Multivariate teknikker, herunder principal komponent analyse (PCA) er blevet brugt til at identificere signatur mønstre af regional forandring i funktionelle billeder af hjernen. Vi har udviklet en algoritme til at identificere reproducerbare netværk biomarkører til diagnosticering af neurodegenerative sygdomme, vurdering af sygdomsprogression, og objektiv vurdering af behandlingseffekt hos patientpopulationer.