Summary
Nous décrivons un protocole pour l'enregistrement patient-dirigé d'un électrocardiogramme bipolaire de trois plomb par une montre intelligente qui fonctionne identiquement aux fils d'Einthoven des électrocardiogrammes standard. Cela permet aux patients d'enregistrer eux-mêmes des électrocardiogrammes immédiatement après l'apaisement des symptômes.
Abstract
Les arythmies cardiaques et les maladies cardiovasculaires constituent un problème majeur de santé publique dans les pays développés. Un objectif majeur en médecine préventive est la réduction de la mort cardiovasculaire par la détection précoce de la fibrillation auriculaire (AF), qui peut causer un accident vasculaire cérébral, ou la détection précoce de l'ischémie myocardique potentiellement mortelle dans le syndrome coronarien aigu. La détection de l'arythmie est souvent difficile si les symptômes se produisent lorsque les patients n'ont aucune chance de subir un test diagnostique immédiat d'électrocardiogramme (ECG), ou si la période d'observation est courte ou si une visite immédiate chez leur médecin n'est pas possible. Les montres intelligentes et autres appareils portables sont capables d'enregistrer un seul enregistrement ECG plomb, mais un seul plomb ECG n'est souvent pas suffisant pour le diagnostic des troubles cardiovasculaires. Même le diagnostic de AF peut être difficile avec seulement l'information d'un ECG bipolaire de plomb simple. Certains appareils intelligents utilisent la photopléthysmographie pour la détection du rythme cardiaque, mais cette technique ne peut donner que des indices indirects du rythme cardiaque sous-jacent, est sujette à des interférences, et ne peut pas être utilisé pour la détection de l'ischémie myocardique. Un ECG bipolaire à trois plombs comme les fils Einthoven utilisés dans les ECG réguliers peut ajouter des informations utiles concernant la détection de l'arythmie ou même le diagnostic d'autres maladies cardiovasculaires comme l'ischémie. Par conséquent, nous décrivons un protocole pour l'enregistrement dirigé par le patient d'un ECG à trois plombs Einthoven à l'aide d'une montre intelligente.
Introduction
Les montres intelligentes ou autres « appareils portables » affichent une popularité croissante et une utilisation quotidienne en forte hausse dans les pays occidentaux. Près de 80% des Etats-Unis d'Américains possèdent un smartphone et plus de 10% ont une montre connectée1. En raison d'un capteur photopléthysmographique utilisant le LED-lumière et les photodiodes, quelques montres intelligentes peuvent enregistrer la fréquence d'impulsion et les irrégularités1. Cette fonctionnalité permet la détection des arythmies, en particulier AF, avec une haute précision diagnostique2,3. Pour la détection authentique de l'arythmie ECG, des appareils ECG portables, portatifs et portables ont été développés pour permettre des enregistrements ECG assistés par smartphone. Néanmoins, ces dispositifs permettent l'enregistrement patient-activé des électrocardiogrammes seulement si la conformité des patients pour porter le dispositif d'ECG est extrêmement haute4,5,6,7.
Ainsi, l'outil optimal pour la surveillance médicale d'un patient serait un dispositif intelligent pour une utilisation quotidienne. Certaines montres intelligentes de dernière génération permettent un enregistrement ECG monodirectionnel comparable au plomb bipolaire Einthoven I à partir d'un ECG standard à 12 canaux utilisant l'arrière de la montre comme positif et la couronne comme l'électrode négative8. L'enregistrement d'ECG est contrôlé par le patient et activé si les symptômes se produisent. Par la suite, une application crée un document PDF pour une analyse plus approfondie par un professionnel de la santé. Néanmoins, l'utilisation seulement d'un ECG mono-plomb pour la discrimination des ondes P pour le diagnostic du rythme des sinus est parfois insuffisante9 pour la détection de l'onde P et souvent plusieurs pistes ECG sont nécessaires5. En outre, l'enregistrement multicanal d'ECG est obligatoire pour le diagnostic de la plupart des maladies cardiaques structurales aigues ou chroniques comme l'infarctus du myocarde (MI), l'embolie pulmonaire, ou des signes d'insuffisance cardiaque aigue.
Il y a plus de 100 ans, Einthoven a développé une méthode d'enregistrement d'un ECG10bipolaire à trois canaux. Cet ECG à trois canaux offre la possibilité d'identifier l'axe cardiaque électrique et peut-être l'ischémie myocardique ainsi, en particulier dans les régions inférieures du myocarde11. Par conséquent, dans la pratique quotidienne clinique bipolaire Einthoven conduit I-III sont des parties essentielles de l'ECG 12 plomb et permettent la détermination du rythme cardiaque ou la détection de l'ischémie myocardique.
Le diagnostic tôt et particulièrement le traitement tôt de l'infarctus du myocarde s'est amélioré sensiblement au cours des dernières décennies. Néanmoins, surtout tôt après l'début des symptômes, de nombreux patients hésitent à contacter l'aide professionnelle. Ainsi, le premier contact médical et l'initiation d'un traitement adéquat sont souvent retardés12. L'enregistrement et la transmission d'un ECG dirigé par le patient tôt après l'début des symptômes pourraient accélérer le traitement spécifique et ainsi permettre un meilleur résultat patient7. Jusqu'à présent, la détection de l'ischémie par des appareils intelligents est limitée, car principalement un seul plomb (Einthoven I), ou comme dans notre étude, les ECG à trois plombs maximaux (Einthoven I-III) peuvent être enregistrés, qui ne représentent qu'une zone limitée du myocarde.
Plusieurs études ont utilisé des dispositifs dirigés par le patient comme les enregistreurs ECG portables, smartphones, et très récemment smartwatches, pour la détection de AF chez les patients cardiaques1,2,5,9. L'étude Apple Heart et l'essai WATCH AF ont utilisé le capteur photopléthysmographique leD-lumière de la montre intelligente pour la détection d'une impulsion irrégulière ou variable, qui est en corrélation avec l'arythmie comme AF1,2. La qualité insuffisante du signal a été le facteur limitant dans ces essais, conduisant à untauxélevé d'abandon 2 . Un autre essai smartwatch utilisé photopléthysmographie pour la détection AF, mais a également montré une précision diagnostique réduite par rapport aux ECGs réguliers13.
La détection de la FA par l'enregistrement des irrégularités de pouls est le facteur limitant de la photopléthysmographie, parce que les variations de battement de coeur dues aux systoles supplémentaires ou à l'arythmie de sinus peuvent également causer des irrégularités de pouls. Ainsi, l'enregistrement d'un ECG par un smartphone ou une montre intelligente peut augmenter la sensibilité et la spécificité de la détection d'arythmie. Plusieurs appareils compatibles smartphone peuvent enregistrer un ECG bipolaire mono-plomb simulant Einthoven plomb I5,9. Dans une étude, un dispositif ECG bipolaire smartphone a été utilisé pour le dépistage AF9. Dans cet essai, une petite tension d'ondes P en plomb, j'ai conduit à une détermination AF incorrecte, une limitation lorsque seul un ECG à tête unique est disponible9. Les dispositifs d'ECG pour le criblage de AF ont été également examinés dans les patients hospitalisés sur des services cardiologiques et gériatriques5. L'exactitude diagnostique des algorithmes automatisés n'était que sous-optimale et d'autres ECG à 12 plombs étaient souvent obligatoires. La plupart de ces dispositifs ont la limitation d'un seul enregistrement de plomb ECG (Einthoven I), ce qui n'est pas toujours suffisant pour assurer l'arythmie ou la détection de la repolarisation.
Une seule petite série de cas de cinq patients a démontré qu'un ECG conventionnel de 12 plomb est enregistable par un dispositif bipolaire conventionnel de smartphone après modification pour des enregistrements de plomb unipolaires avec des onglets et des fils d'ECG avec des clipsd'alligator 4. Ils ont montré des enregistrements ECG avec une bonne qualité de signal, mais le facteur limitant est la nécessité de modifications de périphérique qui complique l'enregistrement auto-ECG dirigé par le patient.
En revanche, nous avons effectué la première étude pour l'enregistrement d'un ECG avec une montre intelligente avec les trois pistes bipolaires Einthoven comme une preuve de concept chez les sujets sains. Nous avons pu montrer une haute qualité de cohérence entre les pistes smartwatch et les pistes Einthoven à partir d'un ECG standard en utilisant le protocole simple suivant.
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Protocol
Cette étude a été réalisée selon les Déclarations d'Helsinki et approuvée par le Comité d'éthique de l'Aerztekammer Westfalen-Lippe (numéro de référence 2019-456).
1. Étude
- Instruisez les sujets sur la façon d'utiliser la montre intelligente pour l'enregistrement ECG approprié.
2. Enregistrement d'un ECG standard de 12 plombs par un appareil commun
- Utilisez un dispositif ECG commun pour l'enregistrement ECG standard.
- Ajustez la vitesse de fonctionnement du papier à 50 mm/s.
- Effectuer l'enregistrement ECG après une période de repos de 5 min en position de supine.
- Placez l'électrode du bras droit près de l'épaule droite.
- Placez l'électrode du bras gauche près de l'épaule gauche.
- Placez l'électrode de la jambe droite près de la cheville droite.
- Placez l'électrode de la jambe gauche près de la cheville gauche.
- Placez l'électrode V1 dans le quatrième espace intercostal à la ligne parasternale droite.
- Placez l'électrode V2 dans le quatrième espace intercostal à la ligne parasternale gauche.
- Placez l'électrode V3 entre V2 et V4.
- Placez l'électrode V4 dans le cinquième espace intercostal à la ligne midclavulaire.
- Placez l'électrode V5 dans le cinquième espace intercostal à la ligne axillaire antérieure.
- Placez l'électrode V6 dans le cinquième espace intercostal à la ligne mi-axillaire.
- Enregistrez un ECG standard de 12 plombs avec l'appareil ECG standard.
REMARQUE : Le patient ne doit pas se déplacer pendant l'enregistrement d'ECG afin d'empêcher des artefacts d'ECG.
3. Enregistrement d'Einthoven conduit I-III par une montre intelligente avec fonction ECG
- Enregistrez les ECG smartwatch directement après l'enregistrement des ECG standard.
- Activez l'application de la montre intelligente pour les enregistrements ECG. Un ECG de 30 s sera enregistré directement après un contact cutané approprié avec la montre connectée.
- Enregistrez Einthoven I en plaçant le dos de la montre intelligente sur le poignet gauche et l'index droit sur la couronne (Figure 1A).
- Enregistrez Einthoven II en plaçant le dos de la montre intelligente sur le bas-ventre gauche et l'index droit sur la couronne (Figure 1B).
- Enregistrez Einthoven III en plaçant le dos de la montre intelligente sur le bas-ventre gauche et l'index gauche sur la couronne (Figure 1C).
REMARQUE : L'index droit et gauche ne doit pas entrer en contact avec la peau du poignet gauche ou du bas-ventre gauche pour un enregistrement ECG adéquat. Le patient ne doit pas se déplacer pendant l'enregistrement ECG afin d'empêcher les artefacts ECG.
4. Analyse des ECG
- Les ECG smartwatch enregistrés sont stockés numériquement à l'aide de l'application smartphone.
- Utilisez la fonction « Envoyer PDF à votre médecin » pour créer un document PDF de chaque responsable ECG smartwatch. Imprimez la montre intelligente numérique ECG sur papier pour comparaison avec l'ECG standard sur papier imprimé.
- Classez tous les EGCC smartwatch enregistrés comme étant de qualité de signal modérée si au moins trois complexes QRS consécutifs présentent une qualité de signal sans bruit et qu'il n'y a pas d'artefacts dans les lignes isoélectriques entre les complexes QRS.
- Classez les EGCC smartwatch comme étant de bonne qualité de signal si au moins dix complexes QRS présentent une qualité de signal sans bruit et qu'il n'y a pas d'artefacts dans les lignes isoélectriques entre les complexes QRS.
5. Analyse statistique
- Effectuez une analyse statistique à l'aide de statistiques IBM SPSS.
REMARQUE : Les variables catégorielles sont affichées sous forme de nombres et de pourcentages absolus. Les variables continues sont présentées comme une déviation moyenne et standard. Les différences entre les variables métriques des résultats ont été évaluées d'une façon répétée d'analyse de la variance (ANOVA) et d'un test t apparié. En cas de variables binaires, le test no 2 a été utilisé.
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Representative Results
Dans une cohorte de 100 sujets en bonne santé (66 femelles) nous avons étudié la faisabilité de notre protocole d'enregistrement de montre intelligente. Les caractéristiques des sujets sont indiquées dans le tableau 1. Après un court tutoriel, tous les bénévoles ont géré la procédure d'enregistrement ECG avec la montre connectée. Les 300 ECG smartwatch étaient utilisables pour une analyse plus approfondie avec au moins une qualité de signal adéquate à des fins de diagnostic. Sur l'ensemble des ECG, 277 (92%) étaient de bonne qualité et 23 (8%) de qualité modérée du signal. Trois cardiologues aveuglés ont été invités à affecter les ECG smartwatch aux pistes Einthoven correspondantes dans chaque sujet. Ils ont correctement attribué 278 (93%) eCG smartwatch à la tête correspondante Einthoven I, II, et III de l'ECG 12-plomb (gamme de 93% à 97%). Tous les cardiologues aveugles ont attribué les ECG de quatre-vingt-neuf participants (89%) correctement aux fils Einthoven correspondants. Une comparaison des pistes simples aux pistes Einthoven correspondantes est montrée dans la figure 2. Des erreurs d'affectation se sont produites chez 11 bénévoles. Dans cinq de ces sujets, plus d'un cardiologue a attribué les ECG à un seul plomb incorrectement aux fils Einthoven correspondants. L'analyse de Kappa de Fleiss a montré la fiabilité modérée d'interrater (kappa - 0.437 ; p lt ; 0.001). Le coefficient de corrélation intraclasse était de 0,703. Toutes les erreurs d'affectation ont été faites dans les sujets avec des amplitudes et des morphologies comparables dans les deux ECG smartwatch ou les pistes ECG standard correspondantes. Au moins une tête d'ECG a été assignée correctement dans tous les participants par tous les cardiologues. Toutes les erreurs d'affectation ont été commises dans les ECG avec une bonne qualité de signal. Par conséquent, il n'y avait aucune corrélation entre la qualité des enregistrements ECG et l'affectation correcte. Les erreurs d'affectation se sont produites chez des sujets statistiquement plus âgés (46 à 10 contre 11 ans; moyenne et DD). Aucun autre paramètre d'objet énuméré dans le tableau 1 n'a été associé à une affectation incorrecte.
Figure 1 : Enregistrement des positions de la montre intelligente pour les trois pistes Einthoven. (A) Enregistrement d'Einthoven conduire I entre le poignet du bras gauche et l'index droit. (B) Enregistrement du plomb II d'Einthoven entre la région abdominale inférieure gauche et l'index droit. (C) Enregistrement de l'avance d'Einthoven III entre la région abdominale inférieure gauche et l'index gauche. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
Figure 2 : Comparaison d'un ECG standard typique avec Einthoven I-III conduit (courbes ECG noires) aux ECG smartwatch (courbes ECG rouges). Malgré une vitesse d'écriture différente de 50 mm/s des courbes ECG noires de l'ECG standard et de 25 mm/s des courbes ECG rouges des ECG smartwatch, les morphologies des trois canaux sont clairement identiques. Veuillez cliquer ici pour voir une version plus grande de ce chiffre.
| Tous | Mâle | Femelle | P | |
| Taille (cm) | 171 à 19 ans | 176 à 32 ans | 169 à 6 ans | 0.053 |
| Poids (kg) | De 74 à 14 ans | De 83 à 14 ans | 69 à 11 ans | lt;0,001 |
| BSA (m2) | 1,86 à 0,26 | 1,98 à 0,36 | 1,79 à 0,15 | 0.001 |
| IMC (kg/m2) | 24,5 à 4,1 | 25,0 à 4,0 | 24,3 à 4,1 | 0.396 |
| Age (années) | 38 à 12 ans | 38 à 10 ans | 38 à 13 ans | 0.933 |
| Axe QRS (MD) | 51 à 31 ans | 42 à 35 ans | 56 à 29 ans | 0.040 |
| HR 12 lead ECG (bpm) | De 71 à 12 ans | De 72 à 11 ans | 70 à 13 ans | 0.420 |
| HR lead I (bpm) | De 71 à 11 ans | De 72 à 9 ans | 70 à 11 ans | 0.301 |
| HR lead II (bpm) | De 72 à 11 ans | De 73 à 10 ans | De 71 à 11 ans | 0.372 |
| HR lead III (bpm) | De 72 à 11 ans | 74 à 10 ans | 70 à 11 ans | 0.096 |
Tableau 1 : Caractéristiques du sujet. BSA - surface du corps; IMC et indice de masse corporelle; RH et fréquence cardiaque; plomb I - Einthoven plomb I; tête de tête II - Einthoven lead II; plomb III et Einthoven 3.
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Discussion
Les appareils intelligents comme les smartphones et les montres intelligentes sont de plus en plus utilisés dans la vie quotidienne et les soins médicaux1. Ces nouveaux appareils et applications peuvent avoir un impact significatif sur la sensibilisation à la santé de la population, mais leur utilisation efficace doit être testée dans les études8. Au meilleur de notre connaissance, notre groupe a été le premier à développer cette méthode d'enregistrements ECG à un seul plomb correspondant à la classique Einthoven ECG conduit I-III à l'aide d'une montre intelligente14.
Une partie importante du protocole pour l'enregistrement eCG dirigé par le patient est une instruction suffisante sur l'utilisation de la montre intelligente et de l'application correspondante. Les patients doivent être informés où placer le dos de la montre sur le poignet du bras gauche ou de l'abdomen inférieur gauche et l'index de la main gauche ou droite sur la couronne de la montre intelligente. Pour l'optimisation de la qualité ECG smartwatch, l'utilisateur doit être conseillé de ne pas se déplacer pendant l'enregistrement ECG afin d'empêcher les artefacts ECG. De plus, l'index ne doit pas entrer en contact avec le poignet ou l'abdomen. En outre, l'enregistrement ECG smartwatch doit être effectué dans une position de supine, similaire aux enregistrements ECG standard. Si les patients détectent une qualité ECG insuffisante de l'ECG enregistré en raison d'artefacts, l'optimisation du contact cutané peut améliorer la qualité du signal. Après un court tutoriel, tous nos 100 participants ont pu effectuer les enregistrements ECG à trois plombs par eux-mêmes en positionnant la montre intelligente dans les positions requises. Par conséquent, une utilisation plus large d'une montre intelligente pour l'enregistrement eCG à trois plombs dirigé par le patient peut être possible dans la population en général après un court tutoriel. Cette formation peut être réalisée par un court clip vidéo ou un manuel illustré, par exemple. Notre cohorte d'étude était d'âge moyen et peut être plus familier avec des dispositifs intelligents que des sujets plus âgés. Par conséquent, dans une cohorte de patients plus âgés une utilisation appropriée d'une montre intelligente pour les enregistrements ECG pourrait être difficile en raison de difficultés dans l'utilisation de l'appareil ou de l'application, le positionnement différent de la montre intelligente, et une incapacité potentielle de se trouver encore dans une position de supine en raison de comorbidités comme la maladie de Parkinson. Une étude récente a comparé deux dispositifs eCG portatifs et a montré qu'environ 7% de patients de cardiologie et 21.4% de patients gériatriques n'ont pas géré l'utilisation correcte de l'appareil5.
La qualité de tous les ECG smartwatch enregistrés était suffisante pour une évaluation plus approfondie. Une bonne qualité de signal a été trouvée dans 92% et la qualité modérée de signal dans 8% d'ECGs de montre intelligente. Parmi nos EGCC smartwatch, 93% ont été correctement attribués aux pistes Einthoven I-III correspondantes à partir de 12 canaux ECGstandard par tous les cardiologues aveugles. Les paramètres morphologiques et quantitatifs de l'ECG comme l'onde P, le complexe QRS et la vague T des enregistrements de montres intelligentes étaient très comparables aux pistes ECG standard correspondantes. Les erreurs d'affectation se sont produites dans les sujets plus âgés, mais les paramètres physionomiques et les aspects physiques comme le sexe ou l'axe électrique de coeur n'ont pas influencé l'affectation correcte d'ECG. Dans les patients plus âgés, les erreurs d'affectation n'étaient pas dues à la qualité insuffisante de signal mais ont été provoquées par des morphologies comparables d'ECG dans deux des trois fils.
Une limitation de la technologie et du protocole utilisés notre étude est que plusieurs étapes sont nécessaires pour enregistrer une montre intelligente à trois plombs ECG. La complexité du positionnement de la montre connectée et de l'index droit ou gauche sur la montre ainsi que l'application correcte de l'application requise peuvent entraver l'utilisation généralisée dans la population générale. En outre, la montre intelligente utilisée dans notre étude nécessite également l'utilisation d'un smartphone de la même société. Ainsi, cette montre intelligente ne peut pas être utilisée en combinaison avec d'autres smartphones ou appareils intelligents disponibles dans le commerce.
Une limitation de notre protocole est que nous avons seulement effectué une comparaison visuelle des fils de montre intelligente enregistrées avec les ECG standard. Jusqu'à présent, nous n'avons pas développé d'algorithme informatique pour la comparaison des ECG bipolaires smartwatch avec les fils Einthoven standard enregistrés par un dispositif ECG standard. Jusqu'à présent, nous ne pouvions enregistrer Einthoven conduit I-III avec la montre intelligente. Pour cette raison, nous ne pouvions enregistrer eCGs d'une zone limitée du cœur englobant le myocarde inférieur et antérolatéral. En outre, nous n'avons pas effectué de mesures chez les patients atteints de maladies cardiaques. L'utilisation d'enregistrements ECG smartwatch dirigés par le patient dans l'ensemble de la population pourrait améliorer et accélérer le diagnostic des maladies cardiaques aigues et raccourcir la durée des contacts médicaux. Il convient de noter que les utilisateurs et les patients doivent être rappelés que l'enregistrement ECG smartwatch ne remplace pas un ECG standard de 12 plombs lors de la visite d'un médecin.
Un avantage de la montre intelligente est que les patients atteints de FA documentéou présumé peuvent les transporter dans la vie quotidienne. D'autres appareils intelligents pour l'enregistrement bipolaire ECG doivent être transportés en plus d'un smartphone, ce qui peut limiter leur utilisation plus large dans la population. L'enregistrement multicanal smartwatch ECG peut optimiser la surveillance du rythme cardiaque chez les patients si les ondes P ne peuvent pas être suffisamment détectées dans le plomb I. Le déploiement large de montres intelligentes pour la détection AF peut améliorer le traitement médical pour ce groupe de patients, parce que 25% de tous les accidents vasculaires cérébraux sont causés par AF, qui est le trouble rythmique le plus fréquent dans les populations occidentales1. En outre, de nombreuses personnes sont à risque sans le savoir: dans 18% des accidents vasculaires cérébraux liés à la FA, AF a été diagnostiqué pour la première fois après l'AVC1.
Des études récentes1,2 ont démontré une bonne précision de la détection smartwatch AF basée sur la photopléthysmographie. L'étude Apple Heart a enregistré des troubles du pouls par photopléthysmographie smartwatch comme un marqueur de substitution pour la détection de AF1. Les auteurs ont démontré que la montre intelligente enregistré de façon fiable troubles du pouls pour démasquer asymptomatique AF1,9. L'essai WATCH AF a également utilisé une montre intelligente avec photopléthysmographie pour af détection2. Cet essai a également montré une très grande précision pour la détection AF par une montre intelligente2. Cependant, une limitation de l'algorithme utilisé était un taux de défaillance élevé en raison de la qualité du signal restreint2. Une étude supplémentaire avec la technique de photopléthysmographie smartwatch a confirmé la capacité d'enregistrer AF, mais a également démontré une qualité réduite de détection AF par rapport à un dispositif ECG standard13. Une limitation majeure de la photopléthysmographie appliquée dans ces études est que les irrégularités de pouls sont employées comme marqueur de substitution pour la détection de AF. Les systoles supplémentaires cardiaques peuvent également causer des troubles du pouls, qui peuvent être mal interprétés comme AF et donc entraver la détection adéquate AF. Par conséquent, la technique de l'enregistrement bipolaire smartwatch ECG peut améliorer la précision de la détection des troubles du rythme cardiaque par rapport à la technique de photopléthysmographie smartwatch. Ces véritables enregistrements ECG à un seul plomb peuvent être réalisés par plusieurs appareils électrocardiogrammes portatifs comme outils supplémentaires pour smartphones. Un de ces dispositifs peut enregistrer Einthoven plomb I et a montré une sensibilité élevée et la spécificité pour la détection AF dans la communauté de dépistage AF9. La détection positive incorrecte de AF a été provoquée par la tension réduite d'onde de P dans le seul fil disponible Einthoven I9. Un autre essai a étudié plusieurs dispositifs portatifs ECG à un chef pour le dépistage de la FA chez les patients cardiologues et gériatriques dans les unités hospitalières5. Cet essai a offert l'exactitude diagnostique restreinte des algorithmes d'appareil et que les enregistrements supplémentaires de 12-plomb d'ECG ont dû être exécutés pour augmenter l'exactitude diagnostique. Une limitation des dispositifs ECG à un seul plomb est que seul le plomb Einthoven Je peux être appliqué, ce qui empêche la détection d'ondes P suffisante. En outre, ces appareils sont utilisés comme un outil supplémentaire pour un smartphone, ce qui peut limiter une utilisation plus large dans la population, que l'utilisateur doit transporter l'appareil ECG en plus du smartphone.
Un avantage des montres intelligentes est qu'elles sont portées comme une montre normale, ce qui peut être utile dans l'intégration de ces appareils dans la vie quotidienne. Cela peut contribuer à une utilisation plus large de ces montres intelligentes dans la population, ce qui peut augmenter l'enregistrement de l'ECG dirigé par le patient. Par rapport à la photopléthysmographie des montres intelligentes plus anciennes et aux appareils ECG à un seul plomb pour smartphones, l'enregistrement bipolaire eCG bipolaire à trois plombs par la montre intelligente de notre étude peut améliorer la détection des arythmies cardiaques et de l'ischémie myocardique à mesure que davantage de données ECG sont disponibles. Notre protocole ECG smartwatch peut améliorer la détection AF dirigée par le patient et donc optimiser le traitement par anticoagulation orale de ces patients, ce qui à son tour peut diminuer les taux d'AVC liés à la FA. En outre, les enregistrements ECG smartwatch peuvent optimiser la détection précoce de l'ischémie myocardique par les patients eux-mêmes, ce qui peut conduire à une meilleure initiation d'un traitement adéquat et les résultats dans l'infarctus du myocarde15. Des études démontrent que 75 % des patients atteints d'IM communiquent avec les services médicaux d'urgence plus d'une heure après l'apaisement des symptômes12. Les études ont prouvé qu'un retard entre le début de symptôme et le contact médical s'est produit parce que les patients n'ont pas reconnu que les symptômes ont été provoqués par une maladie cardiaque ou ont cru que les symptômes étaient inoffensifs12. Dans ce sous-groupe de patients de MI, l'utilisation de l'enregistrement d'ECG de montre intelligente par les patients eux-mêmes peut contribuer à la détection plus tôt de l'ischémie myocardique et diminuer le temps que les patients prennent pour initier le contact médical, améliorant par la suite le traitement et les résultats de MI.
Puisque notre étude a évalué la faisabilité d'enregistrer un ECG de montre intelligente à trois fils dans des sujets sains, d'autres études devraient évaluer la faisabilité des enregistrements d'ECG de montre intelligente dans les patients présentant la maladie cardiaque. Ces études devraient examiner si les enregistrements ECG à trois plombs de montre intelligente (Einthoven I-III) améliorent réellement la détection de l'arythmie cardiaque par rapport à un enregistrement ECG à un seul plomb (Einthoven I) et à un ECG à 12 plombs à partir d'un appareil standard. La comparaison de l'exactitude diagnostique des enregistrements d'ECG de montre intelligente à trois fils devrait être exécutée dans les patients présentant AF, flutter atrial, et contractions supraventriculaires prématurées.
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Disclosures
Les auteurs n'ont rien à révéler.
Acknowledgments
Cette recherche n'a reçu aucun financement externe. Nous remercions Lisa Tiedemann, Ester Krist et Tobias Anke pour leur soutien technique.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Apple Watch Series 4 | Apple | Smartwatch with bipolar ECG function | |
| IBM SPSS Statistics | IBM | version 25 for Mac | |
| MAC 5500 | GE Healthcare | Standard 12 channel ECG device |
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