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Neuroscience
Mappatura delle interazioni disfunzionali proteina-proteina nella malattia
Mappatura delle interazioni disfunzionali proteina-proteina nella malattia
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Neuroscience
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JoVE Journal Neuroscience
Mapping Dysfunctional Protein-Protein Interactions in Disease

Mappatura delle interazioni disfunzionali proteina-proteina nella malattia

Full Text
535 Views
09:39 min
October 24, 2025

DOI: 10.3791/69197-v

Anna Rodina*1, Hediye Erdjument-Bromage*2, Mara Monetti3, Zhuoning Li3, Souparna Chakrabarty1, Shujuan Wang1, Chander S. Digwal1, Laura Tuffery3, Palak Panchal1, Sahil Sharma1, Tanaya Roychowdhury1, Thomas A. Neubert2,4, Gabriela Chiosis1,5

1Chemical Biology Program,Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 2Department of Neuroscience and Physiology,NYU Grossman School of Medicine, 3Proteomics Core,Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 4NYU Neuroscience Institute,NYU Grossman School of Medicine, 5Department of Medicine, Division of Solid Tumors,Memorial Sloan Kettering Cancer Center

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study presents a protocol that captures and identifies disease-specific protein-protein interactions from native cells and tissues using chemical probes and mass spectrometry. Through a dedicated web-based platform, the interaction datasets are analyzed to highlight dynamic network dysfunctions and pathway alterations linked to diseases.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Biochemistry
  • Proteomics

Background

  • Mapping dysfunctional protein-protein interactions is vital for understanding disease mechanisms.
  • Traditional methods may require genetic engineering, complicating studies on patient cohorts.
  • This protocol facilitates analysis from native tissues, enhancing biological relevance.

Purpose of Study

  • To develop and validate a method for capturing protein interactions in a disease context.
  • To provide insights into how diseases modify cellular networks.
  • To utilize mass spectrometry for comprehensive interaction analysis.

Methods Used

  • The main platform includes mass spectrometry for identifying protein interactions.
  • Native tissues are used to study protein interactions without genetic modifications.
  • Key steps involve sample homogenization, bead-based capture, and mass spectrometry analysis.
  • Multiple washing and incubation steps ensure specificity and recovery of proteins.

Main Results

  • Confirmed the biological specificity of chemical probes through selective protein capture.
  • Technical reproducibility was validated, ensuring reliable detection of protein interactions.
  • Principal component analysis demonstrated clear separation of different samples.

Conclusions

  • This study enables the identification of disease-specific protein interactions directly from native tissues.
  • The insights gained can help understand neuronal mechanisms and potential therapeutic targets.
  • Utilizing this method can pave the way for more accurate models of disease pathology.

Frequently Asked Questions

What are the advantages of using native tissues for protein interaction studies?
Using native tissues preserves the biological context of protein interactions, allowing for a more accurate representation of disease mechanisms compared to traditional cell lines.
How is the biological model implemented in this study?
The protocol involves preparing tissue samples and extracting proteins without genetic modifications, enabling direct analysis of disease-related interactions.
What types of outcomes can be obtained from the mass spectrometry analysis?
Mass spectrometry reveals detailed interaction profiles, helping to identify specific proteins involved in diseases and their functional relationships.
How can this method be adapted for different types of studies?
The protocol can be modified for various tissues and diseases, allowing researchers to investigate a wide range of protein interactions in different contexts.
What are the potential limitations of this method?
While effective, the method may require optimization for different tissues or disease states, and the complexity of analyses can be challenging to interpret.

Qui, presentiamo un protocollo per consentire la cattura e l'identificazione di interazioni proteina-proteina specifiche della malattia da cellule e tessuti nativi utilizzando sonde chimiche e spettrometria di massa. I set di dati di interazione risultanti vengono analizzati attraverso una piattaforma web dedicata per rivelare disfunzioni dinamiche della rete e alterazioni del percorso legate alla malattia.

Il nostro lavoro mappa le interazioni proteina-proteina disfunzionali direttamente dalle cellule e tessuti nativi, rivelando come la malattia riconfiguri le reti cellulari. A differenza della maggior parte dei metodi interatomici, il dfPPI non richiede ingegneria genetica né competenze per le coorti di pazienti, utilizzando una cattura multiplex per campione. Per cominciare, prepara un tampone per l'estrazione proteica contenente 20 millimolari Tris, 20 millimolari cloruro di potassio, 5 millimolari cloruro di magnesio e 0,01% Nb-40.

Aggiungi proteasi e proteasi e proteasi inibitori subito prima dell'uso e tieni il tampone sul ghiaccio. Inserire il campione di tessuto congelato in un tubo omogeneizzatore micro-tessuto dotato di un pestello. Aggiungi 500-700 microlitri del tampone nativo per la lisi, regolando il volume in base alla compattezza del tessuto e alla facilità di omogeneizzazione.

Poi, omogeneizza il campione sul ghiaccio muovendo delicatamente il penello su e giù e contro le pareti abrasive fino a ottenere una sospensione uniforme. Incubare i lisati a 4 gradi Celsius per 30 minuti posizionando la fiala su un'unità di rotazione. Mescola delicatamente i campioni durante l'incubazione tramite la rotazione.

Utilizzando una centrifuga da banco, centrifuga i campioni a 13.000 G per 10 minuti a 4 gradi Celsius per rimuovere i detriti cellulari. Raccogli con cura i sopranattivi e trasferili in tubi trasparenti da 1,5 millilitri per microcentrifughe. Determina la concentrazione totale di proteine nel surnadante utilizzando il BCA Tay Kit secondo le istruzioni del produttore.

Successivamente, prendi un'aliquota di perle di poliuretano direttamente dalla pellicola di isopropanolo. Lascia che le perline si depositino per rimuovere il solvente di conservazione. Aspirare con cura l'isopropanolo, poi aggiungere il tampone di lisi nativo e risospendere completamente le sfere tramite pipettura delicata o inversione.

Per lavare e bilanciare le sfere, si fa un vortice sul tubo e poi si centrifuga. Dopodiché, aspira il sovrantantante con una linea a vuoto dotata di punta di pipetta, facendo attenzione a non disturbare il pellet. Aggiungi il buffer di rilegatura alle perle lavate in un rapporto uguale per creare una miscela uniforme di perline da lavoro.

Aliquota di 40 microlitri di perle di poliuretano si confondono in tubi microcentrifughe da 1,5 millilitri, utilizzando una punta di pipetta tagliata per una distribuzione fluida. Poi, lava le sfere tre volte con il tampone di lisi nativo aggiungendo 1 millilitro di tampone a ciascun tubo. Vortice il tubo per risospendere le sfere, poi centrifugare a 10.000 G per 1 minuto e scartare il soprantantante per aspirazione.

Dopo il lavaggio finale, rimuovere la maggior parte del liquido residuo dai tubi, assicurandosi che il pellet di perle rimanga indisturbato. Aggiungere gli estratti proteici normalizzati a singoli tubi microcentrifuga da 1,5 millilitri contenenti 40 microlitri di spurta di sfere di controllo. Regola il volume finale a 250 microlitri aggiungendo la quantità appropriata di buffer nativo di lisi.

Incubare i campioni a 4 gradi Celsius per 30 minuti con rotazione su un rotatore end-over-end che opera a 10-15 giri al minuto. Centrifugare i tubi a 10.000 G per 1 minuto a 4 gradi Celsius per bloccare le sfere di controllo insieme a proteine aggregate o insolubili. Raccogli con cura il surnatante dalle sfere di controllo usando una pipetta da 1 millilitro e trasferiscilo in tubi freschi da 1,5 millilitri contenenti 40 microlitri di pasta di perle in poliuretano lavato.

Incubare i campioni a 4 gradi Celsius per 3 ore con rotazione su un rotatore end-over-end. Dopo aver centrifugato attentamente i tubi, aspirare il surnatante e lavare le sfere quattro volte, come dimostrato in precedenza. Rimuovi qualsiasi residuo di PBS dal tubo.

Risospendere le sfere lavate in 80 microlitri di urea a 2 molari appena preparata in bicarbonato di ammonio da 50 millimolari a pH 8,5 tramite pipettura o vortice breve. Poi si aggiunge ditiotreitolo per ottenere una concentrazione finale di 1 millimolare. Dopo aver chiuso il tubo, incubare a 37 gradi Celsius per 30 minuti con scuotere a 1.100 giri al minuto su uno shaker orbitale riscaldato.

Aggiungere iodoacetamide per raggiungere una concentrazione finale di 3,67 millimolari. Incubare i tubi al buio a temperatura ambiente per 45 minuti scuotendoli a 1.100 giri al minuto. Ora, aggiungi ulteriore ditiotreitolo per smorzare eventuali iodoacetamidi non reati, assicurando una concentrazione finale di 3,67 millimolari e mescola delicatamente pipettando.

Aggiungi 750 nanogrammi di 0,5 milligrammi per millilitro di proteasi Lys-C di grado spettrometria di massa al campione. Incubare la miscela a 37 gradi Celsius per 1 ora con una scuotazione a 1.150 giri al minuto. Successivamente, aggiungi 750 nanogrammi di tripsin di grado sequenziante appena preparato di 0,5 milligrammi per millilitro.

Incubare la miscela durante la notte a 37 gradi Celsius con agitazione a 1.150 giri al minuto. Il giorno successivo, centrifugare il campione a 1.000-5.000 G per 1-5 minuti a temperatura ambiente. Trasferisci con cura il sovrantato in un nuovo tubo microcentrifuga da 1,5 millilitri usando una pipetta e scarti le perline.

Regola il pH del digesto sotto 3 aggiungendo il 50% di acido trifluoroacetico a goccia. Verifica il pH usando strisce indicatorie. Le perle di PU hanno catturato fortemente HSP90, HSC70 e proteine calde dal lisato alto dell'epichaperoma con un segnale minimo dal basso lisato dell'epichaperoma, confermando la specificità biologica della sonda.

Il profilo di carico della perla PU mostrava un segnale ricco e di alto peso molecolare nella corsia delle perle PU-perla e un fondo minimo nella corsia delle perle di controllo, confermando un'attività di sonda di successo. I gel SDS-PAGE colorati con Coomassie hanno mostrato una distribuzione costante delle bande su quattro campioni processati in gel, confermando un arricchimento efficace dei complessi proteici da lisati nativi prima della spettrometria di massa. La riproducibilità tecnica è stata confermata dall'analisi dei componenti principali, in cui i campioni replicati si raggruppavano strettamente mentre i diversi campioni si separavano nettamente.

Le distribuzioni di intensità degli ioni precursori hanno mostrato che la maggior parte delle caratteristiche presentava coefficienti di variazione inferiori al 20%, con valori mediani tra il 9,7% e l'11,9% tra i campioni, confermando una rilevazione e un recupero costanti dei peptidi. Il clustering gerarchico delle abbondanze proteiche trasformate logaritmiatici ha rivelato una forte separazione del campione e una difesa intercampione preservata, con intensità proteiche che vanno da bassa abbondanza a proteine altamente arricchite. L'analisi dell'arricchimento dei percorsi ha dimostrato una vasta copertura di annotazione in più ontologie, incluse categorie di ontologie geniche e database curati come Reactome, KEGG e WikiPathways.

dfPPI ci ha permesso di scoprire intuizioni meccanicistiche e terapeutiche che altri approcci semplicemente non possono raggiungere. Il dfPPI porta l'interomica al livello delle coorti di malattie reali e delle condizioni native, permettendo ipotesi meccanicistiche e terapeutiche precise. Ora stiamo espandendo il dfPPI per mappare i cambiamenti a livello di rete nelle malattie neurodegenerative, come l'Alzheimer e il Parkinson.

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Neuroscienze Numero 224 interattoma interazioni proteina-proteina analisi di reti PPI interattomi context-specific biologia chimica spettrometria di massa biologia dei sistemi epicaperoma proteomica tissutale malattie neurodegenerative neoplasie arricchimento di affinità

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