إعداد طبيعي لتقديم أشخاص حقيقيين وأفعال حية في علم النفس التجريبي ودراسات علم الأعصاب المعرفي
Summary
تقدم هذه الدراسة إعدادا تجريبيا طبيعيا يسمح للباحثين بتقديم محفزات العمل في الوقت الفعلي ، والحصول على وقت الاستجابة وبيانات تتبع الماوس أثناء استجابة المشاركين بعد كل عرض للتحفيز ، وتغيير الجهات الفاعلة بين الظروف التجريبية بنظام فريد بما في ذلك شاشة الصمام الثنائي العضوي الشفاف الباعث للضوء (OLED) ومعالجة الضوء.
Abstract
يعد إدراك تصرفات الآخرين أمرا بالغ الأهمية للبقاء والتفاعل والتواصل. على الرغم من عقود من أبحاث علم الأعصاب الإدراكي المكرسة لفهم إدراك الأفعال ، ما زلنا بعيدين عن تطوير نظام رؤية حاسوبي مستوحى من الناحية العصبية يقترب من إدراك الفعل البشري. يتمثل التحدي الرئيسي في أن الإجراءات في العالم الحقيقي تتكون من أحداث تتكشف مؤقتا في الفضاء تحدث “هنا والآن” وتكون قابلة للقبول. في المقابل ، درس الإدراك البصري وأبحاث علم الأعصاب الإدراكي حتى الآن إلى حد كبير إدراك العمل من خلال شاشات 2D (على سبيل المثال ، الصور أو مقاطع الفيديو) التي تفتقر إلى وجود ممثلين في المكان والزمان ، وبالتالي فإن هذه العروض محدودة في توفير القابلية للتمثيل. على الرغم من المجموعة المتنامية من المعرفة في هذا المجال ، يجب التغلب على هذه التحديات من أجل فهم أفضل للآليات الأساسية لتصور تصرفات الآخرين في العالم الحقيقي. الهدف من هذه الدراسة هو تقديم إعداد جديد لإجراء تجارب معملية طبيعية مع ممثلين حيين في سيناريوهات تقارب إعدادات العالم الحقيقي. العنصر الأساسي للإعداد المستخدم في هذه الدراسة هو شاشة الصمام الثنائي العضوي الشفاف الباعث للضوء (OLED) والتي يمكن للمشاركين من خلالها مشاهدة الإجراءات الحية لممثل موجود جسديا بينما يتم التحكم بدقة في توقيت عرضهم التقديمي. في هذا العمل ، تم اختبار هذا الإعداد في تجربة سلوكية. نعتقد أن الإعداد سيساعد الباحثين على الكشف عن الآليات المعرفية والعصبية الأساسية والتي كان يتعذر الوصول إليها سابقا لإدراك العمل وسيكون أساسا للدراسات المستقبلية التي تبحث في الإدراك الاجتماعي والإدراك في البيئات الطبيعية.
Introduction
المهارة الأساسية للبقاء والتفاعل الاجتماعي هي القدرة على إدراك وفهم تصرفات الآخرين والتفاعل معهم في البيئة المحيطة. قدمت الأبحاث السابقة في العقود العديدة الماضية مساهمات كبيرة في فهم المبادئ الأساسية لكيفية إدراك الأفراد وفهمهم لأفعال الآخرين1،2،3،4،5،6،7،8،9،10،11. ومع ذلك ، نظرا لتعقيد التفاعلات والظروف التي تحدث فيها ، هناك حاجة واضحة لمواصلة تطوير مجموعة المعرفة في البيئات الطبيعية من أجل الوصول إلى فهم أكثر اكتمالا لهذه المهارة المعقدة في إعدادات الحياة اليومية.
في البيئات الطبيعية مثل إعدادات حياتنا اليومية ، يظهر الإدراك والإدراك خصائص متجسدة ومضمنة وممتدة ونشطة12. على النقيض من الروايات الداخلية لوظائف الدماغ التي تميل إلى التقليل من أدوار الجسم والبيئة ، تركز الأساليب المعاصرة للإدراك المتجسد على الاقتران الديناميكي للدماغ والجسم والبيئة. من ناحية أخرى ، تميل معظم أبحاث علم النفس الاجتماعي وعلم النفس المعرفي وعلم الأعصاب حول إدراك العمل إلى افتراض أن استخدام تصميمات التجارب المبسطة والخاضعة للتحكم جيدا في ظروف المختبر (على سبيل المثال ، الصور أو مقاطع الفيديو في المهام المحوسبة) ينتج عنه نتائج يمكن تعميمها على سيناريوهات أكثر تعقيدا مثل تفاعلات العالم الحقيقي1،2،3،4،5،6،7,8,9,10,11. يضمن هذا الافتراض إمكانية الحصول على بيانات قوية وموثوقة في ظل العديد من الظروف. ومع ذلك ، فإن التحدي المعروف هو أن صلاحية النماذج المستمدة من التجارب التي يتم التحكم فيها بعناية محدودة عند اختبارها في سياق العالم الحقيقي13. وبالتالي ، تم إجراء المزيد من التحقيقات13،14،15،16،17،18،19،20،21،22 لمعالجة الصلاحية البيئية والخارجية للمنبهات والتصاميم التجريبية في مختلف مجالات البحث.
في هذه الدراسة ، تم اقتراح طريقة جديدة للتحقيق في كيفية إدراك الأفراد لأفعال الآخرين وتقييمها باستخدام الإجراءات الحية التي يقوم بها ممثل حقيقي حاضر جسديا. يتم استخدام سيناريوهات مشابهة لسياقات الحياة الواقعية ، بينما يتحكم المجربون في العوامل المربكة المحتملة. هذه الدراسة هي شكل من أشكال “البحوث المختبرية الطبيعية” ، في إطار Matusz et al.14 والتي يمكن تصورها كمرحلة وسيطة بين “البحوث المختبرية الكلاسيكية” ، والتي تستخدم أقصى قدر من السيطرة على المحفزات والبيئة ، غالبا على حساب الطبيعة الطبيعية ، و “أبحاث العالم الحقيقي الطبيعية بالكامل” ، والتي تهدف إلى تعظيم الطبيعة على حساب السيطرة على التحفيز والبيئة 14. تهدف الدراسة إلى معالجة الحاجة إلى التحقيقات التجريبية على هذا المستوى في أبحاث إدراك العمل من أجل سد الفجوة بين النتائج التي تم الحصول عليها في التجارب المعملية التقليدية بدرجة عالية من التحكم التجريبي والنتائج التي تم الحصول عليها في الدراسات التي أجريت في بيئات طبيعية غير مقيدة تماما.
التجارب الخاضعة للرقابة مقابل التجارب غير المقيدة
التحكم التجريبي هو استراتيجية فعالة لتصميم التجارب لاختبار فرضية محددة ، لأنه يسمح للباحثين بعزل المتغيرات المستهدفة عن العوامل المربكة المحتملة. كما يسمح بإعادة النظر في نفس الفرضية بمستويات معينة من التعديلات ، مثل استخدام محفزات مختلفة قليلا أو كليا في نفس التصميم أو اختبار نفس المحفزات في إعدادات تجريبية بديلة. التحقيق المنهجي من خلال التجارب الخاضعة للرقابة هو شكل تقليدي من المنهجية في البحث في العلوم المعرفية والمجالات ذات الصلة. لا تزال التجارب الخاضعة للرقابة تساعد في تأسيس مجموعة المعرفة حول المبادئ الأساسية للعمليات المعرفية في مختلف مجالات البحث ، مثل الانتباه والذاكرة والإدراك. ومع ذلك ، فقد اعترفت الأبحاث الحديثة أيضا بقيود التجارب المعملية التقليدية من حيث تعميم النتائج على إعدادات العالم الحقيقي ، وتم تشجيع الباحثين على إجراء دراسات في البيئات البيئية المحسنة 13،14،15،16،17،18،19،20،21. يهدف هذا التحول إلى معالجة قضيتين مهمتين تتعلقان بالتناقض بين التجارب المعملية التقليدية وإعدادات العالم الحقيقي. أولا ، العالم خارج المختبر أقل حتمية مما هو عليه في التجارب ، مما يحد من القوة التمثيلية للتلاعبات التجريبية المنهجية. ثانيا ، الدماغ البشري شديد التكيف ، وغالبا ما يتم التقليل من شأن ذلك بسبب القيود العملية لتصميم وإجراء الدراسات التجريبية22. تم استخدام مفهوم “الصلاحية البيئية”23,24 لمعالجة طرق حل هذه المشكلة. يستخدم المصطلح عادة للإشارة إلى شرط أساسي لتعميم النتائج التجريبية على العالم الحقيقي خارج سياق المختبر. كما تم تفسير الصلاحية البيئية على أنها تشير إلى التحقق من صحة الإعدادات التجريبية الطبيعية تقريبا مع محفزات غير مقيدة لضمان أن تصميم الدراسة مشابه لسيناريوهات الحياة الواقعية25. نظرا لدرجة التباين العالية في تفسير هذا المصطلح ، يلزم فهم مزايا وقيود المنهجيات البديلة واختيار التحفيز.
مستويات المذهب الطبيعي في المنبهات وتصميم التجارب
استخدمت الأعمال السابقة في علم النفس التجريبي وعلم الأعصاب المعرفي مجموعة واسعة من المحفزات بمستويات مختلفة من المذهب الطبيعي26. يفضل معظم الباحثين استخدام الصور الثابتة أو مقاطع الفيديو الديناميكية القصيرة لأن هذه المحفزات أسهل في التحضير من تلك التي يمكن أن تحاكي إجراء حقيقيا أو حدثا. على الرغم من وجود مزايا ، فإن هذه المحفزات لا تسمح للباحثين بقياس السلوكيات الطارئة بين العوامل الاجتماعية. بمعنى آخر ، فهي غير قابلة للتصرف وليس لديها إمكانات اجتماعية27. في السنوات الأخيرة ، تم تطوير بديل لهذه المحفزات غير التفاعلية: الرسوم المتحركة في الوقت الفعلي للصور الرمزية الافتراضية. تسمح هذه الصور الرمزية بالتحقيق في التفاعلات بين الصور الرمزية ومستخدميها. ومع ذلك ، فإن استخدام الصور الرمزية الافتراضية يخضع لتقليل مخاوف المستخدم ، خاصة عندما لا يبدو أنهم منخرطون بشكل خاص من حيث سلوكياتهم الواقعية والطارئة26. لذلك ، هناك الآن اهتمام أكبر باستخدام المحفزات الاجتماعية الحقيقية في الدراسات التجريبية. على الرغم من أن تصميمها وتسجيل البيانات وتحليلها قد يتطلب معدات متقدمة وتحليل بيانات معقد ، إلا أنها أفضل المرشحين لفهم السلوك البشري الطبيعي والإدراك.
تقترح الدراسة الحالية منهجية لاستخدام المحفزات الاجتماعية الواقعية في بيئة المختبر. تهدف هذه الدراسة إلى التحقيق في كيفية إدراك الناس لأفعال الآخرين وتقييمها في بيئة ذات صلاحية بيئية معززة مقارنة بالتجارب المعملية التقليدية. لقد طورنا ووصفنا إعدادا جديدا يتعرض فيه المشاركون لممثلين حقيقيين موجودين جسديا ويشاركونهم نفس البيئة. في هذا البروتوكول ، يتم قياس أوقات استجابة المشاركين ومسارات الفئران ، الأمر الذي يتطلب توقيتا دقيقا لعرض المحفزات ورقابة صارمة على الظروف التجريبية في هذا الإعداد البيئي المعزز. لذلك ، يبرز النموذج التجريبي بين الأطر الموجودة في الأدبيات حيث يتم تعظيم طبيعية المنبهات دون التضحية بالسيطرة على البيئة. أدناه ، يعرض البروتوكول خطوات إنشاء مثل هذا النظام ثم يستمر في النتائج التمثيلية لبيانات العينة. أخيرا ، يتم تقديم مناقشة لأهمية النموذج وقيوده وخطط التعديلات.
التصميم التجريبي
قبل الانتقال إلى قسم البروتوكول ، نصف المعلمات المستخدمة في هذه الدراسة ونقدم تفاصيل المحفزات مع التصميم التجريبي.
المعلمات في الدراسة
تهدف هذه الدراسة إلى قياس كيفية تأثير نوع الممثل وفئة الإجراءات التي يؤدونها على عمليات إدراك العقل للمشاركين. في البروتوكول ، يتم قياس عملية إدراك العقل في بعدين رئيسيين ، وهما الوكالة والخبرة ، كما اقترح البحث السابق28. كما تم تضمين النهايات العالية والمنخفضة لهذين البعدين ، كما قدمها مؤخرا Li et al.29.
هيكل الدراسة مستوحى من الإصدار30 من فئة واحدة من مهمة الارتباط الضمني شائعة الاستخدام (IAT)31. في هذه المهمة ، يتم استخدام أوقات استجابة المشاركين أثناء مطابقتهم لمفهوم السمة مع المفهوم المستهدف كمؤشر على قوة ارتباطاتهم الضمنية لهذين المفهومين. في تكييف هذه المهمة الضمنية ، يتم تقديم المشاركين إجراءات حية تقوم بها جهات فاعلة حقيقية ويطلب منهم مطابقتها مع المفاهيم المستهدفة. المفاهيم المستهدفة هي النهايات العالية والمنخفضة للوكالة أو أبعاد التجربة ، اعتمادا على كتلة التجربة.
للتلخيص ، المتغيرات المستقلة هي نوع الممثل وفئة العمل. نوع الممثل له مستويان (أي ممثلان مختلفان ، Actor1 و Actor2 ، يؤديان في الدراسة). تحتوي فئة العمل على مستويين: Action Class1 و Action Class2 ، وتحتوي كل فئة على أربعة إجراءات. يقوم المشاركون بتقييم الممثلين بشكل منفصل في أربع كتل (ممثل واحد في كل كتلة) ، وفي كل كتلة ، يقوم الممثلون بتنفيذ جميع الإجراءات بترتيب متوازن. يقوم المشاركون بإجراء تقييمات فيما يتعلق ببعدين محددين مسبقا وإجباريين: الوكالة والخبرة. الكتل الأربع في التجربة هي (1) Actor1 في Agency Block ، (2) Actor2 في Agency Block ، (3) Actor1 في Experience Block ، و (4) Actor2 في Experience Block. يتم أيضا موازنة ترتيب الكتل بين المشاركين بحيث لا تتبع الكتل التي لها نفس العامل بعضها البعض.
إلى جانب إجابات المشاركين ، يتم تسجيل أوقات الاستجابة وإحداثيات x-y للماوس اللاسلكي الذي يستخدمونه أثناء تحركهم نحو أحد بديلي الاستجابة. لذا ، فإن المتغيرات التابعة هي الاستجابة ووقت الاستجابة (RT) للمشاركين ، بالإضافة إلى قياسات الانحراف الأقصى (MD) والمنطقة تحت المنحنى (AUC) ، المشتقة من تتبع فأرة الكمبيوتر. الاستجابة المتغيرة قاطعة. يمكن أن تكون عالية أو منخفضة ، وبما أن التقييمات تتم في إحدى الكتل المحددة ، يمكن أيضا تصنيف الاستجابات على أنها وكالة عالية أو وكالة منخفضة أو خبرة عالية أو تجربة منخفضة. وقت الاستجابة هو متغير مستمر. وحدته هي ثوان ، وتشير إلى الوقت المنقضي بين بدء عرض الإجراء وحدوث نقرة بالماوس على أحد بدائل الاستجابة. MD للمسار هو متغير مستمر ، ويشير إلى أكبر انحراف عمودي بين مسار المشارك (المشاركين) والمسار المثالي (الخط المستقيم). AUC للمسار هو أيضا متغير مستمر ، ويشير إلى المنطقة الهندسية بين مسار المشارك (المشاركين) والمسار المثالي32.
المنبهات وتصميم التجربة
تم استخدام تجربة من ثلاث مراحل في هذه الدراسة. تستخدم القياسات من الجزء الثالث للتحليلات. الجزءان الأولان بمثابة تحضير للجزء الأخير. أدناه ، نصف كل جزء من التجربة مع المحفزات والفرضيات التجريبية.
في التجربة الجزء 1 (جزء التدريب المعجمي) ، يكمل المشاركون جلسة تدريبية لفهم مفاهيم الوكالة والخبرة ومستويات القدرات الممثلة بالكلمات عالية ومنخفضة. لاختيار المفاهيم (ن = 12) لاستخدامها في هذه الدورة التدريبية ، أجرى بعض مؤلفي العمل الحالي دراسة معيارية33. وبما أنه كان من المقرر إجراء الدراسة الحالية باللغات الأصلية للمشاركين، فقد ترجمت المفاهيم أيضا إلى اللغة التركية قبل تطبيعها. تم اختيار المفاهيم من بين تلك التي ارتبطت ارتباطا وثيقا بطرفي البعدين (ن = 3) والأدنى (ن = 3) للبعدين (ستة مفاهيم لكل منهما). هذا الجزء مهم لأن فهم المشاركين للمفاهيم من المتوقع أن يوجه عمليات التقييم الخاصة بهم.
في الجزء 2 من التجربة (جزء تحديد الإجراء) ، يشاهد المشاركون نفس الإجراءات الثمانية التي يقوم بها Actor1 و Actor2 واحدا تلو الآخر ويبلغون عن الإجراء إلى المجرب. هذا القسم بمثابة فحص التلاعب. من خلال تقديم جميع الإجراءات عندما يقوم كلا الممثلين بتنفيذها ، من الممكن التأكد من أن المشاركين يفهمون الإجراءات وأنهم على دراية بالممثلين قبل بدء الاختبار الضمني ، حيث يحتاجون إلى إجراء تقييمات سريعة. الإجراءات المختارة ل Action Class1 و Action Class2 هي تلك التي حصلت على أعلى درجات H ومستويات الثقة (أربعة نماذج عمل مختلفة في كل فئة عمل) وفقا لنتائج الدراستين المعياريتين (N = 219) لكل حالة ممثل أجراها بعض المؤلفين (مخطوطة قيد الإعداد). يتم تنفيذ جميع الإجراءات خلال مدة زمنية متساوية من 6 ثوان.
هذه دراسة مستمرة ، ولها بعض المكونات الأخرى. ومع ذلك ، فإن فرضيات الأقسام الموصوفة أعلاه هي كما يلي: (أ) سيؤثر نوع الفاعل على المتغيرات التابعة ؛ سينتج Actor2 RTs أطول ، و MDs أعلى ، و AUCs أكبر مقارنة ب Actor1 ؛ (ii) سيؤثر نوع الإجراء على القياسات التابعة ؛ ستنتج Action Class1 RTs أطول ، و MDs أعلى ، و AUCs أكبر مقارنة ب Action Class2 ؛ (iii) ستختلف القياسات التابعة للاستجابات العالية والمنخفضة لنفس الممثل وفئة العمل عبر أبعاد الكتلة: الوكالة والخبرة.
Protocol
Representative Results
Discussion
الهدف الشامل لهذه الدراسة هو المساهمة في فهمنا لكيفية عمل الإدراك البصري والإدراك البشري عالي المستوى في مواقف الحياة الواقعية. ركزت هذه الدراسة على إدراك العمل واقترحت نموذجا تجريبيا طبيعيا يمكن التحكم فيه يمكن الباحثين من اختبار كيفية إدراك الأفراد لأفعال الآخرين وتقييمها من خلال تقد…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
تم دعم هذا العمل من خلال منح إلى Burcu A. Urgen من مجلس البحث العلمي والتكنولوجي في تركيا (رقم المشروع: 120K913) وجامعة بيلكنت. نشكر مشاركتنا التجريبية سينا إلماس على طرح فكرة إضافة ضوضاء الخلفية بين تغييرات الممثل ، وسليمان آكي لإعداد دائرة الضوء ، وتوفانا كارادومان لفكرة استخدام كاميرا أمنية وراء الكواليس ومساهمتها كواحدة من الممثلين في الدراسة.
Materials
| Adjustable Height Table | Custom-made | N/A | Width: 60 cm, Height: 62 cm, Depth: 40 cm |
| Ardunio UNO | Smart Projects | A000066 | Microcontroller used for switching the state of the LEDs from the script running on the operator PC |
| Black Pants | No brand | N/A | Relaxed-fit pants of actors with no apparent brand name or logo. |
| Case | Xigmatek | EN43224 | XIGMATEK HELIOS RAINBOW LED USB 3.0 MidT ATX GAMING CASE |
| CPU | AMD | YD1600BBAFBOX | AMD Ryzen 5 1600 Soket AM4 3.2 GHz – 3.6 GHz 16 MB 65 W 12 nm Processor |
| Curtains | Custom-made | N/A | Width: Part 1: 110 cm width from the wall (left) side, Part 2: 123 cm width above OLED display, Part 3: 170 cm from OLED display to right side, Cabin depth: 100 cm, Inside cabin depth: 100 cm, all heights 230 cm except for Part 2 (75 cm height) |
| Experimenter Adjustable/Swivel Chair | No brand | N/A | Any brand |
| Experimenter Table | Custom | N/A | Width: 160 cm, Height: 75 cm, Depth: 80 cm |
| GPU | MSI | GT 1030 2GHD4 LP OC | MSI GEFORCE GT 1030 2GHD4 LP OC 2GB DDR4 64bit NVIDIA GPU |
| Grey-color blackout curtain | Custom-made | N/A | Width: 330 cm, Height: 230 cm, used for covering the background |
| Hard Disk | Kioxia | LTC10Z240GG8 | Kioxia 240 GB Exceria Sata 3.0 SSD (555 MB Read/540 MB Write) |
| Hard Disk | Toshiba | HDWK105UZSVA | Toshiba 2,5'' 500 GB L200 SATA 3.0 8 MB Cache 5400 Rpm 7 mm Harddisk |
| High-Power MOSFET Module | N/A | N/A | Heating Controller MKS MOSFET Module |
| Laptop | Apple | S/N: C02P916ZG3QT | MacBook Pro 11.1 Intel Core i7 (Used as the actor PC) |
| Laptop | Asus | UX410U | Used for monitoring the security camera in real-time. |
| LED lights | No brand | N/A | |
| LED Strip Power Supply | No brand | N/A | AC to DC voltage converter used for supplying DC voltage to the lighting circuit |
| MATLAB | The MathWorks Inc., Natick, MA, USA | Version: R2022a | Used for programming the experiment. Required Toolboxes: MATLAB Support Package for Arduino Hardware (version 22.1.2) Instrument Control Toolbox (version 4.6) Psychtoolbox (version 3) |
| Monitor | Philips | UHB2051005145 | Model ID: 242V8A/00, PHILIPS 23.8" 242V8A 4ms 75 Hz Freesync DP-HDMI+VGA IPS Gaming Monitor |
| Motherboard | MSI | B450M-A PRO MAX | MSI B450M-A PRO MAX Amd B450 Socket AM4 DDR4 3466(OC) M.2 Motherboard |
| Mouse Pad for participant | Monster | 78185721101502042 / 8699266781857 | Pusat Gaming Mouse Pad XL |
| Night lamp | Aukes | ES620-0.5W 6500K-IP 20 | Used for helping the actors see around when the lights are off in the backstage. |
| Participant Adjustable/Swivel Chair | No brand | N/A | |
| Participant Table | IKEA | Sandsberg 294.203.93 | Width: 110 cm, Height: 75 cm, Depth: 67 cm |
| Power Extension Cable | Viko | 9011760Y | 250 V (6 inlets) Black |
| Power Extension Cable | Viko | 9011730Y | 250 V (3 inlets) Black |
| Power Extension Cable | Viko | 9011330Y | 250 V (3 inlets) White |
| Power Extension Cable | s-link | Model No: SPG3-J-10 | AC – 250 V 3 meter (5 inlets) |
| Power Supply | THERMALTAKE | PS-LTP-0550NHSANE-1 | THERMALTAKE LITEPOWER RGB 550W APFC 12 cm FAN PSU |
| Professional Gaming Mouse | Rampage | 8680096 | Model No: SMX-R50 |
| RAM | GSKILL | F4-3000C16S-8GVRB | GSKILL 8GB (1x8GB) RipjawsV Red DDR4 3000 MHz CL16 1.35 V Single Ram |
| Reception bell | No brand | N/A | Used for helping the communication between the experimenter and the actors. |
| Security Camera | Brion Vega | 2-20204210 | Model:BV6000 |
| Speakers | Logitech | P/N: 880-000-405 PID: WD528XM | Used for playing the background music. |
| Survey Software | Qualtrics | N/A | |
| Switching Module | No brand | N/A | F5305S PMOS Switch Module |
| Table under the OLED display | Custom-made | N/A | Width: 123 cm, Height: 75 cm, Depth: 50 cm |
| Transparent OLED Display | Planar | PN: 998-1483-01 S/N:195210075 | A 55-inch transparent display that showcases dynamic information, enabled the opaque and transparent usage during the experiment. |
| UPS | EAG | K200610100087 | EAG 110 |
| UPS | EAG | 210312030507 | EAG 103 |
| USB 2.0 Cable Type A/B for Arduino UNO (Blue) | Smart Projects | M000006 | Used to connect the microcontroller to the experimenter PC. |
| USB to RS232 Converter | s-link | 8680096082559 | Model: SW-U610 |
| White Long-Sleeved Blouse (2) | H&M (cotton) | N/A | Relaxed-fit blouses with a round neckline and without ant apparent brand name or logo. |
| Wireless Keyboard | Logitech | P/N: 820-003488 S/N: 1719CE0856D8 | Model: K360 |
| Wireless Mouse | Logitech | S/N: 2147LZ96BGQ9 | Model: M190 (Used as the response device) |
References
- Grossman, E. D., Blake, R. Brain areas active during visual perception of biological motion. Neuron. 35 (6), 1167-1175 (2002).
- Saygin, A. P. Superior temporal and premotor brain areas necessary for biological motion perception. Brain. 130 (9), 2452-2461 (2007).
- Peelen, M. V., Downing, P. E. The neural basis of visual body perception. Nature Reviews Neuroscience. 8 (8), 636-648 (2007).
- Caspers, S., Zilles, K., Laird, A. R., Eickhoff, S. B. ALE meta-analysis of action observation and imitation in the human brain. Neuroimage. 50 (3), 1148-1167 (2010).
- Nelissen, K., et al. Action observation circuits in the macaque monkey cortex. Journal of Neuroscience. 31 (10), 3743-3756 (2011).
- Oosterhof, N. N., Tipper, S. P., Downing, P. E. Crossmodal and action-specific: Neuroimaging the human mirror neuron system. Trends in Cognitive Sciences. 17 (7), 311-318 (2013).
- Lingnau, A., Downing, P. E. The lateral occipitotemporal cortex in action. Trends in Cognitive Sciences. 19 (5), 268-277 (2015).
- Giese, M. A., Rizzolatti, G. Neural and computational mechanisms of action processing: Interaction between visual and motor representations. Neuron. 88 (1), 167-180 (2015).
- Tucciarelli, R., Wurm, M., Baccolo, E., Lingnau, A. The representational space of observed actions. eLife. 8, e47686 (2019).
- Tarhan, L., Konkle, T. Sociality and interaction envelope organize visual action representations. Nature Communications. 11 (1), 3002 (2020).
- Urgen, B. A., Saygin, A. P. Predictive processing account of action perception: Evidence from effective connectivity in the action observation network. Cortex. 128, 132-142 (2020).
- Newen, A., De Bruin, L., Gallagher, S. . The Oxford Handbook of 4E Cognition. , (2018).
- Snow, J. C., Culham, J. C. The treachery of images: How realism influences brain and behavior. Trends in Cognitive Sciences. 25 (6), 506-519 (2021).
- Matusz, P. J., Dikker, S., Huth, A. G., Perrodin, C. Are we ready for real-world neuroscience. Journal of Cognitive Neuroscience. 31 (3), 327-338 (2019).
- Zaki, J., Ochsner, K. The need for a cognitive neuroscience of naturalistic social cognition. Annals of the New York Academy of Sciences. 1167 (1), 16-30 (2009).
- Hasson, U., Honey, C. J. Future trends in Neuroimaging: Neural processes as expressed within real-life contexts. NeuroImage. 62 (2), 1272-1278 (2012).
- Risko, E. F., Laidlaw, K. E., Freeth, M., Foulsham, T., Kingstone, A. Social attention with real versus reel stimuli: toward an empirical approach to concerns about ecological validity. Frontiers in Human Neuroscience. 6, 143 (2012).
- Parsons, T. D. Virtual reality for enhanced ecological validity and experimental control in the clinical, affective and social neurosciences. Frontiers in Human Neuroscience. 9, 660 (2015).
- Deuse, L., et al. Neural correlates of naturalistic social cognition: brain-behavior relationships in healthy adults. Social Cognitive and Affective Neuroscience. 11 (11), 1741-1751 (2016).
- Camerer, C., Mobbs, D. Differences in behavior and brain activity during hypothetical and real choices. Trends in Cognitive Sciences. 21 (1), 46-56 (2017).
- Nastase, S. A., Goldstein, A., Hasson, U. Keep it real: Rethinking the primacy of experimental control in cognitive neuroscience. NeuroImage. 222, 117254 (2020).
- Kihlstrom, J. F. Ecological validity and "ecological validity". Perspectives on Psychological Science. 16 (2), 466-471 (2021).
- Brunswik, E. . Perception and the Representative Design of Psychological Experiments. , (1956).
- Aronson, E., Carlsmith, J. M., Gilbert, D. T., Fiske, S. T., Lindzay, G. Experimentation in social psychology. The Handbook of Social Psychology. , 1-79 (1968).
- Ecological validity: Then and now. University of Colorado Available from: https://www.albany.edu/cpr/brunswik/notes/essay1.html (1998)
- Fan, S., Dal Monte, O., Chang, S. W. Levels of naturalism in social neuroscience research. IScience. 24 (7), 102702 (2021).
- Orban, G. A., Lanzilotto, M., Bonini, L. From observed action identity to social affordances. Trends in Cognitive Sciences. 25 (6), 493-505 (2021).
- Gray, H. M., Gray, K., Wegner, D. M. Dimensions of mind perception. Science. 315 (5812), 619 (2007).
- Li, Z., Terfurth, L., Woller, J. P., Wiese, E. Mind the machines: Applying implicit measures of mind perception to social robotics. 2022 17th ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction (HRI. , 236-245 (2022).
- Karpinski, A., Steinman, R. B. The single category implicit association test as a measure of implicit social cognition. Journal of Personality and Social Psychology. 91 (1), 16 (2006).
- Greenwald, A. G., McGhee, D. E., Schwartz, J. L. Measuring individual differences in implicit cognition: the implicit association test. Journal of Personality and Social Psychology. 74 (6), 1464 (1998).
- Freeman, J. B., Ambady, N. MouseTracker: Software for studying real-time mental processing using a computer mouse-tracking method. Behavior Research Methods. 42 (1), 226-241 (2010).
- Pekçetin, T. N., Barinal, B., Tunç, J., Acarturk, C., Urgen, B. A. Studying mind perception in social robotics implicitly: The need for validation and norming. Proceedings of the 2023 ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction. , 202-210 (2023).
- Yu, Z., Wang, F., Wang, D., Bastin, M. Beyond reaction times: Incorporating mouse-tracking measures into the implicit association test to examine its underlying process. Social Cognition. 30 (3), 289-306 (2012).
- Romero, C. A., Snow, J. C. Methods for presenting real-world objects under controlled laboratory conditions. Journal of Visualized Experiments. (148), e59762 (2019).
- Jastorff, J., Abdollahi, R. O., Fasano, F., Orban, G. A. Seeing biological actions in 3 D: An f MRI study. Human Brain Mapping. 37 (1), 203-219 (2016).
- Ferri, S., Pauwels, K., Rizzolatti, G., Orban, G. A. Stereoscopically observing manipulative actions. Cerebral Cortex. 26 (8), 3591-3610 (2016).
- Stangl, M., Maoz, S. L., Suthana, N. Mobile cognition: Imaging the human brain in the ‘real world. Nature Reviews Neuroscience. 24 (6), 347-362 (2023).
- Kriegeskorte, N. Deep neural networks: a new framework for modeling biological vision and brain information processing. Annual Review of Vision Science. 1, 417-446 (2015).
- Marblestone, A. H., Wayne, G., Kording, K. P. Toward an integration of deep learning and neuroscience. Frontiers in Computational Neuroscience. 10, 94 (2016).
