2014年3月25日
生物化学测定重组人MHC II类分子可提供快速,定量分析上市免疫原性表位的识别,缺失或设计。这里,缩放到384孔板的肽-MHC II类分子结合测定法进行说明。这种成本效益的格式应该证明在蛋白质去免疫和疫苗的设计和开发领域非常有用。
该程序的总体目标是使用高通量 3 84 孔板测定法定量短肽与人 MHC 两种免疫蛋白的结合。这是通过首先对目标肽进行液相竞争结合测定来实现的。在第二步中,用固定在高结合力 ELIZA 板上的抗 MHC 2 抗体捕获平衡肽 MHC two 复合物。
接下来,将捕获的复合物与鸦片标记的链霉亲和素一起孵育,然后洗去未结合的链霉亲和素并激活捕获的鸦片。最终,时间分辨荧光法可用于量化 MHC 两种捕获的对照肽的水平。该方法可初步了解靶蛋白的免疫原性潜力。
它对于验证计算机预测变量的输出特别有用,通过将 25 μL 新鲜稀释的 L 2 43 抗体溶液添加到 3 84 的每个孔中来开始该程序。高结合力白色 ELIZA 板用聚酯薄膜密封板,并在 4 摄氏度下孵育过夜。然后从每个测试的 10 毫摩尔原液开始。
肽和 DMSO 制备以下稀释系列,并使用 3 84 孔聚丙烯板制备柠檬酸盐磷酸盐缓冲液。请注意,如图所示,一个完整的 3 84 孔聚丙烯板需要三个单独的 EIA 板。接下来,使用 15 mL 锥形管在反应缓冲液中将选定的 MHC 两种储备液稀释至 101 纳摩尔浓度。
然后在新鲜制备的 MHC two 预混液中将对照肽从 20 微摩尔稀释至 1:100 的比例,并将 21.5 微升 MHC 二预混液与对照肽添加到阳性对照中。在 3 84 孔聚丙烯板的孔中,以一比一的比例将含有对照肽的 MHC 二预混液添加到每个测试肽稀释液中,以此时也产生结合反应。最后,用聚酯薄膜密封结合反应物,并将板在 37 摄氏度的非二氧化碳受控培养箱中孵育 12 至 24 小时,不要摇晃。
第二天,稀释 3 84 中的结合反应孔。孔板与中和缓冲液以 1:1 的比例进行。然后用每孔 60 微升 PBS 0.05% 洗涤 Eliza 板 3 次,在 20 次下一次转移之间,从 3 84 孔板中加入 25 微升每种中和结合反应溶液,一式三份到抗体包被 3 84 中。
然后,将 Eliza 板在孵育后在 4 摄氏度下孵育覆盖在聚酯薄膜中的 ELIZA 板过夜。如前所述,将 ELIZA 板清洗 3 次,然后向每个板中加入 25 微升新鲜稀释的链球菌丁鸦片。将覆盖有聚酯薄膜的板在室温下避光孵育 1 小时。
在孵育过程中,将每板 10 毫升增强溶液也置于室温下,一小时后也要在黑暗中,如图所示洗涤 ELIZA 板,然后向每个孔中加入 25 微升增强溶液,并将覆盖有聚酯薄膜的板在黑暗中孵育 10 至 15 分钟。最后,使用具有 opium 设置的时间分辨荧光酶标仪读取荧光。在这个代表性实验中,分析了肠杆菌 Cloe P 9 9 β-内酰胺酶的成熟肽序列,以寻找 MHC 两个等位基因的推定肽结合剂。
DRB 1、15 oh、1、117 non 或 peptides 在位置 1 处鉴定出强制性 P 1 锚残基,这是 MHC 所需的 2 个,仅在 5% 阈值下结合。分数大于或等于 2.6 的肽可能是结合剂。因此,在 5% 阈值下,预测只有前 11 个肽能结合 MHC 2 DRB 1 15 0 1。
选择一组具有代表性的预测表位进行 MHC 双结合测定分析。这 15 个残基的 β-内酰胺酶肽片段经过化学合成,使得推定的九聚体 MHC 两个表位嵌入其合成蛋白质片段中。然后分析这些合成肽与生物素化髓鞘碱性蛋白 B 对照肽竞争结合 MHC 2 DRB 1 15 0 1 的能力,就像刚刚证明的那样。
合成肽的竞争性结合曲线如图所示。通过使用 prism 的单位点竞争结合非线性拟合函数拟合对数变换数据来计算 IC 50 值。如表中所示,肽自然分为三组,强结合剂的 IC 50 小于 1 微摩尔 中等结合剂 IC 50 大于或等于 1 微摩尔,但小于 100 微摩尔的弱结合剂 IC 50 大于或等于 100 微摩尔 后显影。
这项技术为分子免疫学和生物治疗设计领域的研究人员铺平了道路,以更全面地探索人类患者抗蛋白免疫反应的关键分子识别事件。
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本文介绍了一种利用384孔板的高通量肽段-MHC II结合实验方法,用于定量测定短肽与人MHC II类蛋白的结合能力。该方法旨在快速识别免疫原性表位,在蛋白质去免疫化和疫苗研发中具有重要应用价值。
高通量MHC II类结合实验可快速、定量地评估肽段的免疫原性,直接支持早期去免疫化及疫苗设计工作流程。通过采用384孔板格式并实现液体处理自动化,该方法提高了通量和可重复性,同时降低了试剂成本,有助于稳健地进行靶点验证和候选分子组合筛选。该策略使研发团队能够高效地分析表位候选物,并以更高的预测可信度优先筛选候选分子。
该检测方法融入了从发现到临床前研究的连续过程,连接了免疫原性的计算机预测、实验验证和转化风险评估。