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Fluoreszenzgesteuerte matrixgestützte Laserdesorption/Ionisation mit laserinduzierter Postionisat...
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JoVE Journal Neuroscience
Fluorescence-Guided Matrix-assisted Laser Desorption/Ionization with Laser-Induced Postionization Mass Spectrometry of Individual Rat Neural Cells

Fluoreszenzgesteuerte matrixgestützte Laserdesorption/Ionisation mit laserinduzierter Postionisations-Massenspektrometrie einzelner Nervenzellen von Ratten

Full Text
751 Views
08:48 min
May 23, 2025

DOI: 10.3791/68376-v

Seth W. Croslow*1,2, Timothy J. Trinklein*1, Siheun Lee1,3, Stanislav S. Rubakhin1,2, Jonathan V. Sweedler1,2,3,4

1Beckman Institute for Advanced Science and Technology,University of Illinois Urbana-Champaign, 2Department of Chemistry,University of Illinois Urbana-Champaign, 3Department of Molecular and Integrative Physiology,University of Illinois Urbana-Champaign, 4Neuroscience Program,University of Illinois Urbana-Champaign

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study presents a protocol for employing microMS with fluorescence-guided, single-cell MALDI-2 mass spectrometry to achieve enhanced molecular profiling of primary rat neuronal cells. The method allows for high-throughput analysis of cellular heterogeneity linked to cell identity and function in complex systems.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Cell biology
  • Mass spectrometry

Background

  • The study focuses on developing workflows for analyzing individual cells.
  • Challenges in sensitivity, reproducibility, and data analysis are identified.
  • MALDI-2 mass spectrometry provides spatially resolved analysis.
  • Robust computational tools are needed for handling large datasets.

Purpose of Study

  • To bridge the gap in high-throughput single-cell analysis methods.
  • To provide insights into cellular heterogeneity in complex tissues.
  • To enable rapid targeted analysis without disrupting cell locations.

Methods Used

  • The platform utilizes fluorescence-guided, single-cell MALDI-2 mass spectrometry.
  • Primary rat neuronal cells serve as the biological model.
  • Key steps include slide preparation, microscopy imaging, and sublimation of matrix solutions.
  • Image processing and blob detection for cell identification are essential components.
  • Automation of sample analysis through software integration enhances throughput.

Main Results

  • The methodology reveals lipid-based cellular heterogeneity in distinct brain regions.
  • UMAP analysis shows clustering of cells from varied brain regions.
  • Leiden clustering identifies subpopulations based on lipid signatures.
  • Differential intensity profiles highlight biological specificity in profiles.

Conclusions

  • This study demonstrates a novel approach for rapid molecular profiling at the single-cell level.
  • It enables detailed insights into neuronal cell biology and tissue complexity.
  • The findings have implications for understanding cellular responses in neuroscience.

Frequently Asked Questions

What are the advantages of using MALDI-2 for profiling?
MALDI-2 allows for high spatial resolution and targeted analysis of single cells, enhancing sensitivity compared to traditional methods.
How are primary rat neuronal cells prepared for analysis?
Cells are loaded onto slides which are then treated to remove interfering substances before the MALDI matrix is applied.
What types of data are generated from this protocol?
The protocol generates molecular profiles indicating cellular heterogeneity and specific lipid signatures across brain regions.
How can the method be applied in neuroscience research?
This method can be used to investigate cellular responses to injuries, disease models, or different functional states of neurons.
What are some limitations of this approach?
Challenges include data analysis over sparse datasets and ensuring reproducibility across different samples and conditions.
How does the automation enhance the workflow?
Automation facilitates rapid sample analysis, reducing manual intervention, and increasing throughput in laboratories.

Dieses Protokoll beschreibt die Verwendung von microMS für die fluoreszenzgesteuerte Einzelzell-MALDI-2-Massenspektrometrie, die ein verbessertes molekulares Profiling von primären neuronalen Zellen der Ratte ermöglicht.

Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung von bildgesteuerten, einzelzelligen MALDI-Massenspektrometrie-Workflows mit hohem Durchsatz, um zelluläre Heterogenität aufzudecken und die molekularen Profile mit der Zellidentität, -funktion und -reaktion in komplexen Systemen zu verknüpfen.

Fortschrittliche Instrumente wie MALDI-2 und Massenspektrometer mit hoher räumlicher Auflösung ermöglichen eine gezielte, ortsaufgelöste Analyse einzelner Zellen, erhöhen die Empfindlichkeit und erweitern den Umfang der molekularen Profilerstellung in komplexen Geweben. Zu den aktuellen Herausforderungen gehören die eingeschränkte Sensitivität, die Reproduzierbarkeit über Proben hinweg und die komplexe Datenanalyse. MALDI-Daten sind oft spärlich und große Datensätze mit Tausenden von Zellen und Hunderten von Molekülen erfordern robuste Rechenwerkzeuge.

Dieses Protokoll schließt die Lücke in Hochdurchsatzmethoden zur Analyse einzelner Zellen und sogar Organellen und ermöglicht sehr detaillierte Untersuchungen der Heterogenität und gewinnt Einblicke in die Molekular- und Zellbiologie und -funktion.

Dieses Protokoll ermöglicht eine schnelle, gezielte Analyse von Zellen, die über den Objektträger verstreut sind, wodurch die Notwendigkeit einer Zellmanipulation oder eines vollflächigen Scannens entfällt und der Durchsatz erheblich erhöht wird.

[Erzähler] Spülen Sie zunächst jeden Objektträger mit zwei bis drei Millilitern 150 Millimolar Ammoniumacetat aus, um Glycerin- und Salzkristalle zu entfernen, die die Mikroskopie und das Auftragen der MALDI-Matrix beeinträchtigen können, und trocknen Sie die Objektträger dann unter einem sanften Stickstoffstrahl oder lassen Sie sie vollständig an der Luft trocknen. Legen Sie den getrockneten Objektträger in den Mikroskoptisch. Fokussieren Sie das Mikroskop mit mindestens 10 Stützpunkten, die gleichmäßig über den gesamten Objektträger verteilt sind. Mit Filtern, die für DAPI und Hellfeld-Bildgebung geeignet sind, können Sie ein gekacheltes Fluoreszenzbild des gesamten Objektträgers mit 5- bis 10-facher Vergrößerung aufnehmen, um sicherzustellen, dass die Passermarken auf den Objektträgern eindeutig im Bild erfasst werden. Fügen Sie die gekachelten Bilder mit einer Mikroskopiesoftware wie ZEN ZEISS zusammen. Stellen Sie sicher, dass die vertikal angrenzenden Kacheln nicht versetzt sind. Verarbeiten und exportieren Sie jedes zusammengefügte Bild als BigTIFF-Datei mit der Mikroskopie-Software oder als Standard-TIFF, wenn die endgültige Bildgröße weniger als zwei Gigabyte beträgt. Lösen Sie 20 Milligramm 2,5-Dihydroxyacetophenon in 1,5 Millilitern Aceton. Legen Sie die Objektträger in den Halter der Sublimationskammer und setzen Sie dann den Halter in das Sublimationsgerät ein. Pipettieren Sie die gelöste Matrixlösung auf den Keramikwafer und lassen Sie das Aceton vollständig verdampfen, dann schließen Sie die Sublimationskammer, um sie zu verschließen. Füllen Sie die Kühlmittelkammer mit einem Eiswasser-Slush und platzieren Sie diesen sicher auf der Sublimationskammer. Schalten Sie die Vakuumpumpe ein und lassen Sie das System fünf Minuten lang äquilibrieren. Beginnen Sie die Sublimation, indem Sie die Kammer fünf Minuten lang auf 200 Grad Celsius erhitzen. Nehmen Sie nach fünf Minuten das Eiswasserbad aus der Kammer. Drehen Sie die Temperatur auf 25 Grad Celsius und platzieren Sie einen Kühlkörper auf der Oberseite der Kammer. Entlüften Sie die Sublimationskammer langsam, um den Druck abzulassen. Öffnen Sie die Kammer und entfernen Sie vorsichtig die Objektträger. Öffnen Sie MicroMS und dezimieren Sie die BigTIFF-Mikroskopiebilder mit der Bildgruppenoption, um sowohl Hellfeld- als auch Fluoreszenzkanäle aufzunehmen. Navigieren Sie zum Tool Bloboptionen, und passen Sie die maximale und minimale Blobgröße an, um den akzeptablen Blobgrößenbereich zu definieren. Legen Sie den Schwellenwert des Fluoreszenzkanals für die Blob-Erkennung fest. Geben Sie den Wert für die Zirkularität an, um zu definieren, wie kreisförmig die identifizierten Zellen sein müssen, um berücksichtigt zu werden, und wählen Sie die Farbe aus. Verwenden Sie die Option Blob Suchen, um Blobs zu erkennen. Wenn Sie dazu aufgefordert werden, speichern Sie die Blobliste unter einem gewünschten Namen. Verwenden Sie das Werkzeug Entfernungsfilter, um den Mindestabstand zwischen den einzelnen Zellen festzulegen. Testen Sie den Fehler über Testpunkte, um den Offset-Fehler genau zu bestimmen. Legen Sie die Objektträger mit dem MTP Slide Adapter II in das Gerät ein. Nachdem Sie mit MicroMS an den Computer zurückgekehrt sind, greifen Sie über eine Remote-Desktop-Anwendung auf den Massenspektrometer-Computer zu. Wenn Sie das Instrument zum ersten Mal verwenden, überprüfen Sie seine Position, indem Sie zu Tools und dann zu den Instrumenteneinstellungen navigieren. Zeigen Sie im Popup-Fenster die Koordinaten mit ihren X- und Y-Positionen an, und wählen Sie jeden dieser spezifischen Punkte auf der Schiebeadapter-II-Geometrie aus. Aktualisieren Sie die X- und Y-Positionen im MicroMS-Fenster. Navigieren Sie mit der Kamera und den Tischsteuerungen des Massenspektrometers zu einer leicht identifizierbaren Stelle auf dem Objektträger und kopieren Sie die Koordinaten des Geräts. Suchen Sie in MicroMS die gleiche Position im Mikroskopbild, klicken Sie mit der rechten Maustaste und geben Sie die Koordinaten in das Popup-Fenster ein. Runden Sie die Koordinaten auf die nächsten ganzen Zahlen und trennen Sie sie durch ein Leerzeichen. Nachdem drei Registrierungspunkte hinzugefügt wurden, färbt sich einer der Kreise rot, was darauf hinweist, dass er die am weitesten von der Registrierung abweichende Position ist. Löschen Sie den Registrierungspunkt mit Strg + Rechtsklick, und versuchen Sie es erneut. Wechseln Sie unter Datei zu Speichern und dann zu Registrierung, um die Registrierungsdatei zu speichern. Wenn die Blobs auf der Folie sichtbar sind, gehen Sie zu Datei, Speichern und dann zu Instrumentenpositionen, um die Instrumentenpositionsdatei zu speichern, und übertragen Sie diese Datei dann mit der Remote-Desktop-Software auf den Instrumentencomputer. Öffnen Sie die benutzerdefinierte XEO-Datei und kopieren Sie den Inhalt in den MTP Slide Adapter II . XEO-Datei auf dem Gerätecomputer. Speichern Sie die Datei, um diese Geometriedatei mit den Positionen der Zellen zu aktualisieren. Klicken Sie auf die Registerkarte Automatisierung und wählen Sie Neu, um einen neuen automatischen Lauf zu erstellen. Ziehen Sie über den angezeigten Probenbereich, um die Zellen auszuwählen, und klicken Sie mit der rechten Maustaste, um sie der Analyseliste hinzuzufügen. Speichern Sie den automatischen Lauf und klicken Sie auf Automatischen Lauf starten, um mit der Erfassung zu beginnen. Diese Abbildung zeigt, wie die Einzelzell-MALDI-2-Massenspektrometrie eine lipidbasierte zelluläre Heterogenität in und innerhalb verschiedener Hirnregionen aufdeckt. Bei der UMAP-Analyse (Uniform Manifold Approximation and Projection) wurden die Zellen nach Hirnregionen getrennt und unterschiedliche Cluster für Striatum, Hippocampus und Kortex gebildet. Das Clustering in Leiden offenbarte vier lipidbasierte Zellsubpopulationen. Zusätzlich wurden clusterspezifische Lipidsignaturen mit unterschiedlichen Intensitätsprofilen über annotierte Lipide hinweg beobachtet. Massenspektren von sechs kortikalen Zellen zeigten ebenfalls eine konsistente Lipiddetektion über Objektträger hinweg. Darüber hinaus zeigten kortikale Zellen aus verschiedenen Objektträgern überlappende UMAP-Verteilungen, was auf minimale Batch-Effekte hindeutet.

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