Optimizing Battery Heat Management in Dusty Environments

Summary

Automatic Translation

• English (Original)
• العربية (Arabic)
• 中文 (Chinese)
• dansk (Danish)
• Nederlands (Dutch)
• français (French)
• Deutsch (German)
• עברית (Hebrew)
• हिंदी (Hindi)
• italiano (Italian)
• 日本語 (Japanese)
• 한국어 (Korean)
• norsk (Norwegian)
• português (Portugese)
• русский (Russian)
• español (Spanish)
• svenska (Swedish)
• Türkçe (Turkish)

Her præsenterer vi den adaptive simulerede udglødningsmetode (ASAM) for at optimere en omtrentlig kvadratisk responsoverflademodel (QRSM) svarende til et støvet partikeldækket batterivarmestyringssystem og opfylde temperaturfaldene tilbage ved at justere luftstrømshastighedskombinationen af systemindløb.