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LC-MS/MS 診断フラグメンテーションによる自然な製品の発見: ミクロシスチン分析のためのアプリケーション
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Natural Product Discovery with LC-MS/MS Diagnostic Fragmentation Filtering: Application for Microcystin Analysis
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LC-MS/MS 診断フラグメンテーションによる自然な製品の発見: ミクロシスチン分析のためのアプリケーション

DOI:
10.3791/59712-v

•

07:18 min

•

May 31, 2019

•

, , , ,
1Department of Chemistry,Carleton University Ottawa, 2London Research and Development Center,Agriculture and Agri-Food Canada

Chapters

  • 00:04Title
  • 01:04Diagnostic Fragmentation Filtering (DFF) for Microcystin (MC) Analysis
  • 03:37Non-Targeted Liquid Chromatography Tandem Mass Spectrometry (LC-MS/MS) Dataset Preparation
  • 05:25Results: Representative DFF Plot for MC Analysis of M. aeruginosa Cellular Extract
  • 06:45Conclusion

Summary

Automatic Translation

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MZmine に実装された診断フラグメンテーションフィルタリングは、既知および未知の天然製品のクラス全体について、LC-MS/MS データセットをスクリーニングするための、エレガントで取得後のアプローチです。このツールは、分析者が化合物クラス全体の診断として定義した製品イオンおよび/または中性損失の MS/MS スペクトルを検索します。

Tags

Natural ProductsDiagnostic Fragmentation FilteringLC-MS/MSMicrocystinCyanobacteriaToxin AnalysisNew Compound DiscoverySoftwareMZmineMass SpectrometryTandem Mass SpectrometrySample Preparation

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