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Behavior

तीव्रता स्तर के दृश्य आत्म रिपोर्ट और सीधे मापा शारीरिक गतिविधि के बीच की खाई को कम करने के लिए

Published: March 7, 2019 doi: 10.3791/58997
Automatic Translation
1,4, 1,4, 1,2,4, 3,4, 1,4, 1,4
1Institute of Social Medicine and Prevention, University Medicine Greifswald, 2Institute for Medical Psychology, University Medicine Greifswald, 3Department of Internal Medicine B, University Medicine Greifswald, 4partner site Greifswald, DZHK (German Centre for Cardiovascular Research)

Summary

इस प्रोटोकॉल का वर्णन एक यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण के लिए एक विधि के रूप में अंतर पर एक वीडियो प्रदर्शन के प्रभाव का परीक्षण स्वयं रिपोर्ट और accelerometer के बीच-आधारित उदारवादी-से-जोरदार शारीरिक गतिविधि ।

Abstract

शारीरिक गतिविधि (पीए) आकलन सस्ती और प्रशासन के लिए आसान कर रहे हैं कि उपकरणों की जरूरत है । आम प्रश्नावली प्रकाश, मध्यम, और जोरदार फिलीस्तीनी अथॉरिटी में बिताए समय पूछताछ । हालांकि, inaccuracies पीए तीव्रता के स्तर के व्यक्तिगत रूप से अलग समझ के कारण हो सकता है । वैकल्पिक रूप से प्रत्यक्ष उपायों का इस्तेमाल किया (जैसे, एक्सेलेरोमीटर) अभिक्रियाशीलता पूर्वाग्रह के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं और कुछ गतिविधियों पर कब्जा करने की क्षमता की कमी हो सकती है । accelerometer माप की तुलना में, उत्तरदाताओं अधिक समय उच्च तीव्रता पीए में बिताया रिपोर्ट । एक वीडियो जो PA तीव्रता स्तर visualizes इस समस्या को दूर करने में मदद कर सकता है । यह रिपोर्ट एक पद्धति के रूप में एक यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण के डिजाइन का वर्णन स्वयं के बीच अंतर पर एक वीडियो के प्रभाव की जांच करने के लिए रिपोर्ट और सीधे मापा पीए । यह काल्पनिक है कि वीडियो दोनों उपायों के बीच माध्य अंतर को कम करता है । आम जनता से व्यक्तियों की भर्ती की जाती है. हिप-पहना एक्सेलेरोमीटर लगातार सात दिनों पर सीधे मापा पीए डेटा इकट्ठा करने के लिए उपयोग किया जाता है । बाद में, प्रतिभागियों को बेतरतीब ढंग से प्रयोगात्मक और नियंत्रण समूह के लिए आवंटित कर रहे हैं । प्रयोगात्मक समूह फिलीस्तीनी अथॉरिटी तीव्रता के स्तर पर एक वीडियो प्रदर्शन प्राप्त और बाद में स्वयं के माध्यम से फिलीस्तीनी अथॉरिटी मूल्यांकन कंप्यूटर की मदद से प्रश्नावली का प्रबंध किया । नियंत्रण समूह केवल PA आकलन प्राप्त करता है । इसके बाद, डेटा एक दो नमूना टी परीक्षण का उपयोग कर अध्ययन समूहों के बीच आत्म रिपोर्ट और accelerometer आधारित उदारवादी-से-जोरदार शारीरिक गतिविधि (mvpa) के बीच अंतर की तुलना करने के लिए संसाधित कर रहे हैं. यह पद्धति दो मापन विधियों के बीच अंतर पर किसी भी मौजूदा या स्व-उत्पादित वीडियो के प्रभाव की जांच के लिए उपयुक्त है । यह न केवल आम आबादी से व्यक्तियों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन अन्य आबादी और संदर्भों की एक किस्म के लिए सटीक उपाय के रूप में पीए स्तर का मूल्यांकन करने की जरूरत है.

Introduction

शारीरिक गतिविधि (पीए) का आकलन आमतौर पर प्रश्नावली द्वारा किया जाता है क्योंकि वे सस्ती और प्रशासन के लिए आसान कर रहे हैं । उच्च तीव्रता फिलीस्तीनी अथॉरिटी और हृदय स्वास्थ्य की मात्रा के बीच सकारात्मक संघों के रूप में अच्छी तरह से स्थापित कर रहे है1,2,3, कई प्रश्नावली आवृत्ति और प्रकाश, उदारवादी, और जोरदार फिलीस्तीनी अथॉरिटी में बिताए समय पूछताछ संबंधित गतिविधियों के उदाहरण पेश4,5,6,7,8. हालांकि, वे PA तीव्रता स्तर9के व्यक्तिगत रूप से अलग समझ के कारण अशुद्धि द्वारा त्रुटिपूर्ण हो सकता है । इसके अलावा, विशिष्ट गतिविधि उदाहरण अलग शारीरिक संविधान के साथ व्यक्तियों के लिए सच नहीं पकड़ सकता है । उदाहरण के लिए, अधिक वजन या मोटापे से ग्रस्त व्यक्तियों को और अधिक सामान्य वजन के साथ लोगों की तुलना में exerted महसूस कर सकते हैं जब सटीक एक ही गतिविधि प्रदर्शन. दूसरी ओर प्रत्यक्ष उपाय (उदाहरण के लिए, त्वरमिति) समय और लागत की काफी मात्रा की आवश्यकता होती है और अभिक्रियाशीलता पूर्वाग्रह10,11, नमूना चयन पूर्वाग्रह12, और क्षमता की कमी के कारण सीमित वैधता अधिकारी सही कुछ गतिविधियों पर कब्जा13. अध्ययन की एक विस्तृत श्रृंखला स्वयं की रिपोर्ट और accelerometer आधारित पीए14,15,16के बीच केवल मध्यम समझौतों को कम दिखाया । अधिकांश निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि उत्तरदाताओं अधिक समय उच्च तीव्रता पीए में सीधे मापा डेटा की तुलना में खर्च की रिपोर्ट । पांडुलिपि के दौरान, शब्द "गैप" accelerometry और स्वयं की रिपोर्ट फिलीस्तीनी अथॉरिटी के बीच समझौते की इस कमी को नामित करने के लिए प्रयोग किया जाता है.

कंप्यूटर-सहायतापूर्ण स्व-पूर्ण प्रश्नावली के भाग के रूप में एक वीडियो स्वयं-रिपोर्ट्स की सटीकता में वृद्धि करके दो उपायों का मिलान करने में मदद कर सकता है. एक वीडियो प्रदर्शन के लिए फिलीस्तीनी अथॉरिटी के विभिंन तीव्रता स्तर है कि लिखित पाठ द्वारा ही समझाने की मेहनत कर रहे है दिखाने के लिए एक अवसर प्रदान करता है । उत्तरदाताओं एक दृश्य संदर्भ वे के साथ उनके प्रदर्शन के स्तर की तुलना कर सकते है और इस प्रकार प्राप्त करते हैं, प्रकाश, मध्यम, और जोरदार फिलीस्तीनी अथॉरिटी के गलत वर्गीकरण कम किया जा सकता है । अब तक, मूल्यांकन का समर्थन करने के लिए वीडियो गतिशीलता और शारीरिक कार्य के संदर्भ में उपलब्ध हैं पुराने वयस्कों17,18,19के लिए मान्य. हमारे ज्ञान के लिए, वहां कोई वीडियो समर्थित आकलन है कि प्रकाश, मध्यम, और जोरदार फिलीस्तीनी अथॉरिटी के लिए एक संदर्भ प्रदान कर रहे हैं ।

हम एक 3 मिनट एक फिटनेस सेंटर में एक ट्रेडमिल पर एक मध्यम आयु वर्ग के आदमी दिखा वीडियो विकसित की है जो शब्दों का वर्णन प्रकाश, उदारवादी, और जोरदार पीए और साथ ही इन तीव्रता के स्तर से संबंधित लक्षणों visualizes । यहां वर्णित पद्धति एक यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण के लिए स्वयं के बीच के अंतर पर वीडियो प्रदर्शन के प्रभाव का परीक्षण है रिपोर्ट और accelerometer आधारित उदारवादी-के लिए जोरदार शारीरिक गतिविधि (mvpa) । इसके अलावा, सोमेटोमेट्री (ऊंचाई, शरीर के वजन, और कमर और हिप परिधि) के मानकीकृत मूल्यांकन की जांच करने के लिए आयोजित किया जाता है कि क्या प्रभाव प्रतिभागियों के शारीरिक संविधान के अनुसार अलग होते हैं ।

कार्यप्रणाली किसी भी वीडियो प्रदर्शन के प्रभाव का परीक्षण करने के लिए उपयुक्त है कि समर्थन करने के लिए कंप्यूटर की सहायता से फिलीस्तीनी अथॉरिटी प्रश्नावली मूल्यांकन स्वयं के बीच के अंतर को कम करने के उद्देश्य के साथ की सूचना दी और सीधे मापा पीए । कार्यप्रणाली विभिंन आबादी और संदर्भों में इस्तेमाल किया जा सकता है के रूप में सटीक उपाय के लिए वर्तमान का मूल्यांकन और फिलीस्तीनी अथॉरिटी के स्तर को बदलने की जरूरत है, फिलीस्तीनी अथॉरिटी के हस्तक्षेप की प्रभावकारिता, और फिलीस्तीनी अथॉरिटी और स्वास्थ्य परिणामों के बीच संघों ।

Protocol

इस प्रोटोकॉल विश्वविद्यालय मेडिसिन greifswald की नैतिकता समिति द्वारा अनुमोदित किया गया था (संख्या BB 076/18; जून २०१८).

1. वीडियो निर्माण और प्रायोगिक डिजाइन

  1. विशिष्ट प्रायोगिक प्रश्न के आधार पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध या स्व-उत्पादित वीडियो का चयन करें । वीडियो में प्रतिभागियों की समझ का समर्थन करने के लिए स्वयं रिपोर्ट प्रश्नावली में उपयोग की गई शर्तों को समझाना चाहिए । यहां इस्तेमाल किया वीडियो समझा और लक्षण visualizing के रूप में के रूप में अच्छी तरह से प्रकाश, उदारवादी, और जोरदार फिलीस्तीनी अथॉरिटी के उदाहरण नामकरण शामिल हैं ।
    1. वीडियो में, एक फिटनेस सेंटर में एक ट्रेडमिल पर एक व्यक्ति को फिलीस्तीनी अथॉरिटी के विभिंन तीव्रता स्तर को एक सामांय परिचय दे दिया है ।
    2. व्यक्ति दिल की दर में मतभेद की व्याख्या है, आवृत्ति साँस लेने, और क्षमता तीव्रता के स्तर के अनुसार सामान्य रूप से बात करने के लिए. व्यक्ति को एक साथ उन लक्षणों का प्रदर्शन करते हुए चलते है या अनुसार गति से एक ट्रेडमिल पर चल रहा/
    3. व्यक्ति दैनिक जीवन की गतिविधियों के उदाहरण देने के लिए और पीए तीव्रता के स्तर के मूल्यांकन में व्यक्तिगत मतभेद पर जोर दिया है ।
      नोट: वीडियो यहां इस्तेमाल किया जर्मन में रोग नियंत्रण और रोकथाम (सीडीसी)20के लिए केंद्र से एक वीडियो क्लिप के आधार पर उत्पादित किया गया था । यदि प्रतिभागी मूल अंग्रेजी बोलने वाले हैं, तो मूल वीडियो को 1:46 से 3:25 मिनट पर जोर देने के साथ उपयोग किया जा सकता है । वर्तमान वीडियो में व्यक्ति एक लगभग ५० साल का है, सामांय वजन, अच्छा शारीरिक आकार में सफेद पुरुष । वीडियो संरचना और सामग्री के विज़ुअल चित्रण के लिए चित्र 1 देखें ।
  2. वीडियो को एक स्व-प्रशासित टैबलेट में एकीकृत करें-कंप्यूटर सर्वेक्षण को पीए प्रश्नावली से पहले सीधे प्रस्तुत किया जाए और सुनिश्चित करें कि प्रतिभागी वीडियो को छोड़ नहीं सकते हैं । वीडियो 1:1 की प्रस्तुति randomize ।
    1. नमूना विशेषताओं के विवरण के लिए वांछित के रूप में सर्वेक्षण में sociodemographic और स्वास्थ्य से संबंधित चर पर सवाल एकीकृत.
    2. वर्तमान अध्ययन में, स्वयं रिपोर्ट फिलीस्तीनी अथॉरिटी के एक संशोधित संस्करण का उपयोग कर मूल्यांकन किया जाता है अंतरराष्ट्रीय शारीरिक गतिविधि प्रश्नावली लघु रूप (ipaq-एस एफ)4, जर्मन संस्करण21, पिछले सात दिनों को संबोधित. दो मदों दिन और संबंधित समय की प्रत्येक पता संख्या मध्यम और जोरदार फिलीस्तीनी अथॉरिटी में बिताया । चलने पर मूल आइटम प्रकाश फिलीस्तीनी अथॉरिटी पर सवालों के साथ बदल रहे है के रूप में चलने अलग तीव्रता22 के स्तर पर प्रदर्शन किया जा सकता है और चलने प्रकाश pa accelerometry द्वारा मापा के बराबर नहीं है । सर्वेक्षण में शामिल sociodemographic और स्वास्थ्य चर सेक्स, आयु, स्कूल शिक्षा, रोजगार, वर्तमान एक साथी के साथ एक साथ रहने वाले हैं, वर्तमान धूंरपान, और आत्म रेटेड सामांय स्वास्थ्य ।

Figure 1
चित्रा 1: विभिन्न शारीरिक गतिविधि तीव्रता के स्तर के वीडियो प्रदर्शन की योजनाबद्ध संरचना. एक शॉट्स, लंबाई, और सामग्री के सारांश के अनुसार वीडियो के मुख्य दृश्य चित्रित कर रहे हैं । वीडियो सीडीसी20द्वारा प्रदान की गई एक वीडियो क्लिप पर आधारित था । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए ।

2. पावर गणना

  1. सांख्यिकीय रूप से निर्णायक परिणाम प्राप्त करने के लिए आवश्यक नमूना आकार को परिभाषित करने के क्रम में संबंधित सॉफ्टवेयर का उपयोग कर एक शक्ति विश्लेषण आचरण. अंतर्निहित मान्यताओं और अध्ययन की प्रारंभिक रोक को सत्यापित करने के लिए एक अंतरिम विश्लेषण शामिल करें ।
    1. शोध प्रश्न के लिए उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षण चुनें.
    2. साहित्य के आधार पर, नियंत्रण समूह में प्रश्नावली और accelerometer डेटा के बीच कल्पित माध्य अंतर सेट, कि है, स्वयं के बीच विचलन की सूचना दी और सीधे वीडियो की प्रस्तुति के बिना पीए मापा.
    3. प्रयोगात्मक समूह में प्रश्नावली और accelerometer डेटा के बीच कल्पित माध्य अंतर सेट, कि है, स्वयं के बीच विचलन की सूचना दी और सीधे वीडियो प्रदर्शन के शामिल किए जाने के साथ पीए मापा.
    4. कल्पित मानक विचलन (SD) दोनों समूहों के लिए सेट करें ।
    5. वांछित के रूप में शक्ति और अल्फा स्तर चुनें ।
  2. साहित्य के आधार पर और विशिष्ट अध्ययन डिजाइन पर विचार, एक ग्रहण ड्रॉप आउट दर पर फैसला करने के लिए प्रतिभागियों की अंतिम संख्या को पुनः प्राप्त करने के लिए भर्ती हो ।
  3. वर्तमान अध्ययन के विद्युत विश्लेषण एक दो नमूना टी परीक्षण बराबर विचरण संभालने पर आधारित है. एक तुलनीय नमूना10के आधार पर, नियंत्रण समूह में प्रश्नावली और accelerometer डेटा के बीच ग्रहण माध्य अंतर mvpa के प्रति दिन ९० मिनट है । प्रयोगात्मक समूह में कल्पित माध्य अंतर प्रति दिन ६० मिनट है (दोनों समूहों मेंएसडी = १०० मिनट प्रति दिन) । के रूप में यह डोडो है कि वीडियो के एकीकरण के दो उपायों के बीच अंतर कम कर देता है, पी = .05 के एक तरफा महत्व स्तर (=. ८० शक्ति चुना है) । अंतरिम विश्लेषण सहित विद्युत गणना के परिणाम से पता चला है कि प्रयोगात्मक प्रभाव के प्रदर्शन के लिए ३१४ प्रतिभागियों की कुल संख्या की आवश्यकता है । के बारे में 10% की एक बूंद से बाहर की दर संभालने, यह ३५० प्रतिभागियों (चित्रा 2) की भर्ती की योजना बनाई है ।

Figure 2
चित्रा 2: परिकलित भागीदारी प्रवाह के योजनाबद्ध चित्रण. n = प्रतिभागियों की संख्या । सभी n पावर परिकलन के परिणाम देखें । कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए ।

3. भागीदार भर्ती और डेटा संग्रह के लिए तैयारी

  1. एक भर्ती सेटिंग चुनें जो accelerometer को हाथ लगाने के लिए पर्याप्त समय देती है और इसे डेटा संग्रह (जैसे, शॉपिंग मॉल में या कार्यस्थल पर) के लिए तैयार करने के लिए प्रतिभागियों के प्रयासों को कम रखने और अध्ययन के पालन को बढ़ाने के लिए ।
    1. भर्ती प्रतिभागियों जो स्वतंत्र रूप से चलने की क्षमता है (उदाहरण के लिए, एक व्हीलचेयर का कोई स्थाई उपयोग) और जो शारीरिक और cognitively एक आत्म रिपोर्ट प्रश्नावली को पूरा करने में सक्षम हैं । वांछित आयु सीमा के भीतर सभी उम्र के पुरुष और महिला प्रतिभागियों की एक समान संख्या में भर्ती करने के लिए सुनिश्चित करें ।
    2. भागीदारी के लिए एक प्रोत्साहन के रूप में, बाहर का कहना है कि प्रतिभागियों को सीधे मापा फिलीस्तीनी अथॉरिटी पर एक प्रतिक्रिया पत्र प्राप्त करने जा रहे है और आसीन समय अध्ययन पूरा करने के बाद । वांछित के रूप में मौद्रिक प्रोत्साहन का प्रयोग करें ।
    3. प्रत्येक व्यक्ति से अपनी सहभागिता से पूर्व लिखित सूचित सहमति प्राप्त करें ।
  2. उद्देश्य माप के लिए, सही हिप पर पहना जा करने के लिए एक तीन अक्षीय accelerometer का उपयोग करें । वैकल्पिक उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन लगातार सात दिनों पर डेटा संग्रह के लिए स्मृति क्षमता होना चाहिए । आदेश में सबसे सही दैनिक पीए पर कब्जा करने के लिए, विशिष्ट इस्तेमाल किया डिवाइस के निर्देशों का पालन करें ।
    1. एक्सेलेरोमीटर विभिन्न आकारों की लोचदार बेल्ट के साथ तैयार किया है और एक है कि भागीदार आराम से फिट बैठता है का चयन करें ।
    2. डिवाइस के निर्माता द्वारा प्रदान किए गए निर्देशों के अनुसार accelerometer को संभालने के बारे में पर्याप्त जानकारी दें । अगले दिन डिवाइस पहनना शुरू करने के लिए प्रतिभागियों को हिदायत । सुनिश्चित करें कि प्रतिभागी जागने के दौरान डिवाइस पहनते हैं (यानी, हर दिन सोने के लिए जाने से ऊपर उठने के बाद) ।
    3. उपयुक्त सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर कंप्यूटर पर एक्सेलेरोमीटर प्रारंभ । पहनकर पीरियड को सही ढंग से सेट करना सुनिश्चित करें । 30 हर्ट्ज23के एक नमूना दर का चयन करें. यदि लागू हो, भागीदार विशिष्ट जानकारी में वांछित के रूप में भरने के लिए चुनते हैं (उदाहरण के लिए, शरीर के वजन या भागीदार पहचान के कारणों के लिए जन्म की तारीख).
    4. एक आकलन सत्र के लिए प्रत्येक भागीदार अनुसूची स्वयं प्राप्त करने के लिए पीए और somatometry रिपोर्ट. सुनिश्चित करें कि यह सत्र अंतिम accelerometer पहने दिन के बाद एक दिन जगह लेता है । इसलिए, accelerometer और प्रश्नावली डेटा समय की एक ही अवधि के लिए संदर्भित करते हैं । यदि यह समय के कारणों के लिए संभव नहीं है, दो दिनों की एक अधिकतम देरी स्वीकार करते हैं ।
    5. प्रोत्साहन के साथ भागीदार को खारिज करने के लिए सामांय दैनिक गतिविधियों में संलग्न है और सुनिश्चित करें कि भागीदार accelerometer वापस जब सत्र के लिए प्रदर्शित होने याद है ।
      ध्यान दें: यह अध्ययन greifswald, पश्चिमी pomerania, पूर्वोत्तर जर्मनी में एक ग्रामीण क्षेत्र में एक शहर में आयोजित किया जाता है । ४० और ७५ वर्ष के बीच की आयु की सामान्य जनसंख्या के व्यक्ति एक शॉपिंग मॉल में सक्रिय रूप से भर्ती हैं । 10 यूरो की राशि में Accelerometer प्रतिक्रिया पत्र और खरीदारी वाउचर प्रोत्साहन के रूप में उपयोग किया जाता है । प्रतिभागियों को लगातार सात दिनों तक डिवाइस पहनने और किसी भी पानी आधारित गतिविधियों (जैसे, वर्षा या तैराकी) के लिए इसे हटाने के निर्देश दिए गए हैं ।

4. भागीदार मूल्यांकन सत्र

नोट: अंतिम accelerometer पहने दिन के बाद तीन दिनों के भीतर इस सत्र का संचालन ।

  1. प्रतिभागी से accelerometer लीजिए ।
  2. टेबलेट-कंप्यूटर सर्वेक्षण में एक नया प्रतिभागी सेट करें और प्रतिभागी की व्यक्तिगत अध्ययन पहचान संख्या लिखें ।
  3. स्वयं प्रशासनिक प्रश्नावली का जवाब देने के लिए प्रतिभागी को टेबलेट कंप्यूटर पर हाथ ।
  4. जब प्रतिभागी ने प्रश्नावली को पूरा कर लिया है, तो टेबलेट कंप्यूटर को एकत्र करें और सोमेटोमेट्री की माप के साथ जारी रखें ।
    1. प्रतिभागी से अपने जूते उतारने और शरीर के वजन की माप के लिए कैलिब्रेटेड तराजू पर खड़े होने के लिए कहें । टैब्लेट कंप्यूटर में परिणाम लिखें ।
    2. प्रतिभागी से कहें कि शरीर की ऊंचाई मापने के लिए जमीन पर एक निशान पर उंगलियों के साथ सीधे एक दर्पण के सामने खड़े हों । टैब्लेट कंप्यूटर में परिणाम लिखें ।
    3. प्रतिभागी को कमर और कूल्हे की परिधि के मापन के लिए कपड़ों की ऊपरी परतों को हटाने के लिए कहें । सबसे कम पसली और श्रोणि शिखा के बीच कमर परिधि मिडवे उपाय । उपाय कूल्हे की परिधि के बारे में दो इंच नीचे श्रोणि शिखा । टेप की सटीक स्थिति की जाँच करने के लिए प्रतिबिंब का उपयोग करें । टेबलेट कंप्यूटर में परिणाम में टाइप करें ।
  5. धंयवाद और भागीदार को खारिज ।

5. प्रसंस्करण और प्रतिक्रिया पत्र के निर्माण के लिए accelerometer डेटा के डाउनलोड

  1. उपयुक्त सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके डिवाइस से डेटा डाउनलोड करें ।
    1. अनुलंब अक्ष से डेटा का उपयोग करने के लिए का चयन करें और 10 s की एक युग लंबाई चुनें ।
    2. आगे की प्रक्रिया के लिए एक उपयुक्त प्रोग्राम के लिए डेटा निर्यात करें । उत्पादन मीट्रिक के अनुसार इस्तेमाल किया, कटौती अंक गैर निर्धारित करने के लिए समय पहनते हैं और फिलीस्तीनी अथॉरिटी तीव्रता के स्तर के बीच अंतर करने के लिए चुनते हैं24,25.
      1. निर्धारित करें गैर-लगातार शूंय गिनती के ६० मिनट के रूप में समय पहनते हैं, ≤ 2 मिनट 0 और १००24के बीच की गिनती के लिए अनुमति देता है ।
      2. एक वयस्क नमूने में (18 वर्ष या उससे अधिक), मान वर्गीकृत करने के लिए < 100 गिनती प्रति मिनट के रूप में आसीन समय, मान के बीच १०० और २०१९ गिनती प्रति मिनट के रूप में प्रकाश pa, मानों के बीच २०२० और ५९९८ के रूप में मध्यम pa और ५९९९ या प्रति मिनट के मूल्यों के रूप में जोरदार pa24.
  2. सभी प्रासंगिक चरों को कंप्यूटर प्रोग्राम में एक कंप्यूटरीकृत फीडबैक पत्र बनाने के लिए उचित रूप से आयात करें ताकि व्यक्तिगत डेटा को एक सामान्य टेम्पलेट में स्वचालित रूप से एकीकृत कर सके । पत्र के रूप में अच्छी तरह से वांछित के रूप में गतिहीन समय accelerometer आधारित visualizing रेखांकन की एक संख्या में शामिल हो सकते हैं । प्रत्येक ग्राफ तीन से पांच वाक्यों के आंकड़े की सामग्री समझा और संबंधित स्वास्थ्य सिफारिशों को उपलब्ध कराने के एक पैरा के साथ है ।
  3. प्रतिभागी द्वारा अध्ययन पूरा करने के बाद यथाशीघ्र फीडबैक पत्र वितरित करना ।
    नोट: वर्तमान अध्ययन में Accelerometer प्रतिक्रिया पत्र तीन रेखांकन शामिल हैं. पहला ग्राफ पहनने की अवधि में दैनिक कदम visualizes । दूसरा ग्राफ समय की मात्रा से पता चलता है गतिहीन और प्रकाश में, उदारवादी, और प्रत्येक पहने दिन पर जोरदार पीए । तीसरा ग्राफ सभी मनाया 10 मिनट के बीच आसीन समय की bouts दर्शाया गया है 6 और 10 बजे एक सप्ताह के दिन पर और एक सप्ताहांत दिन पर उदाहरण. फिलीस्तीनी अथॉरिटी पर सिफारिशें जाहिरा तौर पर स्वस्थ वयस्कों2के लिए विश्व स्वास्थ्य संगठन के पीए दिशानिर्देश के अनुसार प्रस्तुत कर रहे हैं । आसीन टूटता पर सिफारिशें प्रासंगिक अध्ययन के आधार पर प्रस्तुत कर रहे हैं26,27,28.

6 सांख्यिकीय विश्लेषण

  1. सभी चरों के वर्णनात्मक आँकड़ों की गणना कीजिए ।
  2. accelerometer डेटा में पूर्वाग्रह से बचने के लिए दैनिक accelerometer पहनते समय के लिए एक कट-ऑफ मूल्य को परिभाषित करें ।
  3. दो उपायों के बीच की खाई को प्रस्तुत करने वाला एक चर बनाएं । स्वयं के रूप में चर की गणना-मध्यम से जोरदार फिलीस्तीनी अथॉरिटी जो एक अंतर स्कोर (डेल्टा, δ) में परिणाम के शूंय से accelerometer-व्युत्पन्न मिनट की सूचना दी । प्रायोगिक और नियंत्रण समूह के बीच डेल्टा के अंतर का निर्धारण करने के लिए एक दो-नमूना t-परीक्षण का उपयोग करें ।
  4. एक ग्राफ बनाने के लिए वांछित के रूप में मुख्य विश्लेषण के परिणाम कल्पना ।

Representative Results

ऊपर विस्तृत तरीकों का परीक्षण करने के लिए एक यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण का वर्णन है कि क्या पीए तीव्रता के स्तर के एक वीडियो प्रदर्शन स्वयं की रिपोर्ट और accelerometer आधारित mvpa के बीच की खाई को कम कर देता है । एक अंतरिम विश्लेषण (n = १५७) का मूल्यांकन करने की योजना बनाई गई थी कि क्या ३१४ प्रतिभागियों का अनुमानित नमूना आकार हमारी परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए पर्याप्त है या नहीं. इस बिंदु तक, १४२ प्रतिभागियों अध्ययन प्रोटोकॉल पूरा किया । प्रतिभागी जो बहुत पुराने थे (n = 1) या जो ≥ 6 दिन (n = 10) पर ≥ 10 घंटे के लिए accelerometer के लिए नहीं पहना था विश्लेषण से बाहर रखा गया । इस प्रकार, डेटा विश्लेषण १३१ प्रतिभागियों के एक नमूने का उपयोग करने के लिए ४० और ७५ साल के बीच की आयु वर्ग के आम जनसंख्या से व्यक्तियों के बीच प्रतिनिधि परिणाम का एक उदाहरण देने के लिए किया गया था ।

तालिका 1 विश्लेषण नमूना (n = १३१) के वर्णनात्मक आँकड़े प्रस्तुत करता है । इस नमूने के ६८ प्रतिभागियों (५२%) प्रयोगात्मक समूह और ६३ प्रतिभागियों को यादृच्छिक थे (४८%) नियंत्रण समूह के लिए यादृच्छिक थे । प्रायोगिक समूह ने पीए प्रश्नावली को पूरा करने से पहले एक वीडियो प्रदर्शन प्राप्त किया, जबकि नियंत्रण समूह को केवल पीए आकलन प्राप्त हुआ । यह कल्पना की गई थी कि वीडियो प्रदर्शन स्वयं रिपोर्ट और accelerometer आधारित फिलीस्तीनी अथॉरिटी के बीच के अंतर को कम कर देता है । अंतरिम विश्लेषण के प्रारंभिक परिणाम वीडियो समूह में एक कम औपचारिक मतलब अंतर से पता चला(एम = २१.८ , एसडी = १०८.९) नियंत्रण की तुलना में (एम = ४१.०, एसडी = ११७.४, टी(१२९) = ०.९७, पी =. १६६, चित्रा 3 और चित्रा 4) । पीमान महत्व (पी < ०.०१०) और निरर्थकता (पी > ०.२६९) परीक्षण सिमुलेशन की सीमाओं के बीच निहित है । इस प्रकार, अध्ययन की योजना के रूप में जारी रख सकते है जब तक कुल नमूना आकार तक पहुंच गया है ।

कुल नमूना नियंत्रण समूह वीडियो समूह
एन १३१ ६३ (४८%) ६८ (५२%)
सेक्स, महिलाओं ८५ (६५%) ४६ (७३%) ३९ (५७%)
उम्र, साल ६०.१ ± ८.९ ५८.१ ± ९.६ ६१.९ ± ७.९
वर्तमान एक साथी के साथ एक साथ रहते हैं, हां १०२ (७८%) ५१ (८१%) ५१ (७५%)
स्कूल शिक्षा
< 10 साल 20 (16%) 12 (19%) 8 (12%)
10 साल ६४ (५०%) 27 (४४%) ३७ (५६%)
> 10 साल ४४ (३४%) 23 (३७%) 21 (३२%)
निर्दिष्ट नहीं (n = 3)
रोजगार
पूर्णकालिक या अंशकालिक ५५ (४२%) ३३ (५२%) 22 (३२%)
अनियमितता 23 (18%) 8 (13%) 15 (22%)
नियोजित या सेवानिवृत्त नहीं ५३ (४०%) 22 (३५%) 31 (४६%)
वर्तमान धूंरपान न करने, हां 22 (17%) 12 (19%) 10 (15%)
बॉडी मास इंडेक्स
< 25 किलो मीटर2 / ३४ (26%) 23 (३७%) 11 (16%)
≥ 25 किग्रा/एम2 और < 30 किग्रा/ ५५ (४२%) 22 (३५%) ३३ (४९%)
≥ 30 किग्रा/ ४२ (३२) 18 (29%) 24 (३५%)
स्वयं की रिपोर्ट सामान्य स्वास्थ्य २.८ ± ०.७ २.८ ± ०.८ २.८ ± ०.६
Accelerometer पहनें समय, मिनट/ ८८३.० ± ८२.८ ८९६.१ ± ७४.४ ८७०.८ ± ८८.७
Accelerometer आधारित mvpa, ंयूनतम दिन/ ४५.२ ± २७.७ ४४.१ ± २४.३ ४६.२ ± ३०.७
स्व-सूचना mvpa, ंयूनतम दिन/ ७७.२ ± ११७.२ ८५.२ ± ११९.० ६८.० ± ११५.८

तालिका 1: प्रारंभिक अंतरिम विश्लेषण में शामिल प्रतिभागियों की नमूना विशेषताओं । N = प्रतिभागियों की संख्या । mvpa = मॉडरेट करने वाली जोरदार शारीरिक गतिविधि । डेटा निरंतर चर के लिए माध्य ± मानक विचलन के रूप में और प्रतिभागियों की संख्या के रूप में प्रस्तुत कर रहे हैं (%) स्पष्ट चर के लिए । बॉडी मास इंडेक्स भागीदार मूल्यांकन सत्र में होना चाहए मापा ऊंचाई और शरीर के वजन से गणना की गई थी. स्वयं की रिपोर्ट सामांय स्वास्थ्य एक 5 से 1 बिंदु पैमाने पर मापा गया था "बहुत अच्छा" 5 "बहुत बुरा" । स्व रिपोर्ट और accelerometer आधारित mvpa के रूप में अच्छी तरह के रूप में accelerometer पहनते समय प्रति दिन औसत मिनट के लिए देखें सात दिनों में.

Figure 3
चित्र 3: अध्ययन समूहों के बीच तुलना में स्व-रिपोर्ट और accelerometer आधारित उदारवादी-से-जोरदार शारीरिक गतिविधि के बीच अंतर का मतलब है । Δ = डेल्टा । mvpa = मॉडरेट करने वाली जोरदार शारीरिक गतिविधि । min/day = प्रति दिन मिनट । नियंत्रण समूह (ग्रे स्क्वायर) और वीडियो समूह (ब्लू डायमंड) के अनुसार ९५% आत्मविश्वास अंतराल के साथ मतलब मतभेद चित्रित कर रहे हैं । मतलब मतभेद स्वयं के रूप में गणना की गई ऋण accelerometer-mvpa के मिनट व्युत्पंन की सूचना दी । डेटा अंतरिम विश्लेषण के प्रारंभिक परिणामों का संदर्भ देते हैं (n = १३१). कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए ।

Figure 4
चित्र 4: नियंत्रण समूह (A) और वीडियो समूह (B) में स्व-रिपोर्ट और एक्सेलेरोमीटर-आधारित मॉडरेट-से-जोरदार शारीरिक गतिविधि के बीच अंतर के दृश्य चित्रण के लिए bland altman प्लॉट । mvpa = मॉडरेट करने वाली जोरदार शारीरिक गतिविधि । min/day = प्रति दिन मिनट । SD = मानक विचलन । मतभेद स्वयं के रूप में गणना की गई ऋण accelerometer-mvpa के मिनट व्युत्पंन की सूचना दी । यदि सभी बिंदुओं ने y-अक्ष (लाल रेखा) के मान 0 पर क्षैतिज रेखा पर झूठ बोला है तो उपायों के बीच एक संपूर्ण अनुबंध मौजूद होगा । डेटा अंतरिम विश्लेषण के प्रारंभिक परिणामों का संदर्भ देते हैं (n = १३१). कृपया यहां क्लिक करें इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए । 

Discussion

यह रिपोर्ट स्वयं रिपोर्ट और accelerometer आधारित PA के बीच अंतर पर एक वीडियो प्रदर्शन के प्रभाव का परीक्षण करने के लिए एक पद्धति का वर्णन करता है । यदि स्वयं रिपोर्ट मूल्यांकन पीए तीव्रता के स्तर के एक वीडियो प्रदर्शन से पहले है, अधिक mvpa की रिपोर्टिंग कम हो सकता है । यह प्रोटोकॉल स्वयं के बीच के अंतर पर किसी भी मौजूदा या स्व-उत्पादित जानकारी वीडियो के प्रभाव का परीक्षण करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है-एक कंप्यूटर से व्युत्पन्न पीए डेटा की सूचना दी आकलन और सीधे मापा पीए.

प्रोटोकॉल में सबसे महत्वपूर्ण चरणों में परीक्षण चालन के मौलिक पहलुओं को शामिल किया गया है जो सटीक डेटा की प्राप्ति सुनिश्चित करता है, जैसे कि सही accelerometer आरंभ और डेटा डाउनलोड या सुनिश्चित करना कि वीडियो उत्तरदाताओं द्वारा छोड़ा नहीं जा सकता है । इसके अलावा, वहाँ accelerometer पहने अवधि और दैनिक पहनने के समय के बारे में अधिक विशिष्ट मुद्दे हैं । सबसे पहले, accelerometer पहने अवधि और स्वयं रिपोर्ट डेटा एक ही समय सीमा का उल्लेख करना चाहिए । एक्सेलेरोमीटर को सौंपने और भर्ती के तुरंत बाद असेसमेंट सेशन की तारीख पर सहमत होने के लिए प्रतिभागियों का पालन सुनिश्चित करने में सहायक लगता है अनुसूचित नियुक्ति । दूसरा, प्रतिभागियों हमेशा accelerometer पहनने के लिए निर्देशों का पालन नहीं कर सकते हैं । डिवाइस सात दिन से कम समय के लिए पहना जा सकता है और प्रति दिन केवल कुछ ही घंटे, जबकि बाद में स्वयं रिपोर्ट पूरी तरह पहने हुए अवधि का उल्लेख है । इस प्रकार, mvpa की अधिक रिपोर्टिंग होने के लिए बाध्य हो सकता है । इसके अलावा, अगर पहनने के समय काफी हद तक अध्ययन समूहों के बीच अलग है, परिणाम पक्षपातपूर्ण accelerometer आधारित mvpa डेटा के कारण समझौता किया जा सकता है । अंतरिम वर्णनात्मक आँकड़ों का निरीक्षण पहनने के समय की अपर्याप्त मात्रा को उजागर कर सकता है. उदाहरण के लिए, अध्ययन प्रोटोकॉल (n = १४२) को पूरा करने वाले प्रतिभागियों में से केवल ११५ प्रतिभागियों ने सात दिनों में प्रत्येक पर 10 घंटे से कम डिवाइस पहना । एक या अधिक दिनों में 0 मिनट के एक पहनने के समय के साथ तीन प्रतिभागियों थे । आउटौयरों को छोड़कर यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि डेटा एक पूरे दिन के साथ-साथ कुल मूल्यांकन अवधि के लिए प्रतिनिधि हैं । हालांकि accelerometry और फिलीस्तीनी अथॉरिटी प्रश्नावली डेटा के बीच correlations पर सबसे अधिक अध्ययन ≥ 4 दिन प्रति सप्ताह ≥ पर 10 घंटे के एक पहनते समय अनुरोध29, उपायों के बीच अंतर पर जांच और अधिक रूढ़िवादी कट-ऑफ मूल्यों की आवश्यकता हो सकती है । इस प्रकार, हम जो ≥ 6 दिनों पर प्रति दिन ≥ 10 घंटे के लिए accelerometer नहीं पहना था विश्लेषण से प्रतिभागियों को बाहर करने का फैसला किया ।

प्रोटोकॉल के आगे के संशोधनों को उचित किया जा सकता है । सारणी 1 में दर्शाए गए वर्णनात्मक आँकड़ों के प्रारंभिक परिणाम हमारे कुल नमूने में और अध्ययन समूहों के बीच पुरुषों और महिलाओं के असंतुलित अनुपात का संकेत देते हैं । यदि वीडियो पुरुषों और महिलाओं में अंतर आत्म रिपोर्टों को प्रभावित करता है, समग्र वीडियो प्रभाव पक्षपातपूर्ण हो सकता है । इस प्रकार, बुनियादी चर (जैसे, लिंग और आयु) randomization एल्गोरिथ्म में विचार करने की आवश्यकता हो सकती है. इसके अलावा, मुख्य विश्लेषण मॉडल के बजाय एक टी परीक्षण के एक रैखिक प्रतीपगमन मॉडल का उपयोग संभावित conसंस्थापकों के रूप में sociodemographic और स्वास्थ्य से संबंधित चर शामिल करने की आवश्यकता हो सकती है ।

पद्धति यहां वर्णित स्वयं के बीच के अंतर को कम करने का उद्देश्य रिपोर्ट और accelerometer-pa तीव्रता के स्तर की समझ पता करने के लिए एक वीडियो का उपयोग करके फिलीस्तीनी अथॉरिटी व्युत्पन्न । हालांकि, प्रत्येक उपाय के लिए निहित विशिष्ट विशेषताओं इस अंतर को प्रभावित करने के लिए रहते हैं । सबसे पहले, स्वयं की रिपोर्ट पीए डेटा पूर्वाग्रह को याद करने के लिए अतिसंवेदनशील है30 और सामाजिक वांछनीयता पूर्वाग्रह से प्रभावित हो सकता है31,३२. दूसरा, accelerometer डेटा में पूर्वाग्रह विशेष रूप से अलग प्रेरणा में मूल डिवाइस पहनते हैं । तीसरा, हिप-पहना एक्सेलेरोमीटर सही ढंग से साइकिल चालन और13तैराकी पर कब्जा करने की क्षमता की कमी हो सकती है । अंत में, एक्सेलेरोमीटर स्वत:-सापेक्ष शारीरिक परिश्रम३३,३४,३५के लिए खाता रिपोर्ट जबकि आंदोलन की पूर्ण मात्रा पर कब्जा । इन कारकों को ध्यान में रखते हुए, तीव्रता के स्तर के दृश्य स्वयं के बीच की खाई को कम करने के लिए कई विकल्पों में से केवल एक मौजूद हो सकता है रिपोर्ट और सीधे मापा पीए.

Disclosures

लेखकों का खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।

Acknowledgments

इस अनुसंधान विश्वविद्यालय चिकित्सा greifswald और dzhk (हृदय अनुसंधान के लिए जर्मन केंद्र द्वारा समर्थित किया गया था; ग्रांड नं. D347000002) । लेखक ईसाई goeze, stefanie tobschall, और क्लिप फिल्म-und फेरनसेपरोड्कशन gmbh शुक्रिया अदा करना चाहता हूं ।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Accelorometers ActiGraph, LLC ActiGraph Model GT3X+ This is the most common device on the market. Similar products are available from other vendors.
Access Software Microsoft The software ist used for creation of computerized feedback letters.
Actilife Software ActiGraph, LLC Software to prepare, initialize, download, and processing of data collected by the accelerometers.
Belts ActiGraph, LLC Elastic Belt Elastic bands for accelerometer wearing on the hip.
Computational software StataCorp The software Stata ist used for statistical analysis.
Digital scales (height) ADE GmbH & Co. MZ 10020 The scales are used for body height measurement.
Digital scales (weight) Soehnle Industrial solutions GmbH SOEHNLE 7720 The scales are used for body weight measurement.
Excel Software Microsoft The software ist used for calculations on accelerometer-based data.
PASS Sample Size Software NCSS PASS Sample Size 16 The software is used for power calculations.
Tablet Apple Inc. iPad MC769FD/A The tablet comupter ist used for the self-administered assessment.
USB cable ActiGraph, LLC USB cable USB cable for device communication and charging of accelerometers.

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Voigt, L., Ullrich, A., Siewert-Markus, U., Dörr, M., John, U., Ulbricht, S. Visualization of Intensity Levels to Reduce the Gap Between Self-Reported and Directly Measured Physical Activity. J. Vis. Exp. (145), e58997, doi:10.3791/58997 (2019).

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