A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
1The Russell H. Morgan Department of Radiology and Radiological Science,Johns Hopkins University School of Medicine, 2Center for Imaging Science,Johns Hopkins University, 3Institute for Computational Medicine,Johns Hopkins University, 4Department of Applied Mathematics and Statistics,Johns Hopkins University, 5Division of Neurobiology, Departments of Psychiatry, Neurology, Neuroscience and Pharmacology, and Program in Cellular and Molecular Medicine,Johns Hopkins University School of Medicine, 6F.M. Kirby Research Center for Functional Brain Imaging,Kennedy Krieger Institute, 7Department of Biomedical Engineering,Johns Hopkins University
Chapters
- 00:04Title
- 01:22Atlas-based Whole Brain Segmentation
- 05:01Change-point Analysis of Volumentric Data
- 06:35Results: Whole-brain Segmentation and Change-point Analysis of Anatomical Brain MRI
- 07:50Conclusion
Этот документ описывает статистические модели для объемного анализа данных МРТ, который идентифицирует точка «изменения», когда атрофия мозга начинается в premanifest болезни Гентингтона. Целом мозг отображение точек изменения достигается на основе томов мозга, полученных с помощью конвейера на основе Атлас сегментации Т1 взвешенных изображений.
