Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Developmental Biology

脊椎動物の軸の伸びとセグメンテーションを研究するための3次元および4次元の可視化と解析アプローチ

Published: February 28, 2021 doi: 10.3791/62086

Summary

ここでは、in toto光投影断層撮影法、多光子顕微鏡を用いたライブイメージングおよびホールマウント免疫蛍光染色によって得られた、軸方向の伸長およびセグメンテーションの文脈におけるマウス胚の3次元および4次元画像データの視覚化および解析を可能にする計算ツールおよび方法について説明する。

Abstract

ソミトジェネシスは脊椎動物の胚発生の特徴である。長年にわたり、研究者は、エクスビボおよびインビトロアプローチを包含する幅広い技術を使用して、さまざまな生物におけるこのプロセスを研究してきました。しかし、ほとんどの研究は依然として2次元(2D)イメージングデータの解析に依存しているため、複雑な3D空間での非常に動的な相互作用を伴う軸の延長やソミトジェネシスなどの発生プロセスの適切な評価が制限されています。ここでは、マウスのライブイメージング取得、データセット処理、視覚化、および3Dおよび4Dでの解析を可能にし、これらの発生プロセスに関与する細胞(例えば、神経中胚葉前駆細胞)を研究することを可能にする技術について説明する。また、マウス胚における光投影断層撮影法およびホールマウント免疫蛍光顕微鏡(サンプル調製から画像取得まで)のためのステップバイステップのプロトコルを提供し、3D画像データを処理および視覚化するために開発したパイプラインを示します。これらの技術のいくつかの使用を拡張し、軸方向の拡張とソマイト形成(3D再構成など)の現在の理解を向上させるために使用できる、利用可能なさまざまなソフトウェア(フィジー/ ImageJ、Drishti、Amira、Imarisなど)の特定の機能を強調します。全体として、ここで説明する技術は、発生生物学における3Dデータの視覚化と分析の重要性を強調しており、他の研究者が脊椎動物の軸延長とセグメンテーションの文脈で3Dおよび4D画像データにうまく対処するのに役立ちます。最後に、この研究は脊椎動物の胚発生を教えることを容易にするための新しいツールも採用しています。

Introduction

脊椎動物の体軸形成は、胚発生中に起こる非常に複雑で動的なプロセスです。胃形成の終わりに[マウスでは、胚発生日(E)8.0頃]に、神経中胚葉前駆細胞(NMP)として知られるエピブラスト前駆細胞のグループが、頭から尾への配列における軸延長の重要な駆動因子となり、頸部、体幹および尾部形成中に神経管および近軸中胚葉系組織を生成する1234.興味深いことに、これらのNMPが尾側エピブラストで占める位置は、中胚葉または神経外胚葉に分化する決定において重要な役割を果たしているようです5。現在、NMPの正確な分子指紋は得られていませんが、これらの細胞は一般にT(Brachyury)とSox2 5,6を共発現すると考えられています。NMPの運命決定を調節する正確なメカニズム(すなわち、それらが神経経路をとるか中胚葉経路をとるか)は、正確に定義され始めたばかりである。原始的な筋状領域におけるTbx6発現は、NMP運命決定の初期マーカーであり、この遺伝子は中胚葉67の誘導および仕様に関与している。興味深いことに、初期の中胚葉細胞は高レベルのEpha18を発現しているようであり、Wnt/β-カテニンシグナル伝達、ならびにMsgn1もまた、近軸中胚葉分化およびソマイト形成において重要な役割を果たすことが示された9,10単一細胞レベルでのNMPの完全な空間時間解析は、中胚葉の仕様を制御する分子メカニズムを完全に理解するために確かに役立つでしょう。

ソマイト(椎骨前駆体)の形成は脊椎動物の重要な特徴である。軸方向の伸長の間、近軸中胚葉はソマイトとして知られる一連の両側反復単位でセグメント化される。ソマイトの数と新しいセグメントの形成に必要な時間は、種1112によって異なります。ソミトジェネシスは、前嚢内胚葉(例えば、Lfng)におけるNotch、WntおよびFgfシグナル伝達経路のいくつかの遺伝子の周期的発現によって観察され得る周期的シグナル伝達振動(「セグメンテーションクロック」として知られている)1112を含む。ソミトジェネシスの現在のモデルはまた、各新しいソマイトの後縁の位置を定義するFgf、Wntおよびレチノイン酸シグナル伝達を含む一連の複雑なシグナル伝達勾配である「成熟波面」の存在を仮定する。したがって、「セグメンテーションクロック」と「成熟波面」との間の協調的な相互作用は、これらの重要な形態形成過程における摂動が胚致死性または先天性奇形(例えば、脊柱側弯症)の形成をもたらす可能性があるためこれらの椎骨前駆体モジュールの生成にとって基本的である13,14,15

画像化技術、バイオイメージ解析方法およびソフトウェアにおける最近の大幅な進歩にもかかわらず、軸方向の伸長およびソミトジェネシスのほとんどの研究は、依然として単一/単離された2次元画像データ(例えば、切片)に依存しており、完全な多次元組織可視化を可能とせず、病理学的奇形(すなわち、突然変異による)と胚発生中に起こる正常な形態学的変化との間の明確な区別を複雑にする16。.3Dでのイメージングは、以前は標準的な2D法では同定されていなかった新しい形態形成運動をすでに明らかにしており17,18,19,20、脊椎動物のソミトジェネシスおよび軸方向拡張のメカニズムを理解するためのin totoイメージングの力を強調している。

マウス胚の3Dおよび4D顕微鏡、特にライブイメージングは技術的に困難であり、正確で意味のある時空間分析を可能にするために、サンプル調製、画像取得、およびデータ前処理中に重要なステップが必要です。ここでは、マウス胚のライブイメージングおよびホールマウント免疫蛍光染色のための詳細なプロトコールについて述べ、軸延長およびセグメンテーション中にNMPおよび中胚葉系細胞の両方を研究するために使用することができる。さらに、我々はまた、トトにおける3D可視化および染色体形成中の問題(例えば、骨癒合および脊柱側弯症)に起因する病理学的異常の定量化を可能にする、高齢胚および胎児の光投影断層撮影(OPT)のためのプロトコルについても記述する13,21,22。最後に、脊椎動物のセグメンテーションと軸方向の伸びの研究と教育における3Dイメージング再構成の力を示します。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

動物を対象とした実験は、住宅、畜産、福祉に関するポルトガル(Portaria 1005/92)および欧州(指令2010/63/EU)の法律に従っていました。このプロジェクトは、「Instituto Gulbenkian de Ciência」の倫理委員会とポルトガルの国家機関「Direcção Geral de Alimentação e Veterinária」(ライセンス参照:014308)によってレビューされ、承認されました。

1. 3Dおよび4Dイメージング用のサンプル調製

注:ここでは、ライブイメージング用のマウスE8.25~E10.5胚(1.1)、全マウント免疫蛍光顕微鏡用のE7.5~E11.5胚(1.2)、および光投影断層撮影用の胎児(1.3)の解剖および調製方法について詳しく説明します。

  1. ライブイメージングのためのサンプル調製
    1. マウス胚解剖およびライブイメージングのための調製(例えば、LuVeLu レポーター23)。
      1. E8.25とE10.5の間のマウス胚を予め加温したM2培地(37°C)で解剖する。清潔な鉗子を使用して卵黄嚢を静かに取り除き、新鮮なM2培地で胚を1回洗い流して、解剖中に生じた血液や破片を取り除きます。
        注:胚を何らかの方法で損傷させないようにすることが重要です、さもなければそれはライブイメージング手順の間に適切に発達しません。
      2. ライブイメージング手順の間、胚を加熱チャンバー(37°C)で、65%O2および5%CO2環境(N2バランス)中で、10%HyClone規定のウシ胎児血清、2mM L-グルタミンおよび1%ペニシリン-ストレプトマイシンを添加した低グルコースDMEM培地中でインキュベートする。
        注:これらの培養条件により、胚発生は約10時間起こる。他のプロトコール910は、異なる培養条件を使用して、さらに長い期間を可能にするかもしれない。
  2. 免疫蛍光顕微鏡用サンプル調製
    1. マウス胚の解剖と固定手順
      1. E7.5からE11.5までのマウス胚を、低温(4°C)リン酸緩衝生理食塩水(PBS)またはM2培地のいずれかで解剖する。すべての胚外膜(例えば、ライチャートの膜または卵黄嚢)を除去した後、胚を新鮮なPBSで洗浄し、解剖手順中に生成された血液および破片を除去する。
      2. 胚を4°Cで、PBS中の4%パラホルムアルデヒド(PFA)中で、 表1に規定する時間だけ固定した。
        注意 - PFA はヒュームフード内で取り扱う必要があります。
        発達段階 推奨固定時間(PFA 4%)
        E7.5 · 1時間30分
        E8.5 · 2時間
        E9.5 · 3時間
        E10.5 · 4時間
        E11.5 · 4時間
        表1 - 異なる発生段階における胚の固定時間
      3. 固定後、PFAを完全に除去するために、PBS中で少なくとも2回(それぞれ5〜10分)胚を洗浄する。この時点で、胚を免疫蛍光染色プロトコルに直接取り込むことも(ステップ1.2.2)、脱水して将来の使用のために保存することもできます(ステップ1.2.1.4)。
      4. 必要に応じて、胚を-20°Cの100%メタノール中で長期間保存する。
        1. 組織保存を改善するために、メタノール濃度を10%増加させる(PBSで希釈)と共に胚を徐々に脱水し、シェーカー上で室温(RT)で10分間、メタノール100%に達するまで各工程を行う。新鮮なアリコートを使用して100%メタノールを一度交換してください。
        2. 逆メタノール/PBSシリーズに続いて再水和し、各ステップをシェーカー上のRTで10分間、PBSで最終洗浄(2回、それぞれ5〜10分)して免疫染色プロトコルに入ることによって凍結胚を回収する。
          注意 - メタノールはヒュームフード内で取り扱う必要があります。
    2. ホールマウント免疫蛍光染色
      注:以下の免疫蛍光染色プロトコールは、Osorno et al.24に記載の手順から適合させた。すべての洗浄はシェーカーで行う必要があります。ブロッキングステップの後、抗体の完全性/保存を確実にするために、4°Cでインキュベーションが行われます。
      1. 透過処理を改善するために、0.1%Triton X-100(0.1% PBST)を含むPBS中で胚を3回(各30分)、次いで0.5%PBST中に1回1時間洗浄する(RT)。
      2. 非特異的結合を減少させるために、PBS(pH 7.5)中の1 Mグリシン中でRTで30分間洗浄する。
      3. 0.1% PBSTで30分間3回洗浄し、グリシンを完全に除去した。
      4. 3%の血清(二次抗体が産生された動物種由来)、1%のウシ血清アルブミン(BSA)および0.1%のTriton X-100を含むブロッキング溶液中で、胚を4°Cで一晩インキュベートする。
      5. 一次抗体をブロッキング溶液(T抗体およびSox2抗体の場合は通常1:200)で希釈し、4°Cで2〜3日間インキュベートする。
      6. 二次抗体を添加する前に、胚を4°Cで0.1% PBST中で3回(それぞれ30分間)洗浄する。 二次抗体をブロッキング溶液で希釈し(1:1000)、4°Cで2日間インキュベートし、光から保護した。
      7. 胚を4°Cで0.1% PBST中で6回(それぞれ30分)洗浄する。
      8. 核対比染色のために、胚を4',6−ジアミジノ−2−フェニルインドール、二塩酸塩(DAPI)中でインキュベートし、PBSTで1:500に希釈し、4°Cのシェーカー上で一晩、光から保護した。
      9. 最後に、胚を4°Cで0.1% PBST中で3回(それぞれ30分)洗浄する。
    3. 組織クリアリングとスライド調製
      1. サリチル酸メチルまたはベンジルアルコールと安息香酸ベンジル(BABB)の混合物を用いた組織透明化
        1. サリチル酸メチルまたはBABBを使用して透明化する前に、メタノール濃度の連続した10%増加(4°Cでそれぞれ10分のインキュベーション時間)からなるメタノール/ PBSシリーズを介して、胚を100%メタノールにすることによって完全に脱水する。完全な脱水を達成するには、100%メタノールを新鮮なものに交換し、さらに10分間待ちます。
        2. 一連のサリチル酸メチルまたはBABBをメタノール中で20%連続して濃度上昇させ、各ステップについて20分間インキュベーションすることによって胚透明化を行う。サリチル酸メチルまたはBABB溶液が100%に達したら、新鮮な溶液のために2つの追加の変更を加える。
          警告: サリチル酸メチルと BABB はどちらもヒュームフード内で取り扱う必要があります。
          注:適切なクリアリングのためには、胚が完全に脱水されていることが不可欠です。メタノールが透明化溶液シリーズでサリチル酸メチルまたはBABBと完全に混合されることも不可欠です。
        3. 胚が完全に透明になったら、蛍光立体鏡を優先的に使用して個別に処理し、組織損傷の可能性を減らします。
        4. イメージングの場合は、75 mm x 25 mm のくぼみ凹面スライドガラスまたは 20 mm x 60 mm #1.5 カバーガラスに胚を取り付けます。後者のオプションでは、必要に応じて両側からのイメージングが可能になりますが、はるかに壊れやすく、シールが困難です。胚を爪楊枝、細かい綿の先端、パスツールピペット、またはその他の同様の器具を使用して顕微鏡スライドに移します。
        5. 胚の圧縮を避けるために、#1カバーガラスの破片(厚さ170μm)、シリコーンまたは薄い金属ワッシャーで作られたスペーサーを追加します。次に、マウントメディアを一滴加え、#1または#0 20x20 mmのカバーガラスで覆い、シールします。
        6. ガラスまたは金属スペーサーを使用する場合は、調製物をよりよく安定させるために溶融パラフィンでシールしてください - サリチル酸メチルまたはBABBで溶解するため、マニキュアでシールしないでください。泡を避けるために、カバースリップを片側に置き、徐々に静かに横にスライドさせます。必要に応じてメディアを追加します。
          注:クリアされた胚を操作する方法と顕微鏡スライドに取り付ける方法をよりよく理解するために、ビデオを参照してください。
      2. ラピクリアによる組織クリアリング
        1. RapiClearを使用する場合、胚脱水は必要ありません。ステップ1.2.2.9の後、75 mm x 25 mmのくぼみ凹面スライドガラスの中央に胚を置き、顕微鏡窪みスライド内のすべてのPBSTを除去し、200 μLの透明化溶液を加える。
        2. 光から保護されて10分後、胚が透明になり始めたら、透明化溶液を交換し、さらに20分間待って(光から保護)、カバースリップで覆い、片側から始めて、もう片方に向かって静かに移動します。
          注:胚を完全にクリアする時間は、胚の段階とサイズに応じて数分から一晩になることがあります。また、プロセス全体を実体顕微鏡下で行う必要があります。クリアリングと顕微鏡スライドの準備をよりよく理解するために、ビデオプロトコルを参照してください。
  3. 光投影断層撮影のためのサンプル調製
    メモ: 次の手順は、以前のプロトコルから変更されています。19,25,26.E18.5マウス胎児の分析のためのプロトコルについて説明する。
    1. マウス胎児の解剖と固定手順
      1. E18.5マウス胎児を冷たい(4°C)PBSで解剖し、すべての胚外膜を除去し、次いで新鮮なPBSで胎児を数回洗浄して、解剖手順中に生成された血液および破片を除去する。
      2. PBSで作られた4%PFA中の胎児を4°Cで5〜7日間固定する。
      3. 胎児をPBSで1回(15分)、次いで脱塩水またはPBSで3回(それぞれ30分)洗う。シェーカーで洗浄を行います。
      4. 100%メタノールまで、増加する濃度のメタノール溶液(脱塩水またはPBSで希釈された10%増加)でインキュベート(振とう機上のRTで25分系列)することによって胎児を脱水する。
      5. 100%メタノール溶液(新鮮なアリコートを使用)を3回(それぞれ20分)交換して、完全な脱水を確実にします。その後、胚を-20°Cで保存することも、漂白プロセスに直接(1日後)採取することもできます(ステップ1.3.2)。
    2. 漂白プロセス
      1. 天然色素沈着を除去するために、胎児をシェーカー上で(別々に)インキュベートし、まずメタノール中の5%H20 2で1日間、次いでメタノール中の10%H202中で、胚がすべての天然色素沈着を失うまで最大3日間培養する。
        警告: H 2 O2はヒュームフード内で慎重に取り扱ってください。試料と接触するとH2O2を含む漂白液は蒸気を生成するため、胎児を含むチューブは漂白手順全体を通して開いたままにしておく必要があります。いくつかの漂白プロトコルは、H2O2とホルムアミドとの組み合わせ示唆している。この代替手段を使用する場合は、希釈されていないホルムアミドにH2O2を添加すると爆発を引き起こす可能性があるため、特別な注意が必要です。
      2. 胚を逆メタノール系列(10%減少)で脱塩水中で徐々に再水和し、それぞれをシェーカー上でRTで20分間インキュベートし、最後に脱塩水で3回(それぞれ30分)洗浄する。1日待って、脱塩水を交換してさらに進んでください。
        メモ: 漂白プロセスの代表的な結果については、 補足図 1 を参照してください。
    3. 脱灰プロトコル
      注:脱灰はオプションですが、胎児や子犬に推奨されます。
      1. 胎児を0.1 M EDTAで42°Cで数時間洗浄し[Cho et al.27も参照]、その後脱塩水で5回(それぞれ20分)洗浄してEDTAを完全に除去して脱灰を行う。シェーカーですべての手順を実行します。
    4. クリアリングのためのサンプル調製
      1. 胎児を1%アガロースブロックに埋め込む。これらのブロックを準備するには、50mLのプラスチックチューブまたはシリンジ(シリンジの出口側を切り取り、プランジャーを使用して反対側を塞いで円筒形の空間を構築する)を溶融したアガロースで満たし、アガロースの胎児を垂直位置に置き、アガロースの凝固中に鉗子の助けを借りてこの位置をブロックの中心に保つ。
      2. ブロック付きの型を4°C(30分)に置き、アガロースを完全にゼリゼーションします。ブロック内の胎児の位置が間違っている場合や気泡が現れた場合は、ブロックを50°Cで一晩置いてアガロースを溶かし、翌日にこの手順を繰り返します。
      3. 胎児の入ったアガロースブロックを型から取り出し、脱塩水を入れた容器に入れます。15分後に新鮮な脱塩水と交換してください。
      4. BABBでクリアする前に、試料を脱水してください。組織の完全性をよりよく維持するために、メタノール濃度(脱塩水またはPBSで希釈)を10%増加させ、各ステップをシェーカー上のRTで45分以上、100%メタノールに達するまで徐々に胎児脱水を行う。
      5. 100%メタノール(新鮮なアリコートを使用)を交換し、最初に1時間間隔で4回、次に翌日に再び完全に脱水する。
    5. OPTイメージングのためのクリアリングプロセスとサンプルマウント
      1. 100%BABBに達するまで、メタノール中のBABB溶液のシリーズ(それぞれ2.5時間)を通して、BABB濃度が25%増加する状態で、シェーカー上の胎児をきれいにする。
      2. 胎児が完全に透明になるまで、BABB溶液を毎日新鮮なものと交換してください。このプロセスには 3 ~ 5 日かかる場合があります。胎児を含むブロックを、手順全体を通してシェーカーに保管してください。胎児は長期間100%BABB溶液にとどまることができます。
        注:胎児が正しく脱水されていない場合、最初にBABBを添加した後、わずかに半透明(「白っぽい」エマルジョン)になります。このような場合は、純粋なメタノールに戻り、新鮮なメタノールでさらに2回の洗浄を行います。脱水や清澄化を行っている間は、温度の変化が水の結露につながる可能性があるため、サンプルを冷蔵しないでください。
      3. クリアされたアガロースブロックをOPTスキャナの運動軸に取り付け、光学系を調整して胎児全体の画像を取得し、完全投影データセット1928の取得に進む。

2. 顕微鏡/画像取得

  1. 正しい3Dおよび4Dイメージングを行うには、実験目標に最も適した顕微鏡を選択してください。 表 2 に、選択をガイドする一般的な情報を示します。
光学顕微鏡技術 イメージング原理 実験の目標と考慮事項
広視野イメージング 蛍光、反射または透過光を使用します。 胚の迅速かつ一般的な概要(スクリーニング、発生段階および明らかな表現型の評価など)に最適です。高倍率で観察可能な厚さと比較して被写界深度が減少すると、3D形態の正確な解釈や解析が可能になりません。
共焦点(レーザースキャン;ティッカー) レーザースキャニング照明とピンホールを通る蛍光の検出を使用します。 蛍光標識されたサンプルの光学スライスを、理想的には強いシグナルでイメージングできます。ピンホールを通してイメージングすると、被写界深度外から信号が除去されるため、3Dで情報を正確に識別できます。この取得はワイドフィールドよりも桁違いに遅いですが、比類のないコントラストと形態学の3D識別を備えています。画像は一度に1ピクセルずつ取得されるため、高い時間分解能は達成できません。E9.5までの固定マウス胚の3Dイメージングに適しています。プレソミティック中胚葉またはソマイト全体を通るイメージングは、より深い組織における光散乱のために、組織クリアリングを必要とする。光毒性および漂白性は考慮事項である。フォトブリーチングは、制限内で、後部を補償することができる。しかし、生きたサンプル中の光毒性の影響は判断できず、しばしば決定することは容易ではありません。これは、サンプルが低い発現を示し、高いレーザー出力が必要な場合、より明白です。
二光子励起蛍光(TPEFM) 可視レーザー照明の代わりにパルス近赤外(NIR)レーザー励起を使用します。 TPEFMは、CLSMよりも厚いサンプルを通して光学スライスを可能にします。解像度はわずかに低いですが、より深い組織のコントラストはかなり良く、マウス胚のライブイメージングに最適です。TPEFMは、従来のCLSMよりも光毒性が低いと考えられることが多いが、高いレーザー出力を必要とし、細胞および組織にも有害な影響を及ぼす可能性がある。E11.5までの胚の3Dイメージングに最適ですが、前厌性中胚葉全体にわたるイメージングには依然として組織クリアリングが必要です。
共焦点(回転ディスク) 単一のレーザーの代わりに、複数の点状の光源を使用する共焦点の一形態。 複数の点状の構造を使用すると、CLSMよりも光学スライスを高速に作成できます(1秒あたり数フレームまたは1分あたりのスタックが達成可能です)。買収は事実上ワイドフィールドと同じくらい速く、合理的な3D差別があります。しかし、それはマウス胚の最も表在的な組織の画像化のみを可能にする。CLSMよりも高感度な検出が可能で、蛍光タンパク質の発現が低い胚の代替品となります。
ライトシート/シングルプレーン(LSFM/SPIM) 広視野または点状の照明の代わりに、サンプルは一度に1つの直交平面を照明する。ほとんどの構成では、複数の角度からのイメージングが可能です。 また、蛍光標識されたサンプルも必要です。光学スライスの取得取得は非常に高速で(1秒あたり数フレーム)、光毒性や漂白の影響が軽減されます。ただし、マルチビューが必要な場合は、後続のデータセットの前処理手順で数時間/数日の計算が必要になることがあります。LSFM/SPIMは、CLSMよりも低い発現レベルのより良い検出を可能にする。胃形成中のtotoマウス胚の3Dイメージングに最適です。サンプルは、多くの場合、懸濁液(型破りな調製)でマウントおよび維持する必要があります。
光投影断層撮影(OPT) 光学スライスは検出されないが、異なる角度からの胚全体の一連の広視野画像(「突起」)から計算される。 後期段階のマウス胚/胎児(>5mm)の3Dイメージングに最適ですが、固定およびクリアのみです。蛍光サンプルと非蛍光サンプルの両方の光学スライスの3Dスタックを生成するという利点があります。データセットはアイソメトリック(3次元すべてで同じ解像度のスライス)であるため、解剖学的分析に最適です。投影データセットの取得には、わずか数分で完了し、その後に 15 ~ 30 分の再構成が必要になる場合があります。
光コヒーレンス断層撮影(10月) サンプルを通る NIR 照明を使用して、光反射との干渉に基づいて光学スライスを取得します。 OCTは、数十マイクロメートルの分解能で生きた組織(蛍光コントラストなしでサンプルに数ミリメートルの深さ)を通して容易にイメージングを可能にします。集録は非常に高速です(毎秒数スライス)。OPT の代替手段として考えられますが、この手法は一般的には利用できません。
超解像(SR)、原子間力(AFM)、または近接場イメージング(NSOM) SRは通常、サブ回折分解能(数ナノメートル)での走査表面上の単一分子局在化およびAFM/NSOMに基づいている。 サブ回折レベル(<200nmの分解能)でのイメージングを可能にし、多くの場合、細胞表面の単一分子または分子を検出することを意図しています。マウス胚などの大型サンプルの形態学的解析には理想的ではありません。取得は通常、低速なプロセス(画像ごとに数秒から数分)です。

表2 - 研究者の特定の実験目標により適したイメージング技術/顕微鏡の選択を導くための一般情報。

3. 画像データセットの前処理

注: ここでは、画像データセットの前処理、すなわちノイズリダクション(3.1)とデコンボリューション(3.2)の重要なステップのいくつかを強調し、3Dデータセットの時系列(3.3)とホールマウント免疫蛍光染色(3.4)の適切な準備と前処理を可能にするアルゴリズムを提供します。最後に、OPT データセットの前処理と再構築のプロトコルを詳細に記述した参照を示します。

  1. ノイズリダクション
    1. 画像が信号対雑音比の低下を示している場合は、Fiji/ImageJ29で利用可能な「中央値」フィルタや「異方性拡散」などの古典的な方法、または「CARE」30 や「Noise2Void」31などの機械学習に基づくより精巧な方法を適用することを検討してください。
      注:これは、フォトブリーチングと光損傷が大きな懸念事項であり、低露光とより高い検出器ゲインが必要なライブイメージングデータセットに特に関連しています。
  2. デコンボリューション
    1. 画像が高解像度(ナイキストサンプリングの近くまたはナイキストサンプリングで)で取得された場合は、解析前にデータセットの品質を向上させるために、デコンボリューションを使用して画像復元を実行することを検討してください。一部のデコンボリューションツールにはノイズ除去ステップも含まれていることに注意してください。
      注: これは Krull et al.32 および Huygens デコンボリューションソフトウェアのウェブサイト (https://svi.nl/HomePage) で入手可能なドキュメントで広く取り上げられています。
  3. 適切な視覚化と解析のための 3D データセット時系列の準備
    注:多くの場合、タイムラプスイメージング中に胚またはステージドリフトが発生する可能性があります。これは、解析を実行する前に修正する必要があります。場合によっては、ドリフトが十分に深刻であるため、集録を中断して調整を行う必要があります。この場合、同じ X、Y、Z 次元を維持するのが最善です。
    1. 個別の4Dスタックは、フィジーの"連結"関数を使用して単一の4Dハイパースタックに連結することができます。しかし、このツールはコンポジット/ハイパースタックを処理しないので、操作Imageを使用してすべての4Dセグメントを単純なスタックに変換する必要 があ|ハイパースタックの|スタックするハイパースタック。これらの4Dセグメントの順序を維持し、各セグメントに関する情報(チャンネル、スライス、タイムポイント)を書き留めるために、番号付けシステムを維持してください。すべてのセグメントについてこの手順を繰り返し、「Image |」の手順を使用してセグメントを連結します。 スタック|ツールの|連結
    2. 連結されたハイパースタックを 操作 Image | で再構築します。ハイパースタックの|ハイパースタックにスタック し、異なるディメンションの正しい順序を選択します。ハイパースタックを調べて、すべてのディメンションが正しく順序付けられていることを確認します。
      注: チャンネル (c ) と スライス (z) の数は、すべての4Dセグメントで同じでなければなりません。(時間) フレーム数(t) は、すべての4Dセグメントに追加されたタイムポイントの合計に等しくなければなりません。ハイパースタックへの変換を実行する前に、スタックを参照して、さまざまな次元がどのように補間されるかを理解することが重要です。Fiji/ImageJ のデフォルトは、チャンネルを交互に、次に Z スライスを交互に、次にタイムポイントを交互に ("XYCZT") することです。これが顕微鏡によって生成されたデータに適用されることを確認します。
    3. 表示モードとして「合成」を選択し、タグ付き画像ファイル形式(TIFF)として保存します。大規模なデータセットの場合は、プラグイン | の操作を実行して、BigDataViewer33 形式への変換を検討し てください。ビッグデータビューア |現在の画像を XML/HDF5 として書き出します。これにより、BigDataViewer を使用してより効率的かつ 3D で参照できるデータセットが生成され、ビッグデータ データセット用の他のフィジー/ImageJ ツールで処理できます。
    4. 連結されたハイパースタック(3Dスタックの時系列)を登録して、必要なドリフト補正の程度に応じて、「正しい3Dドリフト」ImageJプラグイン34 またはBigStitcherプラグイン35のいずれかを使用して胚/ステージドリフトを補正します。XML/HDF5 ファイルは BigStitcher で開くことができます。
      注:細胞追跡または移動解析を実行する前に、胚の漂流を示す3Dタイムラプスの登録を実行する必要があります。ドリフトの補正は、形態形成運動を適切に解釈するためにも必要です。
  4. 免疫蛍光イメージングデータセットの前処理
    1. Z深度信号減衰
      注:信号減衰を補正するために私たちが提案する方法は有用ですが、深さの少ない信号が実際に光学現象ではなく生物学的現象を反映している可能性があるため、これは慎重に使用する必要があります。目的の分子が存在することも発現することも予想されない組織の領域における崩壊を測定し、その領域の補償を調整することを検討してください。それでもなお、深さの低い正の信号がある場合、それは実際の生物学的現象を明らかにするかもしれない。また、サンプルの一部の領域は、他の領域よりも多くの散乱またはレーザー減衰を生成する可能性があり、この単純な方法では完全に補正されないことも考慮してください。
      1. より厚い/後期段階の胚の場合、屈折率の不一致(搭載媒体と顕微鏡対物レンズとの間の)によって引き起こされるビーム減衰、フォトブリーチングおよび球面収差は、Zスタックのより深いスライスで蛍光強度が大幅に減衰するデータセットをもたらす可能性がある。したがって、解析前にこの信号損失を補償してください。最も正確な減衰を解析的に決定することは複雑でサンプルに大きく依存する36が、簡単な近似は、プロセスを使用してImageJ/Fijiで経験的に決定することができ |数学|マクロ 機能と プレビューをクリックします。
      2. フィジー/ ImageJでZスタックをロードし、手順 を実行します イメージ|スタック|スライスし直します。開始: 先頭補間を避ける にチェックを入れて OK にします。これで、"Z" が "Y" 軸になります。次に、 画像|を行いますルックアップ テーブル (LUT) |火災 (または他の多色のLUT)。これは、次のステップで最適な報酬を視覚的に評価するのに役立ちます。胚の中央にあるスライスに切り替えて、深さの減衰の影響がはっきりと見えるようにします(強度は上[表面]から下[より深い]に低下します)。
      3. 垂直(「y」)強度低下の補正の決定に進む手順 で、プロセス|数学|マクロ、およびここに書かれているとおりに次の "コード"を追加します。
        v = v * A * exp ( B * y/h )
        この式では、"v" はピクセル強度の変数 (深度の関数として調整されます)、"y" は深度の変数、"h" は深度、"exp" は指数関数です。"A" は 0.5 ~ 1.0 の数値に置き換える必要があります (Z スタックの最上位層の過飽和を避けるために、低い値を選択してください)。Bは、Z深度の減衰の程度に応じて、0.5〜2.0の数値に置き換えられます - 理想的には1でなければなりませんが、場合によっては最下層を正しく補償するために必要な量が少なくて済みます。B の値を大きくすると、減衰補償が大きくなります。 [プレビュー] をクリックして、最初の評価を行います。画像の上から下に向かって適切な補正が得られるまで、A と B のさまざまな値をテストします (この評価には "Fire" LUT が役立ちます)。問題がなければ、[OK] をクリックして設定を適用し ます
        注: 赤方偏移した染料とレーザーの減衰が少なく、一部の染料は他のチャンネルよりも速く漂白するため、これは各チャンネルで個別に実行する必要があります。この手順は、深さの信号の減衰によって深刻な影響を受ける元の3Dデータセットで直接定量を実行するよりも確実に信頼性が高いですが、蛍光強度の深さの変化を確実に定量化できるほど正確ではない可能性があることに注意してください。この効果について同定および制御する1つの方法は、背側または腹側から異なる胚を画像化して比較することである。
      4. 補正されたZスタックの元のジオメトリを復元するには、 Image |スタック|スライスし直し、 一番上から開始し、[ 補間を避ける] にチェックを入れたままにすると、 "Y"は再び "Z"平面になる必要があります。「画像|を実行して色を置き換えますルックアップ・テーブル|グレー」(または選択した他のLUT)。元の非補償 Z スタックを破棄し、補正バージョンを保存します。
        メモ: Z深度信号減衰法の代表的な結果については、 補足図2 を参照してください。
    2. Z 軸スケーリング補正
      1. 胚の装着に使用されたものと異なる屈折率のために設計された対物レンズでイメージングする場合、スライスの厚さの再スケーリングを行う必要があり、さもなければ深さの測定は不正確であろう(組織をクリアした胚に「乾燥」対物レンズを使用する場合、潜在的に50%)。これは、 3738で説明され、レビューされ、議論されたさまざまな方法です。実際のZ軸歪みスケールを解析的に決定することは複雑ですが、サンプルの屈折率と対物レンズの屈折率との比を見つけることによって、許容可能な近似値を容易に決定できます(例えば、乾燥した20 x対物レンズで画像化されたサリチル酸メチル除去胚の場合は1.53/1.0、BABBで透明化され、水浸漬対物レンズで画像化された胚の場合は1.56/1.33)。
      2. ZスタックデータセットがFiji/ImageJで既に開かれている(マルチチャンネル画像の場合、すべてのチャンネルと「コンポジット」としてアセンブルされた後)、 画像|プロパティ と変更 する ボクセルの深さ 画像取得時に得られたスライスの厚さに、前のステップで決定したZ軸スケーリング補正を掛けたもの(4.2.1;「画像データセットの前処理」セクション)。画像|を使用して結果を確認する スタック|直交ビュー
    3. フィジー/ ImageJを使用した解剖学的に標準的な位置への胚の再配置
      注:胚の位置を変更する(で強調されている利点を参照してください)。 補足図 3)をフィジー/ ImageJを使用して標準化された前後[A-P]および背腹[D-V]軸位置にするには、TransformJの取り付けが必要です 39 フィジーの「ImageScience」アップデートウェブサイトからのプラグインスイート。
      注: この手法は、エイリアシング アーティファクトや解像度の低下を引き起こす 3 つの平面での回転のラウンドよりも適しています。ただし、Fiji/ImageJ 3D ビューアプラグインは 200 ~ 300 MB を超えるデータセットを適切に処理できないため (視野角を回転させようとすると、プラグインがレンダリングされないか、予測不能な動作を示すことがあります)、元の 3D データセットを最初にダウンサンプリングする必要があります。
      1. まず、フィジーの画像|のデータセットサイズを縮小します。 データセット を 200 MB 未満に減らすために必要な X、Y、Z の "scale" 値をスケーリングして挿入します (たとえば、0.5 x 0.5 x 0.5 のダウンサンプリングを行うと、データセットは 8 倍小さくなります)。 [新しいウィンドウの作成] オプションがオンになっていることを確認します。
      2. 次に、 プラグイン|3Dビューアに移動します。3Dビューアウィンドウ内で、胚をクリックして選択すると、赤い3Dボックスが表示されます。このモード (赤いボックスがアクティブになっている状態) を使用すると、データセットの回転をマウスで制御できますが、既定の動作である視野角を回転させる動作とは対照的です。マウスで胚の位置を変更するときは、外側をクリックしないでください。そうしないと、データセットの選択が解除されます。
      3. 胚の新しい位置に満足したら、[ 編集]を選択|変換| 「3Dビューア」ウィンドウのメニューで変換した画像をエクスポートします。異なる直交平面を調べるには、 画像|スタック|直交ビュー。胚が正しく配置されていない場合は、ウィンドウを閉じて 3D ビューア ウィンドウに戻り、再調整します。手順 4.3.2 を繰り返します。
      4. 胚が正しく配置されたら、「3Dビューア」ウィンドウのメニューから [編集]を選択|変換|変換を保存し、変換 マトリックスを拡張子 *.mat のテキスト ファイルに保存します。Fiji/ImageJを使用してこのテキストファイルを開き、最初の2行(テキスト)を削除して再保存します。これにより、 39で説明したプラグイン「TransformJ」と互換性のある変換行列ファイルが作成されます。
      5. フル解像度データセット (マルチチャネル複合ハイパースタックでも可) に切り替えて 、プラグインの操作を実行|変換J |TransformJ affine.新しいウィンドウで、以前に保存した行列ファイルを参照して検索し、 立方体 B スプライン補間|選択して等方的に再サンプリング|わかりました
        メモ: この操作はメモリと CPU を集中的に消費します。ワークステーションとデータセットのサイズによっては、操作に数分から数時間かかる場合があります。 等方的に再標本するオプションを使用すると、変換操作中に分解能が失われないことが保証されるため、データセットのサイズが大幅に増加し、元の共焦点 z スタックのような異方性ではなくなります。Z 軸のスライスの数は、各スライスの X ピクセルと Y ピクセルの同じ数に増加し、スタックは元のサイズの 5 ~ 10 倍に肥大化すると予想されます。これは、回転および平行移動中のボクセルの補間中に情報が失われないことを保証するために必要です。
      6. 胚が適切に再配置されると、胚の周りに作成された空のスペースの大部分をトリミングすることがしばしば可能です。完全な Z 投影 イメージ|を実行するスタック|Z プロジェクト... をクリックし 、[最大強度]を選択します。XとYの胚全体を含む最小ROIを描画します。元のデータセット画像ウィンドウに切り替えて、[ 編集]|選択|選択範囲を復元し、[画像] を選択してトリミング |します
      7. 胚組織と交差しない最初と最後のスライスをトリミングします。このためには、[画像|]を選択します。 スタック|ツールの|スライスリムーバー を選択し、削除する最初と最後のスライスを指定し、「インクリメント」を1に変更してください(それ以外の場合は、他のすべてのスライスのみが削除されます)。
      8. 新しいデータセットを再配置してトリミングした後は、必ず新しい TIFF ファイルとして保存してください。このデータセットが大きすぎる (GPU RAM を超える) 場合は、手順 3.3 (「画像データセットの前処理」セクションから) で説明したように、BigDataViewer を使用して XML/DHF5 としてエクスポートすることを検討してください。
  5. OPT データセットの前処理と再構築
    1. Martins et al.19 および Gualda et al.28 で説明されている OPT データセットの前処理と再構成のためのプロトコルを使用します。

4.3D レンダリング、視覚化、分析

注:ここでは、3Dイメージングデータセットの視覚化と分析を許可または強化するさまざまなソフトウェアツールの可能なアプリケーションのリストを提供します。

  1. Drishtiを使用した3Dレンダリングと視覚化
    注:Drishti 40は、マイクロCT、コンフォカル/マルチフォトン、ライトシート顕微鏡から3Dおよび4D データセットを探索して提示するように設計された無料の科学可視化ソフトウェアです。ここでは、このソフトウェアを使用して、3Dレンダリングと全マウント免疫蛍光染色の視覚化を行います(ステップ2;「3Dイメージングのためのサンプル調製」セクション)。ユーザーがDrishtiの操作方法を理解するのに役立つ複数のチュートリアルがオンラインにあります。オンラインで「Ajay Limaye Drishti 3Dチュートリアル」を検索してください。DrishtiはTIFFファイルのスタックを直接読み取ることができないため、最初にネイティブの「pvl.nc」形式に変換する必要があります。
    1. Drishtiのインストールフォルダにある「drishtiimport.exe」ツールを実行します: ファイル|負荷|ファイルの|「グレースケールTIFF画像ファイル」を選択し、Fiji/ImageJから保存されたシングルチャンネル3Dスタックをロードします。マルチチャンネルコンポジットスタックの場合は、Fiji/ImageJでチャンネルを分割し、それぞれを個別に保存します。ボクセルタイプは「ushort」です。"ファイル"..."名前を付けて保存"..."TIF"、すべての質問に "y" と返信します。ボクセルサイズを求める 追加情報 ウィンドウで、正しい「X Y Z」ボクセルサイズを追加してください。
    2. *.pvl.nc ファイルを Drishti にロードしてレンダリングする: Drishti のメインウィンドウで、 ファイル|負荷|使用可能なチャネル数に応じて 1 ( から 4 ) ボリューム を (別々のファイルとして) ロードします。読み込み後、 F2 キーを押して高品質のレンダリングを行います。このアクションには、強力な GPU カードが必要です。レンダリングパラメータを処理するための情報、 伝達関数エディタ、オンラインチュートリアルで検索します。レンダリングプロパティに満足したら、アニメーションレンダリングの生成に進みます。
    3. 「表示」に移動し、「キーフレームエディタ」をアクティブにします。胚を処理し、所望の開始位置に配置する。必要に応じてマウスの右ボタンを使用して胚を中央に「ドラッグ」するか、マウスをスクロールしてズームします。キーフレームエディタで「キーフレームを設定」をクリックし、別の位置、角度、またはズームを選択し、タイムラインマーカーを別のタイムポイントにドラッグして、キーフレームをもう一度設定します。これで、胚が2つの異なる位置/角度/ズームで表される2つのキーフレームと、その間にいくつかのフレームがあります。再生ボタンを押すと、Drishtiは不足している条件を補間し、アニメーションとして再生できます。ファイル|に移動[画像シーケンスを保存] は、すべてのフレームのアニメーションシーケンスを保存します。このフレームシーケンスは、後でフィジー/ ImageJで開き、AVI(ファイル|として保存できますインポート|画像シーケンス...ファイルの||として保存妥当なフレームレートでのJPEG圧縮(15〜30をお勧めします)。
      注:Drishtiでは* .wmvビデオの保存が可能ですが、代わりに別々のフレームとして保存し、後でシリーズをAVIまたはMOVビデオ形式に変換することをお勧めします(これはFiji / ImageJを使用して行うことができます)。
  2. アミラを使用した組織の3D再構成と手動セグメンテーション
    注:この商用ソフトウェアは、3Dデータセット内の胚組織の手動または自動/半自動の3Dセグメンテーションを可能にします。このソフトウェアにはオンラインの「ラーニングセンター」があり、複数のチュートリアルが利用可能です 41.以下に、免疫蛍光染色された胚から胚組織を手動でセグメント化するために必要な基本的なステップを説明する(ステップ1.2)。手動セグメンテーションは、胚が標準のA-P/D-V軸に正しく配置された後、はるかに簡単になります(「画像データセットの前処理」セクション、ステップ4.3を参照)。
    1. 3D TIFF データセットを読み込みます。尋ねられたら、正しいボクセル寸法を指定してください。視覚化モジュール ("Orthoslice" や "Volren" など) を作成して接続し、データセットを 3D で検査します。
    2. [ラベル] フィールドを接続します (または新しいバージョンの Amiraでは [新しいラベルフィールドを編集])。このソフトウェアでは、手動セグメンテーションの結果が「材料」に格納されるため、対象組織ごとに1つの材料を作成します。手動セグメンテーションには「なげなわ」ツールを使用します。これを実行する方法を説明するチュートリアルがいくつか用意されています(「アミラセグメンテーションエディタチュートリアル」をオンラインで検索してください)。
    3. 対象となるすべての組織のセグメンテーションが終了したら、プロジェクトモードに切り替えてセグメンテーションエディタを終了します。各マテリアルに属するピクセルが同じ値を持つ新しいバージョンのデータセット ("labels フィールド" は元のデータセット モジュールにアタッチされています) を作成しました。
    4. これらの「マテリアル」を 3D オブジェクトに変換するには、「ラベル」データセットから 3D サーフェス モデルを生成します。これを行うには、「サーフェスの生成」モジュールをアタッチし、必要に応じてパラメータを調整します(「コンパクト化」、「境界線」、「座標の調整」および「制約なしのスムージング」オプションを有効にします)。 「適用 」をクリックすると、新しいモジュール *.surf が生成されます。
    5. サーフェスオブジェクトを視覚化し、*objファイルとして個別に抽出およびエクスポートします。ディスプレイ|を取り付けるSurfaceView モジュールを *.surf モジュールに移動し、メイン ビューアーで検査します。「SurfaceView」モジュールの「プロパティ」パネルで、「マテリアル」プロパティで「すべて+すべて」を選択し、「削除」をクリックすると、ビューアのバッファが空になります。次に、[材料]プロパティの2番目のプルダウンで材料を1つだけ選択し、[バッファに追加]をクリックします。その材料だけが見えるはずです。
    6. プロパティ [スタイルを描画] で、その他のオプション|クリックしてサーフェスを作成すると、新しい *.surf モジュールが作成され、プロジェクトに追加されます。ティッシュの名前に変更し (キーボードの F2 キーを押し)、ファイル|データをエクスポート...タイプとして保存: 波面 (*.obj)。材料ごとに操作を繰り返します。
      注:これらの* .objファイルは、それぞれAmiraでセグメント化された組織の1つを含み、他のツール(Fiji/ImageJおよびSimLabの「3Dviewer」プラグイン)で使用できます。
  3. SimLab Composerを使用したポータブルドキュメント形式(PDF)でのインタラクティブな3Dビジュアライゼーション
    注:この3Dコンピュータグラフィックスソフトウェアは、表面レンダリング画像、アニメーション、シミュレーションの作成を容易にします。役に立つチュートリアルは 42 行目にあります。ここでは、このソフトウェアがAmiraで作成された波面(*.obj)3Dサーフェスファイルを使用して、3D PDFインタラクティブイラストレーションの作成をどのように可能にするかを説明します(ステップ2.3;「3Dレンダリング、視覚化、解析」セクション)。
    1. ファイル|に移動します。新規作成し、空のシーンを作成します。次に、ファイル|インポートし、Amiraから保存された最初の* .objファイルをインポートします。「ファイルのインポート」ウィンドウのすべてのオプションにチェックマークを付けずに、「OK」をクリックします。
    2. コンポーザーの表示ウィンドウに何も表示されない場合は、 Ctrl+F をクリックするか、アイコンをクリックしてすべてに 収まります。これで、セグメント化されたオブジェクトがウィンドウの中央に表示されます。このプロセスを繰り返して、別のセグメント化されたオブジェクトを追加し、最初のオブジェクト(たとえば、隣接する2つのソマイト)に対する相対的な位置を確認します。
    3. マウスの左ボタンでクリックして表示ウィンドウ内のオブジェクトの1つを選択し、解剖学的構造または組織の名前を反映するようにその名前を変更してから、「3DGeom~1」表現に切り替え、 マテリアル パネルを使用してR、G、B値を変更して色を変更します。
    4. 3D イラストレーションが完全にアセンブリされるまで、すべてのオブジェクトについて繰り返します。一部のマテリアルは、RGB値の横にある「アルファ」チャンネルを操作することによって透明にすることもでき、それによって内部または遮蔽されたオブジェクトの観察を可能にすることに注意してください。
    5. このソフトウェアを使用すると、組み立てられた胚のイラストを「3D PDF」ファイルとしてエクスポートし、出版物に含めることができます。まず、テキストとアクティブなリンクを含む「テンプレート」を作成して、「シーンの状態」を変更して、同じイラストに指示と3つの異なるステージを含めることができるようにします。これを行うには、「シーン構築」モードから「共有」モード(コンポーザーウィンドウの左側にあるボタン)に切り替えてから、「 PDF設定を表示」をクリックして新しいページテンプレートを作成します。原稿に含める単純なインタラクティブな図を作成するには、テンプレートを使用せず、単に PDFをエクスポートしてください
      メモ: Adobe Acrobat Reader ソフトウェアを使用して 3D PDF を操作します(インタラクティブ 3D PDF イラストレーションの機能の操作性は、使用可能な Acrobat Reader のバージョンによって異なる場合があります)。他のほとんどのビューアは、Webブラウザを含む3D PDF形式と互換性がありません。このような3D PDFインタラクティブイラストレーションは、出版物に含めることができます。この可能性については、事前に編集者に尋ねてください。
  4. イマリスを用いた3D可視化・解析
    注:このソフトウェアは、直感的なインターフェースとワークフローにより、2D-4D顕微鏡データセットの包括的なイメージング視覚化、分析、解釈を可能にします。このソフトウェアを使い始める方法についてのいくつかの便利なチュートリアルがオンラインで提供されており、ウェブサイト(https://imaris.oxinst.com/tutorials)で入手できます。Imaris の大規模なデータセット (通常は GPU メモリよりも大きいデータセット) をより効果的に読み込んで操作するには、Imaris のインストール フォルダーにインストールされている "ImarisFileConverter.exe" プログラムを使用して、まずデータセットを "*.ims" に変換することをお勧めします。ImarisFileConverterは、フィジーのBigDataViewerによって保存されたOMEおよび「h5」ファイルを含む、多くの顕微鏡画像フォーマットを読み取ることができます。
    1. 3Dビジュアライゼーション
      1. このソフトウェアは、「3Dビュー」モードを使用してデータセットの3Dビジュアライゼーションをレンダリングすることができ、ユーザーはデータセットの表示方法にいくつかの調整を加えることができます(例えば、MIP(最大強度投影)またはブレンドモード(深度キューとシャドウによるより良いレンダリング)のいずれかを選択します)。
      2. 直交ビュー」モード - 適切な胚位置決め(ステップ4.3;「画像データセットの前処理」セクション)は、「セクション」タブを使用して胚全体をナビゲートし、通常の平面(横方向、冠状、矢状)から光学セクションを見ることができます。胚の位置が適切に再配置されていない場合、直交平面で解剖学を解釈することは非常に困難です( 補足図3を参照)。Imarisには、3D胚を分析する際にこの問題を回避するために「参照フレーム」と呼ばれる機能がありますが、先験的にデータセットを再配置することが好ましい。
    2. 3D解析
      注:このソフトウェアには、形態と蛍光強度を分析するためのいくつかのツールもあります。例として、ここでは、Imaris "Spots"ツールを使用して経時的な組織蛍光強度の変化を分析する簡単なワークフローについて説明します。このツールでは、ユーザーが手動で球状の関心領域(ROI)を胚に3Dで配置し、Imarisはこれらの球状ROI内の組織蛍光を測定できます。
      1. Imaris で 3D または 4D データセットを読み込み、3D ビューモードで新しいスポットを追加します。次に、胚の特定の点(4Dデータセットを使用する場合は複数の時点でも)を選択し、それらの斑点の内部、例えば強度平均を定量化することができます。
        メモ:このソフトウェアでは、時間の経過とともに強度をプロットすることもできます。これにより、ユーザーは「時間の経過とともにソマイト内の蛍光はどのように変化するか」などの質問に簡単に答えることができます。
      2. スポットモジュールを追加するには、「新しいスポットを追加」ボタンをクリックするか、3D ビューを選択して|イマリスメニューのスポット。[自動反応をスキップ]を選択し、手動で編集します。Imaris ポインター モードを [移動] から [選択] に切り替えます (これは、キーボードの ESC キーを押しても実行できます)。
      3. スポットのプロパティウィンドウで、スポットがアタッチされる特定のチャンネル(「チャンネル1」など)を選択し、手動トラッキング選択したスポットへの自動接続と自動 進行前の遅延を有効にするオプションを有効にします。
      4. マウスカーソルをビジュアライゼーションウィンドウに移動すると、カーソルが中空の黄色の線球に変わります。タイムポイント 1 に移動し、対象組織をクリックしてスポット (=球) を追加します。球体(「スポット」)は、 Shift キーを押しながらクリックした場合にのみ追加されます。目的のすべての時点について繰り返し、組織の同じ部分を経時的に追跡するようにします。
      5. スポットのプロパティ」ウィンドウで、「統計」タブに切り替え、「統計」内で「全体」から「詳細統計」切り替えます。最初のプルダウンから特定の値を選択し、2番目のプルダウンから「強度平均Ch=*...」を選択します(Ch*は測定が実行されるチャンネルです)。「クリックしてタイムプロットパネルを開く」の右側のボタンが、スポットプロパティウィンドウの左下にあります。このボタンをクリックすると、「スポット」内の蛍光強度の中央値が時間の経過とともにプロットされたプロットが開きます。これらの値は、スプレッドシートにエクスポートしてさらに分析することもできます。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

ライブおよび免疫蛍光イメージングの両方についてこの論文に示された代表的な結果は、20×1.0NAの水対物レンズ、960nmに同調された励起レーザー、およびGaAsP光検出器(Dias et al. (2020)43に記載されているように)を備えた2光子システムを使用して得られた。光学投影断層撮影は、カスタムビルドのOPenTスキャナ(Gualda et al. (2013)28に記載されているように)を使用して行われた。

ライブイメージング(4D解析)
軸伸長中のマウス胚におけるLuVeLuレポーター活性の代表的な分析を、「ライブイメージングのためのサンプル調製」のための記載されたプロトコールに従って得た(ステップ1.1;「3Dイメージングのためのサンプル調製」セクション、「ライブイメージングデータセットの前処理」(ステップ3;「画像データセットの前処理」セクション)および「Imarisを使用した3D可視化と解析」(ステップ4.4;「3Dレンダリング、可視化、解析」)は 、図1ビデオ1で観察できます。

3Dビジュアライゼーションと解析
「免疫蛍光顕微鏡のためのサンプル調製」(「3Dおよび4Dイメージングのためのサンプル調製」セクション、「デコンボリューション」および「免疫蛍光イメージングデータセットの前処理」(「画像データセット前処理」セクション、ステップ3.2および「Imarisを使用した3D視覚化および分析」)に記載されているプロトコルに従って得られた、潜在的なNMPおよび中胚葉分化の主要な調節因子を検出するための免疫蛍光アッセイの使用に関する代表的な結果 (「3Dレンダリング、視覚化、解析」、ステップ4.4)を 図2に示します。

免疫蛍光染色の3Dレンダリング
ビデオ 2は、「免疫蛍光顕微鏡のためのサンプル調製」のための記載されたプロトコールに従って得られた潜在的なNMPを検出するための免疫蛍光アッセイのための代表的な結果を示す(ステップ1.2;「3Dおよび4Dイメージングのためのサンプル調製」セクション)、「デコンボリューション」および「免疫蛍光イメージングデータセットの前処理」(それぞれステップ3.2および3.4;「画像データセットの前処理」セクション)、および「Drishtiを使用した3Dレンダリングと視覚化」(ステップ4.1;「3Dレンダリング、視覚化、解析」セクション)。

3D再構成
ビデオ3 は、「免疫蛍光顕微鏡のためのサンプル調製」のための記載された方法に従って生成された(ステップ1.2;「3Dおよび4Dイメージングのためのサンプル調製」セクション、「免疫蛍光イメージングデータセットの前処理」(ステップ3.4;「画像データセットの前処理」セクション)、および「Amiraを用いた組織の3D再構成と手動セグメンテーション」(ステップ4.2;"3Dレンダリング、視覚化、解析")。免疫蛍光染色に基づく、E9.5野生型(WT)マウス胚の尾組織の3D再構成を示す。

インタラクティブな3Dイラストレーション
図3では、「免疫蛍光顕微鏡のためのサンプル調製」(ステップ1.2;「3Dおよび4Dイメージングのためのサンプル調製」セクション、「免疫蛍光イメージングデータセットの前処理」(ステップ3.4;「画像データセットの前処理」の項)、「Amiraを用いた組織の3D再構成と手動セグメンテーション」、「SimLabを用いたポータブルドキュメント形式(PDF)でのインタラクティブな3D可視化」(「3Dレンダリング、可視化、解析」、ステップ4.2、4.3)。このタイプのフォーマットは、特に教育環境において、より一般的な聴衆に科学的内容を伝えることを容易にするために容易に使用することができる。インタラクティブなビジュアライゼーションには、Adobe Acrobat Reader を使用する必要があります(3D プラグインを使用できます)。

OPT データセットの視覚化
ビデオ4 は、E18.5マウス胎児を撮像した後のOPT再構成データセットの代表例を示す。サンプルは、「光投影断層撮影のためのサンプル調製」のプロトコル(「3Dおよび4Dイメージングのためのサンプル調製」セクション)に記載されているように調製された。ステップ1.3)「OPTデータセットの前処理と再構築」(ステップ3.5)と「3Dレンダリング、視覚化、解析」(ステップ4)のさまざまなモジュール。詳細な解剖学的分析(測定など)は、フィジー/ImageJ、アミラ、またはImarisソフトウェアを使用して、このデータセットで実行することもできます。映画には4つのビデオセグメントが含まれています:最初のものはフィジー/ ImageJで生成された白黒の矢状スライスのシーケンスを示しています。第二に、Imarisで生成された直交ビューは、直交組織部分のインタラクティブな3Dスライスとレンダリングを示しています。3番目は、アミラで準備されたように、色付きの矢状スライスから胎児が「組み立てられる」ことを示しています。最後のビデオセグメントは、Drishtiで準備されたさまざまなビューからの3Dで胎児のアニメーションを表示します。

ビデオ1 - Snai1-cKOおよび対照E8.5胚におけるLuVeLuレポーター発現2光子ライブイメージング(参考文献43から適応)。最初のセグメントは、時間 = 0 (5 μm ステップサイズの z スタック) でのレポーター活動を示し、2 番目のセグメントにはフルライブイメージング (8.5 分ごとに 10 μm の z スタック) が含まれています。このビデオをダウンロードするには、ここをクリックしてください。

ビデオ2 - E10.5野生型尾芽のT(Brachyury)およびSox2に対する全マウント免疫蛍光染色の3Dレンダリング。 T式はマゼンタ、Sox2は黄色、DAPIは灰色で示されています。このビデオをダウンロードするには、ここをクリックしてください。

ビデオ3 - 中胚葉を含む異なる尾組織の輪郭に焦点を当てた、後期E9.5野生型マウス胚の尾部の3D再構成。 このビデオをダウンロードするには、ここをクリックしてください。

ビデオ4 - E18.5野生型胚を光学投影断層撮影で撮像し、3Dデータセットを視覚化およびレンダリングするためのin totoイメージングおよびいくつかの技術を強調した。 最初のセグメントは、Fiji/ImageJで準備された矢状スライスのシーケンスを示し、2番目の「ライブ」直交ビューはImarisでレンダリングされ、3番目はAmiraで作成された色付きの矢状スライスからのシーケンシャルレンダリング、4番目はDrishtiで準備されたアニメーションレンダリングを示しています。 このビデオをダウンロードするには、ここをクリックしてください。

Figure 1
図1:E8.5 Snai1-cKOおよび対照胚におけるLuVeLuレポーター発現の4D分析(参考文献43から適合)。 (A) LuVeLuレポーターの時点 = 0 のスナップショット、Snai1-cKO(Meox2-Cre+/0::Snai1flox/-) (Aa) および対照 (Ab) 胚。前噌上中胚葉における正常なLuVeLuシグナルに加えて、Snai1-cKO胚はまた、原始的な縞から生じる異所性膨らみ(白矢印)においてLuVeLu発現を示す。(B) Snai1-cKO::LuVeLu+/0 時間強度平均定量分析は、赤い斑点(Ba)で強調された領域において、2つのピーク(タイムラプスのt = 1.3時間およびt = 3.6時間)の存在とそれらの間の実質的な減少を示しており、条件付き変異胚の膨らみにおけるサイクリング活性を示唆している。LuVeLuサイクリング活動の兆候は、原始的な縞(緑色の斑点;Bb)はLuVeLu+/0対照胚に含まれる。スケール バー: 50 μm。この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

Figure 2
図2:E9.5 Snai1-cKOおよびWT胚における全マウント免疫組織化学(参考文献43から適合)。(B)Tbx6(緑)およびLam1(赤)の免疫染色。DAPI は青色で表示されます。異なる胚(Aa、Ab、Ba、およびBb)の尾部の3Dレンダリング(ブレンドモード)。横方向(Aa1、Ab1、Ba1、Ba2、Bb1およびBb2)および矢状(Aa2、Ab2、Ba3およびBb3)光学切片は、倍率(Mag.)とともに、異なる胚についても示されている。倍率はDAPIなしで表示されます。白い矢印は、変異胚におけるいくつかのNMP(TおよびSox2二重陽性細胞)の位置の違いを強調している。黄色の矢印と矢印は、それぞれSnai1-cKO胚における異所性/異常なTbx6およびLam1発現を指している。スケール バーは 50 μm に対応しています。この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

図3 - 3D PDF - 軸伸長中の野生型マウス胚のセグメント化された尾組織の3D再構成を示す3D PDF形式のインタラクティブな3Dイラストレーション(E8.5、E9.5およびE10.5)。 セグメンテーションは Amiraで手動で行われ、3D PDFはSimlab Composerで組み立てられ、エクスポートされました。インタラクティブなビジュアライゼーションには、Adobe Acrobat Reader が必要です(3D プラグインを使用できます)。 この図をダウンロードするには、ここをクリックしてください。

補足図1 - 漂白胚の代表的な結果(ステップ3.2の後;「3Dおよび4Dイメージングのためのサンプル調製」セクション)。 このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。

補足図2 - Z深度信号減衰の代表的な結果(ステップ4.1;「画像データセットの前処理」セクション)。A - Z深度信号減衰前;B - 良好なZ深度信号減衰;C - Z 深度信号の減衰が正しくありません。 このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。

補足図3 - 「フィジー/ImageJを使用した解剖学的に標準的な位置への胚の再配置」に続いて再配置されたE7.5マウス胚およびE7.5マウス胚を示す全マウント免疫蛍光染色の代表的な結果(ステップ3.4.3;「画像データセット前処理」セクション)は、再配置されずに同じ胚に対して(B)。視覚化は Imaris を使用して取得されました (ステップ 4.1.2;「3Dレンダリング、視覚化、解析」セクション)。黄色のT、マゼンタのSox2、青のDAPI。 このファイルをダウンロードするには、ここをクリックしてください。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

軸方向の伸長とセグメンテーションは、脊椎動物の胚発生中に起こる最も複雑で動的なプロセスの2つです。単一細胞追跡を伴う3Dおよび4Dイメージングの使用は、しばらくの間、ゼブラフィッシュおよびニワトリ胚の両方においてこれらのプロセスを研究するために適用されており、そのためにアクセス可能性および培養条件が複雑なイメージングを容易にする19、44、45、46、47、4849.対照的に、マウス胚の中期および後期の器官形成段階は、例えばインタバイタルイメージング50においていくつかの進歩がなされているが、そのような詳細においてはあまり研究されていないままである。この原稿では、頸部、胴体および尾部形成中のNMPおよびその中胚葉誘導体の研究を容易にするために、多次元画像の取得およびそれらの分析に使用できるいくつかの方法論のための特定のプロトコルを提供する。これらのプロトコルはマウス胚用に設計されましたが、外植系やガストルロイド51,52のような3D胚性幹細胞凝集体などのインビトロモデルで動作するように簡単に調整できます。実際、ヒトガストロイド53に適用すれば、これらの方法は、特にこれらのin vitroモデルシステムと長期4Dライブイメージングとの互換性を考えると、ヒトの軸方向の伸びおよびセグメンテーションのtotoイメージングおよびデータ分析においてより良好に促進されるであろう。これらのプロトコルに加えて、利用可能なさまざまな顕微鏡技術に関する一般的な情報と、特定の実験目標に合うようにそれらを使用する方法も提供します。この情報が、研究者が実験計画を改善し、研究室や機関で利用可能な顕微鏡装置や画像解析ツールを最大限に活用するのに役立つことを願っています。

試料調製は、この原稿に記載されているプロトコルの最も重要なステップの1つであり、解剖から顕微鏡への装着までの全手順における胚の適切な保存および処理として、高品質のデータを得るために不可欠である。脱水(および再水和)、漂白およびクリアリング手順は、サンプル調製中の最も重要なステップであり、イメージングの最終結果に強く影響します。したがって、これらの手順をプロトコルで詳しく説明し、研究者がサンプルの汚れのない調製を達成するのに役立つヒントを提供しました。特に、着床後のマウス胚(E11.5まで)をクリアするための3つの異なる溶液の使用を詳述しました。サリチル酸メチルとBABBは数年前から使用されており、効率的なクリアリング試薬ですが、一部の組織、特に中胚葉における完全なレーザー浸透を達成することは困難な場合があります。逆に、RapiClearは、これらの発生段階でマウス胚をクリアするのに非常に有効であることが判明した。私たちの手では、それは様々な胚組織における完全なレーザー浸透を可能にすることが証明され、そしてそれは有毒ではなく、胚脱水を必要としないので、顕微鏡スライドに胚を取り付ける重要なステップを大幅に簡素化します。また、スライド内の胚を操作する必要性(クリアされた胚は非常に壊れやすくなり、透明になると操作が困難になる)や商用ソフトウェア(AmiraやImarisなど)に頼る必要性を克服するために、Fiji/ImageJ(無料のオープンソースソフトウェア)を使用して、データ品質を損なうことなく画像前処理中に胚を解剖学的に標準/特定の位置に再配置できるシンプルで効率的なパイプラインを提供しました。したがって、この原稿で提供する方法と詳細が、免疫蛍光アッセイ中のサンプル調製の重要なステップを容易にし、改善することに貢献することを期待しています。

画像取得時には、ライブイメージングのためにサンプルを維持する方法や、3Dで最適な観察のためにマウントする方法に影響を与えるシステムの構成を考慮することが重要です。例えば、マウス胚は、加熱源、高レベルのO2および液体栄養リッチメディア(固体ではない)を必要とし、直立した顕微鏡または従来のライトシート構成で生き続けることをより困難にする。胚の正確な3Dイメージングのためには、固定化も重要です。利用可能な光学系も考慮すべきもう一つの重要な要素です。適切な3Dイメージングのためには、高い開口数対物レンズが望ましいはずですが、特に大きな作動距離(数百マイクロメートル以上)が必要な場合、それらは常に利用可能ではありません。生理学的(すなわち、「浸漬」)レンズは、ライブイメージングでは非常に一般的ですが、ガラス底の皿を通してのイメージングや、BABBまたはサリチル酸メチルに取り付けられたクリアサンプルには理想的ではありません。クリアされた組織に最適化された目的はより一般的になりつつありますが、ほとんどの研究室ではまだ比較的まれです。従来の目的でクリアされた組織を画像化することも可能ですが、上記のセクションで説明したように、データセットを解釈および分析する前に、ユーザーは制限と必要な注意を認識している必要があります。さらに、イメージング結果の正確な検出と解釈には、機器だけでなく、動作条件やパラメータの設定も常に慎重に選択する必要があります。ユーザーは、適切なデジタルイメージングとバイオイメージの解釈の原則を完全に理解するために次のレビュー54,55,56,57を読むことをお勧めします。

(2D)組織学的切片に適用された免疫蛍光は、胚内の組織および細胞組織を理解しようとする研究の特徴であった。全マウント免疫標識法と非破壊3Dイメージング技術(ここに記載)の出現は、発生生物学者に無傷の胚における組織および細胞空間組織を調査する手段を提供し、遺伝子およびタンパク質の発現および形態形成プロセスとの関係をより簡単かつ正確に理解する。in totoイメージングでは、仮想組織学(任意のスライスでの仮想切片化; 補足図3)、および3D視覚化および解析ツールを使用して、細胞および組織のアーキテクチャと通信に関するさまざまな仮説を簡単に探索できます( 図2ビデオ2ビデオ4を参照)。多くのジャーナル(eLifeやDevelopmentなど)が現在、論文のオンライン版にビデオを含める機会を与えていることを考慮すると、研究者にはこの機会を利用して、3Dおよび4Dイメージング実験と分析を実行するだけでなく、その結果を強調する3Dビデオを作成するよう強くお勧めします。データの提示方法と公開方法におけるこの重要な変更により、研究者とその同僚による結果の理解が深まります。最終的に、これらの方法は、脊椎動物のセグメンテーション、特にNMPの役割に関する我々の理解を改善する可能性を秘めている(Attardi et al. (2018)45 およびDias et al. (2020)43 は2つの良い例である)。

この研究では、いくつかのソフトウェアツール(AmiraやImarisだけでなく、Fiji/ImageJやDrishtiなどの無料のオープンソースツール)を使用することで、脊椎動物の軸方向拡張とスミトジェネシスのコンテキストで3Dデータの視覚化と分析がどのように可能になり、強化されるかを強調しました。ほとんどの場合、いくつかのバイオインフォマティクスツールの場合と同様に、ここで説明するソフトウェアは潜在的に別のソフトウェアに置き換えることができます(つまり、いくつかのソフトウェアソリューションと冗長性があります)。しかし、Imarisの「3Dビュー」機能を使用すると、「3Dビューア」フィジー/ ImageJプラグインを使用して得られたものよりもはるかに優れた品質の3Dビジュアライゼーションが可能になり、たとえばMIPモードまたはブレンドモードを選択できます。さらに、Imarisの「直交ビュー」機能と、3D分析と定量化のためのパイプライン(「スポット」モジュールなど)は、より使いやすいことがわかりました。この問題では、実質的にすべてのソフトウェアツールで何らかの形式の3Dレンダリングが可能ですが、Drishtiは独自のライトモデルとシェーディングにより、非常にリアルなレンダリングを生成できるため、Drishtiをお勧めします( ビデオ4の最後のセグメントを参照)。画像データセットのすべてのバイオインフォマティクス処理(前処理および3Dレンダリング)の経験則は、最終結果は胚で観察されるものの忠実な表現のままでなければならないということです。そこで、画像データセットの品質と解釈に深刻な影響を与えるZ軸スケーリング歪み(屈折率の不一致による)と深度信号減衰(深いサンプルでの光散乱による)によって生じる問題を軽減する簡単な方法を提供しました。これらのアルゴリズムを使用して、Amiraソフトウェアを使用して手動輪郭を描き(多くの場合、自動セグメンテーションのツールでは不可能)、ホールマウント免疫蛍光染色から中胚葉系組織を手動でセグメント化および3D再構築する指示を提供しました。このソフトウェアは、明確な物理的分離やコントラストの違い(特定の転写因子の発現など)がない組織の手動計数に特に有用であることがわかりました。Amiraの非商用推奨代替手段は、それほど強力ではありませんが、LabKIT Fiji/ImageJプラグイン(https://imagej.net/Labkit)です。

我々はまた、代表的な結果の中に、光学投影断層撮影法で撮像されたtoto E18.5マウス胎児における3D可視化の例を含め、光学画像化および3D画像解析の能力をマウス胚発生全体に拡張する22。これらの方法論は、融合椎骨、脊柱側弯症または脊椎肋骨異形成のような骨格異常(例えば、形態学的測定を通じて)を理解し、分析するために使用することができるが、これは、筋形成中の問題(例えば、Lfng変異)のために後で起こり得る13,58,59,60,61,62.重要なことに、この画像化アプローチは、椎骨柱63に影響を及ぼす表現型にも寄与し得る他の組織(例えば、筋肉)を含む、グローバルな文脈における骨格奇形の観察を可能にする。

最後に、eMouse Atlas Project64のイメージングデータセットで作成された体積モデルに焦点を当てた最近の研究に同意して、3Dモデル(3D PDFなど)のパワーをより一般的な聴衆に説明し、脊椎動物の軸方向の伸びとセグメンテーションの研究と教育を支援するために使用できる詳細なステップバイステップの方法を説明しました。この原稿で提示された情報が、研究者が実験を設計、分析、発表する方法を変え、脊椎動物の体軸形成に関する知識を向上させるのに役立つことを願っています。

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

著者らは利益相反がないと宣言しています。

Acknowledgments

LuVeLuレポーター株のオリビエ・プルキエとアレクサンダー・オーレフラ、RapiClearテストサンプルのSunJin研究所、BigStitcherを使用した支援のHugo Pereira、ライブイメージング装置のセットアップを支援してくれたNuno Granjeiro、IGC動物施設、およびこの作業の過程で有益なコメントとサポートを提供してくれたMalloラボの過去および現在のメンバーに感謝します。

我々は、ポルトガル2020年パートナーシップ協定に基づき、欧州地域開発基金(FEDER)及びFundação para a Ciência e a Tecnologia(FCT, Portugal)を通じて、リスボン地域運用プログラム(Lisboa 2020)が共同出資する、ポルトガルの資金提供 ref# PPBI-POCI-01-0145-FEDER-022122及びref# PTDC/BII-BTI/32375/2017の支援を受けているIGCの先進イメージングファシリティの技術支援に感謝する。この原稿に記載されている研究は、研究インフラCongento、プロジェクトLISBOA-01-0145-FEDER-030254(FCT、ポルトガル)およびSCML-MC-60-2014(サンタカーサダミゼリコルディア、ポルトガル)に助成金を支給し、M.M、研究インフラCongento、プロジェクトLISBOA-01-0145-FEDER-022170、およびPhDフェローシップPD/BD/128426/2017からADへの助成金によって支援されました。

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Agarose low gelling temperature Sigma A9414 Used to mounting embryos (e.g. for OPT)
Amira software Thermofisher - Commerial software tool
Anti-Brachyury (Goat polyclonal) R and D Systems AF2085 RRID:AB_2200235 For immunofluorescence
Anti-Sox2 (Rabbit monoclonal) Abcam ab92494 RRID:AB_10585428 For immunofluorescence
Anti-Tbx6 (Goat polyclonal) R and D Systems AF4744 RRID:AB_2200834 For immunofluorescence
Anti-Laminin111 (Rabbit polyclonal) Sigma L9393 RRID:AB_477163 For immunofluorescence
Anti-goat 488 (Donkey polyclonal) Molecular Probes A11055 RRID:AB_2534102 For immunofluorescence
Anti-rabbit 568 (Donkey polyclonal) ThermoFisher   Scientific A10042 RRID:AB_2534017 For immunofluorescence
Benzyl Alcohol (99+%) (any) - Used to clear embryos (component of BABB)
Benzyl Benzoate (99+%) (any) - Used to clear embryos (component of BABB)
Bovine serum albumin Biowest P6154 For immunofluorescence
Coverglass 20x20 mm #0 (any) - 100um thick
Coverglass 20x20 mm #1 (any) - 170um thick
Coverglass 20x60 mm #1.5 (any) - To use as “slides”
DAPI (4’,6-Diamidino-2- Phenylindole Dihydrochloride) Life Technologies D3571 For immunofluorescence
Drishti software (open source) - Free software tool
EDTA Sigma ED2SS For demineralization
Fiji/ImageJ software (open source) - Free software tool
Glycine NZYtech MB01401 For immunofluorescence
Huygens software Scientific Volume Imaging - Commerial software tool
HyClone defined fetal bovine serum GE Healthcare #HYCLSH30070.03 For live imaging
Hydrogen peroxide solution 30 % Milipore 1085971000 For clearing
Imaris software Bitplane / Oxford instruments - Commerial software tool
iSpacers SunJin Lab (varies) Use as spacers for preparations
L-glutamine Gibco #25030–024 For live imaging medium
Low glucose DMEM Gibco 11054020 For live imaging medium
M2 medium Sigma M7167 To dissect embryos
Methanol VWR VWRC20847.307 For dehydration and rehydration steps
Methyl salicylate Sigma M6752 Used to clear embryos
Paraformaldehyde Sigma P6148 Used in solution to fix embryos
Penicillin-streptomycin Sigma #P0781 For live imaging medium
PBS (Phosphate-buffered saline solution) Biowest L0615-500 -
RapiClear SunJin Laboratory RapiClear 1.52 Used to clear embryos
Secure-Sea hybridization chambers Sigma C5474 Use as spacers for preparations
simLab software SimLab soft - Commerial software tool
Slide, depression concave glass - 75x25 mm (any) - To mount thick embryos.
Triton X-100 Sigma T8787 For immunofluorescence

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Wilson, V., Olivera-Martinez, I., Storey, K. G. Stem cells, signals and vertebrate body axis extension. Development. 136 (12), 2133 (2009).
  2. Dias, A., Aires, R. Axial Stem Cells and the Formation of the Vertebrate Body. Concepts and Applications of Stem Cell Biology. , 131-158 (2020).
  3. Tzouanacou, E., Wegener, A., Wymeersch, F. J., Wilson, V., Nicolas, J. F. Redefining the Progression of Lineage Segregations during Mammalian Embryogenesis by Clonal Analysis. Developmental Cell. 17 (3), 365-376 (2009).
  4. Aires, R., Dias, A., Mallo, M. Deconstructing the molecular mechanisms shaping the vertebrate body plan. Current Opinion in Cell Biology. 55, 81-86 (2018).
  5. Wymeersch, F. J., et al. Position-dependent plasticity of distinct progenitor types in the primitive streak. eLife. 5, 10042 (2016).
  6. Koch, F., et al. Antagonistic Activities of Sox2 and Brachyury Control the Fate Choice of Neuro-Mesodermal Progenitors. Developmental Cell. 42 (5), 514-526 (2017).
  7. Chapman, D. L., Papaioannou, V. E. Three neural tubes in mouse embryos with mutations in the T-box gene Tbx6. Nature. 391 (1991), 695-697 (1998).
  8. de Lemos, L., Dias, A., Nóvoa, A., Mallo, M. Epha1 is a cell surface marker for neuromesodermal progenitors and their early mesoderm derivatives. bioRxiv. , 584524 (2020).
  9. Takada, S., Stark, K. L., Shea, M. J., Vassileva, G., McMahon, J. A., McMahon, A. P. Wnt-3a regulates somite and tailbud formation in the mouse embryo. Genes and Development. 8 (2), 174-189 (1994).
  10. Chalamalasetty, R. B., et al. Mesogenin 1 is a master regulator of paraxial presomitic mesoderm differentiation. Development. 141 (22), 4285-4297 (2014).
  11. Pais-de-Azevedo, T., Magno, R., Duarte, I., Palmeirim, I. Recent advances in understanding the mechanisms determining longevity. F1000Research. 7, 97 (2018).
  12. Hubaud, A., Pourquié, O. Signalling dynamics in vertebrate segmentation. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 15 (11), 709-721 (2014).
  13. Pourquié, O. Vertebrate segmentation: From cyclic gene networks to scoliosis. Cell. 145 (5), 650-663 (2011).
  14. Mallo, M. Revisiting the involvement of signaling gradients in somitogenesis. FEBS Journal. 283 (8), 1430-1437 (2016).
  15. Boulet, A. M., Capecchi, M. R. Signaling by FGF4 and FGF8 is required for axial elongation of the mouse embryo. Developmental Biology. 371 (2), 235-245 (2012).
  16. Dickinson, M. E., et al. High-throughput discovery of novel developmental phenotypes. Nature. 537 (7621), 508-514 (2016).
  17. McDole, K., et al. In toto Imaging and Reconstruction of Post-Implantation Mouse Development at the Single-Cell Level. Cell. 175, 859-876 (2018).
  18. McColl, J., Mok, G. F., Lippert, A. H., Ponjavic, A., Muresan, L., Münsterberg, A. 4D imaging reveals stage dependent random and directed cell motion during somite morphogenesis. Scientific Reports. 8 (1), 12644 (2018).
  19. Martins, G. G., Rifes, P., Amaândio, R., Rodrigues, G., Palmeirim, I., Thorsteinsdóttir, S. Dynamic 3D cell rearrangements guided by a fibronectin matrix underlie somitogenesis. PLoS ONE. 4 (10), 7429 (2009).
  20. Bénazéraf, B., et al. Multi-scale quantification of tissue behavior during amniote embryo axis elongation. Development. 144, 4462-4472 (2017).
  21. Sharpe, J. Optical Projection Tomography. Advanced Imaging in Biology and Medicine. , 199-224 (2009).
  22. Sharpe, J., et al. Optical projection tomography as a tool for 3D microscopy and gene expression studies. Science. 296 (5567), 541-545 (2002).
  23. Aulehla, A., et al. A beta-catenin gradient links the clock and wavefront systems in mouse embryo segmentation. Nature Cell Biology. 10 (2), 186-193 (2008).
  24. Osorno, R., et al. The developmental dismantling of pluripotency is reversed by ectopic Oct4 expression. Development. 139 (13), 2288-2298 (2012).
  25. Bryson-Richardson, R. J., Currie, P. D. Optical projection tomography for spatio-temporal analysis in zebrafish. Methods in Cell Biology. 76, 37-50 (2004).
  26. Quintana, L., Sharpe, J. Optical projection tomography of vertebrate embryo development. Cold Spring Harbor Protocols. 6 (6), 586-594 (2011).
  27. Cho, A., Suzuki, S., Hatakeyama, J., Haruyama, N., Kulkarni, A. B. A Method for Rapid Demineralization of Teeth and Bones. The Open Dentistry Journal. 4 (1), 223-229 (2010).
  28. Gualda, E. J., Vale, T., Almada, P., Feijó, J. A., Martins, G. G., Moreno, N. OpenSpinMicroscopy: An open-source integrated microscopy platform. Nature Methods. 10 (7), 599-600 (2013).
  29. Schindelin, J., et al. Fiji: An open-source platform for biological-image analysis. Nature Methods. 9 (7), 676-682 (2012).
  30. Weigert, M., et al. Content-aware image restoration: pushing the limits of fluorescence microscopy. Nature Methods. 15 (12), 1090-1097 (2018).
  31. Krull, A., Buchholz, T. O., Jug, F. Noise2void-learning denoising from single noisy images. 2019 IEEE. CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). , 2124-2132 (2018).
  32. Sage, D., et al. DeconvolutionLab2: An open-source software for deconvolution microscopy. Methods. 115, 28-41 (2017).
  33. Pietzsch, T., Saalfeld, S., Preibisch, S., Tomancak, P. BigDataViewer: Visualization and processing for large image data sets. Nature Methods. 12 (6), 481-483 (2015).
  34. Parslow, A., Cardona, A., Bryson-Richardson, R. J. Sample Drift Correction Following 4D Confocal Time-lapse Imaging. Journal of Visualized Experiments. (86), e51086 (2014).
  35. Hörl, D., et al. BigStitcher: reconstructing high-resolution image datasets of cleared and expanded samples. Nature Methods. 16, 870-874 (2019).
  36. Ohser, J., et al. Attenuation correction for confocal laser scanning microscopy and its application in chromatography. Journal of Microscopy. 278, 76-88 (2020).
  37. Hell, S., Reiner, G., Cremer, C., Stelzer, E. H. K. Aberrations in confocal fluorescence microscopy induced by mismatches in refractive index. Journal of Microscopy. 169, 391-405 (1993).
  38. Kuypers, L. C., Decraemer, W. F., Dirckx, J. J. J., Timmermans, J. A procedure to determine the correct thickness of an object with confocal microscopy in case of refractive index mismatch. Journal of Microscopy. 218, 68-78 (2005).
  39. Meijering, E. H. W., Niessen, W. J., Viergever, M. A. Quantitative evaluation of convolution-based methods for medical image interpolation. Medical Image Analysis. 5 (2), 111-126 (2001).
  40. Limaye, A. Drishti: a volume exploration and presentation tool. Developments in X-Ray Tomography VIII. , 85060 (2012).
  41. Thermofisher.com. , Available from: https://www.thermofisher.com/pt/en/home/industrial/electron-microscopy/electron-microscopy-instruments-workflow-solutions/3d-visualization-analysis-software/3d-visualization-analysis-software-resource-center.html (2020).
  42. Simlab-soft.com. , Available from: https://www.simlab-soft.com/3d-products/Tutorials/simlab-composer-all-Tutorials.aspx?t=3 (2020).
  43. Dias, A., et al. A TgfbRI/Snai1-dependent developmental module at the core of vertebrate axial elongation. eLife. 9, 56615 (2020).
  44. Delaune, E. A., François, P., Shih, N. P., Amacher, S. L. Single-Cell-Resolution Imaging of the Impact of Notch Signaling and Mitosis on Segmentation Clock Dynamics. Developmental Cell. 23 (5), 995-1005 (2012).
  45. Attardi, A., et al. Neuromesodermal progenitors are a conserved source of spinal cord with divergent growth dynamics. Development. 145 (21), (2018).
  46. Romanos, M., et al. Cell-to-cell heterogeneity in Sox2 and Brachyury expression guides progenitor destiny by controlling their movements. bioRxiv. , 388611 (2020).
  47. Guillot, C., Michaut, A., Rabe, B., Pourquié, O. Dynamics of primitive streak regression controls the fate of neuro-mesodermal progenitors in the chicken embryo. bioRxiv. , 077586 (2020).
  48. Steventon, B., Duarte, F., Lagadec, R., Mazan, S., Nicolas, J. F., Hirsinger, E. Species-specific contribution of volumetric growth and tissue convergence to posterior body elongation in vertebrates. Development. 143 (10), 1732-1741 (2016).
  49. Lawton, A. K., et al. Regulated tissue fluidity steers zebrafish body elongation. Development. 140 (3), 573-582 (2013).
  50. Huang, Q., et al. Intravital imaging of mouse embryos. Science. 368 (6487), 181-186 (2020).
  51. Van Den Brink, S. C., et al. Symmetry breaking, germ layer specification and axial organisation in aggregates of mouse embryonic stem cells. Development. 141 (22), 4231-4242 (2014).
  52. Baillie-Johnson, P., vanden Brink, S. C., Balayo, T., Turner, D. A., Martinez Arias, A. Generation of aggregates of mouse embryonic stem cells that show symmetry breaking, polarization and emergent collective behaviour in vitro. Journal of Visualized Experiments. (105), e53252 (2015).
  53. Moris, N., et al. An in vitro model of early anteroposterior organization during human development. Nature. 582, 410-415 (2020).
  54. Rossner, M., Yamada, K. M. What's in a picture? The temptation of image manipulation. The Journal of Cell Biology. 166 (1), 11-15 (2004).
  55. North, A. J. Seeing is believing? A beginners' guide to practical pitfalls in image acquisition. Journal of Cell Biology. 172 (1), 9-18 (2006).
  56. Jost, A. P. -T., Waters, J. C. Designing a rigorous microscopy experiment: Validating methods and avoiding bias. Journal of Cell Biology. 218 (5), 1452-1466 (2019).
  57. Jonkman, J., Brown, C. M., Wright, G. D., Anderson, K. I., North, A. J. Tutorial: guidance for quantitative confocal microscopy. Nature Protocols. 15 (5), 1585-1611 (2020).
  58. Stauber, M., Sachidanandan, C., Morgenstern, C., Ish-Horowicz, D. Differential axial requirements for Lunatic fringe and Hes7 transcription during mouse somitogenesis. PLoS ONE. 4 (11), 7996 (2009).
  59. Turnpenny, P. D., et al. Abnormal vertebral segmentation and the notch signaling pathway in man. Developmental Dynamics. 236 (6), 1456-1474 (2007).
  60. Andrade, R. P., Palmeirim, I., Bajanca, F. Molecular clocks underlying vertebrate embryo segmentation: A 10-year-old hairy-go-round. Birth Defects Research (Part C). 81 (2), 65-83 (2007).
  61. Sparrow, D. B., et al. Mutation of the LUNATIC FRINGE gene in humans causes spondylocostal dysostosis with a severe vertebral phenotype. American Journal of Human Genetics. 78 (1), 28-37 (2006).
  62. Giampietro, P. F., et al. Progress in the understanding of the genetic etiology of vertebral segmentation disorders in humans. Annals of the New York Academy of Sciences. 1151, 38-67 (2009).
  63. Blecher, R., et al. The Proprioceptive System Masterminds Spinal Alignment: Insight into the Mechanism of Scoliosis. Developmental Cell. 42 (4), 388-399 (2017).
  64. Vianello, S. Exploring and illustrating the mouse embryo virtual objects to think and create with. bioRxiv. , 393991 (2020).

Tags

発生生物学、第168号、3D再構成、ライブイメージング、脊椎動物、マウス胚発生、スモトジェネシス、中胚葉、軸延長、NMP、免疫蛍光、クリアリング技術、イメージング分析、教育。
脊椎動物の軸の伸びとセグメンテーションを研究するための3次元および4次元の可視化と解析アプローチ
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Dias, A., Martins, G. G., Lopes, A., More

Dias, A., Martins, G. G., Lopes, A., Mallo, M. Three and Four-Dimensional Visualization and Analysis Approaches to Study Vertebrate Axial Elongation and Segmentation. J. Vis. Exp. (168), e62086, doi:10.3791/62086 (2021).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter