El objetivo del trabajo presentado en este artículo es desarrollar tecnología para el reconocimiento automatizado de alimentos y bebidas a partir de imágenes tomadas por dispositivos móviles. La tecnología consta de dos enfoques diferentes: el primero realiza el reconocimiento de imágenes de alimentos, mientras que el segundo realiza la segmentación de imágenes alimentarias.

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Conductividad concurrente cuantitativa y Medidas propiedades mecánicas de los materiales fotovoltaicos orgánicos utilizando AFM

Detección y recuperación de paladio, oro y cobalto Metales de la Mina Urbana utilizando sensores Novela / adsorbentes designados con nanoescala Los poros en forma de rueda-Wagon

Preparación de redes de cristal líquido para macroscópico movimiento oscilatoria inducida por luz

Interior Evaluación Experimental de la eficiencia y el punto de irradiación de la doblete acromático en vidrio (ADG) lente de Fresnel para concentrar la energía solar fotovoltaica

Análisis de la aplicabilidad de los métodos de evaluación de parámetros morfológicos de las barras de acero corroído

Impactos de las esferas de la caída libre en una piscina profunda líquida con líquido alterada y el impactador de condiciones de la superficie

Implementación automatizada de un servicio de telefonía de protocolo de Internet en vehículos aéreos no tripulados mediante la virtualización de funciones de red

Redes neuronales profundas para la evaluación dietética basada en imágenes

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