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Réseaux neuronaux profonds pour l’évaluation alimentaire basée sur l’image
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Deep Neural Networks for Image-Based Dietary Assessment
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Réseaux neuronaux profonds pour l’évaluation alimentaire basée sur l’image

DOI:
10.3791/61906-v

•

13:19 min

•

March 13, 2021

•

,
1Jožef Stefan International Postgraduate School, 2Computer Systems Department,Jožef Stefan Institute

Chapters

  • 00:00Introduction
  • 00:44Food Image Recognition with NutriNet
  • 05:08Food Image Segmentation with FCNs
  • 07:22Food Image Segmentation with HTC ResNet
  • 11:24Representative Results
  • 12:22Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

L’objectif des travaux présentés dans cet article est de développer une technologie de reconnaissance automatisée des aliments et des boissons à partir d’images prises par des appareils mobiles. La technologie comprend deux approches différentes - la première effectue la reconnaissance de l’image alimentaire tandis que la seconde effectue la segmentation de l’image alimentaire.

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Keywords: Image-based Dietary AssessmentDeep Neural NetworksFood Image RecognitionImage SegmentationFake FoodReal FoodFood ItemsGoogle Custom Search APIImage AugmentationCLoDSA LibraryImage RotationImage FlippingColor Noise

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