-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Biology
Kriyo-elektron Tomografisi Uzaktan Veri Toplama ve Subtomogram Ortalaması
Kriyo-elektron Tomografisi Uzaktan Veri Toplama ve Subtomogram Ortalaması
JoVE Journal
Biology
This content is Free Access.
JoVE Journal Biology
Cryo-Electron Tomography Remote Data Collection and Subtomogram Averaging

Kriyo-elektron Tomografisi Uzaktan Veri Toplama ve Subtomogram Ortalaması

Full Text
5,932 Views
08:55 min
July 12, 2022

DOI: 10.3791/63923-v

Yuewen Sheng1, Kyle Morris1, Julika Radecke*1, Peijun Zhang*1,2,3

1Electron Bio-Imaging Centre,Diamond Light Source Ltd, Harwell Science & Innovation Campus, 2Division of Structural Biology, Wellcome Trust Centre for Human Genetics,University of Oxford, 3Chinese Academy of Medical Sciences Oxford Institute,University of Oxford

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This protocol outlines detailed steps for high-resolution cryo-electron tomography (cryo-ET) remote data acquisition and processing, using apoferritin as a model system. The workflow achieves a cryo-ET structure resolution of 2.86 Å, showcasing efficient methods from data collection to subtomogram averaging.

Key Study Components

Research Area

  • Cryo-electron tomography
  • Structural biology
  • Cellular imaging

Background

  • Introduction to cryo-electron tomography techniques.
  • Importance of imaging cellular specimens in their native state.
  • Use of apoferritin for methodological illustration.

Methods Used

  • Remote data acquisition with Tomo5 software.
  • Processing methodologies using emClarity for subtomogram averaging.
  • High-resolution imaging in biological systems.

Main Results

  • Successfully demonstrate high-resolution data collection and processing.
  • Achieve detailed imaging of apoferritin with significant resolution.
  • Validated methodologies for future cryo-ET studies.

Conclusions

  • This study provides a systematic approach for high-resolution imaging in structural biology.
  • The methodologies outlined are relevant for advancing cryo-electron tomography research.

Frequently Asked Questions

What is cryo-electron tomography?
Cryo-electron tomography is a technique that allows for the imaging of cellular specimens in their near-native state at high resolutions.
How does the protocol improve data acquisition?
The protocol provides step-by-step guidance on setting up parameters for image acquisition, enhancing the efficiency and quality of data collection.
What sample is used in this study?
Apoferritin is used as a model system to illustrate the protocol steps for cryo-ET.
What software is utilized in this imaging process?
Tomo5 is the primary software used for remote data acquisition and emClarity for subsequent data processing and averaging.
What is the resolution achieved in this study?
The protocol enables cryo-ET structures to be determined at a resolution of 2.86 Å.
Who can benefit from this protocol?
Researchers in structural biology and microscopy can benefit from this comprehensive protocol for high-resolution imaging.
Is this method applicable to other cellular specimens?
Yes, the methodologies can be adapted for imaging a variety of cellular specimens in their native state.

Mevcut protokol, Tomo5 kullanılarak yüksek çözünürlüklü kriyo-elektron tomografisi uzaktan veri toplama ve emClarity kullanılarak sonraki veri işleme ve subtomogram ortalamasını açıklamaktadır. Apoferritin, 2.86 şçözünürlükte bir kriyo-ET yapısı elde etmek için ayrıntılı adım adım süreçleri göstermek için bir örnek olarak kullanılır.

Bu protokol, kriyo elektron tomografisinin giderek daha popüler ancak karmaşık dünyasına kolay bir erişim yolu sağlar. Altı hücresel örnek görüntülenebilir. Yerli devlete yakın bir enstitü.

Mikromoleküller daha sonra CROW, ET ve alt atom ortalaması kullanılarak doğal hücresel ortamlarında yüksek çözünürlükte çözülebilir. Tomo five yazılımını TEM sunucu bilgisayarından başlatarak başlayın. Ön ayarların altındaki hazırlık sekmesinde görüntü alma parametrelerini ayarlayarak oturum kurulumunu başlatın.

Görüntü alma parametrelerini diğer tüm yüksek büyütme ön ayarlarına kopyalayın. Mikroskopa pozlamayı ayarlamak için "Ayarla" ve tek tek seçtikten sonra pozlama ayarlarını diğer tüm yüksek büyütmelere almak için "Al" a basın. Bir atlas toplamak için, "Atlas" sekmesindeki "Yeni Oturum" a tıklayın.

Oturum tercihlerini ayarlayın. Depolama yolunu ve çıktı biçimini girin ve uygula'ya basın. Gösterim'i seçin ve edinilecek tüm atlasları işaretleyin.

Çağrı Vanalarını Kapat'ı Seç "Mikroskop denetimsizse, bu kolon valflerini kapatacaktır. Ardından gösterimi başlatmak için başlat düğmesine basın. Oturum Kurulumu" altındaki sol paneldeki ızgaraya tıklayarak hedefler için tek veya birden fazla atlası inceleyin, ardından hareket etmek için fareyi sol tıklayın ve sürükleyin ve yakınlaştırmak ve uzaklaştırmak için orta kaydırmayı yapın.

Hedef kurulum için ızgarayı seçin. Seçin ve yazılımın içinden "Yük Örneği" ne tıklayın. Görüntü kaydırma kalibrasyonunu gerçekleştirmek için, Otomatik İşlevler" sekmesinde ön ayarı Ösantrik Yükseklik"Otomatik Ösantrik Yüksekliğe Git"Sahne eğimine göre ayarlayın ve başlat düğmesine basın.

Hedefleme sırasında özellik ortalanmış olarak kalırsa, görüntü kaydırma kalibrasyonlarını atlayın. Aksi takdirde, görüntü kaydırmayı kalibre etmek için "Hazırlık" sekmesine gidin ve Görüntü Kaydırmayı Kalibre Et" i seçin ve başlat'a basın. Bu, daha düşük büyütmeleri, pozlama büyütmesinde ortalanan özelliğe hizalar.

Tomografi kurulumu için, biyolojik örnekler için "Oturum Kurulumu"nda yeni bir oturum başlatın. Örnek türü olarak "Levha" yı seçin ve Toplu ve Düşük Doz'u seçin"Ardından Çıktı formatı ve depolama" klasörünü seçin. İsteğe bağlı olarak, bir e-posta alıcısı ekleyin ve Uygula'ya basın"Hedefleri ayarlamak için atlas okuna gidin, ilgilendiğiniz bir bölge bulun ve sağ fare tıklamasıyla açılan seçenekleri belirleyerek hareket edin.

Ösentrik yükseklik ayarı için iyi bir pozisyonu onaylamak üzere bir genel bakış görüntüsü alın. Ardından, ösentrik eğim rutinine göre ösentrik çalıştırmak için "otoesantrik" tuşuna basın, ösentrik yüksekliği güncellemek için yeni bir genel bakış görüntüsü elde edin. Kareye genel bakışı veya edinilen arama haritasını inceleyin.

İlgilendiğiniz bir bölgeye gidin ve arama elde et'e basın. Ardından, ilgilenilen bölge ortalanmamışsa arama görüntüsünü inceleyin, istediğiniz konuma sağ tıklayın ve Aşamayı buraya taşı "ve görüntü elde edin. Odak ve izleme alanlarını ayarlayın.

İzleme ve odak alanlarını sürüklemek için sol tıklayın. Tüm parametreler ayarlandıktan sonra Konum Ekle'ye basın"Otomatik işlevleri gerçekleştirmek için, atlası bir karbon alanına yönlendirerek Otomatik İşlevler" sekmesi aracılığıyla hizalamaları gerçekleştirmek için ayarları kontrol edin. Bu alanı ösentrik yüksekliğe getirin ve metin el yazmasında açıklandığı gibi hizalama sırasını izleyin.

Ardından, tomografi sekmesinin otomatik olarak edinilmesini başlatın. Veri Toplama" levhasını seçin ve istediğiniz parametreleri ayarlayın. Veri toplama parametrelerini ayarlayın: eğim adımı, maksimum pozitif açı, maksimum negatif açı, izleme şeması.

Ardından, ösentrik yükseklik şeması için "Sütun Vanalarını Kapat" ı seçin. Giriş dosyalarını ve dizinleri hazırlayarak başlayın. Proje"klasörü altında bir proje klasörü oluşturun.

Başka bir yeni klasör sabit yığınları oluşturun ve giriş dosyalarını hazırlayın. Eğim serisi bir sabit eğim serisi 1. XF ve tilt serisi 1.tlt.

Bulanıklaştırmayı hesaplamak için, parametre dosyasını mikroskop ve görüntüleme parametreleriyle güncelleyin. Bir parametre dosyasını proje klasörüne kopyalayın. Adını param_CTF olarak değiştirin.

M'yi çalıştırın ve belirtilen komutu çalıştırın. Ardından, CTF tahmin sonuçlarını kontrol edin. Her yığın için, 3D modunu kullanarak hizalanmış yığınları kontrol edin ve referans boncuklarının doğru şekilde silindiğinden emin olun.

Belirtilen komutu çalıştırarak elinizin doğru olduğundan emin olun. Ardından bulanıklaştırma değerini kontrol edin ve teorik CTF tahminiyle eşleştiğinden emin olun. Alt bölgeleri tanımlamak için bir büküm tomogramı oluşturun.

Proje klasöründe, belirtilen komutu çalıştırın. Altı nokta seçerek sınırları belirleyin Xmin Xmax Ymin, Ymax, Zmin ve Zmax, bin10 klasörü altında bir alt bölge oluşturmak için belirtilen komutu çalıştırın. Ardından, her alt bölge için parçacık toplamayı çalıştırın.

Apoferritin veri kümesi için bin altıda bir şablon araması yapın. Şablon alt çizgi açısını değiştirin. Düzlem içi veya düzlem dışı aramanın açısını, aralığını ve aralıklarını derece cinsinden belirlemek için arama parametreleri.

Proje klasöründe belirtilen komutu çalıştırın. Klasörün altındaki 3D modunu kullanarak yanlış parçacıkları çıkarın. Convmap_wedge_Type2_bin6. Belirtilen komutu çalıştırın.

Ardından, projeyi başlatın. Proje klasöründe, EM netliği için AppoF.mat için bir veritabanı oluşturmak üzere belirtilen komutu çalıştırın. Bin4'te CTF düzeltilmiş alt bölge tomogramları oluşturmak için alt tomo ortalaması ve hizalamasından önce tomogram rekonstrüksiyonu gerçekleştirin, belirtilen komutu çalıştırın.

Daha sonra, alt tomo ortalamasını ve hizalamasını gerçekleştirmek için, bin4'ten başlayan CTF düzeltilmiş alt telgrafları kullanarak ortalamayı gerçekleştirin. Proje klasöründe, belirtilen komutu çalıştırın. Hizalamalar yapmaya devam edin ve komutu çalıştırın.

Belirtilen komutu çalıştırarak üst üste binen parçacıkları temizleyin. İki yarım veri kümesini birleştirerek son yeniden yapılandırmayı gerçekleştirin. Proje klasöründe belirtilen komutları çalıştırın.

Hücresel ve moleküler tomografi için tomografi iş akışına genel bakış, hücresel ve lamel örnekleri için burada gösterilmiştir, veri toplama stratejisi büyük ölçüde örneğe ve görüntüleme çalışmasının amacına bağlıdır. Birkaç kriyo ET çalışması için toplama parametreleri burada gösterilmiştir. Apoferritin, ince hücresel süreçler ve kalın hücresel numunenin odaklanmış iyon ışını öğütülmüş lamelleri gibi moleküler örneklerin temsili tomogramları burada gösterilmiştir.

Yüksek çözünürlüklü yapısal analiz, ilaç hedefleri için bağlanma bölgelerinin ortaya çıkarılmasına yardımcı olabilir ve tomografi ve sub-tomogral ortalama, SARS-CoV-2'ye karşı aşı geliştirmeye de yardımcı olmaktadır.

Explore More Videos

Biyoloji Sayı 185

Related Videos

Bakteriyel Hücre Elektron Cryotomography

14:23

Bakteriyel Hücre Elektron Cryotomography

Related Videos

26.3K Views

Dinamik Etkileşimler 3D Yapısal Analiz için karşılıklı Mikroskopi

13:43

Dinamik Etkileşimler 3D Yapısal Analiz için karşılıklı Mikroskopi

Related Videos

14.6K Views

Jsubtomo kullanılarak Elektron Cryotomography Rekonstrüksiyonunda ikinci viral zarf glikoproteini Spikes ortalamasını

08:29

Jsubtomo kullanılarak Elektron Cryotomography Rekonstrüksiyonunda ikinci viral zarf glikoproteini Spikes ortalamasını

Related Videos

12.7K Views

Tomoauto kullanma: Bir Protokol Yüksek verim Otomatik Cryo-elektron Tomografi için

11:33

Tomoauto kullanma: Bir Protokol Yüksek verim Otomatik Cryo-elektron Tomografi için

Related Videos

11.4K Views

Siyanobakteriler yüksek gerilim Cryo-elektron tomografi tarafından DNA sıkıştırma görselleştirme

09:47

Siyanobakteriler yüksek gerilim Cryo-elektron tomografi tarafından DNA sıkıştırma görselleştirme

Related Videos

9.8K Views

Cryo Soft X-ray Tomografisi ile Hücrenin 3D Kartografik Açıklaması

08:47

Cryo Soft X-ray Tomografisi ile Hücrenin 3D Kartografik Açıklaması

Related Videos

4.6K Views

Kriyojenik Elektron Tomografi Veri Kazanımının Optimizasyonu stratejileri

08:16

Kriyojenik Elektron Tomografi Veri Kazanımının Optimizasyonu stratejileri

Related Videos

5K Views

200 KV İletim Elektron Mikroskobu Kullanarak Yüksek Çözünürlüklü Kriyo-EM Veri Kümelerinin Rutin Toplanması

09:49

200 KV İletim Elektron Mikroskobu Kullanarak Yüksek Çözünürlüklü Kriyo-EM Veri Kümelerinin Rutin Toplanması

Related Videos

6K Views

Kriyo-Elektron Tomogramlarının Derin Öğrenme Tabanlı Segmentasyonu

10:25

Kriyo-Elektron Tomogramlarının Derin Öğrenme Tabanlı Segmentasyonu

Related Videos

10.9K Views

Kriyo-STEM Tomografi ile Organellerin In Situ Görüntülenmesi

08:37

Kriyo-STEM Tomografi ile Organellerin In Situ Görüntülenmesi

Related Videos

3.1K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code