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Redes neurais profundas para avaliação dietética baseada em imagens
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Deep Neural Networks for Image-Based Dietary Assessment

Redes neurais profundas para avaliação dietética baseada em imagens

DOI:
10.3791/61906-v

•

13:19 min

•

March 13, 2021

•

,
1Jožef Stefan International Postgraduate School, 2Computer Systems Department,Jožef Stefan Institute

Chapters

  • 00:00Introduction
  • 00:44Food Image Recognition with NutriNet
  • 05:08Food Image Segmentation with FCNs
  • 07:22Food Image Segmentation with HTC ResNet
  • 11:24Representative Results
  • 12:22Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

O objetivo do trabalho apresentado neste artigo é desenvolver tecnologia para reconhecimento automatizado de itens de alimentos e bebidas a partir de imagens tiradas por dispositivos móveis. A tecnologia é composta por duas abordagens diferentes - a primeira realiza o reconhecimento de imagem alimentar, enquanto a segunda realiza a segmentação de imagens alimentares.

Tags

Keywords: Image-based Dietary AssessmentDeep Neural NetworksFood Image RecognitionImage SegmentationFake FoodReal FoodFood ItemsGoogle Custom Search APIImage AugmentationCLoDSA LibraryImage RotationImage FlippingColor Noise

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