Summary
Bu yazıda, bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini bir göz izleme sistemi kullanarak değerlendirmek için yeni bir otomatik yöntem sunuyoruz.
Abstract
Görme keskinliği ölçümü bebeklik ve çocukluk döneminde yapılması gereken önemli bir görme fonksiyon testidir. Ancak bebeklerde doğru görme keskinliği ölçümü, iletişim yeteneklerindeki eksiklikler nedeniyle zordur. Bu yazıda çocuklarda (5-36 aylık) görme keskinliğini değerlendirmek için yeni bir otomatik yöntem sunulmaktadır. Otomatik keskinlik kartı prosedürü (AACP) olan bu yöntem, göz izleme için bir web kamerası kullanır ve çocukların izleme davranışlarını otomatik olarak tanır. Test edilen çocuk yüksek çözünürlüklü bir dijital ekranda gösterilen görsel uyaranları izlediğinde iki seçenekli tercihli görünümlü bir test gerçekleştirilir. Test edilen çocuk uyaranları izlediğinde, yüz resimleri web kamerası tarafından kaydedilir. Bu resimler, ayarlanan bilgisayar programı tarafından izleme davranışlarını analiz etmek için kullanılır. Bu prosedür ile çocuğun farklı uyaranlara karşı göz hareketi tepkileri ölçülür ve iletişim olmadan görme keskinliği değerlendirilir. Sonuçlar, Vezne Keskinliği Kartları (TAC'ler) tarafından elde edilen ızgara keskinliği ile karşılaştırıldığında, AACP performansının TAC'lerinkiyle karşılaştırılabilir olduğu kabul edilir.
Introduction
Infantil dönem görsel gelişim için kritik bir dönemdir. Yaşamın erken dönemlerinde ortaya çıkan görsel problemler, çocuğun gelişimi üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Bebeklerde erken görme problemlerini tespit etmeye yardımcı olabilecek nicel bir görsel değerlendirme yapabilmek önemlidir. Bununla birlikte, bebekler harfler veya grafikler gibi görme keskinliği çizelgesi sembollerini tanıyacak kadar bilişsel olarak gelişmemiş veya ifade edici olmadığından, görme keskinliklerini ölçmek zordur. Bebek görme değerlendirmesi için mevcut altın standart, tercihli görünüm testi2'ye dayanan keskinlik kartı prosedürü1'dir. Bununla birlikte, bu yöntem, çocuğun göz hareketlerini gözlemleyerek görme keskinliğini değerlendirmek için deneyimli test uzmanları gerektirdiğinden 3,4,5,6, test cihazlarının deneyimleriyle sınırlıdır 4,5. Bu nedenle, Vezne Keskinlik Kartları (TAC'ler)5,6 gibi keskinlik kartı prosedürleri öznel bir yöntem olmaya devam etmektedir. Bu nedenle bebeklerde ve küçük çocuklarda görme keskinliğini nicel olarak ölçebilen, sözlü iletişime gerek kalmadan kullanılabilen ve deneyimli test uzmanlarına ihtiyaç duyulmasıyla sınırlı kalmayan bir yönteme ihtiyaç duyulmaktadır.
Uzaktan göz izleyicinin icadı ve kullanımı, otomatik bir keskinlik ölçüm sisteminin geliştirilmesini sağladı. Önceki çalışmalarda göz izleme yöntemleri çocuklarda görme fonksiyonlarının değerlendirilmesinde bir araç olarak kullanılmıştır7,8,9,10. Uzaktan göz izleyici, bakış takibi için kullanılabilir ve bir test cihazının çocuğun göz hareketlerini gözlemlemesinin yerine geçer. ACTIVE prosedür7 ve AVAT prosedür10, uzaktan göz izleyici ile tam otomatik görme keskinliği testleridir; sağlıklı bebeklerde ve küçük çocuklarda Keeler Acuity Cards testi ile karşılaştırılabilir görme keskinliği sonuçları vermişlerdir. Son zamanlarda yapılan diğer çalışmaların aksine, çocuğun bakışlarını yakalamak için uzaktan göz izleyici yerine bir web kamerası kullandık. Bilgisayar görüşüne dayalı bir göz hareketi veri otomatik toplama yöntemi icat ettik. Prosedür, çocuklarda görme fonksiyonunun değerlendirilmesinde göz hareketi edinme yöntemini tercihli görünüm tekniği ile birleştirdi.
Bu yazıda, küçük çocuklarda görme keskinliğini değerlendirebilen, otomatik keskinlik kartı prosedürü (AACP) adı verilen yeni bir otomatik yöntem sunulması amaçlanmıştır. Bu prosedür, henüz yeterli iletişim becerisi kazanmamış bebekler ve küçük çocuklar için özellikle yararlıdır. Kilit husus, bebeklerde ve küçük çocuklarda ızgara keskinliği sağlamak için görsel tepkilerin nicelleştirilebilmesidir. Izgara keskinliği ölçümü görsel patolojilerin saptanmasını sağlar ve sonraki tıbbi tedavide önemli bir rol oynar.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Burada açıklanan protokol Pekin Üniversitesi Birinci Hastanesi Etik Kurulu tarafından onaylanmıştır (PKUFH 2018-223). Prosedürler, insan denekleri içeren araştırmalar için Helsinki Deklarasyonu'nun ilkelerine bağlıydı. Çalışma formatı tanımlanmış ve katılımcıların ebeveynlerinden bilgilendirilmiş onam alınmıştır.
1. Aparatın hazırlanması
NOT: AACP bileşenleri hafif aydınlatılmış bir test odasında kurulmuştur. Güneş ışığından etkilenmemek için odaya perdeler çekildi. Bir görüntüleme sistemi, bir kayıt sistemi ve bir analiz sistemi AACP'nin üç bileşeniydi (Şekil 1).
- Bir ekran sistemi, 28 inç sıvı kristal ekranlı monitör (62,208 cm x 34,992 cm ekran, 3840 piksel x 2160 piksel, 0,162 mm/piksel, 30 Hz kare hızı) kurun. Ekran monitörünü kaldırılabilen bir masaya yerleştirin. 8 bitlik bir arama tablosuyla ekran parlaklığını doğrusallaştırın. Parlaklığı siyah, orta gri ve beyaz için sırasıyla 1 cd/m 2, 200 cd/m 2 ve 400 cd/m2 olarak ayarlayın.
- Test edilen çocukların dikkatinin dağılmasını azaltmak için ekranın her iki tarafına iki yan panel yerleştirin.
- Bir kayıt sistemi, 1080 piksel/30 fps çözünürlüğe sahip yüksek çözünürlüklü bir profesyonel web kamerası kurun.
NOT: Web kamerası, test kullanıcılarının davranışlarının görüntü dizilerini kaydeder ve her biri 1280 piksel x 720 pikselde kırpılır. Otomatik keskinlik testi sırasında, senkronizasyon için her 200 ms'de bir kez zaman damgalı web kamerası görüntüsü elde edilir. - Ekran monitörünü ve web kamerasını bir bilgisayara, analiz sistemine bağlayın. Web kamerasının merkezde, ekranın hemen altında bulunduğundan ve gerektiğinde ayarlanabildiğinden emin olun.
NOT: Monitör ve web kamerası bilgisayarla tümleşiktir (dizüstü veya masaüstü bilgisayar) veya daha sonra bilgisayara bağlanan ayrı aygıtlardır. - Uyaranların sunumu ve göz hareketlerinin analizi için AACP prosedür yazılımını bilgisayara yükleyin. AACP prosedür yazılımı (Çin Ulusal Buluş Patentleri, No. 201910865074.4 ve No. 201510919621.4), bir uyaran görüntüleme modülü, bir görme testi modülü ve bir test sonucu işleme modülünden oluşur.
- Görsel uyaranları, farklı dönem/derece (cpd) uzamsal frekanslarına ve 1,00 kontrast oranına sahip 12 cm x 12 cm kare dalga ızgarası olarak ayarlayın. Uyaranın ekranın sol veya sağ kısmının ortasında rastgele görüntülendiğinden ve ekranın geri kalanının TACII'ye benzer parlaklıkla eşleşen gri bir alan gösterdiğinden emin olun.
NOT: 55 cm'lik algılama mesafesinde (TACII'ninkiyle tutarlıdır), uyaranlar basılı TACII kartlarındakilerle (piksel boyutu sınırlamaları nedeniyle) yaklaşık olarak aynıydı (16 kart, 1/2 oktav).
2. Göz izleme kalibrasyonu
- Ebeveynlerden bilgilendirilmiş onam alın ve çalışma formatını onlara açıklayın.
- Çocuğu ekran monitöründen 55 cm uzağa yerleştirin. Çocuğun bir sandalyede veya tercihen ebeveynin kucağında tek başına oturmasına izin verin. Çocuk yalnız oturuyorsa, ebeveynin çocuğun yanına oturmasına izin verin.
- Kaldırma tablasının konumunu ayarlayın ve monitöre yerleştirin. Ekranı çocuğun gözlerine dik olarak düzenleyin.
- Çocuğun yüzünün kayıt sisteminde görünür olduğundan emin olmak ve çocuğun yüzü dışındaki yüzleri yakalamaktan kaçınmak için web kamerasının konumunu ayarlayın.
- Prosedüre başlamadan önce, çocuğa ekranı izleyeceğini bildirin. Ebeveyne, çocuk dikkat etmediğinde ekrana bakmasını istemesini söyleyin. Test sırasında özel bir talimat gerekmez.
- AACP yordam yazılımını açın. Çocuğun bilgilerini yazılıma yazın (isim, cinsiyet, yaş).
- Başlat düğmesine tıklayın. Yazılım kalibrasyon prosedürünü başlatır. Grafik değişim biçimi (GIF) görüntüsü (2,0736 cm x 2,0736 cm, 128 x 128 piksel) ekranın ortasındaki beyaz arka planda görünür (Şekil 2). Görüntü ve arka plan müziği aynı anda görünür. Bu uyaran en az 3 s için sunulur. Analiz sistemi aynı anda çocuğun görüş hattının görüntüye sabitlenip sabitlenmediğini belirler. Bu sunum sırasında 1 dakika içinde hiçbir bakış verisi yoksa, ekran başka bir çizgi film GIF görüntüsü sunar. Bu bölgede bakış koordinatları algılandığında, test prosedürü test edicinin eylemleri olmadan başlar ve otomatik olarak çalışır.
3. Test prosedürü
- İlk ızgarayı sunun. Izgaraların uzamsal frekansları 1/2 oktavlık adımlarda 0,33-30,0 cpd arasında değişmektedir. İlk ızgarayı TACII testinde olduğu gibi çocuğun yaşına göre belirleyin.
- Bir denemenin uzunluğu olan 1.000 ms için ilk ızgarayı sunun. Ardından, 200 ms için boş bir ekran sunun. Aynı uyaranı tekrar sunun, ardından tekrar boş bir ekran izleyin. Aynı uzamsal frekans kümesinin ızgarasını üç kez sunun.
- Prosedürün uygulanması sırasında, web kamerasının çocuğun yüz resimlerini kaydetmesine izin verin. Yazılım, izleme davranışlarını analiz etmek için bu resimleri kullanır. Görme testi programı, uyaranın görülüp görülmediğini belirlemek için göz hareketi tepkilerini Tablo 1'de belirtilen kriterlerle kontrol eder (Şekil 3).
- Test sonucu işleme programının, Şekil 411'de gösterilen protokole göre sonraki uyaranı sunmasına izin verin.
- Her üç denemeden sonra, çocuğun ilgisini korumak için görsel bir ödül olarak bir GIF görüntüsü (arka plan müziği ile) sunun. GIF görüntü sunumundan sonraki 1 dakika içinde hiçbir bakış verisi kullanılamıyorsa (örneğin, çocuk arkasını döndüyse veya gözleri kapalıysa) testi durdurun. Bu test hiçbir sonuç vermez.
- 3.4 ve 3.5 adımlarını uyguladıktan sonra, yazılım programları tarafından çıkarılan çocuk için ızgara keskinliği sonuçlarını analiz edin.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
AACP, normal olarak gelişmekte olan bebeklere ve küçük çocuklara (gebelik yaşına bağlı olarak 5 ila 36 aylık) 11: 155 yaş arası bir grup çocuğa uygulandı. Daha önce yayınlanmış bir çalışmada, AACP ile elde edilen ızgara keskinliği sonuçları TACII tarafından elde edilenlerle karşılaştırılmıştır. Bu iki prosedürle elde edilen sonuçlar anlamlı olarak ilişkilidir (r153 = 0.83, p < 0.001). Çocuk sonuçlarının sadece% 10.32'si (155'in 16'sı) birden fazla oktav ile farklıydı. Bunların arasında sekiz çocuk 5-7 aylıktı. Bu 16 çocuktan üçünde, AACP ile elde edilen görme keskinliği sonuçları, TACII tarafından elde edilenlere göre 1.5-2 oktav idi. Diğer 13 çocukta AACP görme keskinliği TACII görme keskinliğinin 1.5-2 oktav altında idi.
AACP ile ölçülen ızgara keskinliği, bebek yaşı arttıkça kademeli olarak artmıştır. Şekil 5 , AACP tarafından ölçülen ızgara keskinliğindeki değişimi, aylar içindeki yaş değişikliği ile göstermektedir. 6 ila 12 ay arasında, ızgara keskinliği yaklaşık 0,5 oktav arttı. 12 ila 24 ay arasında, ızgara keskinliği neredeyse bir oktav arttı. 24 ila 36 ay arasında, ızgara keskinliği yaklaşık 1,5 oktav arttı. Bu çalışmada keskinlik gelişimi eğilimi, TACII tarafından önceki çalışmalarda ölçülen keskinlik sonuçları ile tutarlıdır12. Aynı zamanda, aynı bebek grubunda TACII tarafından ölçülen keskinlik gelişimi ile de tutarlıdır11.
Resim 1: AACP cihazı. AACP bileşenleri ve sınav odasındaki kurulumlarının mekansal düzeni gösterilir. Bebek bir ebeveynin kucağına oturdu ve uyaranları dürbünle 55 cm mesafeden izledi. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 2: Kalibrasyon prosedüründeki çizgi film uyaranı. Çizgi film uyarıcısı, arka plan müziği içeren bir GIF görüntüsüdür. Uyaran görsel dikkat çekiyor. Çocuğun bakışları görüntü alanına düştüğünde, nokta kırmızıdan yeşile değişir ve kalibrasyon prosedürü gerçekleştirilir. Bu rakam Wen ve ark.11'in izniyle değiştirilmiştir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 3: Test prosedüründe ızgara uyaranı. Izgara uyaranı, düzgün gri bir arka plan üzerinde sunulan dikey siyah-beyaz çizgilerin bir ızgarasıdır. Merkezden yeşil kareye doğru hareket eden katılımcının bakış noktası, katılımcının hedefi izlediğini gösterir, bu da "isabet" anlamına gelir. Merkezden boş alana hareket eden katılımcının bakış noktası, katılımcının hedefi izlemediğini gösterir, bu da "özledim" anlamına gelir. Yeşil kare alan, uyaranın merkezinden ekranın yanına olan mesafeye bağlı olarak yarım kenar uzunluğuna sahiptir (yani, bu şekilde, uyaranın merkezinden ekranın sol kenarına kadar). Bu rakam Wen ve ark.11'in izniyle değiştirilmiştir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 4: AACP yordamında kullanılan protokol. Bu rakam Wen ve ark.11'in izniyle değiştirilmiştir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
Şekil 5: Yaşa göre çizilmiş ızgara keskinliklerinin kutu grafikleri (N = 155). Kırmızı çizgili beyaz kutular ve siyah çizgili gri kutular, her 6 aylıkken sırasıyla AACP ve TACII11'in keskinliklerini ızgaralar. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.
| Kriter | Bakış sinyalinin şu şekilde olduğunu doğrulayın: | |||
| Vurmak | 1.000 ms'lik hedef sunumun 400 ms'den fazlası boyunca sürekli olarak hedef alanda kaldı. | |||
| Bayan | (1) hedef alana 1.000 ms'lik bir zaman aralığı içinde girmedi. (2) hedef alanda 400 ms'den az kaldı. | |||
Tablo 1: Bir uyaranın görülüp görülmediğini belirleme kriterleri.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Göz izleme yöntemine dayanan 7,8,9,10 sayılı birçok çalışma, sözlü iletişimde zorluk çeken bebek ve küçük çocukların değerlendirilmesinde bu yöntemin değerini göstermiştir. Bununla birlikte, önceki çalışmalardaki katılımcı sayısı nispeten azdır. Jones ve ark.7 tarafından geliştirilen ACTIVE prosedürü ile 12 aylıktan küçük sadece 30 bebek test edildi. Vrabic ve ark.10 tarafından geliştirilen AVAT prosedürü, 35 bebek ve küçük çocuğu benzer şekilde test etti. Bu çalışmada, 5-36 aylık bebek ve küçük çocuklardan (N = 155) oluşan geniş bir örneklem AACP prosedürü ile test edilmiş ve TAC'lere göre yüksek stabilite ve karşılaştırılabilir görme keskinliği değerlendirmesi göstermiştir. Ek olarak, çocuğun bakışlarını takip etmek için uzaktan göz izleyici yerine bir web kamerasının kullanılması, AACP ekipmanını daha ucuz ve erişimi daha kolay hale getirir.
Bebekler büyüdüklerinde, çevredeki çeşitli uyaranlara artan ilgi gösterirler. Bu nedenle, test sırasında işbirliğini sürdürmeleri onlar için bir zorluktur. Ekranın ortasında çizgi film görüntülerinin görüntülenmesi, ACTIVE prosedürü7'ye benzer şekilde dikkatlerini çekmek için tasarlanmıştır. Her üç denemede, ızgara frekansını değiştirmeden önce, bebeğin dikkatini korumak ve bakışlarını ekranın ortasına doğru çekmek için görsel bir ödül olarak bir çizgi film görüntüsü sunuldu, böylece bebeğin göz bakışlarının yana kaymasından kaynaklanan prosedürün yanlış değerlendirilmesini azalttı. Ayrıca, bebekler için dikkat dağıtıcı unsurları azaltmak için iki ekli ekran yan paneli kullanıldı. Laboratuvar ayarları13'teki standart TAC testinde, keskinlik kartları, takılı yan panelleri içeren gri bir ekran üzerinde dikdörtgen bir açıklıktan gösterilir. Ekran yan panellerini çevredeki ortamın parazitini azaltmak için ayarladık, ancak yan paneller diğer test ortamlarına uyum sağlamak için sökülebilir.
Bu çalışmada, AACP için dijital uyaranlar ve TAC'ler için basılı uyaranlar, "kenar etkileri" olan kare dalga ızgaralarıdır. Yüksek frekanslı ızgaraların ve izoluminant arka planın birleştiği yerdeki kenar yapıtları, AACP ve TACs14 testlerinde ortaya çıkan çocuklar için potansiyel olarak ek görsel ipuçları sağlar. Bununla birlikte, kağıt tabanlı TAC'lerle karşılaştırıldığında, dijital uyaranlar daha esnektir. Gabor modülasyonlu uyaranlar, kenar etkilerinden kaçınmak için gelecekte kullanılacaktır. Dijital uyaranların kontrastı, boyutu, frekansı ve diğer özelliklerinin ayarlanması daha kolaydır. Bu çalışmada 55 cm'lik algılama mesafesinde, ızgaraların uzamsal frekansları 0.33 ila 30.0 cpd arasında değişmiştir. Bir çocuğun 0.33 cpd'nin altında olduğu gibi çok zayıf görme keskinliği varsa, gerçek görme keskinliği AACP tarafından tespit edilemez. Daha ileri çalışmalarda, daha fazla görme koşullarına sahip çocuklara uygulanmak üzere farklı algılama mesafeleri ile farklı frekans aralıkları ayarlanabilir.
Mevcut yöntemin bir başka sınırlaması, 1 s olan bir denemenin süresinin, bazı küçük bebeklerin ızgarayı ayırt edemeyeceği kadar kısa olmasıdır. AACP ve TAC'lerde görsel sonuçları birden fazla oktav farklı olan çocukların yarısı 5-7 aylık çocuklardı. Gelecekteki uygulamalarda, farklı katılımcıların yaşlarına uyum sağlamak için farklı deneme süreleri ayarlanabilir. Şu anda, ebeveyn test sırasında bebeğin performansını gözlemleyebilir. Bebek hareket veya yorgunluk nedeniyle testte başarısız olursa, test tekrarlanabilir.
AACP, web kamerası verilerine dayanan yeni bir göz izleme yöntemidir. Bebeklerde ve küçük çocuklarda ızgara keskinliğini değerlendirmek için kullanılabilir ve sonuçlar altın standart görme keskinliği testi ile karşılaştırılabilir. Yanıtların açık göstergeleri olarak yalnızca göz hareketlerini gerektirerek, AACP görme keskinliğini tam otomatik bir şekilde ölçmek için kullanılabilir. Gelecekte, görsel stimülasyon türlerini değiştirerek, AACP, çocukların gelişiminin erken dönemlerinde diğer görsel bilgi işleme işlevlerini değerlendirmek için kullanılabilir.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Yazarlar aşağıdaki açıklamaları yapmışlardır: BK.Y., XQ.L., JS.C. ve L.W.: Çin Ulusal Buluş Patenti "Sürekli video karelerinde yüz algılama ve öğrenci lokalizasyonu için bir yöntem ve sistem" (CN201910865074.4); XQ.L., BK.Y., JS.C. ve L.W.: Çin Ulusal Buluş Patenti "Vizyon otomatik test sistemi" (No. 201510919621.4).
Acknowledgments
Bu çalışma, Capital'in Sağlık İyileştirme ve Araştırma Fonu (No. 2018-2Z-4076) ve Pekin Üniversitesi Birinci Hastanesi SEED Araştırma Fonları (2019SF31) tarafından desteklenmiştir.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| AACP procedure software | In-house | In-house | The AACP procedure software (China National Invention Patents, No. 201910865074.4 and No. 201510919621.4) comprises a stimulus displaying module, a vision testing module, and a testing result processing module. |
| Computer processor | Intel Corporation, Santa Clara, CA, USA | Intel CORE i7-6500U processor | Analysis system |
| Display monitor | InnoLux Co., Ltd., China | InnoLux M280DGJ-L30 | Display system |
| Webcam | Logitech International S.A., Lausanne, Switzerland | Logitech C920 high-definition pro webcam | Recording system |
References
- Teller, D. Y., McDonald, M. A., Preston, K., Sebris, S. L., Dobson, V. Assessment of visual acuity in infants and children: the acuity card procedure. Developmental Medicine and Child Neurology. 28 (6), 779-789 (1986).
- Teller, D. Y. The forced-choice preferential looking procedure: a psychophysical technique for use with human infants. Infant Behavior and Development. 2, 135-153 (1979).
- Preston, K. L., McDonald, M., Sebris, S. L., Dobson, V., Teller, D. Y. Validation of the acuity card procedure for assessment of infants with ocular disorders. Ophthalmology. 94 (6), 644-653 (1987).
- Mohn, G., vanHof-van Duin, J., Fetter, W. P., de Groot, L., Hage, M. Acuity assessment of non-verbal infants and children: clinical experience with the acuity card procedure. Developmental Medicine and Child Neurology. 30 (2), 232-244 (1988).
- Cavallini, A., et al. Visual acuity in the first two years of life in healthy term newborns: an experience with the teller acuity cards. Functional Neurology. 17 (2), 87-92 (2002).
- Clifford, C. E., Haynes, B. M., Dobson, V. Are norms based on the original teller acuity cards appropriate for use with the new teller acuity cards II. Journal of American Association for Pediatric Ophthalmology and Strabismus. 9 (5), 475-479 (2005).
- Jones, P. R., Kalwarowsky, S., Atkinson, J., Braddick, O. J., Nardini, M. Automated measurement of resolution acuity in infants using remote eye-tracking. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 55 (12), 8102-8110 (2014).
- Hathibelagal, A. R., Leat, S. J., Irving, E. L., Nandakumar, K., Eizenman, M. Measuring infant visual acuity with gaze tracker monitored visual fixation. Optometry and Vision Science. 92 (7), 823-833 (2015).
- Barsingerhorn, A. D., Boonstra, F. N., Goossens, J. Saccade latencies during a preferential looking task and objective scoring of grating acuity in children with and without visual impairments. Acta Ophthalmologica. 97 (6), 616-625 (2019).
- Vrabič, N., Juroš, B., Tekavčič Pompe, M. Automated visual acuity evaluation based on preferential looking technique and controlled with remote eye tracking. Ophthalmic Research. 64 (3), 389-397 (2021).
- Wen, J., Yang, B., Li, X., Cui, J., Wang, L. Automated assessment of grating acuity in infants and toddlers using an eye-tracking system. Journal of Vision. 22 (12), 8 (2022).
- Leone, J. F., Mitchell, P., Kifley, A., Rose, K. A. Normative visual acuity in infants and preschool-aged children in Sydney. Acta Ophthalmologica. 92 (7), e521-e529 (2014).
- Clifford-Donaldson, C. E., Haynes, B. M., Dobson, V. Teller Acuity Card norms with and without use of a testing stage. Journal of AAPOS. 10 (6), 547-551 (2006).
- Robinson, J., Moseley, M., Fielder, A. Grating acuity cards-spurious resolution and the edge artifact. Clinical Vision Sciences. 3 (4), 285-288 (1988).
