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स्वचालित midline शिफ्ट और मस्तिष्क सीटी छवियों पर आधारित intracranial दबाव आकलन

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Automated Midline Shift and Intracranial Pressure Estimation based on Brain CT Images

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स्वचालित midline शिफ्ट और मस्तिष्क सीटी छवियों पर आधारित intracranial दबाव आकलन

DOI:

•

14:08 min

•

April 13, 2013

•

Wenan Chen*^1,2, Ashwin Belle*³, Charles Cockrell⁴, Kevin R. Ward⁵, Kayvan Najarian³

¹Department of Biostatistics,Virginia Commonwealth University, ²Virginia Commonwealth University Reanimation Engineering Science (VCURES) Center, ³Department of Computer Science,Virginia Commonwealth University, ⁴Department of Radiology,Virginia Commonwealth University, ⁵Department of Emergency Medicine,Virginia Commonwealth University

Chapters

00:01Title
00:11Introduction
02:03Ideal Midline Estimation
05:45Ventricle Segmentation
08:00Actual Midline Estimation
10:01More Feature Extractions
11:15ICP Prediction
12:31Representative Results
13:30Discussion

Summary

Automatic Translation

एक स्वचालित midline बदलाव आकलन और intracranial (आईसीपी) के दबाव घाव मस्तिष्क चोट (TBI) के साथ रोगियों के लिए गणना टोमोग्राफी (सीटी) छवियों के आधार पर पूर्व स्क्रीनिंग प्रणाली छवि प्रसंस्करण और मशीन तकनीक सीखने का उपयोग का प्रस्ताव है.

Tags

Automated System Computed Tomography (CT) Images Midline Shift Estimation Intracranial Pressure (ICP) Pre-screening Segmentation Ventricles Shape Matching Measuring Process Texture Information Blood Amount Machine Learning Techniques Feature Selection Support Vector Machines (SVMs)Prediction Model Evaluation Fast Pre-screening Step Invasive ICP Monitoring

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