Summary
Die Studie schlägt ein Aktivierungsmodell vor, um zu untersuchen, wie Einsamkeit gemildert wird, wenn ein einsames Publikum sperrige Videos rationaler und emotionaler Appelle betrachtet. Das Protokoll verwendet Eye-Tracking, um Dauer und Fixierung zu dokumentieren, wobei der Grad der Zufriedenheit berücksichtigt wird, wenn emotionale Bedürfnisse durch Inhalt und Sperre beschwichtigt werden.
Abstract
Forscher theoretisieren in der Regel die Medienpräsenz auf der Grundlage von Annahmen von Legacy-Medien. Ein neues interaktives Video-Viewing-Format, in diesem Fall Sperrvideo, in dem die Kommentare der Zuschauer über visuelle Inhalte überlagert werden, stellt jedoch vergangene Perspektiven in Sand. Diese Studie schlägt ein Aktivierungs- und Zufriedenheitsmodell vor, um das Sehverhalten einsamer Menschen zu untersuchen und frühere Ansprüche in Frage zu stellen. Es stellt ein Protokoll vor, um den Mechanismus zu untersuchen, wie Einzelgänger Sperrvideos verwenden, indem Sie Eye-Tracking- und Selbstanzeigemaßnahmen kombinieren. Eye Tracking dokumentiert das bewusste und unbewusste Beobachten von Verhaltensweisen des Publikums in Echtzeit und ermöglicht rückschlüsse auf die Menge der zugewiesenen kognitiven Ressourcen als Reaktion auf rationale und emotionale Inhalte. Der Selbstbericht misst die Höhe der erreichten Zufriedenheit. Insgesamt unterstützten die Ergebnisse der Maßnahmen ein Aktivierungs- und Match-Zufriedenheitsmodell in Bezug auf Einzelgänger und deren Verhalten bei der Videoanzeige. Implikationen werden diskutiert.
Introduction
Eye-Tracking-Technik
Das Auge wird oft als fenster desGeistes1,2bezeichnet. 80 Prozent der menschlichen Informationsaufnahme wird visuell3erhalten. Seit dem 19. Jahrhundert begannen die Menschen, menschliche psychologische Aktivitäten zu studieren, indem sie die Augenbewegungen der Teilnehmer direkt beobachteten. Miles erfand das Guckloch, um Beobachtungen zu machen, wenn die Teilnehmer4lesen. In der Studie saß der Experimentator einem Teilnehmer gegenüber und beobachtete die Augenbewegungen des Teilnehmers durch ein kleines Loch in der Mitte des Lesematerials. Seitdem hat sich die Technologie erheblich verbessert. Derzeit konzentrieren sich modernste Eye-Movement-Tracking-Geräte hauptsächlich auf elektrische Stromaufzeichnung, Magnetinduktion und optische Aufzeichnung, die Hornhautreflexionundungs- und Irisskleralreflexionsmethoden5,6,7umfasst. Die heute weit verbreiteten nichtinvasiven Merkmale machen die Aufnahme von Augenbewegungen natürlicher und verbessern die ökologische Gültigkeit. Heute beziehen sich Augenbewegungstechniken in der Regel auf den Einsatz von computergesteuertem Eye-Tracking, um die Positionierung des Auges des Teilnehmers und die Formen von Augenbewegungen während der Betrachtung von visuellem Material aufzuzeichnen und zu analysieren.
Viele theoretische Perspektiven in Bezug auf Augenbewegungen sind im Laufe der Jahre gereift. Dazu gehören das Vision Buffer-Verarbeitungsmodell, das parafoveally Processing-Modell, das E-Z Reader-Modell, das sofort verarbeitende Modell und das Eye-Mind-Verarbeitungsmodell8,9,10. Das sofort verarbeitende Modell besagt, dass die Verarbeitung von Anzeigeinhalten auf allen Ebenen nicht verzögert wird, sondern in Echtzeit erfolgt. Das Eye-Mind-Verarbeitungsmodell konzentriert sich auf Textinformationen und besagt, dass man es betrachten würde, solange man ein Wort verarbeitet, man es betrachten würde. Anders ausgedrückt: Das Wort, das man verarbeitet, ist genau das Wort, das man betrachtet. Die Verarbeitungszeit eines Wortes ist die gesamte Fixationszeit des Auges des Teilnehmers.
Es gibt drei grundlegende Arten von menschlichen Augenbewegungen: Fixierung, Sakkaden und Verfolgungsbewegungen8,11,12. Die Fixierungsdauer und Fixationsanzahl spiegeln in der Regel das Ausmaß wider, in dem der Teilnehmer kognitive Ressourcen auf die angezeigten Inhalte ausübt. Saccade bezieht sich auf die Bewegung von einem Blickpunkt zum anderen. Retrospektive Saccade kann als Indikator für die Verarbeitungsraffinesse im Codierungsprozess verwendet werden. Regressionsssaccade zeigt eine tiefere Verarbeitung eines Bereichs nach dem ersten Blick der Schlüsselbereiche an, was die Schwierigkeit oder das Interesse des Inhalts in diesem Bereich widerspiegelt. Verfolgungsbewegungen werden in der Regel durchgeführt, wenn es visuelles Rauschen gibt, und das Auge sucht einen Punkt von Interesse.
Auf der anderen Seite können wir auch die Pupillengröße und Diebfrequenz messen; beide spiegeln die psychologischen Aktivitäten der Menschenwider 13,14,15. Beispielsweise besteht ein Zusammenhang zwischen der Größe der Schüler und der spezifischen Schwierigkeit, Motivation, Interesse, Einstellung und Müdigkeit. Derzeit ist das Verhältnis zwischen Schülergröße und emotionaler Wertigkeit nicht klar16. Wenn ein Forscher jedoch die Pupillengröße mit anderen Indikatoren wie Elektroenzephalogramm (EEG) kombiniert, würde die Genauigkeit um17erheblich verbessert. Bei Blink-Indikatoren, nach der hedonisch-blink-Hypothese, ist die Abnahme der Blinkfrequenz in der Regel mit glücklichen emotionalen Gedanken verbunden, während die Erhöhung der Blinkfrequenz mit unglücklichen emotionalen Zuständen18verbunden ist.
Die Anwendung der Eye-Tracking-Technologie ist extrem breit gefächert, einschließlich Lesestrategien, visueller Informationsverarbeitung, zwanghaftem Verhalten, sogar künstlerischen Absichten. Die Anwendung im Bereich des Lesens ist die ausgereifteste. In der Kommunikation ist Eye-Tracking in Nachrichtenkonsumstudien und Werbewirksamkeitsforschung nützlich. Zum Beispiel haben eine große Anzahl von Augenbewegungsexperimenten sowohl exogene als auch endogene Faktoren in der Werbunguntersucht 19,20, wobei erstere die physikalischen Eigenschaften von Anzeigen wie Größe, Muster, Farbe, Position, Originalität und wiederholte Präsentationen21,22, und letztere untersucht individuelle Faktoren wie Produktbeteiligung, Produktmotivation, Vorkenntnisse und Markenvertrautheit23,24,25,26,27.
Darüber hinaus ist Eye-Tracking-Technologie weit verbreitet in vielen anderen Bereichen, wie Mensch-Computer-Interaktion und Usability Research28,29,30,31; Kompetenztransfer32; Entwicklung von Säuglingen und Kindern33,34,35,36; Marketing und Online-Verbraucherverhaltensforschung37,38,39; und Verpackungsdesign40,41, unter anderem.
Neben dem Einsatz allein wird Eye Tracking oft mit anderen multimodalen Messtechniken kombiniert. Zum Beispiel können Forscher Augenbewegungsdaten mit anderen physiologischen Indikatoren wie EEG, elektrische Reaktion der Haut, Herzfrequenz, Hauttemperatur, Gesichtsausdruck usw. kombinieren. Auf diese Weise können die emotionalen Reaktionen der Nutzer auf verschiedene Arten von Informationen effektiver untersucht werden42.
Die Augenbewegungstechnologie kann auch in andere Technologien integriert werden. Zum Beispiel wird es mit Augmented Reality-Technologie30verwendet. Derzeit verdient die Integration von Augenbewegungstechnologie und Virtual Reality (VR) Aufmerksamkeit. Einerseits kann eine solche Integration die schnelle Entwicklung von VR-geräten fördern. Beispielsweise ist die Grafikverarbeitungseinheit (GPU) der meisten VR-Geräte überlastet und verbraucht viel Energie. Die Eye-Tracking-Technologie kann den Fixierungspunkt des Publikums in Echtzeit erkennen. VR-Geräte müssen sich nur darauf konzentrieren, diesen Bereich zu rendern und andere Bereiche zu ignorieren. Dies kann den Stromverbrauch und die GPU-Rendering-Last erheblich reduzieren. Auf der anderen Seite kann die Kombination ihre Interaktionsfunktionen verbessern und das Eintauchen und die Einbindung von VR-Nutzern verbessern. Zum Beispiel können Spieler Augenbewegung anstelle von Händen verwenden, um Operationen in einem Spiel43abzuschließen. Darüber hinaus können Forscher Augenbewegungstests in einer simulierten Umgebung durchführen. In der Konsumverhaltensforschung müssen Forscher beispielsweise keine Probanden in ein echtes Einkaufszentrum bringen oder echte Produkte verwenden, sondern sie in virtuellen Forschungsszenarien testen, wie in Abbildung 1dargestellt.
Abbildung 1: Virtuelles Forschungsszenario Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Barrage-Video
Barrage ist ein Begriff, der vom Militär stammt. Um bewegliche Ziele abzufangen, werden mehrere Artilleriegeschütze verwendet, um zu schießen und einen Vorhang zu bilden, der aus Hochdichte-Geschossenilen vor den beweglichen Zielen44besteht. Der Begriff "Barrage" wird in der Videoanzeige verwendet, um ein Format und ein Phänomen zu beschreiben, bei dem Zuschauer eines bestimmten Videos kommentieren und solche Kommentare auf der Videoleinwand anzeigen, während sie ein Video ansehen, und so einen Kommentarwandvorhang bilden, wie in Abbildung 2gezeigt. Dieses Format der Interaktion und Kommentierung wird auch als überlagerte Kommentare45,46bezeichnet. Barrage Videos erschienen zuerst auf der "niconico" Video-Website in Japan. Die beliebtesten Websites in China sind AcFun (Station A, www.acfun.cn) und Bilibili (Station B, www.bilibili.com). Viele andere Streaming-Video-Sites in China, wie Youku, Tencent, LeTV und iQiyi, haben auch die Sperr-Sende- und Anzeigefunktionen hinzugefügt. Barrage Videos haben viele chinesische Zuschauer angezogen, und die Aufmerksamkeit von Forschern in vielen Disziplinen.
Abbildung 2: Kommentar Wandvorhang Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Zuschauer von Sperrvideos können andere ansehen und mit ihnen interagieren, indem sie kommentieren, um möglicherweise ein paar psychologische Bedürfnisse zu erfüllen. Das Publikum solcher Videos kann Ähnlichkeiten in Alter, Hintergrund und Interessen teilen, so dass sie ein Gefühl von Identität und Zugehörigkeit entwickeln können. Es gibt zum Beispiel Forschung, die zeigt, dass AcFun und Bilibili die Heimat der "quadratischen Element" Genre-Enthusiasten sind, mit seinem Publikum vor allem zwischen 17 und 25 Jahre alt47,48. Diese beiden Websites haben ein extrem strenges Mitgliedschaftsprüfungssystem eingerichtet, da die Mitgliedschaft erst nach einer Aufnahmeprüfung gewährt wird, indem sie Fragen wie "Was ist der Höhepunkt der Heldin der Tausenden von Verteidigern in Hurricane Butler?"beantwortet. "Wie viele Kreuzer hat Gonon in der Schlacht von Rumgeschickt?" Solche Kriterien haben im Grunde die meisten der "heterogenen" Zuschauer ausgeforst, die die Gruppe "eindringen" wollen.
Im Zusammenhang mit dieser Studie, Sperrvideo schafft ein Gefühl der Menge beobachten, die besonders für einsame Menschen sinnvoll ist. Da der Inhalt der Sperre in hohem Maße mit der Handlung zusammenhängt und Kommentare unmittelbare Antworten sind, gibt es dem Publikum die Illusion, mit anderen zuzuschauen, auch wenn sie physisch allein zuschauen. Dieses Gefühl der Kameradschaft hat gezeigt, einsamkeit zu lindern49.
Barrage-Videos können sich auch Unterhaltung der anderen Art leisten, da die Zuschauer nicht nur konsumieren, sondern auch Videoinhalte erstellen, indem sie irgendwann ernsthaftes Filmemachen mit lustigen Spielen vermischen. Barrage-Zuschauer können auch ein Heiligtum abseits der Realitätfinden 50,51, in dem sie ihre Angst entlüften und sich in emotionale Katharsis in einer sicheren Umgebung engagieren können52, oder ihre Persönlichkeiten zu zeigen, Narzissmus zu demonstrieren, indem sie die Aufmerksamkeit anderer zu bekommen, und sogar konformistische Normen in der realen Welt umgehen53.
Betrachtungsmechanismus des einsamen Publikums auf Sperrvideo
Barrage Video Viewing ist eine ideale Plattform, um Mediennutzung und Einsamkeit für seine emotionale Unterstützung durch den Veranstaltungsort zu studieren. In dieser Studie halten die Forscher frühere Konzeptualisierungen der Medienexposition für unzureichend und bieten daher ein Aktivierungs- und Match-Zufriedenheitsmodell (AMSM) an, um die psychologischen Grundlagen von Sichtsperren, insbesondere von Einzelgängern, zu erklären. In früheren Forschungen gibt es zwei Perspektiven, die die Mediennutzung erklären. Das Mangelparadigma besagt, dass Einzelgänger, mangels Kameradschaft, mehr kognitive Ressourcen für die Sperrinhalte während des Zuschauens verwenden würden, um Gesellschaft zu suchen und Einsamkeit zu kompensieren. Das Paradigma der globalen Nutzung behauptet, dass die Mediennutzung weit verbreitet ist und dass sie allgemeine und zwischenmenschliche Bedürfnisse im Allgemeinen erfüllt. Also unabhängig von emotionalen Zustand, würden alle Zuschauer Aufmerksamkeit auf Barrage zu zahlen, und sie erhalten unterschiedliche Befriedigung54. AMSM stellt jedoch fest, dass emotionale Inhalte dazu dienen, die zwischenmenschlichen Bedürfnisse eines einsamen Publikums zu aktivieren, und sie würden Initiativen ergreifen, um nach interaktiven und zwischenmenschlichen Kommunikationselementen zu suchen, wie z. B. Sperrinhalten im Betrachtungsprozess, und solchen Komponenten mehr Aufmerksamkeit widmen. Der Grad, in dem diese Elemente ihre emotionalen Bedürfnisse befriedigen, bestimmt den Grad der Zufriedenheit, den sie erhalten.
Um den Mechanismus der Sperre Video von einsamen Menschen zu sehen verstehen, muss man wissen, die Menge der kognitiven Ressourcen, die Einzelgänger in verschiedene Medieninhalte investieren und wie sie ihre Bedürfnisse zu befriedigen. Diese Daten können jedoch nicht zuverlässig mit herkömmlichen partizipativen Berichterstattungsmethoden gewonnen werden. Kognitive Ressourcenallokation funktioniert bewusst und unbewusst. Es ist eine hohe Reihenfolge, dass die Zuschauer artikulieren, zu welchen Teilen der Inhalte sie mehr kognitive Ressourcen investieren. Um dies zu erreichen, ist eine geeignete Forschungsmethodik erforderlich, um den Betrachtungsprozess aufzuzeichnen und die Aufmerksamkeit auf verschiedene Teile des Inhalts zu unterscheiden, zusätzlich zur Messung der entsprechenden Zufriedenheit vom Betrachtungsprozess.
Aus diesen Gründen verfolgte dieses Projekt die Augenbewegungen der Teilnehmer als Messungen der Aufmerksamkeit und des Grades der zugeteilten kognitiven Ressourcen. Die folgenden Likert-Skala-Fragen wurden entwickelt, um den Grad der Zufriedenheit der Teilnehmer mit der Exposition zu messen. Eye-Tracking ist eine nichtinvasive Technologie, die hohe zeitliche und räumliche Auflösungen hat, die Aufzeichnung ermöglicht, während die Teilnehmer kontinuierliche visuelle Reize ohne Ablenkung verarbeiten55,56. In dieser Studie werden Dauerzeit- und Fixationszählungen als Aufmerksamkeitsmaße verwendet. Dauerzeit bezieht sich auf die Länge der Aufmerksamkeit, und Fixierungsanzahl bezieht sich auf die Anzahl der Blicke auf einen bestimmten Bereich des Videomaterials. Beide Indikatoren der Augenbewegung haben sich als gültige Messgrößen für die Verarbeitung von Gründlichkeit erwiesen, die die kognitiven Ressourcen widerspiegeln, die von Individuen57,58zugewiesen werden. Ergebnisse der Blickwahrscheinlichkeit können Forscher beispielsweise Attribute im Video ableiten, die für den Teilnehmer wichtig waren. Für selbst gemeldete Maßnahmen verwenden die Forscher eine 7-Punkte-Likert-Skala, die sofort nach dem Zuschauen gefragt und beantwortet wurde.
Basierend auf Argumenten aus früheren expliziten Perspektiven entwarfen die Forscher eine 2 (Publikumstyp) x 2 (Ad Appeal) x 2 (Barrage) gemischte experimentelle Studie und vermuteten, wie viel Aufmerksamkeit normale und einsame Teilnehmer dem Sperrvideo schenken würden. Publikumstyp (einsam und normal) war ein Faktor zwischen den Faktoren. Ad-Appeal hatte zwei Ebenen, entweder mit emotionalen Anzeigen oder rationalen Anzeigen. Barrage hatte auch zwei Ebenen, die Video bezeichnen, das entweder Sperre hatte oder nicht. Die letzten beiden waren innerhalb der Themenfaktoren. Die allgemeinen Hypothesen waren, dass einsames Publikum emotionalen Anzeigen mehr Aufmerksamkeit schenken würde als rationalen Anzeigen, und sie würden mehr auf Barrage als auf Nicht-Barrage achten, während es für normales Publikum keinen solchen Unterschied gab. Zufriedenheitsbewertungen folgten den gleichen Mustern. Das Chen et al.59 Originalpapier hat all diese Hypothesen detailliert beschrieben.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Dieses Protokoll entspricht den Forschungsrichtlinien der Jinan University. Da nur die medizinische Fakultät der Universität über ein IRB-Gremium verfügt, ist keine andere Disziplin erforderlich, um eine IRB-Zulassung zu haben. Die Forscher bestätigen jedoch, dass alle ethischen Regeln und Vorschriften eingehalten wurden. Das Projekt stellte keine physischen oder psychischen Schäden für die Teilnehmer dar.
1. Teilnehmer-Screening für das Experiment
- Rekrutieren Sie chinesische Muttersprachler von einer südchinesischen Universität mit normalem oder korrigiertem Sehvermögen und ohne Hörbehinderungen oder psychiatrische Geschichte.
- Messen Sie Einsamkeit mit der dritten Ausgabe der UCLA-Skala60,61. Kategorisieren Sie diejenigen, die 44 oder höher in der Skala als die einsame Gruppe punkten und den Rest in der normalen Gruppe platzieren. In Bezug auf Geschlecht und Altersverteilung entspricht die Gruppe den demografischen Merkmalen der Sperrzuschauer47.
2. Stimuli-Konstruktion
- Verwenden Sie rationale Reizanzeigen und emotionale Reizanzeigen als Videoreize. Positive emotionale Anzeigen bieten emotionale Unterstützung für einsame Zielgruppen, wo rationale Anzeigen nicht.
- Wählen Sie Anzeigen aus, bei denen es sich um eigenständige Videoteile handelt, die keine Kontextinformationen zum Verstehen benötigen. Die typische Anzeigenlänge ist auch ideal für schnelle Variationen, experimentelle Manipulationen und für die Eye-Tracking-Datenerfassung62. Die Länge jedes Videos beträgt etwa eine Minute.
- Um sicherzustellen, dass emotionale und rationale Appelle erfolgreich manipuliert werden, lassen Sie die Leute einen Pool von vorgewählten Anzeigen auf der Grundlage dieser Appelle ansehen und bewerten. Hier wurden dreizehn Coder mit Schwerpunkt Werbung eingesetzt.
- Um die Manipulation zu maximieren, wählen Sie Videos mit den höchsten Punktzahlen in beiden Kategorien, um die experimentellen Reize zu sein. Die endgültigen ausgewählten Anzeigen stellten acht Arten von Produkten dar. Das gleiche Produkt hat eine emotionale Anzeige und eine rationale Anzeige.
- Machen Sie das Sperrvideo. Es gibt zwei Möglichkeiten, ein Sperrvideo für die Forschung zu machen.
- Laden Sie das Video auf eine Sperr-Website hoch, z. B. die B-Station in Bilibili (https://www.bilibili.com/). Lassen Sie die Teilnehmer sich in ihre Konten einloggen, um sie zu beobachten und zu kommentieren. Der Uploader steuert die Position der Sperre, in der Regel im oberen Drittel des Bildschirms.
- Alternativ können Sie Videobearbeitungssoftware verwenden, um Sperrfeuer in Untertitel umzuwandeln, sodass Kommentare manuell zum Videosperrbereich hinzugefügt werden können. Das vorgefertigte Video kann dann im Datenerfassungsprozess aufgerufen werden. In diesem Experiment wurde die zweite Methode verwendet.
- Erstellen Sie vier Präsentationsaufträge für das Experiment, um Präsentationseffekte zu randomisieren. In diesem Design sah jeder Teilnehmer nur eine Version eines bestimmten Videos, entweder emotionale oder rationale Anziehungskraft einer Anzeige, und jeder sah insgesamt acht Anzeigen.
3. Eye-Tracking-Protokoll
- Eye-Tracking-Verfahren
- Verwenden Sie einen kommerziellen Eyetracker in der Studie. Legen Sie die Standardeinstellung für die Tracker-Gaze-Abtastrate auf 60 Hz pro Sekunde fest.
- Platzieren Sie einen 24-Zoll-Computerbildschirm 50 cm vom Teilnehmerstuhl entfernt. Schließen Sie den Eyetracker am Computer an.
- Laden Sie den Teilnehmer in die Übungseinheit ein. Bitten Sie den Teilnehmer, ein Einverständnisformular in Kenntnis der Sachlage zu lesen und zu unterzeichnen. Bitten Sie den Teilnehmer, bequem vor dem Testcomputer zu sitzen.
- Lassen Sie den Experimentator überprüfen, und passen Sie ggf. die Stuhlhöhe an, um sicherzustellen, dass sich der Fernsehbildschirm auf Augenhöhe des Teilnehmers befindet.
- Bitten Sie die Teilnehmer, still zu sitzen, um eine Kalibrierungsaufgabe abzuschließen, um sicherzustellen, dass die während des Experiments gesammelten Daten korrekt sind. Informieren Sie den Teilnehmer, dass eine 5-Punkt-Kalibrierung erforderlich ist, um die höchste Genauigkeit bei der Datenerfassung zu erreichen und den Blick der Teilnehmer innerhalb von 2° zu verfolgen.
- Bitten Sie den Teilnehmer, einem sich bewegenden roten Punkt auf dem Computerbildschirm mit beiden Augen zu folgen und ihn zu fixieren, wenn er angehalten hat. Wenn ein Teilnehmer während der Kalibrierung wegschaut, wiederholen Sie den Vorgang.
- Überprüfen Sie die Tracker-Software, um festzustellen, ob ein Teilnehmer einen Kalibrierungspunkt verpasst. Wenn ja, wiederholen Sie die Kalibrierung.
- Bitten Sie den Teilnehmer, mit der linken Maustaste zu klicken, um einen Übungstest zu starten, um ihn mit dem experimentellen Verfahren vertraut zu machen.
- Starten Sie das Hauptexperiment und teilen Sie dem Teilnehmer mit, dass er/sie ein rotes "+"-Zeichen in der Mitte des Bildschirms sehen wird, das 500 ms dauert und auf den Beginn des Experiments aufmerksam wird.
- Bitten Sie den Teilnehmer, das erste Video anzusehen, während das Eye-Tracking eingeschaltet ist.
- Bitten Sie den Teilnehmer nach dem ersten Video, eine Fragebogenseite auszufüllen, die automatisch angezeigt wird. Lassen Sie die Teilnehmer eine Reihe von Bewertungsmaßnahmen zur Zufriedenheit mit der Anzeige abschließen, indem Sie auf die linke Maustaste klicken und Bewertungen auswählen.
- Bitten Sie den Teilnehmer, auf Wunsch eine Pause einzulegen oder mit einem anderen Video fortzufahren (siehe Abbildung 3, die Computern in Human Behaviors (CHB) für ein Flussdiagramm des Experiments gutgeschrieben wird).
- Wiederholen Sie den Vorgang sieben weitere Male für jeden Teilnehmer, um das gesamte Protokoll und die acht Anzeigen für jeden abzuschließen.
- Danke, debrief und zahle Teilnehmer CN 10.
Abbildung 3: Experimentelles Flussdiagramm Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
- Eye-Tracking-Daten und selbst gemeldete Datenanalyse
HINWEIS: Der Eyetracker zeichnete die gesamte Dauer des Experiments auf, einschließlich der Segmente der Anzeigenbeobachtung und der Beantwortung des Fragebogens. Bei dieser Aufzeichnung wurden die Daten der Augenbewegung über Video überlagert. In dieser Studie wurden zwei Maßnahmen verwendet, darunter Fixierungen und Dauern. Eine Fixierung ist dort, wo die Augen relativ still waren, wobei die zentrale foveale Vision an Ort und Stelle gehalten wurde, damit das menschliche visuelle System die Informationen an diesem Punkt verarbeiten konnte. Eine Fixierung in einem Eyetracker wurde in der Regel als eine Abfolge von rohen Blickpunkten definiert, an denen die Geschwindigkeit unterhalb einer vordefinierten Schwelle im Blickfilter des Trackers lag. Mehr als 60 ms Blick würde als Fixierung betrachtet werden. Dauer hingegen war die Länge zwischen dem Beginn des ersten Blickpunkts und dem letzten Blickpunkt, der eine Fixierung bilden.- Schneiden Sie die gesamte Aufzeichnung in acht Segmente auf, die jedem Anzeigenbeobachtungssegment entsprechen. Jeder Clip enthält noch die ursprünglichen Anzeigen- und Augenbewegungsdaten.
- Verwenden Sie auf dem in Geschnittenen geschnittenen Video die Tracker-Software, um einen Interessenbereich (AOI) zu zeichnen, um zwischen Augenbewegungsdaten im Sperrbereich und nicht-barrage-Bereich zu unterscheiden. Das obere Drittel war der AOI für Sperre, und die unteren zwei Drittel waren die AOI für Nicht-Barrage.
- Zählen Sie zuerst die Anzahl der Fixierungen für jedes Videosegment und trennen Sie sie in Fixierungen auf dem Sperr-AOI und dem Nicht-Sperr-AOI.
- Berechnen Sie die Dauer.
- Vergleichen Sie die Dauer und die Anzahl der Fixierungen an der Sperre AOI relativ zur gesamten Szene. Anhand dieser beiden Maßnahmen können die Forscher ableiten, wo sich die Teilnehmer konzentrieren und auf welche Elemente sie achten, während sie sich die Videos ansehen.
- Analysieren selbst gemeldeter Daten, um die Zufriedenheit der Teilnehmer mit Video zu untersuchen
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Wiederholte Messungen MANOVAs wurden unter Verwendung von Dauer und Fixierung als abhängige Variablen durchgeführt, was auf Aufmerksamkeit hindeutete. Die Ergebnisse bestätigten die vorgeschlagenen Hypothesen, dass der Blick einsamer Teilnehmer länger auf Der sperre blieb als auf nicht-sperrigen Bereichen, als die emotionalen Anzeigen vorhanden waren. Als die rationalen Anzeigen angesehen wurden, gab es jedoch keinen Unterschied. Ein solches Datenmuster wiederholte sich nicht für die Teilnehmer mit geringer Einsamkeit, deren Aufmerksamkeit statistisch nicht signifikant blieb, wenn sie emotionale Anzeigen und rationale Anzeigen sahen. Das heißt, es gab keinen Unterschied zwischen der Aussichtswahrscheinlichkeit auf das Sperrgebiet und der Blickwahrscheinlichkeit des nicht sperrigen Interessenbereichs. Die Muster der Augenbewegungsdaten entsprachen nur den Erwartungen des AMSM. Sowohl die Dauer als auch die Fixierungsanzahl ergaben signifikante statistische Ergebnisse59. Siehe Abbildung 4, die CHB gutgeschrieben werden, siehe unten für die repräsentativen Fixationszählerergebnisse.
Abbildung 4: Prozentsatz der Fixierungsanzahl in der Sperre Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Für das signifikante Zusammenspiel von Einsamkeit, Anzeigenappeal und Sperre wurden paarweise Vergleiche berechnet. Die Ergebnisse zeigten, dass einsame Probanden am meisten auf den emotionalen/sperrbaren Bereich blickten, während ein normales Publikum keine Blickunterschiede in emotionalen oder sperrbaren Bedingungen aufwies.
Selbst gemeldete Daten und Analysen
Die Zufriedenheit der Teilnehmer wurde anhand etablierter Zufriedenheitspunkte aus früheren Forschungsergebnissen63,64gemessen. Die Zufriedenheit mit den angesehenen Videos replizierte weitgehend die Dauer- und Fixierungsergebnisse, wie vom AMSM vorgeschlagen, und wie in Tabelle 1dargestellt, die CHB59zugeschrieben wird. Die Ergebnisse zeigten, dass ein einsames Publikum zufriedener mit emotionalen Anzeigen war als mit rationalen Anzeigen und mit Sperre als Nicht-Barrage, während es für ein normales Publikum keine statistischen Unterschiede für beide Interaktionen gab.
| Auswertungsergebnisse von Werbevideos (M ± SD) | ||||
| Story-Base-Anzeigen | Hart verkaufende Anzeigen | |||
| Zielgruppentyp | Barrage-Video | Nicht-Sperrvideo | Barrage-Video | Nicht-Sperrvideo |
| Einsamkeit | 4,84±0,69 | 4,45±0,73 | 4,30±0,87 | 4.30±1.06 |
| Normalen | 4,75±0,67 | 4,62±0,80 | 4,14±0,79 | 4.21±0,87 |
| Anmerkung: überarbeitet von Chen & Zhou (2019) veröffentlicht in CHB | ||||
Tabelle 1: Auswertungsergebnisse von Werbevideos
Video 1: Beispiel-Sperranzeige Bitte klicken Sie hier, um dieses Video herunterzuladen.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
In dieser Studie werden Eye-Tracking-Technologie und Selbstanzeigen kombiniert, um die Gültigkeit des vorgeschlagenen AMSM-Modells zu testen. Frühere Studien verwendeten hauptsächlich Selbstberichte, um den Zusammenhang zwischen Einsamkeit und Mediennutzung zu erforschen, die der Fähigkeit der Teilnehmer, sich zu artikulieren, ausgeliefert sind. Diese Offline-Methoden verstehen die psychologischen Prozesse nicht, während sie Sperrvideos ansehen. In dieser Studie wurde die Eye-Tracking-Technologie verwendet, um Dauer und Fixierung aufzuzeichnen, so dass die Forscher zuverlässig ableiten konnten, wie viel kognitive Ressourcen die Teilnehmer in verschiedene Videoinhalte investierten. Die Technologie ist nicht invasiv, so dass die Teilnehmer die Videos ohne Unterbrechung ansehen. Die Ergebnisse unterstützten das vorgeschlagene AMSM.
Insbesondere lieferte diese Studie Beweise dafür, dass einsame Menschen zu emotionalen Inhalten tendierten. Wenn emotionale Inhalte beobachtet und diskutiert wurden (d.h. mit Sperre), war es mehr Aufmerksamkeit, gemessen in Blickdauer und Fixierungszahlen. Im Vertrag zeigten die Daten keine solchen Auswirkungen auf Menschen, die nicht einsam waren. Ebenso wichtig ist die Zufriedenheitsbewertung nach der Exposition, die zeigte, dass einsame Menschen mit emotionalen, sperrigen Videos zufriedener waren, während für Menschen mit geringer Einsamkeit keine solche Schlussfolgerung gezogen werden konnte.
Theoretisch unterstützten die Daten dieser Studie keine traditionellen Modelle des Medienkonsums und behaupteten, dass die Menschen Medien entweder zum Ausgleich emotionaler Bedürfnisse gemäß dem Mangelmodell nutzten, oder dass Zuschauer, die für breitere, allgemeinere Zwecke wie Lernen und Ablenkung konsumiert wurden, gemäß dem allgemeinen Nutzungsmodell konsumiert wurden. Stattdessen unterstützten die Daten das vorgeschlagene AMSM-Modell, das behauptete, dass emotionale Inhalte die affektiven Bedürfnisse der Betrachter aktivierten und sie ermutigten, interaktive Funktionen wie Die Behebung in Medien zu suchen, um solche Bedürfnisse zu erfüllen.
Methodisch, obwohl Eye Tracking in der Kommunikation in einer Vielzahl von Bereichen wie Nachrichtenkonsum und Werbeeffektivität verwendet wurde, untersuchen die meisten dieser Studien physische Attribute von Medien wie Story-Placement, Layout-Designs und Produktfunktionen, um Aufmerksamkeitsattribute zu erforschen. Diese Studie nutzte Eye-Tracking kreativ im Bereich des Affekts, indem sie Persönlichkeitsvariablen im Zusammenhang mit Einsamkeit misst und Medienvariablen von emotionalen Inhalten und interaktiver Sperre manipulierte. Es ist die Überzeugung der Forscher, dass Eye Tracking nicht auf das Offensichtliche konzentrieren musste, es kann auch verwendet werden, um psychologische Prozesse zu untersuchen. Das neue Sperrformat bietet auch eine neue und interessante Arena für die Forschung.
Diese Studie hat jedoch auch einige Einschränkungen. Aus Gründen der Manipulation Bequemlichkeit, Anzeigen wurden anstelle der üblichen Unterhaltungsinhalte für Barrage verwendet. Normalerweise waren die Zuschauer in großer Weise in Story-Plots verwickelt, um sich an der Absperrung und Teilnahme zu beteiligen. Das Anzeigen einer Reihe von Anzeigen schien künstlich. Da die Sperrung vor dem Experiment vorproduziert wurde, hatten die Teilnehmer dieser Studie keine Chance, wirklich an Sperraktivitäten zu beteiligen. Daher wurde der Aktivierungsprozess, wie er in DER AMSA vorgeschlagen wurde, nicht speziell untersucht. Zukünftige Forschung kann auf die vorher und nach emotionalen Zuständen konzentrieren wollen, um abzuleiten, ob die Aktivierung erfolgt. Auch in dieser Studie erschien Barrage im oberen Teil des Bildschirms und seine Kriechrichtung war vorbestimmt, von links nach rechts zu sein. Im wirklichen Leben erscheinen Sperrtexte in verschiedenen Stilen. Zukünftige Forschung muss möglicherweise zulassen, dass natürliche Sperraktivität die externe Gültigkeit erhöht.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Kombination dieses Ansatzes – objektive Eye-Tracking-Daten und subjektive Selbstanzeigedaten – es den Forschern ermöglicht, nicht nur den Betrachtungsmechanismus von einsam auf Sperrvideos zu entwirren, sondern auch die zugrunde liegenden Mechanismen der Aufmerksamkeitszuweisung zu identifizieren. Wir hoffen, dass sie als Ausgangspunkt für weitere solche Studien dienen kann.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Die Autoren erklären, dass sie nichts zu offenbaren haben.
Acknowledgments
Diese Studie wurde vom National Social Science Fund of China für das Projekt (19ZDA332) mit dem Titel "Deep Convergence of Media and Innovation Model of Social Governance in the New Era;" a PhD Start-up Fund of the Natural Science Foundation of Guangdong Province, China (2017A030310536); unterstützt. und die Grundlagenforschungsfonds für Zentraluniversitäten (19JNQM04). Die Autoren danken Dean/Professor Zhi Tingrong für die Unterstützung und Investition in das Eye-Tracking-Labor.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| eyetracker | Tobii | T60 | |
| questionnaire |
References
- Obersteiner, A., Tumpek, C. Measuring fraction comparison strategies with eye-tracking. ZDM. 48 (3), 255-266 (2016).
- Rauthmann, J. F., Seubert, C. T., Sachse, P., Furtner, M. R. Eyes as windows to the soul: Gazing behavior is related to personality. Journal of Research in Personality. 46 (2), 147-156 (2012).
- Feng, Z. Eye-movement Based Human-Computer Interaction. , Suzhou University Press. 45-58 (2010).
- Miles, W. The peep-hole method for observing eye movements in reading. The Journal of General Psychology. 1 (2), 373-374 (1928).
- Shi, J., Xu, J. Research progress on eye tracking technology. Optical Instruments. 41 (3), 87-94 (2019).
- Larsson, L., Nystrorm, M., Andersson, R., Stridh, M. Detection of fixations and smooth pursuit movements in high-speed eye-tracking data. Biomedical Signal Processing & Control. 18, 145-152 (2015).
- Yarbus, A. L. Eye movement and vision. , Plenum Press. New York, USA. (1967).
- Holmqvist, K., et al. Eye tracking: A comprehensive guide to methods and measures. , OUP Oxford. (2011).
- Schindler, M., Lilienthal, A. J. Domain-specific interpretation of eye tracking data: towards a refined use of the eye-mind hypothesis for the field of geometry. Educational Studies in Mathematics. 101 (1), 123-139 (2019).
- Schindler, M., Lilienthal, A. J. Eye movements: Summing up adjacent angles. , Available from: https://youtu.be/tNVeYXR-pWI (2019).
- König, P., et al. Eye movements as a window to cognitive processes. Journal of Eye Movement Research. 9 (5), 1-16 (2016).
- Lynch, E. J., Andiola, L. M. If Eyes are the Window to Our Soul, What Role does Eye-Tracking Play in Accounting Research. Behavioral Research in Accounting. 31 (2), 107-133 (2019).
- Su, M. C., et al. An Eye-Tracking System based on Inner Corner-Pupil Center Vector and Deep Neural Network. Sensors. 20 (1), Basel. 25 (2019).
- Kassner, M., Patera, W., Bulling, A. Pupil: an open source platform for pervasive eye tracking and mobile gaze-based interaction. Proceedings of the 2014 ACM international joint conference on pervasive and ubiquitous computing: Adjunct publication. , 1151-1160 (2014).
- Van Slooten, J. C., Jahfari, S., Theeuwes, J. Spontaneous eye blink rate predicts individual differences in exploration and exploitation during reinforcement learning. Scientific Reports. 9 (1), 1-13 (2019).
- Ehinger, B. V., Gross, K., Ibs, I., Koenig, P. A new comprehensive eye-tracking test battery concurrently evaluating the Pupil Labs glasses and the EyeLink 1000. PeerJ. 7, 7086 (2019).
- Plöchl, M., Ossandón, J. P., König, P. Combining EEG and eye tracking: identification, characterization, and correction of eye movement artifacts in electroencephalographic data. Frontiers in Human Neuroscience. 6, (2012).
- Osaki, M. H., et al. Analysis of blink activity and anomalous eyelid movements in patients with hemifacial spasm. Graefe's Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 258 (3), 669-674 (2019).
- Halliwell, E., Dittmar, H. Does size matter? the impact of model's body size on women's body-focused anxiety and advertising effectiveness. Journal of Social & Clinical Psychology. 23 (1), 104-122 (2005).
- Guitart, I. A., Guillaume, H., Diogo, H. Using eye-tracking to understand the impact of multitasking on memory for banner ads: the role of attention to the ad. International Journal of Advertising. 38, 1-17 (2018).
- Rieger, D., Bartz, F., Bente, G. Reintegrating the ad: effects of context congruency banner advertising in hybrid media. Journal of Media Psychology Theories Methods & Applications. 1, 1-14 (2015).
- Yang, Q., Wei, S. The Impact of Anthropomorphic Product Ads on Individual Attitude: Evidence from Eye Movements. Journal of Dalian University of Technology (Social Sciences). 40 (03), 49-55 (2019).
- Boerman, S. C., van Reijmersdal, E. A., Neijens, P. C. Using Eye Tracking to Understand the Effects of Brand Placement Disclosure Types in Television Programs. Journal of Advertising. 44 (3), 196-207 (2015).
- Lee, J. W., Ahn, J. Attention to Banner Ads and Their Effectiveness: An Eye-Tracking Approach. International Journal of Electronic Commerce. 17 (1), 119-137 (2012).
- Dutra, L. M., Nonnemaker, J., Guillory, J., Bradfield, B., Kim, A. Smokers' Attention to Point-of-Sale Antismoking Ads: An Eye-tracking Study. Tobacco Regulatory Science. 4 (1), 631-643 (2018).
- Pfiffelmann, J., Dens, N., Soulez, S. Personalized advertisements with integration of names and photographs: An eye-tracking experiment. Journal of Business Research. 111, 196-207 (2019).
- Strandvall, T. Eye tracking in human-computer interaction and usability research. IFIP Conference on Human-Computer Interaction. , Springer. Berlin, Heidelberg. 936-937 (2009).
- Larradet, F., Barresi, G., Mattos, L. S. Effects of galvanic skin response feedback on user experience in gaze-controlled gaming: a pilot study. 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). , IEEE. 2458-2461 (2017).
- Arabadzhiyska, E., Tursun, O. T., Myszkowski, K., Seidel, H. P., Didyk, P. Saccade landing position prediction for gaze-contingent rendering. ACM Transactions on Graphics. 36 (4), 1-12 (2017).
- Chadalavada, R. T., Andreasson, H., Schindler, M., Palm, R., Lilienthal, A. J. Bi-directional navigation intent communication using spatial augmented reality and eye-tracking glasses for improved safety in human-robot interaction. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 61, 101830 (2020).
- Khan, M. Q., Lee, S. Gaze and Eye Tracking: Techniques and Applications in ADAS. Sensors. 19 (24), 5540 (2019).
- Martin, C., Cegarra, J., Averty, P. Analysis of mental workload during en-route air traffic control task execution based on eye-tracking technique. International Conference on Engineering Psychology and Cognitive Ergonomics. , Springer. Berlin, Heidelberg. 592-597 (2011).
- Lin, D., et al. Tracking the Eye Movement of Four Years Old Children Learning Chinese Words. Journal of Psycholinguistic Research. 47 (1), 79-93 (2018).
- Paukner, A., Slonecker, E. M., Murphy, A. M., Wooddell, L. J., Dettmer, A. M. Sex and rank affect how infant rhesus macaques look at faces. Developmental Psychobiology. 60 (2), 187-193 (2017).
- Koch, F. S., et al. Procedural memory in infancy: Evidence from implicit sequence learning in an eye-tracking paradigm. Journal of Experimental Child Psychology. 191, 104733 (2020).
- Hernik, M., Broesch, T. Infant gaze following depends on communicative signals: An eye-tracking study of 5-to 7-month-olds in Vanuatu. Developmental science. 22 (4), 12779 (2019).
- Pham, C., Rundle-Thiele, S., Parkinson, J., Li, S. Alcohol Warning Label Awareness and Attention: A Multi-method Study. Alcohol and Alcoholism. 53 (1), 39-45 (2018).
- Khachatryan, H., Rihn, A., Campbell, B., Yue, C., Hall, C., Behe, B. Visual Attention to Eco-Labels Predicts Consumer Preferences for Pollinator Friendly Plants. Sustainability. 9 (10), 17-43 (2017).
- Mou, J., Shin, D. Effects of social popularity and time scarcity on online consumer behaviour regarding smart healthcare products: An eye-tracking approach. Computers in Human Behavior. 78, 74-89 (2018).
- Hurley, R. A., Rice, J. C., Koefelda, J., Congdon, R., Ouzts, A. The Role of Secondary Packaging on Brand Awareness: Analysis of 2 L Carbonated Soft Drinks in Reusable Shells Using Eye Tracking Technology. Technology and Science. 30 (11), 711-722 (2017).
- Varela, P., Antúnez, L., Silva Cadena, R., Giménez, A., Ares, G. Attentional capture and importance of package attributes for consumers' perceived similarities and differences among products: A case study with breakfast cereal packages. Food Research International. 64, 701-710 (2014).
- Ding, Y., Guo, F., Zhang, X., Qu, Q., Liu, W. Using event related potentials to identify a user's behavioral intention aroused by product form design. Applied Ergonomics. 55, 117-123 (2016).
- Miao, L. Eye-tracking virtual reality system in environmental interaction design. Packaging engineering. 39 (22), 286-293 (2018).
- Yang, Z., Ha, H. Chinese Dictionary of military knowledge. , Huaxia Publishing House. Beijing, China. (1987).
- Hamasaki, M., Takeda, H., Hope, T., Nishimura, T. Network analysis of an emergent massively collaborative creation community: How can people create videos collaboratively without collaboration. Third International AAAI Conference on Weblogs and Social. , (2009).
- Ma, Z., Ge, J. Analysis of Japanese Animation's Overlaid Comment (danmu): A Perspective of Parasocial Interaction. Journal of International Communication. 8, 116-130 (2014).
- Yang, J. The new relationship of youth subculture and mainstream culture: "The Legend of Qin" will lead to Asian culture as an example. , Phoenix Communication College, Soochow University. Suzhou. Master dissertation (2015).
- Guo, L. Research on the audience of barrage video websites in China. , College of humanities, Yunnan University. Kunming. Master dissertation (2015).
- Wang, Y. Analysis of the initiative of barrage video site audience: Taking AcFun and BiliBili net as examples. Journal News Research. 1, 54-55 (2015).
- Dai, Y. Barrage: Carnival ethical reflection Era. Editorial Friend. 2, 62-64 (2016).
- Jin, W. Differences in the usage motives of live commenting video, and the impact of usage motives on the degree of participation as well as dependence. , School of Journalism and communication, Jinan University. Guangzhou. Master dissertation (2015).
- Chen, Y. New Media, Representation and "Post-subculture" A Review and Rethinking on American Studies of Media and Youth Subculture in Recent Years. Journalism & Communication. 4, 114-124 (2014).
- Zhang, J. The integration of individual differentiation and social representation integration in the network era. Tianjin Social Sciences. 5, 80-83 (2013).
- Fang, J., Ge, J., Zhang, J. Deficiency Paradigm or Global-Use Paradigm - A Review on Parasocial Interaction Researches. Journalism & Communication. 03, 68-72 (2006).
- Pieters, R., Warlop, L., Wedel, M. Breaking through the clutter: Benefits of advertisement originality and familiarity for brand attention and memory. Management Science. 48 (6), 765-781 (2002).
- Bogart, L., Tolley, B. S. The search for information in newspaper advertising. Journal of Advertising Research. 28 (2), 9-19 (1970).
- García, C., Ponsoda, V., Estebaranz, H. Scanning ads: Effects of involvement and of position of the illustration in printed advertisements. Advances in Consumer Research. 27 (1), 104-109 (2000).
- Belanche, D., Flavián, C., Pérez-Rueda, A. Understanding interactive online advertising: Congruence and product involvement in highly and lowly arousing, shippable video ads. Journal of Interactive Marketing. 37, 75-88 (2017).
- Chen, G., Zhou, S., Zhi, T. Viewing mechanism of lonely audience: Evidence from an eye movement experiment on barrage video. Computers in Human Behavior. 101, 327-333 (2019).
- Russell, D. W. UCLA loneliness scale (version 3): Reliability, validity, and factor structure. Journal of Personality Assessment. 66 (1), 20 (1996).
- Wang, D. F. The research on the reliability and validity of Russell's UCLA scale. Chinese Journal of Clinical Psychology. 3 (1), 23-25 (1995).
- Liebermann, Y., Flint-Goor, A. Message strategy by product-class type: A matching model. International Journal of Research in Marketing. 13 (3), 237-249 (1996).
- Lutz, J. Role of attitude theory in marketing. Perspective in Consumer Behavior. Kassarjian, H., Rovertson, T. , Prentice-Hall. Englewood Cliffs, NJ. 317-339 (1991).
- Ruiz, S., Sicilia, M. The impact of cognitive and/or affective processing styles on consumer response to advertising appeals. Journal of Business Research. 57 (6), 657-664 (2004).
