-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Biology
SILAC-immunoprecipitation Kantitatif PROTEOMİK kullanma Memeli Hücrelerde Protein Etkileşim Ortak...
SILAC-immunoprecipitation Kantitatif PROTEOMİK kullanma Memeli Hücrelerde Protein Etkileşim Ortak...
JoVE Journal
Biology
This content is Free Access.
JoVE Journal Biology
Identification of Protein Interaction Partners in Mammalian Cells Using SILAC-immunoprecipitation Quantitative Proteomics

SILAC-immunoprecipitation Kantitatif PROTEOMİK kullanma Memeli Hücrelerde Protein Etkileşim Ortakların Kimlik

Full Text
32,006 Views
12:53 min
July 6, 2014

DOI: 10.3791/51656-v

Edward Emmott1, Ian Goodfellow1

1Division of Virology, Department of Pathology,University of Cambridge

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Protein etkileşimleri: SILAC immunopresipitasyon deneyler yeni proteini keşfetmek için güçlü bir araç temsil eder. Sağlayarak kontrol ve test örnekleri, gerçek etkileşim hem de protein bolluğu doğru nispi miktar kolaylıkla deneysel kirletici ayırt edilebilir ve düşük afiniteli etkileşimler daha az sıkı tampon koşullarında kullanımı yoluyla korunur.

Bu prosedürün genel amacı, belirli bir ilgilenilen protein için protein etkileşim ortaklarını belirlemektir. Bu, ilk olarak, hücrelerin farklı kararlı karbon ve nitrojen izotopları ile etiketlenmiş arginin ve lizin içeren hücre kültürü ortamında büyütülmesiyle gerçekleştirilir. İkinci adım, ilgilenilen bir proteini veya bir kontrol plazmitini etiketli hücrelere transfekte etmek, plazmitler yapmak ve kaplamaktır.

Daha sonra, hücreler parçalanır ve numuneler lizatlardan immüno-çökeltilir. Daha sonra eşit hacimlerde kontrol ve numune immünoçökeltileri birleştirilir ve lc MS MS analizi için gönderilir. Son adım, ilgilenilen protein ile etkileşime giren proteinleri tanımlamak için kütle spektrometresi verilerini analiz etmektir.

Sonuç olarak, hücre kültüründe veya silac amino çökeltilerinde amino asitlerin kararlı izotop etiketlemesi, doku kültürü hücrelerinden ilgilenilen bir protein ile çok sayıda hem doğrudan hem de dolaylı etkileşimi tanımlayabilir. Bu tekniğin, musluk etiketleme gibi mevcut yöntemlere göre ana avantajı, araştırmacının kütle spektrometresinden tek tek bantları gönderme ihtiyacını ortadan kaldırmasıdır. Bu, hassasiyeti artırırken önemli bir önyargı kaynağını ortadan kaldırır.

Bu yöntem hücresel protein hakkında bilgi sağlamak için kullanılabilse de, protein etkileşimleri, patojen konak etkileşimlerinin incelenmesi gibi diğer sistemlere de uygulanabilir. Hücre kültürü kabından buz gibi soğuk PBS'ye GFP etiketli ilgilenilen proteini veya GFP kontrolünü eksprese eden SLAC etiketli HEK 2 93 T hücrelerini kazımaya başlamak için, hücre süspansiyonunu dört santigrat derecede beş dakika boyunca 220 kez G'de santrifüjleyin, hücreleri 10 mililitre buz soğuğunda üç kez daha yıkayın PBS, hücre peletini yeni eklenmiş proteaz inhibitör kokteyli içeren 200 mikrolitre hücre lizis tamponunda yeniden süspanse edin bir X konsantrasyonunda üç ve mililitre lizis tamponu başına beş mikrolitre RNA kokteyli ekleyin, beş dakika buz üzerinde inkübe edin. Daha sonra hücre lizatını dört santigrat derecede 10 dakika boyunca 13.000 kez G'de santrifüjleyin ve süpernatanı çözünür hücre lizatı olarak tutun.

Bir BCA testi kullanarak hücre lizatının protein konsantrasyonunu ölçün. Daha sonra, proteaz inhibitörleri içeren lizis tamponunu kullanarak her bir numune lizatındaki protein konsantrasyonunu 500 mikrolitrelik bir nihai hacimde normalleştirin. Toplam hacmi bir mililitreye ayarlamak için normalleştirilmiş hücre lizatlarının her birine üç x proteaz inhibitörü kokteyli içeren 500 mikrolitre seyreltme tamponu ekleyin.

Anti GFP boncukları hazırlarken lizatları buz üzerinde tutun ve numune girişi için kullanılacak her numuneden 50 mikrolitrelik bir alikot bulundurun. Boncukları yeniden askıya almak için boncuk bulamacını girdaplayın. Ardından, numune başına 25 mikrolitre boncuğu yeni bir tüpe aktarmak için ucu kesilmiş 200 mikrolitrelik bir pipet ucu kullanın.

Her 25 mikrolitre boncuk bulamacı için, yıkamak için 20 hacim seyreltme tamponu ekleyin, boncukları beş dakika boyunca 2.700 kez G'de santrifüjleyin. Boncukları 20 hacim seyreltme tamponu ile ek sürelere kadar yıkayın. Daha sonra, 25 mikrolitre boncuk bulamacı başına 100 mikrolitre seyreltme tamponu ekleyin.

Ardından, 200 mikrolitrelik bir pipet ucu kullanın ve 85 mikrolitre yeniden askıya alınmış boncuk bulamacını SLAC etiketli numune Lysates'in her birine aktarmak için uç kesimi ile kullanın. Numuneler boncuklarla inkübe edildikten sonra iki saat boyunca dört santigrat derecede bir döndürücü üzerinde boncuklarla inkübe edin, numuneleri dört santigrat derecede beş dakika boyunca 2.700 kez G'de santrifüjleyin. Bağlanmamış numune olarak 50 mikrolitre süpernatanı tutun ve süpernatantın geri kalanını atın.

Her tüpteki boncukları bir mililitre seyreltme tamponunda yeniden süspanse edin ve daha sonra dört santigrat derecede beş dakika boyunca 2.700 kez G'de santrifüjleyin. Boncuklardan proteini çıkarmak için bu yıkama adımını iki kez tekrarlayın. Her numuneye 50 mikrolitre iki XSDS yükleme tamponu ekleyin ve 95 santigrat derecede 10 dakika ısıtın.

Isıtma bittiğinde, her bir numuneyi dört santigrat derecede beş dakika boyunca 2.700 kez G'de santrifüjleyin. Süpernatanı önceden yağlanmış tüplere aktarın ve MS analizi için gönderilmeye hazır olana kadar eksi 80 santigrat derecede saklayın. Daha sonra eşit hacimlerde kontrol ve numune amino çökeltilerini karıştırın ve birleştirilmiş numuneyi lc ms MS analizi için bir kütle spektrometresi tesisine gönderin.

Kütle spektrometresi verilerini analiz etmeden önce, ham verileri yeni bir elektronik tabloya kopyalayın. Daha sonra bu elektronik tabloda, erişim numarasını, benzersiz peptit oranlarının sayısını, numunelerin karşılaştırılmasını, oran değişkenliğini ve protein tanımını içeren sütunlar dışındaki tüm sütunları kaldırın. Verileri peptit sayısına göre sıralamak ve birden fazla peptit içermeyen proteinler için girişleri kaldırmak için Excel sıralama işlevini kullanın.

Daha sonra orana göre sıralayın ve SLAC oranları olmayan proteinleri çıkarın. Ardından, slac oranlarını iki değer günlüğe kaydetmek için dönüştürün. Formülün kullanılması günlük parantezlerine, SLAC oranı ikisine ve hücre tanımlayıcısı yerine SLAC oranının değiştirildiği parantezlere eşittir.

Ardından Excel dosyasında yeni bir sütun oluşturun ve hesaplayın Sahte örnek oranını örnek sahte orana dönüştürmek için tüm örnek sahte sütunlar için günlük iki SLAC oranı. Eşittir formülünü bir bölü oran kullanın. GraphPad prizmasını açın.

Yeni veri tablosunu ve grafiği seçin: Pencerenin sol tarafındaki listeden sütunu seçin ve içe aktarma verilerini gir'i seçin. Sütun seçenekleri halinde yığılmış çoğaltma değerlerini girin. Oluştur'a basın.

Ardından, Excel elektronik tablosundan belirli bir günlük iki örnek sahte SLAC oranı sütununu seçin ve yeni prizma dosyasına kopyalayın. Ardından, açılır ekleme menüsünü tıklayın ve yeni analiz'i seçin. Sütun analizi'nin altında frekans dağılımını seçin.

Varsayılan seçenekleri koruyun ve Tamam'ı tıklayın. Sonuçlar klasöründe yeni bir histogram bölümü oluşturulmuş olacaktır. Frekans dağılımı bölümünü seçin, ardından açılır ekleme menüsünü tıklayın ve yeni analiz XY doğrusal olmayan regresyon eğrisi uyumunu seçin.

Gauss dağılımına tıklayın ve Tamam'a tıklayın. Görünen sonuçlar penceresinde ortalama ve standart sapma verilir. Excel dosyasına ortalama dönüşe 1,96 standart sapma ekleyerek bir eşik oluşturun.

Birleşik etiket sütunu A erişimi adlı yeni bir sekme oluşturun ve her bir denemedeki tüm erişim numaralarını bu tek sütuna kopyalayın. Ardından, veri sekmesini ve ardından kopyaları kaldır seçeneğini seçin. Ardından, her deneyden SLAC oranları ve oran değişkenliğinin yanı sıra protein adı açıklama sütunu için sütunlar oluşturun.

Açıklama sekmesinde, her bir erişim numarasının açıklamasını toplamak için DÜŞEYARA formülünü kullanın. Protein açıklamasını doldurmak için formülü sütundan aşağı sürükleyin ve ardından bu formülü tek tek deneylerden oran ve değişkenlik verilerini elde etmek için kullanın. Birleşik veri kümesindeki etkileşimli proteinleri vurgulamak için, belirli bir deney için eşik değerine dikkat edin.

Oran sütununu seçin ve ana sayfa sekmesine tıklayın. Ardından koşullu biçimlendirme, hücreleri vurgulayın, daha fazla kuralı seçin, ardından stil klasik biçimini seçin, yalnızca satış değeri büyük veya eşit olan satışları seçin. Kutuya 1,96 standart sapma değerini yazın ve Tamam'ı tıklayın.

Her pozitif etkileşim için oran değişkenliğini değerlendirin. Yüzde değişkenliği çıkarılırsa, isabet eşik değerinin altına düşer. Bu dikkatle ele alınmalıdır.

Sonuç sütunlarının her biri için bunu tekrarlayın ve deneyler arasında karşılaştırın: iki veya daha fazla deneyde tanımlanan vurgulanan proteinler yüksek güvenilirlikli bir etkileşimi temsil eder. Western blot analizi, ilgilenilen GFP etiketli proteinin saflaştırılmasını doğruladı. Bağlı numunelerde bir boşluk DH bandının olmaması, etkileşmeyen proteinlerin immünopresipitasyon adımı ile numunelerden tükendiğini gösterirken, bu numunelerde bir EIF 4G bandının varlığı, bilinen etkileşimli bağlanma ortaklarının korunduğunu gösterir.

Tanımlanan EIF dört A bağlayıcı proteinin birçoğu iki izoform arasında korunmuştur. EIF dört A ile etkileşime giren proteinler, yüksek LAC oranı ile tanımlanırken, bu deneyde spesifik olarak bağlı olmayan proteinler 0.96'nın altında oranlara sahiptir. Başlatma faktörü kompleksinin bu diyagramında, SLAC amino çökeltme deneyinde tanımlanan EIF dört A bağlayıcı proteinleri kırmızıdan beyaza gölgelendirilir.

Log iki SLAC oranına göre, EIF dört A bir ve iki kompleksinin hem doğrudan hem de dolaylı bağlanma ortaklarının yüksek kapsamı, protein etkileşimlerini tanımlamak için bu yaklaşımın etkinliğini göstermektedir Bu prosedürü denerken, protein seviyelerindeki bazı değişikliklerin veri analizi aşamasında telafi edilebildiğini hatırlamak önemlidir, Protein giriş seviyelerinin doğru bir şekilde normalleşmesini sağlayarak ve yıkama adımları sırasında aros boncuklarını kaybetmekten kaçınarak bunun önlenmesi en iyisidir.

Explore More Videos

Biyokimya Sayı 89 kütle spektrometresi doku kültürü teknikleri izotop etiketleme SILAC Hücre Kültürü Amino Asitler Kararlı İzotop Etiketleme proteomiks Interactomics immünopresipitasyon açılan eIF4A GFP nanotrap Orbitrap

Related Videos

S. cerevisiae, kantitatif proteomik protein kompleksleri tanımlanması

11:12

S. cerevisiae, kantitatif proteomik protein kompleksleri tanımlanması

Related Videos

13.6K Views

Dayanarak protein-protein etkileşimleri ve kimliği için bir protokol 15 K Metabolik Etiketleme, immünopresipitasyon, Kantitatif Kütle Spektrometrisi ve Affinity Modülasyon

14:44

Dayanarak protein-protein etkileşimleri ve kimliği için bir protokol 15 K Metabolik Etiketleme, immünopresipitasyon, Kantitatif Kütle Spektrometrisi ve Affinity Modülasyon

Related Videos

21.1K Views

Peptit Diziler protein-protein etkileşim Siteleri belirlenmesi

07:44

Peptit Diziler protein-protein etkileşim Siteleri belirlenmesi

Related Videos

18.6K Views

Cryomilled memeli hücrelerinden protein kompleksi olan ele geçirme kapasitesini

10:37

Cryomilled memeli hücrelerinden protein kompleksi olan ele geçirme kapasitesini

Related Videos

15.6K Views

HIV-1 enfekte olmuş hücrelerden eksozom SILAC Bazlı proteomik Karakterizasyon

10:24

HIV-1 enfekte olmuş hücrelerden eksozom SILAC Bazlı proteomik Karakterizasyon

Related Videos

11.1K Views

LC-MS / MS Analizi Nükleer kofaktör ile etkileşimde proteinlerin yüksek verimli belirlenmesi için bir protein Hazırlama Yöntemi

05:43

LC-MS / MS Analizi Nükleer kofaktör ile etkileşimde proteinlerin yüksek verimli belirlenmesi için bir protein Hazırlama Yöntemi

Related Videos

8.9K Views

Murin Makat Boğazlarında Gap, Sıkı ve Aderans Bağlantılarının Bileşenleri Arasındaki Protein-Protein Etkileşimlerinin ve Ortak Lokalizasyon Analizleri

11:31

Murin Makat Boğazlarında Gap, Sıkı ve Aderans Bağlantılarının Bileşenleri Arasındaki Protein-Protein Etkileşimlerinin ve Ortak Lokalizasyon Analizleri

Related Videos

10.5K Views

Inositol fosfat veya Phosphoinositide etkileşim proteinleri yakınlık Kromatografi Batı Blot veya kütle spektrometresi ile bağlantılı olarak tanımlanması

08:07

Inositol fosfat veya Phosphoinositide etkileşim proteinleri yakınlık Kromatografi Batı Blot veya kütle spektrometresi ile bağlantılı olarak tanımlanması

Related Videos

9K Views

Multipleksed Co-İmmünopreyağış Kullanarak Protein Etkileşim Ağı Dinamiğinin Ölçülmesi

07:57

Multipleksed Co-İmmünopreyağış Kullanarak Protein Etkileşim Ağı Dinamiğinin Ölçülmesi

Related Videos

9.2K Views

Büyük Ölçekli Nükleer Etkileşimom Profilleme için Etiketsiz İmmünoprekütle Spektrometresi İş Akışı

11:19

Büyük Ölçekli Nükleer Etkileşimom Profilleme için Etiketsiz İmmünoprekütle Spektrometresi İş Akışı

Related Videos

17.1K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code