Optimizing Battery Heat Management in Dusty Environments

Summary

Automatic Translation

• English (Original)
• العربية (Arabic)
• 中文 (Chinese)
• dansk (Danish)
• Nederlands (Dutch)
• français (French)
• Deutsch (German)
• עברית (Hebrew)
• हिंदी (Hindi)
• italiano (Italian)
• 日本語 (Japanese)
• 한국어 (Korean)
• norsk (Norwegian)
• português (Portugese)
• русский (Russian)
• español (Spanish)
• svenska (Swedish)
• Türkçe (Turkish)

Ici, nous présentons la méthode de recuit simulé adaptatif (ASAM) pour optimiser un modèle de surface de réponse quadratique approximative (QRSM) correspondant à un système de gestion de la chaleur de la batterie recouvert de particules poussiéreuses et combler les baisses de température en ajustant la combinaison des vitesses de flux d’air des entrées du système.