Mijn onderzoek ondersteunt het automatiseren van adaptieve diepe hersenstimulatie of ADBS voor de ziekte van Parkinson in het comfort van iemands huis. Een vraag is of deze therapie veilig kan worden gemonitord voor een lange periode buiten de kliniek en tegelijkertijd de privacy van de patiënt kan waarborgen. Daarnaast onderzoeken we de mogelijkheid om ADBS-parameters automatisch aan te passen zonder dat de patiënt terug hoeft te keren naar de kliniek.
ADBS-onderzoek heeft platforms voor gegevensverzameling nodig om de bewegingskwaliteit nauwkeurig te meten terwijl patiënten hun dagelijks leven leiden en om op afstand updates te leveren aan therapie-algoritmen. Dit protocol verzamelt meerdere modaliteiten terwijl patiënten zich vrij door hun huis bewegen, inclusief videogegevens om geïsoleerde kinematische vingerbewegingen vast te leggen. Onze resultaten stellen ons in staat om veranderingen in de ziekte van Parkinson over lange perioden te onderzoeken, en ze laten ons vragen welke metingen nodig zijn om de verschillende symptomen van de ziekte van Parkinson buiten klinische observatie te analyseren en te behandelen.
Strandquist, G., Frączek, T., Dixon, T., Ravi, S., Bechtold, R., Lawrence, D., Zeng, A., Gallant, J., Little, S., Herron, J. Bringing the Clinic Home: An At-Home Multi-Modal Data Collection Ecosystem to Support Adaptive Deep Brain Stimulation. J. Vis. Exp. (197), e65305, doi:10.3791/65305 (2023).