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Deep Neural Networks für imagebasierte Ernährungsbewertung
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Deep Neural Networks for Image-Based Dietary Assessment
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Deep Neural Networks für imagebasierte Ernährungsbewertung

DOI:
10.3791/61906-v

•

13:19 min

•

March 13, 2021

•

,
1Jožef Stefan International Postgraduate School, 2Computer Systems Department,Jožef Stefan Institute

Chapters

  • 00:00Introduction
  • 00:44Food Image Recognition with NutriNet
  • 05:08Food Image Segmentation with FCNs
  • 07:22Food Image Segmentation with HTC ResNet
  • 11:24Representative Results
  • 12:22Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

Ziel der in diesem Artikel vorgestellten Arbeit ist es, Technologien zur automatisierten Erkennung von Lebensmitteln und Getränken aus Bildern mobiler Geräte zu entwickeln. Die Technologie besteht aus zwei verschiedenen Ansätzen - der erste führt die Lebensmittelbilderkennung durch, während der zweite die Segmentierung von Lebensmittelbildern durchführt.

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Keywords: Image-based Dietary AssessmentDeep Neural NetworksFood Image RecognitionImage SegmentationFake FoodReal FoodFood ItemsGoogle Custom Search APIImage AugmentationCLoDSA LibraryImage RotationImage FlippingColor Noise

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