Количественный анализ сложности нейрональных дендритных арборизация у дрозофилы

Neuroscience

Your institution must subscribe to JoVE's Neuroscience section to access this content.

Fill out the form below to receive a free trial or learn more about access:

Welcome!

Enter your email below to get your free 10 minute trial to JoVE!





We use/store this info to ensure you have proper access and that your account is secure. We may use this info to send you notifications about your account, your institutional access, and/or other related products. To learn more about our GDPR policies click here.

If you want more info regarding data storage, please contact gdpr@jove.com.

 

Summary

Этот протокол фокусируется на количественный анализ сложности нейрональных дендритных арборизация (NDAC) у дрозофилы, который может использоваться для исследования дендритных морфогенеза.

Cite this Article

Copy Citation | Download Citations

Wang, S., Tanzi, R. E., Li, A. Quantitative Analysis of Neuronal Dendritic Arborization Complexity in Drosophila. J. Vis. Exp. (143), e57139, doi:10.3791/57139 (2019).

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the english version. For other languages click here.

Abstract

Дендриты разветвленной прогнозы нейрона, и дендритных морфология отражает синаптических Организации в ходе развития нервной системы. Дрозофилы личиночной нейрональных дендритных арборизация (da) является идеальной моделью для изучения морфогенеза нейронных дендритов и функции гена в развитии нервной системы. Есть четыре класса да нейронов. Класс IV является наиболее сложным с шаблоном ветвления, который охватывает почти всю площадь личиночной стенки тела. Мы ранее характеризуют эффект подавления Drosophila ortholog SOX5 класса IV нейрональных дендритных арборизация сложности (NDAC) с помощью четырех параметров: длина дендритов, площадь поверхности покрытия дендритов, Общее количество филиалов и разветвленной структуры. Этот протокол представляет собой процесс количественного анализа NDAC, состоящий из личинок рассечение, конфокальная микроскопия и процедур анализа изображений с помощью ImageJ программного обеспечения. Дальнейшее понимание да развития нервной системы и ее основные механизмы улучшения понимания нейрональных функции и предоставить подсказки о фундаментальных причин неврологические и нервной расстройств.

Introduction

Дендритов, которые являются разветвленные прогнозы нейрона, покрывают поле, которое включает сенсорные и синаптической входы нейрона от других нейронов1,2. Дендриты являются важным компонентом формирования синапсов и играть решающую роль в интеграции синаптических входов, а также распространение электрохимических стимуляции в нейрон. Дендритных арборизация (da) представляет собой процесс, по которому нейроны образуют новые дендритных деревья и ветви для создания новых синапсов. Развитие и морфология-Да, как филиал плотность и шаблоны группировки, результатом многоэтапного биологических процессов и тесной взаимосвязи нейронов функции. Цель настоящего Протокола заключается в предоставляют метод количественного анализа сложности нейрональных dendritric арборизация в дрозофила.

Сложность дендритов определяет синаптических типы, подключения и входы от партнера нейронов. Ветвящиеся структуры и плотность дендритов участвуют в обработке сигналов, которые сходятся на дендритных поле3,4. Дендриты имеют гибкость для корректировки в области развития. Например синаптических сигнализации сказывается на организации дендритов соматосенсорные нейрон в ходе этапа развития и в развитой нервной системой5. Создание соединения нейронов опирается на морфогенеза и созревания дендритов. Пороки развития дендритов ассоциируется с нарушениями функции нейронов. Исследования показали, что аномалия да нейрон морфогенеза может способствовать этиологии множественные нейродегенеративных заболеваний, включая болезнь Альцгеймера (AD), болезнь Паркинсона (PD), болезнь Гентингтона (HD), и Лу Гериг болезнь / Боковой амиотрофический склероз (ALS)6,,78. Синаптических изменения появляются на ранней стадии AD, в концерте с спад и ухудшение нейрон функция7,8. Однако специфика как дендритов патологии способствует патогенез этих нейродегенеративных заболеваний остается труднодостижимой.

Развития дендритов регулируется гены, которые кодируют сложную сеть регуляторов, например Wnt семейство белков9,10, факторов транскрипции и лигандами на поверхности рецепторы клеток11,12 . Дрозофилы да нейроны состоят из четырех классов (класса I, II, III, IV), из которых класса IV да нейроны имеют самые сложные структуры ветвления и использовали в качестве мощной экспериментальной системы для лучшего понимания морфогенеза13, 14. Во время ранних морфогенеза гиперэкспрессия или RNAi сайленсинга генов в класс IV да нейронов привести к изменениям в разветвленной структуры и дендритов обрезка13. Важно разработать практический метод количественного анализа нейрональных дендритных арборизация.

Ранее мы показали, что молчание Drosophila ortholog SOX5, Sox102F, привело к коротких дендритов нейронов да и уменьшение сложности в классе IV да нейронов15. Здесь мы представляем процедуры количественного анализа для нейронов дендритных арборизация сложности (NDAC) у дрозофилы. Этот протокол, взято из предыдущего описывается методология, предоставляет краткое метод для анализа развития да сенсорных нейронов. Это иллюстрирует надежные изображения маркировки и да нейрон в третьего возраста личиночной стенки тела16,17,18,19. Это ценный протокол для исследователей, которые хотят исследовать NDAC и развития различия в естественных условиях.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

1. Экспериментальная подготовка

  1. Подготовка следующих реагентов: фосфат Дульбекко в буфер солевой раствор (PBS); Тритон X-100; 0,2% PBST (PBS + 0,2% Тритон X-100); 32% параформальдегида (PFA), разбавляют в 4% перед использованием; силиконовые эластомера базы и отвердителя; antifade монтаж среднего (например, продлить золото); и ноготь польский.
  2. Подготовьте следующее оборудование: рассечение микроскопа, два острые щипцы и ножницы для microdissection, количество контактов для microdissection, чашку Петри блюдо рассечение, Микроскоп слайды и coverslips, конфокального микроскопа и компьютер с установленным программным обеспечением ImageJ Фиджи.

2. личинки коллекция

  1. Мат в бла-Sox102F-RNAi мух с бас-GFP, ППК GAL4 или W1118 дикого типа мух, соответственно. Культура мух в стандартных условиях при 25 ° C.
  2. В ~ 5-6 дней, собирать третий instar личинки бла-Sox102F-интерференции / ППК GAL4, бас-GFP или UAS-GFP и ППК GAL4 / + управления тщательно с щипцами для рассечения.

3. рассечение личинок

Примечание: Все процедуры в этом разделе эксплуатируются под микроскопом microdissection. Масштаб — до следователей. Попробуйте настроить оптимальный вид вид. Рекомендуется увеличение X ~ 4-6.

  1. Место larva рассечение блюдо из силиконового эластомера базы и культуры ткани Петри.
  2. Закрепить личинка рот крюк, чтобы позволить спинной стороне для лицом вверх, и затем закрепить хвост личинки. Место спинной стороне в середине как можно больше подвергать средней линии, которая будет маркер открытого вверх.
  3. Добавьте 200 мкл PBS личинка для поддержания влажности тела.
  4. Сделайте надрез с ножницами вдоль наспинная срединной линии между двумя трахеи от каудально к Ростральные. Сделайте небольшой надрез на каждом из четырех углов тела личинки.
  5. Место ПИН-код в каждом из четырех углов тела так, что тело лежит плоский.
  6. Исправить стенки тела личинки в 4% PFA для 25 мин при комнатной температуре.
  7. Стирать в PBST на 5 мин повторить два раза больше.
  8. Удалите контакты из ткани. Затем перенесите ткани на стекло слайд, накройте antifade монтажа средних и смонтировать с крышки выскальзования. Воздух сухой для 1 h и уплотнение края с ноготь польский.

4. обработка изображений

Примечание: Изображения были взяты с помощью системы Перевернутый конфокального микроскопа. Пользователь может фотоснимок образца с помощью 20 X цели (рекомендуется).

  1. Z-серии снимков. Откройте диалоговое окно «Захвата Z-серии» в программном обеспечении конфокального микроскопа. Определите диапазон для захвата изображений серии Z.
    1. Нажмите на кнопку «Сверху и снизу». Определить в верхней и нижней позиции и входные значения для «внизу:» и «Top: «коробки. Установите «Шаг» в диалоговом окне «Захвата Z-серии» как 0,5 мкм. Затем нажмите кнопку «Запустить» для получения Z-серии изображений.
  2. Сохранение полученных изображений в *.tiff или *.nd2 файлов.
  3. Храните слайды в темной держатель на 4 ° C после съемки.

5. dendrite оценки

Примечание: Белка GFP был co оверэкспрессировали в Уан-GFP и ППК GAL4 летит в da нейронов для флуоресценции GFP визуализации анализа. Длина, ветвления и структура да нейронов в третьем instar личинки были количественно. Параметры анализа включают длины дендритов (мкм), площадь поверхности (2мкм), общее количество филиалов и разветвленную структуру (%). Рисунок 1 показывает параметры анализа в деталях.

  1. Длина дендритов
    Примечание: Длина дендритов является суммой всех дендритов, помечены в трассировщик плагин.
    1. Установка и запуск программного обеспечения20 ImageJ Фиджи (https://fiji.sc/). Затем разделить образы на отдельные каналы, если существует несколько каналов изображения.
      Примечание: Изображение в этот протокол имеет только один канал GFP.
    2. Запустите «изображение | Стеки | Проект Z» для получения Z проекции; появится новое окно с именем «Z-проекция.» Нажмите кнопку «Макс интенсивности» для типа проекции и организовать чисел между начало фрагмента и остановить ломтик зависящ на индивидуальных предпочтений. Нажмите кнопку «ОК». Z-проекция изображения появится, четко представляя проекции дендритов.
    3. Трассировка невритов.
      1. Выберите «плагины | Сегментация | Простой невритов Tracer» в окне трассировки дендритов. Найти нейрон сома и выберите одну точку на дендритов, начиная от тела клетки и еще один момент на кончике этого дендритов.
        Примечание: Программа будет подключить две точки с синей линией.
      2. Нажмите «Y» в окне плагина, если путь ясно; путь дендритов прослеживается до конечных точек выбранного пути в видимые изображения. Нажмите кнопку «полный путь» в том же окне плагина; сегмент завершена (рис. 2).
        Примечание: Некоторые дендритов закончилась дальше от начальной точки, в которых путь был разделен на меньшие сегменты. Сегменты были объединены, чтобы предоставить полный путь для трассировщика.
    4. После завершения путь, вернуться к новой точке, где ветви. Новый путь может быть построен на; поле окна «Все пути» будет показывать значения длины всех путей (рис. 3). Сохраните файл трассировки и продолжать с незавершенной следы, как показано на рисунке 2.
    5. Экспорт данных длины дендритов, нажав, «файл | Экспортировать как *.cvs» в окне «Плагин». Затем суммировать все длины пути и экспортировать данные в программное обеспечение анализа/таблицы данных. (Рис. 3).
  2. Площадь поверхности нейронов да
    1. Выберите инструмент рисования от руки в окне «Фиджи ImageJ». Проследить путь, а затем подключить конечные точки. Выберите из меню «Анализ», «набор измерений | Площадь.» Нажмите кнопку «мера» из меню «Анализ». Результат появится в новую коробку с значением для области (рис. 4). Скопируйте его в программное обеспечение для анализа данных.
  3. Общее число филиалов и ветвления структуры да нейронов
    1. Рассчитайте общее количество филиалов, открыв «Анализ» и затем «визуализации | Анализ Skeletonized пути» в окне плагина трассировки (рис. 5).
      Примечание: Структура Арбор является сумма уровней филиалов. Путь был определен между тела клетки и советы дендритов, и один путь может включать несколько ветвей, такие как первичный беседки дендритов из клеток тело нейрона. Вторичные беседок являются филиалами от первичного и так далее с третичного, четвертичные и пятикомпонентный беседки. Структура дендритов ветвления разделены в зависимости от уровня филиалов. Например основной % является количество филиалов делится на общее количество ветвления и так далее.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Дендритов нейронов да были помечены co экспрессирующих GFP (UAS-GFP; ППК GAL4) в da нейронных сома и дендритных беседки для флуоресценции GFP визуализации анализа. Морфология да нейрон дендритов было imaged Перевернутый Конфокальный микроскоп (рис. 2).

Дендритов нейронов да были прослежены с помощью Фиджи ImageJ программного обеспечения. Этот файл использовался для оценки длины дендритов (рис. 3). Глушителей из Sox102F в da нейронов (N = 21) (бас-Sox102F-интерференции/ППК GAL4; UAS-GFP) привело к значительному сокращению числа дендритов и короче длина ветви с простой структурой, по сравнению с элементами управления (N = 20) (UAS-GFP; ППК GAL4 / +) в третьем instar личинка (рис. 6). В частности, мухи, в которых был молчать Sox102F выставлены сокращение в среднем дендритов длиной до 127 мкм, по сравнению с 249 мкм в элементах управления (p = 0.02), и был меньше среднего Арбор площадь 552,476 µm2 по сравнению с 847,571 µm2 в элементы управления (p = 0,04). Кроме того, молчание Sox102F привело к меньшее количество филиалов и проще разветвленную структуру беседок с общей ветви 17 (17.3 ± 6,7), по сравнению с 28 (28.4 ± 9.5) в элементах управления (p = 0,04). Студент t тесты были проведены для сравнить различия между группами, и уровень значимости было присвоено значение 0,05.

Figure 1
Рисунок 1 : Схема параметров анализа дендритов дрозофилы да нейрона. Панель (A) является исходное изображение да нейрона. (B) Dendrite длина был в среднем все длины дендритов в всех измеренных да нейронов. (C) площадь поверхности да нейрон дендритов вручную определяется ImageJ карандаша. (D) эта схема показывает, как подсчитать общее количество филиалов и анализировать разветвленную структуру да нейрона. 1: основной Арбор. 2: среднее Арбор. 3: третичный Арбор. 4: четвертичных Арбор. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Figure 2
Рисунок 2 : Представитель трассировки дендритов да нейрона. Нейрон да был воспроизведен образ с Конфокальный микроскоп флюоресценции. (A) первый трассировки был создан с начальной точкой из тела клетки и конечную точку дендритов, используя средство плагин/сегментации. Синяя линия (белая стрелка) представляет определенный путь. После щелкать «Да» (красная стрелка), линии меняет цвет от синего до красного. (B) нажав на «Закончить путь», он будет отображаться фиолетовый (C). (A-C) Показывает процесс трассировки одного дендритов; (D) полный проследить изображение. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Figure 3
Рисунок 3 : Измерение проследить пути. Изображение слева показывает, как измерить трассировки пути после запуска «анализ | Измерить пути.» Экспорт в файл электронной таблицы значений длины пути и вычислить сумму длины. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Figure 4
Рисунок 4 : Пример определения площади поверхности дендритов вручную. Определенный образ был получен с помощью карандаша в ImageJ меню (показано красной стрелкой). Значение измерения, выбрав области. Запустите функцию «Мера» для получения области показано в красном поле. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Figure 5
Рисунок 5 : Пример анализа ветвления. Запустите «Analysis_Render | ««Анализ Skeletonized пути» в окне плагина «Сегментация». Оказанные дорожки и их количество были получены, выбрав «отображать все пути | Получить резюме». Путь был определен между тела клетки и советы дендритов, и один путь может включать несколько ветвей; например основной беседки были дендритов из клеток тело нейрона; вторичные беседки были ветви от первичного и так далее с третичного, четвертичные и пятикомпонентный беседки. В зависимости от уровня филиалов был отделен структура дендритов ветвления. Например основной % было количество филиалов делится на общее количество ветвления и так далее. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Figure 6
Рисунок 6 : Представитель результаты глушителей из Sox102F в da нейронов. Глушителей из Sox102F в da нейронов (UAS-Sox102F-интерференции/Уан-GFP; ППК GAL4) привело к значительно уменьшена длина дендритов и короче ветвления с простой структурой в третьем личинка instar по сравнению с элементами управления. Различия между Sox102F-RNAi мух (UAS-Sox102F-интерференции/Уан-GFP; ППК GAL4, N = 21) и управления (UAS-GFP; ППК GAL4 / +, N = 20) мух были на (A) dendrite Длина (B) Арбор площадь поверхности (C) общее количество филиалов и (D, E ) разветвленная структура да нейронов. Студент T-тест был исполнили для статистического анализа. * Указывает статистической значимости (p < 0,05). Планки погрешностей, среднее ± стандартное отклонение. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Дендритов, которые иннервируют эпидермис являются области входных нейронов, и их морфологии определить, каким образом информация поступает и обрабатывается индивидуальных нейронов. Развития дендритов морфология отражает гена модуляции дендритов Организации. Нейрон личиночной да дрозофилы периферической нервной системы является важной моделью для изучения развития дендритов из-за: 1) функциональное сходство с млекопитающих11,12; 2) четыре класса различия, основанные на11,структура дендритов12; и 3) генетические факторы, которые регулируют морфогенеза. В этом протоколе мы представляем рабочий процесс от личинки подготовки анализа изображений дрозофилы да нейронов. Методы описания четырех важных параметров для анализа дендритов нейронов Да в деталях, которые являются длины дендритов, площадь поверхности, общее количество филиалов и разветвленной структуры. Важным шагом было удалить столько тканей из стенки тела личинки как можно подвергать полной да нейронов для визуализации и анализа. Там могут быть некоторые короткие ветви срезают из-за ограниченного числа Z-проекция изображений. Поскольку этот метод является относительное измерение длины дендритов по сравнению с элементами управления, большое количество изображений для каждой группы da нейронов следует увеличить охват районов Z-проекция изображений.

Дрозофилы класса IV да нейроны были в центре внимания исследований, касающихся дендритов Арбор морфология15,21,22,23. Морфогенез дендритных Арбор развития может оказаться невозможным, потери или выгоды функции гена, демонстрируя, что да нейрон развития чувствителен к генетические изменения24. Для генетических исследований это важно для анализа морфологии точно для того чтобы понять его влияние на да нейронов. Класс IV да нейроны являются сложными, но по-прежнему доступны для высокого качества изображения, потому что они расположены прямо под полупрозрачные стенки тела и филиал, почти полностью в двух-мерного пространства. Динамических флуоресценции GFP помечены да нейронов (ППК GAL4; UAS-GFP) обеспечивают легко визуализировать модели для изучения развития нервной системы. Направление изменения морфологии варьируется, беседки может стать overbranched или упрощены. Здесь, мы классифицировать эти морфологические изменения по количественным параметрам, например , длины дендритов, площадь поверхности, общее количество филиалов и разветвленную структуру да нейронов. Результаты отражают реакцию в Sox102F выражении регулирования развития нервной системы, как показано в этом исследовании.

Наш протокол был использован для отображения морфологические изменения класса IV да нейронов в мух в которой Drosophila ortholog SOX5, Sox102F, был молчать, указывающее важную функциональную роль SOX5 в развитии дендритов и морфогенеза. Белки Wnt — семейство секретируемые гликопротеинов, которые были вовлечены в регулировании morphogeneis дендритов. Wnt2 и Wnt7b способствуют да и нейронных сложности9,10. В канонический путь Wnt Эта активация следуют активации GSK3β, Серин треонин киназу, который в свою очередь активирует β-катенина опосредованной транскрипции10,25. Ранее мы нашли что глушителей из SOX5 в клетках человека нейробластома SH-SY5Y привели к значительным репрессии Wnt сигнальной деятельности и регулируемых экспрессии ряда генов Wnt, включая Сверхэкспрессия GSK3β 15. Увеличение выражение β GSK3был связан с отличительной характеристики AD, включая потерю памяти, β-амилоида язв и аномальные hyperphosphorylation Тау26. Глушитель SOX5 увеличилось GSK3β выражение, которое может указывать на функциональную связь между SOX5 и GSK3β.

IV класса да нейроны имеют наиболее сложных дендритов всех сенсорных нейронов. В этом протоколе мы разработали метод для анализа сложности Арбор и ветви до абстрактных свойств класса IV да нейронов в дрозофилы на основе условно доступные подключаемые модули и программное обеспечение. Изображения, которые были взяты из Конфокальный микроскоп были проанализированы, и плагин сегментации трассирующими простой neurite условии, что идеальным инструментом для отслеживания дендритов ветви27,28. Кроме того этот метод количественной оценки позволяет для детального анализа сложности дендритов, представив соотношения различных уровней ветвления от soma на более отдаленные дендритов. Кроме того этот метод может использоваться для анализа других классов да нейронов. Например, класс I да нейронов продлить вторичных дендритов в одну сторону стенки тела; класс II имеет бифуркация ветви симметрично; и класс III да нейроны имеют больше сложности ветвления и шипы. В целом мы предоставили протокол обработки изображений и анализа класса IV да нейронов для анализа дендритов нейронов у дрозофилы.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Авторы не имеют ничего сообщать.

Acknowledgements

Мы хотели бы поблагодарить Уильяма а. Eimer для визуализации технической помощи. Эта работа была поддержана Фондом Cure-Альцгеймера [в R.E.T], Национальный институт здравоохранения [R01AG014713 и R01MH60009 для R.E.T; R03AR063271 и R15EB019704 а.л.] и Национальный научный фонд [NSF1455613 а.л.].

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Phosphate buffered saline(PBS) Gibco Life Sciences 10010-023
TritonX-100 Fisher Scientific 9002-93-1
Paraformaldehyde(PFA) Electron Microscopy Sciences 15714-S
Sylgard 184 silicone elastomer base and curing agent Dow Corning Corportation 3097366-0516;3097358-1004
ProLong Gold Antifade Mountant Thermo Fisher Scientific P36931
Fingernail polish  CVS 72180
Stereo microscope Nikon SMZ800
Confocal microscope Nikon Eclipse Ti-E
Petri dish Falcon 353001
Forceps Dumont 11255-20
Scissors  Roboz Surgical Instrument Co RS-5611
Insect Pins  Roboz Surgical Instrument Co RS-6082-25
Microscope slides and cover slips Fisher Scientific 15-188-52

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Wassle, H., Boycott, B. B. Functional architecture of the mammalian retina. Physiol Rev. 71, (2), 447-480 (1991).
  2. MacNeil, M. A., Masland, R. H. Extreme diversity among amacrine cells: implications for function. Neuron. 20, (5), 971-982 (1998).
  3. Losonczy, A., Makara, J. K., Magee, J. C. Compartmentalized dendritic plasticity and input feature storage in neurons. Nature. 452, (7186), 436-441 (2008).
  4. Spruston, N. Pyramidal neurons: dendritic structure and synaptic integration. Nat Rev Neurosci. 9, (3), 206-221 (2008).
  5. Jaworski, J., et al. Dynamic microtubules regulate dendritic spine morphology and synaptic plasticity. Neuron. 61, (1), 85-100 (2009).
  6. Kweon, J. H., Kim, S., Lee, S. B. The cellular basis of dendrite pathology in neurodegenerative diseases. BMB Rep. 50, (1), 5-11 (2016).
  7. Baloyannis, S. J. Dendritic pathology in Alzheimer's disease. J Neurol Sci. 283, (1-2), 153-157 (2009).
  8. Masliah, E., Terry, R. D., Alford, M., DeTeresa, R., Hansen, L. A. Cortical and subcortical patterns of synaptophysinlike immunoreactivity in Alzheimer's disease. Am J Pathol. 138, (1), 235-246 (1991).
  9. Wayman, G. A., et al. Activity-dependent dendritic arborization mediated by CaM-kinase I activation and enhanced CREB-dependent transcription of Wnt-2. Neuron. 50, (6), 897-909 (2006).
  10. Rosso, S. B., Sussman, D., Wynshaw-Boris, A., Salinas, P. C. Wnt signaling through Dishevelled, Rac and JNK regulates dendritic development. Nat Neurosci. 8, (1), 34-42 (2005).
  11. Grueber, W. B., Jan, L. Y., Jan, Y. N. Different levels of the homeodomain protein cut regulate distinct dendrite branching patterns of Drosophila multidendritic neurons. Cell. 112, (6), 805-818 (2003).
  12. Sugimura, K., Satoh, D., Estes, P., Crews, S., Uemura, T. Development of morphological diversity of dendrites in Drosophila by the BTB-zinc finger protein abrupt. Neuron. 43, (6), 809-822 (2004).
  13. Jan, Y. N., Jan, L. Y. Branching out: mechanisms of dendritic arborization. Nat Rev Neurosci. 11, (5), 316-328 (2010).
  14. Sears, J. C., Broihier, H. T. FoxO regulates microtubule dynamics and polarity to promote dendrite branching in Drosophila sensory neurons. Dev Biol. 418, (1), 40-54 (2016).
  15. Li, A., et al. Silencing of the Drosophila ortholog of SOX5 leads to abnormal neuronal development and behavioral impairment. Hum Mol Genet. 26, (8), 1472-1482 (2017).
  16. Misra, M., et al. A Genome-Wide Screen for Dendritically Localized RNAs Identifies Genes Required for Dendrite Morphogenesis. G3 (Bethesda). 6, (8), 2397-2405 (2016).
  17. Emoto, K., et al. Control of dendritic branching and tiling by the Tricornered-kinase/Furry signaling pathway in Drosophila sensory neurons. Cell. 119, (2), 245-256 (2004).
  18. Olesnicky, E. C., et al. Extensive use of RNA-binding proteins in Drosophila sensory neuron dendrite morphogenesis. G3 (Bethesda). 4, (2), 297-306 (2014).
  19. Parrish, J. Z., Xu, P., Kim, C. C., Jan, L. Y., Jan, Y. N. The microRNA bantam functions in epithelial cells to regulate scaling growth of dendrite arbors in drosophila sensory neurons. Neuron. 63, (6), 788-802 (2009).
  20. Schindelin, J., et al. Fiji: an open-source platform for biological-image analysis. Nat Methods. 9, (7), 676-682 (2012).
  21. Corty, M. M., Matthews, B. J., Grueber, W. B. Molecules and mechanisms of dendrite development in Drosophila. Development. 136, (7), 1049-1061 (2009).
  22. Jinushi-Nakao, S., et al. Knot/Collier and cut control different aspects of dendrite cytoskeleton and synergize to define final arbor shape. Neuron. 56, (6), 963-978 (2007).
  23. Crozatier, M., Vincent, A. Control of multidendritic neuron differentiation in Drosophila: the role of Collier. Dev Biol. 315, (1), 232-242 (2008).
  24. Copf, T. Importance of gene dosage in controlling dendritic arbor formation during development. Eur J Neurosci. 42, (6), 2234-2249 (2015).
  25. Rosso, S. B., Inestrosa, N. C. WNT signaling in neuronal maturation and synaptogenesis. Front Cell Neurosci. 7, 103 (2013).
  26. Engel, T., Hernandez, F., Avila, J., Lucas, J. J. Full reversal of Alzheimer's disease-like phenotype in a mouse model with conditional overexpression of glycogen synthase kinase-3. J Neurosci. 26, (19), 5083-5090 (2006).
  27. Longair, M. H., Baker, D. A., Armstrong, J. D. Simple Neurite Tracer: open source software for reconstruction, visualization and analysis of neuronal processes. Bioinformatics. 27, (17), 2453-2454 (2011).
  28. Pool, M., Thiemann, J., Bar-Or, A., Fournier, A. E. NeuriteTracer: a novel ImageJ plugin for automated quantification of neurite outgrowth. J Neurosci Methods. 168, (1), 134-139 (2008).

Comments

0 Comments


    Post a Question / Comment / Request

    You must be signed in to post a comment. Please or create an account.

    Usage Statistics