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학습 전략과 에피소드 메모리에 대한 스트레스의 영향을 조사하기 위해 연습 테스트, 대중 연설 및 소스 모니터링사용

Published: June 14, 2019 doi: 10.3791/60026

Summary

본 실험은 검색 연습 학습 조작, 목록 차별 작업 및 스트레스 유도 기법등 세 가지 실험 절차를 결합하여 다양한 학습 전략과 급성 스트레스의 영향을 조사했습니다. 에피소드 메모리의 여러 측정.

Abstract

선행 연구는 학습과 연습 시험을 수반 검색 연습을 통해 학습 정보를 보여 주었다, 반복 연구를 통해 정보를 학습보다 스트레스에서 적은 메모리 장애 결과. 본 실험은 스트레스의 맥락에서 검색 연습의 효능의 근간이 되는 기억 메커니즘을 더 검사하기 위해 세 가지 실험 절차를 결합하였다. 목록 차별 작업이 구현되어 참가자들은 두 개의 서로 다른 단어 목록을 배웠습니다. 이것은 검색 연습 조작과 결합되었다, 참가자의 절반은 연습 테스트에 종사하고 절반은 학습 하는 동안 기존의 공부에 종사. 일주일 후, 참가자들은 트리어 사회적 스트레스 테스트를 사용하여 스트레스 유도를 받았습니다. 스트레스 유도 전후에 참가자들은 항목 및 소스 메모리(예: 목록 차별)의 테스트를 완료했습니다. 이 세 가지 절차의 조합은 유익한 결과를 산출: 검색 연습, 스트레스의 맥락에서, 개선 된 항목 메모리하지만 기존의 공부에 비해 소스 메모리. 이 방법론의 사용에 대한 제한 사항과 향후 지침에 대해 설명합니다.

Introduction

급성 심리적 스트레스의 인스턴스는 일반적으로 메모리 검색 을 손상1. 예를 들어, 고압 대중 연설 작업을 수행하면 개인이 나중에 기억할수있는 정보의 양이 감소 2,3,4,5,6. 이 일반적인 발견은 주로 인간의 스트레스 호르몬 코 티 솔의 신경 영향에 기인. 코티솔 수치가 스트레스 후 높아지면 코티솔은 해마7,8의글루코코르티코이드 수용체에 결합하여 이전에 배운 정보의 기억을 손상시다9.

최근 연구에서, 메모리 검색에 스트레스의 해로운 영향 은 참가자가 매우 효과적인 학습 전략 검색 연습을 사용하여 자극을 공부 할 때 제거되었다10. 참가자들은 반복적인 공부를 통해 단어 목록을 배웠거나 공부를 통해 단어를 자유롭게 기억하는 몇 가지 시도 (즉, 검색 연습)를 배웠습니다. 하루 후, 기억은 스트레스 유도 후 테스트 할 때, 반복 연구를 통해 배운 사람들은 자신의 비 스트레스 대응보다 적은 단어를 기억, 반복 테스트를 통해 배운 사람들은 메모리 장애를 보여주지 않았다 반면.

급성 스트레스의 해로운 영향에 대해 메모리를 효과적으로 버퍼링한 이유를 더 잘 이해하려면 영향을 받는 메모리 프로세스를 자세히 살펴보는 것이 좋습니다. 이전 연구는 단순히 참가자들이10을 배운 단어를 기억하게함으로써 항목 메모리를 검사 . 본 연구에서 소스 메모리는 검색 연습이 각 항목이 학습된 컨텍스트에 대한 메모리를 지원하는지 여부를 확인하기 위해 더 신중하게 검토되었습니다. 이 접근법은 검색 연습이 주어진 학습 에피소드와 관련된 컨텍스트 정보에 대한 메모리를 증가시킨다는 것을 보여주는 연구에 의해 통보되었다 (예를 들어, 각 항목을 배운 경우, 각 항목을 배운 곳)11.

검색 연습이 급성 스트레스와 상호 작용하여 항목 및 소스 메모리에 영향을 미치는 방법을 결정하려면 세 가지 실험 절차를 결합해야 했습니다. 첫째, 표준 검색 연습 조작은 참가자가 자극을 여러 번 공부하거나 무료 리콜 다음에 공부에 종사하는 구현되었습니다. 둘째, 목록 구분 작업을 사용하여 항목 및 소스 메모리를 별도로 검사했습니다. 이것은 참가자가 나중에 메모리 테스트에서 차별화 될 수있는 두 개의 시간적으로 분리된 색상 코딩 목록에서 자극을 배우는 것을 관련시켰습니다. 셋째, 심리적 스트레스 유도의 일반적인 사용 방법이 사용되었다, 참가자는 짧은 연설을하고 판단되는 동안 수학 문제를 해결해야하는12.

Protocol

이 연구는 현재 미국 심리학 협회 (APA) 전문 윤리 기준에 따라 실시되었으며 터프츠 대학 사회, 행동 및 교육 연구 기관 검토 위원회의 승인을 받았습니다.

참고: 본 원고에 보고된 실험은 이전에13다른곳에 출판되었다.

1. 참가자 모집, 심사 및 일정

  1. 전력 분석을 수행하여 원하는 전력을 달성하는 데 필요한 샘플 크기를 결정하고 예상 효과 크기를 감지합니다. 무료 소프트웨어 패키지 G*Power14는 이 단계에 유용합니다.
    1. G*Power를 연 후 테스트 패밀리 드롭다운 메뉴에서 F 테스트를 선택합니다.
    2. ANOVA: 통계 테스트 드롭다운 메뉴에서 상호 작용 사이에 반복되는 측정값을 선택합니다.
    3. 전원 분석 드롭다운 유형 메뉴에서 A 우선 순위 옵션을 선택합니다.
    4. 효과 크기 f 상자에 예측 효과 크기를 입력합니다.
    5. α err prob 상자에 원하는 알파 값을 입력합니다.
    6. 전원(1-β err prob) 상자에 원하는 전력 값을 입력합니다.
    7. 그룹 수 상자에 2를 입력합니다.
    8. 측정 횟수 상자에 2를 입력합니다.
    9. 담당자 측정 상자13 중 Corr에 0.7을 입력합니다.
    10. 오른쪽 하단에서 계산을 클릭합니다. 실험에 필요한 총 샘플 크기는 총 샘플 크기 상자에 표시됩니다.
    11. 참가자 오류 또는 탈락을 고려하여 권장 샘플 크기를 초과하는 10-20명의 참가자를 모집합니다.
  2. 영어 원어민이 아닌 18-24세 의 원하는 연령대의 참가자를 모집하고, 색맹이 아니며, 정상 또는 정상 시력을 교정합니다. 대표 샘플에 관심이 있다면, 남성과 여성 참가자를 모두 모집하십시오.
    참고: 여성은 때때로 심리적 스트레스에 무딘 코티솔 반응을 보여, 특히 월경 주기의 여포 단계에서 또는 경구 피임약을 복용 할 때15. 피임약과 생리 주기 단계의 여성 사용을 측정 / 제어하는 것을 고려하십시오 (이것은 현재 연구에서 수행되지 않았습니다).
  3. 일정을 잡을 때, 참가자들이 각각 약 1시간 씩 진행되는 두 테스트 세션에 참석하고 1주일 간격으로 진행될 수 있도록 한다.
  4. 스트레스 유도 중에 동료 평가를 용이하게하기 위해 두 그룹으로 참가자를 예약합니다.
  5. 코티솔 샘플이 각 성약의 사용에 의해 편향되지 않도록하려면, 각 실험 세션 전에 6 시간 동안 각성제 사용 (예를 들어, 카페인, 니코틴)을 자제하도록 참가자에게 요청하십시오. 타액 샘플의 오염을 방지하기 위해. 또한 각 세션 전에 1 시간 동안 (물 외에) 먹거나 마시지 말것을 참가자에게 요청하십시오.
  6. 학습 그룹 인 학습 그룹 인 연구 실습 또는 검색 연습에 참가자를 무작위로 할당합니다.
  7. 코티솔16의일주 변동성을 제어하기 위해 대략 같은 시간 (예 : 모든 아침 테스트 또는 모든 저녁 테스트) 동안 모든 참가자를 예약하십시오. 각 참가자의 두 실험 세션을 동시에 예약합니다(1주일 간격).

2. 자극 및 기억 테스트의 구성

  1. 인코딩 자극
    1. 두 개의 분리 가능한 학습 이벤트를 만들기 위해 참가자가 인코딩할 두 가지 고유한 자료 집합을 만듭니다.
      참고: 이 프로토콜에는 "레드 리스트"라는 레이블이 붙은 60개 항목의 워드리스트 두 개가 포함되었으며, 그 중 하나는 빨간색 글꼴로 시각적으로 표시되었으며, 다른 하나는 "파란색 목록"이라고 표시되어 있고 파란색 글꼴로 시각적으로 표시되었습니다. 본 프로토콜에 사용된 워드리스트는 보충 파일1에서 사용할 수 있습니다.
    2. 자극 중립성을 위해 각 단어가 다음과 같은 기준을 충족하는지 확인하십시오: (1) 비적절한 명사, (2) 호모그래피가 아님, (3) 4~8글자 길이, (4) 1-7(7 = 가장 콘크리트)의 척도에서 4이상 의 콘크리트 등급. 1-9 척도(즉, 중립 원자성)에서 4.00에서 5.99 사이의 원자등급과 1-9 척도에서 4.00 보다 낮은 각성 등급(즉, 부정적으로 자극하지 않음)을 보장하기 위해 17과 각성 규범을 비교합니다. 설정된 단어 데이터베이스18과비교하여 목록 전체에서 단어 빈도를 동일시합니다.
    3. 자극-프리젠 테이션 소프트웨어를 사용하여 단어가 단어 당 2 초의 속도로 개별적으로 무작위로 표시되도록 각 단어 목록을 프로그래밍하십시오.
      참고: 이 프로토콜은 자극 프리젠 테이션에 E-Prime 버전 2.119를 사용하지만, 일반적인 소프트웨어는이 효과에 사용할 수 있습니다. 본 실험에서 자극 프리젠 테이션에 사용되는 E-프라임 스크립트는 보충 파일2에서 사용할 수 있습니다.
  2. 검색 자극
    1. 인식 메모리 테스트에 대한 그럴듯한 호일 항목을 만들려면 세 번째 60개 항목 워드리스트를 만듭니다. 2.1.2단계에 설명된 기준을 준수합니다. 본 프로토콜에 사용된 호일 단어 목록은 보충 파일1에서 사용할 수 있습니다.
  3. 메모리 테스트
    1. 스트레스 전과 후 메모리 성능을 평가하기 위해 기능적으로 동일한 두 가지 메모리 테스트를 만듭니다. 두 개의 90개 항목 테스트를 구성합니다.
      참고: 본 연구는 참가자들에게 연구 된 항목과 호일 항목으로 제시하고 각 항목이 연구 목록에 발생 여부를 표시해야하는 인식 테스트를 사용했다.
    2. 테스트는 레드 리스트의 30개 항목, 파란색 목록의 항목 30개, 호일 목록의 30개 항목으로 구성됩니다. 두 인식 테스트에 표시되는 목록 항목을 카운터밸런스 또는 무작위화합니다. 또한 항목이 표시되는 순서를 임의로 지정합니다.
      참고: 각 항목에는 목록 차별 질문과 신뢰도 평가가 함께 제공됩니다. 목록 차별 질문은 참가자에게 항목이 빨간색 목록, 파란색 목록 또는 둘 다 목록에서 왔는지 여부를 표시하도록 요청합니다. 자신감 질문은 참가자들에게 목록 차별 판단에 대한 높은 신뢰도 또는 낮은 신뢰를 경험했는지 여부를 묻습니다.

3. 스트레스 유도 프로토콜

  1. 그룹에 대 한 트리어 사회 스트레스 테스트를 사용 하 여 (TSST-G)20 가벼운 유도, 급성 심리적 스트레스.
    참고: 본 프로토콜은 TSST-G를 4개가 아닌 2명으로 구성된 그룹으로 참가자들을 테스트하도록 조정했습니다. 평가를 받는 동안 연설을 하고 수학 문제를 해결하는 것을 포함하는 이러한 성격의 심리사회적 스트레스 유도는 생태학적 타당성과 생리적 스트레스를 유도하는 능력 때문에 다른 스트레스 유도 방법보다 바람직합니다. 응답21,22.
  2. 스트레스를 유발하려면 다음 순서로 수행하십시오.
    1. 음성 준비
      1. 참가자들이 별도의 책상에 앉게 한다. 두 참가자에게 빈 종이한 장과 펜이나 연필을 준다. 다음 지침을 읽으십시오.
        "이제 2분 동안 원하는 과정에서 조교*로 취업을 신청하는 연설을 준비할 수 있습니다. 어떤 기술과 경험을 가지고 있는지 토론할 준비를 하십시오."
        참고: 학생이 아닌 사람들과 함께 일하는 경우 "조교"를 인구 관련 직책으로 변경하십시오.
      2. 스톱워치 나 시계를 사용하여 2 분 의 기간을 시간. 참가자들이 연설을 준비하는 동안 삼각대에 비디오 카메라를 설치합니다. 2분이 지나면 참가자의 메모를 치십시오.
    2. 음성 전달
      1. 참가자들에게 다음 지침을 읽는다.
        "당신은 각각 책상에 번호가 할당되었습니다. 이제 여러분을 번호로 부르셔서 일어서서 연설을 드리도록 요청할 것입니다. 내가 당신을 호출 할 때, 당신이 카메라에 의해 볼 수있는 방의 중앙에 서주시기 바랍니다. 나중에 비언어적 행동을 코딩하기 위해 비디오가 녹화될 것입니다."
      2. 참가자들에게 한 번에 하나씩 전화하여 일어서서 연설을 하십시오. 스톱워치 나 시계를 사용하여 각 음성이 2 분 동안 지속되도록하십시오. 참가자가 연설을 일찍 마치면 아직 남은 시간이 남아 있고 계속해야 한다고 말한다.
    3. 구두 뺄셈
      1. 참가자들에게 다음 지침을 읽는다.
        "나는 지금 간단한 수학 뺄셈 문제를 해결하기 위해 무작위로 당신을 호출합니다. 내가 당신을 호출 할 때, 서서 큰 소리로 문제를 해결하시기 바랍니다. 문제가 잘못되면 올바른 문제가 될 때까지 다시 시도해 보도록 요청합니다. 미리 알림으로 실험의 이 부분에서 비디오 녹화됩니다. 사람 X, 서서 빼십시오..."
        참고: 수학 문제는 4자리 숫자(예: 4,563)에서 청소년(예: 13, 14, 15)의 숫자를 빼는 것을 포함합니다.
      2. 6 분 동안 수학 문제를 해결하기 위해 무작위로 예측할 수없는 참가자 (예 : 때로는 2-3 회 행)를 호출합니다. 즉, 참가자는 6 분 동안 각각 여러 번 수학 문제를 해결합니다. 참가자들이 오답을 줄 때, 그들이 틀렸다고 말하고 다시 시도해 보라고 한다. 필요한 경우 질문을 반복합니다.

4. 타액 샘플 수집 및 소모품

참고: 타액 수집은 스트레스가 유발되는 실험 세션 2 동안만 필요합니다.

  1. 참가자들이 1.5단계에 설명된 지침을 준수해야 합니다. 이러한 기준중 어느 것이든 통계 분석을 수행하기 전에 이를 기록하고 참가자의 데이터를 잠재적 이상값으로 검토하십시오.
  2. 참가자가 이 세션에 처음 도착했을 때, 시료 오염 물질을 제거하기 위해 물로 입을 헹구게 하십시오.
  3. 타액 샘플의 수집을 위해 참가자가 빨대를 통해 타액을 수집 튜브로 전달하는 수동 침 방법을 사용하십시오. 샘플 수집을 위해 스무디 크기의 빨대를 2인치 크기로 자르고 2mL 의 극저온으로 만듭니다. 모든 극저온에 필요한 식별 정보(예: 참가자 번호, 샘플 번호, 날짜)로 레이블이 지정되어 있는지 확인합니다.
    1. 각 샘플에 대해 참가자가 2 인치 빨대를 저온에 넣고 2 mL의 타액을 제공 할 때까지 짚에 침을 흘리게하십시오. 샘플 제공이 끝나면 빨대를 쓰레기통에 버리고 냉동고의 캡을 나사로 조입니다. 참가자들에게 각 타액 샘플을 제공하기 전에 장갑과 물티슈를 제공하십시오.
  4. 3개의 타액 샘플을 수집합니다: (1) 참가자가 세션 2에 도착한 후 기준선 샘플, (2) 스트레스 유도가 완료된 직후의 샘플(스트레스 발병 후 ~12분), (3) 코티솔이 발병한 후 25-30분 후에 샘플 타액12에서최대 스트레스 후 수준에 도달합니다.
  5. 타액 샘플을 분석할 때까지 냉동실(0°F)에 보관합니다.

5. 주관적인 스트레스 측정

  1. 실험 중 여러 시간에 투여할 자가 보고 상태 불안/스트레스 측정을 선택합니다.
    참고: 본 프로토콜은 인지 및 신체 불안에 대한 상태 특성 인벤토리를 사용 (STICSA)23. STICSA는 불안과 관련 된 인지 및 신체 감각의 상태 측정. 문은 4점 Likert 유형 척도로 평가되며, 응답은 0-80 범위의 총 점수에 대해 추가됩니다(높은 점수는 더 큰 불안을 나타냅니다).
  2. STICSA의 각 반복을 관리하기 전에, 그것은 불안의 척도이며, 그들은 순간에 기분이 어떻게에 따라 응답해야 참가자에게 알려.

6. 인코딩 절차 (실험 세션 1)

  1. 참가자에게 정보에 입각한 동의서를 읽고 참여하기로 선택한 경우 서명하여 실험자에게 반환하도록 지시합니다.
  2. 참가자들에게 나중에 시험을 위해 기억해야 할 일련의 단어들이 나오도록 지시한다.
  3. 2.1절에 설명된 자극-프레젠테이션 소프트웨어 및 프레젠테이션 속도를 사용하여 참가자에게 레드 리스트 또는 블루 리스트를 제시합니다.
  4. 다음 단계는 그룹 할당에 따라 다릅니다.
    1. 연구 실습 그룹의 참가자의 경우 동일한 프레젠테이션 비율로 동일한 목록을 두 번 더 제시하십시오. 각 연구 이벤트 사이의 작업 메모리를 지우려면 참가자에게 30 대 (예 : 12 x 4)에 대한 간단한 수학 문제를 완료하게하십시오. 참가자가 연필과 종이로이 작업을 완료하거나 자극 프리젠 테이션에 사용되는 컴퓨터 프로그램에 작업을 포함시키게하십시오.
      참고: 보충 파일 2에 포함된 스크립트에는 모든 인코딩 작업이 포함되어 있습니다.
    2. 검색 연습 그룹의 참가자는 두 번 일치하는(즉, 2분) 무료 리콜 테스트를 제공합니다. 두 테스트 전에 참가자들에게 앞의 목록에서 가능한 한 많은 단어를 순서대로 불러오라고 지시한다. 무료 리콜 중에 참가자가 자극-프레젠테이션 소프트웨어 프로그램을 사용하여 응답을 입력하거나 종이에 응답을 작성해 달라고 합니다. 작업 기억을 지우려면 참가자가 wordlist와 첫 번째 테스트의 초기 프레젠테이션과 두 개의 무료 회수 테스트 사이에 간단한 수학 문제를 완료하도록 합니다(6.4.1 단계 참조).
  5. 참가자들에게 감정적으로 중립적인 영화 나 텔레비전 쇼에서 30 분 짜리 클립을 제시하십시오.
    참고: 현재 의정서는 BBC 텔레비전 시리즈 행성 지구를사용했다. 이 30 분 지연은 레드 리스트를 학습하고 블루 리스트를 배우는 것 사이의 시간적 차이를 설정하는 데 도움이됩니다.
  6. 30분 휴식 전에 제시되지 않은 목록에 대해 6.3 및 6.4 단계를 반복합니다.
    참고: 6.3부터 6.6까지의 단계는 그림1에 도시되어 있습니다.
  7. 참가자가 STICSA의 첫 번째 반복을 완료하여 연구 실습 및 검색 연습이 불안 수준에 다르게 영향을 미쳤는지 여부를 결정하게 하십시오.

7. 검색 절차 (실험 세션 2)

  1. 적절한 타액 샘플 수집을 보장하기 위해 1.5 단계와 4.2 단계를 따르십시오.
  2. 주관적인 불안의 사전 스트레스 측정으로 두 번째 STICSA를 작성 하는 참가자를 지시.
  3. 참가자들에게 첫 번째 타액 샘플을 제공하라고 지시합니다.
  4. 섹션 2.3에 구성된 두 가지 테스트 중 하나를 관리합니다.
    참고: 테스트는 그림2에 설명되어 있습니다.
  5. 섹션 3.2에 명시된 대로 응력 유도 절차를 완료합니다.
  6. 주관적인 불안의 포스트 스트레스 측정으로 세 번째 STICSA를 완료 하는 참가자를 지시.
  7. 참가자들에게 두 번째 타액 샘플을 제공하라고 지시한다.
  8. 참가자들에게 10분 의 휴식을 제공합니다. 현재 의정서에서 참가자들은 이 휴식 시간 동안 오피스 에피소드의 일부를 시청했다.
  9. 참가자들에게 세 번째 타액 샘플을 제공하라고 지시한다.
  10. 섹션 2.3에 구성된 두 번째 시험을 관리한다(도 2에 도시된).
  11. 참가자들에게 실험의 목적에 대해 브리핑하고 변명한다.

8. 컴퓨팅 종속 조치

  1. 데이터 수집이 끝나면 다음과 같이 종속 측정값을 계산합니다.
    1. 적중 비율을 계산합니다. 각 참가자에 대해, 참가자가 올바르게 인식한 연구 항목수를 인식 시험에 제시된 총 연구 항목 수로 나눕니다.
    2. 거짓 경보 비율을 계산합니다. 각 참가자에 대해, 참가자가 잘못 인식한 미제시 호일 단어의 수를 인식 시험에 제시된 총 호일 수로 나눕니다.
    3. 소스 메모리 점수를 계산합니다. 각 참가자에 대해 참가자가 올바른 소스에 기인한 총 조회수를 총 조회수로 나눕니다.
    4. 평균 신뢰도를 위해 높은 신뢰도 및 낮은 신뢰도 판단을 이진으로 코딩하고 1은 높은 신뢰도를 나타내고 0은 낮은 신뢰도를 나타냅니다. 각 참가자에 대해 신뢰도가 높은 판단의 비율을 계산합니다.
    5. 감마 상관 관계를 계산합니다. 각 참가자에 대해 각 목록 차별 질문에 대한 정확성과 함께 제공되는 각 신뢰도 등급의 상관 관계를 지정합니다.
    6. 델타 코티솔을 계산합니다. 각 참가자에 대 한, 샘플의 코 티 솔 농도에서 그들의 기준선 코 티 솔 농도 빼기 25 분 후 스트레스.

Representative Results

검색 연습 조작의 효능
다음 분석은 이전에 스미스 외13에의해 출판되었다. 실험 세션 1에서 인코딩하는 동안 검색 연습 그룹의 개인에게는 각 단어 목록의 단어를 무료로 회수할 수 있었습니다. 이 개인들은 평균적으로 60개 항목 중 14개, 첫 번째 목록에 대한 리콜 시도 중 60개 항목 중 13개 항목을 리콜했습니다. 그들은 두 번째 목록에 대한 리콜 시도 중에 평균 60 개 항목 중 16 개및 60 개 항목 중 15 개라고 회상했습니다.

참고로 검색 연습은 검색 연습이 성공한 경우에만 학습 기술로 유익하다는 것입니다. 즉, 개인은 후속 메모리 이점을 경험하기 위해 검색 연습을 시도하는 동안 연구된 정보를 성공적으로 검색해야 합니다. 예를 들어 검색 연습 을 시도하는 동안 60개 항목 중 5개만 회수하는 개인은 이후 테스트에서 뛰어난 메모리 성능을 보여주지 않는 반면 55개의 항목을 회수하는 개인은 그렇지 않을 수 있습니다. 따라서 검색 연습 그룹의 개인에 대한 최종 인식 테스트에서 적중 비율은 검색 연습의 이점을 의미 있게 검토하기 위해 세션 1 동안 적어도 한 번 은 정확하게 회수한 항목으로 제한되었습니다.

이 제한을 사용하여, 검색 연습 그룹은 예상대로[F(1, 60) = 80.34, p < 0.001, θp2 = 0.57]에 대한 학습 연습 그룹보다 세션 2 인식 시험에서 더 높은 적중 비율을 보여 주었다. 검색 연습 그룹의 개인은 평균 적중률0.91(평균[SEM]= 0.02)의 표준 오차) 및 0.91(SEM = 0.01)의 평균 적중률을 보였으며, SP 그룹의 경우 평균 적중률이 각각 0.91(SEM = 0.01)로 나타났다. 0.66(SEM = 0.02) 및 0.66(SEM = 0.03)의 비율입니다.

목록 차별 작업의 효율성
목록 차별 작업의 성능이 참가자가 두 목록에서 배운 항목을 구별할 수 있었는지 또는 단순히 추측으로 인한 것인지 를 확인하기 위해 소스 메모리 점수는 기회 성능 수준(예: 50%)과 비교되었습니다. 정확도)를 참조하십시오. 연구 실습 그룹의 참가자들은 스트레스 전과 후 인식 테스트 [사전 스트레스 테스트: t(29) = 3.14, p = 0.004; 사후 스트레스 테스트: t(29) = 2.78, p = 모두에서 차별의 우연한 수준을 나타냈다. 0.009]13. 그러나 검색 연습 그룹에 있는 사람들은 두 테스트 [사전 스트레스 테스트: t(31) = 0.76, p = 0.452; 사후 스트레스 테스트: t(31) = 1.50, p = 0.144]13에서성능의 기회 수준을 보여 주었다. 참가자는 세션 1 무료 리콜 시도 중에 이러한 항목을 적어도 한 번 정확하게 회수했지만 여전히 성과 수준을 입증했습니다.

스트레스 유도 절차의 효능
3에 도시된 바와 같이, 본 프로토콜에 사용된 TSST-G의 변형된 버전은 심리적 스트레스 및 생리적 스트레스를 효과적으로 유발한다. 참가자들은 STICSA 점수[F(1, 60) = 25.93, p < 0.001, θp2 = 0.30] 및 코티솔 수치 [F (2, 116) = 3.75, p = 0.026,p2 = 0.06]에서 스트레스 후 증가를 입증했다. 코티솔의 세 가지 측정에 걸쳐, 참가자는 기준선에서 25 분 스트레스[t(59) = 1.97, p = 0.027, 코헨의 d = 0.25]에서 스트레스 후 25 분 스트레스 [t (59) = 2.16)까지 현저한 증가를 보였다. p = 0.018, 코헨의 d = 0.28]. 코티솔 수준은 기준선에서 12분 후 스트레스[t(59)=1.24, p = 0.110]로 유의하게 증가하지 않았다.

이 모든 것을 종합: 항목 및 소스 메모리에 대한 스트레스 및 검색 연습의 영향
항목 메모리의 측정값에서 스트레스와 검색 연습의 조합은 일반적으로 세션 2 인식 테스트에서 최상의 성능을 발휘했습니다. 검색-연습 그룹은 델타 코티솔과 적중 비율 [r(31) = 0.41, p = 0.023]의 양성 관계를 보였으며, 연구 실습 그룹은 [r(27) = -0.17, p = 0.384]를 하지 않았다. 도 4에 도시된 바와 같이, 검색 연습 그룹은 또한 가장 낮은 거짓 경보 비율을 보여주었지만, 스트레스 후 테스트 [F (1, 60) = 4.10, p = 0.047, θp2 = 0.06]에서만. 마지막으로 감마 상관 관계는 일반적으로 목록 판별에 대한 기회 수준에 있었지만 검색 연습 그룹에 대한 스트레스 후 감마 값은기회 수준 성능을 초과하는 유일한 값이었습니다 [t (31) = 3.03, p = 0.005, d = 0.54]. 이는 빨간색과 파란색 목록에 올바르고 잘못 할당된 항목에 대한 참가자의 인식을 반영합니다.

대조적으로, 소스 메모리는 스트레스에 의해 영향을 받지 않았으며, 위에서 언급한 바와 같이,검색 연습 그룹의 개인은 기회 수준의 성과를 보여주었다(그림 4). 세션 1에서 무료 회수 중에 올바르게 리콜한 항목의 91%를 올바르게 기억했음에도 불구하고 검색 연습 그룹의 개인은 이러한 항목이 빨간색 또는 파란색 목록에서 왔는지 여부를 정확하게 기억하지 못했습니다.

Figure 1
그림 1 : 세션 1 동안 인코딩 절차의 그래픽 시뮬레이션. 묘사된 자극은 자극의 2개의 60 품목 명부를 대표합니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

Figure 2
그림 2 : 인식 테스트의 그래픽 시뮬레이션 및 동반 목록 차별 질문과 신뢰 판단. 각 인식 질문은 개별적으로 제시되고, 그 다음에 어떤 항목이 어디에서 왔는지, 그리고 참가자가 그 판단에 얼마나 자신감을 가지고 있는지를 나타내는 프롬프트가 표시됩니다. 90개의 항목이 각 인식 시험에서 이러한 방식으로 제시됩니다(섹션 2.3 참조). 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

Figure 3
그림 3 : TSST 스트레스 유도 절차의 효능증거. 스트레스는 주관적인 불안을 증가, STICSA에 의해 측정으로 (A), 또한 기준선에 비해 타액 코티솔 수준을 증가 (B). 오류 막대는 SEM을나타냅니다. *p < 0.05, ***p & 0.001. 이 그림은 스미스 외13에서수정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

Figure 4
그림 4 : 스트레스와 검색 연습의 조합이 항목 메모리 (A)를 향상하지만 소스 메모리 (B)가 아니라는 증거. 오류 막대는 SEM을나타냅니다. *p < 0.05. 이 그림은 스미스 외13에서수정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.

Discussion

에피소드 기억은 문맥 정보와 관련이 있습니다. 심리적 스트레스와 다른 학습 전략이 에피소드 메모리에 미치는 영향에 대한 깊은 이해를 얻으려면 이러한 변수가 기억의 문맥 요소에 미치는 영향을 고려하는 것이 중요합니다. 메모리와 관련된 컨텍스트(예: 메모리가 수집된 경우)는 무한히 여러 가지 방법으로 검사할 수 있습니다. 현재 프로토콜은 주어진 메모리의 소스를 평가하는 목록 차별 작업을 사용하여 컨텍스트에 대한 메모리를 검사하는 데 한 걸음 더 나아갔습니다. 급성 스트레스에 대한 메모리 버퍼링 연습의 효능을 뒷받침하는 메모리 메커니즘의 테스트가 허용된 스트레스 유도 및 검색 연습 인코딩 조작과 목록 구분 작업의 새로운 조합10 .

미래 연구원은 본 프로토콜에 채택된 검색 연습 조작을 수정하는 것을 고려할 수 있습니다. 결과에 명시된 바와 같이 검색 연습 그룹의 참가자는 세션 1에서 무료 회수 를 시도하는 동안 단어 목록 항목의 약 25 %만 회수했습니다. 본 프로토콜에 사용된 적중 비율 제한이 검색 연습의 효능에 대한 의미 있는 검사를 허용했음에도 불구하고 이러한 낮은 수준의 성능은 실험적으로 또는 실질적으로 최적이 아닙니다. 이전 문헌10과의일관성을 위해, 본 프로토콜은 검색 연습 그룹이 단순히 각 단어 목록을 한 번 연구한 다음 후속 피드백이나 자극에 다시 노출되지 않고 무료 리콜 을 시도하도록 요구했습니다. 그러나, 연구는 참가자가 검색 연습 시도 하는 동안 그들의 성능에 대 한 피드백을 제공 하는 경우 더 강력한 학습 결과 제안24 그리고 참가자 사이 자극에 다시 노출 될 때 각 검색 연습 시도25. 따라서 보다 효과적인 검색 연습 조작에는 연구, 무료 리콜 테스트 및 정확성에 관한 피드백이 여러 주기로 포함될 수 있습니다.

일부 참가자가 기회 수준의 성과를 입증했다는 점을 감안할 때 본 실험에 채택 된 목록 차별 절차는 다소 효과적이었습니다. 이 작업은 단어 목록 인코딩 절차26,27의분 이내에 소스 메모리를 테스트한 이전 연구에서 차용되었습니다. 본 프로토콜에서 구현된 인코딩과 메모리 테스트 사이의 1주일 지연은 관찰된 기회 수준 목록 판별 성능에 기여했을 수 있습니다. 따라서, 스트레스와 검색 연습의 영향이 더 명백해질 수 있도록 목록 차별 성능을 향상시키기 위해, 미래의 연구자들은 인코딩과 테스트 사이의 보존 간격을 단축하는 것을 고려할 수 있습니다. 그러나, 본 프로토콜에 사용되는 1주일 간격은 보다 현실적인 상황(예: 오늘 정보를 학습하고 지금부터 일주일을 기억하는 것)을 모방하기 때문에 바람직할 수 있다. 이 지연을 유지하지만 두 단어 목록에서 배운 항목을 구별하는 참가자의 능력을 향상시키기 위해 연구원은 두 개의 인코딩 에피소드 (즉, 두 단어 목록을 학습)를 더 구별하는 것을 고려할 수 있습니다. 예를 들어 두 단어 목록의 인코딩은 더 긴 시간 간격으로 구분되거나 워드리스트를 다른 물리적 위치에서 인코딩할 수 있습니다.

검색-연습 및 목록 판별 프로토콜의 한계 이외에, 본 실험에 사용된 응력 유도 절차는 제한된 효능을 입증하였다. 참가자는 세 가지 측정에 걸쳐 코티솔의 적당한 증가를 보였다. 이러한 정확한 응력 유도 방법은 이전 실험28,29에서더 강한 응력 반응을 성공적으로 유도했기 때문에, 본 결과는 비효율적인 패러다임보다는 샘플 차이로 인한 것일 가능성이 높다. 여성, 특히 경구 피임약을 복용하는 사람들은 종종 급성 스트레스에 대한 무딘 코티솔 반응을 보여줍니다15. 본 연구는 그룹 수준에서 낮은 스트레스 코티솔에 기여 할 수있는 크게 여성 샘플 (73 % 여성)을 모집했다. 이 문제에 대 한 제어를 위한 몇 가지 옵션이 있습니다. 미래 연구원은 남성 전용 견본30을모집하기 위하여 선택할 수 있습니다, 통계 분석4에있는 독립적인 변수로 성애를 포함하거나, 코티솔1에 분석에서 변수로 피임 사용 및 월경 주기 단계를 포함합니다. 그러나 이러한 옵션에는 추가 고려 사항이 필요합니다. 첫 번째는 결과의 일반화 가능성을 제한하고, 두 번째와 세 번째는 통계 모델에 변수의 추가를 설명하기 위해 더 큰 샘플 크기를 필요로합니다.

몇 가지 추가 방법론적 변경사항을 고려해야 합니다. 첫째, 코티솔과 후속 회복 기간에 스트레스 후 증가를 더 잘 매핑하려면 연구원은 더 많은 타액 샘플을 수집해야합니다. 예를 들면, 몇몇 연구원은 스트레스 유도31후에 최대 1 시간 동안 응력의 개시 후에 매 5-10 분마다 견본을 집합하는 것을 선택합니다. 둘째, 연구원은 과목 사이 스트레스를 조작 고려할 수 있습니다. 현재 반복 측정 설계에서 참가자 피로와 같은 문제는 관찰 된 스트레스의 영향을 혼동 할 수 있습니다. 스트레스가 없는 대조군을 가진 주제 간 설계는 이러한 잠재적인 문제를 근절할 것입니다. 또한 스트레스 전 테스트에서 항목을 검색하는 행위는 스트레스 후 테스트에서 검색 연습 이점을 부여하여 검색 연습 인코딩 조작의 이점을 효과적으로 줄일 수 있습니다. 한 번의 기억 테스트(스트레스 후)만 을 특징으로 하는 스트레스의 피험자 간 조작은 이 잠재적인 문제를 제거할 것입니다. 셋째, 연구원은 세션 동안 스트레스 유도 및 메모리 테스트 사이에 구현 된 산만 작업의 감정적 인 영향을 고려해야합니다 2. 참가자들이 시트콤(즉, 사무실)을 시청하면 긍정적인 분위기를 유발할 수 있습니다. 참가자의 기분 상태의 포스트 시트콤 측정을 포함 하는 것은 어떻게 분위기와 생리 적 스트레스 영향 후속 메모리 성능의 더 정확한 이해를 제공할 것 이다. 마지막으로, 상태 불안의 추가 기준 측정은 본 프로토콜에서 세션 1의 시작 부분에 추가되어야 합니다. 연구 실습 및 검색 연습이 세션-1 인코딩 중에 불안 수준에 다르게 영향을 미치는지 검사하기 위해 이 초기 측정은 세션 1의 끝에서 수행되는 측정값과 비교하는 데 필요합니다.

본 프로토콜은 검색 연습 조작, 목록 차별 작업 및 TSST 스트레스 유도 기법등 세 가지 실험 절차의 새로운 조합을 사용하여 스트레스에 강한 기억을 만드는 검색 연습의 효과. 이 방법론의 결과는 스트레스의 맥락에서 검색 연습이 배운 항목에 대한 메모리를 향상시키지만 항목의 소스에 대한 메모리를 향상시키지 않았다는 것을 보여주었습니다. 이 사실 인정은 검색 사례, 에피소드 기억의 문맥 요소 및/또는 심각한 심리적 스트레스와 관련있는 질문을 조사하기 위하여 이 절차를 결합하는 효험에 말합니다. 이러한 항목 중 하나 이상과 관련된 질문을 검토하는 향후 연구는 이러한 기술을 사용하는 것을 고려해야하지만 위에서 설명한 수정사항에 주의를 기울여야 합니다.

Disclosures

저자는 공개 할 것이 없다.

Acknowledgments

이 작품은 미 육군 전투 능력 개발 사령부 (CCDC) 솔저 센터에 의해 지원되었다. 이 문서에 명시된 견해는 전적으로 저자의 견해이며 미 육군, 국방부 또는 미국 정부의 다른 부서 나 기관의 공식 정책이나 입장을 반영하지 않습니다. 저자는 데이터 수집에 대한 그녀의 도움에 대한 애비 간트너에게 감사드립니다.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Blank paper N/A N/A Paper is given to participants for speech preparation during stress induction
Clipboard equipped with blank sheets of paper and a list of 50 math subtraction tasks with answers (e.g., 4782 - 17). N/A N/A The experimenter holds the clipboard during stress induction. (S)he takes notes on the blank paper during participants' speeches, and refers to the math problems for the math-subtraction portion of stress induction.
Computers (two) N/A N/A Necessary for presenting stimuli, administering memory tests, and recording participants' responses.
Crovial storage box (recommended) N/A N/A Helpful for storing saliva samples until the time of analysis.
Cryovials (2 mL) N/A N/A Needed for collection of saliva samples for cortisol analysis. The present paradigm required three cryovials per participant.
Cubicle desks with chairs (two of each) N/A N/A Cubicles are helpful for limiting distractions during encoding and memory testing.
Freezer N/A N/A Needed for storing saliva samples until the time of analysis. Freezer must maintain a temperature of approximately 0 degrees fahrenheit. 
Smoothie-sized straws N/A N/A Helpful for passing saliva from the mouth into each cryovial.
Stimulus presentation software (recommended) E-Prime 3.0 (recommended) Helpful for precision in stimulus presentation (e.g., 2 s presentation rate for words during experimental session 1) and video presentation (e.g., Planet Earth during session 1). Also helpful for administration of recognition tests and recording participant responses (session 2).
The State Trait Inventory for Cognitive and Somatic Anxiety N/A N/A Necessary for assessing subjective stress. Borrowed from Grös, Antony, Simms, and McCabe (2007).
Video camera with tripod N/A N/A Necessary for stress-induction procedure. Camera needs to appear to record participants, but does not need to be capable of recording.

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References

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Smith, A. M., Race, E., Davis, F. C., Thomas, A. K. Using Practice Testing, Public Speaking, and Source Monitoring to Examine the Influences of Learning Strategies and Stress on Episodic Memory. J. Vis. Exp. (148), e60026, doi:10.3791/60026 (2019).

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