内置构成法的详细信息,请见用户指南18。 - 在 预加载 步骤中,设置静水腔的压力,以获得所需的生理行为。使用内置平滑振幅选项从零升到步骤 2.1.2.1 中描述的预期压力水平。
- 禁用 2.1.2.1 中定义的压力边界条件,以运行血液流动模型,在循环系统内具有恒定的整体血量。运行名为 心甲的模拟工作,如第 2.1.2.5 节所述。
- 在工作目录中定位 CAE 数据库 文件。
3. 主动脉瓣狭窄
注:主动脉狭窄通常是 HFPEF 的驱动因素,因为它会导致压力超载,并最终导致左心室壁的同心改造和合规性损失。在主动脉狭窄中观察到的血动力学经常进展到在HFPEF中观察到的血型。
- 块状参数模型
- 修改位于左心室隔间的PS重复序列元件中的输入信号。模拟与基线(表S6)相比,孔面积减少70%。
注:输入值将表示每个心跳期间的骨瓣孔区域。孔区域值可以通过将主动脉瓣 PS 元素的 起始输出值 矢量乘以与其原始值相对应的十进制值来轻松调整。在这项工作中,使用了0.3的系数来实现70%的收缩。
- 修改位于左心室隔间的PS重复序列元件中的输入信号。模拟与基线(表S6)相比,孔面积减少70%。
- FEA 模型
- 修改 链接-LV-动脉 参数的流体交换定义。
注意:此参数具有粘性系数,可调整为左心室和主动脉之间的血流。可以修改有效的交换区域,以调整血流,并创建适当的主动脉狭窄模型 (表 S7)。 - 定位工具箱文件夹并将该文件夹内的文件复制到主工作目录。
- 执行工具箱文件18的反向机械模拟。为此,将流室中左心室和左中庭的吸气压力改为6 mmHg,以调整主动脉狭窄模型的初始体积状态。执行 inversePreliminary.py 功能。
注:每当边界条件被修改时,都需要使用反向机械模拟重新计算零应力状态。 - 反向机械仿真完成后,运行后处理功能 :calcNodeCoords.py 和 straight_mv_chordae.py。使用其他流参数的默认值,并运行第 2.1.2.5 节中描述的新机械模拟。
- 修改 链接-LV-动脉 参数的流体交换定义。
4. HFPEF 血动力学
注意:为了模拟慢性改造的影响,改变了左心的机械特性。
- 块状参数模型
- 修改LV遵约元素的左心室舒张性,以模拟由于压力过载而使壁硬化,使用 表S8中端舒张顺从值。
注意:假设符合性,从端音端线性下降到末端硅藻。 - 将 LV 泵的泄漏电阻提高到 18 × 106 Pa s m-3 (表 S8),以捕获在 HFPEF 中观察到的高位左心室压力。
- 修改LV遵约元素的左心室舒张性,以模拟由于压力过载而使壁硬化,使用 表S8中端舒张顺从值。
- FEA 模型
- 编辑左心室几何的活性材料特性。增加刚度组件,以调整影响构成模型中纤维和板材方向中压力组件的活性组织响应。
- 修改 介质-垫-LV_ACTIVE 文件中左心室的材料响应。
注意:左心室的刚度可以调整,以提供适当的舒张性效果。 - 增加过敏性高弹性配方中 A 和 b 的刚度参数,以捕捉 HFPEF 生理学中增加的刚度响应。
- 在 PRE-LOAD 步骤中,将左心室和左中庭的流体腔压力设置为 20 mmHg。
- 执行反向机械模拟,以获得左心室和中庭的体积状态。从 心-麦奇反向.odb 文件18导出节点坐标。
- 执行后处理功能: 第 3.2.4 步中描述的 calcNodeCoords.py 和 straight_mv_chordae.py。在工作目录中定位新的节点输入文件,并执行新的机械模拟,如第 2.1.2.5 节所述。
- 修改 介质-垫-LV_ACTIVE 文件中左心室的材料响应。
- 编辑左心室几何的活性材料特性。增加刚度组件,以调整影响构成模型中纤维和板材方向中压力组件的活性组织响应。
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
基线模拟的结果在第 3 图中说明。这描绘了左心室和主动脉(图3A)的压力和体积波形,以及左心室光伏循环(图3B)。西里科模型中的两个显示类似的主动脉和左心室血液动力学,这是在生理范围内。在心室排空和填充阶段,可以注意到两个平台预测的反应小差异,与分块参数平台相比,FEA 模型可以更好地捕获非线性。在生理学上,这种非线性效应主要产生于心脏组织的超弹性反应,因此由多域和高阶计算模型18更准确地再现。
主动脉狭窄获得心室和主动脉血动力学,因为这往往导致左心室压力过载,并最终导致HFpEF的发展。图4中显示两种型号在主动脉瓣孔面积减少 70% 时的压力和体积波形。狭窄导致主动脉瓣压力梯度升高。在本作品中考虑的70%狭窄中,分别获得41 mmHg和54 mmHg的峰值转声压力梯度,并分别获得分块参数(图4A)和FEA(图4B)模型。这种中度变化可能是由于缺乏定义块状参数模型中心脏组织的物质特性的构成方程的另一个结果,在该模型中,符合性只是由一系列数字值来定义。因此,该模型无法捕获流体结构相互作用,而FEA模型则准确地表示这些相互作用。然而,这两个模型的结果都符合美国心电图学会(ASE)和欧洲回声心动过电子学协会(EAE)对中度主动脉瓣狭窄的分类,表示主动脉收缩的峰值转声梯度为40-65 mmHg,主动脉收缩约为60-75%38、39、40。
左心室光伏环在基线,70%主动脉狭窄,和HFPEF后,心室壁硬化总结在图5。类似的模式可以在图5A中观察到,描绘从块状参数模型的结果,并在图5B中,其中显示了通过FEA获得的血动力学。这些光伏循环与HFPEF1、11、28、32的科学和临床文献一致。特别是,由于主动脉狭窄引起的后负荷增加,这两种模型都能够捕捉到收缩左心室压力的增加。此外,在狭窄光伏循环中,末端收缩体积增加,导致中风体积下降。在改造和失去左心室顺从性后,末端舒张压力-体积关系 (EDPVR) 会升高,导致末端舒张压力升高,末端舒张量降低。这些现象,这是由于左心室不能充分放松和填充,成功地捕捉到HFPEF光伏循环在低维和高维模型。
作为舒张功能减弱的另一个指示,通过线粒体瓣膜的流动显示在 图 S2中,该图突出了早期放松 (E) 和心室收缩 (A) 阶段。与正常和狭窄的轮廓相比,HFPEF流的特点是峰值E相线流略高,峰值A相流显著减少,突出表明左心室的被动硬化导致E/A比升高,这与科学文献30是一致的。最后, 图6 显示正常心脏和HFPEF心脏在系统和硅胶中心肌应力图的变化。左心室的长轴视图说明了体积平均应力分布,并显示了由于心室顺从性特性丧失,HFpEF心脏的应力升高。从基线值 (61.1 ± 49.8) kPa 和 (0.51 ± 7.35) kPa 的健康心脏在峰值音端 (t = 0.2 s) 和末端音典 (t = 1.0 s), HFPEF 的平均应力相应增加到 (97.2 ± 205.7) kPa 和 (2.69 ± 16.34) kPa,这表明在 HFPEF 中观察到的血动力学变化植根于影响心脏衰竭的深刻结构变化。
图1:在面向对象的数字解算器(见材料表)中解剖衍生的块状参数模型的域,显示四腔心脏、主动脉以及上半身、腹部、下半身和肺循环。缩写:LV=左心室;房房=右心室;洛杉矶=左中庭;RA=右中庭;R1 =动脉阻力;R2=静脉阻力:C = 合规性;IVC:劣质维纳卡瓦:SVC:优越的维纳卡瓦。请单击此处查看此图的较大版本。
图2:人类心脏的有限元素分析模型。 (A) 人类心脏有限元素分析模型的3D表示。(B) 简化模型中血流模型的块状参数表示,并结合结构流体交换模型18。缩写:LV=左心室;房房=右心室;洛杉矶=左中庭;RA=右中庭;主动脉 =主动脉瓣电阻:R米特拉 = 米特拉瓣电阻;R肺 =肺瓣电阻:R三叶草 =三叶草阀电阻:C动脉 = 系统动脉顺从性;R系统 =系统动脉阻力:C静脉 =全身静脉顺从,R静脉 =系统静脉阻力;C肺 = 肺符合性;R肺系统 =肺抵抗力。 请单击此处查看此图的较大版本。
图3:人类心脏的分块参数和有限元素分析模型的基线模拟和压力波形。 (A) 左心室压力和体积波形和主动脉压力,由基线的归体参数和FEA模型计算。(B) 通过基线两个平台获得的左心室光伏循环。缩写:FEA =有限元素分析;LV=左心室;光伏=压力量。 请单击此处查看此图的较大版本。
图4:左心室压力和体积波形和主动脉压力计算,主动脉瓣孔面积减少70%。 缩写:FEA =有限元素分析;LV=左心室。请单击此处查看此图的较大版本。
图5:健康心脏的左心室光伏循环,急性狭窄引起的压力超载,以及慢性改造和僵硬后HFpEF心脏的左心室光伏循环。缩写:EDPVRH = 模拟健康心脏中的末端舒张压力-体积关系;EDPVRHFPEF:模拟HFPEF生理学中的末端舒张压力-体积关系:光伏 - 压力体积;FEA=有限元素分析。请单击此处查看此图的较大版本。
图6: 冯·米塞斯压力 (avg: 75%)在生理条件下和HFPEF心脏在峰值系统和硅藻期间,如FEA模型预测。 彩色地图指示 MPa 中的压力水平。与健康心脏(61.1-0.5 kPa)相比,HFPEF(92.7-2.7 kPa)在峰值-sstole(t = 0.2 s)和末端诊断(t = 1.0 s)中可以看到更高的应力。 请单击此处查看此图的较大版本。
图S1:用于(A) 离心泵的输入信号,(B) 左心室,(C)右心室,(D)左和右阿特里亚的输入信号,用于分块参数模拟。 请单击此处下载此文件。
图 S2: (A) 由 FEA 获得的基线、狭窄和 HFPEF 配置文件的主动脉和 (B) 线流动信号。缩写:E = 早期放松阶段;A =审中收缩;FEA =有限元素分析;HFPEF=心力衰竭与保留的弹出分数。 请单击此处下载此文件。
表S1。 基线块参数模拟的几何和机械参数。 请单击此处下载此表。
表S2。基线块参数模拟的广泛参数集。 请单击此处下载此表。
表 S3。 机械有限元素分析 (FEA) 模型18中的流体腔值。 请单击此处下载此表。
表 S4。 有限元素分析 (FEA) 模型18的流体交换链接的边界条件。 请单击此处下载此表。
表S5。 有限元素分析 (FEA) 模型18所需的模拟文件。 请单击此处下载此表。
表 S6。 主动脉狭窄肿块参数模拟的参数。 请单击此处下载此表。
表 S7。 有限元素分析 (FEA) 模型18中的流体交换链接定义。 请单击此处下载此表。
表 S8。 HFPEF 混块参数模拟的参数。 请单击此处下载此表。
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
本著作中提出的肿块参数和FEA平台在生理条件下,无论是在狭窄引起的压力超载的急性阶段,还是在慢性HFpEF中,都重新概括了心血管血液学。通过捕捉压力过载在HFPEF发展的急性和慢性阶段所起的作用,这些模型的结果与HFPEF的临床文献一致,包括主动脉狭窄引起的转主动脉压力梯度开始,左心室压力增加,以及壁硬化41导致末期舒张体积减少。此外,此 FEA 模型能够捕获整个心脏周期中 HFPEF 心肌应力的升高。为确保这些模拟的正确设置,必须严格遵循上述协议部分中概述的步骤。对于块状参数模型,必须按照 图 1 正确重新创建液压元件网络,并规定值作为输入参数(表 S1 和 表 S2)提供。此外,必须在任何节点定义解算器块并连接到网络。
FEA 模型的功能要求所有与表 S5中列出的解算器18一起打包的模拟文件。遗漏任何先决条件组件都可能导致模拟提前终止。对于这两个平台,在重新创建狭窄和 HFPEF 血模型配置文件之前,使用默认输入参数获得基线模拟至关重要。可参考原始研究文章,概述基线模拟15和与补充文件中模拟相关的文档,以便对分块参数模型进行故障排除。同样,此 FEA 框架包含用于排除故障 18的软件文档和工具箱文件夹。在发生模拟错误时,用户可以通过在工具箱文件夹18中执行相关插件来调用模拟诊断。肿块参数模型的血模结果与每个模拟条件下通过 FEA 计算的结果相似,与 HFPEF 的临床文献一致。高维 FEA 平台允许捕获心脏复杂的生物力学行为,并提供心血管血动学的准确描述,尽管以牺牲更高的计算需求为代价。但是,在分块参数模型中,运行时间从几个小时缩短到几分钟,与西里科模型的高阶模型不同,它具有显著优势。
此外,通过模拟更多的心血管隔间,这种块状参数模拟允许检查心血管树的各个部位的血流和压力,因此适合超越心脏室和近亲血管的研究。然而,虽然能够回顾全球血学,但这种描述未能捕捉到结构相互作用的一些小影响,因此缺乏 FEA 表示的典型准确性。通过有限元素方法对本研究中获得的心脏力学的分析证实了先前调查的结果。具体来说,这些平均应力值与慢性衰竭34、37期间部分支持心脏生长模型预测的相同范围。与这些模型相比,本文描述的这些研究中发现的压力值由于模拟导致压力过载的主动脉狭窄水平升高而略高。此外,还发现HFPEF左心室顺从性丧失对心内应激有重大影响。
然而,在这项研究中,舒张的刚度及其敏感性并没有受到参数化的研究。事实上,这个参数被调整,以捕捉慢性左心室压力超载的生理相关血液动力学轮廓。应进行广泛的敏感性分析,以充分描述舒张性降低的影响。这一计算模型进一步表明,HFPEF中心脏结构的生物力学变化可能是改造的主要驱动因素,因此可能对HFpEF血动学和疾病进展产生重大影响。在未来的工作中,可以考虑将动态生长模型与 FEA 模拟的流体结构相互作用相结合,以更全面地捕捉压力过载引起的心脏改造和血液动力学畸变的动态。此外,可能需要进一步研究类似于Kadry等人的 主动放松的影响,以及导电和收缩,以模拟舒张功能障碍的不同表型。
适合研究HFPEF的仿真平台的开发在文献中被大量报道。在这方面,这项工作为HFPEF病理生理学的研究提供了独特的环境。解剖衍生的块状参数模型将允许快速模拟不同患者特异性血动力学参数(如血管发光区和合规性)在全球血模中对健康和HFPEF条件的作用。此外,FEA 建模允许详细调查在 HFPEF 期间逐渐变化时,机械特性和心脏组织兴奋性的时间变化的影响。此外,建议的模型对HFPEF新疗法的模拟具有潜在的效用,部分解决了HFPEF的体内、 体外和西里科模型缺乏可靠的问题,而HFPEF可能由于设备优化不足而导致临床试验暂停。最后,未来的工作可能涉及将这些模型集成到单个模拟中,用数字解算器模型替换 FEA 方法背后的简化的块状参数描述。这可以进一步提高这些模型的准确性,并进一步支持HFPEF和其他心血管疾病的计算研究。
总之,本研究描述了两种截然不同的HFpEF计算模型。首次证明了发达国家平台在生理条件下描述基线血液动力学的能力。然后,对主动脉狭窄和最终由左心室改造引起的HFpEF引起的变化进行了调查,表明结果与文献中报告的结果一致。最后,模拟的血液调节条件显示,与生理条件相比,HFPEF心脏壁应力升高。在 HFPEF 所代表的极其紧迫的医疗保健挑战的背景下,这些拟议的平台是最早的 silico 描述之一,可以提供对 HFPEF 的血动力学和生物力学的见解。这些计算模型可以进一步用作开发HFPEF治疗的工具,最终支持该领域的转化研究。
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
这项工作没有利益冲突。
Acknowledgments
我们感谢哈佛-马萨诸塞理工学院健康科学和技术项目以及医学工程和科学研究所的 SITA 基金会奖的资助。
Materials
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Abaqus Software | Dassault Systèmes Simulia Corp. | Version used: 2018; FEA simulation software | |
HETVAL | Dassault Systèmes Simulia Corp. | Version used: 2018 | |
Hydraulic (Isothermal) library | MathWorks | Version used: 2020a | |
Living Heart Human Model | Dassault Systèmes Simulia Corp. | Version used: V2_1, anatomically accurate FEA platform of 4-chamber adult human heart | |
MATLAB | MathWorks | Version used: 2020a, object-oriented numerical solver | |
SIMSCAPE FLUIDS | MathWorks | ||
UAMP | Dassault Systèmes Simulia Corp. | Version used: 2018 | |
VUANISOHYPER | Dassault Systèmes Simulia Corp. | Version used: 2018 |
References
- Borlaug, B. A., Paulus, W. J. Heart failure with preserved ejection fraction: Pathophysiology, diagnosis, and treatment. European Heart Journal. 32 (6), 670-679 (2011).
- Borlaug, B. A., Kane, G. C., Melenovsky, V., Olson, T. P. Abnormal right ventricular-pulmonary artery coupling with exercise in heart failure with preserved ejection fraction. European Heart Journal. 37 (43), 3293-3302 (2016).
- Borlaug, B. A. Evaluation and management of heart failure with preserved ejection fraction. Nature Reviews Cardiology. 17 (9), 1-15 (2020).
- Carabello, B. A., Paulus, W. J.
Aortic stenosis. The Lancet. 373 (9667), 956-966 (2009). - Lam, C. S. P., Donal, E., Kraigher-Krainer, E., Vasan, R. S. Epidemiology and clinical course of heart failure with preserved ejection fraction. European Journal of Heart Failure. 13 (1), 18-28 (2011).
- Omote, K., et al. Left ventricular outflow tract velocity time integral in hospitalized heart failure with preserved ejection fraction. ESC Heart Failure. 7 (1), 167-175 (2020).
- Samson, R., Jaiswal, A., Ennezat, P. V., Cassidy, M., Jemtel, T. H. L. Clinical phenotypes in heart failure with preserved ejection fraction. Journal of the American Heart Association. 5 (1), (2016).
- Weber, K. T., Brilla, C. G., Janicki, J. S. Myocardial fibrosis: Functional significance and regulatory factors. Cardiovascular Research. 27 (3), 341-348 (1993).
- Borbély, A., et al. Cardiomyocyte stiffness in diastolic heart failure. Circulation. 111 (6), 774-781 (2005).
- Borlaug, B. A., Lam, C. S. P., Roger, V. L., Rodeheffer, R. J., Redfield, M. M. Contractility and Ventricular Systolic Stiffening in Hypertensive Heart Disease. Insights Into the Pathogenesis of Heart Failure With Preserved Ejection Fraction. Journal of the American College of Cardiology. 54 (5), 410-418 (2009).
- Penicka, M., et al. Heart Failure With Preserved Ejection Fraction in Outpatients With Unexplained Dyspnea. A Pressure-Volume Loop Analysis. Journal of the American College of Cardiology. 55 (16), 1701-1710 (2010).
- Owen, B., Bojdo, N., Jivkov, A., Keavney, B., Revell, A.
Structural modelling of the cardiovascular system. Biomechanics and Modeling in Mechanobiology. 17 (5), 1217-1242 (2018). - Zhou, S., et al. A review on low-dimensional physics-based models of systemic arteries: Application to estimation of central aortic pressure. BioMedical Engineering Online. 18 (1), 41 (2019).
- Sagawa, K., Lie, R. K., Schaefer, J. Translation of Otto frank's paper "Die Grundform des arteriellen Pulses" zeitschrift für biologie 37. Journal of Molecular and Cellular Cardiology. 22 (1899), 253-254 (1990).
- Rosalia, L., Ozturk, C., Van Story, D., Horvath, M., Roche, E. T. Object-oriented lumped-parameter modeling of the cardiovascular system for physiological and pathophysiological conditions. Advanced theory and simulations. , (2021).
- Lopez-Perez, A., Sebastian, R., Ferrero, J. M. Three-dimensional cardiac computational modelling: METHODS, features and applications. BioMedical Engineering Online. 14, 35 (2015).
- Xie, X., Zheng, M., Wen, D., Li, Y., Xie, S. A new CFD based non-invasive method for functional diagnosis of coronary stenosis. BioMedical Engineering Online. 17 (1), 36 (2018).
- Abaqus Dassault, S. SIMULIA living heart human model user documentation. , (2017).
- Baillargeon, B., Rebelo, N., Fox, D. D., Taylor, R. L., Kuhl, E. The living heart project: A robust and integrative simulator for human heart function. European Journal of Mechanics, A/Solids. 48, 38-47 (2014).
- Moscato, F., et al. Use of continuous flow ventricular assist devices in patients with heart failure and a normal ejection fraction: a computer-simulation study. The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery. 145 (5), 1352-1358 (2013).
- Fresiello, L., Meyns, B., Di Molfetta, A., Ferrari, G. A Model of the Cardiorespiratory Response to Aerobic Exercise in Healthy and Heart Failure Conditions. Frontiers in Physiology. 7 (189), (2016).
- Moscato, F., et al. Left ventricle afterload impedance control by an axial flow ventricular assist device: a potential tool for ventricular recovery. Artificial Organs. 34 (9), 736-744 (2010).
- Colacino, F. M., Moscato, F., Piedimonte, F., Arabia, M., Danieli, G. A. Left ventricle load impedance control by apical VAD can help heart recovery and patient perfusion: a numerical study. Asaio Journal. 53 (3), 263-277 (2007).
- Gu, K., et al. Lumped parameter model for heart failure with novel regulating mechanisms of peripheral resistance and vascular compliance. Asaio Journal. 58 (3), 223-231 (2012).
- Suga, H., Sagawa, K., Kostiuk, D. P. Controls of ventricular contractility assessed by pressure-volume ratio, Emax. Cardiovascular Research. 10 (5), 582-592 (1976).
- Fernandez de Canete, J., Saz-Orozco, P. d, Moreno-Boza, D., Duran-Venegas, E. Object-oriented modeling and simulation of the closed loop cardiovascular system by using SIMSCAPE. Computers in Biology and Medicine. 43 (4), 323-333 (2013).
- Heldt, T., Shim, E. B., Kamm, R. D., Mark, R. G., et al. Computational modeling of cardiovascular response to orthostatic stress. Journal of Applied Physiology. 92 (3), 1239-1254 (2002).
- Granegger, M., et al. A Valveless Pulsatile Pump for the Treatment of Heart Failure with Preserved Ejection Fraction: A Simulation Study. Cardiovascular Engineering and Technology. 10 (1), 69-79 (2019).
- Hay, I., Rich, J., Ferber, P., Burkhoff, D., Maurer, M. S. Role of impaired myocardial relaxation in the production of elevated left ventricular filling pressure. American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology. 288 (3), 1203-1208 (2005).
- Kadry, K., et al. Biomechanics of diastolic dysfunction: a one-dimensional computational modeling approach. American Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology. 319 (4), 882-892 (2020).
- Luo, C., Ramachandran, D., Ware, D. L., Ma, T. S., Clark, J. W. Modeling left ventricular diastolic dysfunction: classification and key indicators. Theoretical Biology & Medical Modelling. 8, 14 (2011).
- Burkhoff, D., et al. Left atrial decompression pump for severe heart failure with preserved ejection fraction: theoretical and clinical considerations. JACC: Heart Failure. 3 (4), 275-282 (2015).
- Ahmad Bakir, A., Al Abed, A., Stevens, M. C., Lovell, N. H., Dokos, S. A Multiphysics Biventricular Cardiac Model: Simulations With a Left-Ventricular Assist Device. Frontiers in Physiology. 9 (1259), (2018).
- Genet, M., Lee, L. C., Baillargeon, B., Guccione, J. M., Kuhl, E. Modeling pathologies of diastolic and systolic heart failure. Annals of Biomedical Engineering. 44 (1), 112-127 (2016).
- Sack, K. L., et al. Investigating the Role of Interventricular Interdependence in Development of Right Heart Dysfunction During LVAD Support: A Patient-Specific Methods-Based Approach. Frontiers in Physiology. 9 (520), (2018).
- Baillargeon, B., et al. Human cardiac function simulator for the optimal design of a novel annuloplasty ring with a sub-valvular element for correction of ischemic mitral regurgitation. Cardiovascular Engineering and Technology. 6 (2), 105-116 (2015).
- Sack, K. L., et al. Partial LVAD Restores Ventricular Outputs and Normalizes LV but not RV Stress Distributions in the Acutely Failing Heart in Silico. The International Journal of Artificial Organs. 39 (8), 421-430 (2016).
- Baumgartner, H., et al. Echocardiographic assessment of valve stenosis: EAE/ASE recommendations for clinical practice. Journal of the American Society of Echocardiography. 22 (1), 1-23 (2009).
- Rajani, R., Hancock, J., Chambers, J. The art of assessing aortic stenosis. Heart. 98, 14 (2012).
- Vahanian, A., et al. Guidelines on the management of valvular heart disease: The Task Force on the Management of Valvular Heart Disease of the European Society of Cardiology. European Heart Journal. 28 (2), 230-268 (2007).
- Matiwala, S., Margulies, K. B. Mechanical approaches to alter remodeling. Current Heart Failure Reports. 1 (1), 14-18 (2004).
- NIH Clinical Trials Registry. ImCardia for DHF to Treat Diastolic Heart Failure (DHF) Patient a Pilot Study (ImCardia). , (2011).