Optimizing Battery Heat Management in Dusty Environments

November 3rd, 2023

Optimization of Airflow Velocities in Battery Cooling Systems for Enhanced Thermal Performance and Reduced Energy Consumption (Video) | JoVE

00:50 min

•

Simulation Analysis for Evaluating Temperature and Airflow Dynamics in Battery Packs (Video) | JoVE

04:40 min

•

Optimization of Latin Hypercube Sampling and Adaptive Simulated Annealing for Temperature Control in Fluid Dynamics (Video) | JoVE

05:10 min

•

Xiaohui Feng¹, Zhenzhe Li¹, Shujiao Pang¹, Ming Ren¹, Zhenmu Chen¹

¹College of Mechanical and Electrical Engineering, Wenzhou University

Summary
Automatic Translation

English (Original)
العربية (Arabic)
中文 (Chinese)
dansk (Danish)
Nederlands (Dutch)
français (French)
Deutsch (German)
עברית (Hebrew)
हिंदी (Hindi)
italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
한국어 (Korean)
norsk (Norwegian)
português (Portugese)
русский (Russian)
español (Spanish)
svenska (Swedish)
Türkçe (Turkish)

כאן, אנו מציגים את שיטת החישול המדומה האדפטיבית (ASAM) כדי למטב מודל משטח תגובה ריבועית משוערת (QRSM) המתאים למערכת ניהול חום סוללה מכוסה חומר חלקיקי מאובק ולמלא את ירידות הטמפרטורה בחזרה על ידי התאמת שילוב מהירויות זרימת האוויר של פתחי המערכת.

Article

Optimizing Battery Heat Management in Dusty Environments

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.