Name: Hemisferik motive dikkat farklılıkları ölçmek için duygusal görüntüleri Merkezi ve bölünmüş görme alanı tanıtımı (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-11-16T12:30:00.000+00:00
Duration: 5 min 36 s
Description: Öğrenin, bölünmüş görme alanı sunumu ve EEG kullanarak duygusal uyaranların beyin yarımküreleri tarafından işlenmesindeki farklılıkları incelemeyi. Bu yöntem, motivasyonlu dikkat ağının lateralize işlenmesini anlamaya yardımcı olur.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

Tüm yöntem tanımlamak burada insan konu araştırma Kansas Üniversitesi, Lawrence, KS için iç inceleme Kurulu tarafından onaylanan.
 1. seçme katılımcılar <ol><li>kullanım sağ elini kullanan katılımcılar DVF araştırma için. Nadir durumlarda (% 10), sol elli kişiler için dil kafa derisi kaydedilen ERP bileşenleri tipik olmayan topografik dağıtımları ile sonuçlanır sağ hemisfer işleme lateralized.</li>
	<li>Var katılımcılar tamamlamak güçlü right-handedness belirlemek için Edinburgh el kullanımı stok 9. Sekiz veya daha yüksek puanları gösterir güçlü right-handedness.</li>
</ol> 2. Bir çekim gücü duygu çalışma ve ilgi için <ol><li>yolu ile Merkez Uluslararası duygusal resim sistemi (IAPS) 10 isteği bir araştırma kopyalamak &#39; s Web sitesi 11. Bir çekim gücü IAPS adımda 2.2-2.4 belirtimlerine göre seçin. Her uyarıcı için bir görüntü dosyası ve değerlik ve her görüntü için uyarılma Normlaştırılmış değerlendirmesi içeren sekmeyle ayrılmış metin dosyası ile IAPS gelir.
	<ol><li>Kullanımı bir elektronik tablo programı normları görüntülemek ve uyaranlara seçimleri yapmak için. O için seçili uyaranlara tam bir listesi için &#39; Hare, Atchley ve genç (2016) bkz: Tablo 1. 
		Not: Bu uyarıcı normları oy alan değerlik ve uyarılma duygusal uyaranlara için içerir. Normlar uyaranlara için Katılımcı özdeğerlendirme manken 10 puana yoluyla oluşturulmuştur. Bu ölçekte bir papatyanın, mutsuz rakam bir gülümseyen, mutlu rakam valence için aralıkları bir grafik şekil ve heyecanlı, geniş gözlü şekil uyarılma için rahat, uykulu bir şekle gösteriyor. Valence 9 maddelik Likert ölçeği 1 eşit hoş olmayan (çatık, mutsuz rakam) ve 9 eşit en keyifli (gülen, mutlu şekil) ile derecelendirilmiştir. Uyarılma de az tahrik edici (rahat, uykulu rakam) ve 9 en tahrik edici (heyecanlı, geniş gözlü rakam) eşit eşit 1 ile 9 maddelik Likert ölçeği üzerinde derecelendirilmiştir. Duygusal tepki uyandırmak bileşenleri her görüntünün merkezi olarak her görüntüde bulunan.</li>
	</ol></li> <li>Her grupta 60 görüntülerle görüntülerin üç değerlik grupları oluşturma: hoş olmayan, keyifli ve tarafsız, IAPS el ile 12 ' sağlanan normları kullanarak.
	Bunu yapmak için IAPS görüntüleri onların ortalama değerlik derecelendirme sıralamak için <ol><li>. Hoş olmayan uyarıcılara aralığında 1 ortalama değerlik reytigi 3.99. Nötr uyaran aralığında 4 ortalama değerlik reytigi 6,99. 7 ortalama değerlik reytigi 9 aralıkta keyifli bir çekim gücü. Her değerlik grup önemli ölçüde birbirinden ortalama değerlik derecelendirme onların aralıklardaki hiçbir çakışma ile farklı olmalıdır.</li>
		<li>Değerlik grupları önemli ölçüde birbirinden bağımsız örnekler t-testleri 13 kullanarak farklı onayla. Yansıma grupları arasında resim karmaşıklık LPP 14 etkilemek için görüntü karmaşıklık bulunamadı gibi kontrol edilmez.</li>
	</ol></li> <li>Her iki hoş olmayan ve hoş değerlik uyaranlara içinde yüksek oluşturabilir ve 30 orta uyarılma alt gruplar her görüntüleri.</li>
	<li>Tarafsız değerlik uyaranlara içinde orta ve düşük uyarılma alt gruplar oluşturun. Alt gruplar ortalama uyarılma derecelendirme 4,30 8,70 değişmektedir ve önemli ölçüde yok yüksek uyarılma ortalama uyarılma derecelendirmesine birbirinden farklı. Alt gruplar ortalama uyarılma derecelendirme 2,40 7,29 değişmektedir ve önemli ölçüde yok orta uyarılma ortalama uyarılma derecelendirmesine birbirinden farklı. 1.4-5,44 derecelendirmelerini ortalama uyarılma düşük uyarılma alt grubu aralıklardaki.</li>
	Onları test uyaranlara seçtikten sonra <li>(yolu ile t-testleri) 13 uyaranlara grupları sağlamak için güvenilir bir şekilde farklı. 
	Not: Her alt grupları (yüksek, orta ve düşük) önemli ölçüde ortalama uyarılma derecelendirme, ama değerlik gruptaki bir uyarılma alt gruplar birbirinden farklı olmalıdır uyarılma değil önemli ölçüde farklı--dan her diğer değerlik içinde. 1) değerlik incelenmesi yalnız, etkileri 2) uyarılma etkileri yalnız ve değerlik ve uyarılma arasında 3) etkileşimli efektleri sağlar.</li>
	<li>Bir görüntü düzenleme yazılım programı kullanarak onlar uyarıcı-sunum monitörde görüş açısı 17,06 yatay ve 10.85 dikey derece sunulacak emin olmak için son uyarıcı görüntüleri yeniden boyutlandırmak.
	<ol><li>Hesaplama formülü, V kullanarak görüş açısı (V) = 2arctan(S/2D) 15, nerede S = yükseklik veya genişliğini görsel bir nesne ve D = mesafe Görüntüleyicisi'nden &#39; s öğrenci görsel nesne için. Uyarıcı görüntülerin boyutunu katılımcı arasındaki mesafe üzerine bağlıdır &#39; s öğrenciler ve uyarıcı-sunum monitör (D).</li>
	</ol></li> <li>Görüntü uyaranların geriye dönük maskeleme için maske çekim gücü oluşturmak. Maske uyaranlara geriye eğik çizgi dizisi oluşur (örneğin, &#34; \ &#34;) görüntülerin mekansal boyutları maç. Piksel cinsinden bir görüntü düzenleme yazılım programı görüntü uyaranların aynı boyutlara sahip bir metin kutusu oluşturun. Belirtilen boyutlarını değiştirmeden alanın tamamını doldurana kadar geriye eğik çizgi metin kutusuna girin. Bu metin kutusu maskesi uyarıcı oluşturmak için bir resim olarak kaydet.</li>
	<li>DVF paradigma için uyarıcı sunu yazılımı yüklenecek görüntü-sunum slayt oluşturmak.
	<ol><li>Bir görüntü düzenleme yazılım programında, bir fiksasyon işareti Merkezi (&#34; + &#34;) görüntünün ortasında. Dikey olarak sağ kenarını fiksasyon işareti sol görüş açısı 3 ° ile merkezli ilk uyarıcı görüntünüzü yerleştirin.</li>
		<li>Uyarıcı resmi olarak aynı boyutlara sahip kahverengi bir dikdörtgen oluşturmak ve aynı zamanda dikey olarak onun sol kenarı 3-derece fiksasyon işareti sağında görüş açısı ile merkezli yerleştirin. Bu düzenleme bu uyarıcı görüntü sol görme alanı sunusu olarak kaydetmek.</li>
		<li>Uyarıcı görüntü ve kahverengi dikdörtgen konumunu geçin ve bu düzenleme bu uyarıcı görüntü doğru görme alanı sunusu olarak kaydetmek. Bunu yapmak için tüm uyarıcı görüntüleri ( şekil 1).</li>
	</ol></li> <li>DVF paradigma için uyarıcı sunu yazılımı görüntü sunma kaymak için olduğu gibi aynı şekilde yüklenmesi için maske-sunum slayt oluşturmak. Her iki iç kenarları 3-derece fiksasyon Mark ( Şekil 2) görüş açısı ile fiksasyon işareti her iki tarafında maskesi görüntüyü yerleştirin. Bu düzenleme DVF paradigma için maske uyarıcı olarak kaydedin.</li>
</ol> 3. Deneysel ekipman <ol><li>Kullanım gümüş-gümüş klorür (Ag-AgCl) aktif-elektrotlar veya diğer EEG elektrotları EEG kaydı için kafa derisi konumlandırır uluslararası göre 10-20 sistemi 16. Pozisyon bir ek elektrot yukarıda ve aşağıda kayıt dikey göz hareketleri için sağ gözü başka bir.</li>
	<li>Kullanım EEG edinme yazılım veri toplama 250-500 Hz, ekipman özellikleri bağlı olarak bir örnekleme oranı ile. EEG detaylı bir göz için bkz: edinme parametreleri şans (2014) 17 .</li>
	<li>Hediye stimuli bulunan bir bilgisayarda yansıtılmış 24 inç uyarıcı-sunum sıvı kristal bir uyarıcı-sunum yazılım paketi 18 üzerinden görüntülemek ayrı bir, elektrikle korumalı ve ses monitör (1920 x 1200 çözünürlük) zayıflatılmış Oda. Yer yalnızca yansıtılmış monitör deneysel odadan bilgisayar tutarken korumalı oda içinde elektrik paraziti azaltır. Ses zayıflama işitsel uyarılmış potansiyeller EEG veri azaltır. Uyarıcı-sunum yazılım paketi sunu sürelerini ayarlayın ve uyaranlara yerlerini ekran kullanıcıları için izin vermesi gerekir.</li>
</ol> 4. Katılımcı hazırlık <ol><li>herhangi bir veri sağlayan önce katılımcılar tam bilgili, yazılı onay veriyor.</li>
	<li>Var katılımcıların cinsiyet, yaş, el kullanımı, Anadil, vizyon ve nörolojik geçmiş sağlamak için demografik bir anket tamamlamak. Cinsiyet ve yaş son çalışma yayılmasında bildirdiği için toplamak. Katılımcının çalışma dizinde kapsanmak ölçütlere uyup uymadığını belirlemek için diğer demografik bilgileri kullanın: sağ elini (Edinburgh el kullanımı stok yolu ile değerlendirilen), ana diliniz İngilizce toplanan kendi kendine rapor (veya yerel kullanılan dile çalışma talimatları), normal veya normal için düzeltmek vizyon ve nörolojik travma öyküsü.</li>
	<li>EEG geçerli elektrotları katılımcı üzerine. Kafa derisi oksipital Paryetal bölgeleri kapsayan herhangi bir EEG montaj için kayıt LPP yanıt uygundur.</li>
	<li>Koltuk katılımcılar, elektrikli-korumalı, karanlık oda ses zayıflatılmış. Çene biraz kafa dengelemek ve hareketi en aza indirmek için kullanın. Pozisyon çene gerisi uyarıcı-sunum ekranın görüş açısı hesaplamalarda kullanılan D değişken korumak için doğru mesafede. Bir klavye (veya yanıt kutusu) katılımcı için yanıt toplama yolu ile onların sağ önünde yerleştirin.</li>
	<li>Veri sinyal tüm kanal impedances 50'den az kiloohms 17 olduğundan emin olmak için onay.</li>
	<li>Instruct katılımcılar gözlerini ekranın ortasında uzak kayması olmadan görüntü uyaranlara pasif görüntülemek için. Fiksasyon işareti (&#34; + &#34;) 17 bağlayacaktın katılımcılar yardım için ekranın ortasına. Katılımcı onlar ödemek dikkat önemlidir bu yüzden görüntüleri, her bloğu takip bir tanıma sınav olacak talimat. Her katılımcı sadece CVF veya DVF paradigma konular arasında tasarımı oluşturma tamamlar. 
	Not: Her ikisi de CVF ve DVF paradigmalar konular içinde tasarım oluşturmak için aynı katılımcı üzerinde yürütülen. Bu yapılırsa, herhangi bir aşinalık etkisi ile uyaranlara için denetlemek için iki paradigmalar düzenini dengelemek.</li>
</ol> 5. Merkezi görme alanı (CVF) paradigma Not: ın CVF paradigma, rastgele mevcut görüntü uyaranlara ekranın ortasına. Her 500 ms Merkezi fiksasyonu oluşur (&#34; + &#34;) için maske hizmet için rasgele sunum süresi 2000-4000 Bayan Jittered sunum süresi arasında değişen bir geriye maske ardından uyarıcı, 150 ms sunumu ardından Sonraki deneme 20 başlangıcı için geçmemenin herhangi bir ERP yanıt azaltmak.
<ol><li>Süreleri ve uyaranlara konumları sunu belirtmek için uyarıcı-sunum yazılımınızda fiksasyonun, uyarıcı görüntüleri ve maske uyarıcı için ayrı sunum slaytlar oluşturmak.
	<ol><li>Fiksasyon işareti tanıtımı için artı işareti sembol tanıtımı belirtin (&#34; + &#34;) hem de dikey ve yatay olarak ortalanmış ve süresi 500 Bayan bu-ebilmek kılınmak bu slayt için özellikleri ayarlayın.</li>
		<li>Uyarıcı tanıtımı için resim dosyası adlarını uyaranlara için bir matris veya liste nesnesine girin.</li>
		<li>Görüntü-sunum slayt hem dikey hem de yatay olarak ortalanmış bir resim nesnesi yerleştirin ve bu görüntü uyaranlara yüklemek için resim dosya adları listesine bağlamak. Görüntü matris veya listesi nesnesiyle rasgele zaten seçili uyaranların yerine koymadan listeden seçmek için dosya adlarını ayarlayın. Görüntü sununun slayt süresi 150 Bayan için ayarla</li> <li>maskesi-sunum slayt için tekrar yere bir resim nesnesi hem de dikey ve yatay olarak ortalanmış. Bu nesne, özelliklerinde dosya adını girerek maske yansıma dosyasına doğrudan bağlanabilir. 2000-4000 Bayan arasında rastgele değiştirmek için maske-sunum slayt süresini ayarla</li></ol></li> <li>görüntü uyaranlara 45 denemeler dört deneysel bloklar halinde her (180 denemeler toplam) mevcut. Her blok uyaranlara değerlik/uyarılma koşullar eşit sayıda vardır. Bu dört ayrı matrisler veya liste nesneleri resim dosyası adları ile her 7-8 fotoğraf her değerlik-uyarılma grubundan içeren oluşturarak gerçekleştirilebilir (örneğin, listesinde 1 orada-ebilmek var olmak yüksek uyandırmadan 7 hoş olmayan görüntüler ve listesinde 8 2 orada olabilir hoş olmayan görüntüler) yüksek uyandırmadan. Katılımcılar her duruşmada pasif görüntü uyaranlara göster.</li>
	<li>Her blok, aşağıdaki katılımcılar çalışma pasif görüntüleme bölümü sırasında dikkat emin olmak için 10 maddelik tanıma testi vermek. Tanıma testi önceki blok ve yeni dört öğe üzerindeki altı öğeleri görüntüler. Valence ve uyarılma tüm kategorilerini temsil ettikleri bu altı öğeleri seçin. Katılımcılar kendi sağ onlar önceden görüntülediğiniz hangi uyaranlara gösteren kullanarak anahtar basın yolu ile yanıt.</li>
</ol> 6. Görme alanı (DVF) paradigma bölünmüş Not: DVF paradigma her görüntü uyarıcı yanal, solunda veya sağında fiksasyon işareti kullanarak sunmak dışında görüntü uyaranlara büyüklüğü gibi CVF paradigma için aynıdır 2.7 (bkz. şekil 3) 4. adımda oluşturulan görüntü sunma kaymak.
<ol><li>Hediye her görüntü bir kez sol görme alanı ve bir kez doğru görme alanı. Tüm uyaranlara tamamen rasgele bir sırada sunmak.</li>
	<li>Her uyarıcı iki kez sunulan deneysel blokları ve tanıma testleri olmak üzere toplam 360 denemelerin sayısı (8) çift.</li>
	<li>Her görüntü uyarıcı bir dolu kahverengi dikdörtgen aynı uyarıcı boyutlu fiksasyonun karşı tarafta aynı anda sunumu ile eşleyin. Bu yansımalı saccades için uyarıcı azaltmak için yapılır. Ayrıca, 150 ms sunum süresi katılımcı seçtiğin bu kullanıcı gözler için uyarıcı vardiya, katılımcı üzerinde yapıştırmak önce bu maskelenmiş ki anlam çoğu saccade gecikmeleri 21, daha kısadır 22.</li> <li>her uyarıcı sunmak ve onların iç ile eşleştirilmiş, kahverengi dikdörtgen kenar fiksasyonun görsel açıdan 3 °. Bu uyaranlara tamamen içinde sadece bir Yarımküre 4 tarafından işlenir retina bölgelerinde sonbahar sağlamak için yapılır.</li>
	<li>Geriye doğru uyarıcı ve kahverengi dikdörtgen CVF paradigma 20 yılında yapıldığı gibi aynı ölçütleri ve yordamı kullanarak maske.</li>
</ol> 7. Veri analizi <ol><li>o uyarıcılara dikkat ödüyordu garanti edilemez gibi herhangi bir katılımcı tanıma testi verilerden, yüzde 50'den az (şans) puanlama kaldırmak.</li>
	<li>Preprocess ve bir EEG yazılım paketi 23 kullanarak EEG veri analiz. Filtre veri çevrimdışı sürekli 0,01-30 Hz bant ile kötü, doğru göz yanıp sönme eserler tek tek her katılımcıdan oluşturulan ortalama bir şablonu kullanarak el ile kaldırmak gibi yatay göz vardiya bir 100 ms zaman penceresi içinde 200 μv dalgalanıyor verileri işaretleyin. Aşağıdaki görsel muayene ve rereference verileri kullanarak com verilerdenMon ortalama rereference 24 , 25.</li>
	<li>Hesaplamak dönemini 1000 MS sonra 200 ms öncesi uyarıcı temel 26 göre uyaranlara başlangıcı.</li>
	<li>Dalga biçimleri ve topografya LPP 27 belirlemek için ERP edebiyat kullanım görsel denetleme. Bu çalışmada, kanal CPz merkezli LPP. Bu durumda, kanal CPz, Pz, Cz, CP1 ve CP2 birlikte LPP bir gösterimini oluşturmak için ortalama.</li>
	<li>İçinde DVF veri, LPP genlik sol oksipital Paryetal kanalları ve DVF sunumlar LPP bileşen tipik topografya değiştirme yapmamam emin olmak için şu oksipital Paryetal kanalları arasında karşılaştırma laterality analiz yapmak. Eşleştirilmiş örnekleri t-testleri arasında kanal çiftleri CP1 ve CP2, CP3 ve CP4, C1 ve C2, C3 ve C4, P1 ve P2 ve P3 ve P4 sırasıyla onlar önemli ölçüde birbirinden ortalama genlik farklı, değil mi olduğunu emin olmak için yapmak.</li>
	<li>Olarak LPP uzun, sürekli bileşeni, iki farklı LPP dönemini ayıklamak: erken (400-700 ms sonrası uyarıcı başlangıçlı) ve geç (700-1000 ms sonrası uyarıcı başlangıçlı).</li>
	<li>Bir 3 üzerinden CVF LPP veri analiz (Valence: hoş olmayan, keyifli ve nötr) 2 (dönem: erken ve geç) gruplar içinde Varyans analizi (ANOVA) tipik LPP etkisi duygusal uyaranların tarafsız uyaranlara daha büyük LPP yanıt-e doğru oluşturmak emin olmak için mevcuttur. Bu analiz uyaranlara normalde işlendi teyit için yapılır.</li>
	<li>İncelemek için bir 2 değerlik ve uyarılma LPP üzerinde etkileşimli etkileri yapmak (Valence: hoş olmayan ve hoş) 2 (uyarılma: yüksek ve alçak) 2 (dönem: erken ve geç) içinde-ANOVA CVF LPP veri grupları.</li>
	<li>Sunu hemisfer etkilerini incelemek için kuralları bölümünde Yarımküre 7,8 ek faktör ile belirtilen ANOVA: sol ve sağ tarafta DVF LPP veri.</li>
</ol>

<ol><li>Ali, N., Cimino, C. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hemispheric+lateralization+of+perception+and+memory+for+emotional+verbal+stimuli+in+normal+individuals%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychology%22%5BJournal%5D)">Hemispheric lateralization of perception and memory for emotional verbal stimuli in normal individuals.</a> Neuropsychology. 11 (1), 114-125 (1997).</li>
<li>Cacioppo, J. T., Crites, S. Jr, Gardner, W. L. <a target="_blank" href="https://www.researchgate.net/publication/39729355_Attitudes_to_the_Right_Evaluative_Processing_is_Associated_with_Lateralized_Late_Positive_Event-Related_Brain_Potentials">Attitudes to the right: evaluative processing is associated with lateralized late positive event-related brain potentials.</a> Pers Soc Psycho B. 22 (12), 1205-1219 (1996).</li>
<li>Heller, W., Nitschke, J. B., Miller, G. A. <a target="_blank" href="http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1111/1467-8721.ep11521823">Lateralization in emotion and emotional disorders.</a> Curr Dir in Psychol Sci. 7 (1), 26-32 (1998).</li>
<li>Beaumont, J. G. Functions of the right cerebral hemisphere. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBeaumont%2C+JG+%22Methods+for+studying+cerebral+hemispheric+function%22">Methods for studying cerebral hemispheric function</a>. Young, A. W. , Academic Press. London. 114-146 (1983).</li>
<li>Bourne, V. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+divided+visual+field+paradigm%3A+methodological+considerations%5BTitle%5D)+AND+%22Laterality%22%5BJournal%5D)">The divided visual field paradigm: methodological considerations.</a> Laterality. 11 (4), 373-393 (2006).</li>
<li>Vigneau, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Meta-analyzing+left+hemisphere+language+areas%3A+phonology%2C+semantics%2C+and+sentence+processing%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Meta-analyzing left hemisphere language areas: phonology, semantics, and sentence processing.</a> NeuroImage. 30, 1414-1432 (2006).</li>
<li>O'Hare, A. J., Atchley, R. A., Young, K. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Valence+and+arousal+influence+the+late+positive+potential+during+central+and+lateralized+presentation+of+images%5BTitle%5D)+AND+%22Laterality%22%5BJournal%5D)">Valence and arousal influence the late positive potential during central and lateralized presentation of images.</a> Laterality. , 1-19 (2016).</li>
<li>Olofsson, J. K., Nordin, S., Sequeira, H., Polich, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Affective+picture+processing%3A+an+integrative+review+of+ERP+findings%5BTitle%5D)+AND+%22Biol+Psychol%22%5BJournal%5D)">Affective picture processing: an integrative review of ERP findings.</a> Biol Psychol. 77 (3), 247-265 (2008).</li>
<li>Oldfield, R. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+assessment+and+analysis+of+handedness%3A+The+Edinburgh+inventory%5BTitle%5D)+AND+%22Neuropsychologia%22%5BJournal%5D)">The assessment and analysis of handedness: The Edinburgh inventory.</a> Neuropsychologia. 9, 97-113 (1971).</li>
<li>Lang, P. J., Simons, R. F., Balaban, M., Simons, R. Motivated attention: affect, activations, and action. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLang%2C+PJ+%22Attention+and+orienting%3A+Sensory+and+motivational+processes%22">Attention and orienting: Sensory and motivational processes</a>. , Psychology Press. Mahwah, NJ. 97-135 (1997).</li>
<li>, 
 <a target="_blank" href="http://csea.phhp.ufl.edu/media.html">http://csea.phhp.ufl.edu/media.html</a> (2017).</li>
<li>Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. International affective picture system (IAPS): affective ratings of pictures and instruction manual. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLang%2C+PJ+%22Technical+Report+A-8%22">Technical Report A-8</a>. , University of Florida. Gainesville, FL. (2008).</li>
<li>Nolan, S. A., Heinzen, T. E. Hypothesis testing with t tests: comparing two groups. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aNolan%2C+SA+%22Statistics+for+the+Behavioral+Sciences%22">Statistics for the Behavioral Sciences</a>. , Worth Publishers. New York City, NY. 382-421 (2008).</li>
<li>Bradley, M. M., Hamby, S., Low, A., Lang, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Brain+potentials+in+perception%3A+picture+complexity+and+emotional+arousal%5BTitle%5D)+AND+%22Psychophysiology%22%5BJournal%5D)">Brain potentials in perception: picture complexity and emotional arousal.</a> Psychophysiology. 44, 364-373 (2007).</li>
<li>Mccready, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((On+size%2C+distance%2C+and+visual+angle+perception%5BTitle%5D)+AND+%22Percept+Psychophys%22%5BJournal%5D)">On size, distance, and visual angle perception.</a> Percept Psychophys. 37 (4), 323-334 (1985).</li>
<li>Jasper, H. H. <a target="_blank" href="http://www.clinph-journal.com/article/0013-4694(58)90053-1/abstract">Report of the committee on methods of clinical examination in electroencephalography: 1957.</a> Electroen Clin Neuro. 10 (2), 370-375 (1958).</li>
<li>Luck, S. J. <a target="_blank" href="https://mitpress.mit.edu/books/introduction-event-related-potential-technique-0">Basic principles of ERP recording. An Introduction to the Event-Related Potential Technique</a>. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 147-184 (2014).</li>
<li>[E-Prime 2.0]. , Psychology Software Tools, Inc. Retrieved from: 
 <a target="_blank" href="http://www.pstnet.com">http://www.pstnet.com</a> (2012).</li>
<li>Luck, S. J. The design of ERP experiments. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLuck%2C+SJ+%22An+Introduction+to+the+Event-Related+Potential+Technique%22">An Introduction to the Event-Related Potential Technique</a>. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 119-146 (2014).</li>
<li>Woodman, G. F. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21097848">A brief introduction to the use of event-related potentials (ERPs) in studies of perception and attention.</a> Atten Percept Psychophys. 72 (8), 2031-2046 (2010).</li>
<li>Carpenter, R. H. S. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCarpenter%2C+RHS+%22Movements+of+the+eyes%22">Movements of the eyes</a>. , Pion. London. (1988).</li>
<li>Young, K. M., Atchley, R. A., Atchley, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Offset+masking+in+a+divided+visual+field+study%5BTitle%5D)+AND+%22Laterality%22%5BJournal%5D)">Offset masking in a divided visual field study.</a> Laterality. 14 (5), 473-494 (2009).</li>
<li>Compumedics Neuroscan. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22CURRY+7+%5Bcomputer+software%5D%22">CURRY 7 [computer software]</a>. , Compumedics USA. North Carolina. (2008).</li>
<li>Luck, S. J. Artifact rejection and correction. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLuck%2C+SJ+%22An+Introduction+to+the+Event-Related+Potential+Technique%22">An Introduction to the Event-Related Potential Technique</a>. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 185-218 (2014).</li>
<li>Luck, S. J. Baseline correction, averaging, and time-frequency analysis. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLuck%2C+SJ+%22An+Introduction+to+the+Event-Related+Potential+Technique%22">An Introduction to the Event-Related Potential Technique</a>. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 249-282 (2014).</li>
<li>Kappenman, E. S., Luck, S. J. ERP components: the ups and downs of brainwave recordings. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aKappenman%2C+ES+%22The+Oxford+Handbook+of+Event-Related+Potential+Components%22">The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components</a>. Luck, S. J., Kappenman, E. S. , Cambridge University Press. New York City, MY. 3-30 (2012).</li>
<li>Hajcak, G., Weinberg, A., MacNamara, A., Foti, D. ERPs and the study of emotion. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aHajcak%2C+G+%22The+Oxford+Handbook+of+Event-Related+Potential+Components%22">The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components</a>. Luck, S. J., Kappenman, E. S. , Cambridge University Press. New York City, NY. 441-474 (2012).</li>
<li>Hugdahl, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Lateralization+of+cognitive+processes+in+the+brain%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Psychol%22%5BJournal%5D)">Lateralization of cognitive processes in the brain.</a> Acta Psychol. 105 (2-3), 211-235 (2000).</li>
<li>Kayser, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neuronal+generator+patterns+at+scalp+elicited+by+lateralized+aversive+pictures+reveal+consecutive+stages+of+motivated+attention%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Neuronal generator patterns at scalp elicited by lateralized aversive pictures reveal consecutive stages of motivated attention.</a> NeuroImage. 142 (15), 337-350 (2016).</li>
<li>Kayser, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Event-Related+Potential+%28ERP%29+asymmetries+to+emotional+stimuli+in+a+visual+half-field+paradigm%5BTitle%5D)+AND+%22Psychophysiology%22%5BJournal%5D)">Event-Related Potential (ERP) asymmetries to emotional stimuli in a visual half-field paradigm.</a> Psychophysiology. 34, 414-426 (1997).</li>
<li>Smith, E. R., Chenery, H. J., Angwin, A. J., Copland, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hemispheric+contributions+to+semantic+activation%3A+a+divided+visual+field+and+event-related+potential+investigation+of+time-course%5BTitle%5D)+AND+%22Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Hemispheric contributions to semantic activation: a divided visual field and event-related potential investigation of time-course.</a> Brain Res. 1284, 125-144 (2009).</li>
</ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

Bu çalışmada, manipülasyonlar uyarıcı valence ve uyarılma DVF paradigma ile motive dikkat sistemi uygularken duygu lateralized işleme teorileri test etmek için kullanılmıştır. Ancak, DVF metodolojisi lateralized herhangi bir işleme görsel bilgi keşfetmek için kullanılabilir. Ne DVF paradigmalar kullanırken kritik bilgileri ilk işlem için bir Yarımküre için yalıtılmış olmasını sağlamak için bir çekim gücü sununun denetimini olmasıdır. Bu yönüyle araştırma katkıda DVF paradigma için birkaç anahtar adımlar vardır.
<p cl...

Çeşitli teoriler lateralized işlem için iki serebral hemisferlerin oturtulması. Bunlar arasında duygusal işleme kuramları içerir. Valence modeli1 sağ hemisfer için hoş olmayan duygular uzman iken sol hemisfer hoş duygular için özelleştirilmiş öneriyor. Sağ Yarımküre egemenlik hipotez2 sağ hemisfer sol hemisfer karşılaştırıldığında tüm duygusal bilgi işlemek için özelleştirilmiş öneriyor. Son olarak, Circumplex teori3 valence için ön asimetriler yanı sıra tüm duygular yüksek uyandırmadan işlemek için sağ hemisfer arka bölgelerinde uzmanlaşmış olan öneriyor. Bu test için işleme kuramları lateralized, işlemleri iki hemisferlerin arasında ayırt edebilir yöntemleri kullanılmalıdır. Beyin görüntüleme teknikleri bu bilgiler sağlayabilir iken, onlar çoğu araştırma bilim adamı için kolayca erişilebilir değildir. Ayrıca, birçok standart bilişsel paradigmalar, beyin görüntüleme yöntemleri ile birleştiğinde bile her hemisphere içinde işlenen bilgi ayrı tutma. Bölünmüş görme alanı (DVF) metodolojisi işleme beyin görüntüleme teknikleri kullanmaya gerek kalmadan lateralized teorileri test etmek davranış ve psikofizyolojik bilim adamları için bir cadde sağlamak.
DVF metodolojileri bir görme alanı için sunulan bir uyarıcı başlangıçta alınan ve kontralateral Yarımküre4tarafından işlenen bilgi temel alır. DVF metodolojileri uyaranların lateralized sunumlar kısa aralıklarla bir serebral hemisfer daha önce diğer5bilgi almak izin vermek için kullanır. Bu nedenle, kısaca doğru görme alanı için sunulan bir çekim gücü contralaterally sol hemisfer tarafından işlenir ve sol görme alanı için sunulan bir çekim gücü Sağ Yarımküre tarafından işlenir. Bu şekilde, tek bir Yarımküre bilgilerin ilk işlem farklılıkları incelenebilir. Örneğin, de sol hemisfer dil bilgi işlemek için özelleştirilmiş oluşturulduktan (bir meta-analiz için bkz: başvuru6). DVF kullanarak araştırma paradigmalar göstermek kelime sol hemisfer (doğru görsel alanda görüntülenenYani) görüntülendiğinde artan işlem hızı ile karşılaştırıldığında sağ hemisfer görüntülendiğinde.
İki hemisferlerin işleme farklılıkları değerlendirmek için davranışsal tepki süreleri gerekli olabilir daha ince zamansal çözünürlük ile ölçer. Olay-ilişkili potansiyeller (ERPs) insan elektroansefalografi (EEG) verilerinden elde edilen milisaniye (ms) sırasına zamansal bir çözünürlüğe sahip. Bu nedenle, DVF metodolojileri ile uyum içinde ERP teknikleri kullanarak iki hemisferlerin arasında farklılıklar işleme rafine bir değerlendirmesi için sağlar. Başlangıçta, Merkezi görme alanı (CVF) sunumlar uyaranların kurulan ERP etkileri çoğaltmak için kullanılabilir. Daha sonra DVF sunumlar uyaranların her hemisphere bu ERP efektleri yayılması için benzersiz katkılarıyla incelemek için kullanılabilir. Geçerli çalışma7için özel ilgi, geç pozitif potansiyel (LPP) bir uyarıcı8duygusal uyarılma için hassas bir ERP bileşeni olarak belirlenmiştir. İlginçtir, LPP sürekli olarak nötr uyaran göre eşit için duygusal uyaranlara daha doğrusu, yanıt verir ama hoş olmayan ve hoş uyaranlara birbirinden ayırmak için bulunamadı. Bu çalışmada lateralized işleme gibi bir dizin iki hemisferlerin arasında duygusal uyaranlara karşı motive ilgi LPP kullanarak duygu teorileri test etmek için tasarlanmıştır.
Ayrıca, bu çalışmada sistematik LPP erken ve geç belirtileri arasında duygu uyaranların valence ve uyarılma boyutlarını inceliyor. Onlar değerlik, uyarılma ve işleme LPP yaymayı hemisfer benzersiz ve interaktif etkiler incelenmesi için izin olarak bu uyarıcı manipülasyonlar CVF ve DVF uyarıcı sunumlar ile birlikte edebiyat için benzersiz . Bu nedenle, eylem için yakınlık etkisi tarafından hoş olmayan differentially motive ilgi ve böylece LPP meşgul olmalıdır, hoş uyaranlara kıyasla sinyal keşfedilmeyi olabilir.

<table><tbody><tr><td>64 kanallı Ag-AgCl aktif elektrotlar</td><td>Cortech Çözümleri</td> Veri toplama için <td>DA-AT-ESP32102064A/DA-AT-ESP32102064B</td><td>EEG elektrotları</td></tr><tr><td>ActiveTwo Base System</td><td>Cortech Solutions</td><td>DA-AT-BCBS</td><td>EEG verilerini 500 Hz'de sayısallaştırır ve yükseltir</td></tr><tr><td>E-Prime Professional 2.0</td><td>Psikoloji Yazılım Araçları</td><td>NA</td><td>Stimulus sunum yazılımı, adresinde mevcuttur. https://www.pstnet.com/eprime.cfm</td></tr><tr><td>CURRY 7.0</td><td>Compumedics Neuroscan</td><td>NA</td><td>EEG/ERP veri işleme ve analizi, http://compumedicsneuroscan.com/products/by-name/curry/ adresinde mevcuttur.</td></tr></tbody></table>

hemisferik motive dikkat farklılıkları ölçmek için duygusal görüntüleri merkezi ve bölünmüş görme alanı tanıtımı

Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Duygusal bilgi lateralized işleme iki baskın teorileri literatürde adlı biri yok. Bir teoriye göre hoş duygular tarafından sol frontal bölgeler işlenirken hoş olmayan duygular şu frontal bölgeler tarafından işlenir manzara arz ediyor. Başka bir teori sağ hemisfer daha duygusal bilgi genel olarak, özellikle arka bölgelerde işlenmesi için özelleştirilmiş manzara arz ediyor.
Duygusal bilgi işleme serebral hemisferlerin farklı roller değerlendirmek için tüm bilim adamları erişilebilir veya uygun olmayan beyin görüntüleme yöntemleri kullanımı olmadan zor olabilir. Bölünmüş görme alanı sunum uyaranların beyin görüntüleme teknolojisi kullanmaya gerek kalmadan bilgi lateralized işleme soruşturma için izin verebilirsiniz.
Bu çalışma karşılaştırıldığında orta duygusal fotoğraf bölünmüş görme alanı sunumları karşı iki hemisferlerin arasında motive dikkat farklılıkları değerlendirmek için. Geç pozitif potansiyel (LPP) motive dikkat değerlendirmek için elektroansefalografi (EEG) ve olay-ilişkili potansiyeller (ERPs) yöntemleri kullanarak kaydedildi. Yapılacak çalışmalar bu paradigma davranışsal etkileri dikkatte fark üzerinde keşfetmek için daha aktif bir davranış görev ile eşleyin.

LPP önceki araştırma çoğaltmak için her iki LPP yanıt için hoş olmayan ve hoş görüntüler LPP yanıt nötr görüntüleri daha büyük olmalıdır. Bu LPP erken dönem içinde önemli ölçüde daha büyük olmak için tatsız bulur CVF analiz tarafından doğrulanır (M 1.90 μv =) ve hoş (M 1,71 μv =) tarafsız resimlere göre görüntüleri (M = 0,72 μv), ama hoş olmayan ve hoş görüntüler birbirinden önemli ölçüde farklı olduğu tespit değil. İlginçtir, geç dönem içinde LPP için daha büyü...

Bu çalışma karşılaştırıldığında orta duygusal fotoğraf bölünmüş görme alanı sunumları karşı iki hemisferlerin arasında motive dikkat farklılıkları değerlendirmek için. Geç pozitif potansiyel (LPP) motive dikkat değerlendirmek için elektroansefalografi (EEG) ve olay-ilişkili potansiyeller (ERPs) yöntemleri kullanarak kaydedildi.

Hemisferik motive dikkat farklılıkları ölçmek için duygusal görüntüleri Merkezi ve bölünmüş görme alanı tanıtımı

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

Bu bölünmüş görsel alan olayla ilişkili potansiyel metodolojisinin genel amacı, geç pozitif potansiyel (LPP) ile ölçüldüğü üzere, beynin her bir hemisferinin duygusal uyaranların işlenmesine yaptığı benzersiz katkıyı gözlemlemektir. Bu yöntem, duyguların lateralize işlenmesi alanındaki; hoşnutsuz uyaranlara karşı hoşnutluk verici uyaranların işlenmesi için motive edilen dikkat ağında her bir hemisferin benzersiz katkıları nelerdir? gibi temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu tekniğin temel avantajı, beynin iki hemisferi arasındaki işleme farklılıklarını yüksek zamansal çözünürlükle değerlendirmenize olanak tanımasıdır.Prosedürü laboratuvarımdaki lisansüstü öğrencisi Nick Lunny gösterecek. Laboratuvarımdaki lisans araştırma asistanı Zach Gemelli ise katılımcı rolünü üstlenecek. Katılımcıya test odasına kadar eşlik ederek, onlara bir bilgilendirilmiş onam formunu okutup doldurtarak başlayın.Ardından, çalışmaya dahil edilme kriterlerini değerlendirmek amacıyla katılımcıya cinsiyet, yaş, baskın el kullanımı, ana dil, görme durumu ve nörolojik geçmiş bilgilerini içeren bir demografik anket doldurtun. Daha sonra, uluslararası 10-20 sistemine uygun olarak katılımcının kafa d

central-divided-visual-field-presentation-emotional-images-to-measure

Research

JoVE Journal

Behavior

Davranış

Biz, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme kullanarak, duygusal otobiyografik anılar recollecting nöral ögelerinden soruşturma sağlayan bir protokol sunuyoruz. Bu protokol, sağlıklı hem de klinik katılımcılar ile kullanılabilir.

Duygusal Otobiyografik Anımsama Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Biz, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme kullanarak kasıtlı ve otomatik duygu düzenleme, sinirsel ilgisi soruşturma sağlayan bir protokol sunuyoruz. Bu protokol, sağlıklı, genç ve yaşlı, hem de hastaların klinik hem de kullanılabilir.

Emotion Yönetmeliği&#39;nin Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Biz, duygu belleği arttırıcı etkisi sinirsel ilgisi araştırmak için fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme kullanan bir protokol mevcut. Bu protokol, daha genel bir algısal işleme aykırı bellekle ilgili işleme, özellikle bağlantılı beyin aktivitesinin belirlenmesi sağlar ve sağlıklı ve klinik nüfus ile kullanılabilir.

Duygu Bellek Artırıcı Etkisi Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Biz, fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme kullanarak biliş duygu zararlı etkisi aracılık eden nöral mekanizmaların araştırılması sağlayan bir protokol mevcut. Bu protokol, hem sağlıklı ve hem de klinik katılımcı ile kullanılabilir.

Biliş üzerine Duygu bozarak Etkisi Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Araştırmamızın amacı, beyin aktivitesini davranış korele etmektir. Doğru davranış önlemler ve görüntüleme teknikleri bize beyin-davranış ilişkileri aydınlatmak için izin verir.

İnsan Prefrontal Korteks gelen fMRI Sinyallerine Davranışsal Tepkiler ilişkilendirilmesi: Görev Analizi Bilişsel Süreçler incelenmesi

Bu makale, ailesel şizofreni (FHR) riski yüksek olan çocuk ve ergenlerde beyin aktivasyonunu ölçmek için duygusal tuhaf görevin ve fMRI'nin nasıl kullanılacağını açıklamaktadır. FMRI, duygusal bir tuhaf görev sırasında fronto-striato-limbik bölgelerdeki farklılıkları ölçmek için kullanıldı. FHR'li çocuklar ergenlik döneminde anormal fonksiyonel aktivasyon sergiledi.

Şizofreni ailesel Riskli Çocuklarda Duygusal Oddball Görev Kullanımı Fronto-limbik Faaliyet Ölçümü

Duygusal Stroop etkisi (ESE), duygu sözcüklerinin mürekkep renklerine nötr sözcüklerinkinden daha uzun adlandırma gecikmelerinin sonucudur. Bu rapor, potansiyel kafa karıştırıcı kaynaklara atıfta bulunur ve bunları kontrol etmek için araçlar sağlayan modal bir deney içerir.

Duygusal Stroop Görev: Duygusal İçeriğe Pozlama altında Bilişsel Performans Değerlendirme

Zamansal mertebeden yargılar, işlem hızı parametrelerini ve dikkat ağırlıklarını tahmin etmek ve böylece dikkat işleme mekanizmalarını çıkarmak için kullanılabilir. Bu metodoloji çok çeşitli görsel uyaranlara uygulanabilir ve birçok dikkat manipülasyonu ile çalışır.

Geçici sipariş Hüküm Model tabanlı Analizi ile Dikkat ve Görsel İşleme Hızı Ölçme

Burada, merkezi görme kaybı olan katılımcılarda dürbün göz hareketlerinin ve bakış kontrollü merkezi görme alanı taramasının değerlendirilmesi için bir protokol sunulmaktadır.

Dürbün Merkezi Görme Alanının ve Dürbün Göz Hareketlerinin İkiTik Görüntüleme Durumunda Değerlendirilmesi

Bu makale, çeşitli uyaran başlangıç eşzamansızlıklarında dikkatli göz kırpmaya bakmak için Hızlı Seri Görsel Sunum ile birleştirilmiş yeni bir ikili görev prosedürünü açıklamaktadır. Bu deneysel prosedür, hedef olmayanlar için dikkatli göz kırpmayı test etmesi bakımından diğerlerinden farklıydı.

Nontargets için Dikkat Blink test Rapid Seri Görsel Sunum ile birlikte A Çift Görev Prosedürü

Öğrenin, bölünmüş görme alanı sunumu ve EEG kullanarak duygusal uyaranların beyin yarımküreleri tarafından işlenmesindeki farklılıkları incelemeyi. Bu yöntem, motivasyonlu dikkat ağının lateralize işlenmesini anlamaya yardımcı olur.

Hemisferik motive dikkat farklılıkları ölçmek için duygusal görüntüleri Merkezi ve bölünmüş görme alanı tanıtımı

Daha fazla video keşfet