7.4: Coeficiente de Confiança

O coeficiente de confiança também é conhecido como nível de confiança ou grau de confiança. É a expressão percentual para a probabilidade, 1-α, de que o intervalo de confiança contenha o verdadeiro parâmetro populacional, assumindo que o intervalo de confiança é obtido após amostragem imparcial suficiente; por exemplo, se o CL = 90%, então em 90 de 100 amostras a estimativa do intervalo incluirá o verdadeiro parâmetro da população. Aqui α é a área sob a curva, distribuída igualmente sob ambas as caudas da curva. Além disso, esta área indica os níveis de significância estatística. Matematicamente, α + CL = 1.

O coeficiente de confiança é essencial para a interpretação do intervalo de confiança. Três coeficientes de confiança comumente usados são 0,90, 0,95 e 0,99. Para esses três coeficientes de confiança, o valor de α é 0,1, 0,05 e 0,01, respectivamente. Esses coeficientes também podem ser expressos como uma porcentagem – 90%, 95% e 99%, respectivamente.

Por exemplo, usando um nível de confiança de 95%, onde α é 0,05, um pesquisador pode dizer com segurança que 95% de todos os intervalos de confiança calculados conterão o valor verdadeiro do parâmetro da população.

Este texto foi adaptado de Openstax, Introductory Statistics, Section 8, Confidence Interval