2016年6月26日
本文介绍了一种利用染料化学法和液滴数字PCR技术对无细胞microRNA进行高灵敏度和高准确度定量的检测方法。
本实验的总体目标是利用微滴数字PCR技术,对血浆或血清等生物液体中的循环microRNA进行定量分析。该方法有助于解决生物标志物研究领域中的相关问题,通过鉴定诊断性和预后性生物标志物,应用于癌症研究。
该技术的主要优势在于其高灵敏度。它能够定量检测丰度较低的微小RNA,且无需依赖内参基因。该方法的应用前景涵盖癌症诊断,因为它有望识别出处于癌症早期阶段的患者。
该方法也可应用于其他疾病,如神经或心脏类疾病。通常,个体在热循环步骤前需注意液滴的操作,以避免液滴破裂。因此,液滴生成过程的可视化演示至关重要,因为操作不慎或移液过快均可能导致液滴破坏。
首先进行血浆或血清中 microRNA 的分离,然后按照随附文件所述进行逆转录和稀释。从冷冻柜中取出 EvaGreen 预混液、microRNA 引物组和 cDNA,并在室温下解冻。
解冻后,将主混合液管颠倒数次,然后离心收集所有试剂。根据随附文件中的说明,配制液滴数字PCR(ddPCR)工作溶液。
每种条件准备足够的样本,最多可处理八个样本,并为每种条件设置一个无模板对照,额外增加10%的过量。组装完成后,充分混匀并离心ddPCR反应体系。由于该技术具有高度重复性,无需设置技术重复。离心后,将12 µL ddPCR反应体系加入96孔PCR板的每个孔中。
向每个孔中加入8 µL稀释的cDNA模板。然后将液滴生成仪卡盒插入卡盒架中。向液滴生成仪卡盒的中间一排,小心转移20 µL每种制备好的样品。
避免在孔底部引入气泡。用70微升的液滴生成油填充底行的每个油孔。将垫圈钩在卡盒架上。
将 cartridge 插入液滴生成仪中,合上盖子以开始生成液滴。液滴生成完成后,打开盖子,从液滴生成仪中取出 cartridge,并移除一次性密封垫。cartridge 的上层孔中含有生成的液滴。
从八个顶部孔中每个孔缓慢而平稳地转移40微升至一个96孔PCR板的单列中。立即用铝箔密封该板以防止蒸发。在密封板后的30分钟内,开始使用随附文件中表三所述的PCR程序进行热循环。
打开液滴读取仪电源。然后将反应板从热循环仪转移至液滴读取仪。将含有扩增后液滴的96孔PCR板放入液滴读取仪的板架底座中。
将板架的上部放在PCR板上,用力按下两侧的释放卡扣,以固定PCR板。从系统PC启动QuantaLife软件,点击“Setup”(设置),打开包含样品、目的基因和检测信息的模板数据文件。
从左侧导航栏中选择“运行”。此时将出现“运行选项”窗口。在“染料组”菜单中选择 EVA,然后单击“确定”以开始液滴读取。
运行完成后,使用分析软件中的二维振幅图选择阳性液滴。选择阳性液滴时,使用左侧导航栏中的套索工具。然后,点击“Events”标签以查看阳性液滴和总液滴的数量。
使用无探针的 ddPCR 通常可获得总计 18,000 个液滴。然后单击“浓度”选项卡以查看样品浓度的最终结果。最后使用导出功能。
用于导出微小RNA浓度值的CSV文件。使用0.5和1微升引物浓度,在58和60摄氏度退火温度下,对两个血浆样本S1和S2中的mRNA miR-181a-5p进行了定量。该图展示了每种条件下扩增反应中每微升微小RNA的拷贝数。
每个样本的PCR阳性液滴显示为蓝色,阴性液滴显示为黑色。由此可见,对照样本中无阳性液滴,符合预期。在60摄氏度下进行PCR反应时,无论使用0.5微升还是一微升引物,均可获得更好的阳性和阴性液滴分离效果。
在本图中,误差线代表泊松分布的 95% 置信区间。此处,以蓝色显示的阳性液滴数量与以绿色显示的总液滴数量进行了比较。综合这些数据表明,液滴数字 PCR 可用于确定每微升生物流体中 microRNA 的绝对拷贝数。
观看本视频后,您应能够充分掌握如何使用微滴数字PCR进行mRNA定量。一旦熟练掌握,仅需数小时即可完成96个样本的分析,这在临床环境中具有理想的检测通量。随着每一次技术进步,该方法为液体活检领域的发展奠定了基础,可用于探索微小RNA及其他核酸作为疾病生物标志物的应用。
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本文介绍了一种利用液滴数字PCR技术定量生物流体中循环microRNA的高灵敏度且准确的方法。该技术在癌症诊断和预后生物标志物的鉴定中具有重要价值。
使用液滴数字PCR(ddPCR)对血浆或血清中循环的microRNA进行定量,可实现对疾病相关生物标志物的高度灵敏检测,有助于早期诊断和预后评估。该方法通过绝对定量和良好的重复性,提高了基于生物标志物的发现及转化研究的预测可靠性,尤其在microRNA特征可指导研发决策的肿瘤学及其他疾病领域具有重要意义。其绝对定量能力和可重复性使其成为生物制药研发管线中稳健、可扩展的生物标志物验证策略性工具。
这种基于ddPCR的定量方法可整合从早期生物标志物发现到临床前验证的全过程,支持先导物识别和转化研究。