Summary
Her presenterer vi en protokoll for anvendelsen av diffusjon tensor Imaging parametre for å evaluere ryggmargskompresjon.
Abstract
Kronisk ryggmargen kompresjon er den vanligste årsaken til rygg mARGs svekkelse hos pasienter med nontraumatic ryggmargsskade. Konvensjonell magnetisk resonans imaging (MRI) spiller en viktig rolle i både bekrefter diagnosen og evaluere graden av komprimering. Anatomiske detaljer fra konvensjonell MRI er imidlertid ikke tilstrekkelig til å anslå neuronal Kader og/eller vurdere muligheten for neuronal gjenvinning i kroniske rygg mARGs kompresjons pasienter. I kontrast, diffusjon tensor Imaging (DTI) kan gi kvantitative resultater i henhold til påvisning av vann molekyl diffusjon i vev. I denne studien, utvikler vi en metodisk rammeverk for å illustrere anvendelsen av DTI i kroniske ryggmargen komprimering sykdom. DTI brøk anisotropien (FA), tilsynelatende diffusjon koeffisienter (ADFS), og eigenvector verdier er nyttige for å visualisere mikrostrukturelle patologiske forandringer i ryggmargen. Redusert FA og økninger i ADFS og eigenvector verdier ble observert i kroniske ryggmargskompresjon pasienter sammenlignet med sunne kontroller. DTI kunne hjelpe kirurger forstå ryggmargsskade alvorlighetsgrad og gi viktig informasjon om prognose og nevrale funksjonelle utvinning. Avslutningsvis gir denne protokollen et sensitivt, detaljert og ikke-invasiv verktøy for å evaluere ryggmargskompresjon.
Introduction
Kronisk ryggmargskompresjon er den vanligste årsaken til ryggmargen impairment1. Denne tilstanden kan skyldes bakre langsgående leddbånd forbening, hematom, cervical Disc herniation, vertebrale degenerasjon, eller intraspinale svulster2,3. Kronisk ryggmarg kompresjon kan føre til ulike grader av funksjonelle underskudd; Det finnes imidlertid kliniske tilfeller med alvorlig ryggmargskompresjon uten nevrologiske symptomer og tegn, samt pasienter med mild ryggmargskompresjon, men alvorlige nevrologiske underskudd4. Under disse omstendighetene er sensitiv bildebehandling avgjørende for å evaluere alvorlighetsgraden av komprimering og identifisere omfanget av skaden.
Konvensjonelle Mr spiller en betydelig rolle i Elucidating av rygg mARGs anatomi. Denne teknikken er vanligvis benyttet for å evaluere kompresjons grad på grunn av sin følsomhet for bløtvev5. Mange parametre kan måles fra MRI, som MR signal intensitet, ledningen morfologi, og spinal kanalen området. Mr har imidlertid noen begrensninger og gir bare kvalitativ informasjon i stedet for kvantitative resultater6. Pasienter med kronisk ryggmargskompresjon har ofte unormale signal endringer av MRI-intensitet. Men avvik mellom kliniske symptomer og Mr intensitet endringer gjør det vanskelig å diagnostisere en funksjonell tilstand basert utelukkende på MRI egenskaper7. Tidligere studier markere denne striden i forhold til den Prognostisk verdien av MRI T2 hyperintensity i spinal cord8. To grupper rapporterte at T2 hyperintensity av ryggmargen er en dårlig Prognostisk parameter etter operasjonen for kroniske ryggmargen compression8. I kontrast, fant noen forfattere ingen signifikant tilknytning mellom T2 signal endringer og prognose8,9. Chen et al. og Vedantam et al. delt MRI T2 hyperintensities i to kategorier som tilsvarer ulike Prognostisk utfall10,11. Type 1 viste svake, fuzzy, utydelig grenser, og denne kategorien demonstrerte reversible histologic endringer. Type 2 bilder presentert intense, veldefinerte grenser, noe som tilsvarte irreversible patologisk Kader. Konvensjonelle T1/T2 MRI-teknikker gir ikke tilstrekkelig informasjon til å identifisere disse to kategoriene og evaluere pasientens prognose. Derimot, DTI, en mer sofistikert Imaging teknikk, kan bidra til å få mer spesifikk Prognostisk informasjon ved kvantitativt oppdage mikrostrukturelle endringer i vev via vann molekyl diffusjon.
I de senere årene har DTI fått økende oppmerksomhet på grunn av sin evne til å beskrive ryggmargen mikroarkitektur. DTI kan måle retningen og omfanget av vann molekyl diffusjon i vev. DTI parametere kan kvantitativt evaluere nevrale skader hos pasienter med kroniske ryggmargskompresjon. FA og ADC er de mest brukte parametrene under ryggmargen evaluering. FA-verdien avslører graden av anisotropien til orientere omkringliggende axonal fibre og beskriver anatomiske grenser12,13. ADC-verdien gir informasjon om egenskapene til molekylær bevegelse i mange retninger i et tredimensjonalt rom og avslører gjennomsnittet av diffusivities langs de tre viktigste aksene6,12. Endringer i disse parametrene er forbundet med mikrostrukturelle endringer som påvirker vann molekyl diffusjon. Derfor kan kirurger utnytte/måle DTI parametere for å identifisere ryggmargen patologi. Den nåværende studien gir DTI metoder og prosesser som gir mer detaljert Prognostisk informasjon for å behandle pasienter med kroniske ryggmargskompresjon.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Studien ble godkjent av den lokale medisinsk etikk Committee i Guangzhou First People ' s Hospital i Kina. Signert informert samtykke skjemaer ble mottatt fra friske frivillige og deltakere før deltakelse. Alle studiene ble utført i samsvar med World Medical Association Declaration of Helsinki.
1. motiv forberedelse
- Sørg for at hver deltaker oppfyller følgende kriterier for kroniske ryggmargskompresjon: a) en historie med tap av betydelig nevrologisk funksjon, b) en positiv myelopathy fysisk undersøkelse, og c) MRI-bevis for komprimering av cervical Cord.
Merk: Kriteriene for utelukkelse er en) manglende evne av å gi skriftlig samtykke og b) manglende evne til å få DTI parametere av gjenstander. For kontroller, inkludering kriterier er en) ingen historie av betydelig rygg eller nakke skader, nevrologiske lidelser, eller ryggraden operasjoner; b) ingen MRI-bevis for komprimering av cervical-ledningen. - hver deltaker til å fylle ut og signere et samtykke skjema som viser Mr sikkerhetsretningslinjer og bildebehandlings protokollen. Spesielt er pasienter med kronisk ryggmargskompresjon undersøkt av MRI-preoperativt og 1 års postoperativt.
- rovide ørepropper for hver deltaker. Plasser dem i en liggende posisjon med en hode/hals coil omslutter cervical regionen, og et landemerke på skjoldbruskkjertelen brusk nivå. Sørg for at hver deltaker er i en komfortabel posisjon som effektivt reduserer bevegelse.
2. strukturelle MRI-parametre
Merk: Anatomiske T1-vektet (T1 W) bilder, T2-vektet (T2 W) bilder, og DTI ervervet på en 3 Tesla MRI-skanner med en 16-kanals Head coil.
- Bruk rask forstyrrelsene gradient Echo (FPGR) for lokalisering skanning for å få aksial, sagittal, og koronale posisjon kart.
-
Plasser sagittal posisjonerings linje med koronale posisjons kart for å sikre at plasseringen Baseline er parallell med spinal kanalen (ryggmargen); først finne sagittal flyet T2 W, og deretter kopiere og lime inn sagittal T1 W posisjonering linje til T2 W posisjonering linje.
- Bruk følgende Imaging parametere for T1 W og T2 W sagittal Imaging: synsfelt (FOV) = 240 mm x 240 mm, Voxel størrelse = 1,0 mm x 0,8 mm x 3,0 mm, Slice gap = 0,3 mm, skive tykkelse = 3 mm, antall eksitasjon (NEX) = 2, fold-over retning = fot/hode (FH) og tidspunktet for ekko (TE)/time for repetisjon (TR) = 10/700 MS (T1 W) og 101/2500 MS (T2 W). Få ni sagittal bilder som dekker hele ryggmargen i livmorhalsen.
- Plasser aksial posisjonerings linjen på det sagittal T2 W-bildet, og dekk til intervertebral platen fra C2/3 til C6/7, sentrert på den anteroposterior diameteren til intervertebral plass. Bruk følgende bildeparametere: FOV = 180 mm x 180 mm, Voxel størrelse = 0,7 mm x 0,6 mm x 3,0 mm, skive tykkelse = 3 mm, fold-over-retning = fremre/bakre (AP), NEX = 2 og TE/TR = 120/3000 MS.
-
Plasser aksial posisjonerings linjen på det sagittal T2 W-bildet, sentrert på den anteroposterior diameteren til det intervertebral rommet, med 45 skiver som dekker ryggmargen fra C1 til C7.
- Få DTI via følgende rekkefølge: single-shot spin-Echo Echo-Planar Imaging (SE-EPI) med 20 ortogonale retninger. Ikke-coplanar Diffusion retninger med b-verdi = 800 s/mm2.
- Bruk følgende avbildnings parametere: FOV = 230 mm x 230 mm, oppkjøp matrise = 98 x 98, rekonstruert oppløsning = 1,17 x 1,17, Slice tykkelse = 3 mm, fold-over retning = AP, NEX = 2, EPI faktor = 98, og TE/TR = 74/8300 MS. gi en tid kurs som oppsummerer trinnene i Mr-protokollen, som vist i figur 1.
Merk: Tiden kurset oppsummering av MRI og DTI protokollen er vist i figur 1.
3. bilde-post prosessering og data målings indekser
- Automatisk formidle alle skanning bilder til Syngo MR B17. Last inn T2 W sagittal og aksial bilde av intervertebral plass i filmingen grensesnittet og finne den mest komprimerte delen av cervical ryggmargen.
- I 2:1-visnings grensesnittet laster du inn FA-bildet og klikker på posisjons visning: serie -fanen. Tell og Registrer nivået for høyeste komprimering fra toppen til bunnen av plasserings kartet.
- Klikk på kategorien fil for å velge tensor bildet, og deretter bruke programmer verktøylinjen øverst til venstre på skjermen for å velge NEVRO 3D (Mr) for å automatisk opprette ADC og FA-colormaps.
- Gå til nivået for det høyeste komprimerings området, og Opprett sfæriske områder av interesse (ROIs) med identiske volumer (med en størrelse på 6 mm3) ved hjelp av kategorien Start evaluerings modus . ROIs må velges, inkludert den indre ryggmargen for å utelukke delvis volumeffekter av spinalvæske (CSF).
- Beregn og Vis FA-og ADC-verdiene nederst til høyre på skjermen automatisk. Vis verdiene E1, E2 og E3 ved å klikke på verktøylinjen for Diffusion og velge dem.
Merk: Alle målinger ble utført av to radiologer blindet til pasientens kliniske detaljer. De endelige resultatene ble bestemt som gjennomsnittet av de to. - Utføre bildebehandling av DTI datasett ved hjelp av en Syngo MR B17 Advantage Workstation, følger du trinnene i figur 2.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Dette er et sammendrag av resultater Hentet fra friske frivillige og pasienter med cervical spondylotic myelopathy. Protokollen aktivert legen å vise DTI kart. Denne teknologien kan fungere som et objektivt mål for å måle funksjonell status i myelopathic forhold. DTI kart av friske frivillige er vist i Figur 3. Den DTI parametre for friske frivillige var som følger: FA = 0,661; ADC = 1,006 x 10-3 mm2/s; E1 = 1,893 x 10-3 mm2/s; E2 = 0,746 x 10-3 mm2/s; E3 = 0,377 x 10-3 mm2/s (Figur 3). DTI kart over kroniske ryggmargskompresjon pasienter vises i Figur 4 og har følgende parametere: FA = 0,605; ADC = 1,522 x 10-3 mm2/s; E1 = 2,731 x 10-3 mm2/s; E2 = 1,058 x 10-3 mm2/s; E3 = 0,776 x 10-3 mm2/s (Figur 4). Postoperativ avbildning ble også utført. Figur 5 viser DTI kart av pasienter med kroniske ryggmargskompresjon som gjennomgikk kirurgi. Den DTI parametrene er som følger: FA = 0,616; ADC = 1,210 x 10-3 mm2/s; E1 = 2,190 x 10-3 mm2/s; E2 = 0,858 x 10-3 mm2/s; E3 = 0,582 x 10-3 mm2/s (figur 5).
Figur 1 : Tiden løpet av den kliniske MRI-protokollen. Først ble FSPGR sekvensen valgt for lokalisering skanning, og deretter rask gjenoppretting av rask spin ekko ble utført for å erverve sagittal T2 W og T1 W bilder og aksial T2 W bilder. Til slutt, DTI ble utført ved hjelp av single-shot SE-EPI med 20 ortogonale retninger. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 2 : Flytdiagram av trinnene involvert i DTI prosessering. Flytskjema som viser fire DTI post prosessering trinn med en arbeidsstasjon. Først anskaffer konvensjonelle MRI og DTI i arbeidsstasjonen. Deretter finner du stedet for den høyeste komprimering basert på konvensjonelle MRI-bilder. Til slutt utfører du tensor beregningen. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 3 : Sagittal og AKSIAL MRI og DTI i en sunn frivillig. (A) sagittal MRI T1 w. (B) sagittal Mr T2 w. (C) aksial MRI T2 w. (D) FA. (E) ADC. (F) E1. (G) E2. (H) E3. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 4 : Sagittal og AKSIAL MRI og DTI hos en pasient med kronisk ryggmargskompresjon. (A) sagittal MRI T1 w. (B) sagittal Mr T2 w. (C) aksial MRI T2 w. (D) FA. (E) ADC. (F) E1. (G) E2. (H) E3. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Figur 5 : Sagittal og AKSIAL MRI og DTI i en pasient med kronisk ryggmargskompresjon etter operasjonen. (A) sagittal MRI T1 w. (B) sagittal Mr T2 w. (C) aksial MRI T2 w. (D) FA. (E) ADC. (F) E1. (G) E2. (H) E3. Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Konvensjonell Mr er vanligvis benyttet for å vurdere prognosen for pasienter med ulike rygg forhold. Men dette Imaging modalitet gir makroskopisk anatomisk detalj i stedet mikrostruktur evaluering14, som begrenser prediksjon av nevrologisk funksjon. Videre kan tradisjonell Mr undervurdere alvorlighetsgraden og omfanget av ryggmargsskade. Fremveksten av DTI kan hjelpe kirurger til å evaluere rygg mARGs funksjon mer nøyaktig ved å gi kvantitativ informasjon om vann molekyl diffusjon.
I denne studien, en metodisk rammeverk ble beskrevet for å demonstrere anvendelsen av DTI parametre hos pasienter med kroniske ryggmargskompresjon. DTI er en følsom teknikk for å måle retning og diffusjon omfanget av vannmolekyler i vev15. Kirurger kan kvantitativt vurdere neural skade i ulike patologi i ryggmargen ved å evaluere DTI parametere. I denne protokollen, vi manuelt trakk ROIs på aksial skiver fordi eksisterende dedikert programvare for automatisk segmentering av CSF og myelin er ikke tilstrekkelig for ryggmargen. Den lille ryggmargen tverrsnitt-området er en stor begrensning for å effektivt bruke automatisk segmentering. Vi valgte ROIs på det mest alvorlige komprimerings stedet. ROIs må inkludere indre ryggmargen å eliminere delvis volumeffekter av CSF. I tillegg bør DTI behandling redusere effekten av artifactual faktorer som EPI-relaterte geometriske forvrengning gjenstander og Eddy aktuelle gjenstander. De tilgjengelige alternativene for programvarepakken kan hjelpe operatører få nyttig informasjon avhengig av retningen på diffusjon-vekting gradient og separate Eddy gjeldende korreksjon. Konvensjonell Mr-skanning i denne studien brukte en rask spin-Echo-sekvens for å gi mer bildeinformasjon. Lengre ekko kjede og mindre ekko intervall er spesielt utviklet for å minimere artefakter laget av spinal instrumentering. Vi valgte en kort ekko tid, bred avlesning frekvensbånd, og små voxels å redusere artefakter. FA og ADC er ofte brukt DTI parametre i målingene av ryggmargen. FA representerer graden av anisotropien i et område fra 0 til 1. FA-verdier nærmere 1 indikerer høy vevs anisotropien13. ADC er knyttet til den gjennomsnittlige verdien av diffusivities i de tre viktigste aksene, og endringen er konsistent med prosessen med histopathological vevsskade6. Den nåværende arbeid bekreftet at kronisk ryggmargskompresjon kan resultere i redusert FA og økte ADC-verdier, som tidligere rapportert12. Kronisk ryggmarg kompresjon kan forårsake tilbakevendende iskemiske skader på ryggmargen og produsere histopathological endringer i nedstrøms nervefibre, som angioødem, gliosis, Nevron funksjon tap, og til slutt nekrose16. I dagens arbeid, disse ovenfor nevnte endringene var tydelig visualisere på DTI.
DTI kan tjene som et verktøy for å vurdere funksjonell forbedring og gi verdifull Prognostisk informasjon. Tidligere studier viste at høy preoperativ FA kan være relatert til bedre nevrale funksjonell utvinning etter operasjonen17. Kerkovsky et al. rapporterte at pasienter med symptomatisk cervical spondylotic myelopathy hadde høyere ADC-verdier og lavere FA-verdier sammenlignet med de som ikke hadde noen relevante symptomer, men som hadde radiologiske bevis på Lednings kompresjon18. I en tidligere studie av en kronisk ryggmargen kompresjon rotte modellen, DTI parametere ble assosiert med patologiske ryggmargen forhold. Viktigere, kan DTI kvantitativt vurdere funksjonell status i ryggmargen16. En analyse av 66 pasienter med kroniske ryggmargen kompresjon viste også at DTI parametre var knyttet til den japanske Ortopedisk Association utvinningsgrad av pasienter med kroniske ryggmargskompresjon, og ADC, mener diffusivity, radial diffusivity, og aksial diffusivity verdier kan gjenspeile nevrologiske svekkelse og være nyttig for evaluering av postoperativ prognose19. Sammenlignet med konvensjonelle MRI, er DTI et nyttig kvantitativ verktøy for å måle rehabiliterings potensialet i ryggmargen.
Det var noen begrensninger på denne studien. For det første er tilstrekkelig romlig oppløsning fortsatt vanskelig å oppnå. Motion gjenstander, som følge av luftveiene og CARDIAC bevegelse og CSF pulsering, kan gi dårlige effekter på DTI, spesielt i nedre cervical ledningen og bryst ledningen20. Lengre ekko kjede og mindre ekko intervall er spesielt utviklet for å minimere artefakter laget av spinal instrumentering. I denne protokollen, valgte vi en kort ekko tid, bred avlesning frekvensbånd, og små voxels å redusere artefakter. I tillegg var det vanskelig å skille mellom hvit og grå materie på DTI med en 3 Tesla MR system21, noe som betydde at både grå og hvit materie kan inngå i ROIs. Som kan påvirke DTI parameter målinger betydelig. ROI-basert kvantifisering kan føre til en partisk identifisering av luftveiene forårsaket av brukeropplevelse og anatomisk kunnskap. Denne manuelle avgrensning tilnærming kan være kjedelig og tidkrevende, spesielt hvis det er flere ryggmargen skiver, traktater, og. ROIs bør velges i indre ryggmargen å utelukke delvis volumeffekter på grunn av CSF. Nyttige metoder for å segmentere grå og hvit materie regioner og skjelne tilgjengelig og effektiv ROIs er nødvendig i fremtidige studier.
Oppsummert demonstrerer denne metodisk rammeverk anvendelsen av DTI parametre i kroniske ryggmargskompresjon. DTI gir et mål på vann molekylær retning og diffusjon størrelsesorden i vev. Kirurger kan bruke denne følsomme teknikken til å kvantitativt vurdere neural skade i ulike ryggmargen patologi.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Forfatterne har ingenting å avsløre.
Acknowledgments
Denne studien ble støttet av Guangzhou Science and Technology Project of China (no. 201607010021) og Nature Science Foundation of JiangXi (no. 20142BAB205065)
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| 3-Tesla MRI scanner | Siemens | 40708 | Software: NUMARIS/4 |
| Syngo MR B17 | Siemens | 40708 | Software: NUMARIS/4 |
References
- Sun, G. D., et al. A progressive compression model of thoracic spinal cord injury in mice: function assessment and pathological changes in spinal cord. Neural Regeneration Research. 12 (8), 1365-1374 (2017).
- Watanabe, N., et al. Neurological Recovery after Posterior Spinal Surgery in Patients with Metastatic Epidural Spinal Cord Compression. Acta Medica Okayama. 70 (6), 449 (2016).
- Tatsui, C. E., et al. Spinal Laser Interstitial Thermal Therapy: A Novel Alternative to Surgery for Metastatic Epidural Spinal Cord Compression. Neurosurgery. 79 Suppl 1 (suppl_1), S73 (2016).
- Zheng, W., et al. Application of Diffusion Tensor Imaging Cutoff Value to Evaluate the Severity and Postoperative Neurologic Recovery of Cervical Spondylotic Myelopathy. World Neurosurgery. 118, e849-e855 (2018).
- Ellingson, B. M., Salamon, N., Holly, L. T. Imaging techniques in spinal cord injury. World Neurosurgery. 82 (6), 1351-1358 (2014).
- Zhao, C., et al. Diffusion tensor imaging of spinal cord parenchyma lesion in rat with chronic spinal cord injury. Magnetic Resonance Imaging. 47, 25-32 (2018).
- Mohanty, C., Massicotte, E. M., Fehlings, M. G., Shamji, M. F. The Association of Preoperative Cervical Spine Alignment with Spinal Cord Magnetic Resonance Imaging Hyperintensity and Myelopathy Severity: Analysis of a Series of 124 Cases. Spine. 40 (1), 11-16 (2015).
- Tetreault, L. A., et al. Systematic review of magnetic resonance imaging characteristics that affect treatment decision making and predict clinical outcome in patients with cervical spondylotic myelopathy. Spine. 38 (22 Suppl 1), S89 (2013).
- Nouri, A. The Role of Magnetic Resonance Imaging in Predicting Surgical Outcome in Patients with Degenerative Cervical Myelopathy. , University of Toronto. Master’s thesis (2015).
- Chen, C. J., Lyu, R. K., Lee, S. T., Wong, Y. C., Wang, L. J. Intramedullary high signal intensity on T2-weighted MR images in cervical spondylotic myelopathy: prediction of prognosis with type of intensity. Radiology. 221 (3), 789-794 (2001).
- Vedantam, A., Jonathan, A., Rajshekhar, V. Association of magnetic resonance imaging signal changes and outcome prediction after surgery for cervical spondylotic myelopathy. Journal of Neurosurgery Spine. 15 (6), 660 (2011).
- Vedantam, A., et al. Diffusion tensor imaging of the spinal cord: insights from animal and human studies. Neurosurgery. 74 (1), 1-8 (2014).
- Bazley, F. A., et al. DTI for assessing axonal integrity after contusive spinal cord injury and transplantation of oligodendrocyte progenitor cells. Conference Proceedings: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2012 (4), 82-85 (2012).
- Lewis, M., Yap, P. T., Mccullough, S., Olby, N. The relationship between lesion severity characterized by diffusion tensor imaging and motor function in chronic canine spinal cord injury. Journal of Neurotrauma. 35 (3), (2018).
- Hagmann, P., et al. Understanding diffusion MR imaging techniques: from scalar diffusion-weighted imaging to diffusion tensor imaging and beyond. Radiographics. 26 Suppl 1 (suppl_1), S205 (2006).
- Zheng, W., et al. Time course of diffusion tensor imaging metrics in the chronic spinal cord compression rat model. Acta Radiologica. , 284185118795335 (2018).
- Jones, J. G., Cen, S. Y., Lebel, R. M., Hsieh, P. C., Law, M. Diffusion Tensor Imaging Correlates with the Clinical Assessment of Disease Severity in Cervical Spondylotic Myelopathy and Predicts Outcome following Surgery. American Journal of Neuroradiology. 34 (2), 471-478 (2013).
- Kerkovský, M., et al. Magnetic resonance diffusion tensor imaging in patients with cervical spondylotic spinal cord compression: correlations between clinical and electrophysiological findings. Spine. 37 (1), 48-56 (2012).
- Zheng, W., et al. Application of Diffusion Tensor Imaging Cutoff Value to Evaluate the Severity and Postoperative Neurologic Recovery of Cervical Spondylotic Myelopathy. World Neurosurgery. 118, e849-e855 (2018).
- Thurnher, M. M., Law, M. Diffusion-weighted imaging, diffusion-tensor imaging, and fiber tractography of the spinal cord. Magnetic Resonance Imaging Clinics of North America. 17 (2), 225-244 (2009).
- Cadotte, A., et al. Spinal Cord Segmentation by One Dimensional Normalized Template Matching: A Novel, Quantitative Technique to Analyze Advanced Magnetic Resonance Imaging Data. PLOS ONE. 10 (10), e0139323 (2015).
