Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Medicine

Het vergelijken van bibliometrische analyse met behulp van PubMed, Scopus en web of Science databases

doi: 10.3791/58494 Published: October 24, 2019

Summary

Literatuur databases worden vaak gebruikt om publicaties te beoordelen in een bepaald onderwerp, discipline, land of regio van de wereld, een praktijk die bekendstaat als bibliometrische analyse. Het huidige protocol Details over het gebruik van PubMed, Scopus, en web of Science databases te doen bibliometrische analyse.

Abstract

Literatuur databases (D.w.z.PubMed, Scopus en web of Science) verschillen qua dekking, focus en het hulpmiddel dat ze bieden. PubMed richt zich voornamelijk op Life Sciences en biomedische disciplines, terwijl Scopus en web of Science multidisciplinair zijn. Het protocol beschreven in de huidige studie werd gebruikt om te zoeken naar publicaties van Jordaanse auteurs in de jaren 2013-2017. In dit protocol wordt in detail uitgelegd hoe u elke database gebruikt om dit type zoekopdracht uit te voeren. Een Scopus-zoekopdracht resulteerde in het hoogste aantal documenten (11.444 documenten), gevolgd door een web of Science Search (10.943 documenten). PubMed resulteerde in een kleiner aantal documenten vanwege de smallere reikwijdte en dekking (4.363 documenten). De resultaten tonen ook een jaarlijkse trend in: (1) het aantal publicaties, (2) de disciplines die de meeste publicaties hebben, (3) de landen van samenwerking, en (4) het aantal open access-publicaties. Daarentegen heeft PubMed een geavanceerde trefwoord optimalisatie service (dat wil zeggen, de kop van een medisch onderwerp of mesh), terwijl Scopus en web of Science zoekanalyse tools bieden die representatieve cijfers kunnen produceren. Ten slotte worden de functies van elke database gedetailleerd uitgelegd en zijn er verschillende indices die kunnen worden geëxtraheerd met behulp van de zoekresultaten. Deze studie vormt een basis voor het gebruik van literatuur databases voor de biblioometrische analyse.

Introduction

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Klassiek, onderzoekers hebben literatuur databases gebruikt om literatuuronderzoek uit te voeren voor hun studie1. Een ander gebruik van deze literatuur databases ontstond aan het einde van de 19e eeuw, waar de onderzoekers analyseerden het lichaam van de literatuur, een gebruik dat langzaam gegroeid sinds2. In de afgelopen decennia, digitaliseren van literatuur en de vorming van online literatuur databases verschaft een kans voor onderzoekers om het lichaam van de literatuur en onderzoek prestaties gemakkelijk en efficiënt te analyseren. Een voorbeeld is het analyseren van de onderzoeksprestaties voor een document3, een onderwerp4, een discipline5, een land6, of zelfs een regio in de wereld7. Dit type analyse staat bekend als bibliometrische analyse. Heartsill Young definieerde bibliometrische analyse als het gebruik van statistische methoden om een lichaam van literatuur te analyseren om historische ontwikkeling te onthullen8. Met andere woorden, de biblioometrie is de kwantitatieve studie van de gepubliceerde eenheden op basis van citaat en tekstanalyse9.

Verschillende databases worden gebruikt voor het uitvoeren van de bibliometrische analyse en elke database heeft verschillende kenmerken en kan verschillende diensten bieden10. Momenteel zijn de meest gebruikte literatuur databases het web van Science en Scopus voor bijna alle disciplines, beiden alleen beschikbaar op abonnementsbasis11, en PubMed voor biomedische en biowetenschappen, een vrij beschikbare database10. Er is ook Google Scholar, die een eenvoudig hulpmiddel zou kunnen zijn om te behandelen, maar het mag niet worden gebruikt als een bibliometrische Analysetool op dit moment te wijten aan een aantal tekortkomingen, zoals de onduidelijke reikwijdte en dekking, het ontbreken van citatie analysetools, en de opname van niet-peer niet-wetenschappelijke inhoud beoordeeld12,13. Bovendien mist Google Scholar de tools voor het uitvoeren van geavanceerde zoek-en trefwoord optimalisatie14.

Verschillende eerdere studies hebben de kenmerken van de eerder genoemde literatuur databases vergeleken voor literatuur Review doeleinden3,5,10,12,13,15 ,16,17. Echter, in deze studie, de middelen waarmee PubMed, Scopus, en web of Science databases worden gebruikt om een bibliometrische analyse uit te voeren zal worden verstrekt, en de voors en tegens voor elk van hen zal worden vergeleken. De biblioometrische analyse kan worden gebruikt om de onderzoeksoutput in bijna elke discipline te analyseren, dus de doelgroep zou elke onderzoeker zijn die voornemens is om publicatie trends te analyseren. Een voorbeeld van het analyseren van een publicatie trend in Jordanië als een land zal worden gepresenteerd met behulp van elke database. Jordanië werd gekozen omdat het uitvoeren van een bibliometrische analyse voor een land (in tegenstelling tot een onderwerp) niet erg eenvoudig is. Bovendien is Jordanië in het bijzonder slecht bestudeerd in een biblioometrische manier, omdat het zowel een auteursnaam als een land naam kan zijn. We leggen uit hoe we een dergelijke uitdaging in de zoektocht kunnen overwinnen.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Opmerking: de volgende zijn zoekmethoden en een voorbeeld zoeken voor elke methode wordt geleverd. Merk op dat het onderdeel dat specifiek betrekking heeft op de biblioometrische analyse ook wordt geleverd.

1. PubMed

  1. Kies Geavanceerd zoeken van PubMed homepage (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).
  2. Voer de gewenste zoekterm in het zoekveld in. Kies de zoektermen uit de database met medische onderwerpkoppen (MeSH). In het volgende voorbeeld wordt het onderzoek in "kanker" beoordeeld.
    1. Open de MeSH-database: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh.
    2. Voer in het zoekveld het woord ' kanker ' in.
    3. Zorg ervoor dat de resultaten het woord "Neoplasmata" aan de bovenkant van de zoekopdracht tonen, waar het merkt dat het gebruik van het woord "Neoplasmata" geschikter is, omdat "Neoplasmata" het woord is dat wordt gebruikt om relevante onderwerpen te indexeren.
    4. Controleer verder andere voorwaarden vermeld onder de term "Neoplasmata" door erop te klikken. De resultaten zullen andere termen tonen die worden gebruikt om soortgelijke onderwerpen te beschrijven (bijv. tumor), en zullen ook andere subcategorieën (onderverdelingen) onder de term neoplasma vermelden.
    5. Gebruik de vervolgkeuzelijsten in de sectie Builder om het veld van het artikel op te geven dat PubMed zal zoeken naar de term in. Houd er rekening mee dat de volgende zoekvelden beschikbaar zijn: alle velden, titel, abstract, auteurs, affiliatie, belangenconflicten, taal, Journal, uitgever, publicatietype, grantnummer, ISBN en MeSH voorwaarden.
    6. Voeg zo veel velden toe als nodig en kies de relatie tussen deze velden (en, of, of niet). Zie tabel 1 voor meer informatie.
  3. Klik op zoeken.
  4. Verfijn de zoekresultaten verder in de resultaten met behulp van verschillende filters beschikbaar zoals beschreven in tabel 2. Houd er rekening mee dat vanaf nu de laatste zoekopdracht wordt opgeslagen in de geschiedenis van de geavanceerde zoekopdracht, die in de eerste stap werd geopend. Dit betekent dat de zoekactie kan worden onderbroken bij deze stap en later hervat.
  5. Zorg ervoor dat elke nieuwe zoekopdracht wordt opgeslagen in het scherm Geavanceerde zoekgeschiedenis waar een nummer wordt toegewezen (bijvoorbeeld#2). Gebruik dit nummer in het zoekveld hierboven om gezochte query's af te trekken (bijvoorbeeld "#1 niet #2" om de resultaten in de zoek #2 te aftrekken van de resultaten van de zoek #1).
  6. Exporteer de resultaten om ze verder te analyseren.
    1. Gebruik het gereedschap FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) om de resultaten in een CSV-indeling (Comma Separated Values) te exporteren en kies PubMed in de vervolgkeuzelijst Kies een database om te starten.
    2. Kies invoer uit de geschiedenis van Entrez in het invoerscherm en een geavanceerde zoekgeschiedenis voor PubMed wordt weergegeven in de vervolgkeuzelijst.
    3. Kies de zoekopdracht die is uitgevoerd in de vorige stappen in de PubMed geavanceerde zoekopdracht en klik op verzenden.
    4. Het resulterende rapport weergeven omdat het de optie biedt om de zoekresultaten in een CSV-indelingsbestand te exporteren.
  7. Voer de volgende stappen uit om Jordaanse onderzoeksoutput te analyseren tijdens een periode van 5 jaar tussen 1/1/2013 en 31/12/2017 met behulp van PubMed.
    1. Open het formulier Geavanceerd zoeken in het formulierdocument zoeken op de website van PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).
    2. Gebruik Jordanië als zoekterm en geef de aansluiting op als het zoekveld. Houd er rekening mee dat PubMed aansluiting interpreteert als alle informatie met betrekking tot de auteur (d.w.z. de naam van de auteur, het adres, de aansluiting), dus sluit elk document dat is geschreven door een auteur met de naam "Jordan" waarin het affiliatie land niet Jordan is. Volg de onderstaande stappen om dergelijke irrelevante resultaten te vermijden.
    3. Typ Jordan in een ander veld en kies het veld type auteur.
    4. Kies de operator niet als de relatie tussen de twee velden en klik op zoeken.
    5. Geef publicatiedatums op van 1/1/2013 tot 31/12/2017 in het resultatenvenster en kies journaal artikel en Bekijk van Artikeltypen.
    6. Open FLink (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/Structure/flink/flink.cgi) en kies PubMed als de database.
    7. Kies invoer uit de geschiedenis van Entrez in het invoerscherm en kies de zoekopdracht in de vervolgkeuzelijst.
    8. Klik op CSV downloaden.
      Opmerking: afbeelding 1 Details van de PubMed-rapport met aantekening voor elke sectie van het rapport.

2. Scopus

  1. Registreer om toegang te krijgen tot de volledige zoekmogelijkheden van de Scopus database. Controleer of de lokale instelling al geregistreerd is en toegang heeft tot de database, aangezien academische instellingen meestal geregistreerd zijn in Scopus.
  2. Ga naar de website (www.scopus.com) en standaard opent Scopus het formulierscherm voor het zoeken naar documenten.
  3. Geef de gewenste zoekterm op in het zoekveld dat beschikbaar is.
  4. Geef de velden in het artikel op waarnaar moet worden gezocht. Houd er rekening mee dat de volgende zoekvelden beschikbaar zijn: alle velden, titel, abstract, trefwoorden, auteurs, affiliaties, financieringsinformatie, taal, referenties, conferentie, ISSN, CODEN, DOI, ORCID en CAS-nummer.
  5. Voeg andere velden toe om te zoeken naar de relatie tussen het nieuw toegevoegde veld en het andere veld dat al is ingevoerd (en, of of niet). Zie (tabel 1) voor meer informatie.
  6. Gebruik de optie limiet om de zoekopdracht te beperken op basis van de opties die worden geboden door Scopus, zoals beschreven in tabel 2. Nadat u de zoekopdracht hebt uitgevoerd, slaat u de zoekopdracht op en gaat u later verder als dat nodig is.
    1. In dit geval een waarschuwing instellen met behulp van de optie instellen waarschuwing, waar een e-mail bericht wordt verzonden wanneer een artikel dat voldoet aan de zoekcriteria wordt toegevoegd.
  7. Verfijn de zoekresultaten verder van de resultaten rechtstreeks door te kiezen uit de opties van Scopus (tabel 2), waar Scopus het aantal documenten voor elke optie weergeeft.
  8. Kies ervoor om de resultaten direct op de Scopus-website te analyseren (Klik op zoekresultaten analyseren) of om de resultaten in zip-of CSV-indeling te exporteren nadat de zoekcriteria zijn voltooid.
  9. Voer de volgende stappen uit om Jordaanse onderzoeksoutput te analyseren gedurende een periode van 5 jaar tussen 1/1/2013 en 31/12/2017 met behulp van Scopus.
    1. Ga naar de website (www.scopus.com) en standaard opent Scopus het formulierscherm voor het zoeken naar documenten.
    2. Typ Jordan als zoekterm in het formulier voor het zoeken naar documenten.
    3. Geef het land van de affiliatie op als het zoekveld.
    4. Beperk de zoek duur van 2013 tot 2017. Merk op dat van 2013 betekent van 1/1/2013, en tot 2017 betekent voor 31/12/2017.
    5. Beperk het documenttype tot artikel of revisie en klik op zoeken.
      Opmerking: afbeelding 2 bevat de details van het Scopus-rapport met aantekening voor elke sectie van het rapport.

3. Web van wetenschap

  1. Registreer om toegang te krijgen tot de volledige zoekmogelijkheden van het web of Science database. Controleer of de lokale instelling is al geregistreerd en heeft toegang tot de database als academische instellingen zijn meestal geregistreerd in het web van wetenschap.
  2. Ga naar de web of Science Startpagina (www.webofknowledge.com). De website opent de basiszoekopdracht en bevat het web of Science Core Collection als de geselecteerde database voor zoeken.
  3. Zoek naar de velden zoals beschreven in tabel 2.
  4. Voeg een ander veld toe (indien nodig) om beide velden te verbinden met een van beide en, of, of niet. Zie tabel 1.
  5. Definieer de duur die wordt doorzocht tot 1945. Nadat de zoekopdracht is voltooid, worden de resultaten opgeslagen in de geschiedenis en kunnen ze op elk gewenst moment worden geretourneerd. Stel indien nodig een waarschuwing in als een nieuw document aan het zoekrapport wordt toegevoegd.
  6. Sorteer de resultaten op basis van gegevens, tijden die worden aangehaald, gebruiks tellingen of andere categorieën in de vervolgkeuzelijst.
  7. Verfijn de zoekresultaten verder van de resultaten rechtstreeks door te kiezen uit de opties van web of Science (tabel 2), waar web of Science toont het aantal documenten die zijn opgenomen voor elke optie.
  8. Bekijk de resultaten en analyseer ze via een boom kaart of staafdiagram. Er is een tabel met de telling in elke categorie.
  9. Download de resultaten. Merk op dat in tegenstelling tot Scopus en PubMed, Web of Science alleen het downloaden van 5.000 records tegelijk toestaat (bijv. een 10.000-resultaat zoekopdracht wordt in twee batches gedownload, de eerste batch voor de eerste 5.000-records en een tweede batch voor de volgende 5.000-records).
  10. Voer de volgende stappen uit om Jordaanse onderzoeksoutput te analyseren tijdens een periode van 5 jaar tussen 1/1/2013 en 31/12/2017 met behulp van web of Science.
    1. Typ Jordan in het zoekveld en geef het adres op als het zoekveld.
    2. Identificeer de duur van de zoekopdracht tussen 2013 en 2017 en klik op zoeken.
    3. Beperk de zoekactie met artikel-en controle filters.
    4. Kies ervoor om de resultaten te analyseren die nu of later in de zoekgeschiedenis zijn opgeslagen.
    5. Kies voor het analyseren van de resultaten in de vorm van tabellen of visuele Structuurkaart en staven.
      Opmerking: afbeelding 3 Details van het web van Science Search-rapport met aantekening voor elke sectie van het rapport.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

Resultaten van PubMed Search

In totaal werden 4.363 documenten opgehaald op basis van de zoekopdracht die in deze studie werd uitgevoerd. Gratis volledige tekst was beschikbaar voor 1.767 documenten (40,5%). In 2013 werden in totaal 532 documenten gepubliceerd, 663 documenten in 2014, 811 documenten in 2015, 952 documenten in 2016, en 1.405 documenten in 2017.

De resultaten tonen aan dat 1.008 (23,8%) documenten bespraken problemen met betrekking tot kanker, terwijl slechts 53 (1,2%) documenten besproken AIDS-gerelateerde onderwerpen. Uit de resultaten blijkt ook dat 150 (3,5%) documenten werden gepubliceerd in de tandheelkunde gerelateerde tijdschriften, terwijl 275 (6,5%) documenten werden gepubliceerd in verpleegkundige tijdschriften.

Resultaten van Scopus Search

Een totaal van 11.444 documenten resulteerde in de zoektocht in de huidige studie, waaronder 10.974 (95,9%) artikelen en 470 (4,1%) Beoordelingen. Slechts 652 (5,7%) van de documenten Open Access.

Figuur 4 toont de jaarlijkse trend in Jordaanse publicaties tijdens het interval van 5 jaar. Volgens het land van samenwerking in de Scopus Search (Figuur 5), de Verenigde Staten van Amerika (VS) is de meest voorkomende land Jordaanse onderzoekers samenwerken met (1.553 publicaties), gevolgd door Saoedi-arabië met 1.176 publicaties, en Verenigd Koninkrijk met 723 publicaties.

Figuur 6 Details de 10 meest voorkomende disciplines die Jordanians hebben gepubliceerd. Op basis van de Scopus Search, geneeskunde is de meest voorkomende discipline gepubliceerd in (2.441 publicaties), gevolgd door Engineering (1.837 publicaties), en sociale wetenschappen (1.468 publicaties). De Universiteit van Jordanië heeft bijgedragen tot 3.346 (29,3%) publicaties van de totale vijf jaar publicaties, gevolgd door de Jordan University of Science and Technology met 2.396 publicaties (21,0%), en Hashemite University door 1.347 publicaties (11,8%).

Resultaten van web of Science Search

In totaal werden er 10.943 documenten gepubliceerd in Jordanië. 87 zijn zeer geciteerde papers en 14 worden beschouwd als Hot papers. De resultaten tonen aan dat 2.879 documenten open toegang waren, 2.547 documenten waren Gold Open Access, 170 documenten werden groen gepubliceerd, en 162 documenten werden groen geaccepteerd (manuscript gedeponeerd in repositories bij aanvaarding vóór publicatie).

Figuur 7 toont de jaarlijkse trend in Jordaanse publicaties tijdens het interval van 5 jaar. Figuur 8 heeft het land van samenwerking in detail. Volgens het web of Science Search, de VS is de meest voorkomende land Jordanians samen te werken met (929 publicaties), gevolgd door Frankrijk met 860 publicaties, en Oostenrijk met 429 publicaties. Afbeelding 9 Details de 10 meest voorkomende disciplines die Jordanians publiceerde. Volgens het web of Science Search is engineering de meest voorkomende discipline die wordt gepubliceerd in (1.315 publicaties), gevolgd door wiskunde (1.263 publicaties) en computerwetenschappen (828 publicaties).

Figure 1
Afbeelding 1: het rapport voor de PubMed-zoekopdracht met kleur aantekening voor elke sectie in het rapport. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figure 2
Afbeelding 2: het rapport voor de Scopus zoeken met kleur aantekening voor elke sectie in het rapport. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figure 3
Figuur 3: het rapport voor het web van Science Search met kleur aantekening voor elke sectie in het rapport. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figure 4
Figuur 4: de jaarlijkse trend in publicaties in Jordanië tijdens de periode van 5 jaar, zoals geëxtraheerd uit Scopus. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figure 5
Figuur 5: de landen die Jordaniërs hebben de neiging om publicaties met, zoals geëxtraheerd uit Scopus. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figure 6
Figuur 6: de disciplines Jordaanse publicaties zijn over het algemeen over, zoals geëxtraheerd uit Scopus. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figure 7
Figuur 7: een staafdiagram dat de jaarlijkse publicatie trend weergeeft in de jaren 2013-2017 in Jordanië, zoals geëxtraheerd uit het web van de wetenschap. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figure 8
Figuur 8: een staafdiagram met de landen die Jordaniërs de neiging hebben om samen te werken in de jaren 2013-2017, zoals geëxtraheerd uit het web van de wetenschap. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Figure 9
Figuur 9: een boom kaart met de 10 disciplines die het meest Jordaanse publiceert in de jaren 2013-2017, zoals geëxtraheerd uit het web van de wetenschap. Klik hier om een grotere versie van dit cijfer te bekijken.

Operator functie Pubmed Scopus Web of Science Voorbeeld
Beide termen moeten worden weergegeven En En En
Ten minste een van de voorwaarden moet worden weergegeven Of Of Of
De term moet niet worden weergegeven Niet EN NIET Niet
U wilt twee woorden vinden binnen een "n" afstand van elkaar, ongeacht hun volgorde X W/n De buurt van/n Jordan W/2 kanker → het vinden van een resultaat met de woorden "Jordan" en "Cancer" binnen 2 woorden van elkaar
U wilt een woord vinden binnen een "n" afstand voorafgaand aan het andere woord (volgorde gerespecteerd) X Pre/n X Jordan pre/2 kanker → het vinden van een resultaat met de woorden "Jordanië" is voorafgaand aan "Cancer" door 2 woorden
U wilt de woorden met de opgegeven Steel vinden, ongeacht het andere deel van het woord X of? * Jordanië * of Jordanië? → zal ook de resultaten voor "Jordanian" teruggeven
U wilt een woord vinden met de opgegeven Steel en met een maximum van slechts één letter na het X X $ of? Jordan $ of Jordanië? → zal resultaten geven voor "Jordans" maar niet voor "Jordanian"
Zoekt naar de exacte woordgroep binnen de aanhalingstekens, zal de betekenis respecteren van de in de offertes genoemde operatoren X "" "" "Kanker in Jordanië?" → zal zoeken naar "kanker in Jordanië" of "kanker in Jordans"
Zoekt naar de exacte woordgroep binnen de aanhalingstekens, zonder de betekenis van de in de offertes genoemde operatoren te respecteren X {} X {Kanker in Jordanië?} → zal zoeken naar "kanker in Jordanië?" alleen, dat wil het vraagteken interpreteren als een vraagteken

Tabel 1: operators om de opgegeven functies voor elke database uit te voeren. Exploitanten in PubMed moeten in hoofdzaak, in tegenstelling tot die voor Scopus en web of Science. X = niet aanwezig.

Uitkomstmaat regelen Pubmed Scopus Web of Science
Documenten per jaar
Publicaties in een specifiek tijdschrift
Publicaties per auteur
Institutionele affiliatie
Land van auteurs
Aantal open access-publicaties (Golden OA)
Aantal open access-publicaties (Green OA) X X
Publicaties per documenttype
Onderwerp gebied
Publicaties in specifieke uitgevers X X
Publicaties voor specifieke MeSH-voorwaarden X
Web of Science Categorieën X X
Financierings Agentschap X X
Publicaties over specifiek geslacht X X
Publicaties over specifieke leeftijdsgroep X X
Publicaties door een unieke PubMed ID X
Publicaties beheerd door specifieke editor X X
Hoog geciteerde papers: papers in top 1% in elk onderwerp gebied in termen van de hoogste citaties in de afgelopen 10 jaar. X X
Hot papers in het veld: papieren die in de laatste twee maanden sterk geciteerd zijn in vergelijking met de norm (gemiddelde citaties in peer papers). X X

Tabel 2: uitkomst metingen en zoekfilters die beschikbaar zijn voor elke literatuur database. Onderzoekers kunnen verwijzen naar de instructies van elke database voor meer informatie over het gebruik van elk filter.

Pubmed Scopus Web of Science
Gedekte disciplines Biowetenschappen en biomedische disciplines Alle disciplines Alle disciplines
Focus Biowetenschappen en biomedische disciplines Lichamelijke, gezondheids-, leven-en sociale wetenschappen Wetenschap, technologie, sociale wetenschappen, kunst en Humanities.
Gedekte periode 1966 1970 1900 *
Gratis/betaald Gratis Betaald Betaald
Eigendom Nationaal Instituut voor volksgezondheid Elsevier Clarivate
Professionele term indexering Ja No No
Gekoppelde gegevens zoeken No No Ja
Oude gegevens dekking No No Ja
Figuur productie No Ja Ja
Beoordeling van open toegang Gouden open toegang Gouden open toegang Groene en gouden open toegang
Vriendelijke interface + ++ +++
Beschikbaarheid van exploitanten + +++ ++
* Dekking afhankelijk van institutioneel abonnement

Tabel 3: vergelijking van de kenmerken van PubMed, Scopus, en web of Science. De informatie in deze tabel is gebaseerd op de gegevens van deze studie en de informatie die wordt verstrekt door elke database10,22,23,24.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

In deze studie, de stappen waarmee PubMed, Scopus, en web of Science databases worden gebruikt voor het uitvoeren van een bibliometrische analyse werden verstrekt. Er werd aangegeven dat het vriendelijkste en eenvoudigste hulpmiddel om te gebruiken voor de biblioometrische analyse, het web van de wetenschap is; het nadeel is echter dat de diensten niet gratis beschikbaar zijn. PubMed is gewijd aan Biomedische Wetenschappen en is aangesloten bij verschillende andere National Library of Medicine (NLM) tools die kunnen helpen om de analyse van biomedische onderwerpen te optimaliseren. Medisch onderwerp rubriek (MeSH) is een professionele indexerings tool, waarbij bij het toevoegen van een nieuw artikel aan PubMed database, het artikel zal worden doorzocht door experts voor de belangrijkste onderwerpen die het bespreekt, en een lijst van MeSH zal worden toegewezen voor elk artikel. Aan de andere kant, het belangrijkste nadeel is dat het vereist goede kennis over hoe het te gebruiken. Zoeken op het web of Science Core Collection zal alle artikelen opleveren die zijn gepubliceerd in dagboeken geïndexeerd in de Science citatie index Expanded (SCIE), de Social Science citatie index (SSCI), de Arts and Humanities citatie index (AHCI), en de nieuw toegevoegde Opkomende bron citatie index (ESCI), waarbij auteurs de database binnen het web of Science kunnen kiezen om in18te zoeken. Daarnaast zijn er ook nog twee andere databases voor boeken en conferenties inbegrepen19. Scopus is over het algemeen eenvoudig te gebruiken en heeft een database die meer dagboeken dekt dan de andere twee diensten20, maar het is nog steeds een betaalde service. Tabel 3 verdere details en vergelijkt de kenmerken van PubMed, Scopus, en web of Science.

Zoals getoond in de resultaten, elk van Scopus en web of Science database Search verstrekt verschillende disciplines als de meest voorkomende disciplines Jordanians publiceren in. De redenen achter deze discrepanties werden onderzocht door het analyseren van de onderzoeksruimte (discipline) classificatie voor elke database. Er werd vastgesteld dat Scopus Search 27 onderzoeksgebieden leverde, waar publicaties in één of meer van hen werden ingedeeld. Aan de andere kant, Web of Science Search leverde 140 onderzoekgebieden. Echter, Web of Science publicaties zijn ingedeeld in slechts één van hen (geen publicatie is ingedeeld in meer dan één onderzoekgebied). Bijvoorbeeld, de gemeenschappelijke onderzoeksruimte "geneeskunde" in Scopus komt overeen met 27 onderzoeksgebieden in het web van de wetenschap, die zijn (getallen corresponderen met de bijdrage van elk onderzoekgebied in de totale 10.936 publicaties die het resultaat zijn van web of Science Search):

Interne geneeskunde (2,5%), Neurologie (2,2%), oncologie (2,2%), chirurgie (1,4%), Endocrinologie (1,1%), pediatrie (1,1%), psychiatrie (1%), experimentele geneeskunde (1%), cardiovasculair systeem (0,9%), infectieziekten (0,9%), radiologie (0,9%), Orthopedie ( 0,7%), verloskunde en gynaecologie (0,7%), immunologie (0,6%), revalidatie (0,6%), hematologie (0,6%), urologie (0,5%), respiratoire (0,4%), oogheelkunde (0,3%), gastro-enterologie (0,3%), complementaire geneeskunde (0,3%), Dermatologie (0,2%), morfologie ( 0,2%), Reumatologie (0,2%), Anesthesiologie (0,2%), spoedeisende geneeskunde (0,1%), allergie (0,1%).

Zoals eerder in het protocol uitgelegd, onderzoekers kunnen downloaden zoekresultaten in een CSV of XLSX-formaat, waar verschillende tools beschikbaar zijn om verder te analyseren en de resultaten in kaart. Deze tools passen het concept van Science mapping of bibliometrische mapping toe, wat een ruimtelijke representatie is van hoe disciplines, velden, documenten of auteurs gerelateerd zijn24,25:

  • De Sci2 tool (https://sci2.cns.iu.edu/user/index.php): een vrij beschikbaar hulpmiddel om analyses uit te voeren op gegevens die zijn geëxtraheerd uit Scopus, Web of Science, of zelfs PubMed.
  • BibExcel (http://homepage.univie.ac.at/juan.gorraiz/bibexcel/): een vrij beschikbaar hulpmiddel dat kaarten beheert en bouwt voor gegevens die zijn geëxtraheerd uit verschillende bibliometrische software.
  • CiteSpace (http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace/): een vrij beschikbaar hulpmiddel voor het visualiseren en analyseren van trends en patronen in wetenschappelijke literatuur.
  • UCINET (https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/home): een tool op basis van s-ubscriptie voor de analyse van sociale netwerkgegevens en het tekenen van gevisualiseerde kaarten.
  • Pajek (http://mrvar.fdv.uni-lj.si/pajek/): een vrij beschikbaar hulpmiddel voor de analyse en visualisatie van grote netwerken.
  • Leydesdorff ' s software (https://www.leydesdorff.net/software.htm): een vrij beschikbaar hulpmiddel om uitvoer van biblioometrische databases te analiseren en om toewijzingen van de resultaten te tekenen.
  • Network Workbench tool (http://nwb.cns.iu.edu): een vrij beschikbaar hulpmiddel dat specifieke algoritmen biedt om te gaan met publicaties gegevens om biblioometrische netwerken en kaarten te construeren en te analyseren.
  • VintagePoint (https://www.thevantagepoint.com): een op abonnementen gebaseerd hulpprogramma voor het analyseren en wetenschappelijke toewijzing van grote volumes gestructureerde tekst om patronen en relaties te ontdekken
  • VOSviewer (http://www.vosviewer.com/download): een vrij beschikbaar hulpmiddel dat speciaal is ontworpen om biblioometrische kaarten te construeren en te visualiseren, met speciale aandacht voor de grafische weergave van dergelijke kaarten.

Daarnaast kunnen onderzoekers gegevens uit de drie databases (PubMed, Scopus en web of Science) gebruiken en verschillende andere waardevolle indices berekenen met behulp van gegevens uit andere bronnen, waaronder de wereld Bank en de organisatie voor economische samenwerking en Ontwikkeling (OESO). Aangezien jaarlijkse publicaties en het land van aansluiting van de auteur beschikbaar zijn als uitkomst metingen in de drie databases, kunnen de volgende indices aldus worden gemeten:

  • Bevolkings index
  • Aantal publicaties per miljoen inwoners, waar populaties kunnen worden verkregen uit de databank van de Wereldbank26.
  • Publicaties per bruto binnenlands product (BBP)
  • Aantal publicaties per miljard dollar BBP, waar het BBP kan worden verkregen uit "World Development indicatoren" van de Wereldbank database26.
  • Jaarlijks wetenschappelijk groeipercentage (onderzoek productiviteit)
  • (Publicaties in het jaar (n) – publicaties in het jaar (n-1))/publicaties in het jaar (n-1)
  • Publicaties per regio

Aangezien de wereld is onderverdeeld in 9 regio's volgens het boek van de Verenigde Naties over het statistisch jaar van deVN, zijndeze divisies gebaseerd op geografische, wetenschappelijke en economische overwegingen. Deze regio's zijn: West-Europa, Oost-Europa, de Verenigde Staten van Amerika (VS), Canada, Latijns-Amerika en het Caribisch gebied, Afrika, Japan, Azië (met uitzondering van Japan) en Oceanië.

Onderzoekers streven naar de bibliometrische analyse met behulp van de bovengenoemde databases moeten zich bewust zijn van hun beperkingen; Journal dekking door Scopus en web of Science in bijna alle disciplines bereikt niet de helft van de tijdschriften in Ulrich tijdschriften woordenboek28. Dit betekent dat, hoewel Scopus en web of Science geïndexeerde dagboeken gebaseerd zijn op kwaliteit, ze niet alle dagboeken in elke discipline bestrijken. Bovendien zijn niet-Engelse taal journalen ondervertegenwoordigd, omdat de focus van deze databases Engelstalige tijdschriften28zijn. Een van de beperkingen die men kan ondervinden tijdens de analyse is het niet beschikbaar zijn van volledige informatie over een artikel (bijvoorbeeldhet land van aansluiting van de ontbrekende auteur), wat kan leiden tot een soort fout in de resultaten. Dit kan worden vermeden door het uitvoeren van een handmatige zoekopdracht naar de auteur. Deze kwestie werd echter niet besproken in de analyse die in deze studie werd uitgevoerd, aangezien eerdere studies de ontbrekende informatie die door deze kwestie is veroorzaakt, hebben geschat op onbeduidend (minder dan 5%)6.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Alle auteurs maken geen potentiële belangenconflicten bekend.

Acknowledgments

De auteurs willen het Dekenschap van wetenschappelijk onderzoek voor zijn fonds bedanken voor de ondersteuning van de videoproductie voor deze studie. De auteurs willen ook Dr. Aseel Zabin, departement Engels taal en literatuur, de Universiteit van Jordanië bedanken voor de Engelse taal beoordeling van deze studie.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
clarivate N/A Web of Science provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.
Elsevier N/A Scopus provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. McGowan, J. PRESS peer review of electronic search strategies: 2015 guideline statement. Journal of Clinical Epidemiology. 75, 40-46 (2016).
  2. Hood, W., Wilson, C. The literature of bibliometrics, scientometrics, and informetrics. Scientometrics. 52, (2), 291-314 (2001).
  3. Bar-Ilan, J. Citations to the Introduction to infometrics indexed by WOS, Scopus and Google Scholar. Scientometrics. 82, (3), 495-506 (2010).
  4. Boudry, C., Baudouin, C., Mouriaux, F. International publication trends in dry eye disease research: A bibliometric analysis. The Ocular Surface. 16, (1), 173-179 (2018).
  5. Kulkarni, A. V. Comparisons of citations in Web of Science, Scopus, and Google Scholar for articles published in general medical journals. Journal of the American Medical Association. 302, (10), 1092-1096 (2009).
  6. AlRyalat, S. A., Malkawi, L. International Collaboration and Openness in Jordanian Research Output: A 10-year Publications Feedback. Publishing Research Quarterly. 34, (2), 265-274 (2018).
  7. Falagas, M. E., Karavasiou, A. I., Bliziotis, I. A. Estimates of global research productivity in virology. Journal of Medical Virology. 76, (2), 223-229 (2005).
  8. Young, H. The ALA glossary of library and information science. Ediciones Díaz de Santos. (1983).
  9. Broadus, R. Toward a definition of bibliometrics. Scientometrics. 12, (5-6), 373-379 (1987).
  10. Falagas, M. E. Comparison of PubMed, Scopus, web of science, and Google scholar: strengths and weaknesses. The FASEB Journal. 22, (2), 338-342 (2008).
  11. Guz, A. N., Rushchitsky, J. J. Scopus: A system for the evaluation of scientific journals. International Applied Mechanics. 45, (4), 351 (2009).
  12. Jacso, P. As we may search-comparison of major features of the Web of Science, Scopus, and Google Scholar citation-based and citation-enhanced databases. CurrentScience. 89, (9), 1537-1547 (2005).
  13. Li, J. Citation analysis: Comparison of Web of Science, Scopus, Scifinder, And Google Scholar. Journal of Electronic Resources in Medical Libraries. 7, (3), 196-217 (2010).
  14. Levine-Clark, M., Kraus, J. Finding chemistry information using Google Scholar: a comparison with Chemical Abstracts Service. Science & Technology Libraries. 27, (4), 3-17 (2007).
  15. Gavel, Y., Iselid, L. Web of Science and Scopus: a journal title overlap study. Online Information Review. 32, (1), 8-21 (2008).
  16. Harzing, A. W., Alakangas, S. Google Scholar, Scopus and the Web of Science: a longitudinal and cross-disciplinary comparison. Scientometrics. 106, (2), 787-804 (2016).
  17. Aghaei Chadegani, A., et al. A comparison between two main academic literature collections: Web of Science and Scopus databases. (2013).
  18. Testa, J. The Thomson Reuters journal selection process. Transnational Corporations Review. 1, (4), 59-66 (2009).
  19. Web of Science Core Collection: Web of Science: Summary of Coverage. http://clarivate.libguides.com/woscc/coverage (2018).
  20. Burnham, J. F. Scopus database: a review. 3, (1), Biomedical Digital Libraries. 1 (2006).
  21. Pubmed. www.ncbi.nlm.nih.gov/ (2018).
  22. Scopus. www.scopus.com (2018).
  23. Web of Science. www.webofknowledge.com (2018).
  24. Small, H. Visualizing science by citation mapping. Journal of the American society for Information Science and Technology. 50, (9), 799-813 (1999).
  25. Cobo, M. J. Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 62, (7), 1382-1402 (2011).
  26. World bank. http://www.worldbank.org (2018).
  27. Statistical Yearbook – 60th issue. https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook/ (2018).
  28. Mongeon, P., Paul-Hus, A. The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis. Scientometrics. 106, (1), 213-228 (2016).
Het vergelijken van bibliometrische analyse met behulp van PubMed, Scopus en web of Science databases
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

AlRyalat, S. A. S., Malkawi, L. W., Momani, S. M. Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases. J. Vis. Exp. (152), e58494, doi:10.3791/58494 (2019).More

AlRyalat, S. A. S., Malkawi, L. W., Momani, S. M. Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases. J. Vis. Exp. (152), e58494, doi:10.3791/58494 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
simple hit counter