Summary

수학의 인지 및 기본 기술 평가를위한 멀티미디어 배터리 (BM-PROMA)

Published: August 28, 2021
doi:

Summary

BM-PROMA는 수학적 학습 장애가 있는 어린이의 완전한 인지 프로필을 제공할 수 있는 유효하고 신뢰할 수 있는 멀티미디어 진단 도구입니다.

Abstract

수학 학습은 여러 도메인 일반 및 도메인 별 기술을 개발해야 하는 복잡한 프로세스입니다. 따라서 많은 아이들이 학년 수준에 머물기 위해 고군분투하는 것은 예상치 못한 일이 아니며, 수학 학습 장애 (MLD)의 경우와 같이 두 도메인의 여러 능력이 손상될 때 특히 어려워집니다. 놀랍게도, MLD는 학생에게 영향을 미치는 가장 일반적인 신경 발달 장애 중 하나이지만, 사용 가능한 진단 도구의 대부분은 도메인 일반 및 도메인 특정 기술의 평가를 포함하지 않습니다. 또한, 거의 전산화되지 않습니다. 우리의 지식에, 스페인어를 구사하는 아이들을위한 이러한 기능을 가진 도구가 없습니다. 이 연구의 목적은 BM-PROMA 멀티미디어 배터리를 사용하여 스페인 MLD 어린이의 진단을위한 프로토콜을 설명하는 것이었습니다. BM-PROMA는 두 기술 영역의 평가를 용이하게하고, 이 목적을 위해 포함 된 12 작업은 경험적으로 증거 기반이다. BM-PROMA의 강력한 내부 일관성과 다차원 내부 구조를 입증합니다. BM-PROMA는 초등 교육 도중 MLD를 가진 아이들을 진단하기 위한 적당한 공구로 증명됩니다. 그것은 진단을 위해뿐만 아니라 개별화된 교육 계획에 도 관련이있을 것입니다 아이를위한 광범위한 인지 프로필을 제공합니다.

Introduction

초등 교육의 중요한 목표 중 하나는 수학적 기술의 습득입니다. 이 지식은 우리 모두가 슈퍼마켓1에서주어진 변화를 계산하기 위해, 예를 들어, 우리의 일상 생활에서 수학을 사용으로, 매우 관련이 있다1,2. 따라서, 가난한 수학 성과의 결과는 학문적 을 넘어. 사회적 차원에서, 인구 내의 가난한 수학 성과의 강한 보급은 사회에 비용을 구성한다. 인구 에서 가난한 수치 기술의 개선 국가 에 대 한 상당한 절감으로 이어질 증거가 있다3. 개별 적인 수준에서 부정적인 결과도 있습니다. 예를 들어, 낮은 수준의 수학 능력을 보이는 사람들은 가난한 직업 발달(예: 저임금 수동 직업및 높은 실업률에서 고용률 높음)을 제시합니다4,5,6,학계에 대한 부정적인 사회 정서적 반응(예: 불안, 학업에 대한 낮은 동기)7,8,수학적 성취도9의 동료들보다 열악한 정신적, 신체적 건강을 제시하는 경향이 있다. 수학 학습 장애(MLD)를 가진 학생들은 시간이 지남에 따라 지속되는 매우 저조한 성과를 보여줍니다10,11,12. 따라서, 그들은 위에서 언급 한 결과를 겪을 가능성이 더 높습니다., 특히 이러한 즉시 진단 되지 않는 경우13.

MLD는 적절한 지적 능력과14학년에도불구하고 기본적인 수치 기술을 학습하는 측면에서 심각한 장애를 특징으로 하는 신경생물학적 장애이다. 이 정의는 널리 받아들여지지만 식별에 대한 도구및 기준은 여전히 논의 중입니다15. MLD 진단에 관한 보편적 합의의 부재에 대한 우수한 예는 3에서 10%16,17,18,19,20,21에이르는 다양한 유병률이다. 진단에 있는 이 어려움은 다중 도메인 일반 및 도메인 특정 기술의 조합이22,23를배울 것을 요구하는 수학 지식의 복잡성에서 유래합니다. MLD를 가진 아이들은 적자14, 24,25,26,27의넓은 별자리와 함께, 매우 다른 인지 프로필을 보여줍니다. 이와 관련하여, 다양한 수치 표현(즉, 구두, 아랍어, 유사체) 및 산술기술(11)과관련된 작업을 통해 다차원 평가의 필요성이 제기되고 있다.

초등학교에서는 MLD의 증상이 다양합니다. 도메인별 기술의 관점에서, 많은 MLD 학생들이 아랍어 숫자28,29,30을빠르고 정확하게 인식하거나 크기31,32,또는 숫자 라인33,34의숫자를 나타내는 등 기본적인 수치 기술에 어려움을 보이는 것으로 일관되게 발견된다. 초등학생은 또한장소값(35,산술지식36)또는 정렬된 시퀀스를 통해 측정된 서정성(37)과 같은 개념적 지식을 이해하는 데 어려움을 보였다. 도메인 일반 기술에 관해서는, MLD유무에 관계없이 어린이의 수학적 기술 개발에 특히 중점을 두고 있는 메모리38,39, 언어40의 역할에 중점을 두고 있습니다. 작업 메모리와 관련하여, 결과는 MLD를 가진 학생이 특히 수치 정보41,42를조작해야하는 경우 중앙 임원의 적자를 보여 준다. visuospatial 단기 메모리에 있는 적자는 또한 MLD43,44를가진 아이들에서 수시로 보고되었습니다. 언어 능력은 숫자 능력을 배우기위한 전제 조건으로 발견되었습니다, 특히 높은 구두 처리 수요를 포함하는 사람들7. 예를 들어, 음정처리 기술[예를 들어, 음과 인식 및 신속한 자동 처리 명명(RAN)]은 수치 처리 또는 산술 계산39,45,46,47과같은 초등학교에서 배운 기본 기술과 밀접하게 연결되어 있습니다. 여기서, 음정 인식및 RAN의 변화는 구두 코드42,48을관리하는 것을 포함하는 숫자 기술의 개별적인 차이와 연관된다는 것을 입증되었습니다. MLD를 가진 아이들의 복잡한 단면도에 비추어, 진단 공구는 이상적으로 도메인 일반 및 도메인 특정 기술을 둘 다 평가하는 업무를 포함해야 합니다, 이 아이들에서 더 빈번하게 결핍되는 것으로 보고됩니다.

최근 몇 년 동안 MLD를 위한 여러 종이 및 연필 스크리닝 도구가 개발되었습니다. 스페인 초등학교 아이들과 가장 일반적으로 사용되는 사람들은 a) Evamat-Batería 파라 라 Evaluación de la Competencia Matemática (수학 능력 평가를위한 배터리)49; b) 테디-수학: 수학 장애 진단 평가 테스트 (스페인어 적응)50; c) 테스트 드 에바루아시온 마테마티카 템프라나 드 위트레흐트 (TEMT-U)51,52,위트레흐트 조기 수치 테스트53의스페인어 버전; 및 d) 초기 수학 능력의 테스트 (TEMA-3)54. 이 계측기는 위에서 언급한 많은 도메인별 기술을 측정합니다. 그러나 도메인 일반 기술을 평가하지는 않습니다. 이러한 계측기와 종이 및 연필 도구의 또 다른 제한사항은 각 품목이 처리되는 정확성과 자동성에 관한 정보를 제공할 수 없다는 것입니다. 이것은 전산화 된 배터리로만 가능합니다. 그러나, 난증 진단을 위해 거의 응용 프로그램이 개발되었습니다. MLD를 사용하여 어린이 (6 세에서 14 세)를 식별하도록 설계된 최초의 전산화 도구는 Dyscalculia 스크리너55이었다. 몇 년 후, 웹 기반 DyscalculiUm56 같은 목적으로 개발 되었지만 16 이후 교육에서 성인과 학습자에 초점을 맞춘. 아직 제한적이지만최근57,58,59,60에서MLD 진단을 위한 전산화 공구 설계에 대한 관심이 높아지고있다. 언급된 도구 중 어느 것도 스페인 어린이에게 표준화되지 않았으며, 그 중 하나(MathPro Test57)에는도메인 일반 기술 평가가 포함되어 있지 않습니다. 낮은 수학 성취를 가진 아이들을 식별하는 중요성을 감안할 때, 특히 MLD를 가진 아이들, 그리고 스페인 인구를 위한 전산화된 악기의 부재에, 우리는 도메인 일반 및 도메인 특정 기술을 둘 다 포함하는 멀티미디어 평가 프로토콜을 제시합니다.

Protocol

이 프로토콜은 유니버시다드 드 라 라 구나(Universidad de La La guna) 유니베시다드 드 라 라구나(Comité de Ética de la Investigación y Bienestar Animal(연구 윤리 및 동물 복지 위원회, CEIBA)가 제공한 지침에 따라 수행되었습니다. 참고: 바테리아 멀티미디어 파라 라 evaluación de habilidades y básicas en matemáticas [수학에서 인지 및 기본 기술 평가를 위한 멀티미디어 배터리 (BM-PROMA)]<s…

Representative Results

이 진단 도구의 유용성과 효과를 테스트하기 위해 심리학적 특성을 대규모 샘플에서 분석했습니다. 총 933 명의 스페인어 초등학생 (소년 = 508, 소녀 = 425; M나이 = 10 년, SD = 1.36) 학년 2 에서 6 (학년 2, N = 169 소년]; 학년 3, N = 170 [89 소년]; 4, N = 187 [106 소년]; 학년 5, N = 203 [113 소년]; 학년 6, N= 20 = 204 [101] 연구 참여. 아이들은 산타 크루즈 데 테네?…

Discussion

MLD를 가진 아이들은 학문적 실패뿐 아니라 또한 정신 정서적 및 건강무질서의위험한 상태에 있고,나중에, 고용 박탈의4,5. 따라서, 이 아이들이 필요로 하는 교육 지원을 제공하기 위하여 MLD를 즉시 진단하는 것이 중요합니다. 그러나, MLD를 진단하는 것은무질서(22),23의<…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

우리는 감사하게 계획 Nacional I + D + i (R + D + i 국가 연구 계획, 스페인 경제 및 경쟁력의 스페인 사역) 프로젝트 심판을 통해 스페인 정부의 지원을 인정: PET2008_0225, 두 번째 저자와 주요 조사자로; 그리고 CONICYT-Chile [FONDECYT 정기 Nº 1191589], 주요 조사자로 첫 번째 저자와 함께. 또한 유니다드 드 시청각 ULL 팀이 비디오 제작에 참여한 것에 대해 감사드립니다.

Materials

Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Maths Universidad de La Laguna Pending assignment BM-PROMA

References

  1. Henik, A., Gliksman, Y., Kallai, A., Leibovich, T. Size Perception and the Foundation of Numerical Processing. Current Directions in Psychological Science. 26 (1), 45-51 (2017).
  2. Henik, A., Rubinsten, O., Ashkenazi, S. The “where” and “what” in developmental dyscalculia. Clinical Neuropsychologist. 25 (6), 989-1008 (2011).
  3. Ghisi, M., Bottesi, G., Re, A. M., Cerea, S., Mammarella, I. C. Socioemotional features and resilience in Italian university students with and without dyslexia. Frontiers in Psychology. 7, 1-9 (2016).
  4. Parsons, S., Bynner, J. Numeracy and employment. Education + Training. 39 (2), 43-51 (1997).
  5. Sideridis, G. D. International Approaches to Learning Disabilities: More Alike or More Different. Learning Disabilities Research & Practice. 22 (3), 210-215 (2007).
  6. Duncan, G. J., et al. School Readiness and Later Achievement. Developmental Psychology. 43 (6), 1428-1446 (2007).
  7. Wu, S. S., Barth, M., Amin, H., Malcarne, V., Menon, V. Math Anxiety in Second and Third Graders and Its Relation to Mathematics Achievement. Frontiers in Psychology. 3, 162 (2012).
  8. Reyna, V. F., Brainerd, C. J. The importance of mathematics in health and human judgment: Numeracy, risk communication, and medical decision making. Learning and Individual Differences. 17 (2), 147-159 (2007).
  9. Geary, D. C., Hoard, M. K., Nugent, L., Bailey, D. H. Mathematical cognition deficits in children with learning disabilities and persistent low achievement: A five-year prospective study. Journal of Educational Psychology. 104 (1), 206-223 (2012).
  10. Kaufmann, L., et al. Dyscalculia from a developmental and differential perspective. Frontiers in Psychology. 4, 516 (2013).
  11. Wong, T. T. Y., Chan, W. W. L. Identifying children with persistent low math achievement: The role of number-magnitude mapping and symbolic numerical processing. Learning and Instruction. 60, 29-40 (2019).
  12. Haberstroh, S., Schulte-Körne, G. Diagnostik und Behandlung der Rechenstörung. Deutsches Arzteblatt International. 116 (7), 107-114 (2019).
  13. Kaufmann, L., von Aster, M. The diagnosis and management of dyscalculia. Deutsches Ärzteblatt international. 109 (45), 767-777 (2012).
  14. Murphy, M. M., Mazzocco, M. M., Hanich, L. B., Early, M. C. Children With Mathematics Learning Disability (MLD) Vary as a Function of the Cutoff Criterion Used to Define MLD. Journal of learning disabilities. 40 (5), 458-478 (2007).
  15. Ramaa, S., Gowramma, I. P. A systematic procedure for identifying and classifying children with dyscalculia among primary school children in India. Dyslexia. 8 (2), 67-85 (2002).
  16. Dirks, E., Spyer, G., Van Lieshout, E. C. D. M., De Sonneville, L. Prevalence of combined reading and arithmetic disabilities. Journal of Learning Disabilities. 41 (5), 460-473 (2008).
  17. Mazzocco, M. M. M., Myers, G. F. Complexities in Identifying and Defining Mathematics Learning Disability in the Primary School-Age Years. Annals of dyslexia. (Md). 53, 218-253 (2003).
  18. Barahmand, U. Arithmetic Disabilities: Training in Attention and Memory Enhances Artihmetic Ability. Research Journal of Biological Sciences. 3 (11), 1305-1312 (2008).
  19. Reigosa-Crespo, V., et al. Basic numerical capacities and prevalence of developmental dyscalculia: The Havana survey. Developmental Psychology. 48 (1), 123-135 (2012).
  20. Hein, J., Bzufka, M. W., Neumärker, K. J. The specific disorder of arithmetic skills. Prevalence studies in a rural and an urban population sample and their clinico-neuropsychological validation. European Child and Adolescent Psychiatry. 9, (2000).
  21. Geary, D. C., Nicholas, A., Li, Y., Sun, J. Developmental change in the influence of domain-general abilities and domain-specific knowledge on mathematics achievement: An eight-year longitudinal study. Journal of Educational Psychology. 109 (5), 680-693 (2017).
  22. Cowan, R., Powell, D. The contributions of domain-general and numerical factors to third-grade arithmetic skills and mathematical learning disability. Journal of Educational Psychology. 106 (1), 214-229 (2014).
  23. Rubinsten, O., Henik, A. Developmental Dyscalculia: heterogeneity might not mean different mechanisms. Trends in Cognitive Sciences. 13 (2), 92-99 (2009).
  24. Peake, C., Jiménez, J. E., Rodríguez, C. Data-driven heterogeneity in mathematical learning disabilities based on the triple code model. Research in Developmental Disabilities. 71, (2017).
  25. Chan, W. W. L., Wong, T. T. Y. Subtypes of mathematical difficulties and their stability. Journal of Educational Psychology. 112 (3), 649-666 (2020).
  26. Bartelet, D., Ansari, D., Vaessen, A., Blomert, L. Cognitive subtypes of mathematics learning difficulties in primary education. Research in Developmental Disabilities. 35 (3), 657-670 (2014).
  27. Geary, D. C., Hamson, C. O., Hoard, M. K. Numerical and arithmetical cognition: a longitudinal study of process and concept deficits in children with learning disability. Journal of experimental child psychology. 77 (3), 236-263 (2000).
  28. Landerl, K., Bevan, A., Butterworth, B. Developmental dyscalculia and basic numerical capacities: a study of 8-9-year-old students. Cognition. 93 (2), 99-125 (2004).
  29. Moura, R., et al. Journal of Experimental Child Transcoding abilities in typical and atypical mathematics achievers : The role of working memory and procedural and lexical competencies. Journal of Experimental Child Psychology. 116 (3), 707-727 (2013).
  30. De Smedt, B., Gilmore, C. K. Defective number module or impaired access? Numerical magnitude processing in first graders with mathematical difficulties. Journal of Experimental Child Psychology. 108 (2), 278-292 (2011).
  31. Andersson, U., Östergren, R. Number magnitude processing and basic cognitive functions in children with mathematical learning disabilities. Learning and Individual Differences. 22 (6), 701-714 (2012).
  32. Geary, D. C., Hoard, M. K., Nugent, L., Byrd-Craven, J. Development of Number Line Representations in Children With Mathematical Learning Disability. Developmental neuropsychology. , (2008).
  33. van’t Noordende, J. E., van Hoogmoed, A. H., Schot, W. D., Kroesbergen, E. H. Number line estimation strategies in children with mathematical learning difficulties measured by eye tracking. Psychological Research. 80 (3), 368-378 (2016).
  34. Chan, B. M., Ho, C. S. The cognitive profile of Chinese children with mathematics difficulties. Journal of Experimental Child Psychology. 107 (3), 260-279 (2010).
  35. Geary, D. C., Hoard, M. K., Bailey, D. H. Fact Retrieval Deficits in Low Achieving Children and Children With Mathematical Learning Disability. Journal of Learning Disabilities. 45 (4), 291-307 (2012).
  36. Clarke, B., Shinn, M., Shinn, M. R. A Preliminary Investigation Into the Identification and Development of Early Mathematics Curriculum-Based Measurement. Psychology Review. 33 (2), 234-248 (2004).
  37. David, C. V. Working memory deficits in Math learning difficulties: A meta-analysis. British Journal of Developmental Disabilities. 58 (2), 67-84 (2012).
  38. Peng, P., Fuchs, D. A Meta-Analysis of Working Memory Deficits in Children With Learning Difficulties: Is There a Difference Between Verbal Domain and Numerical Domain. Journal of Learning Disabilities. 49 (1), 3-20 (2016).
  39. Peng, P., et al. Examining the mutual relations between language and mathematics: A meta-analysis. Psychological Bulletin. 146 (7), 595-634 (2020).
  40. Andersson, U., Lyxell, B. Working memory deficit in children with mathematical difficulties: A general or specific deficit. Journal of Experimental Child Psychology. 96 (3), 197-228 (2007).
  41. Guzmán, B., Rodríguez, C., Sepúlveda, F., Ferreira, R. A. Number Sense Abilities , Working Memory and RAN: A Longitudinal. Revista de Psicodidáctica. 24, 62-70 (2019).
  42. Passolunghi, M. C., Cornoldi, C. Working memory failures in children with arithmetical difficulties. Child Neuropsychology. 14 (5), 387-400 (2008).
  43. vander Sluis, S., vander Leij, A., de Jong, P. F. Working Memory in Dutch Children with Reading- and Arithmetic-Related LD. Journal of Learning Disabilities. 38 (3), 207-221 (2005).
  44. Lefevre, J. A., et al. Pathways to Mathematics: Longitudinal Predictors of Performance. Child Development. 81 (6), 1753-1767 (2010).
  45. Simmons, F. R., Singleton, C. Do weak phonological representations impact on arithmetic development? A review of research into arithmetic and dyslexia. Dyslexia. 14 (2), 77-94 (2008).
  46. Kleemans, T., Segers, E., Verhoeven, L. Role of linguistic skills in fifth-grade mathematics. Journal of Experimental Child Psychology. 167, 404-413 (2018).
  47. Hecht, S. A., Torgesen, J. K., Wagner, R. K., Rashotte, C. A. The relations between phonological processing abilities and emerging individual differences in mathematical computation skills: A longitudinal study from second to fifth grades. Journal of Experimental Child Psychology. 79 (2), 192-227 (2001).
  48. García-Vidal, J., González-Manjón, D., García-Ortiz, B., Jiménez-Fernández, A. . Evamat: batería para la evaluación de la competencia matemática. , (2010).
  49. Gregoire, J., Nöel, M. P., Van Nieuwenhoven, C. . TEDI-MATH. , (2005).
  50. Navarro, J. I., et al. Estimación del aprendizaje matemático mediante la versión española del Test de Evaluación Matemática Temprana de Utrecht. European Journal of Education and Psychology. 2 (2), 131 (2009).
  51. Cerda Etchepare, G., et al. Adaptación de la versión española del Test de Evaluación Matemática Temprana de Utrecht en Chile . Estudios pedagógicos. 38, 235-253 (2012).
  52. Van De Rijt, B. A. M., Van Luit, J. E. H., Pennings, A. H. The construction of the Utrecht early mathematical competence scales. Educational and Psychological Measurement. 59 (2), 289-309 (1999).
  53. Ginsburg, H., Baroody, A. . Test of early math ability. , (2007).
  54. Butterworth, B. . Dyscalculia Screener. , (2003).
  55. Beacham, N., Trott, C. Screening for Dyscalculia within HE. MSOR Connections. 5 (1), 1-4 (2005).
  56. Karagiannakis, G., Noël, M. -. P. Mathematical Profile Test: A Preliminary Evaluation of an Online Assessment for Mathematics Skills of Children in Grades 1-6. Behavioral Sciences. 10 (8), 126 (2020).
  57. Lee, E. K., et al. Development of the Computerized Mathematics Test in Korean Children and Adolescents. Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry. 28 (3), 174-182 (2017).
  58. Cangöz, B., Altun, A., Olkun, S., Kaçar, F. Computer based screening dyscalculia: Cognitive and neuropsychological correlates. Turkish Online Journal of Educational Technology. 12 (3), 33-38 (2013).
  59. Zygouris, N. C., et al. Screening for disorders of mathematics via a web application. IEEE Global Engineering Education Conference, EDUCON. , 502-507 (2017).
  60. Jiménez, J. E., Rodríguez, C. . Batería multimedia para la evaluación de habilidades cognitivas y básicas en matemáticas (BM-PROMA). , (2020).
  61. Nuerk, H. -. C., Weger, U., Willmes, K. On the Perceptual Generality of the Unit-DecadeCompatibility Effect. Experimental Psychology (formerly “Zeitschrift für Experimentelle Psychologie”. 51 (1), 72-79 (2004).
  62. Nuerk, H. -. C., Weger, U., Willmes, K. Decade breaks in the mental number line? Putting the tens and units back in different bins. Cognition. 82 (1), 25-33 (2001).
  63. Booth, J. L., Siegler, R. S. Developmental and individual differences in pure numerical estimation. Developmental Psychology. 42 (1), 189-201 (2006).
  64. Case, R., Kurland, D. M., Goldberg, J. Operational efficiency and the growth of short-term memory span. Journal of Experimental Child Psychology. 33 (3), 386-404 (1982).
  65. Denckla, M. B., Rudel, R. Rapid “Automatized” Naming of Pictured Objects, Colors, Letters and Numbers by Normal Children. Cortex. 10 (2), 186-202 (1974).
  66. Milner, B. Interhemispheric differences in the localization of psychological processes in man. British Medical Bulletin. 27, 272-277 (1971).
  67. Rosseel, Y. lavaan: An R package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software. 48 (2), 1-36 (2012).
  68. Knops, A., Nuerk, H. -. C., Göbel, S. M. Domain-general factors influencing numerical and arithmetic processing. Journal of Numerical Cognition. 3 (2), 112-132 (2017).
  69. Torresi, S. Review Interaction between domain-specific and domain-general abilities in math’s competence. Journal of Applied Cognitive Neuroscience. 1 (1), 43-51 (2020).
  70. Arsalidou, M., Pawliw-Levac, M., Sadeghi, M., Pascual-Leone, J. Brain areas associated with numbers and calculations in children: Meta-analyses of fMRI studies. Developmental Cognitive Neuroscience. 30, 239-250 (2018).
  71. Dehaene, S. Varieties of numerical abilities. Cognition. 44 (1-2), 1-42 (1992).
  72. Streiner, D. L. Starting at the beginning: An introduction to coefficient alpha and internal consistency. Statistical Developments and Applications. 80 (1), 99-103 (2003).
  73. Zainudin, A. Validating the measurement model CFA. A handbook on structural equation modeling. , 54-73 (2014).
  74. Brown, T. A. . Confirmatory factor analysis for applied reaearch. (9), (2015).
  75. Kline, R. B. . Principles and practice of structural equation modeling. , (2011).
  76. Putnick, D. L., Bornstein, M. H. Measurement invariance conventions and reporting: The state of the art and future directions for psychological research. Developmental Review. 41, 71-90 (2016).
  77. Artiles, C., Jiménez, J. E. Prueba de Cáculo Artimético. Normativización de instrumentos para la detección e identificación de las necesidades educativas del alumnado con trastorno por déficit de atención con o sin hiperactividad (TDAH) o alumnado con dificultades específicas de aprendizaje (DEA). , 13-26 (2011).
  78. Hosmer, D., Lemeshow, S., Rod, X. Sturdivant. Applied Logistic Regression. , (2013).
  79. Smolkowski, K., Cummings, K. D. Evaluation of Diagnostic Systems: The Selection of Students at Risk of Academic Difficulties. Assessment for Effective Intervention. 41 (1), 41-54 (2015).
  80. Piazza, M., et al. Developmental trajectory of number acuity reveals a severe impairment in developmental dyscalculia. Cognition. 116 (1), 33-41 (2010).
  81. Van Hoof, J., Verschaffel, L., Ghesquière, P., Van Dooren, W. The natural number bias and its role in rational number understanding in children with dyscalculia. Delay or deficit. Research in Developmental Disabilities. 71, 181-190 (2017).
  82. Swanson, H. L., Jerman, O., Zheng, X. Growth in Working Memory and Mathematical Problem Solving in Children at Risk and Not at Risk for Serious Math Difficulties. Journal of Educational Psychology. 100 (2), 343-379 (2008).
  83. Kroesbergen, E., Van Luit, J. E. H., Van De Rijt, B. A. M. Young children at risk for math disabilities: Counting skills and executive functions. Journal of Psychoeducational Assessment. , (2009).

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Rodríguez, C., Jiménez, J. E., de León, S. C., Marco, I. Multimedia Battery for Assessment of Cognitive and Basic Skills in Mathematics (BM-PROMA). J. Vis. Exp. (174), e62288, doi:10.3791/62288 (2021).

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