RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
tr_TR
Menu
Menu
Menu
Menu
DOI: 10.3791/55119-v
Frederik Görlitz*1, Douglas J. Kelly*1, Sean C. Warren1, Dominic Alibhai2, Lucien West3, Sunil Kumar1, Yuriy Alexandrov1, Ian Munro1, Edwin Garcia1, James McGinty1, Clifford Talbot1, Remigiusz A. Serwa4, Emmanuelle Thinon4, Vincenzo da Paola3, Edward J. Murray5, Frank Stuhmeier6, Mark A. A. Neil1, Edward W. Tate4, Christopher Dunsby1,7, Paul M. W. French1
1Photonics Group, Department of Physics,Imperial College London, 2Institute for Chemical Biology, Department of Chemistry,Imperial College London, 3MRC Clinical Sciences Centre,Hammersmith Hospital, 4Chemical Biology Section, Department of Chemistry,Imperial College London, 5Retroscreen Virology Ltd, 6Pfizer Global Research and Development,Pfizer Limited, Sandwich, Kent, UK, 7Centre for Histopathology,Imperial College London
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Biz Förster rezonans enerji transferi (FRET) tabanlı readouts kullanarak protein etkileşimleri tahlil için otomatik floresans ömrü görüntüleme (Flim) kullanan açık kaynak kodlu bir yüksek içerik analizi (HCA) aleti sunuyoruz. Bu openFLIM-HCA cihaz için veri toplama yazılımı μManager yazılır ve veri analizi FLIMfit üstlenilmiştir tarafından kontrol edilir.
Bu prosedürün genel amacı, açık kaynaklı yazılım ve temel enstrümantasyon kullanılarak otomatik çok kuyulu plaka iş akışında zaman kapılı floresan ömür boyu görüntüleme mikroskobunun veya FLIM'in nasıl uygulanacağını göstermektir. Bu metodoloji, bir dizi sabit veya canlı hücredeki FLIM tabanlı okumalara uygulanabilir. Ve özellikle hücre sinyal işlemesini veya protein etkileşimlerini okumak için kullanışlıdır.
Bu tekniğin temel avantajları, FLIM'in sağlam kantitatif okumalar sağlaması ve tek bir ölçümde etkileşim popülasyon fraksiyonu sağlayabilmesidir. Yüzlerce görüş alanı boyunca binlerce hücreye küresel analiz teknikleri uygulamak, foster reçine enerji transferini veya FRET okumalarını kullanmamızı sağlar. Ve örneğin, kullanım ömrü değişikliklerinden yaklaşık 20 pikosaniyeye kadar düşüyor.
Frederik Görlitz ile prosedürü göstermek, araştırma ortağımız Sunil Kumar ve yazılım geliştiricimiz Ian Munro olacak. Mikro yöneticiyi başlatarak başlayın ve openFLIM-HCA eklentisini açın. FLIM kontrol sekmesi altında, gecikme kutusu kalibrasyon dosyasını seçin ve kalibrasyon dosyalarını açın.
Gecikme jeneratörü ünitesi ve ilgilenilen lazer tekrarlama oranının belirli kombinasyonu için kalibrasyon dosyasını seçin. Dosya menüsü altında, temel klasörü ayarla'yı seçin ve verilerin kaydedileceği klasörü seçin. Tüm uygun parametrelerin ayarlandığını onayladıktan sonra, tüm deney için kapılı optik yoğunlaştırıcı kontrol kutusunda dört nanosaniyelik bir kapı genişliğini manuel olarak ayarlayın.
Cihaz tepki fonksiyonu görüntü verilerini elde etmek için, herhangi bir lazer ışığının kaçmasını önlemek için objektiften önce filtre küpü kasetine manuel olarak bir ışın bloğu yerleştirin ve mikroskop çerçevesine herhangi bir yansımayı en aza indirmek için ışın bloğunu açın. Işık yolu kontrol sekmesi altında, dönen disk ünitesindeki uyarma, dikroik ve emisyon filtrelerini, dönen Nipkow diskinden saçılan uyarma ışığı fraksiyonu, sistemi en az 200 milisaniye kamera entegrasyon süresi boyunca doyurmadan görüntülenebilecek şekilde ayarlayın. FLIM kontrol sekmesi altında, programlanabilir hızlı gecikme kutusunun kapsadığı tüm gecikmeler aralığında maksimum noktayı bul işlevini kullanın.
Ardından görüntülenen çıktı izini kontrol edin. Ve rota gecikme sürelerini, tam cihaz yanıt fonksiyonu profili, hızlı gecikme kutusunun tarama aralığı içinde olacak şekilde ayarlayın. Nötr yoğunluk ve pozlama süresi parametrelerini ayarlayın.
Çerçeve birikiminin yanı sıra, kameranın parlaklık zaman kapısına doygun olmaması ve etkili entegrasyon süresinin 200 milisaniyeden az olmaması için. FLIM kontrol menüsü altında, hızlı gecikme kutusunu seçin ve tam gecikme aralığında 25 pikosaniye gecikme adımı ayarlayın. Ardından, gecikmeleri doldur'u seçin ve bir cihaz yanıt işlevi görüntüsü elde etmek için FLIM görüntüsünü yakala'ya tıklayın.
Ve satın alma tamamlanana kadar bekleyin. Işık yolu kontrol menüsü altında, nötr yoğunluğu seçin ve lazeri engellemek için engellendi'ye tıklayın. FLIM kontrol menüsünü açın ve artış kutusundaki değeri artırarak gecikme adımlarının sayısını azaltmak için hızlı gecikme kutusunu seçin.
Ardından, bir arka plan kamerası görüntüsü elde etmek için FLIM görüntüsünü yakala'yı tıklayın. Referans kalıp verilerini almak için XYZ kontrol sekmesine gidin ve kuyuya git iletişim kutusuna H4 kuyusunu girin. Ardından, ışık yolu kontrol sekmesine gidin ve hızlı gecikme kutusunun tüm aralığı boyunca maksimum nokta bulma işlevini kullanarak M turkuaz floresan proteinini görüntülemek için uygun uyarma, dikroik ve emisyon filtrelerini seçin.
Ardından, referans kalıp verilerini ve karşılık gelen bir arka plan görüntüsünü almak için uygun parametreleri az önce gösterildiği gibi ayarlayın. FLIM verilerini çok kuyulu bir plaka örneğinden almak için, kurulum HCA sıralı alım menüsüne gidin. XYZ konumları sekmesini seçin ve hangi kuyuların görüntülenmesi gerektiğini ve kuyu başına alınacak görüş alanı sayısını ayarlayın.
Görüntülenecek örneği içeren temsili bir görüş alanı seçin ve kameranın entegrasyon süresinde optimum nötr yoğunluk filtresini, okuma kamerasının dinamik aralığının %75'ine ulaşacak şekilde ayarlayın. XYZ kontrol sekmesi altında, otomatik netleme iletişim kutusunda odak kontrolüne geri dön'ü seçin ve mikroskobu ilgilenilen hücrelere veya yapılara manuel olarak odaklayın. Otomatik odaklama arama aralığını 2000 mikrometre olarak ayarlayın ve enter tuşuna basın.
Ardından, otomatik odaklama prosedürünü başlatmak için şimdi AF'ye tıklayın. Odak ofseti otomatik netleme alanında bir ofset değeri görünecektir. Bu ofset değerini AF ofset penceresine girin ve otomatik netleme prosedürünü tekrarlamak için AF now (Şimdi AF) öğesine iki kez tıklayın.
Ofset değerleri artık sıfıra ayarlanmalıdır, bu da otomatik odaklama sisteminin doğru çalıştığını gösterir. Ardından, FLIM kontrol sekmesi altında, gecikme noktalarının logaritmik bir örneklemesini sağlamak için otomatik geçit işlevini seçin. Biriken çerçeveleri, istenen toplam veri alma süresini veren bir değere ayarlayın.
Ardından, FLIM edinme iletişim kutusunda, FLIM çok kuyulu plaka alımını çalıştırmak ve az önce gösterildiği gibi bir arka plan kamerası görüntüsü elde etmek için HCA dizisini başlat düğmesine tıklayın. Burada, kohücrelerde ifade edilen model perde sistemini ve çok kuyulu bir plakayı kullanan temsili bir FLIM perde testi, her bir kuyucukta görünen tipik görüş alanlarının otomatik olarak elde edilen floresan ömrü görüntülerinin örnekleriyle birlikte gösterilmektedir. Bu deneyde, negatif kontrol kuyuları en uzun ömürleri sundu ve verici ömürleri, en kısa bağlayıcı uzunlukları ile en düşük perde yapılarını sergiledi.
Genel olarak, her bir kuyucuktaki tüm görüş alanlarının ortalaması alınan ortalama ömür, çok kuyulu plakalar arasında değişmiştir. A1 kuyusunda görüntülenen tüm hücreler üzerinde donör floresan yoğunluğu bozunma profilinin ortalamasının alınması, bir mono üstel bozunma modeline uyum ve alet tepki fonksiyonu ile birlikte, uydurma modelinin geçerli olduğunu gösterir. Piksel bazında mono üstel uyumdan elde edilen çok kuyulu plakanın her bir sütunu için ortalama floresan ömrünün daha fazla analizi, farklı perde verimliliklerine sahip bir deneyi simüle ederek daha kısa bağlayıcı uzunluklarına sahip perde yapılarındaki kullanım ömrü düşüşlerini gösterir.
Bu deneyde, farklı inhibitörlerin protein oligomerizasyonu üzerindeki etkisinin bir fret testinin FLIM verileri, tek bir üstel bozunma modeli ile donatıldı. Floresan ömür plakası haritası, sekiz görüş alanında ortalaması alınan kuyu başına ortalama kullanım ömrünü gösterir. Küçük bir set, kuyu başına dört görüş alanını görüntülerken, FLIM tahlilimiz, cihaz yanıt fonksiyonunu, referans kalıp verilerini elde etme ve analizi FLIM uyumunda çalıştırma süresi de dahil olmak üzere yaklaşık iki buçuk saat içinde tamamlanabilir.
Bir FLIM testi gerçekleştirirken, FLIM verilerini analiz etmek için gereken tüm bilgilere sahip olmanız için cihaz yanıt fonksiyonunu ve referans kalıp verilerini arka plan görüntüleriyle birlikte almayı unutmamak önemlidir. Açık kaynaklı yazılımımız FLIM fit'i kullanarak, bu verileri daha karmaşık bozunma modellerine sığdırmak da mümkündür. Örneğin, fret popülasyon fraksiyonunun belirlenmesine izin vermek.
FLIM HCA teknolojimiz, ilaç keşif topluluğundaki araştırmacıların sağlam fret ölçümleri yapmasına yardımcı oluyor. Gelecekte, bu teknolojinin hücre bazlı tahlillerde ayrışma sabitlerinin ölçülmesini sağlayacağını umuyoruz. Bu video kağıdının ve Wiki'mizdeki bilgilerin diğer araştırmacıların kendi FLIM HCA enstrümantasyonlarını oluşturmalarına ve bunu fret ve diğer tahlillere uygulamalarına yardımcı olacağını umuyoruz.
Lazerlerle çalışmanın tehlikeli olabileceğini ve bu tür enstrümantasyonları kullanırken tüm lazer ışınlarını çevrelemek gibi önlemlerin her zaman alınması gerektiğini unutmayın.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Related Videos
09:45
Related Videos
25.9K Views
03:26
Related Videos
508 Views
05:36
Related Videos
508 Views
09:57
Related Videos
13.5K Views
10:04
Related Videos
14K Views
08:55
Related Videos
10.1K Views
09:33
Related Videos
8.4K Views
10:24
Related Videos
4.2K Views
06:01
Related Videos
1.1K Views
09:19
Related Videos
567 Views