Name: Transcriptomik Analiz Kullanarak Düzensiz Onkojenik Transkripsiyon Faktörlerinin Yapı-fonksiyon İlişkilerinin Eşlenmesini (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-06-27T15:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 58 s
Description: Keşfedin, transkriptomik analiz kullanarak Ewing sarkomundaki EWS alanının yapı-fonksiyon ilişkilerini. RNA dizileme ve DESeq2 ile onkojenik füzyon transkripsiyon faktörlerinin düzensiz alanlarının düzenleyici mekanizmalarını ortaya çıkarın.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Bu araştırma, Nationwide Çocuk Hastanesi Abigail Wexner Araştırma Enstitüsü'ndeki Yüksek Performanslı Bilgi İşlem Tesisi tarafından desteklendi. Bu çalışma Ulusal Sağlık Enstitüleri Ulusal Kanser Enstitüsü [U54 CA231641 to SLL, R01 CA183776 to SLL] tarafından desteklendi; Alex'in Limonata Standı Vakfı [ERT'ye Genç Araştırmacı Ödülü]; Pelotonia [ERT Bursu]; ve Ulusal Sağlık ve Tıbbi Araştırma Konseyi CJ Martin Yurtdışı Biyomedikal Bursu [APP1111032'den Kİp'e].

<ol><li>Miettinen, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((New+fusion+sarcomas%3A+histopathology+and+clinical+significance+of+selected+entities%5BTitle%5D)+AND+%22Human+Pathology%22%5BJournal%5D)">New fusion sarcomas: histopathology and clinical significance of selected entities.</a> Human Pathology. 86, 57-65 (2019).</li>
<li>Knott, M. M. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Targeting+the+undruggable%3A+exploiting+neomorphic+features+of+fusion+oncoproteins+in+childhood+sarcomas+for+innovative+therapies%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+and+Metastasis+Reviews%22%5BJournal%5D)">Targeting the undruggable: exploiting neomorphic features of fusion oncoproteins in childhood sarcomas for innovative therapies.</a> Cancer and Metastasis Reviews. 38, 625-642 (2019).</li>
<li>Yoshihara, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+landscape+and+therapeutic+relevance+of+cancer-associated+transcript+fusions%5BTitle%5D)+AND+%22Oncogene%22%5BJournal%5D)">The landscape and therapeutic relevance of cancer-associated transcript fusions.</a> Oncogene. 34, 4845-4854 (2015).</li>
<li>Duesberg, P. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cancer+genes+generated+by+rare+chromosomal+rearrangements+rather+than+activation+of+oncogenes%5BTitle%5D)+AND+%22Medical+Oncology+and+Tumor+Pharmacotherapy%22%5BJournal%5D)">Cancer genes generated by rare chromosomal rearrangements rather than activation of oncogenes.</a> Medical Oncology and Tumor Pharmacotherapy. 4, 163-175 (1987).</li>
<li>Dupain, C., Harttrampf, A. C., Urbinati, G., Geoerger, B., Massaad-Massade, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Relevance+of+Fusion+Genes+in+Pediatric+Cancers%3A+Toward+Precision+Medicine%5BTitle%5D)+AND+%22Molecular+Therapy+-+Nucleic+Acids%22%5BJournal%5D)">Relevance of Fusion Genes in Pediatric Cancers: Toward Precision Medicine.</a> Molecular Therapy - Nucleic Acids. 6, 315-326 (2017).</li>
<li>Mitelman, F., Johansson, B., Mertens, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+impact+of+translocations+and+gene+fusions+on+cancer+causation%5BTitle%5D)+AND+%22Nature+Reviews+Cancer%22%5BJournal%5D)">The impact of translocations and gene fusions on cancer causation.</a> Nature Reviews Cancer. 7, 233-245 (2007).</li>
<li>Smith, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Expression+profiling+of+EWS%2FFLI+identifies+NKX2.2+as+a+critical+target+gene+in+Ewing%27s+sarcoma%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Cell%22%5BJournal%5D)">Expression profiling of EWS/FLI identifies NKX2.2 as a critical target gene in Ewing's sarcoma.</a> Cancer Cell. 9, 405-416 (2006).</li>
<li>Davicioni, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+of+a+PAX-FKHR+gene+expression+signature+that+defines+molecular+classes+and+determines+the+prognosis+of+alveolar+rhabdomyosarcomas%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Research%22%5BJournal%5D)">Identification of a PAX-FKHR gene expression signature that defines molecular classes and determines the prognosis of alveolar rhabdomyosarcomas.</a> Cancer Research. 66, 6936-6946 (2006).</li>
<li>Gröbner, S. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+landscape+of+genomic+alterations+across+childhood+cancers%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">The landscape of genomic alterations across childhood cancers.</a> Nature. 555, 321-327 (2018).</li>
<li>Kim, J., Pelletier, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Molecular+genetics+of+chromosome+translocations+involving+EWS+and+related+family+members%5BTitle%5D)+AND+%22Physiological+Genomics%22%5BJournal%5D)">Molecular genetics of chromosome translocations involving EWS and related family members.</a> Physiological Genomics. 1, 127-138 (1999).</li>
<li>Boulay, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cancer-Specific+Retargeting+of+BAF+Complexes+by+a+Prion-like+Domain%5BTitle%5D)+AND+%22Cell%22%5BJournal%5D)">Cancer-Specific Retargeting of BAF Complexes by a Prion-like Domain.</a> Cell. 171, 163-178 (2017).</li>
<li>Lessnick, S. L., Braun, B. S., Denny, C. T., May, W. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multiple+domains+mediate+transformation+by+the+Ewing%E2%80%99s+sarcoma+EWS%2FFLI-1+fusion+gene%5BTitle%5D)+AND+%22Oncogene%22%5BJournal%5D)">Multiple domains mediate transformation by the Ewing’s sarcoma EWS/FLI-1 fusion gene.</a> Oncogene. 10, 423-431 (1995).</li>
<li>Leach, B. I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Leukemia+fusion+target+AF9+is+an+intrinsically+disordered+transcriptional+regulator+that+recruits+multiple+partners+via+coupled+folding+and+binding%5BTitle%5D)+AND+%22Structure%22%5BJournal%5D)">Leukemia fusion target AF9 is an intrinsically disordered transcriptional regulator that recruits multiple partners via coupled folding and binding.</a> Structure. 21, 176-183 (2013).</li>
<li>Ng, K. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Multiple+aromatic+side+chains+within+a+disordered+structure+are+critical+for+transcription+and+transforming+activity+of+EWS+family+oncoproteins%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academy+of+Sciences+U.S.A%22%5BJournal%5D)">Multiple aromatic side chains within a disordered structure are critical for transcription and transforming activity of EWS family oncoproteins.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences U.S.A. 104, 479-484 (2007).</li>
<li>Riggi, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((EWS-FLI1+Divergent+Chromatin+Remodeling+Mechanisms+to+Directly+Activate+or+Repress+Enhancer+Elements+in+Ewing+Sarcoma%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Cell%22%5BJournal%5D)">EWS-FLI1 Divergent Chromatin Remodeling Mechanisms to Directly Activate or Repress Enhancer Elements in Ewing Sarcoma.</a> Cancer Cell. 26, 668-681 (2014).</li>
<li>Tomazou, E. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Epigenome+Mapping+Reveals+Distinct+Modes+of+Gene+Regulation+and+Widespread+Enhancer+Reprogramming+by+the+Oncogenic+Fusion+Protein+EWS-FLI1%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Reports%22%5BJournal%5D)">Epigenome Mapping Reveals Distinct Modes of Gene Regulation and Widespread Enhancer Reprogramming by the Oncogenic Fusion Protein EWS-FLI1.</a> Cell Reports. 10, 1082-1095 (2015).</li>
<li>Sankar, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mechanism+and+relevance+of+EWS%2FFLI-mediated+transcriptional+repression+in+Ewing+sarcoma%5BTitle%5D)+AND+%22Oncogene%22%5BJournal%5D)">Mechanism and relevance of EWS/FLI-mediated transcriptional repression in Ewing sarcoma.</a> Oncogene. 32, 5089-5100 (2013).</li>
<li>Gangwal, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Microsatellites+as+EWS%2FFLI+response+elements+in+Ewing%27s+sarcoma%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academy+of+Sciences+U.S.A%22%5BJournal%5D)">Microsatellites as EWS/FLI response elements in Ewing's sarcoma.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences U.S.A. 105, 10149-10154 (2008).</li>
<li>Gangwal, K., Close, D., Enriquez, C. A., Hill, C. P., Lessnick, S. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Emergent+Properties+of+EWS%2FFLI+Regulation+via+GGAA+Microsatellites+in+Ewing%27s+Sarcoma%5BTitle%5D)+AND+%22Genes+%26+Cancer%22%5BJournal%5D)">Emergent Properties of EWS/FLI Regulation via GGAA Microsatellites in Ewing's Sarcoma.</a> Genes & Cancer. 1, 177-187 (2010).</li>
<li>Guillon, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Oncogenic+EWS-FLI1+Protein+Binds+In+Vivo+GGAA+Microsatellite+Sequences+with+Potential+Transcriptional+Activation+Function%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">The Oncogenic EWS-FLI1 Protein Binds In Vivo GGAA Microsatellite Sequences with Potential Transcriptional Activation Function.</a> PLoS One. 4, 4932(2009).</li>
<li>Chong, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Imaging+dynamic+and+selective+low-complexity+domain+interactions+that+control+gene+transcription%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Imaging dynamic and selective low-complexity domain interactions that control gene transcription.</a> Science. 361, (2018).</li>
<li>Johnson, K. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Role+for+the+EWS+domain+of+EWS%2FFLI+in+binding+GGAA-microsatellites+required+for+Ewing+sarcoma+anchorage+independent+growth%5BTitle%5D)+AND+%22Proceedings+of+the+National+Academy+of+Sciences+U.S.A%22%5BJournal%5D)">Role for the EWS domain of EWS/FLI in binding GGAA-microsatellites required for Ewing sarcoma anchorage independent growth.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences U.S.A. 114, 9870-9875 (2017).</li>
<li>Theisen, E. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Transcriptomic+analysis+functionally+maps+the+intrinsically+disordered+domain+of+EWS%2FFLI+and+reveals+novel+transcriptional+dependencies+for+oncogenesis%5BTitle%5D)+AND+%22Genes+%26+Cancer%22%5BJournal%5D)">Transcriptomic analysis functionally maps the intrinsically disordered domain of EWS/FLI and reveals novel transcriptional dependencies for oncogenesis.</a> Genes & Cancer. 10, 21-38 (2019).</li>
<li>Chen, J., Bardes, E. E., Aronow, B. J., Jegga, A. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((ToppGene+Suite+for+gene+list+enrichment+analysis+and+candidate+gene+prioritization%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Research%22%5BJournal%5D)">ToppGene Suite for gene list enrichment analysis and candidate gene prioritization.</a> Nucleic Acids Research. 37, 305-311 (2009).</li>
<li>Johnson, K. M., Taslim, C., Saund, R. S., Lessnick, S. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+of+two+types+of+GGAA-microsatellites+and+their+roles+in+EWS%2FFLI+binding+and+gene+regulation+in+Ewing+sarcoma%5BTitle%5D)+AND+%22PLOS+One%22%5BJournal%5D)">Identification of two types of GGAA-microsatellites and their roles in EWS/FLI binding and gene regulation in Ewing sarcoma.</a> PLOS One. 12, 0186275(2017).</li>
<li>Kim, P., Ballester, L. Y., Zhao, Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Domain+retention+in+transcription+factor+fusion+genes+and+its+biological+and+clinical+implications%3A+a+pan-cancer+study%5BTitle%5D)+AND+%22Oncotarget%22%5BJournal%5D)">Domain retention in transcription factor fusion genes and its biological and clinical implications: a pan-cancer study.</a> Oncotarget. 8, 110103-110117 (2017).</li>
<li>de Mendíbil, I. O., Vizmanos, J. L., Novo, F. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Signatures+of+Selection+in+Fusion+Transcripts+Resulting+from+Chromosomal+Translocations+in+Human+Cancer%5BTitle%5D)+AND+%22PLOS+One%22%5BJournal%5D)">Signatures of Selection in Fusion Transcripts Resulting from Chromosomal Translocations in Human Cancer.</a> PLOS One. 4, 4805(2009).</li>
<li>Frenkel-Morgenstern, M., Valencia, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Novel+domain+combinations+in+proteins+encoded+by+chimeric+transcripts%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">Novel domain combinations in proteins encoded by chimeric transcripts.</a> Bioinformatics. 28, 67-74 (2012).</li>
<li>Hegyi, H., Buday, L., Tompa, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Intrinsic+Structural+Disorder+Confers+Cellular+Viability+on+Oncogenic+Fusion+Proteins%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+Computational+Biology%22%5BJournal%5D)">Intrinsic Structural Disorder Confers Cellular Viability on Oncogenic Fusion Proteins.</a> PLoS Computational Biology. 5, 1000552(2009).</li>
<li>Latysheva, N. S., Babu, M. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Discovering+and+understanding+oncogenic+gene+fusions+through+data+intensive+computational+approaches%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Research%22%5BJournal%5D)">Discovering and understanding oncogenic gene fusions through data intensive computational approaches.</a> Nucleic Acids Research. 44, 4487-4503 (2016).</li>
<li>Deneen, B., Denny, C. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Loss+of+p16+pathways+stabilizes+EWS%2FFLI1+expression+and+complements+EWS%2FFLI1+mediated+transformation%5BTitle%5D)+AND+%22Oncogene%22%5BJournal%5D)">Loss of p16 pathways stabilizes EWS/FLI1 expression and complements EWS/FLI1 mediated transformation.</a> Oncogene. 20, 6731-6741 (2001).</li>
<li>Kendall, G. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((PAX3-FOXO1+transgenic+zebrafish+models+identify+HES3+as+a+mediator+of+rhabdomyosarcoma+tumorigenesis%5BTitle%5D)+AND+%22eLife%22%5BJournal%5D)">PAX3-FOXO1 transgenic zebrafish models identify HES3 as a mediator of rhabdomyosarcoma tumorigenesis.</a> eLife. 7, 33800(2018).</li>
</ol>

SLL, Salarius İlaç'ın danışma kurulu üyesi ve özkaynak sahibi olarak çıkar çatışması ilan eder. SLL ayrıca Amerika Birleşik Devletleri Patent No.'da listelenen bir mucittir. ABD 7.393.253 B2, "Ewing Sarkomu tanı ve tedavisi için yöntem ve kompozisyonlar", ve ABD 8.557.532, "İlaca dirençli Ewing sarkomunun tanı ve tedavisi." Bu, veri ve materyallerin paylaşımına ilişkin JoVE politikalarına bağlılığımızı değiştirmez.

Onkojenik transkripsiyon faktörlerinin biyokimyasal mekanizmalarının incelenmesi, neden oldukları hastalıkları anlamak ve yeni terapötik stratejiler tasarlamak için kritik öneme sahiptir. Bu özellikle füzyon transkripsiyon faktörleri ile sonuçlanan kromozomal translokasyonlarla karakterize malignitelerde geçerlidir. Bu kimerik proteinlere dahil edilen etki alanları, vahşi tip proteinlerde bulunan düzenleyici alan adlarıyla anlamlı etkileşimlerden yoksun olabilir ve füzyon bağlamında yapı işlev bilgilerini yorumlama yeteneğini zorlaştırabilir26,27,28. Ayrıca, bu onkojenik füzyonların çoğu, özünde düzensiz alan adları10 , 13,29,30.
EWS etki alanı, çeşitli onkojenik füzyonlarda yer alan bu tür özünde düzensiz bir etki alanı örneğidir10. Özünde düzensiz ve tekrarlayan doğa, EWS etki alanı tarafından kullanılan moleküler mekanizmaları anlama çabalarını engellemıştır. Yapı işlevini araştırmak için önceki çabalar büyük ölçüde muhabir gen tahlilleri bağlamında veya ilgili hücresel bağlamı yeniden yakalayamayan veya anlamlı kısmi işlev 11,17,25üreten herhangi bir yapısal varyasyondan yoksun hücre arka planlarında farklı mutantlar kullanmaya başvurmuşlardır. Burada sunulan yöntem bu sorunları gidermektedir. Yapı fonksiyonu eşlemesi hastalıkla ilgili bir hücre bağlamında gerçekleştirilir ve yeni nesil sıralama, transkripsiyon faktörü işlevini yerel kromatin ayarında değerlendirmek için transkriptomik profil oluşturmayı sağlar. EWS / FLI'nin DAF mutantının özel durumunda, DAF'ın izole yanıt öğeleri kullanarak muhabir testlerinde çok az aktivite gösterdiği, ancak tam gen promotörü bağlamında, bir muhabir testinde veya yerel kromatin bağlamında aktivite gösterdiği bildirildi, ilginç bir fenotip23. Burada açıklanan yöntemin daha doğrudan kullanılması, genom genelinde hangi tür düzenleyici elementlerin hastalık ortamında en duyarlı olduğu sorusunu doğrudan çözmektedir. Tüm aday hedef genleri kendi doğal kromatin bağlamlarında aynı anda test ederek, transkriptomik bir yaklaşımın kısmi işleve sahip yapıları tanımlama olasılığı daha yüksektir.
Hastalıkla ilgili bir hücre arka planı kullanmanın doğal gücü, bu tekniğin belki de en büyük sınırlamasıdır. En önemli faktörlerden biri bu deneyler için uygun hücre sistemini seçmektir. Patognomonik transkripsiyon faktörlerine sahip malignitelerden elde edilen birçok hücre hattı, bu transkripsiyon faktörünün devrilmesini kolayca tolere etmez ve birçok durumda, özellikle pediatrik kanserler için, gerçek orijin hücresi tartışmalı olmaya devam eder ve onkogenin diğer hücre arka planlarındaki ifadesi yasaklayıcı derecede toksiktir31,32 . Bu durumlarda, araştırmacı sonuçların yorumlanmasında dikkatli olduğu ve daha hastalıkla ilgili bir hücre tipinde ilgili bulguları uygun şekilde doğrulediği sürece, farklı bir hücre arka planında deneyler yapmak yararlı olabilir.
Onkogen ekspresyonunun stabilitesini ve fenotipik sonuçlarını dikkatlice doğrulamak ve yalnızca katı kriterleri karşılayan sıralama için örnekler göndermek kritik öneme sahiptir. Burada, bu, nakavt ve kurtarmayı onaylamak için batı lekesini ve pozitif kontrolü doğrulamak için az sayıda bilinen hedef genin qRT-PCR'ını içeriyordu (Şekil 2). Aynı şekilde, hücre ve RNA preparatlarını her parti boyunca mümkün olduğunca benzer şekilde gerçekleştirerek mümkün olduğunca fazla parti değişkenliğini azaltmak çok önemlidir.
Burada açıklanan yöntem, çalışma altındaki transkripsiyon faktörünün genom çapındaki işlevine hitap eden diğer genomik veri türleriyle eşleştirildiğinde özellikle güçlü hale gelir. Bu tür yapı-işlev analizi için gelecekteki yönler, transkripsiyon faktörünün bağlanmasını ve kromatin erişilebilirliğindeki herhangi bir indüklenen değişiklikleri belirlemek için ChIP-seq ve ATAC-seq'i içerecek şekilde genişleyecektir. Bir paket olarak, bu tür veriler, onkojenik transkripsiyon faktörünün farklı yapısal bileşenlerinin işlevin farklı yönlerine katkıda bulunduğu yere işaret edebilir (örneğin DNA bağlama ve kromatin modifikasyonu ve yardımcı düzenleyici işe alımı). Genel olarak, füzyon transkripsiyon faktörlerinin yapı-fonksiyon ilişkilerini haritalamak için NGS tabanlı yaklaşımların kullanılması, bu proteinlerin onkojenik işlevinin biyokimyasal belirleyicileri hakkında yeni içgörüler ortaya çıkarabilir. Bu, neden oldukları hastalıkları daha iyi anlamamız ve yeni terapötik stratejilerin geliştirilmesini sağlamak için önemlidir.

Çocukluk ve ergenlik birçok malignitesi de dahil olmak üzere kanserlerin bir alt kümesi, yeni füzyon onkogenleri 1 , 2 ,3,4,5,6oluşturan kromozomal translokasyonlarla karakterizedir. Elde eden füzyon proteinleri sıklıkla onkojenik transkripsiyon faktörleri olarak işlev görür ve tümöregenez7,8'iteşvik etmek için transkripsiyonel düzenlemede yaygın değişiklikler düzenler. Bu translokasyonlara sahip kanserler genellikle patognomonik füzyon4,9dışında az sayıda tekrarlayan genomik sapma ile sessiz bir mutasyonel manzaraya sahiptir. Bu nedenle, füzyon proteinini doğrudan hedeflemek bu hastalıklarda çekici bir terapötik stratejidir. Bununla birlikte, bu onkojenik transkripsiyon faktörleri genellikle DNA bağlayıcı bir etki alanı (DBD)10 , 11 , 12 , 13,14ile kaynaşmış düşük karmaşıklıklı, özünde düzensiz, transkripsiyonsal olarak aktive edici bir etki alanından oluşur. Bu proteinlerin hem özünde düzensiz etki alanları (IDD'ler) hem de DBD'leri geleneksel farmakolojik yaklaşımlarla hedef almakta zorlanmıştır. Bu nedenle, yeni terapötik yaklaşımların geliştirilmesi, gen ekspresyonunu sapkın bir şekilde düzenlemek için bu füzyonların kullandığı mekanizmaların daha ayrıntılı bir moleküler anlayışını gerektirir.
EWSR1'in N-terminal IDD kısmı, Ewing sarkomunda EWS / FLI, dağınık küçük yuvarlak hücreli tümörde EWS / WT1 ve yumuşak parçaların açık hücre sarkomunda EWS / ATF1 dahil olmak üzere kanserde bir DBD ilekaynaşmıştır. Bu füzyonların her birinde EWS IDD'nin mekanistik rolü tam olarak anlaşılmaktadır. EWS/ETS füzyon ailesi, özellikle EWS/FLI, bugüne kadar işlevsel olarak en çok karakterize edilen ailedir. EWS/FLI, binlerce genin aktivasyonuna ve baskısına yol açan genom çapındaki epigenetik ve transkripsiyonel değişiklikleri koordine eder7,11,15,16. Çalışmalar, IDD'nin hem transkripsiyonal ko-aktivatörlerin (p300, WDR5 ve BAF kompleksi gibi) hem de yardımcı baskılayıcıların (NuRD kompleksi gibi)11 , 15,17. EWS IDD'nin FLI1'in C-terminal kısmına füzyonu, FLI1'in ETS DBD'sine yeni DNA bağlayıcı özgüllük kazandırır, böylece füzyon onkoprotein (EWS / FLI), konsensüs ETS motifi18 , 19,20'yeek olarak genomun tekrarlayan GGAA-mikrosatellit bölgelerine bağlanır. Yardımcı aktivatör işe alım fonksiyonu ile birlikte, EWS/FLI'nin bu acil DNA bağlama aktivitesi, GGAA-microsatellites distal to transkripsiyon başlangıç sahalarında (TSS) ("arttırıcı benzeri" mikrosatellitler) de novo arttırıcı oluşumunu teşvik eder ve işe alımlar GGAA-microsatellites proksimal ila TSS ("promotör benzeri" mikrosatellitler)11 , 15,16,21'detranskripsiyonu teşvik etmek için RNA polimeraz II.
Birlikte ele alındığında, bu veriler, EWS etki alanındaki ayrık unsurların farklı EWS / FLI bağlama sitelerine farklı yardımcı düzenleyicilerin işe alınmasına katkıda bulunduğu varsayımına yol açtı. Bununla birlikte, bu unsurların EWS/FLI'nin EWS bölümünde ayırt etmek ve nasıl çalıştıkları, etki alanının son derece tekrarlayan ve düzensiz doğası tarafından engellenmiştir. Burada, EWS IDD'deki bu elementleri işlevsel olarak haritalamak için Ewing sarkom hücrelerinde daha önce yayınlanan bir nakavt kurtarma sistemini kullanıyoruz. Bu sistemde EWS/FLI, FLI1 geninin 3'UTR'sını hedefleyen bir shRNA kullanılarak tükeniyor ve ifade, 3'UTR 7,17, 22'denyoksun değişen EWS/FLI mutant cDNA yapıları ile kurtarılıyor. Bu deneyler, GGAA-mikrosatellit muhabir yapısının aktivasyonu, koloni oluşumu tahlilleri ve EWS/FLI tarafından aktive edilen ve bastırılmış genlerin7,17,22 gibi önemli onkojenik fenotipler arasındaki yapı-işlev ilişkisini haritalamak için çeşitli silmelere sahip yapılara odaklanmıştır. . Ancak, bu çalışmalar EWS/FLI'deki EWS IDD'de etkinleştirme veya baskı için benzersiz olarak önemli olan ayrık alt etki alanları bulamadı. Test edilen tüm yapılar, belirli hedef genleri hem aktive edebildi hem de bastırabildi, verimli koloni oluşumuna yol açtı veya EWS / FLI hedef genlerinin hiçbirini düzenleyemedi, koloni oluşumunun kaybına yol açtı7,17,22.
Yeni nesil dizilemenin yaygın olarak benimsenmesinin sağladığı transkriptomik analizler, gen ekspresyon imzalarını tarama veya açıklayıcı çalışmalar bağlamında iki koşulda karşılaştırmak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bunun yerine, IDD'lerin transkripsiyon faktörü işlevine katkılarını karakterize etmek için RNA dizilimini (RNA-seq) kullanarak genom çapında ifade verilerini yakalama yeteneğinden yararlanmak istedik. Bu durumda RNA-seq, EWS etki alanının yapı işlevi ilişkisini keşfetmek için devirme-kurtarma sistemiyle eşleştirilir. Bu yaklaşım, diğer EWS füzyonları veya iyi anlaşılamayan işleve sahip wildtype transkripsiyon faktörleri de dahil olmak üzere diğer füzyon transkripsiyon faktörleri için geçerlidir ve muhabir tahlilleri veya hedeflenen qRT-PCR gibi fonksiyonel haritalama çalışmaları için kullanılan diğer testlere göre birden fazla avantaja sahiptir. Bunlar arasında fonksiyonun yapısal belirleyicilerinin ilgili kromatin bağlamında test edilmesi, birden fazla yanıt elemanının bir testte test edilebilmesi (örneğin, etkinleştirilmiş ve bastırılmış, GGAA-mikrosatellit ve mikrosatellit olmayan vb.) ve ortaya çıkan kısmi işlevi daha iyi tespit etme yeteneği sayılmalıdır.
Bu yaklaşımın başarılı bir şekilde uygulanması, ilgi fenotiplerini yakalayan hücre tabanlı bir sisteme (bu durumda shRNA aracılı EWS/FLI tükenmesine sahip A673 hücreleri) ve hücre tabanlı sisteme uygun bir ifade vektöründeki mutant yapılar paneline bağlıdır (bu durumda, retroviral transdüksiyon ile teslim edilecek çeşitli 3x BAYRAK etiketli EWS/FLI mutantları ile pMSCV-hygro). CRISPR tabanlı tükenme yapılarının, shRNA tabanlı tükenme yapılarının ve kararlı hücre çizgileri oluşturmak için uygun seçime sahip cDNA ifade yapılarının viral transdüksiyonunun geçici transeksiyon üzerinden yapılması önerilir. Transkriptomik veriler, transkripsiyon faktörünün yerelleştirilmesi ve mevcut olan diğer fenotipik okumalarla ilgili diğer verilerle eşleştirilebildiğinde sonuçların aşağı yönlü yorumu güçlenir.
Bu yazıda, EWS / FLI14'ünDAF mutantının aktivitesini karakterize etmek için bu yaklaşımı uyguluyoruz. DAF mutant, EWS/FLI 14'ün EWS IDD'nin tekrarlayan bölgelerinde alanin mutasyonlarına17tirozin içerir. Bu özel EWS mutant daha önce rapor edilmişti ve ATF1 DBD14ile kaynaştığında muhabir gen ekspresyonını etkinleştiremiyor. Bununla birlikte, ön qRT-PCR verileri, bu mutantın EWS / FLI hedefinin transkripsiyonunu etkinleştirebildiğini öne sürdü NR0B123. Burada açıklanan transkriptomik yaklaşım, DAF mutantının kısmi işlevinin başarılı bir şekilde algılanmasını sağladı. Bu transkriptomik verileri EWS/FLI bağlama ve tanıma motifleri hakkındaki bilgilerle eşleştirerek, DAF mutantın GGAA-mikrosatellite tekrarlarında işlevini koruduğunu daha da gösteriyoruz. Bu sonuçlar DAF'ı ilk kısmen işlevsel EWS/FLI mutant olarak tanımlar ve onkogenez için önemli olan mikrosatellit olmayan genlerdeki işlevi vurgular (bildirildiği gibi23). Bu, onkojenik transkripsiyon faktörlerinin işlevi hakkında fikir vermek için bu transkriptomik yapı fonksiyonu haritalama yaklaşımının gücünü göstermektedir.

<table><tbody><tr><td><güçlü>Islak Laboratuvar Reaktifleri</güçlü></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>anti-FLI tavşan pAb</td><td>Abcam</td><td>ab15289</td><td>1:500</td></tr><tr><td>anti-lamin B1 tavşan pAbcam</td><td></td><td>ab16048</td><td>1:2000</td></tr><tr><td>Mutant yapıların</td><td></td><td></td> tanıtılması için hücre tabanlı sistem <td>Kullanılan hücre sistemi tarafından belirlenir</td></tr><tr>Viral <td>alikotlar</td><td></td><td></td> için<td>kriyotüpler</td></tr><tr><td>DMEM</td><td>Corning Cellgro</td><td>10-013-CV</td><td>Viral üretim için</td></tr><tr><td>Fetal sığır serumu</td><td>Gibco</td><td>16000-044</td><td>Viral üretim için</td></tr><tr><td>G418</td><td>ThermoFisher</td><td>10131027</td><td>Viral üretim için</td></tr><tr><td>HEK293-EBNA'lar</td><td>ATCC</td><td>CRL-10852</td><td>Viral üretim için</td></tr><tr><td>HEPES</td><td>Gibco</td><td>15630106</td><td></td></tr><tr><td>Higromisin B</td><td>ThermoFisher</td><td>10687010</td><td></td></tr><tr><td>M2 anti-FLAG fare mAb</td><td>Sigma</td><td>F3165</td><td>1:2000</td></tr><tr><td>IR ikincil antikorlara yakın</td><td>Li-Cor</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Optimem</td><td>Gibco</td><td>31985062</td><td>Viral üretim için</td></tr><tr><td>Penisilin / Streptomisin / Glutamin</td><td>Gibco</td><td>10378-016</td><td>Viral üretim için</td></tr><tr><td>Polybrene</td><td>Sigma</td><td>TR-1003-G</td><td>Viral transdüksiyon için</td></tr><tr><td>Puromycin</td><td>Sigma</td><td>P8833</td><td>2 mg/mL stokta saklanır</td></tr><tr><td>RNeasy Plus kiti</td><td>Qiagen</td><td>74136</td><td>gDNA çıkarma kolonlarına sahiptir</td></tr><tr><td>Seçim reaktifleri</td><td></td><td></td><td>Kullanılan hücre sistemi tarafından dikte edildiği gibi</td></tr><tr><td>Sodyum Piruvat</td><td>Gibco</td><td>11360-070</td><td>Viral üretim için</td></tr><tr><td>Doku kültürü ortamı</td><td></td><td></td><td>Kullanılan hücre sistemi tarafından belirlenir</td></tr><tr><td>TransIT-LT1</td><td>Mirus</td><td>MIR 2304</td><td>Viral üretim</td></tr><tr><td></td><td></td><td></td><td></td></tr> için<tr><td><güçlü>Yazılım</güçlü></td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>HPC ortamına</td><td></td><td></td><td></td>erişim</tr><tr><td>Ek AçıklamaDbi</td><td></td><td></td><td>1.38.2</td></tr><tr><td>Kahire</td><td></td><td></td><td>1.5-10</td></tr><tr><td>DESeq2</td><td></td><td></td><td>1.16.1</td></tr><tr><td>Genefilter</td><td></td><td></td><td>1.58.1</td></tr><tr><td>ggbiplot</td><td></td><td></td><td>0.55</td></tr><tr><td>ggplot2</td><td></td><td></td><td>3.1.1</td></tr><tr><td>org. </td><td></td><td></td> Hs.eg.db <td>3.4.1</td></tr><tr><td>hile haritası</td><td></td><td></td><td>1.0.12</td></tr><tr><td>PuTTY</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>R</td><td></td><td></td><td>3.4.0</td></tr><tr><td>RColorBrewer</td><td></td><td></td><td>1.1-2</td></tr><tr><td>yeniden şekillendirme2</td><td></td><td></td><td>1.4.3</td></tr><tr><td>rgl</td><td></td><td></td><td>0.100.19</td></tr><tr><td>R-stüdyo</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>STAR</td><td></td><td></td><td>Sürüm 2.6 veya üzeri</td></tr><tr><td>sva</td><td></td><td></td><td>3.24.4</td></tr><tr><td>TrimGalore!</td><td></td><td></td><td></td></tr><tr><td>WinSCP (WinSCP)</td><td></td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

transcriptomik analiz kullanarak düzensiz onkojenik transkripsiyon faktörlerinin yapı-fonksiyon İlişkilerinin eşlenmesini

Mapping the Structure-Function Relationships of Disordered Oncogenic Transcription Factors Using Transcriptomic Analysis

Birçok kanser, onkojenik füzyon transkripsiyon faktörlerinin ekspresyonu ile sonuçlanan kromozomal translokasyonlarla karakterizedir. Tipik olarak, bu proteinler başka bir proteinin DNA bağlayıcı etki alanı (DBD) ile kaynaşmış özünde düzensiz bir etki alanı (IDD) içerir ve maligniteyi teşvik etmek için yaygın transkripsiyonel değişiklikler düzenler. Bu füzyonlar genellikle neden oldukları kanserlerde tekrarlayan tek genomik sapmadır ve bu da onları çekici terapötik hedefler haline getirir. Bununla birlikte, onkojenik transkripsiyon faktörlerini hedeflemek, düşük karmaşıklıktaki, IDD'lerin işlevlerinde oynadığı mekanistik rolün daha iyi anlaşılmasını gerektirir. EWSR1'in N-terminal etki alanı, EWS/FLI, EWS/ATF ve EWS/WT1 dahil olmak üzere çeşitli onkojenik füzyon transkripsiyon faktörlerinde yer alan bir IDD'dir. Burada, Ewing sarkomunda EWS/FLI'nin transkripsiyonel işlevi için önemli olan EWS alanının yapısal özelliklerini araştırmak için RNA dizilimini kullanıyoruz. Ewing sarkom hücrelerinden gelen endojen füzyonun ilk shRNA aracılı tükenmesi, çeşitli EWS-mutant yapılarının ektopik ekspresyonu ile eşleştirilmiştir. Daha sonra RNA dizilimi, EWS etki alanındaki mutasyonlarla ilişkili fonksiyonel açıkları karakterize etmek için bu yapıları ifade eden hücrelerin transkriptomlarını analiz etmek için kullanılır. Transkriptomik analizleri EWS/FLI DNA bağlama motifleri ve genomik lokalizasyon hakkında daha önce yayınlanan bilgilerle ve dönüşüm yeteneği için fonksiyonel testlerle entegre ederek, EWS/FLI'nin onkogenez için önemli yapısal özelliklerini belirleyebildik ve Ewing sarkomu için kritik öneme sahip yeni bir EWS/FLI hedef gen seti tanımlayabildik. Bu makale, onkojenik transkripsiyon faktörlerinin özünde düzensiz olan etki alanının yapı-işlev ilişkisini haritalamak için bir yöntem olarak RNA diziliminin kullanımını göstermektedir.

Ön qRT-PCR verileri, EWS'nin tekrarlayan ve düzensiz bölgesindeki alanin mutasyonlarına özgü tirozin içeren DAF adlı bir EWS / FLI mutantının, EWS / FLI hedef genlerini aktive etme yeteneğini koruduğunu, ancak kritik hedef genleri bastırmayı başaramadığını öne sürdü23. EWS etki alanındaki bu kalıntılar ile EWS/FLI işlevi arasındaki ilişkiyi daha iyi anlamak için yukarıda açıklanan ve Şekil 1'de özetlenen protokol kullanılmıştır. A673 Ewing sarkom hücreleri, FLI1'in3'UTR'sını hedefleyen bir shRNA ile viral olarak transdüklendi ve endojen EWS / FLI'nin tükenmesiyle sonuçlandı. Dört günlük seçimden sonra, EWS/FLI fonksiyonu, farklı 3XFLAG etiketli EWS/FLI mutant yapılarının viral transdüksiyonu ile kurtarıldı ve kurtarma için kontrol olarak boş vektör vardı. Δ22 adı verilen EWS etki alanından yoksun işlevsel olmayan bir mutant negatif kontrol olarak, wtEF adı verilen vahşi tip EWS/FLI ise pozitif kontrol olarak kullanılmıştır (Şekil 2A). DAF test yapısı olarak kullanılmıştır, ancak istenirse birden fazla test yapısı kullanılabilir. Hücreler, yapı ekspresyonlarının stabilize olmasını sağlamak için ek 10 gün boyunca seçildi ve daha sonra RNA (gDNA kaldırma adımı ile), protein ve koloni oluşturan tahliller için toplandı. Dört çoğaltma toplandı ve etkili devirme ve kurtarma gösteren temsili qRT-PCR ve batı lekeleri Şekil 2B-D'degösterilmiştir. DAF tarafından kurtarılan hücrelerin Şekil 2E'degösterildiği gibi koloniler oluşturamadığı belirtilmelidir , bu da onkojenik dönüşümün bozulacağını düşündürmektedir.
Çoğaltma doğrulama ve fenotipik testlerin tamamlanmasının ardından RNA, toplanan ~50 milyon 150 bp eşleştirilmiş uç okuma ile kütüphane hazırlama ve yeni nesil sıralama için Nationwide Çocuk Hastanesi Genomik Tıp Enstitüsü'ne gönderildi. Veriler fastq.gz dosyaları olarak döndürüldü. TrimGalore ile bu dosyalardan düşük kaliteli okumalar kesildi ve STAR, okumaları insan genomu hg19'a hizalamak ve gen başına okumaları saymak için kullanıldı. HG19, aşağı akış analizinde kullanılan EWS/FLI için diğer seçilmiş veri kümeleriyle uyumluluk amacıyla kullanılmıştır. Bu okuma sayıları, ilk 6 satırı Şekil 3'tegösterilen tüm örnekler için tek bir sayım matrisinde birleştirildi.
Sayımlar başlangıçta toplu normalleştirme olmadan DESeq2 üzerinden çalıştırıldı, ancak örnekten örneğe mesafenin görsel incelemesi, Şekil 4A'dakırmızı oklarla vurgulandığı gibi potansiyel kafa karıştırıcı toplu iş efektleri gösterdi. Bu muhtemelen kültürdeki hücrelerin geçişi ve her partinin işlenmesindeki farklılıklar nedeniyle ortaya çıktı. Toplu iş efektleri için normalleştirme ComBat ile gerçekleştirildi ve genellikle önerilir. Toplu olarak normalleştirilen verilerin örneklemden örneğe mesafeleri Şekil 4B'de gösterilmiştir. Toplu normalleştirmeden sonra, DESeq2 taban çizgisine göre üç yapı (wtEF, Δ22 ve DAF) için transkripsiyon profilleri oluşturmak için kullanıldı. "Ebeveyn" A673 hücreleri (burada "iLuc" olarak adlandırılan sahte nakavt ve sahte kurtarma) diferansiyel analize dahil edilirken, bu deney için referansın iEF hücreleri adı verilen EWS / FLI tükenmiş hücreler olduğunu unutmayın. Transkripsiyonal profil, iLuc örneğini iEF ile karşılaştırarak buradaki endojen protein için oluşturulabilir ve bu, kurtarma sisteminin nasıl çalıştığını anlamakla ilgilenebilir, ancak bu özel analizin amacı bu değildir. Mutantlar için oluşturulan transkripsiyon profilleri, iEF ile ilgili olarak pozitif (wtEF) ve negatif (Δ22) kontrolleri içerir, böylece bunlar diğer mutantlar için ölçüt olarak işlev görmelidir. Bu, bu örnekteki pozitif kontrol, başka bir yerde tartışıldığı gibi endojen EWS / FLI işlevini tamamen yeniden yakalamadığı için önemlidir7,23.
Şekil 5'teki ana bileşen analizi (PCA), DAF'ın transkripsiyon profilinin wtEF ve Δ22 arasında orta olduğunu ve kısmi işlevi doğruladığını göstermektedir. Ayrıca, örnekler arasında en değişken 1000 genin hiyerarşik kümelenmesi, DAF'ın EWS / FLI hedef genlerini bastıramadığını ve Şekil 6A ve Şekil S5'te gösterildiği gibi gen aktivasyon aktivitesini sadece kısmen koruduğunu göstermiştir. ToppGene analizi, DAF'ın aktive ettiği gen sınıflarının, DAF'ın işlevsel olmadığı EWS/FLI ile etkinleştirilen hedeflerden işlevsel olarak farklı olduğunu ileri sürmektedir (Şekil 6B). İlginçtir ki, wtEF tarafından kurtarılan aktif genlerin işlevi, ancak DAF tarafından değil, transkripsiyon kontrolü ve kromatin regülasyonu ile ilgili görünüyor. Koloni oluşumunun sonuçlarına dayanarak, bu çekirdek gen imzasından elde edilen genler EWS/FLI aracılı onkogenezdeki rolleri için daha fazla analiz edilmelidir. EWS/FLI aracılı gen baskısının önemi daha önce tanımlanmıştır17.
EWS/FLI'nin GGAA-mikrosatellit tekrar elemanları19,22için benzersiz bir bağlayıcı benzeşime sahip olduğu ve bu elemanlardaki bağlamanın aşağı akış gen regülasyon 11 ,15,18,20,22' yi yönlendirdiği bilinmektedir. Bu mikrosatellitler aktivasyon veya baskı ile ilişkili ve proksimal ila (&lt; 5 kb) TSS veya distal (&gt; 5 kb) TSS 25 olarak karakterizeedilmiştir. Ek olarak, TSS23'eproksimal olarak yüksek benzeşimli (HA) ETS motiflerine sahip EWS / FLI düzenlemeli genler vardır. DAF fonksiyonunun özelliklerini ve DAF'ın ne tür EWS/FLI ile aktive genleri kurtarabildiğini daha fazla analiz etmek için, bu farklı sınıflarla ilişkili genlerin diferansiyel ekspresyöz ifadesi analiz edildi. İlginçtir ki, DAF en çok GGAA-mikrosatellit aktive genlerini kurtarabildi, ancak Şekil 7'degörüldüğü gibi bir HA sitesinin yakınında aktif genleri kurtaramadı. Hiyerarşik kümelemede görüldüğü gibi, DAF motif sınıfları arasında EWS/FLI aracılı baskıyı kurtaramaz. Bu veriler, DAF'ın GGAA-mikrosatellitlerden TSS'ye hem proksimal hem de distal olarak bağlanmak ve etkinleştirmek için EWS'nin yeterli yapısal özelliklerini koruduğunu göstermektedir. Bu büyük olasılıkla GGAA'daki EWS / FLI etkinliği için önemli olduğu düşünülen bozulmamış SYGQ etki alanından kaynaklanmaktadır11. Bu veriler ayrıca, DAF'ta mutasyona uğrayan spesifik tirozinlerin HA sitelerinden EWS/ FLI aracılı gen düzenlemesinde ve gen baskısında önemli rol oynadığını ve daha fazla araştırmanın önemli bir alanını vurguladığını göstermektedir.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61564/61564fig01.jpg"> Şekil 1: İş Akışı. Transkriptomik olarak yapı işlevi eşlemesi gerçekleştirmek için adım adım yordamın tasviri. Hücreler ilk olarak yapı-işlev eşlemesi için gerekli yapı paketini ifade etmek için hazırlandı. İfadenin ardından, hücreler RNA ve protein için hasat edildi ve korelatif fenotipler için test edildi. Yapıların ekspresys doğrulandı ve bu süreç bağımsız biyolojik kopyaları toplamak için 3-4 kez tekrarlandı. RNA daha sonra yeni nesil sıralama (NGS) için gönderildi. Veriler alındığında, veriler kalite için kırpıldı, hizalandı ve transkript başına sayımlar hesaplandı. Deseq2 kullanılarak parti efektleri kontrol edildi ve transkriptomik imzalar ve diferansiyel ekspresyonu belirlendi. Hiyerarşik kümeleme ve aşağı akış analizi entegre diğer -omics veri kümeleri ve farklı yol veya fonksiyonel analiz dahil edilebilir. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61564/61564fig01large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61564/61564fig02.jpg"> Şekil 2: Yapı ifadesinin ve korelatif tahlillerin doğrulanması. (A) Bu örnekte sınanan yapıları gösteren şematik. (B) Endojen EWS/FLI'nin devrilmesinin doğrulanması ve 3X-FLAG etiketli yapıların immünoblot tarafından ifade edilerek. (C,D) EWS/FLI (C) aktif hedef gen, NR0B1ve (D) bastırılmış hedef gen olan TGFBR2'deyapı aktivitesinin qRT-PCR ile doğrulanması. Veriler ortalama +/- standart sapma olarak sunulur. P değerleri Tukey'in dürüst önem testi ile hesaplandı. * p &lt; 0.05, ** p &lt; 0.01, *** p &lt; 0.005 (E) Yapıların dönüşüm aktivitesini değerlendirmek için gerçekleştirilen yumuşak agar tahlillerinden koloni sayısı. P değerleri Tukey'in dürüst önem testi ile hesaplandı. * s &lt; 0.05, ** p &lt; 0.01, *** p &lt; 0.005. Bu rakam Theisen,vd.23'tenuyarlanmıştır<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61564/61564fig02large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61564/61564fig03.jpg"> Şekil 3: Analiz için son harmanlanmış sayım verileri. Toplu olarak normalleştirilecek ve analiz edilecek tüm örnekler için gen sayısına sahip sayım dosyasının ilk 6 satırının ekran görüntüsü. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61564/61564fig03large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61564/61564fig04v3.jpg"> Şekil 4: Örnek-numune mesafesi ısı eşlemleri. (A) Ham sayım verilerinin örnek kümelenini gösteren örnek-örnek mesafe çizimi. Hem toplu iş hem de örnekle kümelenen örnekler kırmızı oklarla gösterilir. (B) ComBat ile toplu normalleşmenin ardından örnek-örnek mesafe çizimi. Burada, tüm çoğaltma kümesinden örnekler toplu işlemden bağımsız olarak birlikte çoğalır. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61564/61564fig04large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61564/61564fig05.jpg"> Şekil 5: Diferansiyel ekspresyon analizinin sonuçları. (A) Tüm numuneler için oluşturulan transkriptomik imzaların prensip bileşen analizi (PCA) grafiği güçlü numune içi kümeleme gösterir ve DAF'ın pozitif (wtEF) ve negatif (Δ22) kontroller arasında ara olduğunu gösterir. (B) Her yapıdaki genler için log2FoldChange'e çizilen -log(p-değerini) gösteren volkan çizimleri. Ayarlanmış p değeri 0,05 &lt; ve |log2(FoldChange)| &gt; 1 önemli olarak kabul edilir ve kırmızı renkle gösterilir. Panel 5B Theisen'den uyarlanmıştır, ve diğerleri23<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61564/61564fig05large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61564/61564fig06.jpg"> Şekil 6: Gen sınıflarını tanımlamak için hiyerarşik kümeleme. (A) Tüm yapılarda en değişken 1000 genin hiyerarşik kümelenmesi ve temel olan iEF, DAF'ın EWS/FLI aracılı gen aktivasyonunu kısmen kurtar ettiğini gösterir. (B) Gen ontolojisi (moleküler fonksiyon) ToppGene'den elde edilen ve DAF tarafından kurtarılan veya kurtarılmayan EWS/FLI ile aktive genlerin fonksiyonel zenginleştirilmesini gösteren sonuçlar. Panel 6B Theisen'den uyarlanmıştır, ve diğerleri23<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61564/61564fig06large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61564/61564fig07.jpg"> Şekil 7: Farklı transkripsiyon faktörü yanıt öğelerinin farklı yapılara ayrıntılı analizi: (A) Buradaki transkriptomik profillerle mevcut diğer veri kümelerini birleştirerek panel (B) ve (C) oluşturmak için kullanılan veri işlemeyi gösteren şematik. (B,C) Doğrudan EWS/FLI- (B) etkinleştirilmiş ve (C) bastırılmış hedeflerin farklı sınıflarının kurtarılmasını gösteren derleme. Genler sadece endojen EWS/FLI ile sapkınabilir diferansiyel ekspresyonu olan genlerdi. Her pasta grafikte gri, genlerin yapı tarafından kurtarılmayan kısmını tasvir eder. Kırmızı, genlerin farklı olarak aktive olan kısmını, mavi ise genlerin farklı olarak bastırılan kısmını tasvir eder. Bu rakam Theisen,vd.23'tenuyarlanmıştır<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/61564/61564fig07large.jpg" target="_blank">Bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Şekil S1: Fastq.gz dosyalarını HPC ortamına yükleme, kırpma ve hizalama. <a href="https://cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/61564/61564supfig01.jpg" target="_blank">Bu rakamı indirmek için lütfen tıklayınız.</a>
Şekil S2: Örnekler arasında okuma sayılarını harmanlama ve ComBat ile toplu normalleştirme çalıştırma. <a href="https://cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/61564/61564supfig02.jpg" target="_blank">Bu rakamı indirmek için lütfen tıklayınız.</a>
Şekil S3: DESeq2 çalıştırıyor ve diferansiyel ifade analizinin sonuçlarını ayıklıyor. <a href="https://cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/61564/61564supfig03.jpg" target="_blank">Bu rakamı indirmek için lütfen tıklayınız.</a>
Şekil S4: Çıktı analiz. <a href="https://cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/61564/61564supfig04.jpg" target="_blank">Bu rakamı indirmek için lütfen tıklayınız.</a>
Şekil S5: Gen sınıflarını tanımlamak için hiyerarşik kümeleme: Tüm yapılarda en değişken ilk 1000 genin hiyerarşik kümelenmesi ve taban çizgisi olan iEF, k kümeleri halinde sıralanır. Bu örnekte k=7, ancak bu parametre Şekil S4D'de gösterildiği gibi kullanıcı tarafından ayarlanır. <a href="https://cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/61564/61564supfig05.jpg" target="_blank">Bu rakamı indirmek için lütfen tıklayınız.</a>
Tablo S1: Küme ek açıklamalı genlerin (Ensembl gen kimliği) listesi. <a href="https://cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/61564/Table_S1.xlsx" target="_blank">Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.</a>

Onkojenik füzyon transkripsiyon faktörü fonksiyonu için özünde düzensiz alan adları önemlidir. Bu proteinleri terapötik olarak hedeflemek için, bu alanlar tarafından kullanılan düzenleyici mekanizmaların daha ayrıntılı bir şekilde anlaşılması gerekir. Burada, Ewing sarkomunda özünde düzensiz olan EWS alanının önemli yapısal özelliklerini haritalamak için transkriptomik kullanıyoruz.

Transcriptomik Analiz Kullanarak Düzensiz Onkojenik Transkripsiyon Faktörlerinin Yapı-fonksiyon İlişkilerinin Eşlenmesini

Many cancers are characterized by chromosomal translocations which result in the expression of oncogenic fusion transcription factors. Typically, these ...

Tekrarlayan ve düzensiz transkripsiyon faktörleri üzerinde yapı fonksiyon analizi yapmak zordur. Transkriptomikleri doğru hücresel bağlamla birleştirerek, bu yaklaşım önemli yapı fonksiyon ilişkilerini daha iyi ortaya çıkarır. RNA diziliminin işlevsel bir çıktı olarak kullanılması, tek bir deneyde tek bir protein tarafından düzenlenen tüm genlerin etkili bir şekilde değerlendirilmesine olanak tanıyarak kısmi fonksiyon tespitini daha olası hale getirir.Kısmi fonksiyon tespiti, onkojenik füzyon transkripsiyon faktörleri için özellikle önemlidir, çünkü bu proteinlerin nasıl çalıştığını bilmiyoruz ve dizilimleri füzyon güdümlü kanserlerde daha iyi tedavilere yol açabilir. Her ne kadar EWS/FLI'daki düzensiz EWS alanına odaklanacak olsak da, EWS, kötü tanımlanmış işlevlere sahip bozukluk alanlarını içeren diğer füzyonlarda yer almaktadır. Bir cDNA ekspresyon yapısı transdüksiyonu için, önce donmuş virüsü cDNA yapılarıyla 37 santigrat derece su banyosunda hızlı bir şekilde çözün ve her bir aşağılık polibrene mililitre başına sekiz miligram 2.5 mikrolitre yavaşça karıştırın.Daha sonra, ortamı, flakon yapısı başına% 50 ila% 70 birleşen 10 santimetrelik bir hücre kültürü plakasından çıkarın ve plakanın yan tarafındaki iki mililitrelik yapı hacminin tamamını yavaşça atlayın. Virüsü hücrelere eşit şekilde yaymak için plakayı sallayın ve plakayı iki saat boyunca 37 santigrat derece doku kültürü inkübatörüne yerleştirin, plakanın herhangi bir alanının kurumasını önlemek için plakayı her 30 dakikada bir sallayın. Kuluçka süresinin sonunda, fetal sığır serumu, antibiyotikler, sodyum piruvat ve polibren ile takviye edilmiş beş mililitre ortam ekleyin.Hücre kültürü inkübatöründe gece boyunca inkübasyondan sonra, süpernatanı seçim ortamı ile değiştirin ve hücreleri, seçim ve cDNA yapı ekspresyonuna izin vermek için yedi ila 10 gün daha hücre kültürü inkübatörüne geri koyun. Seçim periyodunun sonunda, hücreleri sayım için 15 mililitrelik konik bir tüpe toplayın ve beş ila 10 kez beşinci hücrelere RNA dizilimi için yeni bir tüpe ve iki kez 10 ila altı hücreye ayırın. protein ekstraksiyonu için başka bir yeni tüpe. Hücreleri santrifüjleme ile çökeltin ve peletleri bir mililitre soğuk PBS'de veya beş dakikalık bir santrifüjlemede yeniden süspanse edin.Daha sonra hem peletleri hem de sıvı nitrojeni hızlı dondurun ve hücreleri eksi 80 santigrat derecede saklayın. İlgilenilen proteinlerin yıkılmasını ve yapı panelinin ekspresyonunu doğrulamak için, protein lizat örneklerini standart Western blot analiz protokollerine göre uygun birincil ve ikincil antikorlarla kurulayın. RNA kalitesini ve miktarını değerlendirmek için, RNA dizileme hücresi örneklerini lys etmek için silika spin sütunu bazlı bir ekstraksiyon kitinden lizis tamponunu kullanın ve lizatları 30 ila 60 saniye boyunca dakikada 13.000 devirden daha büyük bir genomik DNA çıkarma kolonuna uygulayın.Ardından, silika spin kolonu saflaştırmasına devam edin ve kolon üzerindeki RNA'yı kit talimatlarına göre yıkayın. Daha sonra RNA'yı 30 mikrolitre elüsyon tamponunda elüte edin ve RNA miktarını ve numune kalitesini değerlendirmek için 260 ila 280 nanometre oranında bir spektrofotometrede en az 2,5 mikrogram RNA'yı analiz edin. Fastq dosya analizi için, terminali yüksek performanslı bilgi işlem ortamına açmak ve proje adlı bir analiz dizini oluşturmak için Putty'yi kullanın.Proje dizininin yoluna gidin ve sıkıştırılmış ham fastq. gz dosyaları için fastq adlı bir dizin ve kırpılmış adlı ikinci bir dizin oluşturun. Sıkıştırılmış ham fastq'u aktarmak için uygun bir güvenli dosya aktarım programıdır.gz dosyalarını yerel depolamadan Project FastQ dizinine gidin ve her örnek için bir R1 ve bir R2 dosyası olup olmadığını kontrol edin. Fastq projesine giden yola gidin ve fastq'dan düşük kaliteli okumaları kırpmak için belirtildiği gibi trim bolluğunda komutu kullanın. GZ dosyaları.Proje dizinine giden yola gidin ve STAR output adlı yeni bir dizin oluşturun. Proje kırpma dizinine giden yola gidin ve kırpılan fastq'yu hizalamak için STAR'ı çalıştırmak için belirtildiği gibi komutu kullanın. GZ dosyaları.Belirtilen konumdaki transkript başına sayıları içeren sonraki adımlar için gerekli çıktıyı bulun ve gen çıkışı sekme dosyası başına her okumada okumak için komutu kullanın. İlk sütun için, aşağı akış işlemeyi kolaylaştırmak için yalnızca ENSEMBL gen kimliği sütunundaki noktadan önceki karakterleri kullanın. Ardından, tüm örneklerin sayılarını totcts adlı veri çerçevesine derlemek için komutu kullanın ve bu yeni ham sayım verileri tablosunu sekmeyle ayrılmış bir metin dosyası olarak kaydedin.DESeq2 kullanarak her yapı için diferansiyel ifade profilini tanımlamak için, deneysel DESeq2 tasarımını girin ve boyut faktörlerini tahmin etmek ve DESeq2'yi çalıştırmak için bir DESeq veri seti oluşturmak üzere matris işlevinden DESeq veri kümesini kullanın. Analizin kalitesini değerlendirmek için, düzenli günlük normalleştirme sayılarını çıkarmak için DESeq2'yi kullanın. DESeq2 sonuçlarından her bir transkripsiyonel profil için sonuçları çıkarırken, devrilme durumuna veya taban çizgisi boş vektörüne atıfta bulunarak ikili karşılaştırmalar yapın.Bu sonuçları HGNC gen sembolleri ile daha fazla değiştirin ve DESeq2 verilerinden verileri, ENSEMBL gen kimliği, HGNC sembolü, baseMean ifadesi ve log iki kat değişim ve ham ve düzeltilmiş P değerleri ile tüm yapılar için bir diferansiyel ifade verisi ile tek bir dosya olarak çıkarın. Başarılı toplu iş normalleştirmesini ve ilgi alanı örneği benzerliğini değerlendirin ve kodu, temel bileşenler analizi ve örneklemden örneğe uzaklık grafikleriyle örnek kümelemeyi kontrol etmek için düzenli günlük normalleştirilmiş sayımlarını kullanmak için kullanın. En değişken 1.000 geni bir matrise çıkarmak için düzenli günlük normalleştirilmiş sayımları kullanın ve bu genlere dayalı olarak örneklerin denetimsiz hiyerarşik kümelemesini gerçekleştirmek için bir ısı haritası kullanın.Dendrogramdan ilgilenilen kümeleri çıkarmak için, dendrogram ilgi kümelerinin hangi düzeyinde göründüğüne karar verin ve K'yi bu düzeydeki küme sayısına eşit olarak ayarlayın. Hangi kümelerin ilgi çekici olduğunu belirlemek için, küme tarafından sıralanan ısı haritasını yeniden çizin ve her kümeyle ilişkili genlerin listesini bir tabloya aktarın, ardından tanımlanan ve sınıflar arasında karşılaştırılan farklı gen kümelerinin biyolojik rollerini belirlemek için uygun bir biyoinformatik araç kullanın. Bu temsili analizde, pozitif ve negatif yapılarla etkili bir yıkım ve kurtarma gözlemlenebilir.DAF'tan kurtarılan hücrelerin koloni oluşturamadığını, bu da onkojenik dönüşümün bozulduğunu düşündürür. Replikant doğrulamasının tamamlanmasının ardından, toplu normalizasyon ve analiz için tüm numuneler için fenotipik tahliller ve ilk RNA dizileme veri işleme gen sayıları elde edilebilir. Parti normalizasyonu olmadan DESeq2, muhtemelen hücrelerin kültürdeki geçişinden kaynaklanan biyolojik değişkenlik ve her partinin işlenmesindeki farklılıklar nedeniyle kafa karıştırıcı parti kusurlarına neden olabilir.Toplu normalleştirmenin ardından DESeq2, taban çizgisine göre ilgilenilen yapılar için transkripsiyonel profiller oluşturmak için kullanılabilir. Bu veriler için temel bileşen analizi, DAF'ın transkripsiyonel profilinin vahşi tip EWS/FLI ve Delta 22 arasında ara olduğunu ve kısmi işlevi doğruladığını göstermektedir. Ayrıca, örnekler arasında en değişken 1.000 genin hiyerarşik kümelenmesi, DAF'ın EWS / FLI hedef genlerini baskılamakta başarısız olduğunu ve gen aktivasyon aktivitesini yalnızca kısmen koruduğunu göstermektedir.En iyi gen analizi, DAF'ın aktive ettiği gen sınıflarının, DAF'ın işlevsel olmadığı EWS/FLI ile aktive edilen hedeflerden işlevsel olarak farklı olduğunu göstermektedir. İlginç bir şekilde, DAF en çok GGAA mikrosatellit aktive edilmiş genleri kurtarabilir, ancak yüksek afiniteli bir bölgenin yakınında aktive olmuş genleri kurtaramaz. Transkriptomik çıktının ilgili fenotipik tahlillerle eşleştirilmesi, yapı fonksiyon analizini tamamlar.Araştırmacılar, farklı transkripsiyonel fonksiyonların mekanik sürücülerini incelemek için başka teknikler de kullanabilirler.

mapping-structure-function-relationships-disordered-oncogenic

Research

JoVE Journal

Cancer Research

Kanser Araştırmaları

Burada, ilgilenilen bir transkripsiyon faktörünü hedefleyen küçük firkete (sh)RNA ile hücreleri transfekte ettikten sonra, kamuya açık verileri, hesaplama kaynaklarını ve mikroRNA dizilerinden elde edilen yüksek verimli verileri kullanarak, ilgilenilen bir transkripsiyon faktörünün mikroRNA transkriptomu üzerindeki etkisini incelemek için bir strateji öneriyoruz.

MikroRNA transcriptome bir transkripsiyon faktörü bağımlı regülasyonu açıklayan

Burada, bir en iyi duruma getirilmiş yüksek işlem hacmi ChIP-sıralama Protokolü ve genom çapında Kromatin devlet desenlerini donmuş tümör doku ve hücre hatları belirlenmesi için hesaplama analizleri potansiyel açıklar.

Yüksek işlem hacmi ChIP-sıralama tümör dokularda kullanarak genom geniş eşleme Kromatin devletler için entegre bir Platform

Kromatin döngü gen düzenlemesi içinde önemli bir rol oynar; Ancak, kromatin döngüler seçici ve tersinir değişikliği için izin hiçbir teknolojik gelişmeler olmuştur. Burada biz kromatin döngü yeniden yapılanma için güçlü bir sistemi tarif CRISPR-dCas9 (CLOuD9), seçmeli olarak ve geri dönülebilir olarak gen ekspresyonu, modüle gösterdi kullanarak hedef loci.

Kromatin döngü yapısı yeniden yapılanma CRISPR-aracılı

Burada, bir Gelişmiş Maya bir melez Protokolü faiz bir insan DNA bölgesine bağlayabilirsiniz transkripsiyon faktörleri (TFs) tanımlamak için eleme mevcut. Bu yöntem bağlama sorguya çekebiliriz yüksek üretilen iş tarama ardışık düzen kullanan &gt; 1000 TFs tek denemede.

İnsan DNA dizileri için bağlama transkripsiyon faktörü belirlemek için gelişmiş Maya bir melez ekranlar

Biz CorExplorer web portalı, tümör RNA sıralama faktörlerinin araştırılması için bir kaynak makine öğrenme algoritması CorEx (Korelasyon Açıklama) tarafından bulunan ve faktörlerin hayatta kalma, veritabanı ek açıklamaları göre analiz edilebilir göstermek tanıtmak protein-protein etkileşimleri, ve birbirleri tümör biyolojisi ve terapötik müdahaleler hakkında bilgi edinmek için.

CorExplorer Web Portalı ile Tümör Gen Ekspresyonu Faktörlerinin Analizi

Transkripsiyon faktörlerinin yeni düzenleyicilerini belirlemek için, çift luciferase tabanlı transkripsiyonel muhabir testi kullanarak dizili lentiviral veya retroviral RNAi kitaplıklarını taramak için bir yaklaşım geliştirdik. Bu yaklaşım, tek bir deneyde yüzlerce adayı taramak için hızlı ve nispeten ucuz bir yol sunar.

Dizili Kütüphanelerin Orta İşleç Lik Taraması ve Çift Luciferase Tabanlı Muhabir kullanılarak Transkripsiyon Faktörü Düzenleyicilerin Tanımlanması

Burada, genetiği değiştirilmiş fare modeli kaynaklı tümörlerde in vivo embriyonik öldürücü olan gen nakavtlarını gerçekleştirmek için bir protokol sunuyoruz ve daha sonra nakavtın tümör büyümesi, proliferasyon, sağkalım, göç, invazyon ve transkriptom in vitro ve in vivo üzerindeki etkisini değerlendiriyoruz.

Malign Periferik Sinir Kılıfı Tümör Hücrelerinde Floks Alellerinin Ex vivo Ablasyonu ile Tümörigenezde Gen Fonksiyonlarının Tanımlanması

Burada, transkriptomik verileri bir mqTrans görünümüne dönüştürmek için karanlık biyobelirteçlerin tanımlanmasını sağlayan bir protokol sunuyoruz. Konvansiyonel transkriptomik analizlerde diferansiyel olarak ifade edilmese de, bu biyobelirteçler mqTrans görünümünde diferansiyel ekspresyon sergiler. Yaklaşım, daha önce gözden kaçan biyobelirteçleri ortaya çıkaran geleneksel yöntemlere tamamlayıcı bir teknik olarak hizmet eder.

Küçük Veri Kümelerinde Tahmin Görevi ve Karanlık Biyobelirteç Tespiti için Transkriptomik Özelliklerin Transkripsiyonel Düzenleme Görünümünün Oluşturulması

CRISPR/Cas9 kullanarak hedeflenen gen düzenleme büyük ölçüde anlayış genlerin biyolojik fonksiyonların kolaylaştırdı. Burada, biz oncogenic faaliyetlerini incelemek için model calreticulin mutasyonların sitokin bağımlı hematopoetik hücreler için CRISPR/Cas9 metodoloji kullanmaktadır.

CRISPR/Cas9 kullanarak Gene sitokin bağımlı hematopoetik hücreler Mutant Calreticulin Oncogenic etkinliğini araştırmak için düzenleme

Yüksek kaliteli genomik DNA tümör dokulardan alma genetik değişiklikler sonraki nesil sıralama kullanarak analiz etmek için önemli bir ilk adım olduğunu. Bu makalede, biz tümör hücreleri zenginleştirmek ve bozulmamış DNA touch Künye Sitoloji numune almak için basit ve hızlı bir yöntem mevcut.

Yüksek kaliteli tümör DNA klinik-patolojik numunelerin Touch Künye Sitoloji kullanarak elde etmek için basit ve hızlı yöntemi

Keşfedin, transkriptomik analiz kullanarak Ewing sarkomundaki EWS alanının yapı-fonksiyon ilişkilerini. RNA dizileme ve DESeq2 ile onkojenik füzyon transkripsiyon faktörlerinin düzensiz alanlarının düzenleyici mekanizmalarını ortaya çıkarın.

Transcriptomik Analiz Kullanarak Düzensiz Onkojenik Transkripsiyon Faktörlerinin Yapı-fonksiyon İlişkilerinin Eşlenmesini

Daha fazla video keşfet