Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Neuroscience
Click here for the English version

Neuroscience

Diffusion tensor magnetisk resonanstomografi i kronisk Ryggmärgs kompression

Published: May 7, 2019 doi: 10.3791/59069
Automatic Translation
*1, *2, 3, 4, 1, 1, 5, 6, 6, 1, 6
1Department of Orthopedics, Guangzhou First People's Hospital, Guangzhou Medical University, 2Department of Radiology, Guangzhou First People's Hospital, Guangzhou Medical University, 3Department of Radiology, Guangzhou First People's Hospital, School of Medicine, South China University of Technology, 4Department of Orthopedics, The First Affiliated Hospital of Gannan Medical University, 5Department of Orthopedics, Guangzhou Chest Hospital, 6Department of Orthopedics, Guangzhou First People's Hospital, School of Medicine, South China University of Technology, Guangzhou Medical University
* These authors contributed equally

Summary

Här presenterar vi ett protokoll för tillämpning av diffusion tensor imaging parametrar för att utvärdera ryggmärgs kompression.

Abstract

Kronisk ryggmärgs kompression är den vanligaste orsaken till rygg märgs försämring hos patienter med icke-traumatisk rygg märgs skada. Konventionell magnetisk resonanstomografi (MRI) spelar en viktig roll i både att bekräfta diagnosen och utvärdera graden av kompression. Emellertid, den anatomiska detalj som tillhandahålls av konventionella MRI är inte tillräckligt för att exakt uppskatta neuronala skador och/eller bedöma möjligheten att neuronala återhämtning hos patienter med kronisk ryggmärg kompression. I kontrast, diffusion tensor imaging (DTI) kan ge kvantitativa resultat enligt upptäckten av vatten molekyl diffusion i vävnader. I den här studien utvecklar vi en metodologisk ram för att illustrera tillämpningen av DTI vid kronisk ryggmärgs kompression. DTI fraktionerad anisotropi (FA), skenbar diffusion koefficienter (ADCS), och egen vektorn värden är användbara för att visualisera mikrostrukturella patologiska förändringar i ryggmärgen. Minskad FA och ökningar i ADCS och egen vektorn värden observerades hos patienter med kronisk ryggmärgs kompression jämfört med friska kontroller. DTI kan hjälpa kirurger förstå rygg märgs skada allvarlighets grad och ge viktig information om prognos och neurala funktionella återhämtning. Sammanfattnings vis ger detta protokoll ett känsligt, detaljerat och noninvasiv verktyg för att utvärdera ryggmärgs kompression.

Introduction

Kronisk ryggmärgs kompression är den vanligaste orsaken till ryggmärgen impairment1. Detta tillstånd kan bero på bakre längsgående ligament ossification, hematom, cervikal disk bråck, vertebrala degeneration, eller intraspinala tumörer2,3. Kronisk ryggmärgs kompression kan leda till olika grader av funktionella underskott; emellertid, det finns kliniska fall med allvarlig ryggmärgs kompression utan neurologiska symtom och tecken, samt patienter med mild ryggmärgs kompression men allvarliga neurologiska underskott4. Under dessa omständigheter är känslig avbildning avgörande för att utvärdera komprimerings graden och identifiera skadornas omfång.

Konventionell MRI spelar en viktig roll för att belysa ryggmärgs anatomi. Denna teknik är oftast används för att utvärdera kompressions graden på grund av dess känslighet för mjuk vävnad5. Många parametrar kan mätas från MRT, såsom MR signalintensitet, sladd morfologi, och spinal kanal området. Men MRT har vissa begränsningar och endast ger kvalitativ information snarare än kvantitativa resultat6. Patienter med kronisk ryggmärgs kompression har ofta onormala signal förändringar av MRT-intensitet. Avvikelser mellan kliniska symtom och MRT-intensitetsförändringar gör det dock svårt att diagnostisera ett funktionellt tillstånd som enbart baseras på MRI-egenskaper7. Tidigare studier belyser denna kon tro vers i termer av det prognostiska värdet av MRI T2 hyperintensitet i spinal cord8. Två grupper rapporterade att T2-hyperintensiteten i ryggmärgen är en dålig prognostisk parameter efter operation för kronisk ryggmärg compression8. Däremot fann vissa författare ingen signifikant Association mellan T2 signal förändringar och prognos8,9. Chen et al. och Vedantam et al. delade MRI T2 hyperintensiteter i två kategorier som motsvarar olika prognostiska utfall10,11. Typ 1 visade svaga, luddiga, otydliga gränser, och denna kategori visade reversibla histologiska förändringar. Typ 2 bilder presenterade intensiva, väldefinierade gränser, vilket motsvarade oåterkallelig patologisk skada. Konventionella T1/T2 MRI-tekniker ger inte tillräcklig information för att identifiera dessa två kategorier och utvärdera patientens prognos. Däremot kan DTI, en mer sofistikerad avbildnings teknik, hjälpa till att få mer specifik prognostisk information genom att kvantitativt detektera mikrostrukturella förändringar i vävnader via vatten molekyl diffusion.

Under de senaste åren, DTI har samlat ökad uppmärksamhet på grund av dess förmåga att beskriva ryggmärgen mikroarkitektur. DTI kan mäta riktningen och omfattningen av vatten molekyl diffusion i vävnader. DTI-parametrar kan kvantitativt utvärdera neurala skador hos patienter med kronisk ryggmärgs kompression. FA och ADC är de vanligaste parametrarna vid ryggmärgs utvärdering. FA-värdet avslöjar graden av anisotropi för att orientera omgivande axonala fibrer och beskriva anatomiska gränser12,13. ADC värdet ger information om egenskaperna hos molekyl rörelse i många riktningar i en tredimensionell rymd och avslöjar medelvärdet av diffusivitet längs de tre huvudsakliga axlarna6,12. Förändringar i dessa parametrar är förknippade med mikrostrukturella förändringar som påverkar vatten molekyl diffusion. Därför kan kirurger använda/mäta DTI parametrar för att identifiera ryggmärgen patologi. Den aktuella studien ger DTI metoder och processer som ger mer detaljerad prognostisk information för att behandla patienter med kronisk ryggmärgs kompression.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Studien godkändes av den lokala medicinska etik kommittén i Guangzhou First People ' s Hospital i Kina. Undertecknade informerade samtyckesblanketter mottogs från friska frivilliga och deltagare före deltagande. Samtliga studier genomfördes i enlighet med Helsingfors internationella läkar förbundets deklaration.

1. ämne förberedelser

  1. Se till att varje deltagare uppfyller följande kriterier för kronisk ryggmärgs kompression: a) anamnes på förlust av signifikant neurologisk funktion, b) en positiv myelopati fysisk undersökning, och c) MRI-bevis för livmoder hals cancer sladd kompression.
    Anmärkning: Uteslutnings kriterierna är a) oförmåga att ge skriftligt medgivande och b) oförmågan att erhålla DTI-parametrar för artefakter. För kontroller, inklusionskriterier är a) ingen historia av betydande rygg-eller nack skador, neurologiska störningar, eller ryggrads operationer; b) inga MRI-belägg för cervikal kompression.
  2. sk varje deltagare att fylla i och underteckna ett samtyckesformulär som listar MRI säkerhets rikt linjer och Imaging-protokollet. Specifikt, patienter med kronisk ryggmärgs kompression unders öks med MRI preoperativt och 1 år postoperativt.
  3. öron proppar för varje deltagare. Placera dem i en liggande position med en huvud/hals spole omsluter livmoder halsen regionen, och ett landmärke på sköldkörtel brosk nivå. Se till att varje deltagare är i en bekväm position som effektivt minskar rörligheten.

2. strukturella MRI-parametrar

Anmärkning: Anatomiska T1-viktade (T1 W) bilder, T2-viktade (T2 W) bilder, och DTI förvärvas på en 3 Tesla MRI-skanner med en 16-kanals huvud spole.

  1. Använd snabb störning gradient ECHO (fpgr) för lokalisering skanning för att få axiella, sagittal, och koronala positions kartor.
  2. Placera sagittal positionering linje med koronalt position kartor för att säkerställa att placeringen bas linjen är parallellt med ryggmärgs kanalen (ryggmärgen); först lokalisera sagittal planet T2 W, sedan kopiera och klistra in sagittal T1 W positionering linje till T2 W positionering linje.
    1. Använd följande avbildnings parametrar för T1 W och T2 W sagittal Imaging: synfält (FOV) = 240 mm x 240 mm, Voxel storlek = 1,0 mm x 0,8 mm x 3,0 mm, slice gap = 0,3 mm, slice tjocklek = 3 mm, antal excitation (NEX) = 2, vika-over riktning = fötter/huvud (FH) , och tid för eko (TE)/tid för upprepning (TR) = 10/700 MS (T1 W) och 101/2500 MS (T2 W). Få nio sagittal bilder som täcker hela livmoder halsen ryggmärgen.
  3. Placera den axiella positionerings linjen på den sagittal T2 W bilden och täck över den intervertebrala skivan från C2/3 till C6/7, centrering på anteroposterior diameter av intervertebral rymden. Använd följande avbildnings parametrar: FOV = 180 mm x 180 mm, Voxel storlek = 0,7 mm x 0,6 mm x 3,0 mm, slice tjocklek = 3 mm, vika över riktning = främre/bakre (AP), NEX = 2, och TE/TR = 120/3000 MS.
  4. Placera den axiella positionerings linjen på den sagittal T2 W bilden, centrering på anteroposterior diameter av intervertebral rymden, med 45 skivor som täcker den cervikala ryggmärgen från C1 till C7.
    1. Få DTI via följande sekvens: Single-Shot spin-ECHO ECHO-planar Imaging (SE-EPI) med 20 ortogonala riktningar. Icke-koplanära diffusions riktningar med b-värde = 800 s/mm2.
    2. Använd följande avbildnings parametrar: FOV = 230 mm x 230 mm, förvärvs mat ris = 98 x 98, rekonstruerad upplösning = 1,17 x 1,17, slice tjocklek = 3 mm, vika-över riktning = AP, NEX = 2, EPI Factor = 98, och TE/TR = 74/8300 MS. ge en tids kurs som sammanfattar stegen i MRI-protokollet, som visas i figur 1.
      Anmärkning: Den tids kurs som sammanfattar MRI-och DTI-protokollet visas i figur 1.

3. bild postprocessing och data Measurement index

  1. Automatiskt förmedla alla avläsnings bilder till Syngo MR B17. Ladda T2 W sagittal och axiell avbildning av intervertebral utrymme i inspelningen gränssnittet och hitta den mest komprimerade delen av livmoder halsen ryggmärgen.
  2. I 2:1-visningsgränssnittet läser du in FA-avbildningen och klickar på fliken positions visning: serie . räkna och registrera nivån för högsta komprimering uppifrån och ned på plats kartan.
  3. Klicka på fliken Arkiv för att välja tensor bilden, sedan använda program verktygsfältet längst upp till vänster på skärmen för att välja NEURO 3D (Mr) för att automatiskt skapa ADC och FA colormaps.
  4. Vänd dig till nivån för den högsta komprimerings platsen och skapa sfäriska områden av intresse (ROIs) med identiska volymer (med en storlek på 6 mm3) med hjälp av fliken Start utvärderings läge . ROIs måste väljas, inklusive den inre ryggmärgen för att utesluta partiella volym effekter av cerebrospinalvätska (CSF).
  5. Beräkna och visa värdena för FA och ADC längst ned till höger på skärmen automatiskt. Visa värdena E1, E2 och E3 genom att klicka på verktygsfältet diffusion och välja dem.
    Anmärkning: Alla mätningar utfördes av två radiologer blindade till patienternas kliniska detaljer. De slutliga resultaten fastställdes som genomsnittet av de två.
  6. Utför bild behandling av DTI-datauppsättningarna med hjälp av en Syngo MR B17 Advantage Workstation, enligt stegen i figur 2.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Detta är en sammanfattning av resultaten från friska frivilliga och patienter med cervikal spondylotisk myelopati. Protokollet gjorde det möjligt för läkaren att Visa DTI kartor. Denna teknik skulle kunna fungera som en objektiv åtgärd för att mäta funktionell status i myelopatiska förhållanden. DTI kartor över friska frivilliga visas i figur 3. DTI-parametrarna för friska frivilliga var följande: FA = 0,661; ADC = 1,006 x 10-3 mm2/s; E1 = 1,893 x 10-3 mm2/s; E2 = 0,746 x 10-3 mm2/s; E3 = 0,377 x 10-3 mm2/s (figur 3). DTI kartor över patienter med kronisk ryggmärgs kompression visas i figur 4 och har följande parametrar: FA = 0,605; ADC = 1,522 x 10-3 mm2/s; E1 = 2,731 x 10-3 mm2/s; E2 = 1,058 x 10-3 mm2/s; E3 = 0,776 x 10-3 mm2/s (bild 4). Postoperativ avbildning utfördes också. Figur 5 visar DTI-kartor över patienter med kronisk ryggmärgs kompression som opererats. DTI-parametrarna är följande: FA = 0,616; ADC = 1,210 x 10-3 mm2/s; E1 = 2,190 x 10-3 mm2/s; E2 = 0,858 x 10-3 mm2/s; E3 = 0,582 x 10-3 mm2/s (bild 5).

Figure 1
Figur 1 : Tids förlopp för det kliniska MRI-protokollet. Först var FSPGR sekvens valdes för lokalisering skanning, och sedan den snabba återhämtningen av snabba spin ECHO utfördes för att förvärva sagittal T2 W och T1 W bilder och axiella T2 W bilder. Slutligen, DTI utfördes med Single-Shot SE-EPI med 20 ortogonala riktningar. Vänligen klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 2
Figur 2 : Flödes schema över de steg som ingår i DTI-bearbetningen. Flödes schema som visar fyra DTI-postbearbetingssteg med en arbets station. Först förvärva konventionell MRI och DTI i arbets stationen. Hitta sedan platsen för den högsta komprimeringen baserat på konventionella MRI-bilder. Slutligen, utföra tensor beräkningen. Vänligen klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 3
Figur 3 : Sagittal och axiell MRI och DTI i en hälsosam volontär. (A) sagittal MRI T1 w. (B) sagittal MRI T2 w. (C) axiell MRI T2 w. (D) FA. (E) ADC. F) E1. (G) E2. HE3. Vänligen klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 4
Figur 4 : Sagittal och axiell MRI och DTI hos en patient med kronisk ryggmärgs kompression. (A) sagittal MRI T1 w. (B) sagittal MRI T2 w. (C) axiell MRI T2 w. (D) FA. (E) ADC. F) E1. (G) E2. HE3. Vänligen klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 5
Figur 5 : Sagittal och axial MRI och DTI hos en patient med kronisk ryggmärgs kompression efter operationen. (A) sagittal MRI T1 w. (B) sagittal MRI T2 w. (C) axiell MRI T2 w. (D) FA. (E) ADC. F) E1. (G) E2. HE3. Vänligen klicka här för att se en större version av denna siffra.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Konventionell MRI används vanligt vis för att bedöma prognosen för patienter med olika ryggrad förhållanden. Men denna avbildning modalitet ger makroskopisk anatomisk detalj snarare än mikrostruktur utvärdering14, som begränsar förutsägelse av neurologiska funktionen. Dessutom kan traditionell MRT unders katta svårighets graden och omfattningen av rygg märgs skada. Uppkomsten av DTI kan hjälpa kirurger att utvärdera ryggmärgs funktionen mer exakt genom att tillhandahålla kvantitativ information om vatten molekyl diffusion.

I denna studie beskrevs en metodisk ram för att demonstrera tillämpningen av DTI-parametrar hos patienter med kronisk ryggmärgs kompression. DTI är en känslig teknik för att mäta riktningen och diffusionen magnitud av vatten molekyler i vävnader15. Kirurger kan kvantitativt bedöma neurala skador i olika patologier av ryggmärgen genom att utvärdera DTI parametrar. I detta protokoll drog vi manuellt ROIs på axiella skivor eftersom befintlig dedikerad program vara för automatisk segmentering av CSF och myelin är inte tillräcklig för ryggmärgen. Den lilla ryggmärgen tvärsnitts Area är en stor begränsning för att effektivt tillämpa automatisk segmentering. Vi valde ROIs på den allvarligaste komprimerings platsen. ROIs måste inkludera den inre ryggmärgen för att eliminera de partiella volym effekterna av CSF. Dessutom bör DTI bearbetning minska effekterna av artifaktuella faktorer såsom EPI-relaterade geometriska distorsion artefakter och virvelström artefakter. De tillgängliga alternativen för mjukvaru paketet kan hjälpa operatörerna att få användbar information beroende på orienteringen av diffusion-viktningen lutning och separat virvelström korrigering. Konventionell MRI-skanning i den aktuella studien tillämpade en snabb spin-ekosekvens för att ge mer bild information. Den längre eko kedjan och mindre eko intervall var särskilt utformade för att minimera artefakter som skapats av spinal instrumentering. Vi valde en kort ekotid, brett avläsning frekvens band, och små voxlar att minska artefakter. FA och ADC används ofta DTI parametrar i mätningarna av ryggmärgen. FA representerar graden av anisotropi i ett intervall mellan 0 och 1. FA-värden närmare 1 indikerar hög vävnad anisotropi13. ADC är relaterat till det genomsnittliga värdet av diffusivitet i de tre huvudsakliga axlarna, och dess förändring är förenlig med processen för histopatologisk vävnads skada6. Det nuvarande arbetet bekräftade att kronisk ryggmärgs kompression kan resultera i minskad FA och ökade ADC värden, som tidigare rapporter ATS12. Kronisk ryggmärgs kompression kan orsaka återkommande ischemisk skada på ryggmärgen och producera histopatologiska förändringar i nedströms nerv fibrer, såsom angioödem, glios, neuron funktion förlust, och så småningom nekros16. I det nuvarande arbetet, dessa ovan nämnda förändringar var tydligt visualiseras på DTI.

DTI kan fungera som ett verktyg för att bedöma funktionella förbättringar och ge värdefull prognostisk information. Tidigare studier visade att hög preoperativ FA kan vara relaterade till bättre neurala funktionella återhämtning efter kirurgi17. Kerkovsky et al. rapporterade att patienter med symtomatisk cervikal spondylotisk myelopati hade högre ADC-värden och lägre FA-värden jämfört med dem som inte hade några relevanta symtom men hade radiologiska belägg för sladd kompression18. I en tidigare studie av en kronisk ryggmärgs kompression råtta modell, DTI parametrar associerades med patologiska ryggmärg villkor. Viktigt, DTI kan kvantitativt bedöma funktionell status för ryggmärgen16. En analys av 66 patienter med kronisk ryggmärgs kompression visade också att DTI-parametrarna var relaterade till den japanska ortopediska föreningen återvinnings graden hos patienter med kronisk ryggmärgs kompression, och ADC, medel diffusivitet, radiell diffusivitet, och axiella diffusivitetsvärden kan återspegla neurologisk försämring och vara användbara för att utvärdera postoperativ prognos19. Jämfört med konventionell MRI, DTI är ett användbart kvantitativt verktyg för att mäta rekuperativ potentialen i ryggmärgen.

Det fanns vissa begränsningar i denna studie. För det första är det fortfarande svårt att uppnå tillräcklig rumslig upplösning. Rörelse artefakter, till följd av andnings-och hjärt rörelse och CSF pulsering, kan ge dåliga effekter på DTI, särskilt i den nedre livmoder halsen sladden och bröst korgen20. Den längre eko kedjan och mindre eko intervall var särskilt utformade för att minimera artefakter som skapats av spinal instrumentering. I detta protokoll valde vi en kort eko tid, brett avläsning frekvens band, och små voxlar att minska artefakter. Dessutom var det svårt att skilja mellan vitt och grått material på DTI med ett 3 tesla MR-system21, vilket innebar att både grå och vit materia kunde inkluderas i Rois. Det kan avsevärt påverka DTI parameter mätningar. ROI-baserad kvantifiering kan leda till en vinklad identifiering av tarm kanalen orsakad av användar upplevelse och anatomisk kunskap. Denna manuella avgränsning strategi kan vara tråkiga och tids krävande, särskilt om det finns flera ryggmärgen skivor, skrifter, och ämnen. ROIs bör väljas i den inre ryggmärgen för att utesluta partiella volym effekter på grund av CSF. Användbara metoder för att segmentera grå och vit materia regioner och urskilja tillgängliga och effektiva ROIs krävs i framtida studier.

Sammanfattnings vis visar detta metodologiska ramverk tillämpningen av DTI-parametrar vid kronisk ryggmärgs kompression. DTI ger ett mått på vattnets molekyl ära riktning och diffusions magnitud i vävnader. Kirurger kan använda denna känsliga teknik för att kvantitativt bedöma neurala skador i olika ryggmärgen patologier.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Författarna har inget att avslöja.

Acknowledgments

Denna studie stöddes av Guangzhou vetenskap och teknik projekt i Kina (nr 201607010021) och Nature Science Foundation i JiangXi (No. 20142BAB205065)

Materials

Name Company Catalog Number Comments
3-Tesla MRI scanner Siemens 40708 Software: NUMARIS/4
Syngo MR B17 Siemens 40708 Software: NUMARIS/4

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Sun, G. D., et al. A progressive compression model of thoracic spinal cord injury in mice: function assessment and pathological changes in spinal cord. Neural Regeneration Research. 12 (8), 1365-1374 (2017).
  2. Watanabe, N., et al. Neurological Recovery after Posterior Spinal Surgery in Patients with Metastatic Epidural Spinal Cord Compression. Acta Medica Okayama. 70 (6), 449 (2016).
  3. Tatsui, C. E., et al. Spinal Laser Interstitial Thermal Therapy: A Novel Alternative to Surgery for Metastatic Epidural Spinal Cord Compression. Neurosurgery. 79 Suppl 1 (suppl_1), S73 (2016).
  4. Zheng, W., et al. Application of Diffusion Tensor Imaging Cutoff Value to Evaluate the Severity and Postoperative Neurologic Recovery of Cervical Spondylotic Myelopathy. World Neurosurgery. 118, e849-e855 (2018).
  5. Ellingson, B. M., Salamon, N., Holly, L. T. Imaging techniques in spinal cord injury. World Neurosurgery. 82 (6), 1351-1358 (2014).
  6. Zhao, C., et al. Diffusion tensor imaging of spinal cord parenchyma lesion in rat with chronic spinal cord injury. Magnetic Resonance Imaging. 47, 25-32 (2018).
  7. Mohanty, C., Massicotte, E. M., Fehlings, M. G., Shamji, M. F. The Association of Preoperative Cervical Spine Alignment with Spinal Cord Magnetic Resonance Imaging Hyperintensity and Myelopathy Severity: Analysis of a Series of 124 Cases. Spine. 40 (1), 11-16 (2015).
  8. Tetreault, L. A., et al. Systematic review of magnetic resonance imaging characteristics that affect treatment decision making and predict clinical outcome in patients with cervical spondylotic myelopathy. Spine. 38 (22 Suppl 1), S89 (2013).
  9. Nouri, A. The Role of Magnetic Resonance Imaging in Predicting Surgical Outcome in Patients with Degenerative Cervical Myelopathy. , University of Toronto. Master’s thesis (2015).
  10. Chen, C. J., Lyu, R. K., Lee, S. T., Wong, Y. C., Wang, L. J. Intramedullary high signal intensity on T2-weighted MR images in cervical spondylotic myelopathy: prediction of prognosis with type of intensity. Radiology. 221 (3), 789-794 (2001).
  11. Vedantam, A., Jonathan, A., Rajshekhar, V. Association of magnetic resonance imaging signal changes and outcome prediction after surgery for cervical spondylotic myelopathy. Journal of Neurosurgery Spine. 15 (6), 660 (2011).
  12. Vedantam, A., et al. Diffusion tensor imaging of the spinal cord: insights from animal and human studies. Neurosurgery. 74 (1), 1-8 (2014).
  13. Bazley, F. A., et al. DTI for assessing axonal integrity after contusive spinal cord injury and transplantation of oligodendrocyte progenitor cells. Conference Proceedings: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2012 (4), 82-85 (2012).
  14. Lewis, M., Yap, P. T., Mccullough, S., Olby, N. The relationship between lesion severity characterized by diffusion tensor imaging and motor function in chronic canine spinal cord injury. Journal of Neurotrauma. 35 (3), (2018).
  15. Hagmann, P., et al. Understanding diffusion MR imaging techniques: from scalar diffusion-weighted imaging to diffusion tensor imaging and beyond. Radiographics. 26 Suppl 1 (suppl_1), S205 (2006).
  16. Zheng, W., et al. Time course of diffusion tensor imaging metrics in the chronic spinal cord compression rat model. Acta Radiologica. , 284185118795335 (2018).
  17. Jones, J. G., Cen, S. Y., Lebel, R. M., Hsieh, P. C., Law, M. Diffusion Tensor Imaging Correlates with the Clinical Assessment of Disease Severity in Cervical Spondylotic Myelopathy and Predicts Outcome following Surgery. American Journal of Neuroradiology. 34 (2), 471-478 (2013).
  18. Kerkovský, M., et al. Magnetic resonance diffusion tensor imaging in patients with cervical spondylotic spinal cord compression: correlations between clinical and electrophysiological findings. Spine. 37 (1), 48-56 (2012).
  19. Zheng, W., et al. Application of Diffusion Tensor Imaging Cutoff Value to Evaluate the Severity and Postoperative Neurologic Recovery of Cervical Spondylotic Myelopathy. World Neurosurgery. 118, e849-e855 (2018).
  20. Thurnher, M. M., Law, M. Diffusion-weighted imaging, diffusion-tensor imaging, and fiber tractography of the spinal cord. Magnetic Resonance Imaging Clinics of North America. 17 (2), 225-244 (2009).
  21. Cadotte, A., et al. Spinal Cord Segmentation by One Dimensional Normalized Template Matching: A Novel, Quantitative Technique to Analyze Advanced Magnetic Resonance Imaging Data. PLOS ONE. 10 (10), e0139323 (2015).

Tags

Neurovetenskap diagnostiska tekniker och procedurer diagnostisk avbildning tomografi magnetisk resonanstomografi (MRI) diffusions magnetisk resonanstomografi (MRI) analytisk diagnostisk och terapeutisk teknik och utrustning diagnos Diffusion tensor imaging kronisk ryggmärgs kompression magnetisk resonanstomografi fraktionerad anisotropi skenbar diffusion koefficient Eigen vektorer
Diffusion tensor magnetisk resonanstomografi i kronisk Ryggmärgs kompression
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Zheng, W., Ruan, X., Wei, X., Xu,… More

Zheng, W., Ruan, X., Wei, X., Xu, F., Huang, Y., Wang, N., Chen, H., Liang, Y., Xiao, W., Jiang, X., Wen, S. Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging in Chronic Spinal Cord Compression. J. Vis. Exp. (147), e59069, doi:10.3791/59069 (2019).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter