Summary
Slapende en actieve kanker cel fenotypen werden gekenmerkt met behulp van kwantitatieve fase imaging. Cel proliferatie, migratie en morfologie assays werden geïntegreerd en geanalyseerd in één eenvoudige methode.
Abstract
De overname van het fenotype van de angiogenic is een essentieel onderdeel van de ontsnapping uit de tumor rustperiode. Hoewel verschillende klassieke in vitro testen (bijvoorbeeld, proliferatie, migratie en anderen) en in vivo modellen zijn ontwikkeld om te onderzoeken en karakteriseren van angiogenic en niet-angiogenic cel fenotypen, zijn deze methoden tijd en intensieve arbeid, en vereisen vaak dure reagentia en instrumenten, alsmede aanzienlijke deskundigheid. In een recente studie gebruikten we een nieuwe kwantitatieve fase imaging (QPI) techniek te voeren time-lapse en labeling-gratis karakterisaties voor angiogenic en niet-angiogenic menselijke Osteosarcoom KHOS cellen. Een panel van cellulaire parameters, met inbegrip van de morfologie van de cel proliferatie en motiliteit, werden kwantitatief gemeten en geanalyseerd met behulp van QPI. Deze roman en kwantitatieve benadering biedt de mogelijkheid om voortdurend en niet-gebeurt studie relevante cellulaire processen, gedrag, en kenmerken van kankercellen en andere celtypes in een eenvoudige en geïntegreerde wijze. Dit verslag beschrijft onze experimentele protocol, met inbegrip van de voorbereiding van de cel, QPI acquisitie en data-analyse.
Introduction
Een van de vroegste controlepunten in de ontwikkeling en de vooruitgang van een solide tumor is de overname van het fenotype van de angiogenic, een kenmerk van kanker. Deze progressie omvat allerlei biochemische en moleculaire processen1,2,3. Een technische uitdaging in de studie van deze belangrijke stap in de tumor progressie is het gebrek aan tools om continu en kwantitatief karakteriseren en onderscheid maken tussen angiogenic en niet-angiogenic fenotypes van levende kankercellen op onpartijdige wijze. De traditionele testen wordt gebruikt om te onderzoeken het cellulaire gedrag van angiogenic en niet-angiogenic cellen meestal dure reagentia en instrumenten vereisen, bijvoorbeeld cel proliferatie/migratie testen4,5, 6,7,8,9,10,11,12,13,14 of aanvullende in-vivo evaluaties4,5,6,8,15,16, evenals vereisen aanzienlijke expertise en intensieve tijd en arbeid consumptie.
Onlangs, kwantitatieve fase imaging (QPI) heeft ontpopt als een nieuwe techniek waarmee time-lapse en labeling-vrije beoordeling van een verscheidenheid van cel morfologie en gedrag parameters17,18,19, 20 , 21 , 22. in tegenstelling tot conventionele optische microscopie, QPI kwantificeert variaties van faseverschuiving pixel voor pixel nadat licht een optische object passeert, en een holograaf reconstrueert met geconverteerde optische dikte en volume, waardoor de directe analyse van levende cellen en de volgende functies: (1) kwantitatieve beeldvorming, (2) niet-invasieve en time-lapse imaging, beeldvorming (3) label-vrij, en (4) gelijktijdige Multi-parameter imaging. Deze eigenschappen maken QPI een krachtig hulpmiddel om te beoordelen en begrijpen van pathologische processen op cellulair niveau.
In een recente studie, die we gebruikt QPI kwantitatief karakteriseren en onderscheid maken tussen angiogenic KHOS-A en niet-angiogenic KHOS-N fenotypes van menselijke Osteosarcoom cellen op een systematische en kwantitatieve wijze combineren van analyses van cel morfologie, proliferatie, en motiliteit23. Met behulp van de software van de analyse van de afbeelding, een panel van cel morfologische en gedrag parameters werden kwantitatief vergeleken tussen angiogenic en niet-angiogenic menselijke Osteosarcoom cellen en vijf kenmerkende verschillen tussen deze twee werden geïdentificeerd fenotypen. Deze nieuwe benadering biedt een geïntegreerde en kwantitatieve platform voor de beoordeling van een verscheidenheid aan biologisch relevante cellulaire kenmerken.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Alle methoden die hier worden beschreven zijn door de Boston Children's Hospital institutionele bioveiligheid Comité goedgekeurd.
1. cel voorbereiding
-
Ontdooien KHOS-A en -N cellen
- Opwarmen kweekmedium, dat wil zeggen, de Dulbecco bewerkt Eagle medium aangevuld met 10% (vol/vol) foetaal kalfsserum (FBS) en 1% (vol/vol) penicilline/streptomycine.
- Nemen van de cryogene flesjes van cellen uit de vloeibare stikstof tank, de onderkant van de flesjes onderdompelen in warm water in een waterbad 37 ° C en zachtjes schudden de cryogene flesjes om het ontdooien te versnellen. Houd het deksel van cryogene flesjes contact met water om besmetting te voorkomen. Zodra de cellen worden ontdooid, steriliseren de cryogene flacon in 70% ethanol oplossing spuiten en de flacon af te vegen.
- In een laminaire flow hood, onmiddellijk de celsuspensie van de cryogene flacon gecombineerd en zachtjes schorten in 10 mL opgewarmd kweekmedium (beschreven in 1.1.1). Centrifugeer cel schorsingen bij ongeveer 200 x g gedurende 5-7 min.
- Resuspendeer de pellet cel met 10 mL opgewarmd cultuurmedium en breng in een maatkolf T75. Pipetteer zachtjes meermaals op te schorten cellen gelijkmatig met behulp van een pipet 10 mL.
- Plaats de kolf in een incubator 37 ° C met 5% (vol/vol) CO2 en bevochtigde sfeer. Cellen toevoegen voor ten minste 12 uur toestaan.
- Incubeer de cellen gedurende ongeveer 3-7 dagen tot 80-100% heuvels. Het kweekmedium elke 2-3 dagen wijzigen.
-
Splitsen van KHOS-A en -N cellen
- Verwijder het medium van de cultuur van de kolf.
- De cellen met 5 mL steriele PBS te wassen (1 x) zonder calcium en magnesium, niet Adherente cellen of breuk te verwijderen.
- Voeg 1 mL 0,05% trypsine-EDTA-oplossing in de kolf en kort swirl de kolf om ervoor te zorgen dat de trypsine-EDTA gelijkmatig is verspreid.
- Laat de kolf gedurende 2-3 min in een incubator 37 ° C of 3-5 min bij kamertemperatuur inwerken. Controleer de cellen onder een microscoop op ongeveer 400 x vergroting om ervoor te zorgen dat de cellen zijn afgerond en vrijstaand.
- Zodra de cellen worden losgemaakt, toevoegen van 10 mL gestolde voedingsbodem en zachtjes Pipetteer het medium op en neer meerdere malen te breken cel aggregaten in een enkele celsuspensie, met behulp van een pipet 10 mL.
- Cellen tellen met behulp van een cel counter. Beënt de celsuspensie in nieuwe T75 kolven op een bevolkingsdichtheid van 2 × 10-6 cellen of een verhouding van 1:4.
- Cellen groeien tot 80-100% samenkomst vóór het zaaien voor de QPI experiment toestaan.
-
Zaaien van KHOS-A en -N cellen voor QPI
- Zaad KHOS-A en -N cellen in 6-Wells-platen op de dichtheid van 50.000-300.000 cellen per putje met 5 mL gestolde voedingsbodem na tellen met een teller van de cel.
Opmerking: De seeding dichtheid is afhankelijk van de snelheid van de cel proliferatie, en de beeldvorming periode om < 100% samenvloeiing tijdens imaging acquisitie. - Incubeer de cellen gedurende ten minste 12 uur om bijlage.
- Het medium met verse media vóór het uitvoeren van QPI wijzigen
- Zaad KHOS-A en -N cellen in 6-Wells-platen op de dichtheid van 50.000-300.000 cellen per putje met 5 mL gestolde voedingsbodem na tellen met een teller van de cel.
2. QPI overname
-
Cover slip instellen
- De cover slip door meerdere keren te spoelen met stromend gedeïoniseerd water reinigen en steriliseren met 75% ethanol oplossing door onderdompeling gedurende 15 minuten de cover slip gestoken met een steriele laminar flow hood te drogen.
- Zorgvuldig plaatst de cover slip op een 6-well bord om te voorkomen dat duidelijk bubbels. Zorg ervoor dat de onderkant van de cover slip is ondergedompeld in de cultuur-media (minimaal 5 mL/putje).
- Plaats de plaat in de incubator (37 ° C, 5% CO2en bevochtigde sfeer) equilibreer gedurende ten minste 15 minuten. Als mist op de cover slip vormt, gebruik een steriel katoenen doekje te vegen het schoon.
-
Cellen Imaging met een Microscoop
- Open de software om te initialiseren van het systeem, inclusief zelf kalibratie van belichtingstijd, patroon contrast en hologram ruis. Zorg ervoor dat de waarden worden ingesteld (afgebeeld in groen of geel bereik).
- Plaats de plaat 6-well op het podium van de QPI Microscoop.
- Klik op 'Capture Live', en selecteer "Manual" in "Software focus." Grof richten de beelden van de fase van cellen door het aanpassen van de afstand van het werk in "Microscoop instelling" te verkrijgen van contouren voor alle cellen in fase beelden. Wijzigen in "Automatische" in "Software focus."
- Klik op "Nieuw experiment" een nieuw experiment maken. Begin met de selectie van afbeelding overname posities met de muis of de pijltoetsen op het numerieke pad. Klik op "Remember" na elke selectie. Normaal gesproken worden 3-5 locaties voor elk monster geselecteerd.
- Instellen van de imaging-intervallen en de periode in de sectie "Timelapse".
Opmerking: Als u wilt bijhouden kankercellen duidelijk, de intervallen moet korter zijn dan 5 min. 48 uur is ingesteld als de periode voor de combinatie QPI analyse. - Start het experiment door te klikken op 'Capture', die automatisch zal concentreren en het verwerven van de beelden op de tijdstippen van de instelling.
3. de gegevensanalyse
-
Cel morfologie analyse
- Klik op "Identificeren cellen." Aanpassen van de numerieke instelling voor "Achtergrond drempel", zodat de cel gebieden goed van achtergrondgeluiden zijn gescheiden. Het nummer van de instelling van "De grootte van het Object" aanpassen om ervoor te zorgen dat elke cel een kern heeft. Behoud consistente parameters voor monsters die worden vergeleken, moeten zoals deze van invloed kunnen zijn op de laatste metingen van oppervlakte en volume. Handmatig wijzigen cel segmenten met behulp van "Handmatige wijzigingen," indien nodig.
- Gebruik de functie "Analyseren gegevens" in de software voor het analyseren van de cellen. Een nieuwe data-analyse starten door te klikken op "Nieuwe analyse." Sleep geselecteerde afbeeldingen naar de "Bron frames" tabblad en cel morfologie parameters waaronder cel gebied (µm2), optische dikte (µm) en volume (µm3) voor elke afzonderlijke cel. Scatter plot of histogram modus en export gegevens als tabellen of figuren kiezen.
-
Cel proliferatie analyse
- Selecteer ten minste 5 afbeeldingen voor de verschillende tijd-points of interest (b.v., eerste, 12 h, 24 h, 36 h, en 48 uur). Record cel nummers die zijn verstrekt door de software.
- Als u wilt schatten de verdubbeling tijd, plot cel nummers na normaliseren met de eerste nummers en passen bij exponentiële groei bochten.
-
Cel bewegingsanalyse
- Gebruik de "Track cellen" functie in de software. Klik op "Nieuwe analyse" om te beginnen met een nieuwe data-analyse. 10-30 cellen kiezen slepen serie opnamen voor een geselecteerde periode (bijvoorbeeld, 4 h na 24 uur incubatie) in het "Bron frames" tab. willekeurig door op cellen te klikken onder de selectiemodus "Cellen toevoegen". Uitsluiten van de cellen aan de randen en de verhuizing van het gezichtsveld.
- Controleer zorgvuldig het volgen in de reeks van beelden. In het geval dat het systeem spoor van een cel verliest of de verkeerde cel worden bijgehouden, pas handmatig de tracking-cel door te klikken op "Identificeren" ter identificatie van de cellen of te klikken op "Wijzig locatie" onder de "Select" modus te wijzigen van de locatie van de cel.
- Kies roos plot van cel trajecten in "Plot beweging" of perceel voor de andere beweging-gerelateerde parameters in 'Plot functies,' zoals motiliteit snelheid (µm/h), motiliteit (µm), migratie (µm) en migratie directheid. Gegevens exporteren als tabellen of figuren.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Figuur 1 toont een typische cel morfologie karakterisering. Afbeeldingen worden gepresenteerd als holographs (figuur 1A-B) en 2D-afbeeldingen (Figuur 1 c-D). Optische cel diktes (berekend op basis van de brekingsindex en optische weglengte) zijn gekwantificeerd via lijn-profiel of een hele cel meting. Scatter percelen van het gebied en de dikte van KHOS-A en KHOS-N cellen gemeten voor een hele cel werden getekend, zoals in figuur 1E-G, waar deze twee fenotypes verschillende distributiepatronen weergegeven. De gemiddelde cijfers van het histogram (Figuur 1 H-M) of de geëxporteerde bestanden aangetoond dat KHOS-A cellen kleinere cel gebieden en grotere diktes dan KHOS-N cellen hebben.
Met behulp van de functie van de cel-teller, werden cel proliferatie profielen bekomen (Figuur 2). Deze bleek niet dat een significant verschil tussen KHOS-A en -N cellen. Daarnaast kan de cel verdubbeling van de tijd van de proliferatie-kromme (dat wil zeggen, h 24-26), die ook geen significante verschillen toonde worden geschat.
Figuur 3A -D toont de typische tracking van KHOS-A en -N cellen in niet-directionele (willekeurig) motion-modus en de bijbehorende trajecten. De gemiddelde cel motiliteit (figuur 3E-F), beweeglijkheid snelheid ()Figuur 3 g-H), migratie afstand ()figuur 3I-J), en migratie directheid ()Figuur 3 K-L) werden uitgezet tegen de opnametijd. Vergeleken bij KHOS-N cellen, KHOS-A cellen toonde grotere beweeglijkheid snelheid, wat resulteert in langere afstand van de motiliteit en migratie.
Figuur 1: cel van morfologie karakterisering. (A-B) Representatieve holographs van KHOS-A (A) en -N cellen (B) door kwantitatieve fase imaging. De bar van de schaal is dat 191.4 µm. inzetstukken op de rechter benedenhoek Toon het kwantitatieve lijn-Profiel van optische dikte voor de blauwe lijn getrokken in de beelden. (C-D) Vertegenwoordiger QPI beelden van cel segmentatie voor KHOS-A (C) en -N cellen (D). De bar van de schaal is dat 100 µm. cellen aan de randen waren uitgesloten voor de kwantificering. (E-G) Dikte van de gemeten versus gebied voor afzonderlijke cellen van KHOS-A (E) en -N cellen (F). Elke stip vertegenwoordigt een afzonderlijke cel (n = 200-300). De plot van de overlapping (G) bevat aanzienlijk verschillende dispersie patronen voor KHOS-A en -N cellen. (H-M) Histogrammen van cel dikte (H-ik), (J-K), en de hoeveelheid (L-M) verdeling voor KHOS-A (H, J, L) en -N cellen (I, K, M). Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.
Figuur 2: cel proliferatie karakterisering. Het bovenste deelvenster toont representatieve cel segmentatie voor het tellen van de cel nummers. De bar van de schaal is 100 µm. Het onderste paneel toont de overeenkomstige snelheid van de berekende cel proliferatie. Gegevens gepresenteerd als gemiddelde ± standaardafwijking. Van de student t-test (ongepaarde, tweezijdige) werd gebruikt voor statistische analyses. Testresultaten werden beschouwd als belangrijke wanneer p < 0.05. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.
Figuur 3: cel beweging karakterisering. (A-B) Representatieve cel bijhouden images voor KHOS-A (A) en -N (B) cellen. De bar van de schaal is 100 µm. geselecteerde cellen worden beschreven met verschillende kleuren. Beweeglijkheid van de cel opgenomen in een 4 h periode wordt gepresenteerd met de bijbehorende gekleurde lijn. (C-D) Cel trajecten van KHOS-A (C) en -N (D) cellen worden uitgezet vanaf het punt van oorsprong (0,0). Elke lijn vertegenwoordigt een afzonderlijke cel. KHOS-A cellen toonde een meer verspreide patroon vergeleken met KHOS-N cellen (n = 10). (E-L) Kwantitatieve parameters opgenomen tijdens de onderzochte periode voor cel motie van KHOS-A (E, G, I, K) en -N (F, H, J, L) cellen, met inbegrip van cel motiliteit (E-F), beweeglijkheid snelheid (G-H), migratie afstand (I-J ), en migratie directheid (K-L). Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
In deze studie beschrijven we een in vitro, niet-invasieve en label-vrije methode QPI met kwantitatief karakteriseren de fenotypen van het angiogenic en niet-angiogenic van menselijke Osteosarcoom cellen. Meerdere cellulaire parameters hebben gelijktijdig met deze geïntegreerde, hoge-doorvoer methode, met inbegrip van cel gebied, de dikte van de cel, cel volume, proliferatie tarief, verdubbeling van de tijd, migratie directheid, beweeglijkheid, snelheid, migratie en motiliteit is geanalyseerd.
Vergeleken met de conventionele testen, beoordelen van de morfologie van de cel en de cel gedrag, deze methode niet alleen bespaart tijd en arbeid, maar biedt ook meer nauwkeurige en gedetailleerde informatie. Bijvoorbeeld, vermindert de locatie van het systeem van de QPI (binnenkant van de cel incubator) de onlusten van veranderingen in het milieu zoals het fotograferen in een omgevingstemperatuur milieu (kamertemperatuur en sfeer)23. Bovendien kunnen optische cel dikte en volume, geconverteerd vanuit de faseverschuiving, worden verkregen met QPI, terwijl alleen cel gebied wordt gemeten door de traditionele cel imaging proces. Deze functie van QPI genereert meer gedetailleerde informatie voor kwantitatieve vergelijkingen van verschillende cel fenotypen.
Juiste seeding dichtheid van de cellen van belang is essentieel in de huidige methode. Tijdens de imaging aanwinstenfase, cellen wordt verwacht dat minder dan een confluente enkelgelaagde als gevolg van de beperking van deze coherent QPI techniek dat imaging verwerving kan alleen worden uitgevoerd met een focus-paneel, dat gedeeltelijke informatie in de z verliezen kan richting (d.w.z., overlay cellen). Daarnaast zijn karakterisaties met behulp van QPI beperkt tot de 2D-formaat, die niet optimaal voor cel invasie in de z-richting in de extracellulaire matrix is. Meerdere vooraf ingestelde brandpunten zijn nodig voor toekomstige QPI Methodiekontwikkeling.
Naast de cel tellen biedt QPI imaging ook informatieve afbeeldingen voor het bestuderen van de cel mitose zonder extra labeling21,23,24. Terwijl celdeling was gemakkelijk herkend door de duidelijke afname van de cel en de hoeveelheid, moet de mogelijkheid om objectief en kwantitatief definiëren en onderscheiden stadia van de celcyclus voor afzonderlijke cellen nog worden vastgesteld. Deze mogelijkheid zou aanzienlijk vergemakkelijken onderzoek met betrekking tot cel analyse voor differentiatie van stamcellen, drug reactie en arrestatie van de celcyclus.
Als gevolg van de voordelen van het kwantitatieve, label-gratis en makkelijk te gebruiken, wellicht deze methode ook nuttig klinische toepassingen25,26,27,28,29,30 . Dit systeem kan bijvoorbeeld worden gebruikt in de karakterisering van heterogene cel bevolking, met inbegrip van slapende en actieve cellen in menselijke tumoren. De gekarakteriseerd cel morfologische en gedrags-verschillen tussen slapende en actieve kankercellen kunnen potentieel te ontcijferen van de moleculaire mechanismen die ten grondslag liggen aan de tumor rustperiode in menselijke kankers worden gebruikt.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Geen belangenconflicten verklaard.
Acknowledgments
De auteurs mijn dankbaarheid uitspreken voor de steun van de Breast Cancer Research Foundation en de Advanced Medical Research Foundation.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| T75 flask | Corning, NY, USA | 353136 | |
| 6-well plates | Corning, NY, USA | 3506 | |
| Dulbecco’s modified Eagle medium (DMEM) | Thermo Fisher Scientific, MA, USA | 11965092 | |
| Fetal bovine serum (FBS) | Atlanta Biologicals, GA, USA | S11550 | |
| Penicillin Streptomycin | Thermo Fisher Scientific, MA, USA | 15140122 | |
| Phosphate buffered saline (PBS) | Thermo Fisher Scientific, MA, USA | 10010023 | |
| Beckman Z1 Coulter counter | Beckman Coulter, IN, USA | Z1 | |
| HoloMonitor M4 | Phase Holographic Imaging Phi AB, Lund, Sweden | M4 | Microscope |
| Hololid | Phase Holographic Imaging Phi AB, Lund, Sweden | PHI 8020 | |
| HStudioM4 | Phase Holographic Imaging Phi AB, Lund, Sweden | HStudioM4 | Software |
References
- Folkman, J. Angiogenesis in cancer, vascular, rheumatoid and other disease. Nature Medicine. 1 (1), 27-31 (1995).
- Hanahan, D., Folkman, J. Patterns and emerging mechanisms of the angiogenic switch during tumorigenesis. Cell. 86 (3), 353-364 (1996).
- Harper, J., Moses, M. A. Molecular regulation of tumor angiogenesis: mechanisms and therapeutic implications. EXS. (96), 223-268 (2006).
- Naumov, G. N., et al. A model of human tumor dormancy: an angiogenic switch from the nonangiogenic phenotype. Journal of the National Cancer Institute. 98 (5), 316-325 (2006).
- Fang, J., et al. Matrix metalloproteinase-2 is required for the switch to the angiogenic phenotype in a tumor model. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 97 (8), 3884-3889 (2000).
- Almog, N., et al. Transcriptional switch of dormant tumors to fast-growing angiogenic phenotype. Cancer Research. 69 (3), 836-844 (2009).
- Hu, J., et al. Gene expression signature for angiogenic and nonangiogenic non-small-cell lung cancer. Oncogene. 24 (7), 1212-1219 (2005).
- Harper, J., et al. Repression of vascular endothelial growth factor expression by the zinc finger transcription factor ZNF24. Cancer Research. 67 (18), 8736-8741 (2007).
- Jia, D., et al. Transcriptional repression of VEGF by ZNF24: mechanistic studies and vascular consequences in vivo. Blood. 121 (4), 707-715 (2013).
- Jia, D., Huang, L., Bischoff, J., Moses, M. A. The endogenous zinc finger transcription factor, ZNF24, modulates the angiogenic potential of human microvascular endothelial cells. FASEB journal: official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology. 29 (4), 1371-1382 (2015).
- Almog, N., et al. Prolonged dormancy of human liposarcoma is associated with impaired tumor angiogenesis. FASEB journal: official publication of the Federation of American Societies for Experimental Biology. 20 (7), 947-949 (2006).
- Almog, N., et al. Consensus micro RNAs governing the switch of dormant tumors to the fast-growing angiogenic phenotype. PloS One. 7 (8), e44001 (2012).
- Satchi-Fainaro, R., et al. Prospective identification of glioblastoma cells generating dormant tumors. PloS One. 7 (9), e44395 (2012).
- Almog, N., et al. Transcriptional changes induced by the tumor dormancy-associated microRNA-190. Transcription. 4 (4), 177-191 (2013).
- Gao, D., Nolan, D. J., Mellick, A. S., Bambino, K., McDonnell, K., Mittal, V. Endothelial progenitor cells control the angiogenic switch in mouse lung metastasis. Science. 319 (5860), New York, N.Y. 195-198 (2008).
- Folkman, J., Watson, K., Ingber, D., Hanahan, D. Induction of angiogenesis during the transition from hyperplasia to neoplasia. Nature. 339 (6219), 58-61 (1989).
- Popescu, G. Quantitative phase imaging of cells and tissues. , McGraw-Hill: New York. (2011).
- Lee, K., et al. Quantitative Phase Imaging Techniques for the Study of Cell Pathophysiology: From Principles to Applications. Sensors. 13 (4), 4170-4191 (2013).
- Mir, M., Bhaduri, B., Wang, R., Zhu, R., Popescu, G. Quantitative Phase Imaging. Progress in Optics. 57, 133-217 (2012).
- Marrison, J., Räty, L., Marriott, P., O'Toole, P. Ptychography--a label free, high-contrast imaging technique for live cells using quantitative phase information. Scientific Reports. 3, 2369 (2013).
- Falck Miniotis, M., Mukwaya, A., Gjörloff Wingren, A. Digital holographic microscopy for non-invasive monitoring of cell cycle arrest in L929 cells. PloS One. 9 (9), e106546 (2014).
- Popescu, G., et al. Optical imaging of cell mass and growth dynamics. AJP: Cell Physiology. 295 (2), C538-C544 (2008).
- Guo, P., Huang, J., Moses, M. A. Characterization of dormant and active human cancer cells by quantitative phase imaging. Cytometry. Part A: The Journal of the International Society for Advancement of Cytometry. 91 (5), 424-432 (2017).
- Mir, M., Bergamaschi, A., Katzenellenbogen, B. S., Popescu, G. Highly sensitive quantitative imaging for monitoring single cancer cell growth kinetics and drug response. PloS One. 9 (2), e89000 (2014).
- Mir, M., Tangella, K., Popescu, G. Blood testing at the single cell level using quantitative phase and amplitude microscopy. Biomedical Optics Express. 2 (12), 3259-3266 (2011).
- Park, Y., et al. Measurement of red blood cell mechanics during morphological changes. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 107 (15), 6731-6736 (2010).
- Pham, H. V., Bhaduri, B., Tangella, K., Best-Popescu, C., Popescu, G. Real time blood testing using quantitative phase imaging. PloS One. 8 (2), e55676 (2013).
- Sridharan, S., Macias, V., Tangella, K., Kajdacsy-Balla, A., Popescu, G. Prediction of prostate cancer recurrence using quantitative phase imaging. Scientific Reports. 5, 9976 (2015).
- Park, H., et al. Measuring cell surface area and deformability of individual human red blood cells over blood storage using quantitative phase imaging. Scientific Reports. 6, 34257 (2016).
- Bishitz, Y., Gabai, H., Girshovitz, P., Shaked, N. T. Optical-mechanical signatures of cancer cells based on fluctuation profiles measured by interferometry. Journal of Biophotonics. 7 (8), 624-630 (2014).
