-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
<<<<<<< HEAD
K12 Schools
Biopharma
=======
K12 Schools
>>>>>>> dee1fd4 (fixed header link)

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Biology
Otomatik Flüoresans Ömrü Görüntüleme Mikroskopi kullanmak Open Source Yüksek İçerik Analizi
Otomatik Flüoresans Ömrü Görüntüleme Mikroskopi kullanmak Open Source Yüksek İçerik Analizi
JoVE Journal
Biology
This content is Free Access.
JoVE Journal Biology
Open Source High Content Analysis Utilizing Automated Fluorescence Lifetime Imaging Microscopy

Otomatik Flüoresans Ömrü Görüntüleme Mikroskopi kullanmak Open Source Yüksek İçerik Analizi

Full Text
12,432 Views
09:30 min
January 18, 2017

DOI: 10.3791/55119-v

Frederik Görlitz*1, Douglas J. Kelly*1, Sean C. Warren1, Dominic Alibhai2, Lucien West3, Sunil Kumar1, Yuriy Alexandrov1, Ian Munro1, Edwin Garcia1, James McGinty1, Clifford Talbot1, Remigiusz A. Serwa4, Emmanuelle Thinon4, Vincenzo da Paola3, Edward J. Murray5, Frank Stuhmeier6, Mark A. A. Neil1, Edward W. Tate4, Christopher Dunsby1,7, Paul M. W. French1

1Photonics Group, Department of Physics,Imperial College London, 2Institute for Chemical Biology, Department of Chemistry,Imperial College London, 3MRC Clinical Sciences Centre,Hammersmith Hospital, 4Chemical Biology Section, Department of Chemistry,Imperial College London, 5Retroscreen Virology Ltd, 6Pfizer Global Research and Development,Pfizer Limited, Sandwich, Kent, UK, 7Centre for Histopathology,Imperial College London

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Biz Förster rezonans enerji transferi (FRET) tabanlı readouts kullanarak protein etkileşimleri tahlil için otomatik floresans ömrü görüntüleme (Flim) kullanan açık kaynak kodlu bir yüksek içerik analizi (HCA) aleti sunuyoruz. Bu openFLIM-HCA cihaz için veri toplama yazılımı μManager yazılır ve veri analizi FLIMfit üstlenilmiştir tarafından kontrol edilir.

Bu prosedürün genel amacı, açık kaynaklı yazılım ve temel enstrümantasyon kullanılarak otomatik çok kuyulu plaka iş akışında zaman kapılı floresan ömür boyu görüntüleme mikroskobunun veya FLIM'in nasıl uygulanacağını göstermektir. Bu metodoloji, bir dizi sabit veya canlı hücredeki FLIM tabanlı okumalara uygulanabilir. Ve özellikle hücre sinyal işlemesini veya protein etkileşimlerini okumak için kullanışlıdır.

Bu tekniğin temel avantajları, FLIM'in sağlam kantitatif okumalar sağlaması ve tek bir ölçümde etkileşim popülasyon fraksiyonu sağlayabilmesidir. Yüzlerce görüş alanı boyunca binlerce hücreye küresel analiz teknikleri uygulamak, foster reçine enerji transferini veya FRET okumalarını kullanmamızı sağlar. Ve örneğin, kullanım ömrü değişikliklerinden yaklaşık 20 pikosaniyeye kadar düşüyor.

Frederik Görlitz ile prosedürü göstermek, araştırma ortağımız Sunil Kumar ve yazılım geliştiricimiz Ian Munro olacak. Mikro yöneticiyi başlatarak başlayın ve openFLIM-HCA eklentisini açın. FLIM kontrol sekmesi altında, gecikme kutusu kalibrasyon dosyasını seçin ve kalibrasyon dosyalarını açın.

Gecikme jeneratörü ünitesi ve ilgilenilen lazer tekrarlama oranının belirli kombinasyonu için kalibrasyon dosyasını seçin. Dosya menüsü altında, temel klasörü ayarla'yı seçin ve verilerin kaydedileceği klasörü seçin. Tüm uygun parametrelerin ayarlandığını onayladıktan sonra, tüm deney için kapılı optik yoğunlaştırıcı kontrol kutusunda dört nanosaniyelik bir kapı genişliğini manuel olarak ayarlayın.

Cihaz tepki fonksiyonu görüntü verilerini elde etmek için, herhangi bir lazer ışığının kaçmasını önlemek için objektiften önce filtre küpü kasetine manuel olarak bir ışın bloğu yerleştirin ve mikroskop çerçevesine herhangi bir yansımayı en aza indirmek için ışın bloğunu açın. Işık yolu kontrol sekmesi altında, dönen disk ünitesindeki uyarma, dikroik ve emisyon filtrelerini, dönen Nipkow diskinden saçılan uyarma ışığı fraksiyonu, sistemi en az 200 milisaniye kamera entegrasyon süresi boyunca doyurmadan görüntülenebilecek şekilde ayarlayın. FLIM kontrol sekmesi altında, programlanabilir hızlı gecikme kutusunun kapsadığı tüm gecikmeler aralığında maksimum noktayı bul işlevini kullanın.

Ardından görüntülenen çıktı izini kontrol edin. Ve rota gecikme sürelerini, tam cihaz yanıt fonksiyonu profili, hızlı gecikme kutusunun tarama aralığı içinde olacak şekilde ayarlayın. Nötr yoğunluk ve pozlama süresi parametrelerini ayarlayın.

Çerçeve birikiminin yanı sıra, kameranın parlaklık zaman kapısına doygun olmaması ve etkili entegrasyon süresinin 200 milisaniyeden az olmaması için. FLIM kontrol menüsü altında, hızlı gecikme kutusunu seçin ve tam gecikme aralığında 25 pikosaniye gecikme adımı ayarlayın. Ardından, gecikmeleri doldur'u seçin ve bir cihaz yanıt işlevi görüntüsü elde etmek için FLIM görüntüsünü yakala'ya tıklayın.

Ve satın alma tamamlanana kadar bekleyin. Işık yolu kontrol menüsü altında, nötr yoğunluğu seçin ve lazeri engellemek için engellendi'ye tıklayın. FLIM kontrol menüsünü açın ve artış kutusundaki değeri artırarak gecikme adımlarının sayısını azaltmak için hızlı gecikme kutusunu seçin.

Ardından, bir arka plan kamerası görüntüsü elde etmek için FLIM görüntüsünü yakala'yı tıklayın. Referans kalıp verilerini almak için XYZ kontrol sekmesine gidin ve kuyuya git iletişim kutusuna H4 kuyusunu girin. Ardından, ışık yolu kontrol sekmesine gidin ve hızlı gecikme kutusunun tüm aralığı boyunca maksimum nokta bulma işlevini kullanarak M turkuaz floresan proteinini görüntülemek için uygun uyarma, dikroik ve emisyon filtrelerini seçin.

Ardından, referans kalıp verilerini ve karşılık gelen bir arka plan görüntüsünü almak için uygun parametreleri az önce gösterildiği gibi ayarlayın. FLIM verilerini çok kuyulu bir plaka örneğinden almak için, kurulum HCA sıralı alım menüsüne gidin. XYZ konumları sekmesini seçin ve hangi kuyuların görüntülenmesi gerektiğini ve kuyu başına alınacak görüş alanı sayısını ayarlayın.

Görüntülenecek örneği içeren temsili bir görüş alanı seçin ve kameranın entegrasyon süresinde optimum nötr yoğunluk filtresini, okuma kamerasının dinamik aralığının %75'ine ulaşacak şekilde ayarlayın. XYZ kontrol sekmesi altında, otomatik netleme iletişim kutusunda odak kontrolüne geri dön'ü seçin ve mikroskobu ilgilenilen hücrelere veya yapılara manuel olarak odaklayın. Otomatik odaklama arama aralığını 2000 mikrometre olarak ayarlayın ve enter tuşuna basın.

Ardından, otomatik odaklama prosedürünü başlatmak için şimdi AF'ye tıklayın. Odak ofseti otomatik netleme alanında bir ofset değeri görünecektir. Bu ofset değerini AF ofset penceresine girin ve otomatik netleme prosedürünü tekrarlamak için AF now (Şimdi AF) öğesine iki kez tıklayın.

Ofset değerleri artık sıfıra ayarlanmalıdır, bu da otomatik odaklama sisteminin doğru çalıştığını gösterir. Ardından, FLIM kontrol sekmesi altında, gecikme noktalarının logaritmik bir örneklemesini sağlamak için otomatik geçit işlevini seçin. Biriken çerçeveleri, istenen toplam veri alma süresini veren bir değere ayarlayın.

Ardından, FLIM edinme iletişim kutusunda, FLIM çok kuyulu plaka alımını çalıştırmak ve az önce gösterildiği gibi bir arka plan kamerası görüntüsü elde etmek için HCA dizisini başlat düğmesine tıklayın. Burada, kohücrelerde ifade edilen model perde sistemini ve çok kuyulu bir plakayı kullanan temsili bir FLIM perde testi, her bir kuyucukta görünen tipik görüş alanlarının otomatik olarak elde edilen floresan ömrü görüntülerinin örnekleriyle birlikte gösterilmektedir. Bu deneyde, negatif kontrol kuyuları en uzun ömürleri sundu ve verici ömürleri, en kısa bağlayıcı uzunlukları ile en düşük perde yapılarını sergiledi.

Genel olarak, her bir kuyucuktaki tüm görüş alanlarının ortalaması alınan ortalama ömür, çok kuyulu plakalar arasında değişmiştir. A1 kuyusunda görüntülenen tüm hücreler üzerinde donör floresan yoğunluğu bozunma profilinin ortalamasının alınması, bir mono üstel bozunma modeline uyum ve alet tepki fonksiyonu ile birlikte, uydurma modelinin geçerli olduğunu gösterir. Piksel bazında mono üstel uyumdan elde edilen çok kuyulu plakanın her bir sütunu için ortalama floresan ömrünün daha fazla analizi, farklı perde verimliliklerine sahip bir deneyi simüle ederek daha kısa bağlayıcı uzunluklarına sahip perde yapılarındaki kullanım ömrü düşüşlerini gösterir.

Bu deneyde, farklı inhibitörlerin protein oligomerizasyonu üzerindeki etkisinin bir fret testinin FLIM verileri, tek bir üstel bozunma modeli ile donatıldı. Floresan ömür plakası haritası, sekiz görüş alanında ortalaması alınan kuyu başına ortalama kullanım ömrünü gösterir. Küçük bir set, kuyu başına dört görüş alanını görüntülerken, FLIM tahlilimiz, cihaz yanıt fonksiyonunu, referans kalıp verilerini elde etme ve analizi FLIM uyumunda çalıştırma süresi de dahil olmak üzere yaklaşık iki buçuk saat içinde tamamlanabilir.

Bir FLIM testi gerçekleştirirken, FLIM verilerini analiz etmek için gereken tüm bilgilere sahip olmanız için cihaz yanıt fonksiyonunu ve referans kalıp verilerini arka plan görüntüleriyle birlikte almayı unutmamak önemlidir. Açık kaynaklı yazılımımız FLIM fit'i kullanarak, bu verileri daha karmaşık bozunma modellerine sığdırmak da mümkündür. Örneğin, fret popülasyon fraksiyonunun belirlenmesine izin vermek.

FLIM HCA teknolojimiz, ilaç keşif topluluğundaki araştırmacıların sağlam fret ölçümleri yapmasına yardımcı oluyor. Gelecekte, bu teknolojinin hücre bazlı tahlillerde ayrışma sabitlerinin ölçülmesini sağlayacağını umuyoruz. Bu video kağıdının ve Wiki'mizdeki bilgilerin diğer araştırmacıların kendi FLIM HCA enstrümantasyonlarını oluşturmalarına ve bunu fret ve diğer tahlillere uygulamalarına yardımcı olacağını umuyoruz.

Lazerlerle çalışmanın tehlikeli olabileceğini ve bu tür enstrümantasyonları kullanırken tüm lazer ışınlarını çevrelemek gibi önlemlerin her zaman alınması gerektiğini unutmayın.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Biyofizik Sayı 119 floresan mikroskobu Flim HCA açık kaynak FRET otomatik mikroskopi ilaç keşfi

Related Videos

Yaşayan Hücreler Moleküler Rotorlar arasında Flüoresans Ömrü Görüntüleme

09:45

Yaşayan Hücreler Moleküler Rotorlar arasında Flüoresans Ömrü Görüntüleme

Related Videos

25.9K Views

Floresan Ömür Boyu Görüntüleme Mikroskobu Kullanılarak Bir Doku Bölümündeki Amiloid Yapılarının Analiz Edilmesi

03:26

Floresan Ömür Boyu Görüntüleme Mikroskobu Kullanılarak Bir Doku Bölümündeki Amiloid Yapılarının Analiz Edilmesi

Related Videos

508 Views

Caenorhabditis elegans Nöronlarında PolyQ Protein Agregasyonunun Floresan Ömür Boyu Görüntülenmesi

05:36

Caenorhabditis elegans Nöronlarında PolyQ Protein Agregasyonunun Floresan Ömür Boyu Görüntülenmesi

Related Videos

508 Views

Yüksek içerik, Open Source Software tarafından desteklenen Evrensel Mikroskop Verilerden Floresan Göstergeler, Bireysel Hücre Niceleme için iş akışı

09:57

Yüksek içerik, Open Source Software tarafından desteklenen Evrensel Mikroskop Verilerden Floresan Göstergeler, Bireysel Hücre Niceleme için iş akışı

Related Videos

13.5K Views

Amiloid doku Imaging ile Işıksaçan konjuge Oligothiophenes Hyperspectral tarafından Confocal mikroskobu ve floresan ömür boyu görüntüleme lekeli

10:04

Amiloid doku Imaging ile Işıksaçan konjuge Oligothiophenes Hyperspectral tarafından Confocal mikroskobu ve floresan ömür boyu görüntüleme lekeli

Related Videos

14K Views

Hücre içi SNARE mikroskobu Imaging Floresans ömür tarafından kaçakçılığı görüntülenmesi

08:55

Hücre içi SNARE mikroskobu Imaging Floresans ömür tarafından kaçakçılığı görüntülenmesi

Related Videos

10.1K Views

Otomatik slayt tarama ve segmentasyon Fluorescently etiketli dokularda Widefield yüksek-içeriği analiz sistemi kullanılarak

09:33

Otomatik slayt tarama ve segmentasyon Fluorescently etiketli dokularda Widefield yüksek-içeriği analiz sistemi kullanılarak

Related Videos

8.4K Views

Tek Hücreli Dizilerin Canlı Hücre Görüntülemesi (LISCA) - Hücresel Kinetiği Ölçmek için Çok Yönlü Bir Teknik

10:24

Tek Hücreli Dizilerin Canlı Hücre Görüntülemesi (LISCA) - Hücresel Kinetiği Ölçmek için Çok Yönlü Bir Teknik

Related Videos

4.2K Views

Biyomedikal Uygulamalar için Floresan Ömür Boyu Makro Görüntüleyici

06:01

Biyomedikal Uygulamalar için Floresan Ömür Boyu Makro Görüntüleyici

Related Videos

1.1K Views

Eş Zamanlı Etiketsiz Otofloresan Çoklu Harmonik Mikroskopi

09:19

Eş Zamanlı Etiketsiz Otofloresan Çoklu Harmonik Mikroskopi

Related Videos

567 Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code