Protocol
참고 :이 프로토콜을 위해, 우리는 N의 표피에 stromule 주파수을 분석에 초점을 맞추고있다 benthamiana 나뭇잎. FNRtp : EGFP 13 NRIP1 6 세룰 리안 여러 안정한 형질 전환 라인 35S PRO 포함하여 이러한 목적을 위해 사용될 수있는 생성되었다. 이 라인은 모두 광범위한 조건 하에서 성장 잎의 엽록체 기질의 형광의 강력한 표현을 보여줍니다. 대안 적으로, 엽록체 표적 형광체는 일시적 N. 표현 될 수있다 benthamiana하여 아그로 13 변형. 아그로 박테 리움이 침입 N. 일부 기초 방어 반응을 유도하기 때문에 이것은 트랜스 제닉 라인보다 적합 아그로 박테 리움과 benthamiana과 상호 작용 가능성이 결과의 해석을 복잡하게 잎 14 stromule 주파수를 변경할 수 있습니다. 마지막으로, 시험 관내에서 stromule 형성을 시각화하기 위해,아래의 섹션 5에 기술 된 바와 같이 엽록체는 유전자 코드 형광체 또는 형광 염료를 사용하여, 임의의 종의 식물에서 추출 할 수있다. 9,15
참고 :. 식물 재배에 대한 자세한 방법은 이전에 기술되어있다 (16) 간단히, N. 성장 좋은 배수를 제공하는 전문적인 토양 혼합 가득 4 "냄비에 benthamiana 식물입니다.. 발아 습한 환경을 제공하는 최초의 10-14일에 대한 명확한 플라스틱 돔 모종을 커버 14-에 제조업체의 지침에 따라 표준 비료 혼합 추가 일 된 식물. ~ 100 μmol 광자 m -2 초 -1 빛의 강도를 사용하여, 백색광에서 식물을 성장. 물 식물을 정기적으로.
시각화 1. 준비 잎 샘플
참고 : 조직 준비가 stromule를 시각화하기 직전에 수행되어야하므로 Stromule 역학은 8 부상에 의해 영향을받는공 초점 형광 현미경으로의. 이상적으로, 샘플은 공장에서 제거 후 15 분으로 시각화한다.
- 매우 날카로운 면도날을 사용하여 잎의 작은 부분을 잘라. 항상 일관성 잎의 같은 영역을 사용하고 모든 실험에서 (향축 또는 배축) 같은 표면을 시각화 확신 할 수.
- 즉시 잎 부분을 절단 한 후, 물을 가득 5 ㎖ 무 바늘 주사기의 잎 부 잠수함 주사기로부터 공기를 제거하고, 손가락으로 주사기 구멍을 덮는 플런저 당기는 진공을 적용한다.
- 잎 부분이 손상되지 않도록 부드럽게 플런저를 놓습니다. 이 두 개 또는 세 번 반복, 또는 공기의 대부분이 제거 될 때까지 리프 깊은 녹색으로 보인다.
참고 :이 단계는 stromules의 정확한 시각화를 방해 할 수있는 잎에 공기를 제거합니다.
- 잎 부분이 손상되지 않도록 부드럽게 플런저를 놓습니다. 이 두 개 또는 세 번 반복, 또는 공기의 대부분이 제거 될 때까지 리프 깊은 녹색으로 보인다.
- 슬라이드에 물 한 방울을 추가하고이 드롭의 잎 부분을 배치합니다. 그런 다음, 다른 닥터를 추가잎의 상단에 물 연산, 그리고 잎 위에 커버 슬립을 배치합니다. 기포가있는 경우가 제거 될 때까지 천천히 커버 슬립을 탭. 슬라이드는 이제 현미경에 대한 준비가되어, 즉시 가시화되어야한다.
공 초점 형광 현미경 2. 떠올리 Stromules
- 투과광으로 (멀리 면도날에 의해 손상된 세포) 판 단면의 중심 부근의 시야에 초점을 맞춘다. 많은 엽록체 동시에 시각화 할 수 있도록하는 20X 목표를 사용합니다. 필요한 경우 세포 유형은 나중에 구별 될 수 있도록 전송 된 광 화상을 저장한다.
- 형광 물질이 사용되기에 적합한 여기 및 방출 필터를 레이저로 조명 원 스위치. 예를 들어, 488 nm의 레이저로 GFP를 여기 500 nm 내지 525 nm의 사이에 배출을 모은다.
- 현미경의 소프트웨어를 사용하여 상기 GFP 채널을 선택하고, 핀홀 개구 아이 1을 조정 클릭스피 장치. 레이저 주사 선택 샘플 시각화 시작하고 레이저 강도 여전히 명확 stromules 시각화하면서 레이저 파워를 최소화하기 위해 상기 검출기 이득을 조정하는 GFP 채널을 클릭. 이러한 설정이 결정되고 나면, 그 모든 실험을 통해 가능한 한 일관성을 유지한다.
- 시야의 잎 표피를 통해 일련의 이미지를 수집하는 Z -stack 실험을 준비한다.
- 의 Z -stack를 들어, (잎 표면 근처 엽록체 테스트 조건에서 더 stromules이있는 경우, 예를 들어) 편견을 피하기 위해 시야에있는 모든 표피 엽록체를 포함한다.
- A에서 Z의 -stack에 필요한 시간을 모든 stromules을 포함하지만 최소화 할 수있는 최대 간격 수의 이미지를 가져 가라. 예를 들어, 1 에어리 단위마다 2 ㎛의 가능성 이상적인 이미지를 촬영하고, 2 ㎛의 깊이 인 - 포커스 촛점 부에 상당한다.
참고 : 잎 epidermiS는 요철면이므로 시료에 따라 달라질 -stack는 z의 총 깊이; 대부분의 Z -stacks 10-20 이미지가 필요하지만 더 포함 할 수있다. - (가능하면, 일반적으로 5 ~ 10 분 이내)의 Z -stack 신속하게 수집되어 있는지 확인하기 위해 스캔 속도와 필요한 이미지 해상도를 조정합니다. 나중에 분석을위한 Z의 -stack을 저장합니다.
3. 이미지 처리
- 모든 이미지 분석 소프트웨어를 사용 stromule 주파수를 결정한다. 이 프로토콜을 위해, 우리는 국립 보건원 (http://imagej.nih.gov/ij/), 또는 ImageJ에, 피지의 인기 업그레이드에서 공개적으로 사용할 수 ImageJ에, (http://fiji.sc를 사용하는 것이 좋습니다 / 피지).
- 소프트웨어의 최대 강도 투사를 사용하여 하나의 이미지로 Z의 -stack을 병합합니다.
- 확인하고 수동으로 이미지의 모든 엽록체를 계산합니다.
- 각 엽록체를 들어, 시각적으로인지하는 하나 이상의 stromules를 결정병합 된 Z -stack 이미지의 엽록체에서 연장 볼 수 있습니다. 예를 들어, 그림 1을 참조하십시오.
참고 : stromules의 생물학적 기능이 알려져 있지 않기 때문에, 엽록체에서 어떤 얇은 기질 가득한, 관 확장 길이에 관계없이,에 "stromule"으로 간주 될 수있다. 그것은 약 1 ㎛ 길이 7의 대부분을 따라 직경보다 작 으면 일반적으로 엽록체에서 기질 가득 확장은 stromule이다. 한 사람이 엽록체가 stromule을 가지고 있는지의 여부를 결정하는 주관적인 차이를 제어하는 모든 이미지를 분석 있는지 확인합니다. 두 번째 연구는 독립적으로 더 주관적인 편견을 줄이기 위해 stromule 주파수를 확인해야합니다.
4. 실험 설계 및 표본 추출
참고 : Stromule 주파수는 잎 사이에서 매우 다양하지만, 몇 가지 보고서는 stromule 주파수에 약간의 변화가 INDIVI 내에서이 있음을 시사이중 잎 9,17.
- 한 잎의보기의 단일 필드에서 잎 stromule 주파수를 계산합니다. 잎을 폐기하고,이 독립적 인 샘플을 고려합니다. 독립적 인 샘플 하나 잎에서보기 별도의 필드를 고려하지 마십시오.
참고 : stromules의 기능을보다 명확하게 정의 stromule 활동 때까지 방법에 가장 측정 변경, 연구자 stromule 역학을 정량화 창조적 계속한다에 강한 공감대가 없습니다. 문헌에 걸쳐, 비교를 위해, 그러나,보고의 공통 표준은 창의적인 방법에 추가로 사용한다. 최소한, 항상 하나 이상의 stromules이 엽록체의 주파수를보고한다. - 보기의 필드에 stromules이 엽록체의 주파수를 결정합니다. 시야 모두 엽록체 ImageJ에 식별을 사용한다. 그리고, 각 엽록체 들어 엽록체 적어도 하나 stromule 형성 여부를 결정한다. percenta으로 보고서 stromule 주파수stromule와 엽록체의 GE.
주 : 일부 연구자 stromule 주파수를보고하기 전에, 아크 사인 변환하여, 예를 들어, 백분율 변환; 이 통계적 분석에 대한 옵션 인 반면, stromule 주파수 정현 직관적 값이되지 않고, 연구의 본문 또는 도면에보고 할 필요가 없다.- 다른 방법으로, stromules의 총 수를 계산하고, 엽록체의 총 개수로 나눈다.
주 : 대부분의 경우,이 4.2에 접근하는 유사한 결과를 얻을 것입니다; 단일 엽록체 많은 stromules을 형성 한 경우는, 그러나, stromule 주파수 과대 평가된다. 대표적인 결과를 아래에 도시 된 예에서, 예를 들어, 여러 엽록체 (87분의 33의 주파수 대 stromule) 87분의 40에 엽록체 당 stromules 수를 높여 둘 이상의 stromules있다. - 또한, 대신 stromule 주파수의 stromule 길이를 결정합니다. 길이를 측정 할 수있다프리 핸드 선 도구를 사용하여 stromule을 추적하여 ImageJ에있다.
참고 stromules의 생물학적 역할은 알려져 있지 때문에,이 stromule 길이가 그 기능에 영향을 미치는 것을 명확하지 않다. 그들이 관찰하는 경우 stromule 길이가 유의 한 차이를보고하지만 (4.2에 설명 된대로)도 stromule 주파수를보고합니다.
참고 : Stromule 주파수는 동일한 성장 조건에서 다른 나뭇잎 사이에서 매우 다양 할 수있다. 따라서, 시간 소모적 일 수 stromule 주파수를 결정하지만, 실험은 신중하게 큰 샘플 크기를 포함하도록 설계되어야한다. 우리 실험실에서 데이터 세트를 사용하여, 우리는 기준 (각 처리에 대해 적어도 16 개의 식물의 샘플 크기는 두 조건 사이 stromule 주파수의 적어도 1.5 배의 변화가 통계적으로 유의 한 차이가 존재 하는지를 판정하기 위하여, 일반적으로 충분히 강력하다고 판단 α = 0.05 β는 = 0.80).
- 다른 방법으로, stromules의 총 수를 계산하고, 엽록체의 총 개수로 나눈다.
- 결과의 통계 분석.
- 중동을 비교하려면이 치료의 stromule 주파수는, (도 동일하지 않은 분산을 가정 heteroscedastic t 테스트 또는 t 테스트라고도 함) 웰치 t 테스트를 사용합니다.
주 :이 테스트는 종래 스튜던트 t 테스트처럼 강력하지 않다하지만 stromule 주파수 분포의 변화는 치료와 유사하다고 가정하지 않으므로 웰치 t 테스트가 바람직하다.
참고 : stromule 주파수는 "비율"이기 때문에, 그 샘플링 분포는 이론적으로 스큐 통계 분석을 표본 크기가 매우 낮은 경우 또는 stromule 주파수 (근접 0 %까지) 또는 매우 매우 낮은 경우 수있는, 이항보다는 정상적인 것으로 예상된다 높은 (100 %에 가까운). 몇몇 보고서는 정규 분포 이항 분포를 변환함으로써 학생의 t- 시험 또는 ANOVA 표준 요건을 충족하기위한 통계적 분석 전에 아크 사인 변환을 사용했다. 실제로, 그러나rcsine 변환은 통계 분석에 거의 또는 전혀 영향을 미치지 때문에 사용하지 않는 것이 좋습니다. 그 대신에, 통계적 전력을 증가 및 데이터의 해석의 오류를 줄일 샘플 크기를 증가시키는 실험을 반복한다. - 사용 통계 어떤 접근 방법,주의 깊게 각 실험에 대한 표본 추출 방법, 표본의 크기, 통계 테스트 및 p 값을보고해야합니다.
주 : 생물학의 다른 분야와 같이, p 값 0.05는 "통계적으로 유의 한"고려 될 수있다, 연구자들은 확실히 얻은 정확한 p 값을보고해야하지만. p는 두 개 또는 세 개의 실험 시료의 크기를 증가 약간 0.05 이상이면 관찰 된 차이가 통계적으로 유의하고 재현 가능인지의 여부를 명확히하고있다.
- 중동을 비교하려면이 치료의 stromule 주파수는, (도 동일하지 않은 분산을 가정 heteroscedastic t 테스트 또는 t 테스트라고도 함) 웰치 t 테스트를 사용합니다.
5. Stromule 역학을 시각화하기 위해 본래 엽록체 추출
참고 : 여러 가지 방법관내 15 stromule 형성에 대한 최근의 연구에서 약간 다른 프로토콜을 포함, 잎에서 엽록체를 분리하기 위해 사용되어왔다. 아래에 설명 된 프로토콜은 생화학 엽록체 순수한 샘플을 생성하지 않는 비교적 간단한 방법을 사용하는 대신 그대로 건강 엽록체 9,18 다량 격리 않는다.
- 냉 추출 버퍼 준비는 50mM 헤 페스의 NaOH를 330 mM의 소르비톨, 2 mM의 EDTA, 1.0 밀리미터의 MgCl 2와 1.0 mM의 MnCl 2. 사용하기 전에 수산화 나트륨과 염산, 냉장 6.9로 pH를 조정합니다.
참고 : 비록 필요하지, 감기 버퍼를 사용하여 그대로 엽록체의 높은 비율을 얻을 것입니다 가능하면 얼음에 샘플을 유지. - 분리 준비 완충액 : 50 mM의 헤 페스의 NaOH를 330 mM의 소르비톨, 2 mM의 EDTA, 1.0 mM의 MnCl 2, 1.0 밀리미터의 MgCl 2, 10mM의 KCl을, 1.0 mM의 염화나트륨. 사용하기 전에 수산화 나트륨과 염산 냉장와 7.6 pH를 조정합니다.
- 잎이없는 경우디메틸 설폭 사이드에서 50 mM의 CFDA 주식 솔루션 (DMSO) (1.0 ml의 DMSO 당 2.3 mg을 CFDA) : 유전자 인코딩 된 기질의 형광을 발현, 카르복시 디 아세테이트 (CFDA) 솔루션을 준비합니다.
참고 : 정확한 농도는 중요하지 않다. 항상 어둠 속에서 CFDA의 재고를 유지합니다. -20 ° C에서 50 mM의 CFDA의 작은 분취 량을 저장합니다. - 엽록체를 분리하기 위해 여러 식물에서 ~ 5~10g 잎을 제거하고 간단하게 찬물에 헹군다. 즉시 50 ㎖ 차가운 추출 버퍼에 전송합니다. 여러 짧은 펄스로 믹서기를 사용하여 분쇄 잎. 이 50 ㎖ 원심 분리기 튜브로 추출 된 엽록체를 분할, 잎 파편을 제거하기 위해 투박한 무명의 두 개 또는 세 개의 레이어를 통해 필터, 750 X g에서 1 분간 원심 분리기.
- 뜨는을 취소하고 10 ml의 분리 버퍼에 녹색 엽록체를 재현 탁. 원심 분리기는 다시 750 XG에 1 분 동안, 상층 액을 버리고, 및 절연 버퍼에 resuspend의 엽록체 5 ml의 최종 부피를 가지고.
- 전송 (20)1, 슬라이드에 엽록체의 리터는 커버 슬립으로 커버하고, 현미경을 시작합니다.
참고 : 플라 타겟 형광 단백질을 발현하는 형질 전환 식물에서 엽록체 이제 공 초점 형광 현미경으로 시각화를위한 준비가되어 있습니다. - stromules을 시각화 플라 타겟 형광 단백질을 발현하지 않는 식물에서 엽록체를 얼룩.
- 분리 버퍼에 엽록체가 탁 5 ㎖의 50 mM의 CFDA 주식의 5 μl를 추가합니다. 50 μM에 최종 농도를 가져옵니다.
- 엽록체는 5 분 동안 배양 한 다음 슬라이드에 작은 나누어지는 (~ 50 μL)를 전송하는 커버 슬립으로 커버하고, 현미경을 시작 할 수 있습니다.
- FITC 또는 GFP 필터 세트를 사용합니다. 하나의 고립 된 엽록체를 시각화하는 동시에 많은 엽록체를 시각화하는 20X 목표, 또는 더 높은 목표를 사용합니다.
참고 : CFDA 그대로 엽록체의 기질 내부에 형광 것입니다. - 강한 배경 형광이있는 경우, chlo 씻어다시 CFDA, 750 XG에 1 분 동안 원심 분리기로 5 분 부화 후 10 ml의 분리 버퍼에 roplasts은 5 ml의 분리 버퍼에 뜨는, 그리고에 resuspend 폐기합니다.
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Representative Results
이 프로토콜은 젊은 N.의 자엽에서 하루 밤에 stromule 주파수를 시각화하는 데 사용 된 benthamiana 모종. Z- 스택에서 슬라이스는 하나의 이미지 (그림 1A)에 병합되었다. 시각적 인 목적을 위해, 그 이미지는 흐릿한과 기질 블랙 (그림 1B)를 나타나도록 반전했다. 엽록체는 하나 더 stromules (녹색 별표)를 갖지 않는 또는 적어도 하나 stromule (마젠타 별표)을 갖는 것으로 분류되었다. 시각 87 표피 엽록체 중 33 stromules 있습니다. 따라서,이 판의 stromule 주파수는 37.9 %이다.
이 분석을 이용하여, 프로토콜은 밤낮 24 식물 총 21 중에 다른 식물 (식물 당 리프)에 대해 반복 하였다. 하루 평균 stromule 주파수는 20.8 ± 1.8 %이다; 밤 평균 stromule 주파수가 12.8 ± 0.9 %이었다 (도2). 웰치의 t 테스트에 의해 결정 Stromule 주파수가 낮 유의하게 높았다 (N ≥ 22, p <0.0005). 비록 23,000 엽록체 수백 세포 샘플 크기를 관찰하고, N, (22)로보고 유의 독립적 식물의 수를 조사.
여기에 설명 된 프로토콜을 사용하여, 엽록체 stromules는 N.의 잎에서 분리 한 후 시험 관내에서 관찰 플라 타겟 GFP (그림 3A)를 표현 benthamiana, 또는 N에서 분리 된 엽록체를 얼룩 CFDA 사용 후 benthamiana (그림 3B) 또는 Spinacia 올레 라 케아 (그림 3C).
그림 1. N.의 stromule 주파수를 정량화 benthamiana 잎. (A) A ~ Z -stack N.의 표피의보기의 일부 필드에서 benthamiana 표현 기질 GFP는 하나의 이미지에있는 모든 표피 엽록체와 stromules을 보여주기 위해 합병되었다. (B)이 이미지는 흑백으로 변환하여 시각적 목적으로 반전되었다. stromules와 엽록체는 마젠타 별표 (*)로 표시됩니다; stromules없이 엽록체 녹색 별표 (*)로 표시됩니다. 스케일 바는 10 μm의를 나타냅니다. Brunkard 등의 수정. (9) 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
조건 걸쳐 stromule 주파수 비교도 2..이 프로토콜은 STR을 결정하는데 사용 된하루에 22 식물과 밤 24 식물 omule 주파수. Stromule 주파수가 밤보다 낮 유의하게 높았다 (웰치의 t 테스트, n은 ≥ 22, p <0.0005). 오차 막대는 표준 오류를 나타냅니다. Brunkard 등의 수정. (9) 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 3. 잎에서 그대로 엽록체를 추출 후 stromules을 시각화. (A) 형질 전환 N.에서 엽록체 benthamiana는 여기에 설명 된 프로토콜을 사용하여 격리 된 엽록체를 대상으로 표현 GFP (녹색) 나뭇잎. (B)는 엽록체 야생형 N. 분리 하였다 benthamiana는과 CFDA, FLUO로 염색 잎(노란색으로 표시) 만 그대로 실행 가능한 엽록체 내부 resces. (C) 엽록체도 시금치와 같은 다른 식물 종으로부터 분리 될 수있다 (S. 꽃 양배추)하고 (노란색) CFDA 염색. 엽록소 형광도는 빨간색으로 표시됩니다. Brunkard 등의 수정. (9)
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Discussion
stromules을 조사 할 때, 세 가지 중요한 요인 전반에 걸쳐 고려되어야한다 : 절대 최소로 유지해야 식물 조직의 (ⅰ) 조작, (ⅱ) 실험 시스템은 일관성을 유지해야하며, (ⅲ) 샘플링 전략은 신중을 계획해야합니다 강력한 보장, 재생 가능한 데이터 분석된다.
Stromules는 매우 동적 : 그들은 확장하고 현미경 관찰자의 눈 앞에 빠르게 철회 할 수 있습니다. 또한 stromule 주파수 (예 : 잎 상처 등) stromules를 시각화하기 위해 피할 수없는 자극 치료를 포함하는 넓은 범위에 대응하여 크게 변화한다. 여기에 설명 된 프로토콜로 해결되는이 문제에 대한 주요 솔루션은 일관성있는 모든 변수를 유지, 잘 조절 된 실험을 수행하는 것입니다. 이것은 바로 현미경으로 데리고 전에 시각화를위한 각 샘플의 제조, 예를 들어, 포함하고; 식물이 손상되지 않아야시각화 직전까지. 잎을 제거하거나 손상시키지 않고 이상적으로, 치료는 어떤 식물에 직접 적용한다 :이 문제의 제 2 용액은 프로토콜의 복잡성을 최소화하는 것이다.
Stromules 밀 루트 머리카락, 토마토, 과일 및 etiolated 담배 모종 8,19 포함 종과 세포 유형의 어지럽게 배열에 연구되고있다. 이러한 선구적인 연구는 식물 개발 과정에서 stromule 역학의 이해를 전진하고 stromule 활동의 범위를 탐험했다. 색소체의 다른 유형이 상당히 다른 생물학적 과정에 관여하고 있기 때문에 이러한 다양한 실험 시스템에서 비교를 그리기 그러나, 잘못된 해석으로 이어질 수 있습니다.
예를 들어, 엽록체는 광합성 전자 체인에 의한 산화 적 스트레스에 대한 응답으로 stromules을하지만, leucoplasts는 광합성 기계가 부족하기 때문에, 그들은을 구분하지 않습니다같은 자극 9. 모든 실험 시스템 stromules을 조사하는데 사용될 수 있지만, 모든 비교가 그려 질 경우 실험 시스템 연구에 걸쳐 일관성 유지되어야한다. 요인 종, 세포 유형, 발달 단계 또는 식물의 연령, (안정적 유전자 발현, 일시적인 유전자 발현, 또는 외부 형광을 통해 여부) 염색 stromules의 방법을 포함 고려; 이러한 요인에도 약간의 변화가 결과를 나중에 해석을 혼동 할 수 있습니다.
마지막으로, stromule 생물학의 연구 결과를 재현하고 생물학적으로 관련이 있는지 확인하기 위해 강력하고 신뢰할 수있는 표본 추출 방법을 사용해야합니다. 샘플링을 반복 한 잎의 여러 지역에서 이미지를 복용 한 식물, 예를 들어,에서, 분명히 통계 전력을 향상시킬 수 있지만, 오해의 소지가 될 수 있습니다. 상기 대표 데이터에 도시 된 바와 같이, 하나의 잎의 stromule 주파수의 평균 주파수 stromule 극적으로 달라질 수많은 잎을 가로 질러 : 낮에는 잎에서 평균 stromule 주파수가 거의 절반 만 20.8 %였다 비록 하루 동안의 시각화 한 것 잎에, 엽록체의 37.9 %가 stromules을했다.
또한,이 때 stromule 역학에 대해 알려진 방법을 조금 주어, 모든 실험은 완전히 그 예상치 못한 변수가 관찰 stromule 활동의 변경에 대해 책임을지지 않습니다 보장하기 위해 최소한 세 번 복제하고, 가능하다면 더해야한다. stromule 생물학 분야 그냥 이륙하기 시작하기 때문에 무엇보다도, 연구자들은 신중하게 문서화해야하며, 여기에 설명 된 간단한 프로토콜에서 창조적 인 편차를 포함하여, 실험 설계의 모든 측면을보고합니다.
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Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Hepes | Sigma-Aldrich | H3375 | |
| NaOH | Fischer-Scientific | S320-1 | |
| Sorbitol | Sigma-Aldrich | S1876 | |
| EDTA | Fischer-Biotech | BP121 | |
| MnCl2 | Sigma-Aldrich | 221279 | |
| MgCl2 | Sigma-Aldrich | M0250 | |
| KCl | Sigma-Aldrich | P3911 | |
| NaCl | Sigma-Aldrich | S9625 | |
| Laser Scanning Confocal Microscope | Carl Zeiss Inc | Model: LSM710 | |
| Carboxyfluorescein diacetate (CFDA) | Sigma-Aldrich | 21879 | |
| Dimethyl sulfoxide (DMSO) | EMD | MX1458-6 | |
| Waring blender | Waring | Model: 31BL92 | |
| Fiji | fiji.sc | Open-source software for analyzing biological images |
References
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