Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Biology

Выделение и отбор энтомопатогенных грибов из образцов почвы и оценка грибковой вирулентности против насекомых-вредителей

Published: September 28, 2021 doi: 10.3791/62882

Summary

Здесь мы представляем протокол, основанный на системе приманки мучного червя (Tenebrio molitor), которая использовалась для выделения и отбора энтомопатогенных грибов (EPF) из образцов почвы. Эффективная формула числа конидий (ECN) используется для выбора высокострессоустойчивого EPF на основе физиологических характеристик для борьбы с микробами вредителей в полевых условиях.

Abstract

Энтомопатогенные грибы (EPF) являются одним из микробных средств борьбы с вредителями. Для борьбы с местными или инвазивными вредителями важно изолировать и выбрать местные EPF. Поэтому метод почвенной приманки в сочетании с системой приманки для насекомых (мучный червь, Tenebrio molitor) был использован в данном исследовании с некоторыми модификациями. Затем изолированные EPF были подвергнуты тесту на вирулентность против сельскохозяйственного вредителя Spodoptera litura. Кроме того, потенциальные штаммы EPF подвергались морфологической и молекулярной идентификации. Кроме того, были проведены анализ производства конидий и термотолерантности для перспективных штаммов EPF и проведено сравнение; эти данные были далее заменены в формулу эффективного числа конидий (ECN) для лабораторного ранжирования. Система почвенных приманок-мучных червей и формула ECN могут быть улучшены путем замены видов насекомых и интеграции большего количества стрессовых факторов для оценки коммерциализации и применения в полевых условиях. Этот протокол обеспечивает быстрый и эффективный подход к выбору EPF и улучшит исследования агентов биологического контроля.

Introduction

В настоящее время энтомопатогенные грибы (EPF) широко используются в микробной борьбе с сельскохозяйственными, лесными и садоводческими вредителями. Преимуществами EPF являются его широкие диапазоны хозяев, хорошая приспособляемость к окружающей среде, экологичная природа и то, что он может использоваться с другими химическими веществами, чтобы показать синергетический эффект для комплексной борьбы с вредителями1,2. Для применения в качестве средства борьбы с вредителями необходимо выделить большое количество EPF либо от больных насекомых, либо от естественной среды.

Выборка этих организмов у их хозяев помогает понять географическое распределение и распространенность EPF у естественных хозяев3,4,5. Однако коллекция грибковых зараженных насекомых обычно ограничена факторами окружающей среды и популяциями насекомых в полевых условиях4. Учитывая, что насекомые-хозяева умирают после заражения EPF, а затем попадают в почву, выделение EPF из образцов почвы может быть стабильным ресурсом3,6. Например, известно, что сапрофиты используют мертвого хозяина в качестве своего ресурса для роста. Почвенные приманки и системы селективных сред широко используются для обнаружения и изоляции EPF из почвы3,4,7,8,9,10.

В методе селективной среды разбавленный почвенный раствор наносят на среду, содержащую антибиотики широкого спектра действия (например, левомицетин, тетрациклин или стрептомицин) для ингибирования роста бактерий2,3,9,11. Однако сообщалось, что этот метод может исказить разнообразие и плотность штамма и может привести к переоценке или недооценке многих микробных сообществ6. Более того, выделенные штаммы менее патогенны и конкурируют с сапрофитами при выделении. Трудно выделить EPF из разбавленного почвенного раствора3. Вместо использования селективной среды метод почвенной приманки изолирует EPF от зараженных мертвых насекомых, которые могут храниться в течение 2-3 недель, тем самым обеспечивая более эффективный и стандартный метод разделения EPF3,4,7,6. Поскольку метод прост в эксплуатации, можно выделить различные патогенные штаммы при низких затратах4. Поэтому он широко используется многими исследователями.

При сравнении различных типов систем приманки для насекомых, Beauveria bassiana и Metarhizium anisopliae являются наиболее распространенными видами EPF, которые встречаются у насекомых, принадлежащих к Hemiptera, Lepidoptera, Blattella и Coleoptera6,12,13,14. Среди этих насекомых-приманок Galleria mellonella (отряд Lepidoptera) и Tenebrio molitor (отряд Coleoptera) показывают более высокие показатели восстановления Beauveria и Metarhizium spp., если сравнивать с другими насекомыми. Поэтому G. mellonella и T. molitor обычно используются для травли насекомых. За эти годы Министерство сельского хозяйства США (USDA) создало библиотеку EPF (Agricultural Research Service Collection of EPF cultures, ARSEF), которая содержит широкий спектр видов, включая 4081 вид Beauveria spp., 18 видов Clonostachys spp., 878 видов Cordyceps spp., 2473 вида Metarhizium spp., 226 видов Purpureocillium spp., и 13 видов Pochonia spp. среди прочих15. Еще одна библиотека EPF была построена Исследовательской лабораторией энтомологии (ERL) из Университета Вермонта в Соединенных Штатах в течение 30 лет. Он включает в себя 1345 штаммов EPF из США, Европы, Азии, Африки и Ближнего Востока16.

Для борьбы с местными или инвазионными вредителями на Тайване требуется изоляция и отбор местных EPF. Поэтому в данном протоколе мы модифицировали и описали процедуру почвенного метода приманки и объединили ее с системой приманки для насекомых (мучный червь, Tenebrio molitor)17. На основе этого протокола была создана библиотека EPF. Для предварительных изолятов EPF было проведено два раунда скрининга (количественная оценка инокуляции). Изоляты EPF показали патогенность насекомых. Потенциальные штаммы подвергали морфологической и молекулярной идентификации и дополнительно анализировали термотолерантность и конидиальный производственный анализ. Кроме того, была также предложена концепция эффективного числа конидий (ECN). Используя формулу ECN и анализ главных компонентов (PCA), потенциальные штаммы были проанализированы под смоделированным давлением окружающей среды для завершения процесса создания и скрининга библиотеки EPF. Впоследствии патогенность перспективных штаммов EPF была проверена на целевом вредителе (например, Spodoptera litura). Текущий протокол интегрирует данные о термотолерантности и конидиальном производстве в формулу ECN и анализ PCA, которые могут использоваться в качестве стандартной системы ранжирования для исследований, связанных с EPF.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

ПРИМЕЧАНИЕ: Вся блок-схема показана на рисунке 1.

1. Выделение и отбор потенциальных энтомопатогенных грибов (EPF)

  1. Соберите образец почвы
    1. Удалите 1 см поверхностного грунта, а затем соберите почву в пределах глубины 5-10 см с помощью лопаты с каждого участка отбора проб.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Места отбора проб будут горными, лесными или малонаселенными районами, чтобы избежать загрязнения искусственно распыленными штаммами EPF. Убедитесь, что участки для сбора проб почвы покрыты сорняками на поверхности. Сухая почва или влажная почва не подходит для этого эксперимента.
    2. Запишите подробную информацию о каждом участке отбора проб, включая GPS, высоту, тип поля, годовую температуру, годовое количество осадков, время сбора (сезон), тип почвы и значение pH.
    3. Соберите 100 г образца почвы в полиэтиленовый пакет и поддерживайте его при комнатной температуре, если подвергните его протоколу грибковой изоляции в лаборатории в течение 3 ч.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Если образец не может быть использован в течение 3 ч, храните почву при комнатной температуре в темных условиях. Если эксперимент не проводится сразу, образец почвы можно хранить при 4 °C в течение 1 недели до начала протокола18,19.
  2. Приманка и выделение EPF с мучным червем (Tenebrio molitor)
    1. Поместите 100 г образца почвы в пластиковый стаканчик (диаметр колпачка = 8,5 см, высота = 12,5 см), а затем поместите 5 мучных червей на поверхность почвы при комнатной температуре в темноте на 2 недели.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Другие типы пластиковых контейнеров для чашек также могут быть использованы. Если почвы слишком сухие (потрескавшиеся или песчаные), распылите на почвы стерилизованный ddH2O (около 5-10 мл). Длина тела около 2,5 см (14-я звезда) личинок T. molitor помогает в оболочке грибков20.
    2. Ежедневно наблюдают и регистрируют личинок на предмет смертности и микоза; держать мертвых личинок в чашке до 2 недель для грибковой изоляции.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Споры грибковых конидий в образцах почвы будут прикрепляться к личинкам мучного червя во время вышеуказанного процесса. Грибковый микоз будет наблюдаться по мере роста гиф из межсегментальной мембраны, и тогда все тело будет покрыто мицелием. Споруляция начнется через 7 дней и цвет грибковой инфекции изменится на цвет конидийной массы.
    3. Перенесите мертвых насекомых на чистую скамейку и используйте стерильную зубочистку для сбора конидий. Проведите их на четверть прочности декстроза агаровой средней (1/4 SDA) пластины (55 мм) в лаборатории21. Инкубируют культуральную пластину при 25 °C в течение 7 дней для получения первичной культуры грибов.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Пластину 1/4 SDA готовят следующим образом: Смешайте 1,5 г бульона декстрозы Сабуро и 3 г агара в 200 мл H2O, а затем стерилизуйте в течение 20 мин. Aliquot 1/4 SDA в каждую чашку Петри 55 мм перед затвердеванием. Затвердевшие пластины 1/4 SDA хранят при 4 °C до использования.
    4. Повторно проведите полоску каждой первичной культуры грибов на одной пластине 55 мм 1/4 SDA в ламинарном потоке и инкубируйте культуральную пластину при 25 °C в течение 7 дней для получения одиночных колоний грибов.
    5. Повторите эту повторную изоляцию ~2-3 раза и наблюдайте под световой микроскопией для получения единичных и чистых морфологических грибковых колоний.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Изолируйте все EPF с помощью T. molitor-bait и храните, как описано в следующем разделе. Разделение, консервация, чистое культивирование и стрейкование должны выполняться в ламинарном потоке на последующих участках.
  3. Хранение изолятов EPF
    1. Вырежьте 3 из 5 мм агаровых блоков по краю каждой изолированной чистой грибковой культивируемой пластины пробковой бурильщиком и поместите ее в микроцентрифужную трубку объемом 1,5 мл в качестве одной реплики.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Три реплики для каждого грибкового изолята рекомендуются для хранения штаммов EPF после 2-го теста на вирулентность. Молекулярная идентификация также рекомендуется, если пространство для хранения ограничено.
    2. Добавьте 250 мкл 0,03% раствора поверхностно-активного вещества (Таблица материалов) и 250 мкл 60% глицерина в микроцентрифужную трубку объемом 1,5 мл с помощью микропипетки; затем вихрь в течение 10 с.
    3. Запечатайте микроцентрифужную трубку объемом 1,5 мл парафиновой пленкой и предварительно охладите ее в холодильнике при температуре -20 °C в течение 24 ч. Затем переложите предварительно охлажденные грибковые запасы в холодильник с температурой -80 °C для криоконсервации.
      ПРИМЕЧАНИЕ: В разделе 1.4 использовались пластины для экстра чистых грибковых культур (помимо криоконсервированных образцов).
  4. 1-й скрининг патогенности для грибковых изолятов
    1. Поместите пять личинок T. molitor непосредственно на поверхность каждой чистой грибковой культуральной пластины при 25 °C.
    2. Наблюдают и регистрируют микоз и смертность в течение 10 дней. Выберите грибковый изолят для дальнейшего анализа.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Грибковые изоляты, вызывающие 100% смертность, отбираются для 2-го теста на вирулентность для подтверждения их вирулентности личинкам T. molitor . Кроме того, исследователь может скорректировать критерии в соответствии со своим собственным исследованием.
  5. 2-й тест на вирулентность грибковых изолятов
    ПРИМЕЧАНИЕ: На основе 1-го скрининга патогенности восстановите выбранные грибковые изоляты от -80 °C для 2-го теста на вирулентность. Целью 2-го теста на вирулентность является количественная оценка патогенности выбранных грибковых изолятов после 1-го раунда скрининга.
    1. Собирают конидии каждого грибкового изолята путем вихря в течение 1 мин и подсчитывают количество конидий с помощью гемоцитометра.
    2. Отрегулируйте суспензию конидий до концентрации 1 х 107 конидий/мл в 0,03% растворе поверхностно-активного вещества (Таблица материалов).
    3. Нанесите 10 мкл грибковой суспензии на пластины 55 мм 1/4 SDA и выращивайте в течение 7 дней при 25 °C в темноте.
    4. Поместите пять личинок T. molitor непосредственно на поверхность каждой чистой грибковой культуральной пластины (c.a. 6 x 107 conidia). Запечатайте пластины парафиновой пленкой и инкубируйте при 25 °C в темноте.
    5. Наблюдают и регистрируют микоз и смертность в течение 10 дней.
    6. Повторите тест (с этапа 1.51 по 1.5.5) в трех экземплярах для каждого грибкового изолята.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Грибковые изоляты, вызывающие 100% смертность, отбираются для 3-го теста на вирулентность, чтобы подтвердить их вирулентность для нацеливания на вредителя.
  6. 3-й тест на вирулентность фунгальных изолятов для целевого вредителя (Spodoptera litura в качестве примера)
    1. Повторите шаги 1.5.2-1.5.6 с выбранными изолятами из 2-й вирулентности для проверки вирулентности против целевого вредного организма.
    2. Рассчитайте LT50 каждого грибкового изолята22.
      ПРИМЕЧАНИЕ: LT50 каждого грибкового изолята рассчитывали с помощью обобщенных линейных моделей (GLM) с использованием R studio (версия 3.4.1); квазибиномиальное распределение ошибок и функция логарифмической связи могут использоваться для учета чрезмерного расхождения.

2. Молекулярная идентификация EPF

  1. Экстракция грибковой геномной ДНК
    1. Соберите около 1 см2 EPF с 7-дневной пластины 1/4 SDA.
    2. Извлеките грибковую геномную ДНК с помощью набора для экстракции грибковой геномной ДНК в соответствии с инструкциями производителя23 (Таблица материалов).
  2. Амплификация ПЦР и секвенирование ДНК
    1. Амплифицируйте грибковую область ITS методом ПЦР образца ДНК21 с помощью PCR Master Mix (2x), набора праймеров ITS1F/ITS4R24 (таблица 1) со следующей программой ПЦР: 94 °C в течение 1 мин, а затем 35 циклов 94 °C в течение 30 с, 55 °C в течение 30 с и 72 °C в течение 1 мин, с последующим 7-минутным окончательным расширением при 72 °C.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Набор праймеров ITS1F/ITS4R предназначен для идентификации на уровне рода.
    2. Секвенирование ПЦР с помощью коммерческой службы секвенирования.
    3. Используйте NCBI BLAST для поиска похожих грибов в базе данных NCBI и выберите относительные виды грибкового типа для филогенетического анализа.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Грибковые виды, относящиеся к роду Metarhizium или Beauveria, должны быть дополнительно идентифицированы до видового уровня с помощью грунтовки tef-983F/tef-2218R25 (повторите шаги 2.1.1-2.2.3). Для грибов, которые не принадлежат к родам Metarhizium или Beauveria, для идентификации вида могут использоваться другие молекулярные маркеры, включая ДНК-лиазу (APN2), бета-тубулин (BTUB), крупнейшую субъединицу РНК-полимеразы II (RPB1), вторую по величине субъединицу РНК-полимеразы II (RPB2) и 3'-ю часть коэффициента удлинения трансляции 1 альфа (TEF)25,26 .
  3. Филогенетический анализ
    1. Используйте программное обеспечение ClustalX 2.127 для выравнивания нескольких последовательностей из шагов 2.2.2 и 2.2.3. Обрежьте область сохраненных последовательностей вручную с помощью GeneDoc28.
    2. Выполните филогенетический анализ с помощью программного обеспечения MEGA729 на основе методов минимальной эволюции (ME), соседского соединения (NJ) и максимальной вероятности (ML).
      ПРИМЕЧАНИЕ: Выполнение всех трех методов может помочь подтвердить и точно заключить классификационный статус. Грибковые изоляты, экранированные 1-м скринингом патогенности, используются для молекулярной идентификации на уровне рода. Грибковые изоляты, проверенные 2-м тестом на вирулентность, используются для молекулярной и морфологической идентификации на уровне вида.

3. Морфологическая идентификация EPF

  1. Наблюдение за морфологией грибковой колонии
    1. Используйте камеру, чтобы запечатлеть рост колонии грибковой культуры в течение 7 дней и записать рост, форму (пушистую, твердую) и цвет колоний.
  2. Наблюдение конидий и конидиофоров
    1. Соскоблить конидии из чистокультурной грибковой колонии с помощью петли инокуляции и перенести споры на стеклянный слайд с 0,1% раствором Tween 80. Затем накройте чехлом для легкого микроскопического наблюдения конидий.
    2. Используйте скальпель, чтобы разрезать блок агара размером 5 мм2 гифальной нити на краю грибковой колонии, а затем перенести агаровый блок на стеклянную горку.
    3. Выполните очистку следующим образом: Добавьте 0,1% раствор Tween 80 на блок агара пластиковой капельницей и смойте большую часть излишков конидий с помощью пинцета. Затем накройте его чехлом для легкомикроскопического наблюдения.
      ПРИМЕЧАНИЕ: 0,1% Tween 80 может быть заменен другим более мощным поверхностно-активным веществом (Таблица материалов) в зависимости от видов грибов и гидрофобности.
    4. Измерьте и запишите ширину и длину конидий и конидиофоров, чтобы сравнить различия между различными грибковыми изолятами.
    5. Используйте тест ANOVA Уэлча и тест Геймса-Хауэлла (пост-специальный тест) для анализа конидиальной ширины и длины каждого штамма с помощью R studio (версия 3.4.1).
      ПРИМЕЧАНИЕ: Анализ данных морфологических признаков может быть скорректирован по случаям. Грибковые изоляты, прошедшие скрининг с помощью 3-го теста на вирулентность, используются для физиологической характеристики и ранжирования ECN в разделах 4 и 5.

4. Исследование конидиальной продуктивности и термотолерантности

  1. Конидиальный производственный анализ
    1. Культивировать выбранный грибковый изолят на 1/4 среды SDA при 25 ± 1 °C в темноте в течение 10 дней.
    2. Готовят 1 мл конидиальной суспензии грибкового изолята в 0,03% растворе поверхностно-активного вещества и доводят до 1 х 107 конидий/мл, как описано выше.
    3. Капните три капли по 10 мкл конидиальной суспензии на 1/4 SDA и инкубируйте при 25 °C в темноте в течение 7, 10 и 14 дней, чтобы подсчитать споруляцию грибов.
      ПРИМЕЧАНИЕ: 10 мкл является лучшим объемом для сбора блока 5 мм с равномерной грибковой споруляцией после роста грибка в течение 7-14 дней.
    4. Используйте пробковый бур для отсоединения 5-миллиметрового агарового блока от центра колонии и переноса в 1 мл 0,03% раствора поверхностно-активного вещества (Таблица материалов) в микроцентрифужной трубке объемом 1,5 мл в каждый момент времени.
    5. Вращайте трубку при 3000 об/мин при комнатной температуре в течение 15 мин и используйте гемоцитометр для подсчета количества конидий.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Формула, используемая для подсчета, представляет собой количество конидий на 25 квадратов наименьшей ячейки (размер = 0,025 мм2; глубина камеры = 0,1 мм):
      Всего конидий в 5 квадратах ÷ 80 × (4 × 106)
    6. Повторите три раза для каждого изолята.
  2. Термотолерансный анализ
    1. Культивировать выбранный грибковый изолят на 1/4 среды SDA при 25 ± 1 °C в темноте в течение 10 дней.
    2. Приготовьте 1 мл конидиальной суспензии грибкового изолята в 0,03% растворе поверхностно-активного вещества и доведите до 1 х 107 конидий/мл, как описано выше.
    3. Вращайте конидиальную суспензию и нагревайте ее в сухой ванне при температуре 45 °C в течение 0, 30, 60, 90 и 120 мин. Капните три капли по 5 мкл конидиальной суспензии на 55 мм 1/4 среды SDA в каждый момент времени после теплового воздействия и инкубируйте при 25 ± 1 °C в течение 18 ч.
      ПРИМЕЧАНИЕ: Избегайте распространения грибковых капель, чтобы иметь возможность лучше сосредоточиться на области.
    4. Подсчитайте количество проросших спор конидий с пятью случайно выбранными полями под 200-кратной световой микроскопией, чтобы определить скорость прорастания.
    5. Выполните три реплики для каждого изолята.

5. Эффективное ранжирование числа конидий (ECN)

  1. Расчет ECN
    ПРИМЕЧАНИЕ: Получение данных о конидиальной продукции и термотолерантности каждого потенциального штамма грибка перед расчетом общего ECN21.
    1. Рассчитайте коэффициент сгиба (FC) конидиального производства в каждой точке времени:
      Equation 1
      где, x = временная точка сбора данных; ncp = количество конидий после каждого дня роста; и I = начальное число посеянных конидий.
    2. Рассчитайте число конидий при лечении стресса в каждый момент времени, используя следующую формулу:
      Equation 2
      где, y = ECN рассматриваемой временной точки; TT0 = скорость прорастания конидий, не подвергающихся тепловому стрессу (= скорость прорастания 0 мин термической обработки); TTz = коэффициент напряжения — скорость прорастания конидий в разное время термообработки (z).
    3. Рассчитайте общий ECN, используя следующую формулу:
      Equation 3
    4. Сравните ECN каждого грибкового штамма.
  2. Анализ главных компонентов (PCA) грибковых штаммов
    ПРИМЕЧАНИЕ: Анализ PCA подтверждает ранжирование ECN и помогает понять корреляцию между значениями физиологического характера. Сравните значения ECN и выберите изоляты EPF с более высокими значениями ECN.
  3. Используйте программное обеспечение R для создания PCA путем кодирования:
    #Input файл данных PCA
    a = read.table("PCA.csv";sep=',',header=T)
    1. # Обработка образцов данных
      row.names(a) <-c("NCHU-9","NCHU-11", "NCHU-64", "NCHU-69", "NCHU-95", "NCHU-113")
      X=строка.имена(a)
      дф<- а[2:11]
    2. расчет #PCA
      pca <- prcomp(df, центр = ИСТИНА, масштаб = ИСТИНА)
      vars <- (pca$sdev)^2
      pc1_percent = vars[1] / sum(vars)
      pc2_percent = vars[2] / sum(vars)
      значение = pca$x
    3. #Output файл визуализации PCA
      png(файл = 'pca.png', высота = 2000, ширина = 2000, res = 300)
      ПРИМЕЧАНИЕ: Используйте от 7 до 14 дней конидиального производства и все данные термотолерантности для выполнения анализа главных компонентов (PCA) для подтверждения рейтинга ECN.
  4. Выберите наиболее эффективные грибковые штаммы на основе ECN или PCA и проведите тест на вирулентность целевых вредителей для дальнейших исследований.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Выделение и отбор потенциальных энтомопатогенных грибов (EPF)
Используя метод построения библиотеки энтомопатогенных грибов (EPF), опосредованный молитором Tenebrio, количество грибов без активности уничтожения насекомых будет исключено; таким образом, эффективность изоляции и выбора EPF может быть значительно увеличена. При применении этого метода регистрировалась информация о местах отбора проб, пробах почвы и скоростях прорастания грибов (табл. 2). Основываясь на наших предыдущих данных, в общей сложности из 172 образцов почвы был получен в общей сложности 101 грибковый изолят, что указывает на высокую эффективность изоляции 64%. Среди 101 грибкового изолята 26 изолятов показали инсектицидную активность в отношении T. molitor (100% смертность) после 1-го скрининга патогенности, следовательно, элиминация грибковых изолятов составила 26/101 = 25,7%. Во 2-м тесте на вирулентность была дополнительно продемонстрирована высокая вирулентность 26 грибковых изолятов против T. molitor , 12 из которых показали высокую патогенность в отношении личинок T. molitor (100% смертность через 5 дней после прививки) (рисунок 2A). Они были использованы для оценки теста на вирулентность против сельскохозяйственного вредителя. Основываясь на данных 3-го теста смертности от вирулентности и LT50, в общей сложности шесть грибковых изолятов (NCHU-9, 11, 64, 69, 95 и 113) выявили быструю активность по уничтожению насекомых в отношении Spodoptera litura (LT50 = 2,94, 2,22, 2,84, 2,57, 2,96 и 1,13), оцененную с использованием физиологического анализа и эффективного числа конидий (ECN) (рисунок 2B).

Молекулярная идентификация EPF
Чтобы лучше понять таксономические положения грибов, 26 изолятов из 1-го скрининга патогенности были подвергнуты молекулярному анализу на основе области ITS (рисунок 3A). Результат показал, что эти грибковые изоляты могут быть четко разделены на семь родов, включая Beauveria, Clonostachys, Fusarium, Cordyceps, Penicillium, Purpureocillium и Metarhizium (рисунок 3A). На основе региона ITS1-5.8S-ITS2 была точно подтверждена классификация рода EPF, в то время как уровень вида все еще неразличим. Поэтому последовательность области теф используется для четкой классификации видового уровня для 12 перспективных изолятов EPF из теста на вирулентность против сельскохозяйственного вредителя. Молекулярная идентификация 12 изолятов показала, что 11 изолятов принадлежат Metarhizium и содержат четыре вида, включая M. lepidiotae (NCHU-9, NCHU-102), M. pinghaense (NCHU-10, NCHU-11, NCHU-30, NCHU-32, NCHU-64), M. brunneum (NCHU-27, NCHU-29) и M. anisopliae (NCHU-69, NCHU-95). Оставшийся изолят был идентифицирован как B. australis (NCHU-113) (рисунок 3B,C). Согласно приведенному выше результату, область последовательности tef может эффективно различать род Metarhizium на уровне вида, в то время как другие виды должны найти другие области последовательности в качестве молекулярных маркеров для различения вида.

Морфологическая идентификация EPF
Благодаря методу очистки (этап 3.2.3) морфологических наблюдений грибов структуры конидиофоров можно было четко увидеть с помощью 0,1% раствора Tween 80 (рисунок 4A), и эти наблюдения могли бы служить ориентиром для измерения размера структуры и фотозаписи. Цвет, форму и расположение конидий можно увидеть с помощью микроскопических наблюдений колонии конидий (рисунок 4B, C). После наблюдения размеры конидий и конидиофорных форм могут быть дополнительно измерены и статистически сопоставлены (таблица 3).

Исследование конидиальной производительности, термотолерантности и ранжирования ECN
Формула ECN, которая была предложена в предыдущем докладе21, может помочь в выборе физиологического характера на основе EPF с высокой стрессоустойчивостью. ECN объединяет данные о производстве конидий и термотолерантности каждого EPF (рисунок 5A, B), что означает высокую жизнеспособность грибкового штамма при высоком значении ECN (рисунок 5). Кроме того, визуализация анализа главных компонентов (PCA) использовалась для проверки результатов по формуле ECN. Результат показал высокую координацию между PCA и ECN, предполагая, что формула ECN может быть использована для оценки иерархии параметров, связанных с жизнеспособностью, и потенциала развития грибов для применения в полевых условиях и дальнейшей коммерциализации (рисунок 5C, D).

Figure 1
Рисунок 1: Иллюстрация построения библиотеки энтомопатогенных грибов (EPF) Tenebrio. Часть 1: Грибковая изоляция из образца почвы; Часть 2: Скрининг на основе патогенности и вирулентности и идентификация грибков; Часть 3. Физиологическая характеристика и грибковый рейтинг. ECN = эффективное число конидий; и PCA = анализ главных компонентов. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Figure 2
Рисунок 2: Смертность мучных червей и Spodoptera litura для селекции перспективных изолятов энтомопатогенных грибов (EPF). (А) 26-й грибной 2-й тест на вирулентность мучного червя; Микозы 12 быстроубивающих и высоковирулентных грибковых изолятов показаны параллельно. (B) 12 грибковых изолятов были отобраны для теста на вирулентность против S. litura. Тест на каждом грибковом штамме повторяли три раза. d.p.i. = дни после прививки. Измененная фигура и легенда воспроизведены с разрешения Fronteris21. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Figure 3
Рисунок 3: Филогенетический анализ штаммов энтомопатогенных грибов (EPF) на уровне (A) рода на основе региона ITS и (B-C) видового уровня на основе tef. Филогенетический анализ области ИТС и тефа был построен с использованием методов максимальной вероятности (ML), минимальной эволюции (ME) и соседского соединения (NJ). Анализ Bootstrap был выполнен для оценки надежности филогений с использованием 1000 реплик, а пропорции bootstrap более 50% указаны выше ветвей. Полужирный = Штаммы Ex-типа. Красные и зеленые стрелки указывают на многообещающий EPF. Измененная фигура и легенда воспроизведены с разрешения Fronteris21. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Figure 4
Рисунок 4: Микроскопическое исследование морфологии энтомопатогенных грибов (EPF) (M. anisopliae). Наблюдение за конидиофорами (А) после промывки. (B) Наблюдение за формой и цветом конидий. (C) Расположение конидий и пучков споровых струн (SS) M. anisopliae; Cp = конидиофоры; cc = цилиндрические конидии. Шкала = 10 мкм. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Figure 5
Рисунок 5: Физиологическая характеристика шести потенциальных изолятов и анализ эффективного числа конидий (ECN). (A) Анализ конидиальной продукции. (B) Анализ термотолерантности. (C) Гистограмма значений ECN. D) Анализ основных компонентов показал распределение каждого штамма. Измененная фигура и легенда воспроизведены с разрешения Fronteris21. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы просмотреть увеличенную версию этого рисунка.

Название грунтовки Размер ампликона (bp) Последовательность (5'-3') Область Ссылка
ИТС1Ф 550 TCCGTAGGTGAACCTGCGG СВОЙ 25
ИТС4Р TCCTCCGCTTATTGATATGC
теф-983Ф 1000 GCYCCYGGHCAYCGTGAYTTYAT теф 26, 27, 41, 42
теф-2218Р ATGACACCRACRGCRACRGTYTG

Таблица 1: Пары праймеров для идентификации грибков.

Таблица 2: Параметры, записанные для метода построения библиотеки EPF, опосредованного молитором Tenebrio, перечислены ниже. NIU = кампус Национального университета Илан. NCHU = кампус Национального университета Чунг Син. Измененная таблица и легенда воспроизведены с разрешения Fronteris21. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы загрузить эту таблицу.

Вид Напряжение Фиалиды мкм±SD* Конидия мкм±SD*
Metarhizium lepidiotae НЧУ-9 Цилиндрический, 7.3±0.67b×2.4±0.36a Цилиндрический, 6.5±0.45a×2.7±0.13b
Metarhizium pinghaense НЧУ-11 Цилиндрический, 8.6±0.68ab×2.6±0.30a Цилиндрический, 6.3±0.41b×2.7±0.16b
Metarhizium pinghaense НЧУ-64 Цилиндрический, 10.5±1.54a×2.4±0.32a Цилиндрический, 6.8±0.53a×2.9±0.31a
Metarhizium anisopliae НЧУ-69 Цилиндрический, 9.4±1.58a×2.7±0.32a Цилиндрический, 6.3±0.34b×2.6±0.19b
Metarhizium anisopliae НЧУ-95 Цилиндрический, 9.6±0.87a×2.6±0.29a Цилиндрический, 6.0±0.82b×2.9±0.29a
Beauveria australis НЧУ-113 Эллипсоид, NA×2.6±0.57 Глобоз, 2.3±0.24×2.3±0.24
* Статистический анализ проводился на основе теста ANOVA Уэлча с использованием R studio.
§ Измененная таблица и легенда, воспроизведенные с разрешения Fronteris (23).

Таблица 3: Приведен пример морфологических наблюдений шести перспективных энтомопатогенных грибковых изолятов. Статистический анализ был выполнен на основе теста ANOVA Уэлча с использованием R studio. Измененная таблица и легенда воспроизведены с разрешения Fronteris21.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Энтомопатогенные грибы (EPF) использовались для борьбы с насекомыми. Существует несколько методов изоляции, выбора и идентификации EPF30,31,32. Сравнивая различные типы методов приманки для насекомых, Beauveria bassiana и Metarhizium anisopliae обычно встречались в приманках для насекомых6,12,13,14. Среди этих приманок для насекомых Galleria mellonella и Tenebrio molitor показали высокие показатели восстановления Beauveria и Metarhizium spp. По сути, была продемонстрирована полезность метода мучного червя (T. molitor)-приманки в качестве удобного метода выделения EPF из образцов почвы17,21. Тем не менее, сообщалось, что использование насекомых в качестве приманки покажет предвзятость к выделению конкретных видов грибов3,33. Таким образом, сочетание различных видов насекомых (например, Galleria mellonella и T. molitor вместе) для приманки EPF из образцов почвы может увеличить разнообразие EPF34.

Чтобы оценить активность уничтожения насекомых, в текущем протоколе есть два раунда скрининга мучным червем (T. molitor) для выбора перспективных грибковых штаммов для дальнейшего изучения. После этого процесса количество грибковых изолятов, которые выделены из образцов почвы, может быть резко сокращено и ограничено грибковыми изолятами, которые показали высокую инсектицидную активность после 1-го и 2-го скрининга. Значительное сокращение грибковых изолятов для следующего раунда скрининга экономит время и трудоемкие затраты. Можно также отметить, что отобранные грибковые изоляты показали сходные тенденции патогенности между мучным червем (T. molitor) и табачным червем (Spodoptera litura), демонстрируя последовательное тестирование патогенности различных видов насекомых и могут быть дополнительно распространены на других вредителей сельскохозяйственных культур21. Кроме того, расчет ECN на основе физиологических тестов может облегчить выбор потенциальных грибковых штаммов для использования на полях сельскохозяйственных культур. Аналогичные селективные методы были упомянуты в других докладах, в то время как такие факторы, как абиотические и штаммовые характеристики, не были включены12,8,31,35,36,37. Таким образом, на эти штаммы могут влиять факторы окружающей среды, что приводит к влиянию на производительность прорастания грибов и, следовательно, затрудняет коммерциализацию. Это следствие также является основной причиной неприменимости лабораторных штаммов в полевых условиях38.

Начиная с морфологической идентификации, дальнейшие усилия должны быть направлены на поиск четкой структуры конидиофора и наблюдение за различными характеристиками каждого грибкового штамма. Исследования могут включать различные методы решения сложной морфологической идентификации39. Однако морфологическая идентификация не позволяет различить близкородственные виды грибов; поэтому необходимо интегрировать данные молекулярной идентификации. Внутренняя транскрибированная область распорки (ITS) показала дискриминацию на уровне рода, в то время как другие молекулярные маркеры (например, tef для Metarhizium, блок для Beauveria) необходимы для идентификации на уровне вида26,40,41.

В физиологической характеристике для уменьшения стандартного отклонения экспериментов предлагается либо машинный, либо ручной вихрь в течение не менее 10 мин при максимальных оборотах в минуту21. Тщательно смешанная суспензия конидий повысит консистенцию результатов анализа термотолерантности и конидиального производственного анализа. С другой стороны, в конидиальном производственном анализе подсчитанное число конидий под фиксированной площадью (блок 5 мм в центральной части грибковой колонии в данном исследовании) на культивируемой пластине при разном временном росте поставило проблему того, что разные виды грибов и даже разные штаммы выявили разную производительность компактности роста гиф, что может привести к нерепрезентативности выборки. Поэтому строгий метод испытаний на продукцию конидий может улучшить проблему, например, точно подсчитать количество конидий целой грибковой колонии и нормализовать с областью роста42.

Формула эффективного числа конидий (ECN) разработана на основе влияния экологического стресса на КОНИДИИ EPF, то есть моделируют конидии в условиях дикой среды для отбора перспективных грибковых штаммов для коммерциализации21. В этом протоколе данные о производстве конидий и термической обработке использовались для расчета общего значения ECN каждого перспективного грибкового штамма, следуя предыдущему исследованию21. Кроме того, при естественной среде, за исключением температуры, другие экологические стрессы, такие как влажность, ультрафиолетовое излучение (УФ) и хозяин, могут влиять на прорастание конидий. В частности, УФ-стресс является основным фактором, влияющим на прорастание конидий, потому что высокоэнергетические свободные радикалы (такие как пероксиды, гидроксильные группы и синглетный кислород), генерируемые УФ-излучением, могут снизить патогенность и стойкость микробных пестицидов43. Таким образом, УФ-стресс может быть дополнительно включен в формулу ECN в будущем. Чтобы избежать УФ-стресса, формула должна содержать масло или альгинат натрия для повышения УФ-толерантности конидий44,45,46, что подтверждает, что потенциальные штаммы имеют практичность для борьбы с вредителями47.

Настоящий протокол обеспечил метод быстрой и точной изоляции потенциальных EPF-деформаций для построения T. molitor-опосредованной библиотеки EPF. Это является основой и необходимо для развития исследований биологического контроля. Кроме того, формула ECN может быть гибко улучшена, чтобы помочь исследователям понять потенциал EPF и превратить его в товар для использования в сельскохозяйственных системах.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, связанного с этой работой.

Acknowledgments

Это исследование было поддержано грантом 109-2313-B-005 -048 -MY3 от Министерства науки и технологий (MOST).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Agar Bacteriological grade BIOMAN SCIENTIFIC Co., Ltd. AGR001 Suitable in most cell culture/molecular, biology applications.
AGAROSE, Biotechnology Grade BIOMAN SCIENTIFIC Co., Ltd. AGA001 For DNA electrophoresis.
BioGreen Safe DNA Gel Buffer BIOMAN SDB001T
Brass cork borer Dogger D89A-44001
Canon kiss x2 Canon EOS 450D For record strain colony morphology
Constant temperature incubator Yihder Co., Ltd. LE-509RD Fungal keeping.
cubee Mini-Centrifuge GeneReach MC-CUBEE
DigiGel 10 Digital Gel Image System TOPBIO DGIS-12S
Finnpipette F2 0.2 to 2 µL Pipette Thermo Scientific 4642010
Finnpipette F2 1 to 10 µL Pipette Thermo Scientific 4642030
Finnpipette F2 10 to 100 µL Pipette Thermo Scientific 4642070
Finnpipette F2 100 to 1000 µL Pipette Thermo Scientific 4642090
Finnpipette F2 2 to 20 µL Pipette Thermo Scientific 4642060
Finnpipette F2 20 to 200 µL Pipette Thermo Scientific 4642080
GeneAmp PCR System 9700 Applied Biosystems 4342718
GenepHlow Gel/PCR Kit Geneaid DFH100
Genius Dry Bath Incubator Major Science MD-01N
Graduated Cylinder Custom A 100mL SIBATA SABP-1195906 Measure the volume of reagents.
Hand tally counter SDI NO.1055
Hemocytometer bioman AP-0650010 Calculate the number of spore
Inoculating loop Dogger D8GA-23000
lid IDEAHOUSE RS92004
Micro cover glass MUTO PURE CHEMICALS CO.,LTD 24241
Microscope imaging system SAGE VISION CO.,LTD SGHD-3.6C
Microscope Slides DOGGER DG75001-07105
Mupid-2plus DNA Gel Electrophoresis ADVANCE AD110
Nikon optical microscope SAGE VISION CO.,LTD Eclipse CI-L
Plastic cup IDEAHOUSE CS60016
Presto Mini gDNA Yeast Kit Geneaid GYBY300 Fungal genomic DNA extraction kit
Sabouraud Dextrose Broth (Sabouraud Liquid Medium) HiMedia Leading BioSciences Company M033 Used for cultivation of yeasts, moulds and aciduric microorganisms.
Scalpel Blade No.23 Swann-Morton 310
Scalpel Handle No.4 AGARWAL SURGICALS SSS -FOR-01-91
Shovel Save & Safe A -1580242 -00
Silwet L-77 bioman(phytotech) S7777 Surfactant
Sorvall Legend Micro 17 Microcentrifuge Thermo Scientific 75002403
Steel Tweezers SIPEL ELECTRONIC SA GG-SA
Sterile Petri Dish BIOMAN SCIENTIFIC Co., Ltd. 1621 Shallow cylindrical containers with fitted lids, specifically for microbiology or cell culture use.
ThermoCell MixingBlock BIOER MB-101
Tween 80 FUJIFILM Wako Pure Chemical Corporation 164-21775
TwinGuard ULT Freezer Panasonic Healthcare Holdings Co., Ltd. MDF-DU302VX -80°C sample stored.
Vertical floor type cabinet Chih Chin BSC-3 Fungal operating culturing.
Vortex Genie II Scientific SIG560
Zipper storage bags Save & Safe A -1248915 -00
100 bp DNA Ladder Geneaid DL007
-20°C Freezer FRIGIDAIRE Frigidaire FFFU21M1QW -20°C sample and experimental reagents stored.
2X SuperRed PCR Master Mix TOOLS TE-SR01
50X TAE Buffer BIOMAN TAE501000

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Wraight, S. P., Carruthers, R. I. Biopesticides: use and Delivery. , Springer. 233-269 (1999).
  2. Chase, A., Osborne, L., Ferguson, V. Selective isolation of the entomopathogenic fungi Beauveria bassiana and Metarhizium anisopliae from an artificial potting medium. Florida Entomologist. , 285-292 (1986).
  3. Meyling, N. V. Methods for isolation of entomopathogenic fungi from the soil environment. University of Copenhagen. , Frederiksberg Denmark. Department of Ecology 1-18 (2007).
  4. Zimmermann, G. The 'Galleria bait method'for detection of entomopathogenic fungi in soil. Journal of applied Entomology. 102 (1-5), 213-215 (1986).
  5. Schneider, S., Widmer, F., Jacot, K., Kölliker, R., Enkerli, J. Spatial distribution of Metarhizium clade 1 in agricultural landscapes with arable land and different semi-natural habitats. Applied Soil Ecology. 52, 20-28 (2012).
  6. Hallouti, A., et al. Diversity of entomopathogenic fungi associated with Mediterranean fruit fly (Ceratitis capitata (Diptera: Tephritidae)) in Moroccan Argan forests and nearby area: impact of soil factors on their distribution. BMC Ecology. 20 (1), 1-13 (2020).
  7. Meyling, N. V., Eilenberg, J. Occurrence and distribution of soil borne entomopathogenic fungi within a single organic agroecosystem. Agriculture, Ecosystems and Environment. 113 (1-4), 336-341 (2006).
  8. Skalický, A., Bohatá, A., Šimková, J., Osborne, L. S., Landa, Z. Selection of indigenous isolates of entomopathogenic soil fungus Metarhizium anisopliae under laboratory conditions. Folia Microbiologica. 59 (4), 269-276 (2014).
  9. Veen, K., Ferron, P. A selective medium for the isolation of Beauveria tenella and of Metarrhizium anisopliae. Journal of Invertebrate Pathology. 8 (2), 268-269 (1966).
  10. Goettel, M., Inglis, D. Manual of Techniques in Insect Pathology. Lacy, L. , Academic. Amsterdam. 213-249 (1997).
  11. Luz, C., Netto, M. C. B., Rocha, L. F. N. In vitro susceptibility to fungicides by invertebrate-pathogenic and saprobic fungi. Mycopathologia. 164 (1), 39-47 (2007).
  12. Mantzoukas, S., et al. Trapping entomopathogenic fungi from vine terroir soil samples with insect baits for controlling serious pests. Applied Sciences. 10 (10), 3539 (2020).
  13. Goble, T., Dames, J., Hill, M., Moore, S. The effects of farming system, habitat type and bait type on the isolation of entomopathogenic fungi from citrus soils in the Eastern Cape Province, South Africa. BioControl. 55 (3), 399-412 (2010).
  14. Nishi, O., Iiyama, K., Yasunaga-Aoki, C., Shimizu, S. Isolation of entomopathogenic fungi from soil by using bait method with termite, Reticulitermes speratus. Enotomotech. 35, 21-26 (2011).
  15. Castrillo, L. ARS Collection of Entomopathogenic Fungal Cultures (ARSEF). , (2014).
  16. Fungal database WorldWide Collection of Entomopathogenic Fungi. University of Vermont. , Available from: http://www.uvm.edu/~entlab/Fungus.html (2019).
  17. Kim, J. C., et al. Tenebrio molitor-mediated entomopathogenic fungal library construction for pest management. Journal of Asia-Pacific Entomology. 21 (1), 196-204 (2018).
  18. Keyser, C. A., Henrik, H., Steinwender, B. M., Meyling, N. V. Diversity within the entomopathogenic fungal species Metarhizium flavoviride associated with agricultural crops in Denmark. BMC Microbiology. 15 (1), 1-11 (2015).
  19. Quesada-Moraga, E., Navas-Cortés, J. A., Maranhao, E. A., Ortiz-Urquiza, A., Santiago-Álvarez, C. Factors affecting the occurrence and distribution of entomopathogenic fungi in natural and cultivated soils. Mycological Research. 111 (8), 947-966 (2007).
  20. Park, J. B., et al. Developmental characteristics of Tenebrio molitor larvae (Coleoptera: Tenebrionidae) in different instars. International Journal of Industrial Entomology. 28 (1), 5-9 (2014).
  21. Chang, J. -C., et al. Construction and selection of an entomopathogenic fungal library from soil samples for controlling Spodoptera litura. Frontiers in Sustainable Food Systems. 5, 15 (2021).
  22. Podder, D., Ghosh, S. K. A new application of Trichoderma asperellum as an anopheline larvicide for eco friendly management in medical science. Scientific reports. 9 (1), 1-15 (2019).
  23. Geneaid Biotech Ltd. Presto Mini gDNA Yeast, Ver. 04.27.17. , Available from: https://www.geneaid.com/data/files/1605664221308055331.pdf (2021).
  24. White, T. J., Bruns, T., Lee, S., Taylor, J. Amplification and direct sequencing of fungal ribosomal RNA genes for phylogenetics. PCR protocols: A guide to methods and applications. 18 (1), 315-322 (1990).
  25. Kepler, R. M., Humber, R. A., Bischoff, J. F., Rehner, S. A. Clarification of generic and species boundaries for Metarhizium and related fungi through multigene phylogenetics. Mycologia. 106 (4), 811-829 (2014).
  26. Kepler, R. M. A phylogenetically-based nomenclature for Cordycipitaceae (Hypocreales). IMA Fungus. 8 (2), 335-353 (2017).
  27. National Resource for Biomedical Supercomputing. GeneDoc: a tool for editing and annotating multiple sequence alignments. Pittsburgh Supercomputing Center's National Resource for Biomedical Supercomputing. , Available from: http://www.nrbsc.org/downloads (1997).
  28. Thompson, J. D., Gibson, T. J., Plewniak, F., Jeanmougin, F., Higgins, D. G. The CLUSTAL_X windows interface: flexible strategies for multiple sequence alignment aided by quality analysis tools. Nucleic Acids Research. 25 (24), 4876-4882 (1997).
  29. Kumar, S., Stecher, G., Tamura, K. MEGA7: Molecular evolutionary genetics analysis version 7.0 for bigger datasets. Molecular Biology and Evolution. 33 (7), 1870-1874 (2016).
  30. Herlinda, S., Mulyati, S. I. Selection of isolates of entomopathogenic fungi and the bioefficacy of their liquid production against Leptocorisa oratorius nymphs. Microbiology Indonesia. 2 (3), 9 (2008).
  31. Herlinda, S., Irsan, C., Mayasari, R., Septariani, S. Identification and selection of entomopathogenic fungi as biocontrol agents for Aphis gossypii from South Sumatra. Microbiology Indonesia. 4 (3), 137-142 (2010).
  32. Montes-Bazurto, L. G., Peteche-Yonda, Y., Medina-Cardenas, H. C., Bustillo-Pardey, A. E. Selection of entomopathogenic fungi for the biological control of Demotispa neivai (Coleoptera: Chrysomelidae) in oil palm plantations in Colombia. Journal of Entomological Science. 55 (3), 388-404 (2020).
  33. Shin, T. -Y., Choi, J. -B., Bae, S. -M., Koo, H. -N., Woo, S. -D. Study on selective media for isolation of entomopathogenic fungi. International Journal of Industrial Entomology. 20 (1), 7-12 (2010).
  34. Sharma, L., Oliveira, I., Torres, L., Marques, G. Entomopathogenic fungi in Portuguese vineyards soils: Suggesting a 'Galleria-Tenebrio-bait method'as bait-insects Galleria and Tenebrio significantly underestimate the respective recoveries of Metarhizium (robertsii) and Beauveria (bassiana). MycoKeys. (38), 1 (2018).
  35. Rodríguez, M., Gerding, M., France, A. Selección de Hongos Entomopatógenos para el Control de Varroa destructor (Acari: Varroidae). Chilean journal of agricultural research. 69 (4), 534-540 (2009).
  36. Yang, H., et al. Persistence of Metarhizium (Hypocreales: Clavicipitaceae) and Beauveria bassiana (Hypocreales: Clavicipitaceae) in tobacco soils and potential as biocontrol agents of Spodoptera litura (Lepidoptera: Noctuidae). Environmental entomology. 48 (1), 147-155 (2019).
  37. Muñiz-Reyes, E., Guzmán-Franco, A. W., Sánchez-Escudero, J., Nieto-Angel, R. Occurrence of entomopathogenic fungi in tejocote (C rataegus mexicana) orchard soils and their pathogenicity against R hagoletis pomonella. Journal of Applied Microbiology. 117 (5), 1450-1462 (2014).
  38. Lacey, L. A., et al. Goettel Insect pathogens as biological control agents: Back to the future. Journal of Invertebrate Pathology. 132, 1-41 (2015).
  39. Humber, R. A. Manual of techniques in insect pathology. , Elsevier. 153-185 (1997).
  40. Rehner, S. A., Buckley, E. A Beauveria phylogeny inferred from nuclear ITS and EF1-α sequences: evidence for cryptic diversification and links to Cordyceps teleomorphs. Mycologia. 97 (1), 84-98 (2005).
  41. Quandt, C. A., et al. Phylogenetic-based nomenclatural proposals for Ophiocordycipitaceae (Hypocreales) with new combinations in Tolypocladium. IMA fungus. 5 (1), 121-134 (2014).
  42. Shah, F. A., Wang, C. S., Butt, T. M. Nutrition influences growth and virulence of the insect-pathogenic fungus Metarhizium anisopliae. FEMS Microbiology Letters. 251 (2), 259-266 (2005).
  43. Ignoffo, C. Environmental factors affecting persistence of entomopathogens. Florida Entomologist. , 516-525 (1992).
  44. Rodrigues, I. W., Forim, M., Da Silva, M., Fernandes, J., Batista Filho, A. Effect of ultraviolet radiation on fungi Beauveria bassiana and Metarhizium anisopliae, pure and encapsulated, and bio-insecticide action on Diatraea saccharalis. Advances in Entomology. 4 (3), 151-162 (2016).
  45. Paula, A. R., Ribeiro, A., Lemos, F. J. A., Silva, C. P., Samuels, R. I. Neem oil increases the persistence of the entomopathogenic fungus Metarhizium anisopliae for the control of Aedes aegypti (Diptera: Culicidae) larvae. Parasites and Vectors. 12 (1), 1-9 (2019).
  46. Morley-Davies, J., Moore, D., Prior, C. Screening of Metarhizium and Beauveria spp. conidia with exposure to simulated sunlight and a range of temperatures. Mycological Research. 100 (1), 31-38 (1996).
  47. Rangel, D. E., Braga, G. U., Flint, S. D., Anderson, A. J., Roberts, D. W. Variations in UV-B tolerance and germination speed of Metarhizium anisopliae conidia produced on insects and artificial substrates. Journal of Invertebrate Pathology. 87 (2-3), 77-83 (2004).

Tags

Биология выпуск 175 энтомопатогенные грибы Tenebrio molitor Beauveria Metarhizium эффективное число конидий агент биологического контроля
Выделение и отбор энтомопатогенных грибов из образцов почвы и оценка грибковой вирулентности против насекомых-вредителей
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Liu, Y. C., Ni, N. T., Chang, J. C., More

Liu, Y. C., Ni, N. T., Chang, J. C., Li, Y. H., Lee, M. R., Kim, J. S., Nai, Y. S. Isolation and Selection of Entomopathogenic Fungi from Soil Samples and Evaluation of Fungal Virulence against Insect Pests. J. Vis. Exp. (175), e62882, doi:10.3791/62882 (2021).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter