Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Neuroscience
Click here for the English version

Neuroscience

İşlevsel Yakın Kızılötesi Spektroskopi Kullanarak İşbirlikçi Çizim Sırasında Grup Senkronizasyonu

Published: August 5, 2022 doi: 10.3791/63675
Automatic Translation
1, 1, 1, 1, 1
1Hospital Israelita Albert Einstein (HIAE)

Summary

Mevcut protokol, işbirlikçi bir çizim görevi sırasında dörtlülerde kişilerarası senkronizasyonu ölçmek için fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) ve video tabanlı gözlemi birleştirir.

Abstract

Fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS), ekolojik ortamlarda grup kişilerarası etkileşimlerini incelemek için ilgili olan birden fazla denekte serebral korteks aktivasyonunu ölçmek için özellikle uygun olan invaziv olmayan bir yöntemdir. Birçok fNIRS sistemi teknik olarak ikiden fazla kişiyi aynı anda izleme imkanı sunsa da, grup etkileşiminde hemodinamik ve davranışsal tepkileri izlemek için uygulanması kolay kurulum prosedürleri ve güvenilir paradigmalar oluşturmak hala gereklidir. Mevcut protokol, işbirlikçi bir görev sırasında dörtlülerde kişilerarası senkronizasyonu ölçmek için fNIRS ve video tabanlı gözlemi birleştirir. Bu protokol, veri toplama ve paradigma tasarımı için pratik önerilerin yanı sıra açıklayıcı bir veri analizi örneği için yol gösterici ilkeler sağlar. Prosedür, iyi bilinen bir buz kırıcı aktivite olan İşbirlikçi Yüz Çizim Görevi'nden esinlenen sosyal ve sosyal olmayan koşullar arasındaki beyin ve davranış kişilerarası tepkilerindeki farklılıkları değerlendirmek için tasarlanmıştır. Açıklanan prosedürler, grup natüralist sosyal etkileşim faaliyetlerini fNIRS ortamına uyarlamak için gelecekteki çalışmalara rehberlik edebilir.

Introduction

Kişilerarası etkileşim davranışı, empatik bağlar kurma ve oluşturma sürecinin önemli bir bileşenidir. Önceki araştırmalar, bu davranışın, biyolojik ve davranışsal sinyaller sosyal temas sırasında hizalandığında, eşzamanlılık oluşumunda ifade edilebileceğini göstermektedir. Kanıtlar, ilk kez etkileşime giren insanlar arasında eşzamanlılığın gerçekleşebileceğini göstermektedir 1,2,3. Sosyal etkileşimler ve bunların altında yatan nöral mekanizmalar üzerine yapılan çalışmaların çoğu, tek bir kişi veya ikinci kişi yaklaşımı 2,4 kullanır ve bu bilginin sosyal dinamikleri gruplandırmak için aktarılması hakkında çok az şey bilinmektedir. Kişilerarası tepkileri üç veya daha fazla kişiden oluşan gruplar halinde değerlendirmek, bilimsel araştırmalar için hala bir zorluktur. Bu, natüralist koşullar altında gündelik insandaki sosyal etkileşimlerin karmaşık ortamını laboratuvara getirme gerekliliğine yol açmaktadır5.

Bu bağlamda, fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) tekniği, natüralist bağlamlarda kişilerarası etkileşim ile beyin korelasyonları arasındaki ilişkileri değerlendirmek için umut verici bir araçtır. Fonksiyonel manyetik rezonans görüntülemeye (fMRI) kıyasla katılımcı hareketliliği üzerinde daha az kısıtlama sunar ve hareket artefaktlarına karşı dayanıklıdır 6,7. fNIRS tekniği, beyin aktivasyonuna (oksijenli ve deoksijenli hemoglobinin kan konsantrasyonundaki değişiklikler) yanıt olarak hemodinamik etkileri değerlendirerek çalışır. Bu varyasyonlar, kızılötesi ışığın kafa derisi dokusundan difüzyon miktarı ile ölçülebilir. Önceki çalışmalar, ekolojik hipertarama deneylerinde tekniğin esnekliğini ve sağlamlığını ve uygulamalı sinirbilimdeki bilgiyi genişletme potansiyelini göstermiştir 6,8.

Gruplar halinde sosyal etkileşim süreçlerinin nöral korelasyonlarının natüralist değerlendirmesi için deneysel bir görevin seçilmesi, uygulamalı sinirbilim çalışmalarına yaklaşmada çok önemli bir adımdır9. Grup paradigmalarında fNIRS kullanımı ile literatürde bildirilen bazı örnekler arasında müzik performansı10,11,12, sınıf etkileşimi8 ve iletişim13,14,15,16,17 sayılabilir.

Önceki çalışmalar tarafından henüz keşfedilmemiş yönlerden biri, ana özelliği empatik bileşenlerin sosyal etkileşimi değerlendirmek için manipülasyonu olan çizim oyunlarının kullanılmasıdır. Bu bağlamda, yabancılar arasındaki dinamiklerde sosyal etkileşimi teşvik etmek için sıklıkla kullanılan oyunlardan biri de işbirlikçi çizim oyunu 18,19'dur. Bu oyunda, kağıt yaprakları eşit parçalara bölünür ve grup katılımcıları tüm üyelerin ortak otoportrelerini çizmeye zorlanır. Sonunda, her üyenin portresi birkaç el tarafından işbirlikçi bir şekilde çizilir.

Amaç, görsel dikkati grup ortaklarının yüzlerine yönlendirerek kışkırtılan yabancılar arasında hızlı entegrasyonu teşvik etmektir. Üyeler arasında merakı ve bunun sonucunda ortaya çıkan empatik süreçleri destekleme kabiliyeti nedeniyle "buz kırıcı" bir aktivite olarak kabul edilebilir19.

Çizim görevlerini kullanmanın avantajlarından biri, basitlikleri ve çoğaltma kolaylığıdır20. Ayrıca, müzikal performans paradigmaları21,22,23,24 kullanılarak yapılan çalışmalarda görüldüğü gibi, herhangi bir özel teknik eğitim veya beceri gerektirmezler. Bu basitlik aynı zamanda sosyal bağlamda daha doğalcı bir uyaranın seçilmesini sağlar 4,9,25.

Çizim, gruplarda sosyal davranışı teşvik etmek için bir araç olmasının yanı sıra, psikolojik değerlendirme için de bir araç olarak kabul edilir26. Ev-Ağaç-Kişi (HTP)27,28,29, İnsan Figürü Çizimi - Sisto Ölçeği 27 ve Kinetik Aile Çizimi30 gibi bazı grafik-projektif psikolojik testler, nitel ve nicel tanılar için tamamlayıcı bir şekilde kullanılmaktadır. Sonuçları genellikle bilinçdışı süreçleri ifade eder, bireyin sembolik sistemi ve dolayısıyla dünya, deneyimler, duygular vb. hakkındaki yorumları hakkında ipuçları verir.

Çizim pratiği kişiyi düşündürür, deneyimler ve şeyler için anlam yaratmaya yardımcı olur, duyumlar, duygular, düşünceler ve eylemler ekler31. Bu yaşam deneyimlerinin nasıl algılanacağı ve işleneceği hakkında ipuçları verir26. Çizim, kişinin düşünceleri veya duyguları anlamasını ve iletmesini sağlamak için görsel kodlar kullanır, onları manipülasyona erişilebilir kılar ve böylece yeni fikirler ve okumalar için olanak yaratır31.

Sanat terapisinde çizim, dikkat, hafıza ve düşünce ve duyguların organizasyonu üzerinde çalışmak için bir araçtır32 ve sosyal etkileşim üretmek için bir araç olarak kullanılabilir33.

Bu çalışmada, işbirlikçi bir çizim dinamiği kullanarak dörtlülerde kişilerarası etkileşim sırasında vasküler ve davranışsal beyin tepkilerini değerlendirmek için natüralist bir deneysel protokol geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu protokolde, dörtlünün beyin tepkilerinin (bireysel olarak ve ortaklar arasındaki eşzamanlılık) değerlendirilmesi ve davranışsal ölçümler (çizim ve bakış davranışı) gibi olası sonuç ölçütleri önerilmektedir. Amaç, sosyal sinirbilim hakkında daha fazla bilgi sağlamaktır.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Metodoloji, Hospital Israelita Albert Einstein (HIAE) Etik Komitesi tarafından onaylanmıştır ve işbirlikçi bir çizim deneyimi sırasında genç yetişkinlerle birlikte sinirsel verilerin (fNIRS) yanı sıra bakış davranışı verilerinin toplanması için bir prosedüre dayanmaktadır. Toplanan tüm veriler Redcap platformunda yönetilmiştir (bkz. Proje, Israelita Albert Einstein Hastanesi Bilimsel Dürüstlük Komitesi (HIAE) tarafından denetlendi. Bu çalışma için denek olarak 18-30 yaş arası genç yetişkinler seçilmiştir. Tüm katılımcılardan yazılı bilgilendirilmiş onam alınmıştır.

1. Çalışmaya hazırlık

  1. Konu
    1. Hedef etüt örneğini belirleyin.
    2. Tüm gönüllüleri oyundan önce deney protokolü ve hakları hakkında bilgilendirin. Bilgilendirilmiş bir onam formu ve bir görüntü kullanım onay formu (zorunlu değil) imzaladıklarından emin olun, bir kayıt formu doldurun ve psikolojik anketleri ve ölçekleri yanıtlayın.
    3. Dörtlünün katılımcıları (yabancılar, arkadaşlar, ortaklar vb.) arasındaki ilişki düzeyini kontrol edin, çünkü önceki bilgiler müdahale edebilir. Bu çalışmada dörtlüler yabancılardan oluşmuştur.
    4. Aynı cinsiyetten bireylerin dörtlüsünü oluşturun.
      NOT: Bu cinsiyet kriteri sosyal etkileşim girişimlerini önler34,35.
  2. Ayar
    1. Tüm potansiyel göz dağıtıcılarını sahneden çıkarın.
    2. Kurmak için kare bir masa, dört tabure (18,11 inç x 14,96 inç ölçülerinde) ve iki tel desteği (örneğin, tripod) ekleyin (Şekil 1).
    3. Deney sırasında klima gibi tüm elektrikli cihazları kapatın. Odanın, insanların gözlemlemesi ve çizmesi için yeterli aydınlatmaya sahip olduğundan ve oda sıcaklığının hoş olduğundan emin olun.
    4. fNIRS tellerinin kapsamını göz önünde bulundurun ( bkz. Malzeme Tablosu), tüm kabloları deneysel görev sırasında sabit kalacak şekilde konumlandırın.
    5. İki araştırmacının ortam boyunca hareket etmesi için alan düşünün.
    6. Deneycilerin senaryolarını ve hareket şemalarını takip etmelerini sağlayın.
    7. Dörtlüyü kare masaya ikişer ikişer yerleştirin, böylece her birey diğer üç kişiyi gözlemleyebilir.
    8. Her dörtlü katılımcıya bir sayı (1 ila 4) içeren bir etiket verin. Konu 1'in Konu 3'ün karşısında ve Konu 2'nin yanında oturduğundan emin olun.
      NOT: Etiket numarası, konuların masadaki konumlarına ve önceden hazırlanmış kapaklarına (Malzeme Tablosu) karşılık geliyordu.
  3. Çizim paradigması
    1. İşbirlikçi yüz çizimi-sosyal durum
      NOT: Bu oyunun amacı, deneklerin görsel dikkatini ortaklarının yüzlerine yönlendirmek ve onları kendi aralarında daha bilinçli gözlemlere teşvik etmektir. Duyguları ve görsel algıyı birbirine bağlayarak, işbirlikçi yüz çizim tekniği, katılımcılar arasında empatik tepkileri, kişilerarası merakı ve bağlantıyı etkinleştirmenin değerli bir yoludur. Taklit etmeyi ve başkalarının davranışlarını öngörmeyi içeren zihin kapasitesi teorisini gerektirir19. Aşağıdaki adımları kullanın:
      1. Katılımcılara oyun kuralları hakkında bilgi verin.
      2. Her kağıdı üç yatay şerite, yani çizim şeritlerine bölün.
      3. Her şeridin bir sosyal çizim koşuluna karşılık gelmesini sağlayın (örneğin, C1, C2.). Her sosyal çizim koşulundan sonra, dörtlü arasında kağıtları değiştirin.
      4. Katılımcılara alın ve göz bölgesini, tüm kağıt tabakalarının üst şeridine çizdirin.
        NOT: Orta şerit burun ve ağız bölgesini tasvir etmek içindir. Alt şerit çene, boyun ve omuz bölgesini tasvir etmek içindir.
      5. Tüm kağıt şeritlere kimin çizim yapacağına dair talimatları ekleyin (örneğin, S1/S3, katılımcı 1'in katılımcı 3'ü çizdiği anlamına gelir ve bunun tersi de geçerlidir).
      6. Her kağıdın bir katılımcının tamamen çizilmiş portresini temsil etmesini sağlayın.
        NOT: Farklı oyun aşamaları için farklı pastel yazı kağıdı renkleri düşünün.
      7. Her katılımcının yüzünün ortakları tarafından işbirliğine dayalı bir şekilde tasvir edilmesini sağlayın. (Şekil 2)
    2. Noktaları birleştirin oyunu-sosyal olmayan durum
      NOT: Kontrol çizim koşulu, noktaları birleştirme oyunudur. Her katılımcı, bir çizim oluşturmak için yükselen seri numaralarının noktalarını birleştirmeye davet edilir. Noktaları birleştirme oyunu, zihinsel esneklik ve görsel-motor beceriler gibi bilişsel alanları ölçmek için nöropsikolojik bir araç olarak kullanılır36. Oyun görsel uzamsal becerileri uyarır, zihinsel aktiviteyi arttırır37 ve zihinsel yetenekleri geliştirir38. Aşağıdaki adımları kullanın:
    3. Katılımcılara talimat verin.
      1. Kapak yerine oturduğunda, katılımcılara fNIRS, ekipman, kapaklar, teller ve prosedürü içeren olası riskler veya rahatsızlıklar hakkında bilgi verin.
      2. Onlara denemeden istedikleri zaman ayrılma haklarını tekrar hatırlatın.
      3. İki farklı çizim görevini açıklayın.
      4. İşbirlikçi çizim için, yatay şeritleri ve her şeritte nerede ve kimin çizileceğini nasıl bileceğinizi açıklayın.
      5. Bağlantı noktaları oyunu için, rakam ortaya çıkana kadar sayıları artan sırayla bağlamaları gerektiğini açıklayın.
      6. Dinlenme süresi ve kaydedilen görev komutları hakkında bilgi verin.
      7. Katılımcıları ortaklarını ve onları farklılaştıran ayrıntıları gözlemlemeye teşvik edin. Çalışmanın sonunda, kurallara uyan ve en ayrıntılı rakamları çizen dörtlünün ödüllendirileceğini belirtin.

Figure 1
Şekil 1: Ayar. Kurulum kare şeklinde bir masa, dört tabure ve iki tel desteği (örneğin, tripod), fNIRS ekipmanı, bir bilgisayar ve kameralar içerir. (A) Ayar şeması: Yeşil sayılar (1-4), katılımcıların etiketlerine ve deneysel çalışma sırasında masadaki taburelerine/konumlarına karşılık gelir. Sarı sayılar: 1 = fNIRS kablolama destekleri, 2 = fNIRS sinyallerinin dizüstü bilgisayar alıcısı, 3 = NIRSport, 4 = 360° kamera, 5 = kameraları destekler. (B) Deneysel çalışma için hazır ayarlama. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 2
Şekil 2: İşbirlikçi portreler-işbirlikçi bir şekilde çizilmiş portre örnekleri. Bu figürün daha büyük bir versiyonunu görmek için lütfen buraya tıklayın.

2. Deneysel paradigma

  1. Oyunu fNIRS edinimi için uyarlayın
    NOT: Oyunu, beynin işlevsel görüntüsünü fNIRS aracılığıyla yakalamak mümkün olacak ve verilerin önemli bir kaliteye sahip olması için uyarlayın.
    1. Blok sayısını tanımlayın.
      NOT: Sonuçlardaki hata payını azaltmak için koşullar yeterli sayıda tekrarlanmalıdır. Bununla birlikte, birçok tekrar, katılımcıların görevleri otomatikleştirmelerine neden olabilir.
    2. Her bloğun süresini planlayın.
      NOT: Hemodinamik resim yazısı yanıt süresini göz önünde bulundurun (bir görevin başlangıcından ortalama 6 s). Ayrıca, aşağıdaki adımların filtresini belirlemek için blok boyutlarının etkisini de göz önünde bulundurun.
    3. Her iki koşulun her bloğunun sonuna bir dinlenme durumu periyodu ekleyin (böylece hemodinamik sinyal bir sonraki bloğun başlamasından önce bozulur).
    4. Blokların sırasını planlayın ve beklenen etkileri azaltmak için sözde randomize blok dizileri oluşturun.
    5. Oyunun toplam süresini planlayın.
      NOT: Katılımcıların fNIRS sıkı kapakları ve birbirlerine yakınlıkları ile ilgili olası rahatsızlıklarını göz önünde bulundurun. Bu protokolde kullanılan bloklar ve koşullar aşağıdaki gibi tasarlanmıştır: işbirlikçi çizimin sosyal durumunun dokuz bloğu (Tablo 1) ve bağlantı noktalarının sosyal olmayan durumunun dokuz bloğu oluşturulmuştur (süre = her biri 40 s); Blokların her biri arasında 20 s'lik bir dinlenme süresi; görevleri gerçekleştirmek için üç farklı sıra (Tablo 2) (bir koşulun arka arkaya ikiden fazla kez gerçekleştirilmesini önlemek için). Deneysel görev süresi yaklaşık 18 dakika idi.
  2. Paradigma programlama yazılımı
    1. Paradigma bloklarının oluşturulmasına ve düzenlenmesine yardımcı olacak ve katılımcılara yeni bir göreve ne zaman başlayacaklarını bildirecek bir yazılım kullanın.
      NOT: Bu durumda NIRStim yazılımı (bkz. Malzeme Tablosu) kullanılmıştır. Blok dizilerini oluşturun ve deneme sırasında zaman içindeki dağılımlarını programlayın.
    2. Katılımcılara her göreve ne zaman başlayacaklarını belirtmek için görsel (metin ve görüntüler) veya işitsel içerikli olaylar tanımlayın. Olaylar sekmesinde, Etkinlik Ekle düğmesine tıklayın. Olayı Olay Adı'nda adlandırın, Stim Türü'nde olay türünü seçin ve Color-ID'deki sunuma genel bakışta olayı temsil edecek bir renk tanımlayın. Etkinlik İşaretçisi'ndeki bu görevlerin başında edinme yazılımına göndermek üzere işaretçiler oluşturun.
    3. Görev yürütme sırasını ve her birinin tekrar sayısını Denemeler sekmesinde belirleyin. Ayrıca, dinlenme süreleri ekleyin. Her ikisinin de süresini belirleyin. Çalışmaların randomize edilmesi veya randomize edilmemesi, Randomize Sunumda Açık / Kapalı seçilerek mümkündür; ayarları Kaydet düğmesine kaydedin.
    4. Deneysel çalışma sırasında, Çalıştır'a basarak siyah bir pencerede programlanmış tüm uyaranları (katılımcının dikkatinin dağılmasını önlemek için) görüntüleyin.

Tablo 1: İşbirlikçi çizim koşulu. S1 = Konu 1, S2 = Konu 2, S3 = Konu 3 ve S4 = Konu 4. Çizim dyad'ları kimin kimi çizdiğini temsil eder ve çizim şeridi yazı kağıdının her koşulda çizim için konumunu temsil eder. Örneğin, ilk Blok için mavi bir kağıt yaprağı kullanın. C1, C2 ve C3, bir portreyi tamamlayan sosyal koşulları çizme paradigmasının 40 saniyesini temsil eder. C1 (alın bölgesinin çizilmesi, boyaların çizilmesi: S2 ve S4; S1 ve S3), C2 (burun bölgesinin çizilmesi, boyaların çizilmesi: S1 ve S4; S2 ve S3) ve C3 (çene bölgesini çizmek, boyaları çizmek: S3 ve S4; S1 ve S2). Blok 2 ve 3 diyagramını izleyin. Bu randomizasyon, gönüllüler arasındaki çizim sırasını korur (ön ortağı, daha sonra ön taraftaki ortağı ve son olarak yanlarında oturan ortağı çizer) ve çizilecek tabaka şeritlerinin sırasını değiştirir. Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

Tablo 2: Sıra 1-görev randomizasyonu (sosyal, sosyal olmayan ve dinlenme). Bu tabloyu indirmek için lütfen tıklayınız.

3. Video kurulumu ve veri toplama

  1. Kameralar ve video kaydı
    1. Ticari olarak satılan bir sahne kamerası seçin (360° , bkz. Tüm katılımcıların göz ve baş hareketlerinin aynı anda algılanabilmesi için masanın üzerine yerleştirin.
    2. Bellek kartını ve pili temizleyin ve kontrol edin. Görüntünün parlaklığını kontrol edin. Katılımcılar bulunmadan önce bu öğeleri test edin.
    3. fNIRS alımında olası parazitleri kontrol edin. Eğer öyleyse, ekipman ile alıcısı arasındaki boşluğu artırın.
    4. Ekipman alıcısı, fNIRS veri alıcısından bağımsız olmalıdır. Masa ayarından mümkün olduğunca uzağa yerleştirilmiş bir dizüstü bilgisayar veya tablet düşünün.
    5. Ekipmanı başlatın, arayüzü kontrol edin ve fNIRS kalibrasyonundan önce kayıt modunu ayarlayın.
    6. Tablonun her iki kenarından sonra yerleştirilebilecek bir veya iki bitişik veya destekleyici kamera düşünün.
  2. Video analizi
    1. Değerli istatistiksel sonuçlar için, INTERACT gibi birkaç video içeriğinin aynı anda transkripsiyonuna ve kodlanmasına izin veren senkronize bir görüntüleme / analiz yazılımı veya platformu seçin (bkz.
    2. Gözlemsel verileri araştırma sorularına (örneğin, bireysel bakış davranışı metrikleri, baş ve göz hareketi, el hareketi, yüz ifadeleri ve konuşma davranışı) hassaslaştırmak için kalıp / dizi aramasını sağlayan parametreler ayarlayın.
    3. Fizyolojik ölçümleri kaydetmeyi planlıyorsanız, ölçülen verilerin diğer edinme sistemlerinden entegrasyonuna izin veren bir yazılım düşünün (bkz.
    4. Analiz sürecinde, sadece olayların süresini değil, aynı zamanda sırayı, zaman içindeki konumlarını ve birbirleriyle nasıl ilişki kurduklarını da göz önünde bulundurun.
  3. Veri çıkarma
    1. Videoyu tüm kameralardan (MP4 formatında) indirerek başlayın. Bunları INTERACT'a yükleyin. Kodlama ve daha fazla analiz için video verilerini segmentlere ayırın. Veri ayıklama için, video bölümlerini manuel olarak işaretleyin ve onlara kodlar sağlayın.
      NOT: Segmentleme ve kodlamanın amacı, araştırmacının farklı hedef davranışları vurgulayabilmesi ve analiz edebilmesi için veri kategorileri sağlamaktır.
    2. Segmentasyon
      1. Kod Ayarları'na basarak, blok bölümlerini sosyal ve sosyal olmayan koşullara ve dinlenme süresine bölerek bir ilk katman oluşturun. Katılımcıların davranışsal verilerini sosyal koşullarla (yüz çizimi) bölerek ikinci bir katman oluşturun. Ses tetikleyici zaman çizelgesini kullanarak bunları hizalayın. Her koşulun başlangıcını ve sonunu el ile işaretleyin. Yönergeleri izleyerek kodlama şemasını tanımlayın (adım 3.3.2.2.-3.3.2.6.).
      2. Kodlama şemasının, tüm katılımcılardan gelen her yüz çizim bölümü (sosyal durum) için davranış ipuçlarını (süre ve miktar) ayrı ayrı izlediğinden emin olun.
      3. Nesneyle ilgili dikkat katılımcısının çizim ortağına bakışları için kod.
        NOT: Bakış davranışının ikili bir işlevi vardır: başkalarından bilgi toplamak (kodlama) ve başkalarıyla iletişim kurmak (sinyalleme)39,40.
      4. Karşılıklı bakış için kod (birbirini çizen her iki ortak da görsel teması paylaştığında).
        NOT: Son zamanlarda yapılan çalışmalar, anterior rostral medial prefrontal kortekste (arMPFC) artan aktiviteyi ve ortaklar karşılıklı bakış oluşturduklarında inferior frontal girus (IFG) ile birleştiğini ortaya koymuştur41.
      5. Gülümseme, doğrudan konuşma, yüz ifadeleri ve gülme gibi bakış davranışı sırasında (tek veya karşılıklı) ilişkili davranışlar için kod, çizim ortağına daha fazla dikkat gösterir (Ek Şekil 1).
      6. Grup katılımcılarının bakış davranışsal verilerini yazıya dökün ve kategorilere ayırın. Her katılımcı için bunları etiketleyerek etkileşim kodları oluşturun. Kodlama sırasında hedef davranışı ve etiket numarasını açıkça belirtin.
    3. Kodlama ve analizler
      NOT: Araştırmacılardan biri, videoda kolayca tanımlanabildikleri için davranışsal kodlama görevini ve analizini üstlenmelidir. Aşağıdakilere dikkat edin:
      1. Bilgilerin çıkarılması manuel olarak yapılmalıdır; Her koşulun zaman çizelgesinde, gözlemlenen davranışları kodlama şemasına göre işaretleyin. Her davranışın süresini işaretleyin. Bunu her katılımcı için ayrı ayrı yapın.
      2. Paylaşılan davranışları aramak için katılımcıların zaman çizelgelerine çapraz referans verin. Paylaşım kalitesini analiz etmek için video gözlemine geri dönün (Ek Şekil 2).
      3. Dışa Aktar tuşunu kullanarak, ham verileri metin dosyası veya tablo dosyası olarak dışa aktarın, böylece veriler zaman çizelgesi boyunca sıralanabilir, seçilebilir, sayılabilir ve tablolanabilir.
        NOT: Bu protokolde, az sayıda kodlanmış olay dizisi42 nedeniyle sıralı analiz işlevi kullanılmamıştır.
  4. Çizim metrikleri
    NOT: Bu protokol, katılımcıların bakış davranışları ile uygulanan psikolojik testler arasındaki olası korelasyonları incelemek için çizim metriklerini kullanır. Aşağıdaki kriterler belirlenmiştir:
    1. Kontur miktarı: Her yüz çizimi bölümünde her katılımcı tarafından yapılan çizim konturlarının sayısını manuel olarak sayın.
    2. Çizgi sürekliliği: Uzun ve kısa çizilmiş çizgilerin kategorilerini alt bölümlere ayırın. Katılımcıların uzun ve kısa çizilmiş çizgilerini manuel olarak sayın.
      NOT: Gözlemsel çizim, seçilen gerçek bir nesnenin doğrudan gözlemlenmesinden elde edilir. Son zamanlarda yapılan bazı çalışmalar, çizgi uzunluğu ile izleme veya çizim görevleri arasında bir korelasyon buldu. Görev çizgilerini izleme, çizim görev satırlarından daha uzun olma eğilimindedir43. Bu protokol, izlemeyi, bireyin istikrarlı hale getirdiği ve sembolik sisteminde çizim referansları olarak taşıdığı ezberlenmiş görüntülerle ilişkilendirir18.
    3. Çizim desenleri: Tek tek çizim desenleriyle ilişki kurun18 (Şekil 3).
      NOT: Bu protokol, çizim deseni için ikili bir sınıflandırma dikkate alır: 0, katılımcı gözlemsel çizim modundayken (yani, katılımcı çizim nesnesini gözlemlediğinde ve gördüklerini kopyaladığında); ve 1, çizim iç istikrarlı ezberlenmiş görüntüleri yansıttığında (çizim koşulları boyunca gözler, ağız ve saç gibi tekrarlanan şekillerin bir deseni olduğunda).
    4. Deney sırasında çizilen ayrıntıları saymak da dahil olmak üzere ayrıntıları gözlemleyin (ör. kırışıklıklar, lekeler, göz şekli ve kaş boyutu, diğerleri arasında).
      NOT: Çizilen ayrıntılar, çizim nesnesine daha fazla dikkat edildiğini gösterebilir.
  5. Psikolojik testler
    1. Grup çalışmaları yaparken anksiyete ve depresyon, dikkat eksikliği / hiperaktivite bozukluğu ve sosyal beceri belirtileri için tarama. Ücretsiz veya ticari olarak temin edilebilen terazileri kullanın.
      NOT: Bu protokol aşağıdakilerin kullanılmasını önermektedir: Hastane Anksiyete ve Depresyon Ölçeği44; Sosyal Beceriler Envanteri45 (bireyin sosyal beceri repertuarını değerlendiren bir envanter); ve yetişkinlerde dikkat eksikliği/hiperaktivite bozukluğunun (DEHB) değerlendirilmesi için Yetişkin Öz Rapor Ölçeği (ASRS-18)46.

Figure 3
Şekil 3: Tek tek çizim desenlerine örnekler. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

4. fNIRS kurulumu ve veri toplama

  1. Veri toplama donanımı
    1. fNIRS kayıtları için edinme donanımı kullandığınızdan emin olun. Kayıtlar, aynı kayıt programında okunabilen ve toplam 16 kanaldan oluşan bir sistem kombinasyonu tarafından gerçekleştirilmelidir.
      NOT: Veri toplama, bu çalışma için iki sürekli dalga sistemi (NIRSport, bakınız Malzeme Tablosu) kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Her ekipman parçası, iki dalga boyunda yakın kızılötesi ışık (760 nm ve 850 nm) ve sekiz optik dedektör (7.91 Hz) yayan sekiz LED aydınlatma kaynağına sahiptir.
  2. fNIRS optode kanal yapılandırması
    1. PFC bölgeleri üzerindeki optodları bulmak için NIRSite aracını kullanın (bkz. Optodların kapaklar üzerindeki dağılımını, kanalların tüm katılımcıların kafalarındaki ilgi alanlarının üzerine yerleştirileceği şekilde yapılandırın.
    2. Sinyallerin eşzamanlı olarak elde edilmesi için optodları dört katılımcı arasında bölün.
      NOT: Kapaklar uluslararası 10-20 sistemine dayalı bir konfigürasyona sahip olmalıdır ve anatomik ilgi alanları bilateral prefrontal korteksin en ön kısmını içerir. Bu protokol için optode yerleştirme, fNIRS Optodes'in Konum Belirleyicisi (fOLD) araç kutusu47 tarafından yönlendirildi. ICBM 152 kafa modeli (bakınız Malzeme Tablosu) parselasyonu montajı oluşturdu. Prefrontal korteks bölgesinin sosyal etkileşim görevlerinde işe alınması, öz düzenleme de dahil olmak üzere davranış kontrol süreçlerinin bir korelasyonu olarak açıklanmıştır48. Şekil 4 , kaynakların ve dedektörlerin konumunu temsil eder.
  3. Yapıları önleme
    1. Oyunun gerçekleşeceği odadan distraktörleri çıkarın.
    2. Gönüllülere yalnızca gerektiği gibi hareket etmelerini tavsiye edin.
    3. Deney sırasında, NIRSport amplifikatörünün ve dizüstü bilgisayarın elektrik şebekesinden bağlantısını kesin.
    4. Kızılötesi spektrumun yakınında çalışan klima ekipmanları gibi diğer tüm ekipmanları kapatın. Ortamda bulunan elektrikli cihazları kapatın.
  4. fNIRS aparatının ayarlanması
    1. Önceden, dört katılımcının beyin çevrelerini aşağıdaki gibi ölçün: Her katılımcının kapak boyutunu belirlemek için başın etrafındaki nazon ve inion arasındaki mesafeleri ölçün. Optodlara daha fazla stabilite sağlamak için daima başın çevresine göre daha küçük boyutlu bir kapak kullanın.
    2. Satın alma gününde, katılımcılara tabureye oturmalarını ve ardından kapağı kafaya yerleştirmenin beklenen sürecini açıklamalarını söyleyin.
    3. Kaynakları ve dedektörleri önceden belirlenmiş ayarlara göre kapağa takın. Bir organizasyon meselesi olarak, Konu 1'de 1'den 4'e, Konu 2'de 5'ten 8'e, Konu 3'te 9'dan 12'ye ve Konu 4'te 13'ten 16'ya kadar optodes kullanma modelini izleyin.
    4. Kapakları katılımcıların kafalarına yerleştirin ve merkezi orta hat (Cz) başın üstünde olacak şekilde konumlandırın. Cz'nin merkezi konumda olup olmadığını kontrol etmek için, nazion ve inion arasındaki mesafenin yarısında bulunduğunu onaylayın.
      1. Ayrıca, başın üst kısmının üstündeki sol ve sağ kulak (Helix Crus) ile Position Cz arasındaki mesafeyi ölçün.
    5. Ortam ışıklarının veri alımını engellemesini önlemek için üst üste kapaklar kullanın.
    6. Optodların tellerini amplifikatörlere bağlayın. Kuruluş meselesi olarak, 1 ila 8 arasındaki optode'ları NIRSport 1'e ve 9 ila 16 arasındaki optode'ları NIRSport2'ye bağlama modelini izleyin.
    7. Hem NIRSport 1 hem de 2'yi bir USB kablosuyla bilgisayara bağlayın.
  5. Veri toplama yazılımı
    1. Ekipmanı kurduktan sonra, bir yazılımın fNIRS verilerini almasını sağlayın. Bu çalışmada NIRStar (bkz. Malzeme Tablosu) yazılımı kullanılmıştır. NIRStar'da aşağıdaki adımları uygulayın:
      1. Menü çubuğunda Donanımı Yapılandır'a tıklayın. Hiper taramanın gerçekleştirilebilmesi için Donanım Spesifikasyonu sekmesindeki Tandem Modu seçeneğini belirleyin.
      2. Donanımı Yapılandır sekmesinde, önceden tanımlanmış ortak montajlar arasından veya özelleştirilmiş montajlardan bir montaj seçin ve Kanal Kurulumu ve Topo Düzeni'ndeki ayarları kontrol edin.
      3. Ekran Paneli'nde Kalibre Et'i tıklatarak otomatik kalibrasyon gerçekleştirin. Sinyal kalitesi göstergesi, alınan verilerin bütünlüğünün doğrulanmasını sağlar. Verilerin kalitesinin edinimi başlatmak için yeterli olup olmadığını değerlendirin; yani, kanalların yeşil veya sarı olarak işaretlenip işaretlenmediğine bakın.
        NOT: Yönlendirilen kanallar kırmızı veya beyaz olarak gösteriliyorsa, bunları kapaktan çıkarın, ışığın başa ulaşmasını engelleyen saç olmadığından emin olun ve optodları bir bez veya havluyla temizleyin. Bunları tekrar kapağa bağlayın ve kalibrasyonu tekrarlayın.
      4. Prosedürü başlatmaya hazır olduğunuzda, Önizleme'ye tıklayarak sinyallerin nasıl alındığına dair bir önizleme yapın. Ardından, sinyalleri Kayıt'a kaydetmeye başlayın.
      5. Blok programlama yazılımı NIRStim'i açın (bkz. Malzeme Tablosu) ve programlanmış blokların sunumuna başlayın. İşaretçiler otomatik olarak kaydedilmeli ve işaretleri fNIRS veri toplama yazılımında görülmelidir.
      6. İşlemin bitiminden sonra, Durdur'a tıklayarak kaydı durdurun, yazılımı kapatın ve dosyanın seçilen dizine kaydedilip kaydedilmediğini doğrulayın.
  6. fNIRS veri analizi
    1. NIRSLAB yazılımı49'u kullanarak sinyalleri önceden işleyin (bkz. Aşağıdaki adımları izleyin:
      1. Kardiyak ve solunum frekanslarının yanı sıra çok düşük frekanslı salınımları gidermek için ham yoğunluk verilerine bant geçişli bir temporal filtre (0,01-0,2 Hz) uygulayın.
      2. Sinyal kalitesi kontrolü için, sekizin üzerindeki her kanal kazancı ve %7,5'in üzerindeki varyasyon katsayısı için dışlama kriterlerini belirleyin.
      3. HbO2 ve HHb'deki değişiklikleri, değiştirilmiş Beer-Lambert yasasını tüm zaman serilerini temel alarak hesaplayın.
        NOT: Bu çalışmada, HbO2 ve HHb zaman serileri bloklara (sosyal ve sosyal olmayan) bölündü ve istatistiksel hesaplama için R platform8'de daha sonraki analizler için metin dosyaları olarak dışa aktarıldı (bkz.
      4. Sosyal ve kontrol koşullarını ayrı ayrı analiz eder. Her koşulun dokuz bloğunun her biri için bir korelasyon matrisi oluşturun, böylece elemanları değerlendirilen kanaldaki her bir denek çifti arasındaki korelasyona (Spearman) karşılık gelir. Görev boyunca bireyler arasındaki korelasyonların istatistiksel anlamlılığı için,% 5'lik bir anlamlılık düzeyini göz önünde bulundurarak, tek örneklemli bir ortalama için t-testi8'i kullanın.

Figure 4
Şekil 4: Optodların Konu 1 başlığı üzerindeki dağılımı. S ve D harfleri sırasıyla kaynakları ve dedektörleri temsil eder. 10-20 sisteminin AF7 koordinatında S1; AF3 üzerinde S2; AF8 üzerinde S3; AF4 üzerinde S4; Fp1 üzerinde D1; F5 üzerinde D2; Fp2 üzerinde D3; ve F6'da D4. Kanallar aşağıdaki konfigürasyona yerleştirilir: S1-D1 arasındaki kanal 1; S1-D2 arasında 2; S2-D1 arasında 3; S2-D2 arasında 4; S3-D3 arasında 5; S3-D4 arasında 6; S4-D3 arasında 7; ve S4-FD4 arasında 8. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Protokol, hepsi lisansüstü programlarda (Hospital Israelita Albert Einstein, São Paulo, Brasil) yüksek lisans veya doktora düzeyinde eğitim gören genç kadınlardan (24-27 yaş) oluşan bir dörtlüye uygulandı. Tüm katılımcılar sağ elini kullandı ve sadece bir tanesi daha önce çizim deneyimine sahip olduğunu bildirdi. Hiçbir katılımcının nörolojik bozukluk öyküsü bildirilmemiştir.

Ölçekler ve psikolojik test sonuçları için, iki katılımcı (2 ve 4) anksiyete için yüksek puanlar (9)44 referans değerine karşı 17 ve 15 ve depresyon için kesme değeri (9) 44 göstermiştir. Tüm katılımcıların dikkat ve hiperaktivite ölçeğindeki sonuçları, kesme değerlerinin altında puanlar göstermiştir

Katılımcıların sosyal beceri repertuarları da ölçüldü. Denek 2, 3 ve 4, %70'ten (iyi gelişmiş sosyal beceri repertuarı) daha yüksek puanlar elde etti. Denek 1% 25'lik bir puan sundu (sosyal becerilerdeki bir eksiklikle ilgili). Bu test aynı zamanda F1, riskle başa çıkma ve kendini kanıtlama gibi belirli sosyal becerileri de analiz eder; F2, olumlu duyguları ifade etmede kendini kanıtlama; F3, konuşma ve sosyal beceriklilik; F4, yabancılara ve yeni durumlara kendini maruz bırakma; ve F5, kendini kontrol etme ve saldırganlık. Bu faktörler için, tüm katılımcılar F1, F2 ve F3 (% 1 ila% 3) için düşük puanlar ve F4 (% 20 ila% 65) ve F5 (% 65 ila% 100) için yüksek puanlar göstermiştir.

fNIR'lerin ön sonuçları (Şekil 5), sol ve sağ yarımkürelerde bulunan her iki kanalda hem sosyal hem de sosyal olmayan çizim koşullarında, denek 1, 2 ve 3 için tipik beyin aktivasyonunu göstermiştir; ancak, aktivasyon kalıpları farklıydı. Öte yandan, katılımcı 4, atipik beyin aktivasyonu gösterdi.

Figure 5
Şekil 5: fNIRS verilerinin grup ortalamasının sonuçları. (A) Denek 1 üzerindeki fNIRS sinyallerinin blok ortalaması. Sol ve sağ kanal kanalları, her iki koşul için de (sosyal ve sosyal olmayan) x eksenlerinde ayrı ayrı görüntülenir. (B) Konu 2 üzerindeki fNIRS sinyallerinin blok ortalaması. Sol ve sağ kanal kanalları, her iki koşul için de (sosyal ve sosyal olmayan) x eksenlerinde ayrı ayrı görüntülenir. (C) Konu 3 üzerindeki fNIRS sinyallerinin blok ortalaması. Sol ve sağ kanal kanalları, her iki koşul için de (sosyal ve sosyal olmayan) x eksenlerinde ayrı ayrı görüntülenir. (D) Konu 4 üzerinden fNIRS sinyallerinin blok ortalaması. Sol ve sağ kanal kanalları, her iki koşul için de (sosyal ve sosyal olmayan) x eksenlerinde ayrı ayrı görüntülenir. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Oksihemoglobin sinyali (Şekil 6), denekler arasında sadece görevin son bölümünde hem sosyal hem de kontrol için anlamlı bir şekilde senkronize edildi (Şekil 6: medyan korelasyon 0.14; t-değeri = 1.77 ve p-değeri = 0.046) ve işbirlikçi çizim koşulunda (medyan korelasyon 0.12; t-değeri = 2.39 ve p-değeri = 0.028).

Figure 6
Şekil 6: Deney boyunca deneklerin beyin (oksihemoglobin) korelasyonlarının kutu grafiği. Her kutu yatay bir çizgi içerir (medyanı gösterir). Üst kenar 75. yüzdelik dilimi ve alt kenar 25. yüzdelik dilimi temsil eder. Hata çubukları için kutu grafiği, üçüncü çeyreğin üstündeki 1,5 IQR değerini ve alt çeyrek olan Q1'in altındaki değeri temel alır. Yıldız işareti (*) sıfırdan istatistiksel olarak anlamlı bir farkı gösterir. Bölüm 1, deneysel bloğun ilk üçte birine karşılık gelir (C1, C2 ve C3'ten oluşur - dinlenme süreleri ve sosyal olmayan tasarım koşulu ile serpiştirilmiş ilk tam işbirlikçi tasarım); Bölüm 2: C4-C6; Bölüm 3: C7-C9. Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Video analizi, katılımcıların ortak çizerken birbirlerine baktıklarını ve bazen bakışlarını birbirleriyle paylaştıklarını gösterdi. Toplam bakış miktarında olduğu gibi, ortağın ön pozisyonda olduğu pozisyonlarda daha fazla miktarda senkron bakış gözlenmiştir. Deneyin ortasından sonuna kadar, senkron bakışlar önemli ölçüde azaldı ve C9'da gerçekleşmedi.

Çizim analizi ile ilgili olarak, sadece Konu 3 daha önce çizim deneyimine sahip olduğunu bildirmiştir (6 yıllık bir kurs). Denek 1, 2 ve 4, vuruşların miktarı ve sürekliliği bakımından benzer üretime sahipti. Katılımcı 3, kısa, sürekli olmayan vuruşlardan oluşan bir çizim şekli ve daha fazla sayıda toplam vuruş gösterdi. Dört katılımcının hepsi de çizimlerinde (önceki çizim desenleri) sabit bir şekil deseni korudular, ancak konu 3 ve 4 daha fazla sayıda gözlemlenen ayrıntıyı yeniden üretti. Farklı ortaklar çizerken bile, katılımcıların sosyal durumda tekrarladıkları göz, ağız ve burun çizim desenleri vardı. Daha önce çizim deneyimi olan katılımcı için, önceki çizim desenleri (bkz. 3.4.3.) de gözlemlenmiştir (örneğin, kaşlar ve gözler).

Ek Şekil 1: Kod arayüzü ve video. Bu şekil video kodlamasını, segmentasyonu, olayların zaman çizelgesini ve kodlama şemasını temsil eder. Bu Dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.

Ek Şekil 2: Bakış ve çizim görevlerinin kesişimi. Durum Dinlenmesi: 20 s'lik dinlenme süresi; Koşul Çizimi: deneyin sosyal durumu (40 s); Koşul Noktaları: bağlantı noktalarının kontrol koşulu (40 s); Etkileşim Bakışı 1: Çizim ortağına bakan konu 1; Etkileşim Konuşması 1: Konu 1 konuşma; Etkileşim Beden 2: Konu 2 Sözel olmayan iletişimde elleri, omuzları ve başı hareket ettirir. Bu Dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Bu çalışma, natüralist koşullar altında aynı anda dört beyinde hipertarama kullanarak bir protokol oluşturmayı amaçlamıştır. Deneysel paradigma, farklı çizim görevleri ve çoklu sonuç ölçütlerinin, çizim metriklerinin, davranışlarının ve beyin sinyallerinin korelasyonunu kullandı. Bu protokoldeki kritik adımlar, yüksek karmaşıklığından kaynaklanan zorlukların göz önünde bulundurulması ve ekolojik ve doğalcı koşullarının korunmasıdır.

Video gözlemi bu çalışmanın anahtarıydı. Sözel olmayan iletişim davranışlarının bir zaman çizelgesinde kodlanmasına ve segmentasyonuna izin verdi.50. Videonun nitel analizi, kodlama (diğerinden bilgi toplama) ve sinyal verme (başkalarıyla iletişim kurma) işlevlerini gösterebilecek işaretlerin araştırılmasında bakış davranışının gözlemlenmesine izin verdi.39,40. Ayrıca, bireysel ve grup kalıplarını vurgulayarak gözlemsel bilgilerin iyileştirilmesine yardımcı oldu.13. Tek başına bakışın nicel ölçümleri, bakışın kalitesinin anlaşılmasını sağlamaz. Bakış, yalnızca bilişsel karşılaştırma ve yapılandırma modunda otomatik bir tekrarlama veya düşünme davranışını temsil edebilir.18,19. Bununla birlikte, az sayıda olay dizisi, bu çalışmanın sıralı analiz ve istatistiksel doğrulama yapmasına izin vermedi.42. Sonuçlar, deneyin ortasından sonuna kadar sosyal koşullardaki senkron ve asenkron bakışlarda önemli bir azalma olduğunu göstermiştir. Bu davranış için hipotezlerden biri, görsel algı süreci ve diğerinin tanınmasına özgü sembolik temsillerin oluşumu olabilir.49,51. Bu hipotez, yüz yüze gözlem çizimi ile ilgili teori ile uyumludur.19 ve neyin ve nasıl çizileceğine karar vermekte zorlanan bir nesnenin daha uzun gözlem sürelerini ilişkilendiren çalışmaların sonuçları ile52. Başka bir olası hipotez, deneysel görev boyunca çizilen nesnelerin görsel hafızasının kazanılmasıyla ilişkilidir.18,53. Sonuçlarda, bakış davranışı ölçümleri, çizim ortağı konumuyla ilişkili azalan bir miktar gösterdi. Önden çizim pozisyonlarında, asenkron ve senkron bakışların miktarı, ortağın yana olduğu koşullardan daha fazlaydı. Bu sonuç, uyaran yerinin görsel algıyı etkilediğini öne süren çalışmalarla uyumludur.54. Dikkat odağı ve sakkad davranışı arasındaki uyum, yakınlık ve / veya hareket kısıtlamasının bir dağıtıcı olarak hareket ettiği dikkat odağına belirli bir "otomatik" bileşen öneriyor gibi görünmektedir.55. Ayrıca, son zamanlarda yapılan çalışmalar, etkileşim perspektifinin bakış kalıplarını değiştirebileceğini göstermiştir. Katılımcılar bir göreve katıldığında, başkalarına olan sosyal ilgi azalır; Bu, karmaşık sosyal ortamlardaki insanların birbirlerine daha az baktıklarını ve bilgi toplamanın mutlaka doğrudan bakış açısını kullanmadığını göstermektedir.25. Daha önce çizim deneyimi olan ve olmayan katılımcılar arasında vuruş, çizim ve bakış davranışındaki farklılıklar da gözlenmiştir. Önceki çizim deneyimine sahip katılımcı, diğer katılımcılardan çok daha az desen tekrarı ve daha fazla sayıda çizilmiş detay gösterdi. Çizim vuruşlarının sayısı da daha yüksekti ve bu eğilime izleme oyununda takip edilen noktaların sayısı ve ortaklara doğrudan bakışların sayısı eşlik etti. Bununla birlikte, az sayıda katılımcı, ortaya çıkan sıralı veri analizinin ve istatistiksel doğrulamanın yapılmasına izin vermedi. Çizim pratiği, şekil ve kağıt arasındaki sürekli bakış kaymalarını ve görsel hafızanın kullanımını içerir.56. Önceki çalışmalar, çizim uygulayıcılarının görsel şekilleri kodlamak için uygulayıcı olmayanlara göre daha kolay bir zamana sahip olduklarını göstermektedir.57. Yine de, Miall ve ark. tarafından yapılan çalışmanın sonuçları.52 Ayrıca, çizim eğitimi almış kişilerin algılarını gözlem deneyimine göre modüle ettiklerini, önceki bilgilerin (örneğin, istikrarlı zihinsel görüntüler) uygulayıcı olmayanların algısını yönlendirdiğini göstermektedir. Bu yönler, özellikle altta yatan sinir ağları ve dikkat işleme ve bakış davranışındaki farklılıklar açısından daha fazla çalışmayı hak ediyor.25.

Birçok zorluk, özellikle dinamik bir paradigma göz önüne alındığında, fNIRS ile dört kişilik bir grupta hipertarama yapmaktan kaynaklanmaktadır; bu nedenle, protokol metodolojisi rafine edilirken değişiklikler ve teknik sorun giderme işlemleri gerçekleştirilmiştir. İlk zorluk, optod sayısının sınırlandırılması ve fNIR'lerin sinyal yakalama kalibrasyonu ile başa çıkmanın zorluğu ile hedef beyin bölgesinin yeterliliğiydi. Bu protokol, iki beyin alanının, temporo-parietal bileşke (TPJ) ve medial prefrontal korteksin (mPFC) araştırılmasını öngörüyordu. TPJ'nin sinyal yakalaması, katılımcıların saçlarının yoğunluğunun ve renginin kontrol edilemeyen zorluğu nedeniyle atıldı58 ve aynı anda uygulanacak kapak sayısına karşı. Katılımcıların rahatlığı ve zamanın uygunluğu için de büyük bir endişe vardı. İkinci zorluk, deneyin kaydedilmesiyle ilgilidir. Başlangıçta, protokol deney için masanın merkezinde bulunan yalnızca bir 360 ° kamera kullanmayı öngördü. Yine de yardımcı kameraların kullanımı gerekli olduğunu kanıtladı. Diğer bir zorluk, sağlam bir protokol oluşturmak için çizim tekniği sorunlarını ele almaktı. Çoğu katılımcı, daha önce çizilen örneklere maruz kalmak da dahil olmak üzere, dikkatli bir açıklamaya rağmen, oyunun kurallarında öngörülemeyen vücut ve kıyafetleri temsil ediyordu. Katılımcılardan bazıları, şekillerin boyutlarını tasvir etmekte zorlandıklarını ve oranlar nedeniyle önceki ortağın durduğu çizime devam ettiklerini söyledi. Bu sözel anlatım, görsel algının perspektifin etkisini azalttığını ve algısal çarpıklıklara neden olduğunu öne süren çalışmaların sonuçlarıyla uyumludur52. Görsel algı ve motor komutlar arasındaki ilişkiye odaklanan diğer çizim çalışmaları da birden fazla faktöre bağlı bozulmaların bakış/el sürecine müdahale ettiğini ileri sürmüştür20,43. Örneğin, Gowen'in çalışma paradigması43, biri kopyalama diğeri bellekten çizim olmak üzere iki uzman çekmece kullandı. Elde ettikleri sonuçlar, her çizim tekniği için farklı sinirsel stratejilerin kullanılmasını önerdi. Kopyalama, karşılaştırmalara, görsel geri bildirimlere ve kalem ucunun daha yakından izlenmesine bağlı gibi görünmektedir.

Tekniğin sınırlamaları ile ilgili endişeler, deneyin ekolojik durumunu ve işbirlikçi bir çizim paradigmasının kullanımını da içerir. Bunlardan biri, katılımcı yakınlığı (fNIRS kablolama ve stabilite sorunları nedeniyle) ve bakış önlemlerine olası müdahalesi ile ilgilidir. Zorla yakınlığın sosyal bağlamlarında (asansör durumları gibi) farklı bakış davranış kalıpları üretilebilir59. Bununla birlikte, senkron bakışlar gözlendi, dörtlü koleksiyon boyunca yüz ifadeleri ve gülümsemeler ortaya çıktı ve muhtemelen bir bağlılık duygusuna işaret ediyorlardı. Bu sonuçlar, diğerinin yüzüne bakmak gibi "aşağıdan yukarıya" uyaranların, katılımcılar arasında paylaşılan temsillerin oluşturulmasına neden olduğu deneylerden elde edilen sonuçlarla uyumludur. Sözsüz iletişim, etkileşim boyunca meydana gelen kavramsal hizalamadan kaynaklanabilir4. Çizim tekniklerini "kendi başına" kullanmak zordur, çünkü çoğu insan gerçekçi aşamada (11 veya 12 yaşından sonra) çizim yapmayı bırakır. Çizimin gerçekliği ifade etmediği algısı, hayal kırıklığı veya kendini yargılamanın rahatsızlığını ve sonuç olarak çizim eylemine karşı direnç yaratır18. Yüz çizimi başka bir rahatsızlık faktörü olabilir. Buna rağmen, 40'lı oturumlarda yapılan işbirlikçi çizim koşulu bu protokol için etkili oldu. Deneyim hakkında soru sorulduğunda, tüm katılımcılar olumlu yanıt verdi, güldü ve paylaşılan portreler hakkında yorum yaptı. Deneysel görev için yapılandırılmış form, Hass-Cohen ve ark.19'da olduğu gibi, bireysel üretimin yükünü azaltmış ve katılımcılar arasındaki etkileşimi kolaylaştırmış gibi görünmektedir.

Sinyallerin korelasyonu veya beyin sinyallerinin eşzamanlılığı, deneyin son bölümünde, hem sosyal hem de sosyal olmayan koşullar için en güçlü şekilde meydana geldi. Hipotez, sosyal (işbirlikçi tasarım) ve sosyal olmayan (noktaları birleştiren) koşulların, zaman çizelgesindeki farklı anlarda farklı beyin sinyal eşzamanlılıklarına neden olacağıydı. Sosyal olmayan durumda, eşzamanlılığın, tüm katılımcılar için ortak olan görevin bilişsel yazışmalarından kaynaklanması bekleniyordu8. Doğrudan etkileşime girmemiş olsalar bile, sinyallerin eşzamanlılığının deneyin zaman çizelgesindedaha erken gerçekleşmesi bekleniyordu 8,10,11,12. Öte yandan, sosyal durumda, eşzamanlılığın, farklı kişisel stratejilere sahip farklı bilinmeyen bireyler arasındaki olası bir sosyal etkileşim nedeniyle daha sonra gerçekleşmesi bekleniyordu13,14,16,49.

Her ne kadar birçok faktör ön sonuçlara katkıda bulunabilse de, bunların olası bir yorumu, katılımcıların birbirlerine ve görevlere aşina olmaları ve son olarak bir grup duygusu yaratmaları için gereken zamanla ilgilidir. Kendi içinde çizim yapmak, kendini yargılama veya değerlendirilme hissi yoluyla reaktivite ve endişe yaratabilir18. Önceki çalışmalar, olumsuz değerlendirmeleri grup kişilerarası beyin senkronizasyonundaki (IBS) varyasyonla ilişkilendirmiştir17. Ayrıca, bu bağlamda katılımcılar arasındaki yakınlığın etkisi henüz bilinmemektedir59. Alternatif olarak, görevlere ve gruba bireysel olarak edinilen aşinalık, geç de olsa, önerilen iki görev arasındaki farklılıkların ötesinde meydana gelen "otomatik" bir katılım gibi, bilişsel bir katılım yazışması yaratmış olabilir. 60 Görevler bir blokta işe yaramış gibi görünüyor. Bu nedenle, daha uzun bir dinlenme süresi, koşullar arasında fNIRS tarafından toplanan beyin sinyallerinin azalmasını sağlayarak farklı beyin tepkilerine neden olabilir. Daha fazla dikkat edilmesi gereken bir diğer sonuç, senkron ve asenkron bakış miktarı (deneysel görev boyunca azalan) ile bireysel beyin aktivitesi (deneysel görev boyunca artan) arasındaki ters ilişkidir. Bu sonuç için olası bir yorum, deneysel görevin yüksek bilişsel talebinde yatıyor olabilir52, ancak insan empatik bağlanmasında yer alan nörobiyolojik süreçleri göz önünde bulundurmayı ihmal edemeyiz1.

Bu protokol, öncelikle katılımcılar arasındaki empatik bağları kışkırtmak için sanat terapisinde kullanılan çizim tekniklerini uygulayarak yenilikçi bir karaktere sahiptir; ikincisi, sosyal-ekolojik durumun dinamik karakteri; ve üçüncüsü, fNIRS hiper tarama tekniği kullanılarak dört kafanın eşzamanlı ölçümü. Çizim sosyal durumu, katılımcılar arasındaki göz temasını teşvik ederek, protokolün bakış davranışının doğal durumlarda kişilerarası etkileşim davranışını nasıl desteklediğini ve başkalarını tanımak için kullanılan farklı kişisel stratejileri keşfetmesine izin verdi49. Aynı zamanda, bakış davranışının gerçekten de aynı koşullar altında dikkatsüreci 18 ve ortaklar arasındaki katılım61 ile ilişkili olup olmadığını incelemek için umut verici bir araçtır. Tüm bu konuları, özellikle de natüralist koşullar altında bir grupta yürütülen bir paradigmada ilişkilendirmek, sosyal sinirbilim için bir meydan okumadır.

Bu ön sonuçlara birçok faktör katkıda bulunmuş olabilir. Bu farklı değişkenlerin tümü daha fazla çalışmayı hak etmektedir ve bu protokolün kullanımı, grup sosyal ilişkilerini natüralist bir bağlamda daha iyi anlamak için önemli ipuçları sağlayabilir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Paulo Rodrigo Bazán, NIRx Medizintechnik GmbH'ye ve NIRx Medizintechnik GmbH'nin distribütörü olan Brain Support Corporation'a serbest bilimsel danışmanlık sağlamıştır. Diğer yazarlar, bu makalenin yazarlığı veya yayınlanması ile ilgili çıkar çatışması olmadığını beyan ederler.

Acknowledgments

Yazarlar bu çalışma desteği için Instituto do Cérebro (InCe-IIEP) ve Hospital Israelita Albert Einstein'a (HIAE) teşekkür eder. José Belém de Oliveira Neto'ya bu makalenin İngilizce redaksiyonu için özel teşekkürler.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
2 NIRSport  NIRx Medizintechnik GmbH, Germany Nirsport 88 The equipment belong to InCe ( Instituto do Cérebro - Hospital Israelita Albert Einstein). two continuous-wave systems (NIRSport8x8, NIRx Medical Technologies, Glen Head, NY, USA) with eight LED illumination sources emitting two wavelengths of near-infrared light (760 and 850 nm) and eight optical detectors each. 7.91 Hz. Data were acquired with the NIRStar software version 15.2  (NIRx Medical Technologies, Glen Head, New York) at a sampling rate of 3.472222.
4 fNIRS caps NIRx Medizintechnik GmbH, Germany The blackcaps used in the recordings had a configuration based on the international 10-20
Câmera 360° - Kodak Pix Pro SP360 Kodak Kodak PixPro: https://kodakpixpro.com/cameras/360-vr/sp360
Cameras de suporte - Iphone 8 Apple Iphone 8 Supporting Camera
fOLD toolbox (fNIRS Optodes’ Location Decider) Zimeo Morais, G.A., Balardin, J.B. & Sato, J.R. fNIRS Optodes’ Location Decider (fOLD): a toolbox for probe arrangement guided by brain regions-of-interest. Scientific Reports. 8, 3341 (2018). https://doi.org/10.1038/s41598-018-21716-z Version 2.2 (https://github.com/nirx/fOLD-public) Optodes placement was guided by the fOLD toolbox (fNIRS Optodes’ Location Decider, which allows placement of sources and detectors in the international 10–10 system to maximally cover anatomical regions of interest according to several parcellation atlases. The ICBM 152 head model  parcellation was used to generate the montage, which was designed to provide coverage of the most anterior portion of the bilateral prefrontal cortex
Notebook Microsoft Surface Microsoft Notebook receiver of the fNIRS signals
R platform for statistical computing  https://www.r-project.org  R version 4.2.0 R is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS
REDCap REDCap is supported in part by the National Institutes of Health (NIH/NCATS UL1 TR000445) REDCap is a secure web application for building and managing online surveys and databases.
software Mangold Interact Mangold International GmbH, Ed.  interact 5.0 Mangold: https://www.mangold-international.com/en/products/software/behavior-research-with-mangold-interact.html. Allows analysis of videos for behavioral outcomes and of autonomic monitoring for emotionally driven physiological changes (may require additional software, such as DataView). Allow the use of different camera types simultaneously and hundreds of variations of coding methods.
software NIRSite NIRx Medizintechnik GmbH, Germany NIRSite 2.0 For creating the montage and help optode placement and location in the blackcaps.
software nirsLAB-2014 NIRx Medizintechnik GmbH, Germany nirsLAB 2014 fNIRS Data Processing
software NIRStar NIRx Medizintechnik GmbH, Germany version 15.2  for fNIRS data aquisition: NIRStar software version 15.2  at a sampling rate of 3.472222
software NIRStim NIRx Medizintechnik GmbH, Germany  For creation and organization of paradigm blocks

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Feldman, R. The neurobiology of human attachments. Trends in Cognitive Sciences. 21 (2), 80-99 (2017).
  2. Hove, M. J., Risen, J. L. It's all in the timing: Interpersonal synchrony increases affiliation. Social Cognition. 27 (6), 949-960 (2009).
  3. Long, M., Verbeke, W., Ein-Dor, T., Vrtička, P. A functional neuro-anatomical model of human attachment (NAMA): Insights from first- and second-person social neuroscience. Cortex. 126, 281-321 (2020).
  4. Redcay, E., Schilbach, L. Using second-person neuroscience to elucidate the mechanisms of social interaction. Nature Reviews Neuroscience. 20 (8), 495-505 (2019).
  5. Babiloni, F., Astolfi, L. Social neuroscience and hyperscanning techniques: Past, present and future. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 44, 76-93 (2014).
  6. Balardin, J. B., et al. Imaging brain function with functional near-infrared spectroscopy in unconstrained environments. Frontiers in Human Neuroscience. 11, 1-7 (2017).
  7. Scholkmann, F., Holper, L., Wolf, U., Wolf, M. A new methodical approach in neuroscience: Assessing inter-personal brain coupling using functional near-infrared imaging (fNIRI) hyperscanning. Frontiers in Human Neuroscience. 7, 1-6 (2013).
  8. Brockington, G., et al. From the laboratory to the classroom: The potential of functional near-infrared spectroscopy in educational neuroscience. Frontiers in Psychology. 9, 1-7 (2018).
  9. Sonkusare, S., Breakspear, M., Guo, C. Naturalistic stimuli in neuroscience: Critically acclaimed. Trends in Cognitive Sciences. 23 (8), 699-714 (2019).
  10. Duan, L., et al. Cluster imaging of multi-brain networks (CIMBN): A general framework for hyperscanning and modeling a group of interacting brains. Frontiers in Neuroscience. 9, 1-8 (2015).
  11. Ikeda, S., et al. Steady beat sound facilitates both coordinated group walking and inter-subject neural synchrony. Frontiers in Human Neuroscience. 11 (147), 1-10 (2017).
  12. Liu, T., Duan, L., Dai, R., Pelowski, M., Zhu, C. Team-work, team-brain: Exploring synchrony and team interdependence in a nine-person drumming task via multiparticipant hyperscanning and inter-brain network topology with fNIRS. NeuroImage. 237, 118147 (2021).
  13. Jiang, J., et al. Leader emergence through interpersonal neural synchronization. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 112 (14), 4274-4279 (2015).
  14. Nozawa, T., et al. Interpersonal frontopolar neural synchronization in group communication: An exploration toward fNIRS hyperscanning of natural interactions. Neuroimage. 133, 484-497 (2016).
  15. Dai, B., et al. Neural mechanisms for selectively tuning in to the target speaker in a naturalistic noisy situation. Nature Communications. 9 (1), 2405 (2018).
  16. Lu, K., Qiao, X., Hao, N. Praising or keeping silent on partner's ideas: Leading brainstorming in particular ways. Neuropsychologia. 124, 19-30 (2019).
  17. Lu, K., Hao, N. When do we fall in neural synchrony with others. Social Cognitive and Affective Neuroscience. 14 (3), 253-261 (2019).
  18. Edwards, B. Drawing on the Right Side of the Brain: The Definitive, 4th Edition. , Penguin Publishing Group. London, UK. (2012).
  19. Hass-Cohen, N., Findlay, J. C. Art Therapy & The Neuroscience of Relationship, Creativity, &Resiliency. Skills and Practices. , W.W. Norton & Company. New York, NY. (2015).
  20. Maekawa, L. N., de Angelis, M. A. A percepção figura-fundo em paciente com traumatismo crânio-encefálico. Arte-Reabilitação. , Memnon Edições Científicas. São Paulo, Brazil. 57-68 (2011).
  21. Babiloni, C., et al. Simultaneous recording of electroencephalographic data in musicians playing in ensemble. Cortex. 47 (9), 1082-1090 (2011).
  22. Babiloni, C., et al. Brains "in concert": Frontal oscillatory alpha rhythms and empathy in professional musicians. NeuroImage. 60 (1), 105-116 (2012).
  23. Müller, V., Lindenberger, U. Cardiac and respiratory patterns synchronize between persons during choir singing. PLoS ONE. 6 (9), 24893 (2011).
  24. Greco, A., et al. EEG Hyperconnectivity Study on Saxophone Quartet Playing in Ensemble. Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2018, 1015-1018 (2018).
  25. Osborne-Crowley, K. Social Cognition in the real world: Reconnecting the study of social cognition with social reality. Review of General Psychology. 24 (2), 144-158 (2020).
  26. Kantrowitz, A., Brew, A., Fava, M. Proceedings of an interdisciplinary symposium on drawing, cognition and education. , Teachers College Columbia University. New York, NY. 95-102 (2012).
  27. Petersen, C. S., Wainer, R. Terapias Cognitivo-Comportamentais para Crianças e Adolescentes. , Ciência e Arte. Artmed. Brazil. (2011).
  28. Sheng, L., Yang, G., Pan, Q., Xia, C., Zhao, L. Synthetic house-tree-person drawing test: A new method for screening anxiety in cancer patients. Journal of Oncology. 2019, 5062394 (2019).
  29. Li, C. Y., Chen, T. J., Helfrich, C., Pan, A. W. The development of a scoring system for the kinetic house-tree-person drawing test. Hong Kong Journal of Occupational Therapy. 21 (2), 72-79 (2011).
  30. Ferreira Barros Klumpp, C., Vilar, M., Pereira, M., Siqueirade de Andrade, M. Estudos de fidedignidade para o desenho da família cinética. Revista Avaliação Psicológica. 19 (1), 48-55 (2020).
  31. Adams, E. Drawing to learn learning to draw. TEA: Thinking Expression Action. , https://www.nsead.org/files/f7246b7608216d52696dc3ed81256213.pdf (2013).
  32. Bernardo, P. P. A Prática da Arteterapia. Correlações entre temas e recursos. Vol 1. , Arteterapia. São Paulo, Brazil. (2008).
  33. Staback, D. DRAWN: Exploring Interaction Through Drawing as Collaborative Play. , Available from: gamelab.mit.edu/wp/wp-content/uploads/2016/08/Staback-Drawn-report.pdf (2016).
  34. Cheng, X., Li, X., Hu, Y. Synchronous brain activity during cooperative exchange depends on gender of partner: AfNIRS-based hyperscanning study. Human Brain Mapping. 36 (6), 2039-2048 (2015).
  35. Baker, J., et al. Sex differences in neural and behavioral signatures of cooperation revealed by fNIRS hyperscanning. Scientific Reports. 6, 1-11 (2016).
  36. Bowie, C. R., Harvey, P. D. Administration and interpretation of the Trail Making Test. Nature Protocols. 1 (5), 2277-2281 (2006).
  37. Valenzuela, M. J., Sachdev, P. Brain reserve and dementia: A systematic review. Psychological Medicine. 4 (36), 441-454 (2006).
  38. Johnson, D. K., Storandt, M., Morris, J. C., Galvin, J. E. Longitudinal study of the transition from healthy aging to Alzheimer disease. Archives of Neurology. 66 (10), 1254-1259 (2009).
  39. Risco, E., Richardson, D. C., Kingstone, A. The dual function of gaze. Current Directions in Psychological Science. 25 (1), 70-74 (2016).
  40. Capozzi, F., et al. Tracking the Leader: Gaze Behavior in Group Interactions. iScience. 16, 242-249 (2019).
  41. Cavallo, A., et al. When gaze opens the channel for communication: Integrative role of IFG and MPFC. NeuroImage. 119, 63-69 (2015).
  42. Kauffeld, S., Meyers, R. A. Complaint and solution-oriented circles: Interaction patterns in work group discussions. European Journal of Work and Organizational Psychology. 18 (3), 267-294 (2009).
  43. Gowen, E., Miall, R. C. Eye-hand interactions in tracing and drawing tasks. Human Movement Science. 25 (4-5), 568-585 (2006).
  44. Marcolino, J., Suzuki, F., Alli, L., Gozzani, J., Mathias, L. Medida da ansiedade e da depressão em pacientes no pré-operatório. Estudo comparativo. Revista Brasileira Anestesiologia. 57 (2), 157-166 (2007).
  45. del Prette, Z., del Prette, A. Inventario de Habilidades Sociais. del Prette, Z., del Prette, A. , Casa do Psicólogo. Brazil. (2009).
  46. Mattos, P., et al. Artigo Original: Adaptação transcultural para o português da escala Adult Self-Report Scale para avaliação do transtorno de déficit de atenção/hiperatividade (TDAH) em adultos. Revista de Psiquiatria Clinica. 33 (4), 188-194 (2006).
  47. Zimeo Morais, G. A., Balardin, J. B., Sato, J. R. fNIRS Optodes' Location Decider (fOLD): A toolbox for probe arrangement guided by brain regions-of-interest. Scientific Reports. 8 (1), 3341 (2018).
  48. Davidson, R. J. What does the prefrontal cortex "do" in affect: Perspectives on frontal EEG asymmetry research. Biological Psychology. 67 (1-2), 219-233 (2004).
  49. Hessels, R. S. How does gaze to faces support face-to-face interaction? A review and perspective. Psychonomic Bulletin and Review. 27 (5), 856-881 (2020).
  50. Mangold, P. Discover the invisible through tool-supported scientific observation: A best practice guide to video-supported behavior observation. Mindful Evolution. Conference Proceedings. , Klinkhardt. Bad Heilbrunn, Germany. (2018).
  51. Kandel, E. R. The Age of Insight. The quest to understand the unconscious in art, mind and brain from Vienna 1900 to the present. , Random House Publishing Group. New York, NY. (2012).
  52. Miall, R. C., Nam, S. H., Tchalenko, J. The influence of stimulus format on drawing-A functional imaging study of decision making in portrait drawing. Neuroimage. 102, 608-619 (2014).
  53. Gombrich, E. H. Art and Illusion: A study in the psychology of pictorial representation. 6th ed. , Phaidon. New York, NY. (2002).
  54. Kirsch, W., Kunde, W. The size of attentional focus modulates the perception of object location. Vision Research. 179, 1-8 (2021).
  55. Deubel, H., Schneidert, W. X. Saccade target selection and object recognition: Evidence for a common attentional mechanism. Vision Research. 36 (12), 1827-1837 (1996).
  56. Tchalenko, J. Eye movements in drawing simple lines. Perception. 36 (8), 1152-1167 (2007).
  57. Perdreau, F., Cavanagh, P. The artist's advantage: Better integration of object information across eye movements. iPerceptions. 4 (6), 380-395 (2013).
  58. Quaresima, V., Bisconti, S., Ferrari, M. A brief review on the use of functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) for language imaging studies in human newborns and adults. Brain and Language. 121 (2), 79-89 (2012).
  59. Holleman, G. A., Hessels, R. S., Kemner, C., Hooge, I. T. Implying social interaction and its influence on gaze behavior to the eyes. PLoS One. 15 (2), 0229203 (2020).
  60. Dikker, S., et al. Brain-to-brain synchrony tracks real-world dynamic group interactions in the classroom. Current Biology. 27 (9), 1375-1380 (2017).
  61. Gangopadhyay, N., Schilbach, L. Seeing minds: A neurophilosophical investigation of the role of perception-action coupling in social perception. Social Neuroscience. 7 (4), 410-423 (2012).

Tags

Nörobilim Sayı 186
İşlevsel Yakın Kızılötesi Spektroskopi Kullanarak İşbirlikçi Çizim Sırasında Grup Senkronizasyonu
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Gonçalves da Cruz Monteiro, V., … More

Gonçalves da Cruz Monteiro, V., Antunes Nascimento, J., Bazán, P. R., Silva Lacerda, S., Bisol Balardin, J. Group Synchronization During Collaborative Drawing Using Functional Near-Infrared Spectroscopy. J. Vis. Exp. (186), e63675, doi:10.3791/63675 (2022).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter