Bir Stroke Takım Algoritma Kurma ve acil serviste Simülasyon tabanlı Eğitim yürütmek - Pratik Bir Rehber
15 Ocak 2017
Her dakika akut inme bakımında sayar. Bu kılavuz, bir İnme Takım algoritması kurmak ve düzenli simülasyon eğitimi ile performansını artırmak için nasıl gösterir. Ekip Kaynak Yönetimi (CRM) ilkeleri, düz bir iş akışı kolaylaştırmak kapı-iğne sürelerini azaltmak ve personel memnuniyetini artırmak.
Akut inme bakımında, daha hızlı tedavi doğrudan daha iyi hasta sonuçlarına yol açar. Bu ekip tabanlı inme algoritması, hastanın trombektomi için uygunluğunu hızlı bir şekilde değerlendirmek için trombolizin mümkün olduğunca hızlı ve güvenli bir şekilde sağlanmasına yardımcı olur. Akut inme tedavilerinin etkisi büyük ölçüde zamana bağlı olduğundan, her dakika önemlidir.
Bu nedenle, hastanın güvenliğini riske atmadan tedavi süresini kısaltmak için stratejilere ihtiyaç vardır. Ekip tabanlı bir algoritma ve tüm disiplinler arası ekiple düzenli eğitimin bir araya gelmesi, merkezimizde tedavi süresini kısalttı. Bu algoritmayı, ölümcül hataların büyük bir kısmının bilgi eksikliğinden değil, iletişim, etkileşim ve karar vermedeki eksikliklerden kaynaklandığını belirttiğimizde geliştirdik.
Akut inme, özel bir ekip çalışması gerektiren yüksek kaliteli bir durumdur. Açık iletişim, işbirliği, karar verme ve stres yönetimi. Kompozit müdahalemiz, disiplinler arası ekip çalışmasının önemine odaklanır ve diğer hastane ortamlarına kolayca aktarılabilir.
Bu gösteride bize yeni bir radyoloji asistanı olan Ana Lawa ve bir radyoloji teknisyeni olan Tanya Herzinger katılacak. Alarm duyulduğunda, acil servis hemşiresi gelen hastayla ilgili bilgileri kontrol etmek için doğrudan bilgisayarın başına geçer. Varsayımsal olarak, sistem en az altı saat içinde geçici inme teşhisi konan ve yakında ambulansla gelen bir erkek hastayı duyurur.
Sağlık görevlileri sedyedeki bir hastayla acil servise girdiklerinde, hemen inme hemşiresine ve SU sakinine rapor verirler. Daha sonra, asistan hızlı testi içeren bir ilk kontrol gerçekleştirir. Asistan daha sonra çok belirgin inme taklitlerini dışlamak ve terapötik bir zaman penceresinin ötesinde ortaya çıkan hastaları dışlamak için semptomların özellikleri ve evrimi hakkında sorular sorar.
Hemşire şimdi, inme ekibinin tüm üyelerini kurumsal cep telefonları aracılığıyla aynı anda bilgilendiren bir hızlı arama toplu araması kullanarak inme ekibi uyarısını tetiklemelidir. İnme ekibi üyeleri telefonlarına cevap verdiğinde, zaman penceresi içinde inme olduğunu belirten otomatik bir mesaj alırlar. Şimdi, acil servis asistanı, SU asistanı ve kıdemli nörolog, hepsi acil serviste buluşuyor. Laboratuvar teknisyeni laboratuvara gelmeli ve inme hastasının kan örneğini analiz etmeye hazırlanmalıdır.
Ve radyoloji asistanı ve teknisyeni CT tarayıcısında buluşmalıdır. Daha sonra, acil servis asistanı bir adaptör veya kelebek kanülü kullanarak kan örnekleri almalıdır. Protrombin zamanı ve uluslararası normalleştirilmiş oran, aktive protrombin süresi ve trombin süresi dahil olmak üzere pıhtılaşma parametrelerini belirlemek için üç mililitre sitrat plazma örneğine ihtiyaç vardır.
Mümkünse, asistan şimdi hastayı şüpheli akut inme hakkında bilgilendirir ve daha sonra kan incelticiler, alerjiler ve önceden var olan durumlara odaklanarak semptom başlangıcı, semptom değerlendirmesi, önceki sakatlıklar ve mevcut ilaçlar hakkında bilgi toplar. Asistan daha sonra NIH inme ölçeğine dayanarak odaklanmış bir nörolojik muayene yapmalıdır. Daha sonra, kıdemli nörolog vakayı gözden geçirir ve bir görüntüleme yöntemine karar verir.
BT taraması, kesin inme sistemleri olan ve hız ve kolay erişim nedeniyle terapötik zaman penceresi içinde açıkça inme başlangıcı olan hastalar için güçlü bir seçimdir. Ayrıca, mekanik rekanalizasyon için belirli hastalara izin verir. Laboratuvarda, analizler otomatik bir hemostaz analizörü, otomatik bir hematoloji sistemi ve klinik kimya için otomatik bir analizör üzerinde gerçekleştirilir.
Bu 15 ila 20 dakika gerektirir. Bu sırada hastayı ambulans sedyesindeki BT tarayıcısına getirin. Hastayla birlikte sağlık görevlileri, acil servis sakinleri, inme ünitesi sakinleri ve kıdemli nörolog bulunmaktadır.
Bilgisayarlı tomografi cihazında ekibe bir nöroradyoloji asistanı ve bir radyoloji teknisyeni eşlik ediyor. Hasta daha sonra BT'ye taşınır ve kontrast maddeyi vermek için bir infüzyon hattına bağlanır. Sağlık görevlileri rahatladı.
Bu arada, acil servis hemşiresi yeni bir sedye, bir tromboz kiti, izleme ekipmanı ve taşınabilir oksijen ile gelir. Şimdi, teknisyen interkraniyal kanamayı dışlamak için bir kraniyal BT gerçekleştiriyor. Tarama, beş milimetrelik bir dilim kalınlığı ile geliştirilmemiştir.
Taramalar alındıktan sonra nöroradyolog tarafından hemen gözden geçirilir. Daha sonra, kıdemli nörolog intravenöz RTPA'nın uygulanıp uygulanmayacağına karar verir. Hasta kan inceltici veya diğer hemostaz sorunlarının kullanılmadığını onaylarsa, kan laboratuvarı değerlerini beklemeyin ve doğrudan RTPA bolusunu uygulamaya devam edin.
Dozlanacak vücut kütlesi tablosuna danışan hemşire, RTPA bolusunu hazırlar, ardından dozun kalan yüzde 90'ını hazırlamak için acil servisteki meslektaşlarını çağırır. İnme ünitesi asistanı daha sonra RTPA bolusunu bir dakika boyunca uygular. Şimdi, LVO'yu taramak için bir BT anjiyografi yapılıyor.
Hem nöroradyolog hem de kıdemli nörolog standı inceler. LVO varsa, anesteziyoloji bölümü derhal bilgilendirilir. Taramadan sonra, inme ekibi hastayı acil servise veya LVO durumunda doğrudan anjiyografi odasına geri götürür.
Bu süre zarfında, laboratuvar inme ünitesi sakinini arar ve pıhtılaşma verilerini açıklar. Hasta acil servise veya süite geri döndüğünde, RTPA'nın kalan yüzde 90'ı bir saatten fazla demlenecek şekilde ayarlanır. Daha sonra hastanın kan basıncı, kalp atış hızı ve oksijen satürasyonu bir monitöre konur.
Her 15 dakikada bir, hastanın nörolojik fonksiyonu NIHSS'de değerlendirilir. Bir eğitim oturumu için öncelikle hastanenizin akut inme iş akışında en sık görülen inme semptomlarını kapsayan sözlü bir sunum yapın. Daha sonra, inme takımı eğitmenlerinden biri prosedürel süreleri ve performansın olumlu ve olumsuz unsurlarını not ederken, inme takımı algoritmasını bir manken üzerinde uygulayın.
Simülasyonun ardından, aktif bir diyalog ile bir geri bildirim oturumu yapın. Tartışmaya, eğitim oturumu sırasında kaydedilen kapıdan iğneye kadar geçen süre ile başlayın. Ardından, her turdaki her ekip üyesi dahil olmak üzere üç tur geri bildirim yapın.
2012 yılında inme ekibi algoritmasının uygulanması, düzenli simülasyon tabanlı inme ekibi eğitimlerinin eşliğinde, kapıdan iğneye süresi 30 dakikanın altında olan hastalarda anlamlı bir artışa ve tromboliz oranında artışa yol açmıştır. Ders anket formu ile değerlendirilmiştir. 16 doktor, 11 acil servis hemşiresi ve radyoloji teknisyeni ve 18 tıp öğrencisi yanıt verdi.
Akut inme hastalarını güvenli bir şekilde tedavi etme yetenekleri ile ilgili olarak, katılımcılar kurstan sonra önemli ölçüde daha fazla güven bildirdiler. Bağlayıcı bir inme ekibi algoritması ve düzenli simülasyon tabanlı inme ekibi eğitimleri, kapıdan iğneye kadar geçen sürenin uzun vadeli bir şekilde azaltılmasına yol açabilir. Bu, akut inme tedavisi için en önemli kıyaslama işlem süresidir.
Bu algoritma hastanenin kapısında başlar ve belirli altyapı ön koşulları olmadan diğer hastanelere kolayca aktarılabilir. Ekip çalışmasının rolünü vurgular ve teknik olmayan becerileri öğretmek için düzeltilir. Hataları erken fark etmek, iletmek ve düzeltmek hasta güvenliği üzerinde çok büyük bir etkiye sahiptir.
Bu nedenle, açık iletişime izin vermek için ortak bir sorumluluk duygusu ve düz bir hiyerarşik yapı oluşturmak önemlidir. Bunu simülatör tabanlı ekip eğitim oturumları sırasında uygulamaya getirin. Havacılık gibi tıbbi olmayan yüksek kaliteli durumlarda, mürettebat kaynak yönetimi, CRM adı verilen kavramın oldukça etkili olduğu kanıtlanmıştır.
CRM, açık iletişim, ekip çalışması, durum farkındalığı, karar verme, liderlik ve stres yönetimi gibi teknik olmayan becerilerin önemini vurgular. Benzer kavramlar kardiyovasküler yaşam desteği, anesteziyoloji veya cerrahide zaten başarılı bir şekilde uygulandığından, CRM'de temel bir eğitimin ve düzenli simülasyon tabanlı eğitimlerin, yüksek kaliteli durumlarda akut inme bakımını iyileştirmenin yollarını sunduğuna inanıyoruz.
Tam transkripti görüntüleyin ve binlerce bilimsel videoya erişin
Genel Bakış
Bu rehber, akut inme bakımında zamanın önemini vurgulayarak, İnme Ekibi algoritmasının uygulanmasının altını çizer. Düzenli simülasyon eğitimi ekip performansını artırır, iş akışlarını optimize eder ve hasta sonuçlarını iyileştirir.
Çalışmanın Temel Bileşenleri
Bilim Alanı
- Nörobilim
- İnme Bakımı
- Sağlık Algoritmaları
Arka Plan
- Akut inme tedavisi zamana duyarlıdır.
- Etkili iletişim ve karar verme kritik öneme sahiptir.
- Tromboliz ve trombektomi önemli müdahalelerdir.
- Düzenli eğitim, akut bakım ortamlarındaki hataları azaltabilir.
Çalışmanın Amacı
- Etkin bakım için bir İnme Ekibi algoritması oluşturmak.
- İnme tedavisinde iğne-kapı sürelerini azaltmak.
- Gelişmiş iş akışlarıyla personel memnuniyetini artırmak.
Kullanılan Yöntemler
- Takım temelli bir inme algoritması geliştirilmesi.
- Disiplinlerarası ekip için düzenli simülasyon eğitimi.
- Tromboliz ve trombektomi için hasta uygunluğunun değerlendirilmesi.
- İletişim ve karar verme süreçlerinin analizi.
Ana Sonuçlar
- Merkezde tedavi süresinde azalma gözlendi.
- İletişim eksiklikleriyle ilgili ölümcül hataların azalması.
- Hasta değerlendirmelerinde verimlilikte artış.
- Personel genel memnuniyetinin arttığı bildirildi.
Sonuçlar
- Akut inme bakımında her dakika kritik öneme sahiptir.
- Takım temelli algoritmalar ve eğitim sonuçları iyileştirir.
- Hasta güvenliği için etkili iletişim esastır.
Sıkça Sorulan Sorular
Executive Industry Relevance
In high-stakes therapeutic areas where time-to-intervention dictates clinical outcomes, establishing standardized team-based algorithms and simulation-driven readiness programs reduces process variability and enhances cross-functional coordination. This approach supports predictive confidence in acute care workflows by minimizing delays rooted in communication or decision-making gaps. For biopharma R&D, analogous frameworks can de-risk early-stage target validation and assay readiness by aligning interdisciplinary teams around reproducible, time-sensitive experimental endpoints.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Scientific Value: Enables structured interrogation of therapeutic hypotheses through standardized team workflows that clarify pathway involvement and target engagement.
- Operational Value: Reduces mechanistic ambiguity by enforcing consistent communication and decision-making during target validation experiments.
- Predictive Confidence: Supports portfolio triage by generating reproducible, time-stamped functional readouts that reflect target dependency in disease-relevant systems.
Screening & Assay Development
- Scientific Value: Prepares validated biological systems for downstream screening by establishing clear roles, timing, and data collection protocols.
- Operational Value: Enhances assay standardization and reproducibility through simulation-based training that minimizes operator-dependent variability.
- Scalability: Supports platform reuse across projects by creating transferable algorithms that maintain performance across sites and teams.
Translational & Preclinical Research
- Translational Continuity: Connects discovery-phase target validation to preclinical workflows through standardized handoffs and shared understanding of therapeutic time windows.
- Risk-Adjusted Advancement: Improves go/no-go decisions by generating consistent, auditable data on target modulation and phenotypic response under defined conditions.
- Mechanistic De-risking: Focuses on non-technical skills like situation awareness and stress management to reduce false positives in early efficacy signals.
Pipeline & Workflow Integration
This method fits within the discovery continuum from target hypothesis testing through assay qualification to preclinical validation, particularly when timely, coordinated execution is critical to data integrity.
- Discovery Biology: Supports hypothesis testing and pathway clarification by ensuring all team members follow a binding algorithm that excludes confounding variables and mimics.
- Screening: Promotes assay readiness and quantitative outputs by standardizing sample handling, timing, and measurement protocols across runs.
- Analytics: Highlights time-dependent readouts such as door-to-needle equivalents (e.g., assay incubation or signal detection windows) that enable cross-condition comparison.
- Translational Research: Connects early target engagement to downstream phenotypic outcomes by maintaining temporal and procedural continuity.
- Enterprise Reuse: Frames the algorithm as a scalable capability for interdisciplinary teams, reducing reliance on individual expertise and increasing reproducibility across studies.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Predictive confidence in target validation, reduction of mechanistic ambiguity, and improved signal-to-noise in early efficacy assessments.
- Operational Value: Standardization, reproducibility, and scalability of time-sensitive experimental workflows.
- Strategic Value: Better go/no-go decisions, capital efficiency, and reduced late-stage failure due to biological misalignment.
- Portfolio Impact: Risk-adjusted prioritization and advancement decisions based on auditable, time-stamped functional data.
Implementation Considerations
- Requires expertise in interdisciplinary team coordination and non-technical skill facilitation.
- Needs infrastructure for rapid alerting (e.g., communication systems) and point-of-care testing or sample processing.
- Demands cross-team standardization of roles, timing, and data capture to ensure algorithm fidelity.
- Requires adaptation considerations when transferring across model systems or experimental contexts with varying time sensitivities.
- Practical limitations include sustaining engagement over time and ensuring consistent participation across rotating team members.
Biopharma FAQs
Chapters in this video
0:05
Title
1:29
Alerting the Emergency Department (ED) and Patient Arrival
2:49
Rapid Blood Sampling and Clinical Examination
4:24
Cranial CT Scan and Acute Therapy
6:39
Simulation-based Stroke Team Training
7:28
Results: Gains Made with the Stroke Team Algorithm
8:10
Conclusion
