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Experimental Psychology

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El experimento Factorial

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Un diseño factorial se utiliza cuando los investigadores deben manipular dos o más variables independientes y medir los efectos en una sola variable dependiente en el mismo estudio.

Por ejemplo, si los investigadores querían saber por qué algunas personas son mejores para leer expresiones faciales de otra persona, tendrían que analizar múltiples factores que podrían influir en tal capacidad.

En lugar de probar muchos potenciales influencias un experimento a la vez, un diseño factorial permite el examen simultáneo de diversas variables en un experimento. Tal diseño requiere a menos participantes y revela si las diversas causas interactúan de una manera especial para influir en el resultado.

Este video muestra cómo diseñar y conducir un experimento factorial simple para explorar como conciencia de sí mismo y la autoestima pueden influir en la capacidad de descifrar las señales no verbales, así como analizar los resultados y examinar más casos que el uso de este diseño.

En este experimento, se utiliza un diseño factorial dos por dos, que consta de dos variables independientes, auto-conciencia y autoestima, con dos niveles, alto y bajo.

Para manipular la conciencia de uno mismo — como consciente es una persona sobre sus propios pensamientos y sentimientos — participantes completan un cuestionario de geografía delante de un espejo en la alta conciencia grupal, o a falta de un espejo para el autoconocimiento bajo grupo.

Para manipular simultáneamente la autoestima, evaluación positiva o negativa de una persona de la que son como persona — participantes son provistos de falsos-comentarios sobre la prueba de geografía.

Aquellos en el grupo de alta autoestima se les dice que anotaron en el 10%, con superior y por encima del rendimiento promedio, mientras que aquellos en el grupo de baja autoestima aprenden que anotaron en el parte inferior 50%, desempeño a inferior y por debajo de la media.

Por lo tanto, tenga en cuenta que los participantes se someten a uno de cuatro posibles combinaciones: conciencia de uno mismo-autoestima alta alta; baja conciencia de uno mismo-autoestima alta; alta conciencia de uno mismo-Autoestima baja; o baja conciencia de uno mismo-Autoestima baja.

Después de recibir retroalimentación, los participantes se les pide ver los numerosos conjuntos de ojos e identificar la emoción adecuada se expresa. En este caso, la variable dependiente es la precisión de descifrar la comunicación no verbal.

Debido a la complejidad del diseño, se generan varias hipótesis. Las hipótesis del efecto principal — aquellos que se centran en el efecto de una sola variable independiente, es que aquellos en los niveles de cada Estado serán jueces más precisos de las expresiones de ojo que en los grupos de bajo nivel.

En contraste, la hipótesis de interacción — uno que predice una variable independiente cambia de otra influencia sobre la variable dependiente, que es el impacto de la autoestima en la capacidad para detectar con precisión la comunicación no verbal será mayor para aquellos que experimentan alta autoconciencia, pero reducida para aquellos que experimentan baja autoconciencia.

Antes de que el participante llegue, al azar organizar paquetes de cada una de las cuatro combinaciones de condiciones para asegurar que las asignaciones de grupo se basan totalmente en la oportunidad.

Para comenzar el experimento, se reúnen a los participantes en el laboratorio. Les proporcione consentimiento informado, una breve descripción de la investigación, sentido de procedimiento, los riesgos y beneficios de participar y el derecho de retiro en cualquier momento.

Dependiendo de la condición de conciencia asignada, instruir a los participantes a sentarse delante de un espejo unidireccional, con las persianas abiertas y su reflejo visible o cerrada para prevenir la autorreflexión, para tomar una prueba.

A continuación, entregamos a cada participante una hoja con 50 espacios en él y pedir que hagan una lista como muchos países de Europa como puedan en los próximos 2 minutos.

Después de indicar a los participantes que están analizando sus resultados en comparación con los participantes anteriores, informar a ellos sobre una hoja de papel basado en su condición asignada al azar.

Luego, siéntese el participante frente a una computadora para tomar otra prueba, que le pide al participante distinguir expresiones facial basadas en imágenes de vista ambiguo.

Para completar el experimento debrief los participantes diciéndoles que la naturaleza del estudio, así como por qué el verdadero propósito del estudio podría no ser revelado previamente.

Analizar cómo autoestima y conciencia de sí mismo influyen en la capacidad de descifrar las expresiones no verbales, media la interpretación del ojo prueba puntuaciones en cada grupo y trama de los medios por las condiciones.

Para determinar si se encontraron diferencias de grupo, realizar un ANOVA de dos vías para revelar cualquier efecto principal o interacción. En este caso, el efecto sobre la conciencia de sí mismo depende del nivel de autoestima.

Contrario el patrón hipotético, tenga en cuenta que los participantes con alta conciencia de sí mismo y baja autoestima eran más precisos en descifrar las expresiones no verbales. Sin embargo, cuando se exponen a baja auto-conciencia, participaron más precisa cuando tenían alta autoestima.

Ahora que usted está familiarizado con cómo diseñar y realizar un experimento factorial de dos por dos, vamos a echar un vistazo a algunos otros ejemplos de este diseño.

En un estudio, potenciación del reflejo de sobresalto se midió durante una baja o alta probabilidad de recibir una descarga eléctrica.

Otra variable independiente, como la administración de alcohol o placebo, permite la investigación sobre cómo nivel de choque y el alcohol influyen en la respuesta de sobresalto.

En otro ejemplo, considere cómo los diferentes niveles de estrés podrían interactuar con el tipo de ejercicio realizado. Para probar todas estas condiciones simultáneamente, se requiere un diseño factorial dos por dos.

Tal vez en otra situación, un investigador está interesado en cómo los estudiantes realizan en una pantalla frente a una prueba escrita, por el género de los participantes puede influir en rendimiento. Una vez más, un diseño factorial dos por dos es necesario para el examen simultáneo.

Sólo ha visto la introducción de Zeus a diseño experimental factorial.

Ahora debe tener una buena comprensión de cómo diseñar y conducir un experimento factorial de dos por dos, así como analizar estadísticamente los resultados comunes a estos estudios. También han se han introducido varios ejemplos donde es beneficioso el uso de un diseño factorial dos por dos.

¡Gracias por ver!

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