Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Journal / Medicine / Köra ökande komplexitet frågor i relationell…
JoVE Journal
Medicine

This content is Open Access.

JoVE Journal Medicine
Köra ökande komplexitet frågor i relationell (MySQL) och NoSQL (MongoDB och existera) storlek växande ISO/EN 13606 standardiserade EHR databaser
A Kinetic Fluorescence-based Ca2+ Mobilization Assay to Identify G Protein-coupled Receptor Agonists, Antagonists, and Allosteric Modulators
Journal (Medicine)
A Kinetic Fluorescence-based Ca2+ Mobilization Assay to Identify G Protein-coupled Receptor Agonists, Antagonists, and Allosteric Modulators
Orthotopic Liver Transplantation in Rats
Journal (Medicine)
Orthotopic Liver Transplantation in Rats
 
Click here for the English version

Köra ökande komplexitet frågor i relationell (MySQL) och NoSQL (MongoDB och existera) storlek växande ISO/EN 13606 standardiserade EHR databaser

Article DOI: 10.3791/57439-v • 07:26 min • March 19th, 2018
March 19th, 2018 •
1, 1, 1, 1, 1
1Telemedicine and Information Society Department, Health Institute "Carlos III"

Chapters

Summary
Automatic Translation

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the English version.

Denna studie jämför relationella och icke-relationsdata (NoSQL) standardiserade medicinska informationssystem. Svarstider för frågekörning sådan databashanteringssystem (DBMS) beräkningsmässig komplexitet beräknas använda fördubbling medelstora databaser. Dessa resultat hjälpa diskussioner om lämpligheten i varje databas förhållningssätt till olika scenarier och problem.

Tags

Medicin fråga 133 relationsdatabas NoSQL-databas standardiserade medicinsk Information ISO/EN 13606 Standard elektronisk hälsa rekord extrakt algoritmisk komplexitet svarstid Reference Model dualmodellen arketyp klinisk praxis Forskningsändamål
Read Article

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter